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Geotechnical BIM: Applying BIM Principles to the Subsurface

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While the use of BIM has grown massively in recent years, too frequently it appears to start from the ground up, with the geology and subsurface being ignored. This is a significant omission as the whole premise of BIM is to reduce costs by reducing risk at the early design stage and throughout the lifetime of the project.

Unseen subsurface ground conditions are among the biggest areas of risk and uncertainty in any construction project. In fact, it has been reported that over a third of construction projects that overrun cite unforeseen ground conditions as a major contributor to the overrun. BIM principles can be applied to geotechnics to help reduce uncertainty and produce a better site investigation which is fit for the project and ultimately will help to reduce risk and cost.

This article looks at how the core BIM principles of data sharing, collaboration, and process can be used and applied to the geotechnical process, illustrated with the London Silvertown Road Tunnel case study. It will highlight the use of tools, like AutoCAD Civil 3D and Navisworks together with HoleBASE SI, for combining information from previous projects together with a wide range of other data sources, maps, drawings, and models. This leads to a better understanding of the site and improved processes to model and visualize geology and subsurface data with the wider team, which will ultimately help to reduce risk and save money.

“The use of a fully integrated, multidisciplinary Civil 3D model, including subsurface geology, has been a real eye-opener for the team. By visualizing ground conditions in a design context, we can reduce project risk and project costs during construction.” –Simon Miles, Principal Geotechnical Engineer, Atkins

Traditional Process

Many geotechnical professionals work within a process that has been developed over time. Even though they think and visualize in 3D, information is passed through traditional means via reports containing 2D site plans and log sheets. The next person in the design process has to decipher the information and again try to understand it and visualize it in 3D.

If we take a look at the development of CAD through to the current BIM working practices, we will see how the technology has evolved from the initial replacement of the drawing board through to more automated drawing and eventually through into full 3D BIM. We can compare this to the evolution of software within the geotechnical industry. Originally borehole logs were drawn by hand, then graphic software was developed to aid the drawing of the logs, and in time, software added data management to allow borehole logs to be printed at a touch of a button. This is where it ends for many… the production of a Log. The Log is an important document as it contains the important information, but ultimately it is either a piece of paper or a PDF file and the data within it cannot easily be reused or analyzed.

Traditional geotechnical software.
Traditional geotechnical software.

For the geotechnical information to be used again in the design process, information has to be relearnt and often re-entered from the reports and logs, this is a slow, time-consuming process prone to error.

BIM principles (Process, Collaboration and Whole Life) together with the enabler, 3D Digital Data, can be applied to geotechnical engineering. The process is illustrated by highlighting the benefits experienced by the proposed Silvertown Tunnel project team.

Definition of BIM

The manufacturing world claims the origin for BIM. Years before an item went into production, numerous prototypes would be designed and tested. Electrical and mechanical designers would come together to see how they could work more collectively to improve the prototype over a number of iterations before the first version would go into production. The manufacturer would keep the item’s data and model to feed into any improvements required through the whole life of the component.

This process cannot be fully replicated in construction as a tunnel, road, building or other infrastructure cannot be built, refined, demolished and rebuilt. However, in the virtual world, using the right processes and methodologies, a virtual prototype can be built using components from different civil engineering disciplines. This virtual version of the project can then be used to refine the design and construction process and kept to assist with the lifetime maintenance of the structure.

BIM principles.
BIM principles.

BIM can be broken down into three main principles and a digital data enabler when applying it to geotechnical engineering:

Process

BIM requires agreed repeatable procedures, methods and workflows, to allow data and information to be quickly captured, processed and shared.

Collaboration

Many of the benefits of BIM are obtained by visualizing and analyzing data in context with information from other disciplines, thus ensuring engineers see the big picture and can make decisions that are more informed.

Whole Life

Refers to retaining and building on data and knowledge collected over the life of the project so that it can be reused and refined. In a non-BIM environment information is often lost and has to be relearnt at each stage of the project. By managing data and knowledge, it can be used throughout the life of the structure and possibly in future projects.

Digital Data (3D)

Digital data is the core and enabler that allows the benefits of BIM to be achieved. For BIM to succeed, common agreed formats need to be used. For geotechnical data, the UK and various parts of the world are blessed with having mature agreed standards, AGS (Association of Geotechnical and Geo-environmental Specialists). In the United States, the DIGGS (Data Interchange for Geotechnical and Geoenvironmental Specialists) format is starting to emerge as the preferred format. Both formats enable the transfer of geotechnical and geo-environmental data within and between organizations. When utilizing data interchange standards, compiling geotechnical data requires importing the data from the data interchange file into the chosen geotechnical data management system.

One of the main benefits of BIM is the cost savings generated by using the virtual prototype model to highlight and remove potential problems before the construction stage, in essence helping to visualize problems which before may have been unseen. Better understanding and subsequent refining of the project from the collaboration of design data helps to minimize problems later in construction.

Problems identified and resolved at an earlier stage cost considerably less than rectifying them later in the construction process. This is highlighted in the MacLeamy Curve which illustrates the ability to reduce a project’s costs if informed decisions can be made earlier in the design stage.

MacLeamy Curve.
MacLeamy Curve.

One of the standard usages for BIM is highlighting where objects from different disciplines might intercept and cause problems during construction (often called Clash Detection), for instance in a building the ventilation ducting may clash with a structural beam. This problem is heightened by ongoing changes in the design with different disciplines working, unknowingly, with out-of-date data.

The same process can be applied to geotechnical engineering, for example, a road cutting being realigned into different, or difficult, ground conditions that has a significant impact on the construction process.

The Silvertown Tunnel Project

Transport for London (TfL), the statutory authority responsible for most aspects of Greater London’s transport system, is planning a new road tunnel under the River Thames in East London. The proposed Silvertown Tunnel between Silvertown and North Greenwich will ease the strain on the nearby Blackwall Tunnel and other existing crossings. Engineering and design consultancy Atkins developed the project’s reference design.

There are many challenging problems in the area; the south portal of the tunnel route is the site of a demolished gas works. The soil in that area is contaminated and there are still remnants of the underground foundations of the plant. On the south and north banks, the proposed tunnel location comes close to the pylon foundations of the Emirates Air Line cable car. Additionally, the north bank tunnel portal is in the area of the now-filled western entrance to the Royal Victoria Dock and some demolished warehouses. Like the gas works on the south bank, there are still underground remnants of these features.

Silvertown Tunnel alignment challenges.
Silvertown Tunnel alignment challenges.

The route of the tunnel will need to thread through heavily industrialized areas of London; areas which contain many different ground conditions, roads, foundations and other subsurface structures.

Atkins realized that to reduce the overall project costs and risk they needed a better way to visualize and understand the ground conditions in context with existing built conditions and wider site challenges. One example was to have a better way of estimating the quantities of contaminated ground that will be impacted by construction. The costs of treating contaminated materials makes accurate volume calculations vital for assessing cost implications.

The BIM Approach

Atkins, the geotechnical engineers, knew they had a lot of existing information available for the site, from historic maps to more recent digital data from recent projects. They realized that by using this information it would be a sizeable aid in understanding the site conditions and allow them to design a refined site investigation building upon the existing knowledge.

Atkins decided to take a two-pronged approach to the project, collating the existing geotechnical knowledge in a geotechnical data management system, and at the same time developing a 3D ground model of the site and ground conditions. The two were then integrated to generate a 3D geotechnical model with the intention of constantly refining the geotechnical data and model throughout the whole process from preliminary investigation, full site investigation, design and onwards.

Geotechnical Data

For many years Atkins have embraced geotechnical data management, using standard methods and processes for managing their various geotechnical jobs. The use of standardization enabled them to collate geotechnical data from various projects in the area, coupled with AGS format digital data supplied by the client.

Historic Maps

Various historic maps and plans were available including old plans for the demolished gas works, warehouses, and piers and foundations of the old dock entrance.

3D Models

The project team also had access to, or created, a number of 3D models, including the proposed tunnel alignment together with other proposed structures relating to the tunnel.

Possible obstructions.
Possible obstructions.

Due to the client’s approach to whole life BIM on previous projects, the team were also able to obtain the as-built data for the cable car foundations.

Geotechnical Data Management

Atkins collated and imported geotechnical data from the previous projects into the new project within their already established geotechnical data management system, HoleBASE SI developed by Keynetix. The process was relatively straightforward as the data was available in the common AGS format allowing them to take advantage of a standard method for sharing that digital data offers. Atkins had to ensure that a common datum was used across all imported projects together with standard geology classifications.

The DIGGS format will fulfill this function in the U.S. in the near future; however, in the meantime, each project team must agree on processes and workflows.

HoleBASE SI showing existing and new borehole locations.
HoleBASE SI showing existing and new borehole locations.

Historic maps from Ordnance Survey and geological maps from the British Geological Survey were also combined into the geotechnical data management system, building up a mosaic of known information around the site. By having easy access to past data in conjunction with seeing it in context with the environmental and geotechnical data allowed them to design a refined site investigation, building upon the existing knowledge.

In parallel, Atkins used AutoCAD Civil 3D to create an existing conditions model of the project area (both above and below the surface) based on a variety of data sources such as TfL’s as-built data for the cable car foundations, and historical data for the demolished gas works foundations, warehouses, and piers and foundations of the old dock entrance. The proposed tunnel alignment was added and other proposed structures relating to the tunnel.

One of the advantages of using a common drawing format like DWG, much of the data was already in the format, for the data that was not it was relatively easy to convert to it. Before combining all of the datasets into one ground model, Atkins also had to ensure that they all used the same coordinate system and datum.

As the information was created it was also combined together within Navisworks to allow the collaborating teams to see how the model combined.

Combined Geotechnical Model

As Atkins had used HoleBASE SI it allowed for the geotechnical data in the system and to be easily integrated with AutoCAD Civil 3D. It also enabled the geotechnical data from the management system to be visualized within the 3D ground model and gave them the ability to quickly combine, organize, and manage geotechnical data in the context of the existing and proposed above and below ground structures, again helping to improve and refine their knowledge of the site.

3D boreholes and possible obstructions.
3D boreholes and possible obstructions.

The software used allowed subsurface models representing the geology strata to be created inside AutoCAD Civil 3D directly from the geotechnical data stored in HoleBASE SI. The initial model, automatically created, needed manipulating and cleaning up. This process was carried out by the team using all available contextual information together with functionality within the chosen software.

The big advantage was that it helped the team to visually understand and evaluate the design alignment, pinpoint potential construction obstructions, and determine what new site investigations were needed. By analyzing the historical and available data within the model environment they reduced the number of exploratory holes required for the site investigation, which translated into reduced project time and cost for the client.

Combined geotechnical model.
Combined geotechnical model.

As the project progressed into the site investigation stage, the new site investigation data was added to the project in the geotechnical data management system, and used to further refine the 3D geotechnical model to enable better understanding of the ground conditions.

The dynamic link between the HoleBASE SI geotechnical database and the AutoCAD Civil 3D model, which allowed them to have a rapid workflow and enabled updated geotechnical data to be quickly viewed in context with the wider model. The savings in the time required for recreating or manually synchronizing the geotechnical data and 3D model gave them more time to further refine and improve the project design. Moreover, it also helped to automatically generate earthworks and contamination quantities for project costing and risk assessment.

Advantages of Collaborative BIM

Once a federated model had been created within Navisworks it was clear how the geotechnical BIM approach would benefit the wider construction team. It became clear to the structural team that once the approach ramps slab was incorporated with the geotechnical model the groundwater conditions would cause problems with their current design. The federated model including the geotechnical material has also been used to generate the necessary sections for the acoustic analytical software.

The project is still in the design stage, however when it reaches construction there will be a number of distinct advantages that the BIM approach has facilitated. The 3D geotechnical model can be passed on to the construction team allowing them to quickly build on existing data and reduce the time and cost of increasing their own knowledge.

The 3D geotechnical model will provide a distinct baseline for the construction team to compare their findings. If differences are seen during construction it will be possible to incorporate them into the model and any potential consequences can be better predicted and managed.

Conclusion

Atkins have found the use of a fully integrated, multidisciplinary model, including subsurface geology, to be of significant value for both the geotechnical engineers and the wider design teams. By visualizing ground conditions in a design context, they have potentially reduced project risk and costs during construction.

The client did mandate the use of BIM as an overall concept for the project, although it was the team’s decision to apply BIM principles to the geotechnical process in particular and generate the 3D geological model and in doing so they have found many benefits from it, including:

  • The visual model allowed a better understanding of the site and enabled them to pinpoint potential construction obstacles.
  • The model allowed them to improve their estimates on earthwork and contamination quantities.
  • The use of existing client knowledge and BIM data led to a significant reduction in the number of new exploratory holes required.
  • Streamlined workflows saved time and effort in updating and integrating data.

The project team is finding more uses for the geotechnical model across the wider project, which should ultimately lead to cost savings for the client and protection of geotechnical knowledge.

Gary Morin originally trained as a civil engineer and has over 30 years of experience working in the production and support of a range of geographic information and CAD software systems. He is now the technical director of Keynetix, which he co-founded in 2000 to specialize in geotechnical data management software.

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Nous faisons appel à HubSpot pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Politique de confidentialité de HubSpot
Twitter
Nous faisons appel à Twitter pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Twitter. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Twitter et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Twitter a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Twitter nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Twitter
Facebook
Nous faisons appel à Facebook pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Facebook. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Facebook et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Facebook a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Facebook nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Facebook
LinkedIn
Nous faisons appel à LinkedIn pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par LinkedIn. Les publicités sont basées à la fois sur les données de LinkedIn et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que LinkedIn a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à LinkedIn nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de LinkedIn
Yahoo! Japan
Nous faisons appel à Yahoo! Japan pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Yahoo! Japan. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Yahoo! Japan et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Yahoo! Japan a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Yahoo! Japan nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Yahoo! Japan
Naver
Nous faisons appel à Naver pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Naver. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Naver et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Naver a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Naver nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Naver
Quantcast
Nous faisons appel à Quantcast pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Quantcast. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Quantcast et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Quantcast a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Quantcast nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Quantcast
Call Tracking
Nous faisons appel à Call Tracking pour fournir des numéros de téléphone personnalisés dans le cadre de nos campagnes. Vous pouvez ainsi contacter nos agents plus rapidement et nous pouvons évaluer nos performances plus précisément. Nous sommes susceptibles de collecter des données sur votre utilisation de nos sites en fonction du numéro de téléphone fourni. Politique de confidentialité de Call Tracking
Wunderkind
Nous faisons appel à Wunderkind pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Wunderkind. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Wunderkind et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Wunderkind a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Wunderkind nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Wunderkind
ADC Media
Nous faisons appel à ADC Media pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par ADC Media. Les publicités sont basées à la fois sur les données de ADC Media et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que ADC Media a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à ADC Media nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de ADC Media
AgrantSEM
Nous faisons appel à AgrantSEM pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AgrantSEM. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AgrantSEM et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AgrantSEM a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AgrantSEM nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AgrantSEM
Bidtellect
Nous faisons appel à Bidtellect pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bidtellect. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bidtellect et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bidtellect a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bidtellect nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bidtellect
Bing
Nous faisons appel à Bing pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bing. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bing et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bing a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bing nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bing
G2Crowd
Nous faisons appel à G2Crowd pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par G2Crowd. Les publicités sont basées à la fois sur les données de G2Crowd et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que G2Crowd a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à G2Crowd nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de G2Crowd
NMPI Display
Nous faisons appel à NMPI Display pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par NMPI Display. Les publicités sont basées à la fois sur les données de NMPI Display et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que NMPI Display a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à NMPI Display nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de NMPI Display
VK
Nous faisons appel à VK pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par VK. Les publicités sont basées à la fois sur les données de VK et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que VK a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à VK nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de VK
Adobe Target
Nous faisons appel à Adobe Target afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Nous faisons appel à Google Analytics (Advertising) pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Google Analytics (Advertising). Les publicités sont basées à la fois sur les données de Google Analytics (Advertising) et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Google Analytics (Advertising) a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Google Analytics (Advertising) nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Nous faisons appel à Trendkite pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Trendkite. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Trendkite et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Trendkite a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Trendkite nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Trendkite
Hotjar
Nous faisons appel à Hotjar pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Hotjar. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Hotjar et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Hotjar a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Hotjar nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Hotjar
6 Sense
Nous faisons appel à 6 Sense pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par 6 Sense. Les publicités sont basées à la fois sur les données de 6 Sense et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que 6 Sense a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à 6 Sense nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de 6 Sense
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