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Digitizing Ipiranga Museum: Preserving Cultural Heritage through GIS and BIM

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This article presents the initial steps toward developing a digital twin for an existing historical asset. We'll dive into the scan-to-BIM process we used for digitizing Ipiranga Museum, located in São Paulo, Brazil. We'll share how we used reality capture to generate and detail accurate models, including, in this case, both the museum's Monument Building and the Independency Park where it is situated. And we'll explore the many potential integrations among ReCap Pro, Revit, Civil 3D, InfraWorks, and BIM 360 and demonstrate the ongoing results of this project. 

Ipiranga Museum in ReCap Pro
An image of Brazil’s Ipiranga Museum in Autodesk ReCap Pro reality capture software.

The Project

A Brazilian history museum, Ipiranga Museum is a symbol of eclectic architecture and contains a vast collection of furniture, documents, and historically relevant artwork. Autodesk and the Paulista Museum of the University of São Paulo, better known as the Ipiranga Museum, signed a Technical Cooperation Agreement to digitize the Monument Building and the Independence Park where it is sited. By laser scanning and capturing 3D internal and external images of the museum, in partnership with Faro, it is now possible to build a complete BIM model of the construction, contributing to preserving this important Brazilian historical and cultural heritage. The BIM model will also assist in the operation, expansion, and modernization of the assets. The partnership also includes the digitization of 50 pieces of the institution's historical collection. Read the Redshift article for more details. 

This project aims at meeting the United Nations Sustainable Development Goal to promote more sustainable cities and communities. It addresses the target to strengthen efforts to protect and safeguard the world's cultural and natural heritage – in this case, the valuable Ipiranga Museum (Figure 1).

Related - Digitizing History: Preserving and Recreating Heritage Sites with Digital Tools

Figure 1 – SDG Goal 11: Sustainable Cities and Communities.
Figure 1. Digitizing Ipiranga Museum aims to meet the United Nations Sustainable Development Goal to promote more sustainable cities and communities. 

Ipiranga Museum: The Monument Building and Independence Park

Located in São Paulo, the twelfth largest city globally by population and the biggest financial and corporate center in South America, Ipiranga Museum is sited near where Emperor Pedro I proclaimed Brazilian independence. It contains a huge collection of furniture, documents, and historically relevant artwork, especially from the Brazilian Empire era.

Opened on September 7, 1895, as a Museum of Natural History and landmark of Brazil's Independence, the Ipiranga Museum is undergoing restoration, expansion, and modernization. The Monument Building is an eclectic small palace (Figure 2) built with bricks by the Italian architect and engineer Tommaso Gaudenzio Bezzi. The collection has around 125,000 pieces, and the museum receives 350,000 visitors per year. It expects to be reopened to the public on September 7, 2022, when the city's bicentenary will be celebrated.

The Challenge

In 2013, the museum closed due to natural damages and risk of collapse. Now, beyond the renovation efforts, the museum board sees the benefits of digitizing the building and its surroundings to create a digital memory of the heritage. The digital monument and Independence Park will provide an accessible inventory to improve operation and maintenance activities and support educational efforts such as gamification and 3D printing.

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Figure 2 – Ipiranga Museum + Autodesk Partnership.
Figure 2. Ipiranga Museum and Autodesk Partnership.

The Project Scope

The project scope defined for generating the model use mainly for Operation & Maintenance includes the following scan-to-BIM process:

a. Survey and modeling of the Independence Park and the Monument to Independence

b. Survey and modeling of the Monument Building (Ipiranga Museum)

c. Survey and modeling of the Art Collection

The whole area of intervention is calculated at more than 160,000 square meters, embracing the park and the building (Figure 3) – plus the collection of 50 pieces.

Related: Refining the Scan-to-BIM Workflow for Further Automation and Visualization with Shuaib Yunos

Figure 3 – Project Scope.
Figure 3. Project scope.

Macro Strategy and Solutions

We defined a macro strategy to develop a BIM execution plan for this project, considering the technologies, processes, and policies to guarantee success.

Common Data Environment 

The common data environment (CDE) is the single source of truth used to collect, manage, and disseminate the project data and the digital assets for the whole team and stakeholders involved. BIM 360 was set to be this centralized platform and connects Autodesk, Faro, and Ipiranga Museum teams (Figure 4). All the requests for information, issues, model review, and sharing documentation are managed and fulfill the BI dashboard. In addition, the complementary materials and references provided by the Ipiranga Museum team are also offered using BIM 360.

Figure 4 – BIM 360 Dashboard and Partner Cards.
Figure 4. BIM 360 Dashboard and Partner Cards.

Reality Capture

The reality capture process is accelerated by technologies such as laser scanning and photogrammetry. We have adopted a hybrid strategy using both techniques (Figure 5). The laser scanning process covered the existing conditions of the building’s envelope and its internal areas:

  • Field/processing time: two days 
  • Equipment used: FARO Focus S 350
  • Solution: FARO Scene + Webshare Cloud
  • Number of scenes: 166 
  • Number of points captured: 2.3 billion 
  • Accuracy: 3.7 mm

 

Figure 5 – Equipment.
Figure 5. Some of the equipment used to laser scan the building.

The photogrammetry process covered the building's envelope and the Independence Park. In this case, the equipment used included the DJI Multirotor Drone, Phantom Pro, NADIR position, 90°, 80% overlap. Then, we imported the results from both surveys (laser scans and photographs) in ReCap software to process and treat them and generate the point cloud files, transforming the physical into a digital asset (Figure 6).

Figure 6 – Point Cloud generation: ReCap Pro and Photo.
Figure 6. Point cloud generation: ReCap Pro and Photo.

We encountered some challenges during the reality capture process, due to the ongoing construction. Among these, we highlight the following:

  • Mobilization/demobilization of equipment and scaffolding
  • Accessibility for detailed scanning of sculptures and architectural details
  • Existing physical barriers at the site due to the work
  • Natural lighting versus artificial lighting versus shading
  • Georeferencing demands; marking generated by the construction company's surveyors
  • Drone visibility and wind issues

We have published the point cloud files in the cloud (BIM 360) to share with all stakeholders and facilitate navigation using the Real View images (Figure 7). One best practice to publish the point cloud from ReCap in BIM 360 is to upload the temporary files (.rch) and the RCP file (.rcp) in the same folder. It is important to highlight that the point cloud must be in the local drive for linking the file into Autodesk Revit. This workflow is enabled by ReCap 2022 and later versions.

Figure 7 – Point Cloud file navigation (Real View images) in the cloud.
Figure 7. Point cloud file navigation (Real View images) in the cloud.

Implementation and Context

After the surveying, we divided the scan-to-BIM process into two separate workflows: one dedicated to the implementation and understanding of the Ipiranga Museum in the real world and another specifically for the Monument Building modeling.

Thus, we created the project environment directly in InfraWorks Model Builder, enriched by its interface with geospatial GIS data retrieved from GeoSampa (a public database platform from the Prefeitura de São Paulo). GIS/BIM overlapping data helped with modeling the surroundings. Also, using the point cloud as a reference, we created the terrain surface first in a ReCap-to-Civil 3D workflow and then imported the result to the central model in InfraWorks. One InfraWorks highlight is the potential for interoperability and capability to read data from different sources. This potential allowed us to build, aggregate, and sync elements and urban assets from Revit such as stairs, walls, and water mirrors – geolocated in Revit, Civil 3D, and InfraWorks. The whole process generates a real-world context model that can be used in conceptual and detailed design (Figure 8).

Some tips from the process mentioned above include:

  • Convert polylines in polygons to ensure cover areas management
  • Use breaklines to define assets reference and create assets shapes
  • Explore multiple supported files in InfraWorks to build a content library, such as .3ds .dae, .dxf, .fbx, .obj, .sff, .svf
  • Import shapefiles (from GIS database) setting the Drape option in InfraWorks to avoid objects appearing in level 0,00

Figure 8 – Macro workflow for the Federated Model.
Figure 8. Macro workflow for the federated model.

Beyond the technologies, we did retrospective research to understand and model the historical urban assets with the information needed from the museum’s board and maximum detail for a model used for gamification. Also, we prepared the Independence Park model for data extraction and quantity takeoff – including grass areas, pavements, urban assets – to support the operation and maintenance of the park (Figure 9).

Figure 9 – Infraworks central model and data management.
Figure 9. InfraWorks central model and data management.

Building Monument

The Building Monument modeling process guarantees the preservation of the asset and its accessibility to future generations. The point cloud reference was key to go deep into the logic of this historical architecture. We studied the building, its history, and the sectors and floors, starting to model in Revit from the base to the top, from the outside to the inside, including the main elements: walls, floors, columns, stairs, guardrails, roofs, and ceilings, sequentially.

The eclectic architecture was challenging, with different dimensions and openings, details and decorations. This step-by-step process allowed us to control the point cloud slices and explore the details and complexity of cornices, eaves, vent trims, and ceilings (Figure 9). The main elements have been linked to the survey images and historical standardized naming and descriptions to support model-based navigation, operation, and maintenance activities.

Figure 10 – Scan-to-BIM process in Revit.
Figure 10. Scan-to-BIM process in Revit.

The use of worksets for sectors and floors and links to enable the management of external data such as the point cloud file from ReCap and topography file from Civil 3D are well recommended in similar cases. This clean process is key in combination with a modeling strategy and plan concerning a BIM object library with elements and patterns (Figure 10).

Finally, the shared coordinates settings leveraged the synchronization between Revit and InfraWorks to build a landscape view of the whole project. The cloud was the glue to aggregate all the data in a single platform.

Some tips from the process mentioned above include:

  • Understand the existing building and elements before starting
  • Prioritize settings for interoperability and georeferencing
  • Standardize naming and modeling strategies for the main elements; create indexes and spreadsheets with images
  • Define key parameters to identify historical objects and facilitate modeling activities
  • Create worksets and links to manage external data and file size
  • Avoid in-place families and develop loadable and embedded families for historical objects and detailing
  • Synchronize and publish recurrently to the cloud for management purposes

Workset View/Check and modeling strategy
Figure 11. Workset view/check and modeling strategy.
West Tower – Composition of BIM Objects
Figure 12. West Tower: Composition of BIM objects.

This ongoing project is intended to be delivered for the Ipiranga Museum reopening in 2022. Here we can reinforce the potential of the existing solutions and highlight processes and best practices to prove the value of BIM for cultural heritage. 

Learn more with the full class.

Fernanda Machado assists organizations in the public and private sectors to align their business challenges and strategies with digital transformation technologies, processes, and policies. She is a technical specialist and sustainability leader at Autodesk, based in São Paulo, an architect, an expert in BIM management, with a master's degree in Architecture, Technology and City from the University of Campinas. She has experience in BIM consulting, building design and construction projects, and research for innovation in international and national institutions. Fernanda leads the technical cooperation agreement between Autodesk and the Ipiranga Museum. She has won several awards in her career, such as the Autodesk Technical Sales of the Year FY21, the ABRAFAC Academic Innovation Award 2019, and the honorable mention in the 3rd BIM Excellence Award from Sinduscon-SP in 2018. Her technical interests include BIM, ICTs, reality capture technologies, VR/AR technologies, and the Internet of Things (IoT).

Pedro Soethe provides technical leadership in the AEC market, focusing on digital transformation in the construction industry. Since 1998 he has worked in several companies promoting the best methodologies and technologies in executing work, bringing innovation, and transformation. He successfully implemented several projects and construction in highways, urban projects, commercial and residential buildings, dams, and hydroelectric plants. Using and applying the BIM LEAN, IoT, big data methodology in a pioneering way in this area, using the best technologies in the market, to achieve the best result in all the companies he has worked for. 

Marcelo Laguna has an undergraduate degree in Interior Design from Senac and studies Architecture and Urbanism at FMU, with experience in interior design, construction supervision, and specification of materials. He is passionate about Architecture, Archaeology, and Design, especially parametric architecture, development of new materials and construction techniques, seeking in architecture the point of balance between human and nature generating sustainability and environmental comfort. He joined the Brazilian Autodesk Technical Specialist's team as an intern to collaborate with the Technical Cooperation Agreement of Ipiranga Museum and develop the museum's 3D model.

Vinicius Almeida Barros has an undergraduate degree in Architecture and Urbanism at Paulista University – UNIP. He is passionate about Autodesk technology for the AEC industry and joined the Brazilian Autodesk Technical Specialist's team as an intern. He supports value engineering processes and sales automation, documents success cases, and engages in Technical Cooperation Agreements related to civil infrastructure and the digitization project of the Ipiranga Museum.

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Facebook
Wir nehmen die Dienste von Facebook in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Facebook unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Facebook als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Facebook von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Facebook bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Facebook-Datenschutzrichtlinie
LinkedIn
Wir nehmen die Dienste von LinkedIn in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von LinkedIn unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von LinkedIn als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die LinkedIn von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir LinkedIn bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. LinkedIn-Datenschutzrichtlinie
Yahoo! Japan
Wir nehmen die Dienste von Yahoo! Japan in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Yahoo! Japan unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Yahoo! Japan als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Yahoo! Japan von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Yahoo! Japan bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Yahoo! Japan-Datenschutzrichtlinie
Naver
Wir nehmen die Dienste von Naver in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Naver unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Naver als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Naver von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Naver bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Naver-Datenschutzrichtlinie
Quantcast
Wir nehmen die Dienste von Quantcast in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Quantcast unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Quantcast als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Quantcast von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Quantcast bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Quantcast-Datenschutzrichtlinie
Call Tracking
Wir nehmen die Dienste von Call Tracking in Anspruch, um individuelle Telefonnummern für unsere Kampagnen bereitzustellen. Dadurch erhalten Sie schnelleren Zugang zu unseren Mitarbeitern, und wir können präzisere Leistungsbeurteilungen vornehmen. Wir erfassen ggf. Daten zu Ihrem Verhalten auf unseren Websites auf Grundlage der bereitgestellten Telefonnummer. Call Tracking-Datenschutzrichtlinie
Wunderkind
Wir nehmen die Dienste von Wunderkind in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Wunderkind unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Wunderkind als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Wunderkind von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Wunderkind bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Wunderkind-Datenschutzrichtlinie
ADC Media
Wir nehmen die Dienste von ADC Media in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von ADC Media unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von ADC Media als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die ADC Media von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir ADC Media bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. ADC Media-Datenschutzrichtlinie
AgrantSEM
Wir nehmen die Dienste von AgrantSEM in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von AgrantSEM unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von AgrantSEM als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die AgrantSEM von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir AgrantSEM bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. AgrantSEM-Datenschutzrichtlinie
Bidtellect
Wir nehmen die Dienste von Bidtellect in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bidtellect unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bidtellect als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bidtellect von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bidtellect bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bidtellect-Datenschutzrichtlinie
Bing
Wir nehmen die Dienste von Bing in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bing unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bing als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bing von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bing bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bing-Datenschutzrichtlinie
G2Crowd
Wir nehmen die Dienste von G2Crowd in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von G2Crowd unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von G2Crowd als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die G2Crowd von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir G2Crowd bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. G2Crowd-Datenschutzrichtlinie
NMPI Display
Wir nehmen die Dienste von NMPI Display in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von NMPI Display unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von NMPI Display als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die NMPI Display von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir NMPI Display bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. NMPI Display-Datenschutzrichtlinie
VK
Wir nehmen die Dienste von VK in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von VK unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von VK als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die VK von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir VK bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. VK-Datenschutzrichtlinie
Adobe Target
Wir nehmen die Dienste von Adobe Target in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Adobe Target-Datenschutzrichtlinie
Google Analytics (Advertising)
Wir nehmen die Dienste von Google Analytics (Advertising) in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Google Analytics (Advertising) unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Google Analytics (Advertising) als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Google Analytics (Advertising) von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Google Analytics (Advertising) bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Google Analytics (Advertising)-Datenschutzrichtlinie
Trendkite
Wir nehmen die Dienste von Trendkite in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Trendkite unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Trendkite als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Trendkite von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Trendkite bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Trendkite-Datenschutzrichtlinie
Hotjar
Wir nehmen die Dienste von Hotjar in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Hotjar unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Hotjar als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Hotjar von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Hotjar bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Hotjar-Datenschutzrichtlinie
6 Sense
Wir nehmen die Dienste von 6 Sense in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von 6 Sense unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von 6 Sense als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die 6 Sense von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir 6 Sense bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. 6 Sense-Datenschutzrichtlinie
Terminus
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