Artikel
Artikel
Artikel

Cradle to Cradle Goes BIM: Ein neues Zeitalter für die Gebäudeplanung?

Diesen Artikel teilen

Kreislaufähiges Bauen und Digitalisierung unter einem Hut?  Das geht, sagen die Experten der Drees & Sommer SE und der EPEA GmbH. Im Rahmen verschiedener Projekte verbinden sie erstmals die digitale Planungsmethode BIM mit dem Cradle to Cradle-Designprinzip. Die komplexen Zusammenhänge dieses Ansatzes für eine konsequente Kreislaufwirtschaft werden unter Verwendung von Autodesk Revit, dem offenen Standard IFC und dem Solibri Model Checker einfach und verständlich dargestellt.

Ob CO2-Fußabdruck, Gesundheit, Flexibilität, Recyclingfähigkeit oder Trennbarkeit – alle relevanten Kriterien erhalten im 3D-Gebäudemodell jeweils eindeutige Farbskalen zur Identifikation und Bewertung der Qualitäten. So wird für alle Beteiligten klar ersichtlich, welche Elemente potenziell noch optimiert werden können oder bereits positiv sind. Für unsere Experten steht daher fest: Cradle to Cradle und BIM ist eine Kombination, die ein neues Zeitalter einläutet und die Zukunft des Bauens mitbestimmt.

Cradle to Cradle goes BIM: Ein neues Zeitalter für die Gebäudeplanung?

Einleitung

Cradle to Cradle

Cradle to Cradle (von der Wiege zur Wiege) ist ein Designprinzip, das in den 1990er Jahren von Prof. Dr. Michael Braungart, William McDonough und EPEA Hamburg entwickelt wurde. Es beschreibt die sichere und potentiell unendliche Zirkulation von Materialien und Nährstoffen in Kreisläufen. Im biologischen Kreislauf zirkulieren Verbrauchsgüter, wie z.B. Naturfasern, die nach ihrem Gebrauch sicher in diesen zurückgeführt werden können. Im technischen Kreislauf zirkulieren Gebrauchsgüter, wie zum Beispiel Elektronikartikel oder Fußböden (Abbildung 1).

Diese Produkte werden bereits im Design- und im Herstellungsprozess als Ressourcen für die nächste Nutzungsphase optimiert. Alle Inhaltsstoffe sind nach Cradle to Cradle chemisch unbedenklich und kreislauffähig.

1
Abbildung 1 - Kreisläufe des Cradle to Cradle Prinzips.

Zielsetzung

Dieser Artikel beschreibt die notwendigen Schritte, um im OpenBIM Kontext unter Verwendung der Programme Autodesk Revit, des Revit IFC-Exporters und dem Solibri Model Checker Cradle to Cradle Bewertungskriterien anhand digitaler Gebäudemodelle berechnen, visualisieren und in Form des Building Circularity Passport sowie verschiedener Dashboards auswerten zu können (Abbildung 2).

Dabei ist er nicht als vollumfängliches User-Manual angelegt, sondern soll interessante Anreize für Nutzer*innen unterschiedlichster Kenntnisstände aus verschiedenen Fachdisziplinen bieten. Zunächst werden hierzu verschiedene, grundlegende Konfigurationsmöglichkeiten in der Autorensoftware Autodesk Revit im Kontext marktüblicher Modellierungsstrategien an reduzierten Modellbeispielen beleuchtet.

Daran anschließend folgt der IFC-Export. Die weitere Verarbeitung der Modelldaten im Nemetschek Solibri Model Checker im Zusammenspiel mit den Microsoft Applikationen Excel und Power BI wird in Ausschnitten anhand des Projektes „The Cradle“ der Interboden GmbH & Co. KG dargestellt.

Abbildung 2 – Softwarelandschaft
Abbildung 2 – Softwarelandschaft.

Eingrenzung

Der Fokus dieses Beitrags liegt auf der interdisziplinären Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Architektur, Bauphysik und EPEA. Zentrales Motiv ist die Verwendung des verstärkt an Bedeutung gewinnenden, offenen Austauschformates der Industry Foundation Classes (IFC). Daher wird auf Revit interne Auswertungsmöglichkeiten nicht unmittelbar eingegangen.

Die beiden Hauptabschnitte des Artikels gliedern sich in Erstellung und Export der Daten in Autodesk Revit, sowie in die Weiterverarbeitung und Interpretation dieser Modelldaten im IFC-Format in Solibri Office. Um dem Beitrag folgen zu können sind Revit-Grundkenntnisse und erste Erfahrungen mit dem IFC-Exporter grundsätzlich vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.

Die beispielhaften Modellausschnitte sind anhand des Standard Autodesk Templates Architektur D-A-CH mit kleineren Anpassungen in Revit 2019.2 erzeugt und zudem auf Funktionsfähigkeit in 2021.1 getestet worden. Auf viele der Fragestellungen, die hinsichtlich der technischen Durchführung entstehen können, hält das Netzwerk der Autodesk University für Interessierte vollumfängliche Antworten bereit.

Der zweite Abschnitt des Artikels beschreibt die Verarbeitung von IFC-Modelldaten mit Solibri Office. Hier werden insbesondere Grundkonzepte der Standardisierung, konzeptionelle Zusammenhänge und Wechselwirkungen verschiedener Anschlussapplikationen im Überblick beschrieben.

Die genutzten Programmfunktionen sind verkürzt dargestellt. Bei Anwendungsfragen bietet auch Solibri weiterführende Materialien online an.

Ausgangslage

Die Grundlage des Workflows bilden die Angaben zu allen Regelbauteilen und deren Schichtdicke, Material und Dichte. Diese Informationen werden häufig von der Bauphysik in Form eines Bauteilkataloges abgebildet. In dem hier beschriebenen Beispiel wird der „conpact“ - Bauteilkatalog eingesetzt (Abbildung 3).

Abbildung 3 – Übersicht conpact Bauteilkatalog, Bauteilnummer
Abbildung 3 – Übersicht conpact Bauteilkatalog, Bauteilnummer.

1. Revit: Bauelemente und Parameter erstellen

Auf Basis der über Bauteilparameter integrierten Bauteilnummer gemäß des Bauteilkataloges lässt sich der Bezug zum BIM-Modell einfach herstellen.Alternativ kann bei Systemfamilien der Typ bzw. im Falle ladbarer Familien der Familienname um diese Codierung ergänzt werden.

Sofern eine Beschriftung der Codierung im Projektverlauf gewünscht ist, bietet sich der Einsatz eines gemeinsam genutzten Parameters an.

Die gewählte Parameterart (Typ/Exemplar) ist in erster Linie abhängig vom genutzten Template und dem Aufbau des zugehörigen Contents. Die erstmalige Umsetzung im Projekt sollte in jedem Falle mit dem BIM-Verantwortlichen des Planers abgestimmt werden.

Allgemein ist anzumerken, dass eine Integration über Typparameter für den Nutzer zwar leichter kontrollierbar wirkt, den Content-Umfang jedoch beeinflussen kann. Der Einsatz von Exemplar Parametern beeinflusst die Content-Struktur nicht, kann jedoch für manche Nutzer*Innen einen sehr kleinteiligen und daher fehleranfälligen Eindruck im Rahmen der fortlaufenden Projektbearbeitung machen.

Modellierungsarten

Je nach gewählter Modellierungsstrategie lässt sich die Bauteilnummer nun direkt, bzw. bei getrennt modellierten Aufbauten unter Ergänzung der Bauteilschichten, den jeweiligen Modellelement der Kategorien zuordnen.

Abbildung 4 – Übersicht der vereinfachten Modellierungsarten
Abbildung 4 – Übersicht der vereinfachten Modellierungsarten.

Die folgend beschriebenen Modellierungsarten (Abbildung 4) sind nicht ausschließlich Revit spezifisch und haben aufgrund des Zielformates der IFC einen „universellen Charakter“.

Variante A – Aufbau gesamt

Systemfamilien bilden in dieser Variante (Abbildung 5) jeweils den gesamten Schichtaufbau ab. Spätestens zu Beginn der Entwurfsplanung bietet sich häufig die Trennung der Fußbodenaufbauten und der Rohdecken an. Des Weiteren ist die Kategorie Decken zur Umsetzung der Abhangdecken vorgesehen. Daher liegt der Schwerpunkt zumeist auf den aufgehenden Bauteilen.

Die Nummer des Bauteilkataloges ist in den Parameter „PP_BT-Nr“ ohne zusätzliche Anpassung mit dem Wert „203“ übertragbar.

Es handelt sich um eine bevorzugte Modellierungsart für Anwendungsfälle wie den modellbasierten ENEV-Nachweis oder Heiz- und Kühllastberechnungen im Umfeld des Energiedesigns, der Bauphysik und Gebäudetechnik. Im Zusammenhang des IFC-Exportes ist diese Art nur bedingt geeignet für Cradle to Cradle Zwecke, da Bauteilaufbauten nicht ausreichend differenziert bewert- und visualisierbar sind (Abbildung 6).

Abbildung 5 – Mehrschichtige Modellierung, Bauteilnummer des Gesamtaufbaus
Abbildung 5 – Mehrschichtige Modellierung, Bauteilnummer des Gesamtaufbaus.
Abbildung 6 – Variante A, IFC-Export in Solibri, Gesamtaufbau
Abbildung 6 – Variante A, IFC-Export in Solibri, Gesamtaufbau.

Variante B – Aufbau getrennt

Systemfamilien bilden hier (Abbildung 7) jeweils nur einen Teil des gesamten Schichtaufbaus ab.

Insbesondere der Rohbau wird separat erstellt. Alle übrigen Schichten werden sinnvoll paketiert, um eine unnötige Kleinteiligkeit des Modells zu verhindern. Das Trennen nach Kostengruppen im Kontext der Bauteil- und Mengenauswertung kann ebenfalls ausschlaggebend sein für diese Vorgehensweise.

Die Codierung des Bauteilkataloges ist in den Parameter „PP_BT-Nr“ unter Ergänzung der zusammengefassten Bauteilschichten mit dem Wert „203_1-4“ leicht übertragbar.

Dies ist eine geeignete Modellierungsart im Umfeld modellbasierter Mengen- bzw. Kostenermittlung sowie bei einer interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der Architektur und Tragwerksplanung. Vorteile zeigen sich auch im Rahmen der Koordinationsprüfung.

Im Zusammenhang des IFC-Exportes ist diese Modellierungsstrategie je nach Granularität geeignet für C2C Zwecke, da Bauteilaufbauten je nach Paketierung ausreichend differenziert bewertbar sind (Abbildung 8).

Abbildung 7 – Getrennte Modellierung, Bauteilnummer des Gesamtaufbaus inkl. Schichtangaben
Abbildung 7 – Getrennte Modellierung, Bauteilnummer des Gesamtaufbaus inkl. Schichtangaben.
Abbildung 8 – Variante B, IFC-Export in Solibri, Getrennter Gesamtaufbau
Abbildung 8 – Variante B, IFC-Export in Solibri, Getrennter Gesamtaufbau

Variante C – Aufbau gesamt + Teilelemente

Die dritte Möglichkeit (Abbildung 9) stellt eine Kombination der zuvor genannten Varianten dar, die Modellstruktur ist grundsätzlich identisch zu Variante A. Zusätzlich werden Teilelemente der Bauteilaufbauten erzeugt. Dies kann projektweit oder selektiv für einzelne Bauteile erfolgen.

Die Nummer der Basisbauteile gemäß Bauteilkatalog kann in den Parameter „PP_BT-Nr“ der Teilelemente unter Berücksichtigung der zugehörigen Schichtnummer z.B. anhand eines Dynamo-Skripts oder über Bauteillisten „vererbt“ werden. Hier mit dem Wert „203_1“ übergeben.

Es handelt sich in erster Linie um eine ergänzende Variante, die speziell ausgewählte Bauteilaufbauten auf Schichtebene differenzierter auswert- und beurteilbar macht.

Interessant ist im Zusammenhang des IFC-Exportes die Freiheit, sowohl das Basisbauteil der jeweiligen Kategorie bzw. Entität, als auch die zu diesem in Beziehung stehenden Einzelschichten in Form von Gebäudekomponententeilen, auszuwerten zu können (Abbildung 10).

Die notwendigen Konfigurationsschritte zur Umsetzung dieses Mischkonzeptes werden im folgenden Abschnitt ausführlicher beschrieben.

Abbildung 9 – Teilelemente, Bauteilnummer des Gesamtaufbaus mit Schichtangabe
Abbildung 9 – Teilelemente, Bauteilnummer des Gesamtaufbaus mit Schichtangabe.
Abbildung 10 – Variante C, IFC-Export in Solibri, Teilelemente als Gebäudekomponententeile des Gesamtaufbaus
Abbildung 10 – Variante C, IFC-Export in Solibri, Teilelemente als Gebäudekomponententeile des Gesamtaufbaus.

Alternative Vorgehensweisen

Der Bauteilkatalog kann in Revit direkt über den Schichtaufbau des jeweiligen Bauteiltyps, den zugeordneten Materialien sowie deren thermischen Eigenschaften abgebildet werden.

Dieses Vorgehen kann je nach Ausdifferenzierung und Granularität des Bauteilkataloges einen erhöhten Bearbeitungs- bzw. Anpassungsaufwand nach sich ziehen. Dieser sollte daher von den Projektbeteiligten unbedingt hinsichtlich des Aufwand-Nutzen-Verhältnisses abgewogen werden.

Unabhängig von einer projektbezogenen Implementierung eines Bauteilkataloges ist eine solche Standardisierung im Unternehmenskontext in jedem Falle empfehlenswert. Gleiches gilt für die Verwendung von Codierungsparameter wie dem Systemparameter „Baugruppenkennzeichen“.

Maßgebliche Einflussfaktoren zur Umsetzungstiefe sind Projektkonstellation, angewandte Standards oder Vorgaben und die Planungsphase bzw. der Implementierungszeitpunkt.

2. Revit: IFC-Exporteinstellungen konfigurieren

Nach Integration der Bauteilnummer in Abhängigkeit zur eingesetzten Modellierungsstrategie sollen Modelldaten im IFC-Format ausgetauscht werden. Die Abbildungen zeigen Modelldaten, die nach Variante B getrennt modelliert wurden.

Für den hier beschriebenen Anwendungsfall ist nicht ausschließlich die korrekte Übertragung der Geometrie, sondern auch der hinterlegten Parameter ausschlaggebend.

Wesentlich ist die Codierung und die notwendige Leitmenge je Kategorie bzw. Entität im Rahmen der folgenden Verarbeitungsschritte im Solibri Model Checker - oder einer vergleichbaren Applikation.

Die vielfältigen IFC-Exporter Konfigurationsmöglichkeiten sind ausführlich im „Revit IFC Handbuch“ beschrieben und werden daher nicht vollumfänglich beleuchtet. Die folgend gezeigte Herangehensweise ermöglicht eine pragmatische Lösung, um geordnete und auf das Wesentliche reduzierte Daten zu übergeben.

Konfiguration

Eigenschaftensätze über Revit Bauteillisten

Je Kategorie werden dazu Revit Bauteillisten genutzt. Diese enthalten Angaben zur Lage, dem Elementtyp, der Bauteilnummer und den erforderlichen Mengen. Die Parameternamen sind in den Spaltenköpfen optional mit einer fortlaufenden Nummer ergänzt (Abbildung 11). Auf diese Weise lässt sich nach Export innerhalb der IFC die zuvor gezeigte, klare Reihenfolge der Eigenschaften bzw. Properties innerhalb eines benannten Propertysets des Elements integrieren.

Abbildung 11 – Bauteillisten mit Vorkürzel Pset_ und nummerierten Spaltenköpfen, Variante B
Abbildung 11 – Bauteillisten mit Vorkürzel Pset_ und nummerierten Spaltenköpfen, Variante B.

Die Bauteillisten werden mit dem Vorkürzel „Pset_“ versehen, um anhand der entsprechenden Exportoption nur diese Listen als Propertysets in die IFC zu übertragen (Abbildung 12).

Abbildung 12 – Exporter Einstellungen zur Übergabe der Bauteillisten als Propertyset
Abbildung 12 – Exporter Einstellungen zur Übergabe der Bauteillisten als Propertyset.

Zusätzlich werden die „BaseQuantities“ im Sinne der Leitmengen für die jeweilige Kategorie bzw. Entität zu Prüfzwecken übergeben. Das Resultat ist eine reduzierte und geordnete Übergabe der erforderlichen Bauteilinformationen.

Integration einer übergeordneten Klassifikation

Da der Bauteilnummer in diesem Arbeitsablauf eine übergeordnete Bedeutung zukommt kann es sinnvoll sein, diese im Zuge des Exportes als Klassifikation nach Vorbild der DIN 276 oder Uniformat-Classification zu behandeln. Über die Einstellungen des IFC-Exportes kann auf einen beliebigen Parameter verwiesen werden, der direkt in die IFC-Datei übertragen wird (Abbildung 13 / Abbildung 14).

Dieses Vorgehen erleichtert vielfach die Weiterverwendung durch weitere Projektbeteiligte und ist insbesondere empfehlenswert im Zuge mengenbezogener Anwendungsfälle.

Nach Umsetzung der beschriebenen Konfigurationsschritte sind die exportierten Modelldaten im IFC-Format nun bereit zur Weitergabe an die anderen Projektbeteiligten zum Zweck der Auswertung.

Abbildung 13 – Exporter Einstellungen zur Übergabe einer Klassifikation anhand eines Parameters
Abbildung 13 – Exporter Einstellungen zur Übergabe einer Klassifikation anhand eines Parameters.
Abbildung 14 – Klassifikation in Solibri, Quelle IFC
Abbildung 14 – Klassifikation in Solibri, Quelle IFC.

Alternative Vorgehensweise

Alternativ lässt sich der gesamte Informationsgehalt aller exportierten Bauteile übergeben (Abbildung 15).

Die Parametergruppen werden hierbei in Propertysets übersetzt und alle Parameter mit vergebenen Werten übertragen.

Zum einen resultiert dieser Ansatz in längeren Exportzeiten, einer erhöhten Dateigröße und kann gegebenenfalls die Weiterverarbeitung durch nachfolgende Projektbeteiligte aufgrund der Informationsmenge erschweren.

Zum anderen wird gewährleistet, dass die Informationsübergabe möglichst verlustfrei erfolgt.

Parameter ohne vergebenen Wert werden nicht in die IFC übertragen. Sollten Propertysets keine Eigenschaften bzw. Properties mit Wert enthalten entfällt folgerichtig das Propertyset selbst.

Abbildung 15 – Exporter Einstellungen zur Übergabe aller Revit Eigenschaften
Abbildung 15 – Exporter Einstellungen zur Übergabe aller Revit Eigenschaften.

Export der Variante C inkl. Gebäudekomponententeilen

Um die in Variante C gezeigten Teilelemente im Rahmen des IFC-Exportes zu übertragen werden die notwendigen Einstellungen in diesem Abschnitt detaillierter beschrieben.

Zuerst sollte in Revit über die Ansichtseigenschaften der gewünschten 3D-Ansicht zum Export im Bereich „Grafiken“ die Option „Teilelemente anzeigen“ für „Sichtbarkeit der Teilelemente“ gewählt werden (Abbildung 16).

Abbildung 16 – Variante C, 3D-Ansichtseinstellung zur Sichtbartkeit der Teilemente
Abbildung 16 – Variante C, 3D-Ansichtseinstellung zur Sichtbartkeit der Teilemente.

Im darauffolgenden Schritt des Exportes ist in den Einstellungen des IFC-Exporters über „Einrichtung ändern“ im Reiter „Zusätzliche Inhalte“ die Option „Nur in der Ansicht sichtbare Elemente exportieren“ zu aktivieren. Auf diese Art wird gewährleistet, dass die Originalelemente als Container und die Teilelemente als zugeordnete Gebäudekomponententeile übertragen werden (Abbildung 17).

Abbildung 17 – Exporter Einstellungen zur Übergabe nur in der Ansicht sichtbarer Elemente
Abbildung 17 – Exporter Einstellungen zur Übergabe nur in der Ansicht sichtbarer Elemente.

Sowohl die Container als auch die Gebäudekomponententeile enthalten je nach gewählter Exportkonfiguration alle ihnen zugehörigen Properties. Hier bietet sich unter anderem die zuvor beschrieben Variante der Übergabe aller Revit Eigenschaften an.

3. Solibri: Bearbeitung der Modelldaten

Nun folgt die Weiterverarbeitung der vorkonfigurierten IFC-Modelldaten in einem angeschlossenen Programm zu Koordinationszwecken.

In dem hier beschrieben Softwareumfeld kommt der Solibri Model Checker zu Einsatz, eine Software mit dem Schwerpunkt auf regelbasierter Qualitätskontrolle digitaler Gebäudemodelle im IFC-Format.

Um die nachfolgend beschriebenen Programmfunktionen der Klassifikationen und Auswertung nutzen zu können wird eine Solibri Site oder Office Lizenz benötigt. Zur Umsetzung des Workflows im ausschnittsweise gezeigten Projektes „The Cradle“ wurde Solibri Office genutzt.

Die Modelldaten des planenden Architekten HPP wurden mithilfe von Revit 2018 erzeugt.

Umsetzung

Klassifikation

Zunächst soll das Architekturmodell und die in diesem enthaltenen Elemente nach Vorgabe des Bauteilkataloges ausgewertet werden. Die so gegliederten Modellelemente und Mengen ermöglichen den Bezug zu „conpact“, den dort hinterlegten Ökobilanz-Daten und Cradle to Cradle Bewertungskriterien, welche zur Analyse und Bewertung des Projektes notwendig sind.

Die Grundlage dazu bilden in diesem Beispiel abgestimmte Bauteilparameter nach dem Vorbild der zuvor beschriebenen Exportkonfiguration anhand von Revit-Bauteillisten je Kategorie (Abbildung 18).

Abbildung 18 – The Cradle IFC-Modell in Solibri, abgestimmte Propertysets inkl. Bauteilcodierung
Abbildung 18 – The Cradle IFC-Modell in Solibri, abgestimmte Propertysets inkl. Bauteilcodierung.

Nach Öffnen des Modells in Solibri Office werden die Modellelemente anhand der Programmfunktion „Klassifikation“ geordnet und sortiert. Genutzt wird hier eine Hauptklassifikation „KL_BTK-NR.“ zur übergeordneten Einordnung der Elemente.

Im Bereich der Klassifizierungsregeln wird im Modell der Architektur nach dem Revit-Parameter „BT-Nr.“ im jeweiligen Propertyset gefiltert. Das Ergebnis wird der vorgegebenen Codierung aus dem „conpact“ - Bauteilkatalog zugeordnet (Abbildung 19 / Abbildung 20).

Abbildung 19 – Solibri Funktion Klassifkation, Klassifikationsnamen und Regeln am Beispiel 913.2s
Abbildung 19 – Solibri Funktion Klassifkation, Klassifikationsnamen und Regeln am Beispiel 913.2s.
Abbildung 20 – The Cradle IFC-Modell in Solibri, klassifizierte Elemente in 913.2s
Abbildung 20 – The Cradle IFC-Modell in Solibri, klassifizierte Elemente in 913.2s.

Auswertung

Die nun sortierten Modellinhalte werden mittels der Programmfunktion „Auswertung“, welche mit Revit Bauteillisten vergleichbar ist, ausgewertet (Abbildung 21).

Der Export der Auswertung erfolgt im Excel-Format und enthält alle notwendigen Bauteilmengen, gegliedert nach Bauteilnummer.

Abbildung 21 – Solibri Funktion Auswertung, Auswertung nach KL_BTK-NR und KL_Leitmenge
Abbildung 21 – Solibri Funktion Auswertung, Auswertung nach KL_BTK-NR und KL_Leitmenge.

Hinweis

Sofern keine Codierungsparameter im Modell hinterlegt sind kann aufgrund der Mehrstufigkeit der Klassifizierungsregeln nach Kombinationen aus unterschiedlichsten Elementeigenschaften gefiltert werden.

Daher eigenen sich Klassifikationen besonders für den Aufbau von Standards. Sie bieten die Möglichkeit, variierende Datenstrukturen mit relativ geringem Aufwand in eine vorgegebene Zielstruktur zu überführen.

4. Solibri: Auswertung der Modelldaten

Im vorletzten Schritt wird der Bezug zum „conpact“-Bauteilkatalog hergestellt. Die gegliederten Mengenexporte werden genutzt, um das „Global Warming Potential“ GWP bzw. den CO2- Fußabdruck jedes ausgewerteten Modellelementes zu berechnen.

Diese Berechnung dient der Einordnung und Visualisierung der Bauteile je folgend genanntem Cradle to Cradle Bewertungskriterium (Abbildung 22):

  • CO2-Fußabdruck (KL_C2C_CO2)

  • Gesundheit (KL_C2C_Dismount)

  • Flexibilität (KL_C2C_Health)

  • Recyclingfähigkeit  (KL_C2C_Rec)

  • Trennbarkeit (KL_C2C_Sep)

Abbildung 22 – Übersicht der Solibri Klassifikationen nach Bewertungskriterium und Klassifkationsnamen
Abbildung 22 – Übersicht der Solibri Klassifikationen nach Bewertungskriterium und Klassifkationsnamen.

Hierbei ist die gewählte Modellierungsstrategie erneut maßgeblich, um eine möglichst dezidierte Beurteilung der Planung zu ermöglichen.

Ergebnisse
Building Circularity Passport / Dashboards

Die ausgewerteten Modelldaten dienen als Datengrundlage für den Building Circularity Passport (Abbildung 23 / Abbildung 24), welcher mit Microsoft Power BI erstellt wird. Dieser bietet einen direkten und für alle Beteiligten leicht verständlichen, graphischen Überblick über die Qualitäten und die Kreislauffähigkeit des Gebäudes.

Abbildung 23 – Auszug der Building Circularity Passport® Inhalte
Abbildung 23 – Auszug der Building Circularity Passport Inhalte.

Solibri Klassifikationen / Visualisierung

Die Solibri Klassifikationen (Abbildung 22, Abbildung 25 / Abbildung 26) heben die fünf Cradle to Cradle Bewertungskriterien farblich hervor. Die Berechnungsergebnisse werden über Excel und VBA-Scripte anhand eines Excel-Templates zurück in Solibri in die verschiedenen Sub- Klassifikationen importiert, um diese abschließend zu visualisieren und Optimierungspotenziale so bis auf Modellelementebene verständlich zu transportieren (Abbildung 27).

Abbildung 25 – Gesamtmodell (links), Klassifikation KL_C2C_CO2 (rechts)
Abbildung 25 – Gesamtmodell (links), Klassifikation KL_C2C_CO2 (rechts).
Abbildung 26 – Klassifikation KL_C2C_Rec: Re- & Upcyling (links), Downcycling (rechts)
Abbildung 26 – Klassifikation KL_C2C_Rec: Re- & Upcyling (links), Downcycling (rechts).
Abbildung 27 – Solibri Funktion Auswertung, finale Bewertung nach Reimport Klassifikationen
Abbildung 27 – Solibri Funktion Auswertung, finale Bewertung nach Reimport Klassifikationen.

Die Ergebnisse können im nativen Format des Solibri Model Checkers weitergegeben und mit Solibri Anywhere, vergleichbar mit Navisworks Freedom, geöffnet werden.

Fazit

Durch die Integration und Pflege weniger Parameterinformationen im Kontext eines bauphysikalischen Bauteilkataloges des jeweiligen Projektes lassen sich auf Grundlage von IFC- Modellen alle wesentlichen Fragen zur Kreislauffähigkeit beantworten – und das mit überschaubarem Aufwand. Einmal implementiert eignet sich die beschriebene Vorgehensweise, um die komplexen Zusammenhänge des Themas Cradle to Cradle modellbezogen für alle fortlaufend verständlich zu machen.

Die Kommunikation mit allen Beteiligten wird vereinfacht und Optimierungspotentiale so besser wahrgenommen für die Gebäude von morgen.

Nächste Schritte

Gewonnen Erkenntnisse können anhand des BIM Collaboration Format (BCF) mit Modellbezug innerhalb der Teams weitergegeben werden und erleichtern somit den Arbeitsprozess. Abschließend ermöglicht die Verwendung von Hyperlinks den Bezug zu externen Datenquellen – wie z.B. dem hier genutzten „conpact“ – Bauteilkatalog.

Moritz Mombour ist seit über 10 Jahren in der Planung und Beratung im Bereich der Baubranche tätig. Bereits im Rahmen seines Architekturstudium an der Technischen Universität Braunschweig und dem anschließenden postgradualen Masterstudium an der Universität für Angewandte Kunst in Wien beschäftigte er sich intensiv mit digitalen Entwurfsmethoden unter Verwendung verschiedener Autodesk-Lösungen. Seinen beruflichen Werdegang begann er 2012 bei der Nickl & Partner Architekten AG, einem international tätigen Planungsbüro mit Schwerpunkt Krankenhaus- und Laborplanung. Hier war er im Bereich der BIM-Prozess- und Standardentwicklung tätig. Im Anschluss hat er in seiner Funktion als Leiter des operativen Beratungsteams der BIMwelt GmbH verschiedene Planungsbüros und Auftraggeber in der D-A-CH Region bei der Umsetzung der Planungsmethode BIM unterstützt. Seit 2019 ist er bei Drees & Sommer im Unternehmensbereich Integrated Design als Leiter digitale Planungsmethoden für die Entwicklung- und Umsetzung interdisziplinärer Workflows in allen Planungsphasen unter Verwendung der Autodesk AEC Collection zuständig. Neben seinem Engagement für den buildingSMART hat er für verschiedene Softwarehersteller Vorträge zu Anwendungs und Implementierungsthemen gehalten und ist Lehrbeauftragter für CAD/BIM an der TU Braunschweig. Seine Hauptthemen sind disziplinübergreifende Standard und Templateentwicklung, modellbasierte Koordination und Auswertung im Open BIM Kontext. Der aktuelle Fokus des Integrated Design Teams liegt auf modularer Planung und der modellbasierten Integration des Cradle 2 Cradle Designprinzips.

Pascal Keppler ist Berater für Circular Engineering bei EPEA und leitet dort die digitale Innovation. Er ist studierter Umweltschutztechniker und seit 2016 für die Drees & Sommer-Gruppe tätig.

______
icon-svg-close-thick

Cookie-Einstellungen

Der Datenschutz liegt uns am Herzen, ebenso wie ein optimales Anwendererlebnis. Damit wir Ihnen relevante Informationen präsentieren und unsere Anwendungen an Ihren Bedürfnissen ausrichten können, erfassen wir Daten über Ihr Nutzerverhalten auf dieser Website.

Dürfen wir Ihre Daten erfassen und verwenden?

Erfahren Sie mehr über die externen Dienstleister, die wir in Anspruch nehmen, und lesen Sie unsere Datenschutzerklärung.

Unbedingt notwendig – erforderlich für die Funktionsfähigkeit der Website und die Bereitstellung der Services

Diese Cookies ermöglichen uns, Ihre Präferenzen oder Anmeldedaten aufzuzeichnen, auf Ihre Anfragen zu reagieren und die Artikel in Ihrem Warenkorb zu verarbeiten.

Erfahrung verbessern – Anzeige relevanter Inhalte

Mit diesen Cookies können wir Ihnen verbesserte Funktionalität und stärkere Personalisierung bieten. Sie werden entweder von uns selbst gesetzt oder von Drittanbietern, deren Dienste wir in Anspruch nehmen, um Ihnen personalisierte Informationen und Erfahrungen zu präsentieren. Wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren, stehen Ihnen einige oder alle dieser Dienste nicht zur Verfügung.

Werbung anpassen – Schalten zielgerichteter Werbeanzeigen

Diese Cookies erfassen auf Grundlage Ihrer Aktivitäten und Interessen Daten über Sie, mit denen wir für Sie relevante Werbung anzeigen und deren Effektivität messen können. Durch die Erfassung dieser Daten orientieren sich die Werbeanzeigen stärker an Ihren Interessen. Falls Sie diese Cookies nicht akzeptieren, wird Ihnen Werbung angezeigt, die weniger relevant für Sie sein könnte.

icon-svg-close-thick

SERVICES VON DRITTANBIETERN

Erfahren Sie mehr über die von uns verwendeten Services von Drittanbietern in jeder Kategorie und über die Nutzung der Daten, die wir online von Ihnen erfassen.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Unbedingt notwendig – erforderlich für die Funktionsfähigkeit der Website und die Bereitstellung der Services

Qualtrics
Wir nehmen die Dienste von Qualtrics in Anspruch, um Kundenfeedback anhand von Befragungen und Onlineformularen einzuholen. Sie können auf Zufallsbasis für die Teilnahme an einer Befragung ausgewählt werden oder sich aktiv für die Mitteilung Ihres Feedbacks entscheiden. Wir erfassen Daten zu dem Zweck, ein besseres Verständnis der Aktionen zu erhalten, die Sie vor der Teilnahme an einer Befragung durchgeführt haben. Dadurch sind wir besser in der Lage, jegliche von Ihnen erfahrene Probleme abzustellen. Qualtrics-Datenschutzrichtlinie
Akamai mPulse
Wir nehmen die Dienste von Akamai mPulse in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Akamai mPulse-Datenschutzrichtlinie
Digital River
Wir nehmen die Dienste von Digital River in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Digital River-Datenschutzrichtlinie
Dynatrace
Wir nehmen die Dienste von Dynatrace in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Dynatrace-Datenschutzrichtlinie
Khoros
Wir nehmen die Dienste von Khoros in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Khoros-Datenschutzrichtlinie
Launch Darkly
Wir nehmen die Dienste von Launch Darkly in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Launch Darkly-Datenschutzrichtlinie
New Relic
Wir nehmen die Dienste von New Relic in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. New Relic-Datenschutzrichtlinie
Salesforce Live Agent
Wir nehmen die Dienste von Salesforce Live Agent in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Salesforce Live Agent-Datenschutzrichtlinie
Wistia
Wir nehmen die Dienste von Wistia in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Wistia-Datenschutzrichtlinie
Tealium
Wir nehmen die Dienste von Tealium in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Tealium-Datenschutzrichtlinie
Upsellit
Wir nehmen die Dienste von Upsellit in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Upsellit-Datenschutzrichtlinie
CJ Affiliates
Wir nehmen die Dienste von CJ Affiliates in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. CJ Affiliates-Datenschutzrichtlinie
Commission Factory
Wir nehmen die Dienste von Commission Factory in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Commission Factory-Datenschutzrichtlinie
Google Analytics (Strictly Necessary)
Wir nehmen die Dienste von Google Analytics (Strictly Necessary) in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Google Analytics (Strictly Necessary)-Datenschutzrichtlinie
Typepad Stats
Wir nehmen die Dienste von Typepad Stats in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Typepad Stats-Datenschutzrichtlinie
Geo Targetly
Wir verwenden Geo Targetly, um Website-Besucher auf die für sie relevantesten Webseiten zu leiten und/oder maßgeschneiderte Inhalte für ihren Standort anzubieten. Geo Targetly ermittelt den ungefähren Standort eines Geräts anhand der IP-Adresse eines Website-Besuchers. Dadurch werden Besuchern Inhalte in ihrer (wahrscheinlichsten) lokalen Sprache angezeigt.Geo Targetly-Datenschutzrichtlinie
SpeedCurve
Wir verwenden SpeedCurve, um die Leistung Ihrer Website zu überwachen und zu messen, indem wir die Ladezeiten von Webseiten sowie die Reaktionszeit von nachfolgenden Elementen wie Bildern, Skripten und Text messen.SpeedCurve-Datenschutzrichtlinie
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Erfahrung verbessern – Anzeige relevanter Inhalte

Google Optimize
Wir nehmen die Dienste von Google Optimize in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Google Optimize-Datenschutzrichtlinie
ClickTale
Wir nehmen die Dienste von ClickTale in Anspruch, um ein besseres Verständnis jeglicher Schwierigkeiten bei der Nutzung unserer Websites zu erlangen. Wir zeichnen Sitzungen auf, um zu erfahren, wie Sie mit unseren Websites und den einzelnen Elementen auf den entsprechenden Seiten interagieren. Personenbezogene Daten werden dabei maskiert und nicht erfasst. ClickTale-Datenschutzrichtlinie
OneSignal
Wir nehmen die Dienste von OneSignal in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von OneSignal unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von OneSignal als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die OneSignal von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir OneSignal bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. OneSignal-Datenschutzrichtlinie
Optimizely
Wir nehmen die Dienste von Optimizely in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Optimizely-Datenschutzrichtlinie
Amplitude
Wir nehmen die Dienste von Amplitude in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Amplitude-Datenschutzrichtlinie
Snowplow
Wir nehmen die Dienste von Snowplow in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Snowplow-Datenschutzrichtlinie
UserVoice
Wir nehmen die Dienste von UserVoice in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. UserVoice-Datenschutzrichtlinie
Clearbit
Clearbit ermöglicht Datenanreicherung in Echtzeit, um unseren Kunden eine personalisierte und relevante Benutzererfahrung zu bieten. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, verwendete Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Clearbit-Datenschutzrichtlinie
YouTube
YouTube ist eine Plattform für den Videoaustausch, auf der Benutzer eingebettete Videos auf unseren Websites anzeigen und teilen können. YouTube bietet Zuschauerzahlen zur Video-Performance. Datenschutzrichtlinie für YouTube

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Werbung anpassen – Schalten zielgerichteter Werbeanzeigen

Adobe Analytics
Wir nehmen die Dienste von Adobe Analytics in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Adobe Analytics-Datenschutzrichtlinie
Google Analytics (Web Analytics)
Wir nehmen die Dienste von Google Analytics (Web Analytics) in Anspruch, um Daten über Ihr Verhalten auf unseren Websites zu erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Wir ziehen diese Daten zur Messung der Leistung unserer Website und zur Auswertung der Benutzerfreundlichkeit unserer Online-Präsenz heran, um ggf. Funktionsverbesserungen vorzunehmen. Des Weiteren setzen wir erweiterte Analysemethoden ein, um Ihre Erfahrung mit unserem E-Mail-Verkehr, Kundensupport und Vertrieb zu optimieren. Google Analytics (Web Analytics)-Datenschutzrichtlinie
AdWords
Wir nehmen die Dienste von AdWords in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von AdWords unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von AdWords als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die AdWords von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir AdWords bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. AdWords-Datenschutzrichtlinie
Marketo
Wir nehmen die Dienste von Marketo in Anspruch, um zeitnahe und relevante E-Mails zuzustellen. Dazu erfassen wir Daten über Ihr Online-Verhalten und Ihre Interaktion mit von uns gesendeten E-Mails. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie E-Mail-Öffnungsraten, angeklickte Links und weitere Angaben gehören. Wir kombinieren diese Daten ggf. mit aus anderen Quellen erfassten Daten, um Ihre Erfahrung mit unserem Vertrieb oder Kundendienst zu verbessern und Ihnen nach Auswertung erweiterter Analysen relevantere Inhalte bereitzustellen. Marketo-Datenschutzrichtlinie
Doubleclick
Wir nehmen die Dienste von Doubleclick in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Doubleclick unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Doubleclick als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Doubleclick von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Doubleclick bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Doubleclick-Datenschutzrichtlinie
HubSpot
Wir nehmen die Dienste von HubSpot in Anspruch, um zeitnahe und relevante E-Mails zuzustellen. Dazu erfassen wir Daten über Ihr Online-Verhalten und Ihre Interaktion mit von uns gesendeten E-Mails. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie E-Mail-Öffnungsraten, angeklickte Links und weitere Angaben gehören. HubSpot-Datenschutzrichtlinie
Twitter
Wir nehmen die Dienste von Twitter in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Twitter unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Twitter als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Twitter von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Twitter bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Twitter-Datenschutzrichtlinie
Facebook
Wir nehmen die Dienste von Facebook in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Facebook unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Facebook als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Facebook von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Facebook bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Facebook-Datenschutzrichtlinie
LinkedIn
Wir nehmen die Dienste von LinkedIn in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von LinkedIn unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von LinkedIn als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die LinkedIn von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir LinkedIn bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. LinkedIn-Datenschutzrichtlinie
Yahoo! Japan
Wir nehmen die Dienste von Yahoo! Japan in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Yahoo! Japan unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Yahoo! Japan als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Yahoo! Japan von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Yahoo! Japan bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Yahoo! Japan-Datenschutzrichtlinie
Naver
Wir nehmen die Dienste von Naver in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Naver unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Naver als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Naver von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Naver bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Naver-Datenschutzrichtlinie
Quantcast
Wir nehmen die Dienste von Quantcast in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Quantcast unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Quantcast als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Quantcast von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Quantcast bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Quantcast-Datenschutzrichtlinie
Call Tracking
Wir nehmen die Dienste von Call Tracking in Anspruch, um individuelle Telefonnummern für unsere Kampagnen bereitzustellen. Dadurch erhalten Sie schnelleren Zugang zu unseren Mitarbeitern, und wir können präzisere Leistungsbeurteilungen vornehmen. Wir erfassen ggf. Daten zu Ihrem Verhalten auf unseren Websites auf Grundlage der bereitgestellten Telefonnummer. Call Tracking-Datenschutzrichtlinie
Wunderkind
Wir nehmen die Dienste von Wunderkind in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Wunderkind unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Wunderkind als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Wunderkind von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Wunderkind bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Wunderkind-Datenschutzrichtlinie
ADC Media
Wir nehmen die Dienste von ADC Media in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von ADC Media unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von ADC Media als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die ADC Media von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir ADC Media bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. ADC Media-Datenschutzrichtlinie
AgrantSEM
Wir nehmen die Dienste von AgrantSEM in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von AgrantSEM unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von AgrantSEM als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die AgrantSEM von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir AgrantSEM bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. AgrantSEM-Datenschutzrichtlinie
Bidtellect
Wir nehmen die Dienste von Bidtellect in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bidtellect unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bidtellect als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bidtellect von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bidtellect bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bidtellect-Datenschutzrichtlinie
Bing
Wir nehmen die Dienste von Bing in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bing unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bing als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bing von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bing bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bing-Datenschutzrichtlinie
G2Crowd
Wir nehmen die Dienste von G2Crowd in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von G2Crowd unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von G2Crowd als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die G2Crowd von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir G2Crowd bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. G2Crowd-Datenschutzrichtlinie
NMPI Display
Wir nehmen die Dienste von NMPI Display in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von NMPI Display unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von NMPI Display als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die NMPI Display von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir NMPI Display bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. NMPI Display-Datenschutzrichtlinie
VK
Wir nehmen die Dienste von VK in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von VK unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von VK als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die VK von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir VK bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. VK-Datenschutzrichtlinie
Adobe Target
Wir nehmen die Dienste von Adobe Target in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Adobe Target-Datenschutzrichtlinie
Google Analytics (Advertising)
Wir nehmen die Dienste von Google Analytics (Advertising) in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Google Analytics (Advertising) unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Google Analytics (Advertising) als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Google Analytics (Advertising) von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Google Analytics (Advertising) bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Google Analytics (Advertising)-Datenschutzrichtlinie
Trendkite
Wir nehmen die Dienste von Trendkite in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Trendkite unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Trendkite als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Trendkite von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Trendkite bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Trendkite-Datenschutzrichtlinie
Hotjar
Wir nehmen die Dienste von Hotjar in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Hotjar unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Hotjar als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Hotjar von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Hotjar bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Hotjar-Datenschutzrichtlinie
6 Sense
Wir nehmen die Dienste von 6 Sense in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von 6 Sense unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von 6 Sense als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die 6 Sense von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir 6 Sense bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. 6 Sense-Datenschutzrichtlinie
Terminus
Wir nehmen die Dienste von Terminus in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Terminus unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Terminus als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Terminus von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Terminus bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Terminus-Datenschutzrichtlinie
StackAdapt
Wir nehmen die Dienste von StackAdapt in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von StackAdapt unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von StackAdapt als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die StackAdapt von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir StackAdapt bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. StackAdapt-Datenschutzrichtlinie
The Trade Desk
Wir nehmen die Dienste von The Trade Desk in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von The Trade Desk unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von The Trade Desk als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die The Trade Desk von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir The Trade Desk bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. The Trade Desk-Datenschutzrichtlinie
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

Möchten Sie wirklich eine verminderte Online-Erfahrung?

Wir möchten Ihnen die Erfahrung mit uns so angenehm wie möglich gestalten. Wenn Sie für die Kategorien auf dem vorherigen Bildschirm „Ja“ auswählen, erfassen und verwenden wir Ihre Daten, um Ihnen eine individuell angepasste Erfahrung und bessere Anwendungen zu bieten. Sie können Ihre Einstellungen jederzeit durch Aufrufen unserer Datenschutzerklärung ändern.

Ihr Autodesk. Ihre Wahl.

Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Die Daten, die wir erfassen, verbessern unser Verständnis davon, wie Sie unsere Produkte nutzen, welche Informationen für Sie interessant sind und was wir besser machen können, damit Sie noch zufriedener mit Autodesk sind.

Dürfen wir Ihre Daten erfassen und verwenden, um unser Angebot an Ihren Interessen auszurichten?

Erkunden Sie die Vorteile einer auf Ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnittenen Erfahrung. Passen Sie die Datenschutzeinstellungen auf dieser Website entsprechend an oder informieren Sie sich in unserer Datenschutzerklärung über Ihre Wahlmöglichkeiten.