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Easily Build Revit Content in Inventor

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There is an increasing desire to build custom designs that can more easily convert from traditional mechanical / industrial CAD tools into BIM-ready content that can be utilized inside of Revit. Autodesk Inventor has the capability to generate Revit-ready content, but often this requires specialized knowledge of the process. What if things didn’t have to be this way? The workflow presented here will utilize everyday Inventor techniques to set the stage for powerful iLogic capabilities to allow virtually any designer to configure Inventor models into Revit-ready content.

The Goal

Why Is This Topic Important?

As design, manufacturing, and construction industries increasingly become more sophisticated and intertwined, the way we do things must adapt to meet these new realities. With modular and prefabricated designs gaining huge traction in the construction industry, the time is right to take the same approach in the way we design products for building construction. If we can utilize this approach, we can drastically improve our efficiencies and produce models that are more ready for end-user consumption, with the added advantage of making this process available to as many users as possible.

How Do We Accomplish This (in a Nutshell)?

The approach that I’m proposing has both simple and more complex aspects. You may of course take on as much of this as you wish, as the process could be automated all the way to the point of preconfiguring all the BIM connectors and publishing the model in Revit family format. The general steps for this solution are as follows:

  • Simplify the designs as much as possible (optional but highly recommended). Shrinkwrap will help with this (more on that later).
  • Prepare the individual component models with the appropriate BIM-specific surfaces.
  • Assemble the components and utilize the Shrinkwrap workflow to create the final configuration model.
  • Use iLogic rules to configure the BIM connectors to the desired level and even export the model as a Revit family (optional).

Sample assembly with simplified modular design.
Sample assembly with simplified modular design.

 

iLogic rule deployed to automate the creation of BIM connectors.
iLogic rule deployed to automate the creation of BIM connectors.

Setting Up the Models

There are a handful of items that must be done to facilitate the process and improve the final performance for the Revit user, including:

  • Simplify the model as much as possible
  • Create and store the custom BIM-specific appearances.
  • Apply the custom BIM appearances to Solid Faces.
  • Apply the custom BIM appearances to Surface Bodies.

Simplify the Model as Much as Possible

When we’re designing components that are required to complete an actual engineering design, we must include an adequate amount of detail to complete the design. Often this may include displaying every single fillet edge for a part or every fastener used in an assembly. However, when we are producing models for downstream consumption in Revit, Plant 3D, Factory Design, etc., we must not put the full engineering details into this model, as this will decrease the performance in Revit and leave the end user frustrated with the model.

When considering the simplification of a model, there are a couple of different approaches. First, if possible, remove any unnecessary features. This could involve removing features that you yourself have modeled, like fillets. If you’ve imported a model, this could involve removing unwanted surfaces, like fastener heads, etc. Whatever we can do to “lighten” the load on the model is advisable, as long as we don’t compromise the overall design intent. (We still want to understand what the item is or have the information required to install the item.) See the image below as an example.

Sample motor model showing features that could be removed.
Sample motor model showing features that could be removed.

If you are not sure whether to keep a feature, this step could also be accomplished with an iPart or a derived part approach. With this approach, the original engineering model is preserved and a more Revit-friendly model can be utilized. If you have the luxury of standard equipment or treating this more like a product configurator or sales tool, but need to provide a 3D model for the customer, then you can build the model from scratch with only the level of detail required. This approach is also desirable because the model can be designed parametrically to cover a wide range of design scenarios and options. In the sheet metal hood example below, I utilized a multisolid body approach so I could create more detailed parts later, if we land the job. You could even make such approach a part of your Copy Design process, if you use Vault or some other data management tool.

Sheet metal hood design using a multibody modeling approach.
Sheet metal hood design using a multibody modeling approach.

 

Parametrically drive the model more easily with a new model.
Parametrically drive the model more easily with a new model.

Create and Store the Custom BIM-Specific Appearances

Once the model has been simplified with only the required geometry and features, we turn our attention to the most critical piece of the modeling process: defining the custom appearances that are going to be used to drive the creation of the BIM connectors. A natural and good question at this point is: Why have I chosen to base the solution on custom appearances? I had three reasons for going this route:

  • Custom appearance names can convey valuable information for driving BIM connector configurations.
  • Appearance color itself can serve as a visual cue that a surface is unique and help users better understand the component being utilized.
  • When using the Shrinkwrap process, custom appearances will pass through to the final component configuration.

The last point is one of the most important, as usually an assembly model is far too detailed to pass along to a customer and the Shrinkwrap process helps us to reduce a model’s complexity and aids in the protection of intellectual property.

Custom Appearance Naming Considerations

There are a few different approaches that someone can take to defining the appearance name, generic or specific. If we take the generic path, then the BIM connectors that are generated will only be classified at a high level, ’Electrical’ or ’Duct,’ for example. However, if we use a more specific type of naming convention, then we can classify the connector with more detail; for example, ‘Electrical – Balanced Power – 240 Volts.’

Generic appearance name and assignment.
Generic appearance name and assignment.

 

Generic appearance name results in generic BIM connector creation.
Generic appearance name results in generic BIM connector creation.

 

Specific appearance name and assignment.
Specific appearance name and assignment.

 

Specific appearance name results in detailed BIM connector creation.
Specific appearance name results in detailed BIM connector creation.

Custom Appearance Color Considerations

While applying a specific color to the custom appearance technically isn’t necessary, there are some strong benefits. For example, a downstream user of the component will immediately understand that a particular surface is unique, and with time and standardization, what type of connection is required. Additionally, a user would be able to ascertain what type of positioning or tool clearance may be required for a given component configuration. We would want to ensure the designer leaves ample room for critical maintenance on a unit’s power supply connection. The color scheme I have used only serves as an example but illustrates the point well.

Custom appearance colors can communicate surface function.
Custom appearance colors can communicate surface function.

Because these custom appearances play a crucial role in the process and we may have dozens of components (or more) to configure, we must manage and reuse these appearances efficiently. The easiest and best way to accomplish this is to create a material / appearance library or add these appearances to your existing library. If you choose, these surfaces can further be organized into library categories, as shown below.

Custom material/appearance library without categories.
Custom material / appearance library without categories.

 

Custom material / appearance library with specific categories.
Custom material / appearance library with specific categories.

Once the desired custom appearances have been created, the components can be reconfigured to utilize these appearances to drive the automation of BIM connector generation. The custom appearances can be utilized in two different ways.

Apply the Custom BIM Appearances to Solid Faces

Depending on the models being used, solid faces are excellent candidates for receiving the custom appearances. This is also the most straightforward approach as no additional modeling is required, as is typically necessary to utilize surface bodies. Solid body faces work great for sales engineering models or for connections that don’t have a real “orifice” (electrical connections versus duct connections, for example).

Sample motor model using solid faces for electrical connections.
Sample motor model using solid faces for electrical connections.

Apply the Custom BIM Appearances to Surface Bodies

For some component types, solid faces simply aren’t appropriate. For example, if a component has fluid flow and may be used for a flow analysis, solid bodies will definitely not work. Additionally, if the design is derived from an existing engineering component, which contains orifices, we may not desire to create multiple versions that include solid faces. Thankfully, the custom appearance applied to surface bodies is as equally effective as using solid faces. While this will involve the extra work of creating the surface bodies, this approach offers the flexibility of utilizing existing components largely as-is. I won’t go into detail in creating surfaces, but please see the screenshots below as a general reference for the steps required and the results.

Create a duct outlet boundary patch surface using the sheet metal lofted flange sketch.
Create a duct outlet boundary patch surface using the sheet metal lofted flange sketch.

 

Custom appearance applied to the translucent boundary patch.
Custom appearance applied to the translucent boundary patch.

 

Custom appearance applied to the opaque boundary patch.
Custom appearance applied to the opaque boundary patch.

I wanted to show that the surfaces can be utilized in either the native translucent format or in opaque format. You should use whatever will be most consistent and easiest for your design group to work with. I will be using the opaque format for the rest of this process.

Want more? Download the full class handout to read on.

Pete Strycharske is an implementation consultant with D3 Technologies, a Platinum Autodesk Partner and Authorized Training Center, based out of Minneapolis. His focus is primarily on the following areas: engineering design and manufacturability, design automation and configuration, process efficiency, and manufacturing layouts. Typically, he will partner with clients to perform an assessment of a design or process, determine some improvements, propose a path forward, and develop content/mentor users to implement the project. He’s also an Autodesk Certified Instructor and professionally certified in AutoCAD, Inventor Professional, and Fusion 360.

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Wunderkind
Wir nehmen die Dienste von Wunderkind in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Wunderkind unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Wunderkind als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Wunderkind von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Wunderkind bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Wunderkind-Datenschutzrichtlinie
ADC Media
Wir nehmen die Dienste von ADC Media in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von ADC Media unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von ADC Media als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die ADC Media von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir ADC Media bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. ADC Media-Datenschutzrichtlinie
AgrantSEM
Wir nehmen die Dienste von AgrantSEM in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von AgrantSEM unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von AgrantSEM als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die AgrantSEM von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir AgrantSEM bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. AgrantSEM-Datenschutzrichtlinie
Bidtellect
Wir nehmen die Dienste von Bidtellect in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bidtellect unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bidtellect als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bidtellect von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bidtellect bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bidtellect-Datenschutzrichtlinie
Bing
Wir nehmen die Dienste von Bing in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bing unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bing als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bing von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bing bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bing-Datenschutzrichtlinie
G2Crowd
Wir nehmen die Dienste von G2Crowd in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von G2Crowd unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von G2Crowd als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die G2Crowd von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir G2Crowd bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. G2Crowd-Datenschutzrichtlinie
NMPI Display
Wir nehmen die Dienste von NMPI Display in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von NMPI Display unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von NMPI Display als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die NMPI Display von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir NMPI Display bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. NMPI Display-Datenschutzrichtlinie
VK
Wir nehmen die Dienste von VK in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von VK unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von VK als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die VK von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir VK bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. VK-Datenschutzrichtlinie
Adobe Target
Wir nehmen die Dienste von Adobe Target in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Adobe Target-Datenschutzrichtlinie
Google Analytics (Advertising)
Wir nehmen die Dienste von Google Analytics (Advertising) in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Google Analytics (Advertising) unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Google Analytics (Advertising) als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Google Analytics (Advertising) von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Google Analytics (Advertising) bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Google Analytics (Advertising)-Datenschutzrichtlinie
Trendkite
Wir nehmen die Dienste von Trendkite in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Trendkite unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Trendkite als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Trendkite von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Trendkite bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Trendkite-Datenschutzrichtlinie
Hotjar
Wir nehmen die Dienste von Hotjar in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Hotjar unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Hotjar als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Hotjar von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Hotjar bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Hotjar-Datenschutzrichtlinie
6 Sense
Wir nehmen die Dienste von 6 Sense in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von 6 Sense unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von 6 Sense als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die 6 Sense von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir 6 Sense bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. 6 Sense-Datenschutzrichtlinie
Terminus
Wir nehmen die Dienste von Terminus in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Terminus unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Terminus als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Terminus von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Terminus bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Terminus-Datenschutzrichtlinie
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