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How AI/ML in Info360 Asset Can Assist in Sewer Pipeline Condition Assessment and Management

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Description

Sewer pipelines are buried and out of sight. They are underinvested in and rapidly deteriorating. There are millions of miles of sewer pipelines that require monitoring to determine the condition and performance of this critical infrastructure. The principal method that utilities use involves closed-circuit television (CCTV) mounted video cameras on crawler units. Video and photographs of the insides of pipes are interpreted by engineers trained in the art of sewer pipeline defect recognition. This time-consuming and expensive process usually carried out in the field is increasingly being challenged by the use of AI and machine learning (ML) image detection and recognition techniques. See how the integration of Autodesk's Info360 Asset SaaS asset management product and VAPAR AI/ML tools will transform the assessment of sewer pipeline conditions, leading to huge cost and efficiency savings and productivity gains. Learn how these inspections are used to identify failure modes and determine the likelihood of failure and remaining life of assets.

Principaux enseignements

  • Learn about how the water industry is solving problems related to aging and deteriorating sewer infrastructure assets.
  • Learn how and why Autodesk desktop asset-management products are migrating to the cloud.
  • See how AI/ML is used for the purposes of condition-based, tactical, sewer-pipeline capital improvement planning in Info360.

Intervenants

  • Avatar de Tim Medearis
    Tim Medearis
    I'm passionate about water, fixing aging infrastructure, and bringing solutions to challenged utilities. I love being a solutions engineer at Autodesk because I get to work on a variety of challenges and love seeing our clients succeed. In my free time, I like to run, play basketball, read novels, enjoy the Colorado outdoors, and spend time with my wife and kids.
  • Michelle aguilar
    Michelle is a co-founder of VAPAR and has been the technical lead for the company since its inception. Michelle manages a team of software developers and data scientists, making customer focused decisions for the technical roadmap of VAPAR's products. Her career background spans multiple industries including wastewater, process automation, and business automation for Australia's largest bank.
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      NMPI Display
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