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Using the buildingSMART Data Dictionary (bSDD) Inside Civil 3D

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Description

Asset management using machine-readable and harmonized information will be critical in the future. Several development projects are underway in the field both internationally and nationally regarding the standardization of information. As buildingSMART describes it, "An Information Delivery Specification (IDS) is a computer-interpretable document that defines the Exchange Requirements of model-based exchange. This can be a combination of Industry Foundation Classes (IFC), Domain Extensions, and additional classifications and properties [either stored in buildingSMART Data Dictionary (bSDD) or somewhere else]. It holds the ability to create localized and use-case-specific requirements for your projects. The IDS is the missing link for predictable and reliable data exchange workflows.” This session will present a use case and demo of a bSDD add-on for Civil 3D software. The add-on was developed by Ramboll and is part of computational design development strategy. The objective is to use data content effectively during the entire lifecycle of the object.

Principaux enseignements

  • Discover the potential of bSDD / IDS.
  • Discover use cases for buildingSmart newest development.
  • Discover how it's possible to use bSDD in planning.
  • Discover whether using bSDD requires additional configuration to make it easy to use.

Intervenant

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    Tuomo Palomaa
    Tuomo has worked in the industry for more than 30 years. It includes corridor planning, GIS projects, software development, SaaS development and process improvements. He has also been actively involved in buildingSmart and CEN development work; guidelines, classifications and standards. Current position to lead development of Computational Design (CD). CD is an emerging design method set to change the landscape of our industry as we know it. Computational Design is next BIM.
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Transcript

TUOMO PALOMAA: So today's, in this presentation, I will show how to transform Civil3D design models into asset information model. And topic for this presentation is using the buildingSmart data dictionary, so bsDD. And inside Civil3D, and we will be focusing only for civil 3D features for this use case.

And presentation is to show how this bsDD add for Autodesk Civil3D 3D and is developed by Ramboll and is part of our computational design development strategy. I will cover, during my presentation, basics of bsDD, use case of client driven development project and live demo how bsDD was integrated.

The objective was to utilize data content, effectively, during the entire life cycle of this project. And there I'll show the safe harbor statements. And shortly, about myself, I have a long history of different kinds of interesting aspects to infrastructure process and projects.

I have been both sides of the table. I've been previously designer, and client side, and software vendor, and developing both standardization and classification. In one sentence, I have been generally driving the industry forward. And my basic motto today, is computational design is the next theme.

Shortly, about Ramboll, where I work currently, we are an independent engineering, architecture, and consultancy company, which was actually founded already in Denmark in 1945. And we have a huge and wide expertise. Our experts create sustainable solutions across buildings and transport and water, environment, and health, and architecture, and landscape, energy and management consulting.

So across the world, Ramboll combines local experience, with the global knowledge base, to create sustainable cities and societies. We will combine insights with the power to drive positive change to our clients, in the form of ideas that can be realized and implemented. So that's how we call it. It's bright ideas and sustainable change. And briefly, this global map, office locations around the world.

So let's start with bsDD and a little bit of basics. Yeah, so let's start with bsDD. Is it another BIM standard? No, it is not a standard. Nor bsDD is a software or application.

BsDD is actually a service, and its service from buildingSmart international. And bsDD supports open BIM workflow. And definitions from bsDD can be referenced in IFC models and IDS specifications. So standards are joining here. And bsDD is totally used for harmonizing data information and there's are really strong business case on information consistency.

Let's take a quick example of what this bsDD and what kind of data model is behind the bsDD. So there's a really simplified example, right side of the slide. This could be like business order for everyday grocery store. They are very picky, what kind of supplies they want to receive. So they have created bsDD for their own purposes.

So fruit is classification and one fruit has extra information. And there are, for example, materials, they have codes and names. If there should be fiber or water, and each material, like water, might have properties, like color or volume, for example. So these are the mandatory information that grocery store wants to use.

And bsDD is available already in server, , like online but how do I access it? BsDD is totally free. They have a public content available. There is a web page that you can see the address, top of the slide. And they have published different dictionaries for the usage for anyone.

And top of that, if you publish a new bsDD, you will decide. You will be controlling what kind of license you want to publish it with. Because there are also private content if needed. And the standards and agreements in the bsDD are owned and maintained by the original owners, just like any other hosting service.

The data you put on it stays your ownership. By putting data in the bsDD server, you agree that buildingSmart International is allowed to distribute it and end users can use it, if it's public. As I said, there is also always this private option.

Here are a couple of important links, how to start with. And bsDD digital distribution channel for information and information content requirements. The necessary information content requirements are compiled in one source and updating and maintenance are more controlled by this workflow. And information content requirements are digitally searchable using API software interfaces, and can be easily used effectively for many different needs.

Example, automation of design or quality assurance processes are very good examples out of this. And the information and interfaces containing content in the system can also be used in the so-called, in the preparation of traditional material, such as for creating catalog templates.

And bsDD is actually widely supported already. Just to name a few, there's ACCA software, Solibri software, Trimble Connect, Autodesk, Revit, and many, many other BIM softwares.

OK. Let's talk about the use case. We had a big client demand in advanced asset information management data. It's actually agency of transport in Finland. And there was actually no previous project based on this kind of usage. So let's start from scratch, scratch, how we need it to go onwards.

This process needed to break down, as three main phases. We needed to improvement and check out the background. What is the status? Where we are starting this kind of project.

And then we had this objective phase, so kind of finding common target, how to enrich models for handover phase, defining what is needed, what is important. And lastly, preparatory work, like defining properties, data types, and allowed values, how to proceed.

And background was kind of a current background was manual process. And it's actually not working, and creates lots of waste of data. The necessary information is often scattered in different sources. And the information is not machine readable. And adding data context to data models is often manual work, so it's slow and the possibility of errors increases.

And not all the necessary information has been defined and standardized, just to mention like property data, value sets, or data format, even. And to modernize this process, we clearly state that there's a need for IFC 4.3. And we need to have some national specific content, and we need to create user specific content to start with.

And the objective, we define that the bsDD in [INAUDIBLE] enables efficient and highly automated process that can be used for different purposes. For example, searching and reviewing information content, checking and validating data, or enriching BIM models.

And the content should be easily searched and viewed via the web interface. Also, the greatest benefits are achieved through the interfaces provided by the bsDD, but the human readability of the information is still crucial. And one of the biggest potential in bsDD lies in its application programming interfaces. API interfaces can be used, for example, in design automation and quality assurance, as mentioned before.

And preparatory work is, there was this requirement that information exists already in instructions, technical documentation, and AIM requirements. And these requirements were defined with technical experts in workshops, for example. And defined properties, data types, lists of property values, and allowed values, these were compared and linked to IFC 4.3 specifications.

Imported data models from road and rail domains to bsDD and explored how this data structure here, and hierarchical components work in the system. So data structure affects usability and how the end user utilizes the data content inside their own design software.

Let's have a quick demo how this is actually done. So let's zoom in with this model. So we have a different disciplines available inside one project. This is just an example project, one random railway station. And there are lots of different disciplines and then technical engineering solutions here.

But these are just geometrical models. And if we want to use bsDD inside Civil3D, we create that small application inside Civil3D and I will use net load command to execute that. And then I will call bsDD selector command. And let me copy one address. And copy paste this address.

It's fixed buildingSmart International organization address and FDA is Finnish transport agency, in short, and there are railway properties at library that we created under this buildingSmart bsDD server. So when I click Find, it will search all those library property sets that are inside this railway library segment.

It might take some time because it's online service. But it should open all those smaller things. And these are actually like national library content, but currently, in September 2023, we are already creating English version for this. So it's more easier for any other, outside Finland, located consultant company. It's more easier to use.

So let's activate couple of property sets here. I will select general information content and then I will select rail content. And then I create the properties that's inside Civil3D, kind of download all those property sets. And then I will select, for example, ballast information.

And it's located this one. And I will select a couple of these. There are already made material or manufacturer names, and things like that. I will download those property sets. And, for example, like catenaries, I can create catenaries, property sets, and let's take, for example, these electrical poles that we can see.

So let's take those one. OK. We are good here. And then we will start to inject property sets. Let's start with this electrical poles. I will select properties and activate this at property sets. But I will not take everything. I will only take electrical poles and general information.

And all the properties are now connected with this electrical pole. Other [INAUDIBLE] are not fixed yet, but we can do that later. So if we take, for example, rails here, we can set different kind of setup. Let's take general and rails.

And if we choose, let's select ballast. Let me, we'll select similar, and we will set general and ballast information. For example, rail, there are some already made properties here. But it's easy to fix anything if you want to. For example, change different steel material that this specific manufacturer has been producing.

So we will select that one. And lastly, we will save this model. Like, well, let's select some, your name here. 36. So all the new asset information is saved.

And lastly, we will activate IFC export, and let's create route number. And let's use all these defaults and start processing objects. There are quite, quite a lot of this objects. But I think it might take, we'll get, there it is.

And because this kind of example, like railway station, there are really complex discipline and collaboration and transportation hubs that require a wide range of these technical disciplines to function efficiently and safely. So if you think that you could set up property sets for civil engineering models, electrical engineering, mechanical engineering, signal and telecommunication, architecture, safety and security, information technology, environmental engineering, transportation planning, accessibility, urban planning, and land use. All kind of different disciplines that needs to be set for that specific project.

And let's not forget, like project management or maintenance and operation. Maintenance information could be coming from another bsDD property set and we just create maintenance information inside this models. And Civil3D project model is already set. So we can add it to another collaboration model.

But I am only showing this next step that I will save everything in IFC, and using this Civil3D functionality. And open the very same project inside IFC viewer. So we can see if all the properties are already there.

But the process is really changing here, and just think about what kind of additional possibilities this will open. I really like to see some kind of quality assurance analyzed, for example. So, for example, I could have some functionality in this process, that it should be analyzing if all the objects that I want to receive, if they are already here.

If there is object, the object might have some attributes. But if the attributes are correct, are they valid? Are they well known or are they kind of the pre-agreed manufacturer objects that was inside contract? So if I activate, for example, this electrical pole, we can validate that all the property sets are here, that I was injecting.

These are, again, like finished, but I am seeing here like, for example, steel material for that. And at least we made some changes for this rail object. I changed the steel quality, and we can see that it's here. And ballasts have the similar, not similar, but the ballast properly sets.

So not all the attributes have had default values, but it can be preset, like the defaults, what are already injected here. But it's very easy, as an end user, to change any attribute value that is available from, for example, dropdown menu.

And these property sets will be utilized and used throughout this project, within this life cycle. So there's a huge difference that now we are able to inject life cycle and maintenance information in inside one object. And, of course, the whole model with different disciplines and technical stuff.

Thank you for your time and interest in this presentation.

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Nous faisons appel à Twitter pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Twitter. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Twitter et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Twitter a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Twitter nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Twitter
Facebook
Nous faisons appel à Facebook pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Facebook. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Facebook et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Facebook a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Facebook nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Facebook
LinkedIn
Nous faisons appel à LinkedIn pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par LinkedIn. Les publicités sont basées à la fois sur les données de LinkedIn et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que LinkedIn a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à LinkedIn nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de LinkedIn
Yahoo! Japan
Nous faisons appel à Yahoo! Japan pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Yahoo! Japan. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Yahoo! Japan et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Yahoo! Japan a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Yahoo! Japan nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Yahoo! Japan
Naver
Nous faisons appel à Naver pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Naver. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Naver et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Naver a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Naver nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Naver
Quantcast
Nous faisons appel à Quantcast pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Quantcast. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Quantcast et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Quantcast a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Quantcast nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Quantcast
Call Tracking
Nous faisons appel à Call Tracking pour fournir des numéros de téléphone personnalisés dans le cadre de nos campagnes. Vous pouvez ainsi contacter nos agents plus rapidement et nous pouvons évaluer nos performances plus précisément. Nous sommes susceptibles de collecter des données sur votre utilisation de nos sites en fonction du numéro de téléphone fourni. Politique de confidentialité de Call Tracking
Wunderkind
Nous faisons appel à Wunderkind pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Wunderkind. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Wunderkind et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Wunderkind a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Wunderkind nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Wunderkind
ADC Media
Nous faisons appel à ADC Media pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par ADC Media. Les publicités sont basées à la fois sur les données de ADC Media et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que ADC Media a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à ADC Media nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de ADC Media
AgrantSEM
Nous faisons appel à AgrantSEM pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AgrantSEM. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AgrantSEM et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AgrantSEM a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AgrantSEM nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AgrantSEM
Bidtellect
Nous faisons appel à Bidtellect pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bidtellect. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bidtellect et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bidtellect a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bidtellect nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bidtellect
Bing
Nous faisons appel à Bing pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bing. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bing et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bing a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bing nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bing
G2Crowd
Nous faisons appel à G2Crowd pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par G2Crowd. Les publicités sont basées à la fois sur les données de G2Crowd et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que G2Crowd a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à G2Crowd nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de G2Crowd
NMPI Display
Nous faisons appel à NMPI Display pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par NMPI Display. Les publicités sont basées à la fois sur les données de NMPI Display et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que NMPI Display a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à NMPI Display nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de NMPI Display
VK
Nous faisons appel à VK pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par VK. Les publicités sont basées à la fois sur les données de VK et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que VK a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à VK nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de VK
Adobe Target
Nous faisons appel à Adobe Target afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Nous faisons appel à Google Analytics (Advertising) pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Google Analytics (Advertising). Les publicités sont basées à la fois sur les données de Google Analytics (Advertising) et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Google Analytics (Advertising) a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Google Analytics (Advertising) nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Nous faisons appel à Trendkite pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Trendkite. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Trendkite et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Trendkite a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Trendkite nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Trendkite
Hotjar
Nous faisons appel à Hotjar pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Hotjar. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Hotjar et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Hotjar a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Hotjar nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Hotjar
6 Sense
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