Artículo
Artículo
Artículo

Structural Dynam(o)ite: Optimized Design and Fabrication Workflows with Dynamo

Compartir este artículo

In the world of structural engineering, we are challenged to consider many design options, to find the fittest solution in the shortest time, and to be leaders in economic structure design. In this article, you will discover how computational design techniques can help automate this process in design and fabrication workflows for building structures. You will be blown away by structural engineering workflows that you can use to optimize your designs with Dynamo. All kinds of techniques and computational design approaches will be considered to generate, evaluate, evolve, and cycle through structural design processes. You will understand how to perform your own design automation for repetitive structural tasks.

Computational Design 

Connected Outcomes 

Outcome based BIM technology helps generate a virtually infinite number of design alternatives. 

Start with your desired outcome, then explore a near infinite range of possibilities and produce optimal designs in a fraction of the time - the power of the cloud helps make this a reality today. 

Designers and engineers can generate multiple options, ideas and scenarios more rapidly than ever before - exploring forms, simulating performance, and impressing clients with optimal designs. 

Computational Design for BIM is an intelligent model-based process that provides a framework for negotiating and influencing the interrelation of internal and external building parameters. 

In relation to design, computation involves the processing of information and interactions between elements which constitute an environment. Computational Design provides a framework for negotiating and influencing the interrelation of both internal and external properties, with the capacity to generate complex order, form, and structure. By combining the principles of computational design with Building Information Modeling, a fundamentally new method of building design is made possible. 

Literally, “computational design” means “giving shape with the means of the power of a computer and scripting.”

Autodesk Dynamo 

Autodesk gives an answer to this new challenge in our design world. This solution is called Autodesk Dynamo. Dynamo lets designers and engineers create visual logic to explore parametric designs and automate tasks. It helps you to solve challenges faster by designing workflows that drive the geometry and behavior of design models. With Dynamo you will extend your designs into interoperable workflows for documentation, fabrication, coordination, simulation, and analysis. 

Optimization 

Optimization is the selection of a best element (with regards to some criterion) from some set of available alternatives. In its simplest form, an optimization problem consists of maximizing or minimizing a function by choosing input values from a given range and computing the value of the output function

From above optimization definition we can conclude that optimization is about finding the best solution within a set of alternatives. Usually when thinking of “optimization” we have one objective in mind which is maximized or minimized. This is called Single Objective Optimization (SOO) and is the process of finding the single best solution to a problem. With SOO you want to find the best solution by either not taking any other factors of the problem into account, or by combining all the factors of the problem into one objective. 

Optimization in the AEC industry rarely is a single objective problem. Whether working with design, engineering or construction, finding one optimal solution is rarely possible or desired. Usually, optimization involves multiple competing objectives, therefore optimization becomes a matter of finding the best trade-off between these objectives rather than finding the one best solution. 

Multi-Objective Optimization 

Multi-objective optimization (MOO) is an area of multiple criteria decision making, that is concerned with mathematical optimization problems involving more than one objective function to be optimized simultaneously. Multi-objective optimization is applied in many fields where optimal decisions need to be taken in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. 

Minimizing cost while maximizing comfort while buying a car and maximizing performance whilst minimizing fuel consumption and emission of pollutants of a vehicle are examples of multi-objective optimization problems involving two and three objectives, respectively. In practical problems, there can be more than three objectives. 

For a nontrivial multi-objective optimization problem, no single solution exists that simultaneously optimizes each objective. In that case, the objective functions are said to be conflicting, and there exists a (possibly infinite) number of Pareto optimal solutions. A solution is called non-dominated or Pareto optimal if none of the objective functions can be improved in value without degrading some of the other objective values. Without additional subjective preference information, all Pareto optimal solutions are considered equally good (as vectors cannot be ordered completely). The goal may be to find a representative set of Pareto optimal solutions, and/or quantify the trade-offs in satisfying the different objectives, and/or finding a single solution that satisfies the subjective preferences of a human decision maker. 

For a design to be in the pareto optimal set it cannot be dominated by another solution. If a solution is worse than another solution on all objectives, then it is dominated and not in the pareto optimal set. 

Optimal set

The curve connecting all non-dominated solutions (see figure above) is known as the pareto frontier. Deciding which solution on the pareto frontier is the favorite design, is up to the decision maker. When dealing with MOO problems some information is usually missing. Desirable objectives are given, but the final information that separates two solutions on the pareto frontier should be weighted by the decision maker. Often, the missing information is something that is difficult to measure like constructability and aesthetics, and therefore the decision-making needs human interaction. 

Optimization Techniques 

Generative Design 

Generative design is an iterative design process that involves a program that will generate a certain number of outputs that meet certain constraints, and a designer that will fine tune the feasible region by changing minimal and maximal values of an interval in which a variable of the program meets the set of constraints, in order to reduce or augment the number of outputs to choose from. 

Flow chart

Genetic Algorithms 

A Genetic Algorithm (GA) is a search-based optimization technique based on the principles of natural selection. GA’s are often used to find optimal or near optimal solutions to complicated projects, were a brute force method would take too long and use too much computing power. 

A GA is a great method to solve MOO problems with, because you can localize more pareto optimal solutions in a large solution space, in an efficient way. Let’s look at a simple example of why a search-based optimization technique, like a GA, can be ideal to use for solving MOO problems. 

“I'm thinking of a number between one and one billion. How long will it take for you to guess it? Solving a problem with 'brute force' refers to the process of checking every possible solution. Is it one? Is it two? Is it three? Is it four? And so forth. Though luck does play a factor here, with brute force we would often find ourselves patiently waiting for years while you count to one billion. However, what if I could tell you if an answer you gave was good or bad? Warm or cold? Very warm? Hot? Super, super cold? If you could evaluate how 'fit' a guess is, you could pick other numbers closer to that guess and arrive at the answer more quickly. Your answer could evolve." Source: https://natureofcode.com/book/chapter-9-the-evolution-of-code/ 

The tools used here make use of the NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II) evolutionary algorithm. 

A typical workflow in a structural optimization process is represented in the flowchart below: 

Workflow

 

Initialization 

The population size depends on the nature of the problem, but typically contains several hundreds or thousands of possible solutions. Often, the initial population is generated randomly, allowing the entire range of possible solutions (the search space). Occasionally, the solutions may be "seeded" in areas where optimal solutions are likely to be found. 

Selection 

During each successive generation, a portion of the existing population is selected to breed a new generation. Individual solutions are selected through a fitness-based process, where fitter solutions (as measured by a fitness function) are typically more likely to be selected. Certain selection methods rate the fitness of each solution and preferentially select the best solutions. Other methods rate only a random sample of the population, as the former process may be very time consuming. 

The fitness function is defined over the genetic representation and measures the quality of the represented solution. The fitness function is always problem dependent. 

For instance, in the knapsack problem one wants to maximize the total value of objects that can be put in a knapsack of some fixed capacity. A representation of a solution might be an array of bits, where each bit represents a different object, and the value of the bit (0 or 1) represents whether the object is in the knapsack. Not every such representation is valid, as the size of objects may exceed the capacity of the knapsack. The fitness of the solution is the sum of values of all objects in the knapsack if the representation is valid, or 0 otherwise. 

In some problems, it is hard or even impossible to define the fitness expression; in these cases, a simulation may be used to determine the fitness function value of a phenotype (e.g. computational fluid dynamics is used to determine the air resistance of a vehicle whose shape is encoded as the phenotype), or even interactive genetic algorithms are used. 

Genetic Operators 

The next step is to generate a second-generation population of solutions from those selected through a combination of genetic operators: crossover (also called recombination), and mutation. 

For each new solution to be produced, a pair of "parent" solutions is selected for breeding from the pool selected previously. By producing a "child" solution using the above methods of crossover and mutation, a new solution is created which typically shares many of the characteristics of its "parents." New parents are selected for each new child, and the process continues until a new population of solutions of appropriate size is generated. Although reproduction methods that are based on the use of two parents are more "biology inspired", some research suggests that more than two "parents" generate higher quality chromosomes. 

These processes ultimately result in the next generation population of chromosomes that is different from the initial generation. Generally, the average fitness will have increased by this procedure for the population, since only the best organisms from the first generation are selected for breeding, along with a small proportion of less fit solutions. These less fit solutions ensure genetic diversity within the genetic pool of the parents and therefore ensure the genetic diversity of the subsequent generation of children. 

Heuristics 

In addition to the main operators above, other heuristics may be employed to make the calculation faster or more robust. The speciation heuristic penalizes crossover between candidate solutions that are too similar; this encourages population diversity and helps prevent premature convergence to a less optimal solution. 

Termination 

This generational process is repeated until a termination condition has been reached. Common terminating conditions are: 

➢ A solution is found that satisfies minimum criteria 

➢ Fixed number of generations reached 

➢ The highest-ranking solution's fitness is reaching or has reached a plateau such that successive iterations no longer produce better results 

Brute-force search 

In computer science, brute-force search or exhaustive search, also known as generate and test, is a very general problem-solving technique and algorithmic paradigm that consists of systematically enumerating all possible candidates for the solution and checking whether each candidate satisfies the problem's statement. 

While a brute-force search is simple to implement, and will always find a solution if it exists, its cost is proportional to the number of candidate solutionswhich in many practical problems tends to grow very quickly as the size of the problem increases (combinatorial explosion). 

Therefore, brute-force search is typically used when the problem size is limited, or when there are problem-specific heuristics that can be used to reduce the set of candidate solutions to a manageable size. The method is also used when the simplicity of implementation is more important than speed. 

Case Study: Spatial Truss Deformation 

Project Description 

In this case study a conceptual analysis is performed for the deformation of a spatial truss structure for a cantilever roof. 

cantilever roof

 

The optimization problem consists of finding the best truss configuration with three objectives: 

  • Maximize Platform Area 
  • Minimize Deformation 
  • Minimize Structure Weight 

The configuration of the truss can be changed, by varying these inputs: 

  • Height of the truss at start 
  • Height of the truss at end 
  • Truss Divisions = number of panels/squares along the width 

Truss divisions

Divisions

 

Geometry Definition 

The top roof surface is defined by generating lines and loft them to a curved roof surface. The lines are defined by points, plotted with specific coordinates depending on the platform length (L), platform width (W), truss start depth (SD), truss end depth, and the platform top levels (Z1 and Z2). The bottom surface is defined in a similar way and will be used to project the bottom of the truss division. 

Geo boundaries

Boundaries-image

With the custom node Quad Panels from the BIM4Struc.Productivity package, quad panels are created from the top surface. 

spacial truss

truss points

The points from the quad panels are projected to the bottom surface and then reused to create the spatial truss lines, by using sorting methods, based on the X and Y axis positions of the points at top and bottom. 

points

truss graph

Deformation Analysis 

The conceptual analysis of the deformation is performed with the DynaShape package. This package allows the user to perform constraint-based form finding, optimization and physics simulation. 

From the defined geometry, the anchor points are collected using sorting methods, based on the coordinates of the generated points. 

anchor points

 

The weight input values for the goals, define the importance of it in the analysis. The AnchorGoal simulates a support by keeping the truss node at a specified anchor point. By default, the weight for this goal is set very high to ensure the node really “sticks” to the anchor. 

Anchor points

The LengthGoal makes it possible to maintain the specified distance between two nodes located at the start and end point of the given line. When you increase the value of weight you simulate an increase in stiffness of the line. 

length goal

The ConstantGoal applies a constant directional offset to the specified points. For example, this is useful to simulate gravity. 

The loads here are defined by the selfweight of a beam and the weight of a panel. This weight is distributed to the four corner points of a quad panel. 

The weight will change depending on the platform dimensions. 

elements

The solver executes in silent mode. This is needed to make it compatible with Refinery in a later phase. 

The GeometryColor node changes the color of the resulting geometry, to see a difference between the original structure (black) and the deformed shape (green). This deformation is influenced by the goals defined in Step 2 above. 

color node

Results Evaluation 

The results from this analysis are used for minimizing the objectives. 

  • Deformation Ratio: Difference between original structure and structure after DynaShape analysis 
  • Material Score: Total material used, by making the sum of all curve lengths 
  • Platform Area: = Platform Width x Platform Length 

results

results2

Optimization in Refinery 

The script can be run in a randomization (for brute-force search) or optimization process with Project Refinery

The inputs and outputs needed for Refinery need to be defined in the Dynamo script. 

The inputs can be sliders. They need to be indicated as “Is Input” in the contextual menu of the node (right-mouse click on the node). 

The outputs need to be named Watch nodes. Naming the nodes can be done by double-clicking the header and change the name. Besides that, the node needs to be set as “Is Output” in the contextual menu of the node. 

platform node

 

Before you create a new study in Refinery, make sure the script has been executed manually and the script is saved. 

1. Open Refinery in Dynamo in the menu View > Refinery 

2. Select the Generation Method 

3. Expand Inputs and choose which inputs participate in automated runs 

4. Expand Outputs and choose what optimization criteria should be applied. 

5. Expand Settings to define the generation criteria. 

6. Click Generate to start the run. 

 

case study 2

In Refinery, use the icons at the top to choose the output visualization (diagram, table, thumbnails, parallel coordinates diagram). 

By clicking one of the thumbnails or a scatter point in the diagram or a line in the table, the input parameters in Dynamo change accordingly. 

When the run method in Dynamo is set to Automatic, you can see immediate result in the Dynamo graph canvas. 

dynamo canvas

Visualization of Geometry

The blue groups in the script contain nodes to represent the generated geometry with other colors.

Screen capture

Model

Dieter Vermeulen works as a technical specialist for the Northern European region at Autodesk, specialized in the products of the Computational Design and Engineering portfolio. Within that domain he supports the authorized Autodesk channel partners and customers with innovative workflows and solution strategies. He evangelizes the power of computational design with Dynamo in the building and infrastructure industry. This results in workflows covering the process from design, analysis, construction to fabrication for structural steel and reinforced concrete structures in building and infrastructure projects.

Want more? Read on by downloading the full class handout.

______
icon-svg-close-thick

Preferencias de cookies

Su privacidad es muy importante para nosotros y esperamos que su experiencia sea la mejor posible. Cuando recopilamos los datos sobre el uso que hace de este sitio, lo hacemos para personalizar la información y para crear aplicaciones.

¿Podemos recopilar y usar sus datos?

Obtenga más información acerca de los servicios de terceros que usamos y de nuestra Declaración de privacidad.

Estrictamente necesarias: Obligatorias para que nuestro sitio funcione y podemos ofrecerle nuestros servicios

Estas cookies nos permiten registrar sus preferencias o su información de inicio de sesión, responder a sus solicitudes o gestionar la compra de los artículos de su carrito de la compra.

Mejora de la experiencia: Nos permite mostrar la información relevante

Estas cookies nos permiten ofrecerle funcionalidades y personalización mejoradas. Las podemos establecer nosotros, asi como los proveedores terceros cuyos servicios se utilizan para proporcionar información y experiencias adaptadas a sus necesidades. Si no acepta estas cookies, es posible que todos estos servicios o parte de ellos no estén disponibles.

Personalización de la publicidad: Nos permite ofrecer publicidad dirigida

Estas cookies recopilan datos sobre usted en función de sus actividades e intereses para mostrar los anuncios relevantes y realizar un seguimiento de su eficacia. Al recopilar estos datos, los anuncios que le mostraremos se adaptarán mejor a sus intereses. Si no acepta estas cookies, la publicidad que verá será de menos interés para usted.

icon-svg-close-thick

SERVICIOS DE TERCEROS

Obtenga más información sobre los servicios de terceros que utilizamos en cada categoría, y sobre el uso que hacemos de los datos que recopilamos de usted en Internet.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Estrictamente necesarias: Obligatorias para que nuestro sitio funcione y podemos ofrecerle nuestros servicios

Qualtrics
Utilizamos los servicios de Qualtrics para que pueda enviarnos sus comentarios a través de encuestas o formularios de Internet. Puede participar en una encuesta tras ser seleccionado al azar o puede decidir enviarnos sus comentarios voluntariamente. Recopilamos datos para comprender mejor la actividad que ha llevado a cabo antes de rellenar una encuesta. Esto nos ayuda a solucionar problemas que haya podido encontrar. Política de privacidad de Qualtrics
Akamai mPulse
Utilizamos los servicios de Akamai mPulse para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Akamai mPulse
Digital River
Utilizamos los servicios de Digital River para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Digital River
Dynatrace
Utilizamos los servicios de Dynatrace para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Dynatrace
Khoros
Utilizamos los servicios de Khoros para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Khoros
Launch Darkly
Utilizamos los servicios de Launch Darkly para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Launch Darkly
New Relic
Utilizamos los servicios de New Relic para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de New Relic
Salesforce Live Agent
Utilizamos los servicios de Salesforce Live Agent para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Salesforce Live Agent
Wistia
Utilizamos los servicios de Wistia para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Wistia
Tealium
Utilizamos los servicios de Tealium para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Tealium
Upsellit
Utilizamos los servicios de Upsellit para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Upsellit
CJ Affiliates
Utilizamos los servicios de CJ Affiliates para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de CJ Affiliates
Commission Factory
Utilizamos los servicios de Commission Factory para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Commission Factory
Google Analytics (Strictly Necessary)
Utilizamos los servicios de Google Analytics (Strictly Necessary) para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Google Analytics (Strictly Necessary)
Typepad Stats
Utilizamos los servicios de Typepad Stats para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Typepad Stats
Geo Targetly
Usamos Geo Targetly para dirigir a los visitantes del sitio web a la página web más adecuada y/u ofrecer contenido personalizado según su ubicación. Geo Targetly utiliza la dirección IP de los visitantes del sitio web para determinar la ubicación aproximada del dispositivo de los mismos. Esto ayuda a garantizar que los visitantes vean el contenido en el que probablemente es su idioma local.Política de privacidad de Geo Targetly
SpeedCurve
Utilizamos SpeedCurve para supervisar y medir el rendimiento de su experiencia con el sitio web midiendo los tiempos de carga de la página web, así como la capacidad de respuesta de elementos posteriores como imágenes, secuencias de comandos y texto.Política de privacidad de SpeedCurve
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Mejora de la experiencia: Nos permite mostrar la información relevante

Google Optimize
Utilizamos los servicios de Google Optimize para probar nuevas características en nuestros sitios y ofrecerle una experiencia personalizada con esas características. Para ello, recopilamos datos de comportamiento mientras visita nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk, entre otros. Puede que acceda a una versión diferente de nuestros sitios debido a las pruebas de características que hacemos, o que vea contenido personalizado en función de su perfil de visitante. Política de privacidad de Google Optimize
ClickTale
Utilizamos los servicios de ClickTale para entender mejor en qué áreas de nuestros sitios puede experimentar problemas. Grabamos las sesiones para ver cómo interactúa con nuestros sitios, incluido cualquier elemento de las páginas. Su información personal identificable se enmascara y no se recopila. Política de privacidad de ClickTale
OneSignal
Utilizamos los servicios de OneSignal para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por OneSignal. Los anuncios se basan tanto en datos de OneSignal como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que OneSignal haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a OneSignal para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de OneSignal
Optimizely
Utilizamos los servicios de Optimizely para probar nuevas características en nuestros sitios y ofrecerle una experiencia personalizada con esas características. Para ello, recopilamos datos de comportamiento mientras visita nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk, entre otros. Puede que acceda a una versión diferente de nuestros sitios debido a las pruebas de características que hacemos, o que vea contenido personalizado en función de su perfil de visitante. Política de privacidad de Optimizely
Amplitude
Utilizamos los servicios de Amplitude para probar nuevas características en nuestros sitios y ofrecerle una experiencia personalizada con esas características. Para ello, recopilamos datos de comportamiento mientras visita nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk, entre otros. Puede que acceda a una versión diferente de nuestros sitios debido a las pruebas de características que hacemos, o que vea contenido personalizado en función de su perfil de visitante. Política de privacidad de Amplitude
Snowplow
Utilizamos los servicios de Snowplow para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Snowplow
UserVoice
Utilizamos los servicios de UserVoice para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de UserVoice
Clearbit
Clearbit permite el enriquecimiento de datos en tiempo real para proporcionar una experiencia personalizada y relevante a nuestros clientes. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Política de privacidad de Clearbit
YouTube
YouTube es una plataforma de uso compartido de videos que permite a los usuarios ver y compartir vídeos insertados en nuestros sitios web. YouTube proporciona métricas de audiencia sobre el rendimiento de los vídeos. Política de privacidad de YouTube

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Personalización de la publicidad: Nos permite ofrecer publicidad dirigida

Adobe Analytics
Utilizamos los servicios de Adobe Analytics para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Adobe Analytics
Google Analytics (Web Analytics)
Utilizamos los servicios de Google Analytics (Web Analytics) para recopilar datos acerca de su actividad en nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Utilizamos estos datos para poder medir el rendimiento de nuestro sitio web y determinar el grado de facilidad de su experiencia en Internet a fin de mejorar nuestras características. También empleamos sistemas avanzados de análisis para optimizar su experiencia con los servicios de correo electrónico, atención al cliente y ventas. Política de privacidad de Google Analytics (Web Analytics)
AdWords
Utilizamos los servicios de AdWords para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por AdWords. Los anuncios se basan tanto en datos de AdWords como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que AdWords haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a AdWords para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de AdWords
Marketo
Utilizamos los servicios de Marketo para enviarle contenido más relevante y oportuno por correo electrónico. Para ello, recopilamos datos sobre su actividad en Internet y el modo en que interactúa con los correos electrónicos que enviamos. Los datos recopilados pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, la tasa de apertura de correos y los vínculos seleccionados, entre otros. Puede que combinemos estos datos con datos obtenidos a través de otras fuentes a fin de mejorar su experiencia de compra o con el servicio de atención al cliente, además de ofrecerle contenido más relevante en función de procesos avanzados de análisis. Política de privacidad de Marketo
Doubleclick
Utilizamos los servicios de Doubleclick para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Doubleclick. Los anuncios se basan tanto en datos de Doubleclick como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Doubleclick haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Doubleclick para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Doubleclick
HubSpot
Utilizamos los servicios de HubSpot para enviarle contenido más relevante y oportuno por correo electrónico. Para ello, recopilamos datos sobre su actividad en Internet y el modo en que interactúa con los correos electrónicos que enviamos. Los datos recopilados pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, la tasa de apertura de correos y los vínculos seleccionados, entre otros. Política de privacidad de HubSpot
Twitter
Utilizamos los servicios de Twitter para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Twitter. Los anuncios se basan tanto en datos de Twitter como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Twitter haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Twitter para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Twitter
Facebook
Utilizamos los servicios de Facebook para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Facebook. Los anuncios se basan tanto en datos de Facebook como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Facebook haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Facebook para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Facebook
LinkedIn
Utilizamos los servicios de LinkedIn para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por LinkedIn. Los anuncios se basan tanto en datos de LinkedIn como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que LinkedIn haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a LinkedIn para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de LinkedIn
Yahoo! Japan
Utilizamos los servicios de Yahoo! Japan para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Yahoo! Japan. Los anuncios se basan tanto en datos de Yahoo! Japan como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Yahoo! Japan haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Yahoo! Japan para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Yahoo! Japan
Naver
Utilizamos los servicios de Naver para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Naver. Los anuncios se basan tanto en datos de Naver como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Naver haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Naver para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Naver
Quantcast
Utilizamos los servicios de Quantcast para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Quantcast. Los anuncios se basan tanto en datos de Quantcast como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Quantcast haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Quantcast para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Quantcast
Call Tracking
Utilizamos los servicios de Call Tracking para proporcionar números de teléfono personalizados como parte de nuestras campañas. De este modo, podrá acceder más rápido a nuestros agentes y ayudarnos a medir mejor nuestro rendimiento. Puede que recopilemos datos acerca de su actividad en nuestros sitios en función del número de teléfono facilitado. Política de privacidad de Call Tracking
Wunderkind
Utilizamos los servicios de Wunderkind para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Wunderkind. Los anuncios se basan tanto en datos de Wunderkind como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Wunderkind haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Wunderkind para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Wunderkind
ADC Media
Utilizamos los servicios de ADC Media para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por ADC Media. Los anuncios se basan tanto en datos de ADC Media como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que ADC Media haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a ADC Media para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de ADC Media
AgrantSEM
Utilizamos los servicios de AgrantSEM para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por AgrantSEM. Los anuncios se basan tanto en datos de AgrantSEM como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que AgrantSEM haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a AgrantSEM para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de AgrantSEM
Bidtellect
Utilizamos los servicios de Bidtellect para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Bidtellect. Los anuncios se basan tanto en datos de Bidtellect como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Bidtellect haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Bidtellect para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Bidtellect
Bing
Utilizamos los servicios de Bing para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Bing. Los anuncios se basan tanto en datos de Bing como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Bing haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Bing para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Bing
G2Crowd
Utilizamos los servicios de G2Crowd para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por G2Crowd. Los anuncios se basan tanto en datos de G2Crowd como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que G2Crowd haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a G2Crowd para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de G2Crowd
NMPI Display
Utilizamos los servicios de NMPI Display para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por NMPI Display. Los anuncios se basan tanto en datos de NMPI Display como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que NMPI Display haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a NMPI Display para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de NMPI Display
VK
Utilizamos los servicios de VK para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por VK. Los anuncios se basan tanto en datos de VK como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que VK haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a VK para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de VK
Adobe Target
Utilizamos los servicios de Adobe Target para probar nuevas características en nuestros sitios y ofrecerle una experiencia personalizada con esas características. Para ello, recopilamos datos de comportamiento mientras visita nuestros sitios. Estos datos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado, su dirección IP o ID de dispositivo, y su ID de Autodesk, entre otros. Puede que acceda a una versión diferente de nuestros sitios debido a las pruebas de características que hacemos, o que vea contenido personalizado en función de su perfil de visitante. Política de privacidad de Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Utilizamos los servicios de Google Analytics (Advertising) para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Google Analytics (Advertising). Los anuncios se basan tanto en datos de Google Analytics (Advertising) como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Google Analytics (Advertising) haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Google Analytics (Advertising) para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Utilizamos los servicios de Trendkite para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Trendkite. Los anuncios se basan tanto en datos de Trendkite como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Trendkite haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Trendkite para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Trendkite
Hotjar
Utilizamos los servicios de Hotjar para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Hotjar. Los anuncios se basan tanto en datos de Hotjar como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Hotjar haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Hotjar para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Hotjar
6 Sense
Utilizamos los servicios de 6 Sense para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por 6 Sense. Los anuncios se basan tanto en datos de 6 Sense como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que 6 Sense haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a 6 Sense para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de 6 Sense
Terminus
Utilizamos los servicios de Terminus para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por Terminus. Los anuncios se basan tanto en datos de Terminus como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que Terminus haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a Terminus para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de Terminus
StackAdapt
Utilizamos los servicios de StackAdapt para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por StackAdapt. Los anuncios se basan tanto en datos de StackAdapt como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que StackAdapt haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a StackAdapt para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de StackAdapt
The Trade Desk
Utilizamos los servicios de The Trade Desk para mostrar publicidad digital en sitios respaldados por The Trade Desk. Los anuncios se basan tanto en datos de The Trade Desk como en datos de comportamiento que recopilamos mientras visita nuestros sitios. Los datos que recopilamos pueden incluir páginas que haya visitado, versiones de prueba que haya iniciado, vídeos que haya reproducido, compras que haya efectuado y su dirección IP o ID de dispositivo. Esta información puede combinarse con los datos que The Trade Desk haya recopilado de usted. Utilizamos los datos que suministramos a The Trade Desk para personalizar aún más su experiencia con la publicidad digital y mostrarle anuncios más relevantes. Política de privacidad de The Trade Desk
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

¿Está seguro de que desea disfrutar de una experiencia limitada en Internet?

Nos gustaría proporcionarle una experiencia óptima. Si selecciona “Sí” para las categorías que aparecían en la pantalla anterior, recopilaremos y utilizaremos sus datos para personalizar su experiencia y desarrollar mejores aplicaciones. Para cambiar su configuración en cualquier momento, consulte nuestra declaración de privacidad

Su experiencia. Su elección.

Nos importa su privacidad. Los datos que recopilamos nos ayudan a comprender la forma en que se usan nuestros productos, la información que le podría interesar y lo que podemos mejorar para que su interacción con Autodesk le resulte más provechosa.

¿Podemos recopilar y usar sus datos para adaptar su experiencia?

Explore las ventajas de una experiencia personalizada mediante la administración de la configuración de privacidad de este sitio o visite nuestra Declaración de privacidad para conocer mejor las distintas opciones.