AU Class
AU Class
class - AU

The Fusion Digital Thread Through Autodesk Fusion 360, Upchain, Fusion 360 Manage, and Prodsmart

Partager ce cours
Rechercher des mots-clés dans les vidéos, les diapositives des présentations et les supports de cours :

Description

Take a walk through the Autodesk Fusion 360 connected data platform, from product design to manufacturing. Tour a seamlessly connected process that goes from Fusion 360 to Upchain to Fusion 360 Manage and finally to Prodsmart. The Team D3 rock stars for these products will be on stage presenting a coordinated role-based demo of product data passed through each primary product in the Fusion 360 cloud-based platform, powered under the hood by Team D3's ForgeFlow integration, existing Autodesk in-product integrations, and open-source tech sales demonstration tools such as Sven Dickmans' manufacturing bill of materials (MBOM) tool. We'll focus on the product experience and proof of the convergence use cases from beginning to end in the design-to-manufacture lifecycle. This session will focus on the Fusion 360 cloud products used for product design (Autodesk Fusion 360), product data management (Upchain), product lifecycle management (Autodesk Fusion 360 Manage), and manufacturing execution (Prodsmart), as well as a connected data pathway between them all.

Principaux enseignements

  • Explore how Fusion 360 cloud-based products combine into end-to-end solutions.
  • Discover the Fusion 360 suite of products and their purposes.
  • Discover how seamless connections between Fusion 360 products enhance workflows.
  • Learn about aligning the objectives of your business to the outcomes that Fusion 360 products enable.

Intervenants

  • Avatar de Michael Pares
    Michael Pares
    Michael Pares is the Director of Enterprise Services serving the PLM, Automation, and Custom Development teams at Team D3, an Autodesk Platinum Partner. Hear from Michael about Team D3's journey creating ForgeFlow™, a suite of pre-built, configurable Autodesk Platform Services integrations available by subscription (https://youtu.be/3xKlaGfa7tA). Michael has spent the last 18 years customizing and implementing a wide variety of enterprise applications and he is passionate about software and the creation of customer value through agile project management and rapid response to change. Michael has implemented and enhanced Autodesk Fusion 360 Manage software since 2013, and he and his team continue to implement, enhance and add value to customer tenants throughout the US.
  • Ryan Johnson
    I lead the Team D3 Education and Support teams as part of our Client Success organization. I'm responsible for the design, implementation, and delivery of Team D3 client education & support programs. To accomplish this, I build and maintain the tools and programs which we use to deliver measurable, validated results to our clients, and I guide and direct the teams who deliver services through these systems. I'm also proud to manage the development of CAD LIVE, Team D3's unique Live Instructor-Led Virtual Education platform which we use to deliver live virtual training across the globe. We inspire clients with the skills and tools to build a better world, led by our continuously educated teams!
  • Jason Dupree
    Jason Dupree is an Implementation Consultant in Data Management with a demonstrated history of working in the computer software industry. With over 13 years at ECAD Inc, he's skilled in AutoCAD, AutoCAD Electrical, AutoCAD Mechanical, Inventor, Factory Design Utilities, Navisworks, Vault, Upchain, Revit, Advance Steel, and 3DS Max. He is professionally certified in AutoCAD and Inventor, and is also certified as an Autodesk Certified Instructor. Not only does Jason teach the software in the classroom, but he is also experienced with onsite implementations, custom classes, and consulting.
  • Avatar de Greg Lemons
    Greg Lemons
    Full-stack Developer at D3 Technologies. FPV drone pilot.
  • Nick Narzinski
    Nick Narzinski brings 20 years of experience to Team D3 as a Senior Solution Consultant with a background in manufacturing job shops, industrial electronics, food and pharmaceutical processing equipment, and conveyor systems. Nick earned a Bachelor of Science in Industrial Management from Missouri State University, laying the groundwork for his future growth. He initially brought this experience to Team D3 to collaborate on designs and data management with customers. With Autodesk's addition of HSMWorks CAM to its portfolio and Nick's background in Inventor and Machining, he was a great fit to lead D3 in technical consulting on Computer Aided Manufacturing. As a Senior Solution Consultant, Nick's primary focus at Team D3 is Advanced Manufacturing and MES (manufacturing execution systems). With his extensive experience and knowledge in these areas, he brings invaluable insights and recommendations that bring real value to clients. Nick works with clients to discover their actual issues and potential, building road maps to successfully reach their goals while finding opportunities for new business and growth.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 40:35
Loaded: 0.41%
Stream Type LIVE
Remaining Time 40:35
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

MICHAEL PARES: Welcome, welcome to AU 2023, the Fusion Digital Thread through Fusion 360, Upchain, Fusion 360 Manage, and Prodsmart. Today I've got a whole crew with me. And we're going to walk you through some really amazing things about the digital thread through the Fusion Cloud.

So I'll introduce myself. I am Michael Pares. I'm the director of Enterprise Services at Team D3. I've been working in Fusion 360 Manage for the last 10 years heavily. I've got 15 years of industry experience in the aerospace, especially when it comes to enterprise software implementations, integrations.

And for the last 3 and 1/2 years, I've been leading enterprise services at Team D3 And leading technical teams, cross-functional teams on many complex deployments, automation, integration, especially when it comes to connecting to PLM. I'm going to let these other guys introduce themselves. Go ahead, Jason.

JASON DUPREE: My name is Jason Dupree I'm an implementation consultant in the area of data management for Team D3. I've been working in the industry focused on the manufacturing space since 2010 with a sole focus on data management over the past few years. I do a lot of implementations, system configurations, data migrations, and been spending the majority of my time in Upchain since Autodesk acquired it.

NICK NARZINSKI: I'm Nick Narzinski. I'm a senior solution consultant here at Team D3. I've got 20 years of industry experience. Right now, I'm currently working with the Advanced Manufacturing solutions and MES solutions. That includes Fusion 360, FeatureCAM, PowerMill, and Prodsmart. And one of my tasks is performing business value assessments to identify underlying problems and create roadmap programs to achieve company goals.

RYAN JOHNSON: Hey everybody, my name is Ryan Johnson. I'm the manager of education and support here at Team D3. I've been using Fusion 360 since its inception. And I've got about 15 years with Team D3, the first 12 years on our consulting technical teams and for the last three years, I've been honored to manage an awesome education and support team on our client success organization.

GREG LEMONS: Hey everyone, well, I'm Greg Lemons. I'm a senior application developer here at Team D3. I've been slinging code for 30 years, doing it for Team D3 for about seven now. As you can see from the picture, I'm also an FPV drone pilot. Those are my goggles. And if you see that QR code and if you don't get dizzy, give it a shot. I'm also from the aerospace industry, like Michael, and spent a decade in the exotic car industry as well.

MICHAEL PARES: So thanks, guys. All these guys are sort of rock stars at Team D3, all experts in their fields. And I'm really lucky to have them join me today.

So today we're going to talk about, like I said, the Fusion Cloud. And when we talk about this, if you look back at AU 2022, they introduced those three industry clouds, Forma, Flow, and Fusion. All of these parts of the Autodesk platform, they connect processes and help drive new ways of working. The intent of the Autodesk Fusion industry cloud for manufacturing is to connect your data and people, deliver next generation workflows across the product development life cycle and throughout your organization and ecosystem.

So while today we've got the products on the left, Prodsmart, Upchain, Fusion 360 Manage, Fusion 360, Fusion Team, the intent from Autodesk is to integrate those over time into the industry cloud. On the right, you can see desktop applications, traditional applications, Vault, Inventor, third parties. Those connect to this cloud through the platform to create that full industry experience. That is the intent.

But today, what it really looks like is this, sort of divergent. Autodesk has acquired these amazing new products. Some of these are very recent acquisitions. Upchain and Prodsmart, these things really complement the strength that Autodesk has in Fusion 360 design and PLM platforms. But it takes real time to converge those newly acquired products. And it's not immediately obvious how these products might play well together in a cohesive, end-to-end workflow or product life cycle.

So the question is, how can these discrete, related, but not yet fully converged Fusion products be tied together today, now, without waiting, to create a digital thread, an end-to-end solution that enables your organization to design and make products intelligently. And so that's the question that we're looking to answer today.

The answer, we believe, is to establish that digital thread by using supported products, like ForgeFlow, which is a platform that Team D3 developed to integrate as a service all of those products and to use several other techniques. And what those look like might be out of the box connectivity, so things like using the CAD connector, taking advantage of any CAD and multi-CAD across multiple systems-- like today, we'll show you some SolidWorks design components going into the mix-- as well as things like the Prodsmart Fusion 360 Import.

We'll show you how to use low code, low effort, lightweight integration, like ForgeFlow, for an easy path to create connected data across a digital thread. We'll talk about how ForgeFlow can help create a project and upchain from an MPI process in Fusion 360 Manage or a project in Fusion Team hub, things like that. We will talk about other ways of tying all of those pieces together, for example, for designers, by using lightweight development developing add-ins for Fusion 360, for example, so that you can view all of the data in the thread, up and down the thread through all of these systems.

And what that ends up looking like today, what we're going to show you, which systems should you connect, why, how do you do it, and all of those things, we'll show you using like I said, ForgeFlow to creative projects in Upchain. So we'll first start talking about Fusion 360 Manage, connecting Fusion 360 Manage and Upchain and the ways in which we've done that with our platform. We'll talk about connecting Upchain and Fusion 360 and using those connectors and things like that. We'll talk about connecting Fusion 360 and Prodsmart, how you leverage that out of the box functionality for that purpose.

So the start of the thread really happens when we talk about the beginning of the process and connecting Fusion 360 Manage and Upchain. That's what we're going to start our journey. And throughout this demonstration, throughout this presentation, we're going to assume different personas. So I'm going to start by assuming the role of product manager. So I'll initiate the product lifecycle.

And as a product manager, it's my duty to really meet the customer needs and expectations. And what we're going to be designing is an easy-to-use drone. Our company, DroneX, wants to be a leader in drone technology. And we want to gain significant market share. And those are my responsibilities as a product manager.

So first I'm going to introduce the tool that I'm going to be working in as a product manager, which general term for it is Autodesk PLM. Autodesk PLM is the term that refers to all of the PDM and PLM products that can connect and form a full solution. So whether that be Vault and Fusion 360 Manage or Upchain and Fusion 360 Manage, today we're going to focus on Fusion 360 Manage and Upchain, like I said.

But Autodesk PLM provides that comprehensive set of data and process management capabilities that allows you to grow and scale. And I'll go into some of these capabilities. But just as examples, BOM management, change management, MPI, which is what we'll highlight today, quality, of these things are part of this backbone product PLM that really provides structure across your product development life cycle, regardless of which connected product you might be working within. That's the point of these products, to manage the organization and life cycle of that data across multiple systems.

So with Autodesk PLM, they have some ambitious objectives to be uncomplicated, to be accessible, to scale. So when we talk about uncomplicated, what do we mean? Well, it's native cloud, SaaS product. It provides anytime, anywhere access, easy, intuitive, easy-to-use experience. And that's the kinds of things that you need when you're trying to be flexible and develop these products in an easy manner across many different types of users in many different contexts.

You want it to be accessible, give you a central source for product data, like I said, multi CAD integration, open APIs, bringing in data upstream and downstream, systems like ERP and CRM. Those are the kinds of things you want with this kind of accessibility. And scale, you want to be able to start with when you're rolling something like this out, start with one process at a time. It easily expands with you. And that's some of the beauty of these products and the flexibility of them.

So like I said, we're going to be talking about new product introduction today. That's the process that I'm going to kick off as a product manager. So with that process, the capabilities-- basically, it's the initiation of the idea for the product. And we're going to show you from design to manufacturing the steps that are involved. And the MPI sort of is the backbone workflow for those steps.

So I'll show you initiating MPI. And some of the things that sort of fall in line with new product introduction is that project management capability within PLM. A flexible workflow allows you the right control at the right time, getting the right data to the right people, managing those tasks, the status, to-do lists and all of those things, and connecting all the way through to the data itself, so you can inform that MPI process with real-time status and real-time management and using those phase gate workflows, templatizing it, basically making it as easy and efficient as possible to get through that process, because let's face it, those processes can be complicated and can be burdensome. So you want to take as much of the burden out of it as possible.

So first, I'm going to show you a little bit about that. I'm going to jump in here to Fusion 360 Manage. And I'm going to log in here right in my browser. And I'll land on my dashboard.

And what I can show you is I can navigate through all the kinds of different work spaces. Each workspace represents its own sort of repository of data or a workflow or process. Mine is going to be within product management and new product introduction. But I can also show you on the dashboard that-- actually, I'd already started working on this earlier today. So it's down here in my recently viewed items. So I'm going to go directly to this one.

And what I've begun to draft and set up here is essentially the information that my organization needs and especially the players and personas downstream in the process need in order to develop and to understand what it is is the product vision, what are the goals, what are the drivers, what are the things that they need to understand in order to successfully fulfill the vision for this product, as well as schedule and things like that.

Like I said, the MPI process is sort of a backbone workflow throughout the whole life cycle. So you can see that it goes from ideation through feasibility, definition, development, even to production, evaluation. You can even make things obsolete and [INAUDIBLE].

And so ultimately, I'm starting off in this process. I'm going to essentially kick off in the very beginning, submit this and get it going. Now when I do this, it's going to kick off an integration. And that integration is going to essentially establish a project in Upchain that we're going to be able to work within.

And effectively when I was looking at that workflow, I might tie this integration to any sort of spot that I want in that workflow. It just happens to be tied to this one transition that I'm going to take now, which is this, what we call it the integration transition. So that could test through and show this integration. But I could do this when I was going into development or into definition or just into feasibility, if I wanted to.

So I'm going to hit that. It's going to have kicked off the integration behind the scenes. And then we'll move on from there. Like I said, the idea is to get this information here in one place, so that this information can be reused throughout the digital thread. And so that's what we'll be able to jump into here next.

And with that, I think I'll pop it over to Greg. So [INAUDIBLE].

GREG LEMONS: So when Michael committed that last workflow transition, Fusion 360 Manage initiated a remote event or what you might know as a webhook. Our integration platform picked that up. And then the integration created two projects, one in Upchain and another one in Fusion Team hub. That automation allows our next player, the engineering manager, to assist in this new product design. So go ahead and take it away, Jason.

JASON DUPREE: So as the engineering manager, I manage the data for the drone, such as sensor readings, images, videos, telemetry. I'm utilizing cloud computing, big data, and sometimes artificial intelligence to store, process, and analyze them securely, efficiently, and reliably.

I've also got to follow standards, regulations, and ethics of our company that our company has in place. I've got to review the design and its components. We've got mechanical and aeronautical data. We've got software and electrical components. I provide feedback, suggestions, and approvals.

I've got to make sure we're meeting the project specifications, requirements, and objectives, as well as the best practices and quality standards of our engineering discipline. I also focus on coordinating and facilitating collaboration and communication between the engineers and the other stakeholders involved.

I'm integrating the reference 3D model design for our product designer. We've got tons of things to keep track of, like shape, size, color, texture, materials, logos, branding, lots of words to express the sheer amount of data that we deal with. I've also got to make sure this data is compatible with the CAD software in the 3D printers we're using.

In this SolidWorks example, notice the Upchain interface on the right. With these Autodesk PLM platforms, you can keep teams working in the CAD tools they already know. So we're lowering the impact to training, IT resources, having to add CAD specific plug-ins, and of course, the cross-discipline and multi-CAD collaboration.

Now, that's just the benefits of the plug-in itself. But there's also the fact that it's a cloud-based PDM, which is incredibly important for several reasons. With these platforms, there's plug-ins for several different CAD systems as well as a standalone panel to work with any other CAD application. There's automated part numbering, so no need to keep track of what the next number to be assigned is.

Revisioning is automated as well as the items go through their life cycle. Upon check in and release, there are translation files that get automatically generated, like PDFs and STEP files. And permissions are controlled based on user roles and project access.

We're managing all file types in one organized system, including documents, spreadsheets, images, PDFs, engineering data and associated metadata. The archival is secure and controlled through approval processes. There are indicators letting everyone know if they're not looking at the latest data. And all of our data is in one ecosystem. So our users know when they need to get info, they know there's no guessing where to go.

Now let me jump in and show you a step in the process from my team sending CAD data over to Fusion 360 Manage for consumption by our Fusion 360 designers. So here I am in SolidWorks with a piece of a new component that's going to go into our design. I've got my Upchain panel over on the right. You can see that I'm in the project that was created from the Fusion 360 Team, the ForgeFlow connection, as that project got created in Fusion 360 Team.

I'm going to take this component. I've already loaded into Upchain, so I can see that the components are in a development state still. And they're ready to go over to Fusion 360 Team. So I'm going to add these to this cart here. And then I'm going to run this through a commit items workflow.

So this is a specific workflow that we have built that does the connection over from Upchain to Fusion 360 Team. And it pushes me right into the web interface for Upchain. And I'm inside of that CR, that commit CR. And all I've got to do is start the workflow, give it just a moment to process.

And that's going to be sending over the data, those translation files, whatever we decide on, PDF, STEP files possibly, over to Fusion 360 Team. And the engineering department will be able to pick up the designs from there.

GREG LEMONS: So the engineering manager has now loaded up resources into that Upchain project. Our integration detected that and dutifully moved those data to that Fusion Team hub, that project in the Fusion Team hub. And that now makes that data accessible to our design team using Fusion 360.

So who's next? Well, we need to design this thing, so that means the product designer. And so that's your cue, Ryan. Make a drone for us.

RYAN JOHNSON: Awesome, hey, everybody, Ryan again. I am the product designer. So what is my role as a product designer? Well, my job is to design cutting-edge products, basically gathering the data from the team that I need to design these things.

I also need to react to change orders. I need to react to supply chain info. And well, that third bullet, that's what they tell me my role is. I guess we'll see if it's true here in a minute when I get to my demo.

So first of all, let's talk about what is Fusion 360 in this process. Fusion 360 is just a comprehensive product development software. It covers every phase of design, so whether you're any of these personas, designer and engineer, CAM programmer, even a machinist or machine operator, Fusion 360 has the tools that you need to do this work.

And in the past, these tools maybe would have been separate software packages that you would have had to interact with with their own UI's. But with Fusion 360, they're all in one platform. Also, the platform is scalable, extendable. It's got the licensing models. And the extensions are ways to easily scale how you're going to use the product.

It's also built on Fusion Team as part of the core Autodesk platform services for manufacturing. And thus, it easily connects to many disciplines, many different workflows that you need to do, also suppliers and clients who maybe need to design review or you need to share info with. And as we'll see in the demo, it's also connected through the digital thread to all the other products we have discussed and the products that we're going to discuss next.

Another thing we notice is the complement to other software solutions. You have the ability to consume and work with designs for many other softwares. As we saw earlier, Jason added some SolidWorks files, which are going to be easy for me to consume in my design in Fusion 360.

And so to summarize, what is Fusion 360? Design to manufacturing, generative design, rendering, simulation -- it's got some really nice advanced features. It's got multi-CAD integration, design review and collaboration, manufacturing tools, all inside of one platform and flexible with team size or features required for you to do what you need.

Awesome, so let's take a look at Fusion 360. Now earlier we got a new project introduced by Michael Pares. And what we just saw was Jason, our engineering manager, starting this project from Upchain. And we can actually see the components that he added from SolidWorks right here inside of Fusion 360, my data panel. This is the project we're working on.

Now, since this is a brand new design that I need to get started on, I need to see some of the data, some of the details of what it is that I'm designing. So we've got the SolidWorks parts, the STEP files. But what else do I need to know? We've actually got built into the Manage tab here some add-ins that connect the digital thread right into Fusion 360.

And so I'm going to go ahead and click on the Fusion 360 Manage button here. This is just going to load up some details of the project that I'm looking at. And if you remember back at the very first step, our product manager, Michael, loaded some details into Fusion 360 Manage that told me what it was I was designing, a compact, lightweight quadcopter for hobbyists, some additional requirements. And we can see many other details from Fusion 360 Manage could be accessible right inside of Fusion 360 without me having to go anywhere else. Pretty cool.

Now I'm ready to get started. I've got some design work to do. Of course, this isn't a design class. So I know you probably want to see me design this thing. But we're going to fast forward a few weeks, days, whatever it is to the design. It's a little more in-progress here, as you can see.

And so the design has been created. Let me go ahead and close my data panel. With a few more components, we see some of the original pieces as well as additional design pieces that I've added.

Now, I know some of you might be a little surprised at the color scheme I've got here. Michael Pares, our product manager, I know I didn't run this color scheme by you. What do you think?

MICHAEL PARES: I mean, you're telling me you like it? Is that-- because this is not really what we talked about. If you don't mind, can you go check the stock and go out front and see if we've got any other plastic sheets that might make more sense?

RYAN JOHNSON: Yeah, I mean, I guess I could go do that. I thought the company colors were amazing, but all right. Well, before we looked up the digital thread to see what the requirements were passed down to me, but with these add-ins we've created, I can actually look down the thread as well. In fact, I'm going to connect directly to Prodsmart, which will show us stock that we have right now in our shop. And you'll see more about Prodsmart in just a minute with Nick.

But as we can see here, I've got several different categories of material. I'm going to check out raw material now. A lot of these pieces were plastic sheets. We're just going to search for nylon here. I happen to know these arms that I designed with 4 millimeter nylon-- and sure enough, that's out of stock.

Maybe we should bump up to 5 millimeters. That's a little low. It might be better to go down. We should probably check though if a 3 millimeter arm is going to work for us. So I can quickly make a change in the model here. Let's just do an adjustment here and drag that up to 3 millimeters.

And I'll probably run a quick simulation on this just to get some initial feedback. Fast forward, let's see what the results were. And you know what? They're not actually as bad as I thought they would be for shaving a whole millimeter off that thing. I think this might be doable. So I think we're ready to pass this off to design review and probably to production.

GREG LEMONS: Wow, so Ryan has finished his epic design. He's analyzed it. Obviously he's fought with the product manager a little bit about colors. And he simulated all of the modes it looks like. But now someone has to figure out how to make that thing, how to build it. So we're going to the shop floor with Nick, the production manager.

NICK NARZINSKI: Thanks, Greg. So as the production manager at DroneX, I am focused on eliminating the non-value added activities on the shop floor, reducing lead times and wasted resources. I also have a focus on enhancing production output and product quality through process improvements, employee training, and quality control measures, at the same time, identifying cost saving opportunities and optimizing resource utilization to reduce expenses and enhance the overall profitability.

Today I'm going to use Prodsmart to implement data analytics and KPIs to monitor production performance in real-time. All right, we'll also be identifying the bottlenecks, production fluctuations, and areas of inefficiency, and use this data to make informed decisions for optimizing workflows, resource allocation, and production scheduling.

So what is Prodsmart? Prodsmart is an MES system, which stands for manufacturing execution system. This helps to schedule, track, and trace production quality processes in real-time with data captured on the shop floor.

So this screen here is showing us what most manufacturing businesses look like. They have all distinct processes that are tracked with different methods, whether it's paper, spreadsheets, or whiteboards. The problem with this is that the data associated with these processes moves very slowly, so that you can only ever look backwards at what your business did yesterday, last week, or last month, instead of being able to get this data when you really need it, which is in real-time.

So some of the immediate benefits of Prodsmart are the four on the left. So that's going to be digitize and automating your manufacturing process, real-time visibility of what is happening on the shop floor, real-time visibility into the current inventory levels, visibility into inventory based on orders, and then some of the long-term benefits include analytics that you can analyze over time to help improve your efficiencies, and resource planning and scheduling.

So to keep this simple, Prodsmart aims primarily at digitizing production processes. So the old style ways of writing stuff down on travelers that have 10 coffee stains on them and illegible handwriting are now being transformed into either a paper that you can scan with a barcode scanner, or we can use tablets, laptops, or smartphones to enter this information on the shop floor giving us instant access to material.

So here's a screenshot showing some of the analytics that we can evaluate with those inputs from the digitized process on the shop floor. Over time, we're going to be able to see trends and look into inefficiencies, which can help us make valuable business decisions into the future.

So with production orders digitized, we can manage orders, track their progress, integrate other systems, manage the product inventory, and analyze their performance. The benefits of this are live data on workers, orders, machines, and inventory, being able to track waste and quality, and we can visualize load and capacity. We're also able to capture long-term analytics I spoke about, just being able to make informed business decisions about the future of our company and products and processes.

All right, so let's jump into Prodsmart. So here is the screen that you-- this is cloud-based. It runs inside your browser. So open it up. We can see we have not much information available.

First thing we're going to do is connect to Fusion 360, the model that Ryan, our designer, created for us. So we're going to run into the job section and use the file importer to import from Fusion 360. We're going to select the team that's located in the project, the folder, and finally, that assembly of the drone.

After that's selected, we're going to import it. And what this does initially on import is it's actually adding a product inside of Prodsmart for all those products, for all the components of that. So as I select that top level assembly, here you can see that it also brought in all the sub-products, as well as our quantities that are needed to complete one of these drone assemblies.

So now that we've got that product completed, we can then go ahead and attach an operation or process workflow to this. So I'm going to attach one that is assembled, packaging and labeling for the overall assembly.

And then we're going to do the same for that arm that Ryan worked on. We're going to find that in the products, select it, and we're going to go down and add a template for it, too. This one one's going to be cut and deburr on that part.

So with the products created, and normally you'd create templates for all the products that need it. Purchase components are just going to be pulled out of inventory. But now that we've created those, we're going to go ahead and create a work order.

So with this we're going to set the start date, the due date. We're going to select the product. In this case, it's that top level assembly of the drone. And today, we got a work order for a quantity of five of these drones. So we're going to put that in there. And then we're going to set our workforce to all the workers and set it to active, so that it shows up on the shop floor.

So as soon as we did that, it brought up this new screen that is showing me the quantities for each of the individual components. On the right, you can see the quantities that are for each, how many it would take to make all five of these. And so we can adjust those quantities.

So maybe for that drone arm, instead of making only 20 that are required, today we're going to say, you know what? We can make 50 out of one sheet of nylon. So we're going to put 50 in there. And we could store the other ones in inventory.

And then down below we could say, do we want this to be separate work orders? Or do we want to add them all to one work order? In this case, we're going to keep them as two separate work orders for just those two components. And we can see that those were created. So we got the assembly on top and then the drone arm on the bottom.

So as we have created those, now we're going to jump over and play the role of Steve on the shop floor. So this right here is the digital format that you would see. We have control to let them see what they want-- to let them see the buttons that we know that they need to use. But in this case, he's just going to log in with his ID. And then we're going to select which job we want to work on. Then we're going to select the component and then the operation.

So we're going to start the cutting operation. It's been started. He goes and does the job. Now me back as the manager, I jump back into my dashboard here. And I can then see on the dashboard that Steve had started.

I could see there's two. There's one worker working. There's one machine working. I can jump over to the status of the machines. I can see it's green. It's active and running. And I can see my workforce. Steve's the only one that's logged in today. I'm not sure where Tom and Sally are right now. But they should have been in the office.

So now jumping back into Steve's role, he is logging back in. He's completed his job. We fast-forwarded. Here it's asking for how many parts that we completed. So in this case, we were expecting 50. And he actually only completed 48.

He's going to confirm that. Two of them are waste. We could have preset options for why they were wasted, so we could start tracking this over time and start figuring out where our breakdowns are in production. So we're having a workholding issue on this part of the machine. We enter that and submit it.

So now the cut operation is done. Now jumping back into the dashboard as the production manager, I can see my quality has gone up to only 96%. My workforce is 100% available, because he's not logged in any job right now. My productivity is through the roof. We just did about an hour of work in about 30 seconds.

So from there we can jump back into production. Let's just complete this one and do the deburr real quick. So we're just entering that same product, entering the deburr. And now I'm just going to jump ahead and finish it as well.

So this arm is going to be completed. Again, we're only doing 48 of them on the deburr side. Submit that. And now getting more analytics back on the dashboard, we'll see it here, update. There it goes. So our quality is up to 97% now. Productivity continues to grow. We can see 48 completed. Total finished products are working. And workers are down to zero, because we were not in any active jobs. And two products are wasted.

And then from there, we can start diving down into more of the scheduling, seeing that maybe we need to shift stuff. We still got a few days before this is due. So maybe we can complete those two extra ones, or maybe we just push that off into another week.

Comparison of workers, company-- and production records, we can see what Steve has done today, what's finished. The jobs, I can see, compare the work orders against each other and what percentage of those are finished as well.

And so as we build this information up over time, we'll be able to get analytics, as far as machines are having quality issues, workers are having performance issues, what's causing the waste, what's causing the rework. As our production flow issues, or do we need to predict maintenance on the schedule, so that we can reduce the downtimes that have been happening in the past? And with that, I am going to hand it back over to Michael.

MICHAEL PARES: Thanks, Nick. Basically now that we've seen the movement from design to production, we've really seen the entire thread, from the first ideation step in the new product introduction process through design, engineering, production, all of it informed by connected data throughout the entire digital thread.

So the thing to do next is to look out to find out more about ForgeFlow, find out more about any of these products. Here's the links to Fusion Manage, Upchain, Fusion 360, Prodsmart, or connect with us, Team D3, if you want to hear more, as well as go and check out the handout, because we'll have a bunch more information in there, links to videos and various other things that'll be there for you.

Lastly, I wanted to highlight all of the people who contributed to making all of this possible, just significant effort. Thank you to my co-presenters, Ryan, Jason, Nick, and Greg. Thank you to the development team at Team D3, John, Andrew, Adam, and Michael, as well as Greg again, because they did quite a bit of work to make some of this stuff seem seamless and look as good as it did for the demo, which all this stuff is functional, pretty awesome. And thanks to our speaker mentor who really kept us in line, Rob Stein. And that's it. Thank you for joining us.

______
icon-svg-close-thick

Préférences en matière de cookies

Votre confidentialité est primordiale pour Autodesk et nous mettons tout en oeuvre pour vous garantir la meilleure expérience possible. Pour nous aider à personnaliser les informations que vous recevrez et à créer des applications, nous collectons des données sur votre utilisation de ce site.

Nous autorisez-vous à collecter et à utiliser vos données ?

En savoir plus sur les services tiers que nous utilisons et sur notre Déclaration de confidentialité.

Cookies indispensables au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services

Ces cookies nous permettent d'enregistrer vos préférences ou vos informations de connexion, de répondre à vos demandes ou de traiter les achats de votre panier.

Cookies visant à améliorer votre expérience grâce à l'affichage de contenu pertinent

Ces cookies nous permettent d'améliorer les fonctionnalités et la personnalisation. Ils sont configurés par Autodesk ou par des fournisseurs tiers auxquels nous faisons appel afin de vous proposer une expérience et des informations adaptées à vos besoins.Si vous n'autorisez pas l'utilisation de ces cookies, certains ou l'ensemble des services risquent d'être indisponibles.

Personnalisation des publicités à des fins de ciblage

Ces cookies collectent des données vous concernant, en fonction de vos activités et de vos centres d'intérêt, afin d'afficher des publicités pertinentes et d'en évaluer l'utilité. Grâce aux données collectées, ces publicités seront davantage ciblées. Si vous n'autorisez pas les cookies, elles seront moins pertinentes.

icon-svg-close-thick

SERVICES TIERS

Découvrez les services tiers que nous utilisons pour chaque catégorie et la façon dont nous exploitons les données que nous collectons sur vous en ligne.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Cookies indispensables au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services

Qualtrics
Nous faisons appel à Qualtrics pour que vous puissiez nous faire part de vos commentaires par le biais d'enquêtes et de formulaires en ligne. Vous êtes susceptible d'être sélectionné au hasard pour participer à une enquête. Vous pouvez aussi nous faire directement part de vos commentaires. Nous collectons des données afin de connaître les actions que vous avez effectuées avant de participer à une enquête. Cela nous aide à résoudre les éventuels problèmes. Politique de confidentialité de Qualtrics
Akamai mPulse
Nous faisons appel à Akamai mPulse pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Akamai mPulse
Digital River
Nous faisons appel à Digital River pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Digital River
Dynatrace
Nous faisons appel à Dynatrace pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Dynatrace
Khoros
Nous faisons appel à Khoros pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Khoros
Launch Darkly
Nous faisons appel à Launch Darkly pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Launch Darkly
New Relic
Nous faisons appel à New Relic pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de New Relic
Salesforce Live Agent
Nous faisons appel à Salesforce Live Agent pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Salesforce Live Agent
Wistia
Nous faisons appel à Wistia pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Wistia
Tealium
Nous faisons appel à Tealium pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Tealium
Upsellit
Nous faisons appel à Upsellit pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Upsellit
CJ Affiliates
Nous faisons appel à CJ Affiliates pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de CJ Affiliates
Commission Factory
Nous faisons appel à Commission Factory pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Commission Factory
Google Analytics (Strictly Necessary)
Nous faisons appel à Google Analytics (Strictly Necessary) pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Strictly Necessary)
Typepad Stats
Nous faisons appel à Typepad Stats pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Typepad Stats
Geo Targetly
Geo Targetly nous permet de rediriger les visiteurs de notre site vers la page appropriée et/ou de leur proposer un contenu adapté à leur emplacement géographique. Geo Targetly se sert de l’adresse IP des visiteurs du site pour déterminer approximativement la localisation de leur appareil. Cela permet de s'assurer que les visiteurs ont accès à un contenu dans ce que nous évaluons être la bonne langue.Politique de confidentialité de Geo Targetly
SpeedCurve
Nous utilisons SpeedCurve pour contrôler et mesurer les performances de notre site Web à l’aide de mesures du temps de chargement de nos pages Web et de la réactivité des éléments successifs tels que les images, les scripts et le texte.Politique de confidentialité de SpeedCurve
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Cookies visant à améliorer votre expérience grâce à l'affichage de contenu pertinent

Google Optimize
Nous faisons appel à Google Optimize afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Google Optimize
ClickTale
Nous faisons appel à ClickTale pour mieux identifier les difficultés que vous pouvez rencontrer sur nos sites. L'enregistrement des sessions nous permet de savoir comment vous interagissez envers nos sites, notamment envers les éléments de nos pages. Vos informations personnellement identifiables sont masquées et ne sont pas collectées. Politique de confidentialité de ClickTale
OneSignal
Nous faisons appel à OneSignal pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par OneSignal. Les publicités sont basées à la fois sur les données de OneSignal et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que OneSignal a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à OneSignal nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de OneSignal
Optimizely
Nous faisons appel à Optimizely afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Optimizely
Amplitude
Nous faisons appel à Amplitude afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Amplitude
Snowplow
Nous faisons appel à Snowplow pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Snowplow
UserVoice
Nous faisons appel à UserVoice pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de UserVoice
Clearbit
Clearbit autorise les données d’enrichissement en temps réel afin de fournir une expérience personnalisée et pertinente à ses clients. Les données que nous collectons peuvent inclure les pages que vous avez consultées, les versions d’évaluation que vous avez lancées, les vidéos que vous avez visionnées, les achats que vous avez réalisés, ainsi que votre adresse IP ou l’ID de votre appareil.Politique de confidentialité de Clearbit
YouTube
YouTube est une plate-forme de partage de vidéos qui permet aux utilisateurs de visionner et de partager des vidéos qui sont intégrées à nos sites Web. YouTube fournit des indicateurs sur les performances des vidéos. Politique de confidentialité de YouTube

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Personnalisation des publicités à des fins de ciblage

Adobe Analytics
Nous faisons appel à Adobe Analytics pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Adobe Analytics
Google Analytics (Web Analytics)
Nous faisons appel à Google Analytics (Web Analytics) pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Web Analytics)
AdWords
Nous faisons appel à AdWords pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AdWords. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AdWords et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AdWords a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AdWords nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AdWords
Marketo
Nous faisons appel à Marketo pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Nous sommes susceptibles d'utiliser ces données en combinaison envers celles obtenues auprès d'autres sources pour vous offrir des expériences améliorées en matière de ventes ou de service clientèle, ainsi que du contenu pertinent basé sur un traitement analytique avancé. Politique de confidentialité de Marketo
Doubleclick
Nous faisons appel à Doubleclick pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Doubleclick. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Doubleclick et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Doubleclick a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Doubleclick nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Doubleclick
HubSpot
Nous faisons appel à HubSpot pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Politique de confidentialité de HubSpot
Twitter
Nous faisons appel à Twitter pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Twitter. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Twitter et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Twitter a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Twitter nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Twitter
Facebook
Nous faisons appel à Facebook pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Facebook. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Facebook et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Facebook a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Facebook nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Facebook
LinkedIn
Nous faisons appel à LinkedIn pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par LinkedIn. Les publicités sont basées à la fois sur les données de LinkedIn et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que LinkedIn a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à LinkedIn nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de LinkedIn
Yahoo! Japan
Nous faisons appel à Yahoo! Japan pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Yahoo! Japan. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Yahoo! Japan et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Yahoo! Japan a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Yahoo! Japan nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Yahoo! Japan
Naver
Nous faisons appel à Naver pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Naver. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Naver et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Naver a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Naver nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Naver
Quantcast
Nous faisons appel à Quantcast pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Quantcast. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Quantcast et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Quantcast a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Quantcast nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Quantcast
Call Tracking
Nous faisons appel à Call Tracking pour fournir des numéros de téléphone personnalisés dans le cadre de nos campagnes. Vous pouvez ainsi contacter nos agents plus rapidement et nous pouvons évaluer nos performances plus précisément. Nous sommes susceptibles de collecter des données sur votre utilisation de nos sites en fonction du numéro de téléphone fourni. Politique de confidentialité de Call Tracking
Wunderkind
Nous faisons appel à Wunderkind pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Wunderkind. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Wunderkind et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Wunderkind a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Wunderkind nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Wunderkind
ADC Media
Nous faisons appel à ADC Media pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par ADC Media. Les publicités sont basées à la fois sur les données de ADC Media et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que ADC Media a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à ADC Media nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de ADC Media
AgrantSEM
Nous faisons appel à AgrantSEM pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AgrantSEM. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AgrantSEM et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AgrantSEM a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AgrantSEM nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AgrantSEM
Bidtellect
Nous faisons appel à Bidtellect pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bidtellect. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bidtellect et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bidtellect a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bidtellect nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bidtellect
Bing
Nous faisons appel à Bing pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bing. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bing et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bing a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bing nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bing
G2Crowd
Nous faisons appel à G2Crowd pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par G2Crowd. Les publicités sont basées à la fois sur les données de G2Crowd et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que G2Crowd a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à G2Crowd nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de G2Crowd
NMPI Display
Nous faisons appel à NMPI Display pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par NMPI Display. Les publicités sont basées à la fois sur les données de NMPI Display et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que NMPI Display a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à NMPI Display nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de NMPI Display
VK
Nous faisons appel à VK pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par VK. Les publicités sont basées à la fois sur les données de VK et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que VK a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à VK nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de VK
Adobe Target
Nous faisons appel à Adobe Target afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Nous faisons appel à Google Analytics (Advertising) pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Google Analytics (Advertising). Les publicités sont basées à la fois sur les données de Google Analytics (Advertising) et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Google Analytics (Advertising) a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Google Analytics (Advertising) nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Nous faisons appel à Trendkite pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Trendkite. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Trendkite et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Trendkite a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Trendkite nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Trendkite
Hotjar
Nous faisons appel à Hotjar pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Hotjar. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Hotjar et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Hotjar a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Hotjar nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Hotjar
6 Sense
Nous faisons appel à 6 Sense pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par 6 Sense. Les publicités sont basées à la fois sur les données de 6 Sense et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que 6 Sense a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à 6 Sense nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de 6 Sense
Terminus
Nous faisons appel à Terminus pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Terminus. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Terminus et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Terminus a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Terminus nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Terminus
StackAdapt
Nous faisons appel à StackAdapt pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par StackAdapt. Les publicités sont basées à la fois sur les données de StackAdapt et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que StackAdapt a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à StackAdapt nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de StackAdapt
The Trade Desk
Nous faisons appel à The Trade Desk pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par The Trade Desk. Les publicités sont basées à la fois sur les données de The Trade Desk et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que The Trade Desk a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à The Trade Desk nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de The Trade Desk
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

Voulez-vous améliorer votre expérience en ligne?

Nous souhaitons vous offrir une expérience optimale. Si vous choisissez Oui pour les catégories présentées dans l'écran précédent, nous collecterons vos données et les utiliserons afin de personnaliser votre expérience et d'améliorer nos applications. Vous pouvez modifier vos paramètres à tout moment en accédant à notre Déclaration de confidentialité.

Votre expérience. Votre choix.

Nous respectons votre confidentialité. Les données que nous collectons nous aident à comprendre votre utilisation de nos produits, à identifier les informations susceptibles de vous intéresser, mais aussi à améliorer et à valoriser votre engagement envers Autodesk.

Nous autorisez-vous à collecter et à utiliser vos données afin de personnaliser votre expérience ?

Découvrez tous les avantages d'une expérience personnalisée. Vous pouvez gérer vos paramètres confidentialité pour ce site. Pour en savoir plus sur les options disponibles, consultez notre Déclaration de confidentialité.