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ISO 19650 Information Management Process in Practice: Construction Process Innovation

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Description

This seminar will explain how design and construction information can be collected in a common data environment (CDE) and used effectively for digital information uses (DI Uses). It creates information through a model-driven approach, collaborative production using Autodesk Construction Cloud, and information management processes based on ISO 19650. The value and quality of the information is increased when everyone on the project team shares data through the entire process, facilitating decision making by the appointing party and gaining their trust. Shared data is the golden thread and the core of information management. Finally, we'll describe our case study and vision of a data-driven digital Daiwa House, which puts the CDE into practice and proceeds on the basis of the information gained from it.

Principaux enseignements

  • Learn how to practically implement ISO 19650 information management processes.
  • Learn how to use Autodesk Construction Cloud as a central CDE for design and construction information.
  • Learn about the concept of collaborative production with the ordering organization through DI Uses.

Intervenants

  • Avatar de 宮内 尊彰
    宮内 尊彰
    Leading BIM and Digital transformation in Daiwa House. Autodesk Expert Elite
  • Avatar de Hisaharu Ito
    Hisaharu Ito
    BSIジャパンの認定講師として、ISO19650-1,-3,-5の研修を担当しています。また、その知識を生かして、日本でのBIMの普及と推進のためのアドバイスを行うBIMコンサルタントを行っています。 ISO19650の情報マネジメントを日本に広めることが私の使命だと考えています。 海外、特に英国のBIMを研究することが趣味です。 Autodesk University には、日本、アメリカ、韓国で合計9回の発表をしています。 エキスパートエリートです。
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      TAKAAKI MIYAUCHI: Good afternoon. Thank you for attending our session. Nowadays, many companies are interested in and working on the international standard, ISO19650. However, these efforts helping each company today, we would like to share with you what we have been working on, we defined the processes necessary for construction companies and introduce the insight gained from these activities as a case study.

      Let me start by introducing myself. I am Takaaki Miyauchi, belong to construction digital transformation promotion department at Daiwa House. I have been working on being on the digital transformation promotion since 2017. Currently, I'm working with more than 200 members in the Department to create an ideal construction industry of the future.

      Next, I would like to introduce Mr. Ito, an alumnus of our company. After working closely together for five years to establish a Dream Foundation, he has graduated from the company and now, working as a BIM consultant as well as an ISIL lecturer at BSI.

      HISAHARU ITO: Thank you, Miyauchi San. I used to work for Daiwa for many years and strive to run to be in the company since 2008. I have many good memories with Miyauchi San, discussing how women can change the world even after work over many pints of beer, and we tried many approaches in the company together.

      As he mentioned, I'm currently a BSI ISO19650 certified instructor and a BIM consultant in Japan. It is my life's work to catch up with the global situation of BIM and to build the future of BIM in Japan step by step, as it should be in the future. Our journey to ISO19650 also started there.

      TAKAAKI MIYAUCHI: Here is the agenda for today. First of all, I'd like to touch upon the company background, the strategy, and why we undertook ISO19650. I believe the introduction of ISO19650 will depend on the size and organization of the country. In our case, we build, not only residential, but also, commercial facilities, logistic centers, and many other types of buildings.

      We are the largest construction company in Japan. We are working on. ISO19650 in the building division, which account for about half of our sales. So division consists of over 3,000 engineers in design and construction.

      In 2017, we began the implementation over Revit in full scale, supported by Autodesk. Over the course of five years, we have changed from 2D to Revit. However, in retrospect, at this time of the effort, mainly provided to create drawings based on the existing 2D workflow.

      Working with Autodesk consulting team, we have changed our perspective in BIM. We can take advantage of BIM and the data, efficiently current and utilize information to create even more value.

      We have been building a digital technology platform around BIM. It includes a number of systems that combine BIM data with other construction data. Quantity take off for cost estimate, data linkage to manufacturing, and to optimize the select of building materials.

      Currently, this platform is used by our in-house engineers. But we are intending to expand it to our client construction workers, and many others who work on the building after construction.

      Having built the technology platform, up to this point, did we need to work on ISO9650? We believe these are four essential elements to utilize construction data, including BIM. First, standardization of data. Second, establish a common data environment that everyone can utilize. Third, clarify the processes and how to utilize data. Finally, clarify the information management. Persuades core elements, the international standard, ISO19650, is critical and instrumental.

      Now, we would like to start talking about our experience in implementing and utilizing ISO19650 in the company. So first part is our order date, where we struggled to apply ISO19650. Also, we'll cover this audit phase.

      HISAHARU ITO: Thank you, Miyauchi San. With the next five slides, I'm going to share some of the challenges we faced during the introductory period of ISO19650. At the very beginning, we started to understand ISO19650. In a nutshell, ISO19650 is a standard for property management, managing information throughout the entire life cycle of the construction project using BIM.

      At Daiwa House, we first worked on an office building in 2020, with the aim of obtaining the satisfaction. There are many things to be completed for ISO19650, such as creating BIM management documents and setting up rules for the operation of the common data environment, CDE.

      The standard does not come with templates, so we had to prepare them by trial and error. This was the first problem we had to overcome. As a result of these efforts, Daiwa House became the first company in Japan to obtain an ISO19650 part 1 and part 2 certification in February 2021.

      I would like to mention here about Autodesk Construction Cloud. It is used as a common data environment in Daiwa House. We apply ACC to all projects and have already registered 3,000 projects. Based on ISO19650 workflow, we applied it to review and approval processes entire design phase. The video shows how we are utilizing ACC in a practical environment.

      In the second year, we attempted to apply ISO19650 to a roadside detector project. Initially, we thought standardizing information management would be relatively easy for our somewhat standardized building like a roadside store. The client was interested in making decisions with BIM models, but did not yet understand why the EAR would be beneficial to them.

      During the introductory period, many project members were overwhelmed by understanding the difficult standards and creating the document defined by the requirements. Honestly speaking, they couldn't feel any real sense of benefit. They also had to spend more time to work on the certification less pass. It was a very burdened too.

      Needless to say, they had not given up on ISO19650. From the third year, they have seen the results of their efforts. Miyauchi San has experienced the success story from the third year.

      TAKAAKI MIYAUCHI: Thank you, Ito San. Now, I would like to talk about how we develop our effort during the practical application period. In 2022, we worked on a three-story nursing home facility. It was relatively small in size, with 30 rooms, a physical strength, multi-function training room, and a cafeteria.

      In addition to the residence, we also considered to design the Pro Ryan Brown for the system. Based on what we have learned during the introductory period, our approach was to revisit our information management process in a way to align our current situation, rather than simply preparing document in accordance with the standard.

      For example, the responsibility matrix. We created a document to clarify the responsibility of each stakeholder by classifying model elements and resulting deliverables according to our operations. I believe the customization, in accordance with ISO19650 standard, is important for practical use.

      ISO19650 part 5 is a standard for security in construction project. In this particular project, security was very important. Considering the high level of requirements of security management plan was incorporated into the information management. It made the project a highly security conscious project for interior design and construction activities.

      We also worked on the collaboration between TIDP, MIDP, and common data environment. TIDP and the MIDP were created utilizing the schedule management software. So the common data environment was ACC. The schedule includes the time and the resource information for the task in each information container. The benefit of this approach was the schedule allowed us to visualize the workflow. We were able to quickly respond to any changes in the process.

      Last year, we worked on an exhibition facility. It was with curved exterior walls of mainframe structure, each piece was discontinuous Voronoi shape. We utilized BIM to conduct construction simulations.

      We received the information exchange requirement issued by appointing party and conduct the design work using BIM. In Japan, it is still rare to see a client who provides EIR. However, having client to press an order with a clear intention was more effective than we expected.

      In the exhibition facility project last year, we are able to import the design in accordance with the intent of the appointing party. And the construction work could proceed without any delays. The benefit will be even greater if the client deepens its understanding of ISO19650 and working on further clarification of its information requirements.

      The complexity of this exhibition facility project required a new technology utilizing BIM and digital surveying. [INAUDIBLE] was used in the design phase to check the interference. Construction drawings were used to study workability.

      Also, the information was connected to the steel frame factory and the machines, pillars, and beams. These effort were conducted very efficiently, as they were planned and implemented as a part of the BIM execution plan.

      Through ISO19650, in practical application period, we could establish a deeper understanding in data. There are a lot of data in construction, not to derive from BIM model. It is important to utilize BIM with non-BIM data together.

      However, the construction process is complex. Leveraging all the construction data is very difficult. Therefore, to maximize the value of the information, it is necessary to organize which data will be used for part. To whom what kind of effect will it have, we decided to reorganize our digital information. This is our approach called digital information use, DI use. Also, we will share some of the activities we have done so far in the next chapter.

      HISAHARU ITO: Thank you, Miyauchi San. The use of information in BIM is often referred as BIM use or model use. While these terms mainly refer to the use of BIM models, our DI use, or digital information use, aim to utilize a wider range of data, not just models.

      After considering the production methods of BIM use in various countries, we decided to adopt our own classification, which covers, not only BIM models, but also, all documents and data handled in the design and construction process. We said two objects for DI use.

      One, to gain wider recognition among employees and expand the use of BIM. Two, to make all stakeholders understand the new service and further improve customer satisfaction. This can be considered as a part of the information delivery strategy of ISO19650 part 2.

      ISO19650 part 2, 5.3.2 describes the contents of the [INAUDIBLE] contract BIM execution plan. They achieved needs to describe the approach for EIR as a part of the information delivery strategy. Our DI use can be used as a list of approaches. To create the DI use in Daiwa House, we have conducted a series of interviews and identified 164 DI uses.

      Referring to the creation of BIM use around the world, we have organized them into Daiwa-specific locations. It is 14 categories and 4 major groups-- common items, design, construction, and operation. This classification and coding will make it easier for us to manage the increased number of DI uses.

      We are planning to propose the DI use to the appointing party and hope the client will also choose some of the DI uses. This might encourage the appointing party to use BIM still lagging behind in Japan. I believe it will lead to generate more efforts to improve building quality, to optimize building costs, and increase client satisfaction.

      This slide shows an example of DI use in the construction phase by specifying DI use code in the BIM execution plan. We can collect the required information in the design and construction phase intentionally.

      The conventional mass concept of BIM use is to carry out some tasks using BIM models. It was an independent, standalone effort. DI use is a planned approach as a part of information management. We envision, not only categorizing information, but ultimately, linking it with database to centralize and utilize information. By defining and utilizing DI use as a part of the information management, the value of information can be greatly increased.

      TAKAAKI MIYAUCHI: Now, we reached the final part of our session. ISO19650, visualize business processes and organize and expand the use of information. Proper preparation is the key for the successful implementation, but at Daiwa House, we started with a simple and small project and expanded the size and complexity of the project year by year.

      Second, establishing the common data environment in accordance with ISO19650 is a must. We believe Autodesk Construction Cloud is the best fit for the CDE. It visualize BIM processes in the workflow.

      So DI use. We can clarify who benefit from what through DI use. Once we organize it, with our data structure, it reads to the information management.

      Although we have discussed today ISO19650, countering the information management in design construction phase and operation and maintenance phase, it can also authorize security and health and safety, the manager major risk management in the construction industry. International standard can enable international collaboration through integrating processes across organizations, companies, and countries.

      They are also highly interrelated reading to ISO14068 for carbon neutrality and ISO37106 for smart cities. In other words, ISO19650 and its expansion will help to solve various issues in the construction industry. Utilizing information further will help to generate new values. Therefore, we believe it's important to establish a solid information management and risk management in accordance with ISO19650.

      At Daiwa House, we are planning to expand our information management process to include the construction phase and operation phase. As a part of our risk management effort, we will devote ISO19650, part 5, while actively working on ISO19650, part 6 for health and safety, which is scheduled to be launched next year.

      I would like to view this effort in terms of the value of information. With ISO19650, we will go to utilize information from BIM data itself. And then through DI use, we've started to make use of BIM data with other construction data. We run so important in having a clear intention to utilize data and define how we want to use. Based on the insight gains here by working on data-centric initiatives, we are striving to further enhance the value of information in buildings of various use and in many business areas associated with buildings.

      Throughout this session, we have discussed the importance of data utilization and its method. Organizing construction data for [INAUDIBLE] we need to create construction digital thread. We expect this rate will further connect across industries and sectors, helping to create an ecosystem reformed in smart cities and smart buildings. We hope to accomplish this across industry boundaries.

      If you have a chance to visit Japan next year, please come to Osaka and find the exhibition facilities we built at the Expo. Thank you very much for your kind attention.

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      Personnalisation des publicités à des fins de ciblage

      Adobe Analytics
      Nous faisons appel à Adobe Analytics pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Adobe Analytics
      Google Analytics (Web Analytics)
      Nous faisons appel à Google Analytics (Web Analytics) pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Web Analytics)
      AdWords
      Nous faisons appel à AdWords pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AdWords. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AdWords et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AdWords a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AdWords nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AdWords
      Marketo
      Nous faisons appel à Marketo pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Nous sommes susceptibles d'utiliser ces données en combinaison envers celles obtenues auprès d'autres sources pour vous offrir des expériences améliorées en matière de ventes ou de service clientèle, ainsi que du contenu pertinent basé sur un traitement analytique avancé. Politique de confidentialité de Marketo
      Doubleclick
      Nous faisons appel à Doubleclick pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Doubleclick. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Doubleclick et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Doubleclick a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Doubleclick nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Doubleclick
      HubSpot
      Nous faisons appel à HubSpot pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Politique de confidentialité de HubSpot
      Twitter
      Nous faisons appel à Twitter pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Twitter. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Twitter et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Twitter a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Twitter nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Twitter
      Facebook
      Nous faisons appel à Facebook pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Facebook. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Facebook et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Facebook a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Facebook nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Facebook
      LinkedIn
      Nous faisons appel à LinkedIn pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par LinkedIn. Les publicités sont basées à la fois sur les données de LinkedIn et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que LinkedIn a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à LinkedIn nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de LinkedIn
      Yahoo! Japan
      Nous faisons appel à Yahoo! Japan pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Yahoo! Japan. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Yahoo! Japan et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Yahoo! Japan a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Yahoo! Japan nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Yahoo! Japan
      Naver
      Nous faisons appel à Naver pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Naver. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Naver et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Naver a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Naver nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Naver
      Quantcast
      Nous faisons appel à Quantcast pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Quantcast. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Quantcast et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Quantcast a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Quantcast nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Quantcast
      Call Tracking
      Nous faisons appel à Call Tracking pour fournir des numéros de téléphone personnalisés dans le cadre de nos campagnes. Vous pouvez ainsi contacter nos agents plus rapidement et nous pouvons évaluer nos performances plus précisément. Nous sommes susceptibles de collecter des données sur votre utilisation de nos sites en fonction du numéro de téléphone fourni. Politique de confidentialité de Call Tracking
      Wunderkind
      Nous faisons appel à Wunderkind pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Wunderkind. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Wunderkind et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Wunderkind a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Wunderkind nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Wunderkind
      ADC Media
      Nous faisons appel à ADC Media pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par ADC Media. Les publicités sont basées à la fois sur les données de ADC Media et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que ADC Media a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à ADC Media nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de ADC Media
      AgrantSEM
      Nous faisons appel à AgrantSEM pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AgrantSEM. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AgrantSEM et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AgrantSEM a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AgrantSEM nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AgrantSEM
      Bidtellect
      Nous faisons appel à Bidtellect pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bidtellect. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bidtellect et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bidtellect a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bidtellect nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bidtellect
      Bing
      Nous faisons appel à Bing pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bing. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bing et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bing a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bing nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bing
      G2Crowd
      Nous faisons appel à G2Crowd pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par G2Crowd. Les publicités sont basées à la fois sur les données de G2Crowd et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que G2Crowd a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à G2Crowd nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de G2Crowd
      NMPI Display
      Nous faisons appel à NMPI Display pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par NMPI Display. Les publicités sont basées à la fois sur les données de NMPI Display et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que NMPI Display a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à NMPI Display nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de NMPI Display
      VK
      Nous faisons appel à VK pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par VK. Les publicités sont basées à la fois sur les données de VK et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que VK a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à VK nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de VK
      Adobe Target
      Nous faisons appel à Adobe Target afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Adobe Target
      Google Analytics (Advertising)
      Nous faisons appel à Google Analytics (Advertising) pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Google Analytics (Advertising). Les publicités sont basées à la fois sur les données de Google Analytics (Advertising) et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Google Analytics (Advertising) a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Google Analytics (Advertising) nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Advertising)
      Trendkite
      Nous faisons appel à Trendkite pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Trendkite. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Trendkite et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Trendkite a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Trendkite nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Trendkite
      Hotjar
      Nous faisons appel à Hotjar pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Hotjar. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Hotjar et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Hotjar a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Hotjar nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Hotjar
      6 Sense
      Nous faisons appel à 6 Sense pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par 6 Sense. Les publicités sont basées à la fois sur les données de 6 Sense et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que 6 Sense a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à 6 Sense nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de 6 Sense
      Terminus
      Nous faisons appel à Terminus pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Terminus. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Terminus et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Terminus a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Terminus nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Terminus
      StackAdapt
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      The Trade Desk
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