AU Class
AU Class
class - AU

Virtual Design for Real Cars

Partager ce cours
Rechercher des mots-clés dans les vidéos, les diapositives des présentations et les supports de cours :

Description

Come and see how the new virtual technologies influence the Porsche design process. We'll cover the choice of using virtual decision making instead of physical prototypes; the challenges and Autodesk solutions to simulate and visualize new user experiences in new-car projects; common technology process approaches-from CAD (Alias software) to visual simulation to Class A; and the use of new visual simulation approaches to take real decisions day by day (measured materials, light design, car user experience, driving performance, press usage, exhibition, and marketing support). We'll also cover using OGL and GI Raytracing in the process with a single virtual data model; and using new immersive tools to improve and speed up the design process (like head-mounted displays, virtual reality, augmented reality, and virtual sketching and modeling).

Principaux enseignements

  • Get an understanding of the Porsche design process
  • See how technology is affecting the speed of design decision making
  • Discover common tools used by Porsche as part of the design process
  • Learn about new immersive-based tools to improve the design process

Intervenant

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 49:43
Loaded: 0.33%
Stream Type LIVE
Remaining Time 49:43
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

FERNANDO SAAL: So, welcome everybody. My name is Fernando Saal. I'm working for Porsche, and I am very happy to be here today. And I'm also very happy that I see a lot of people got here this morning. I mean, it's 8:00, so thank you in advance for that.

You all know the title of the AU this year-- "The Future of Making Things." I think, in my opinion, that's a perfect title for a design studio because in a design studio we really do, or try to do, the future. We try to design cars that will come in five, 10, 15, 20 years on the market. But we will talk today not just about car design. We will talk about the virtual design of the real cars. So everything that gets together inside a car design development.

We were here two years ago talking about mostly car visualization and how you can improve your processes so that also all the departments can fulfill their targets. This year we will go one level up. We'll not just talk about visualization and CGI, we will also talk about everything else concerning car design at Porsche.

So let's start with this crazy cloud here. I will pick up some of these stars-- some very important topics-- and after that you will see why I choose this kind of visualization for my presentation today. Did any one of you get the chance yesterday to see the presentation from Greg from Disney? He did a presentation about innovation and leadership. And he said one very important sentence-- that your company really needs a vision or a mission claim, something that the employees know why or what they are doing in the company. So we start there as well.

I'll give you an example. Greg said, well, Pixar's vision is-- we make family-friendly blockbusters. So that's something very important for them, so that they always know when they do their movies, OK, be aware. It has to be family-friendly and, of course, it has to be a blockbuster.

So what does it mean for Porsche? We at Porsche-- we also have a vision-- it's just in one sentence. We wanted to be the most successful brand for exclusive and supportive mobility. Please keep that in mind. It's always a challenge, of course, to be a most successful brand. You always have competitors that are faster. Sometimes they look nicer. No, just kidding. They don't.

[LAUGHTER]

But I think you know what I mean. Next step is the vision-- the mission. Sorry. The mission. The mission will tell you why you are doing this. So here is a really famous statement of one of our founders. He said, I searched for but couldn't find the car that I was dreaming of, so I decided to build it myself. What does it mean? We are always looking for cars, for concepts, that are not on the market yet and that have a great difference to the competitors. So this is the vision and the mission we have at Porsche that every employee knows, and this is a kind of a basis before you start doing anything concerning car development.

So what's the next step? You might think, OK, now let's take a piece of paper and bring our first ideas. Let's visualize our first ideas. Well, there's still something missing-- the DNA. So what does that mean?

Well, at Porsche we have a specific design DNA. It's very important that your product has a difference to the competitors. So it's important to have some kind of a brand identity that customers see at one glance-- OK, this car is a Porsche. Doesn't matter it's a 911 or a Cayenne or a Macan. You see it at one glance.

And how do we do that? Well, we developed this design DNA and we can put it on every car we have. For example, in the front the hood is lower than the fenders. That's something you see on all our cars, not just on the 911.

Next thing, when you go to the side view we have a Porsche typical fly line. And when we go to the back one of the most important things, of course, the lines that are extending through the rear and, of course, the strong and pronounced shoulders we have in the back.

So now you have the real base with the Porsche DNA, the vision, and the mission, you can start your ideation. This will be our next point then. So with that in mind, our designers start doing this kind of stuff. It's very impressive how they do that, always keeping in mind-- you already see it in the sketches, the proto-DNA. And here especially you'll see an example-- my colleague [INAUDIBLE] is doing the design for the new Cayenne, re-released this summer.

So that has nothing to do with virtual design. Right? But it's the first step. So you see some sketches now of this new Cayenne done with a pencil on paper and, of course, with digital tools like Photoshop or Sketchbook.

So what comes next? Well, now we really get virtual. We start building this car in the digital world using tools like Alias. So we see here the data set in an abstract way. And here is, like, a screen capturing how we are building up data, modifying data with Alias. I mean, it's not rocket science. I think all of you-- well, from the automotive industry-- has used these tools from Autodesk to make your surfaces.

But we are not just using Alias, of course. We use Alias Surface, Alias Design. We also use Maya for our sketchings in the interior. And there are also two other products that are not yet from Autodesk, but might be very interesting for you. [LAUGHS] It's Modo for modeling soft parts, especially seats in the interior. And concerning generative design, it's Grasshopper that we use at the moment for very complex surface modeling. So these are the tools for the digital modeling.

So what else do we have in our virtual design cloud? Let's go through the next one. We still have the classical way of designing, of developing a car in our design studios. We still have Clay modeling. I know that a few REMs don't use clay modeling anymore.

Well, for us it still makes sense because at the end you still have a real model that you sell. So at least you have to look at it in real while you are developing the design. But what we changed is the amount of clay models we had in the past. We reduced them, of course. So we reduced it, but at the same time we improved the quality of our models. And we did that, of course, with data and, our next topic, with 3D printing.

So we're using 3D printers from Stratasys to print a lot of parts, a lot of detailing especially in the interior, but also in the exterior. With that we are very flexible, very agile, and we can react very fast. Here you see an example, a gear shift. You see here the quality of the gear shift. You see the leather, that the other parts should look like metal. And here you see it in our interior model so it fits perfect, and you get a really good impression of the interior.

So what might be the next thing? One of the most important things is still missing. You already see it. Loading Cayenne VR model. Of course one of the big topics is still the visualization of that car for board member presentations or for DKMs or whatever you need in your car design development process. So in this case we use VRED for visualizing our exterior and interior design. We have around about 70 million polygons in our models. And-- yeah.

That's a little bit how it looks like. You see here a screen-capturing from our VRED file, how it looks like. You see here the detailing. Even the batch on the rims is completely modeled. Of course, we have all the colors in the interior. We have modeled surfaces. We have here the stiching, all done in our design studio for getting a very good quality. Different light setups, of course, with different surroundings in our files that we can choose so that the designer and board members can perfectly see our VR model and make their decisions.

Here you see some kind of examples, how we do presentation. We do it on a Monday tour, on a power wall that's right between the real, physical model. We also do renderings, of course, out of VRED. You see some examples here. That's more like a one-click rendering. We can do with our standards who have implemented in our VRED files. That's so far concerning design visualization.

There is still one other point, of course. That's the topic CGI. We're not just doing open GL presentations like you saw the slides before. Of course we also do some movies. And it has a certain reason why we are doing this.

It has two main topics-- realism and motion. Realism-- well, why? We have our own claim to always be best in class. Well, at least we try to, even in our design development. We have a quality-orientated decision-making process. So, in that case, we really need very high quality. And with that it's always easier-- the transportation of the design and the idea behind. So when your model looks really good it's always easier for the board members to make their decisions.

And why are we doing motion animations? Well, the thing is, it gives you a different impression compared to still images. You have an advanced feeling for color and for shape when you see your design in motion, and you can put your product in context. This one was one of the most important charts we showed two years ago. Of course, in our design department we, of course, do design visualization. But there are also some other departments that can use our model to fulfill their targets.

So, for example, we also do technical visualizations for the technical department. We do tolerance analysis. We have reflection analysis we can with VRED. We also do light development, therefore Autodesk that's very important steps between the last VRED versions so that we can also visualize simulated data. And, of course, we do all that [INAUDIBLE] visualization that your call "surfacing process."

And one other very important point-- we can do HMI visualizations. So if you ever have driven a Porsche, or you have ever been in one, and you see at the center screen you always have car visualizations, in 2D and in 3D as well. And all of that kind of pictures and VR models are based on our VR model that we build up in our design studio. So it's one whole big process.

And with the latest features in VRED 2018 we were even able to put HTML5 data into our VRED model-- thanks, Pascal, so far-- so that we can do our development of HMI visualization during the design process. We worked very close together last year with Autodesk to get that into the software. So thanks for that. That really helps us a lot.

So this was all about visualization. Let's go to the next step. This-- of course, some very important thing is missing-- VR, one of the most interesting hypes over the last two years. But for us it's not just the hype or something that we play with. In the meanwhile it's a very important tool for us during our design development.

At the moment we use the HTC VIVE to do our VR. And, of course, we do VRED Professional for visualization. So, you see here some capturing of what we do at the moment. We have something like a mock-up where we can sit in and then we see with the HTC VIVE, for example, here. That's our concept car, the Mission E we presented two years ago. It can change colors and all that kind of stuff.

And that gives us a very good impression during the same process if our new design works. If you have a good feeling in the interior, how the car looks like compared to others. And the designers and the modelers-- they really like that kind of visualization.

But it's not only done with VRED professional. I wish I could have also mentioned Stingray, but we are not at the moment-- not at that point. But we'll see what will happen in the future. So at the moment-- we also look at, of course, the Unreal Engine of Unity and the CryEngine from Crytek to see if these--

[CELLPHONE RINGING]

Oh, sorry for that-- if these engines fit to our purposes. So here's the two main topics, why we are using VR. Of course, surface perception, the interaction with HMI, color perception, collaboration-- a very important topic. I think we will have a session later on where, I think, Lucas is talking about that. Am I right?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Thank you. And, of course, you're using it for design experience, for color distribution, and for spatial impact-- one of the most important issues using the VR. So let's change it to AR. We are also doing this since one year. We're using the HoloLens from Microsoft. This is very, very interesting. You see here an example on a 1-to-3 model for some test cases we did together with another company that helped us programming this kind of content. So it's quite impressive what you really can do.

Here we have a 1-to-1 model of our Cayman. You see here the mesh for the tracking, and now you can, for example, put on the lights when you look through the HoloLens, or you can also show additional data. You see it here. It's like a little UI. You can put on the engine.

For example here the measurements you see. So that's a really nice tool. You look at the car, and you've got additional content for the car. And that could really help us a lot in the future when we have big board presentations where you have a lot of cars, and so you can show the board members additional content to that.

Any questions so far? Please feel free to ask. Oh, yes?

AUDIENCE: [INAUDIBLE] using VR in earlier stages of your design development? Or is it more, like, to evaluate what you guys [INAUDIBLE]?

FERNANDO SAAL: Could you-- I'm not sure what you mean?

AUDIENCE: [INAUDIBLE] using VR for your visualization.

FERNANDO SAAL: Yeah.

AUDIENCE: When you've done your design you're creating stages of the project. You have many applications of virtual reality for the creation of a design idea rather than for visualization of it?

FERNANDO SAAL: Well, we are using just our tools I mentioned before. So we don't do any extra effort to make these VR presentations. It's all done in VRED. Well, I mentioned we are also looking at the Unreal Engine and Unity. Of course, therefore, we have to make low-polygon models and all that kind of stuff. But at the moment we mostly use VRED. Let's say 90% of our VR presentations are done with VRED Professional and our VRED models.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: No. That's not. Because that's not-- the resolution is not high enough and the designers don't feel very comfortable because you can't make any detailing on it. So it's just for reviews at the moment. Yeah. Right.

Yeah? Please.

AUDIENCE: You said you're doing HMI work. How accurate are you in-- are you actually using the reposition controls? Are you just flipping through menus and evaluating what [INAUDIBLE]? How accurate is that actual work you're doing?

FERNANDO SAAL: Well, of course we-- in the first step we look at it-- where do we have to place our displays? So what's the whole UX experience behind? Do I need a big display in the center console or do I need a small display with a big HUD in the front? So this is something we do in the beginning, and we do it in VR, of course. But we don't place it interactively. We have some scenarios which we do before, and then you can just click through and see, OK--

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Not in the design studio. Of course, our design engineers-- they do that with the technical department, but not with our tools. These tools we just use for reviews. Please.

AUDIENCE: Can you get more than one person [INAUDIBLE] VR presentation [INAUDIBLE]?

FERNANDO SAAL: In the future we will. Yes? Please.

AUDIENCE: You said most of your [INAUDIBLE] work is done with VRED. With those times when you do go in Unity or Unreal, how long does it take to process the model from VRED [INAUDIBLE]?

FERNANDO SAAL: We are looking at it at the moment. We have some companies that helps us at the moment to see what kind of effort we need to put our model from VRED to, for example, the Unreal Engine. But we don't have any numbers of how much hours it will take to convert that VRED file into Unreal. So, you have a lot of things that you have to keep in mind when you do that. And it's not so easy.

So that's the same, why we are not sure if game engines could be a solution. I think it would be better if VRED will get more, let's say, open GL features inside so that we don't have to use any game engines for that. But I think that we will get something in the future that helps us. Yes? Please.

AUDIENCE: The majority of the tools are being used for in-house, for your own staff, or are you exposing any of this technology to the customer on your website for their online [INAUDIBLE]?

FERNANDO SAAL: No. That's just for design development. So our marketing department-- they do their job that has, at the moment, nothing to do with it. That's bad because we could have a lot of synergies. But what we do is, we work very close together with our press department so when they do press images and press movies they are all based on our data set and also on our VRED model.

So, for example, the new Cayenne-- when we release the first movies of this car they were done with an agency which used our VRED model. We gave them just our VRED file. They just removed our shaders with theirs, put their video content and the back plates in, and then they could produce for a very low cost the press movies and pictures.

But the marketing stuff-- well, the department that is directly connected to the customer, they have their own ideas so far. But, yeah. We are still working on it to get also that fixed and save more money. Please.

AUDIENCE: Last one.

FERNANDO SAAL: Yeah.

AUDIENCE: So with all this disruptive technology that's changing the way we see things, how do you envision this affecting Porsche's design studio in the next few years in terms of what kind of new designers will you be looking for [INAUDIBLE]?

FERNANDO SAAL: Well, a lot of things are changing at the moment, and we'll be changed in the next months and years. And it's not so easy to answer your question. But what already happens is that we get more ideas come to the board because with that technology's just cheaper to produce them. And the board gets a better impression what kind of car we should build over the next years. And that's something that's very useful for us and for the designers as well.

They just can do more. Because in the past they were-- well, I just said, like a few ideas and we can do just 1-to-1 model, and this will be your model. And now we can do-- well, if you have five ideas, five designs-- well, let's put that into VR so that the board can have a look at it and then it can choose, OK, let's make model one and three, and we go in this direction. So for the designer it really gets better.

Let's have a look at the time. Oh. And, like our cars, I'm really, really fast.

[LAUGHTER]

So at Porsche, in the design studio, these are our main topics while developing our car designs. And I said something about that fuzzy cloud here in the back. At the end that all fits together.

[INTENSE MUSIC PLAYING]

All content what you have seen so far during the whole presentation-- if it's pictures and movies, of course-- are done completely in VRED. So I'm finished with my presentations. Any more questions? We will have plenty of time. [LAUGHS]

[APPLAUSE]

Yes, please?

AUDIENCE: [INAUDIBLE] development. Do you use any other products? Or, what's your link in the manufacturing environment?

FERNANDO SAAL: Well, the first step, of course, we use Alias data and then we go to other product for surfacing, for building up the surfacing process. It's mostly my sim surf. There they build up the class A surfaces at the moment for tools and for manufacturing.

AUDIENCE: So as it flows through the process and management makes changes, what's your [INAUDIBLE]? How do you get [INAUDIBLE]? Do you just go back to Alias and start there and then [INAUDIBLE].

FERNANDO SAAL: No. The loops were done then and ISAM. But the data goes back into our VRED model.

AUDIENCE: So now you [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Right. And we make these kind of iterations. Also [INAUDIBLE] if it's a more kind of technical stuff. Yeah.

AUDIENCE: [INAUDIBLE] grouping, clustering, [INAUDIBLE] issues that aren't always resolved. Do you run into a lot of problems with [INAUDIBLE]?

FERNANDO SAAL: OK. Our data-- well, it took us a long way. But at the moment I can say that we don't have any problems anymore concerning flip normals or wrong normals or all that kind of stuff. Because our Alias modelers-- they already know how we like to get the data from them. And when we get data from [INAUDIBLE] or Isimsurf they're always clear. [INAUDIBLE]

AUDIENCE: [INAUDIBLE] so you can track all the [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Not yet. Not yet. Yes, please?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Well, it depends on the operators. So we have operators that feel very comfortable with Modo because they come from the game industry and they used that kind of software before. For them it's just easier and faster to build soft parts like the seats in Modo. But they can also model in Maya. We do complex animations, for example, in Maya. Or our stitching tool is also based in Maya. So that's why we use Maya as well, but not for modeling in that case especially.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Sorry?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Well, in the interior for seats. Of course, in the exterior we use Modo for low-poly models. So, for example, for our 3D models we have in our center screen in the car-- in the real car. You have some animations where you need a low-poly model because the hardware that's inside the car isn't that strong, and therefore they build the low-poly model's exterior and interior in Modo. Yes, please?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: OK. In our team at the moment, we have 12 to 14 people. But that's just the team concerning visualization. They were divided into three groups. One group is responsible for the classic design visualization and all the board presentations and all that you have to do in line when you've just developed a car.

The second group is responsible for emerging technologies. So these are the guys using the VR glasses and the AR glasses. And the third group is responsible for movies and pictures and the coordination with the external agencies. So at least we have, for every car line, one person who's doing the visualization the whole process long-- so, four years. Right.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Sorry? Again?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Yeah. Great. Great. We really like it. I think the biggest problem is still, of course, the field of view because it's very small. But when you use it on a 1-to-3 model it works really good.

And we had also some problems with the tracking-- the perfect tracking. But therefore we had some solutions to get that fixed. So it's a mixture of Microsoft technology in the HoloLens, and the software Euphoria that we use for the tracking. And-- yeah. I'm not sure if you saw it, but we have the number plates wear our device for the tracking. So once the HoloLens is on the number plate they can perfectly match the model on it, and then you can walk around and it fits. But it's still a lot of work that we have to do so. It's no one-click solution.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: That's really hard to say. I think the Cayman model you saw has a board 150,000 polygons.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Yeah. Right. Right. That's what we did. With that kind of model it works really good. The thing is, the content you really want to see inside the HoloLens. Doesn't have to be the car itself. So it just can be additional content, additional information. And we see there are the better use cases than just visualizing a complete new car with the HoloLens, because you can do it but it will look like crap at the moment. So that doesn't help you. Yeah?

AUDIENCE: What are some of the biggest challenges in the design process [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: We really want to get better concerning VR, of course. So therefore we need some more features in VRED concerning open GL visualization, because I think there we can do a really big step. This would be nice. And for VR, well, it would be nice if we have some kind of a poly reduction tool in VRED as well-- one that really works. [CHUCKLES]

This are, I think, the biggest challenge for using VR and AR. And why do I say that? Because I think VR and AR will be one of the most important tools designing cars in the future. Yeah?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Not so far. No.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: You mean that black model, when the guy had the HTC on his head? Yeah. I think that was already complex model we have. Mostly we just have a seat, like a seat you're sitting on. In the very early step when you're doing car design that is enough. Right. Because we don't do any analysis on the interior because we have another department that does that job. Yes? Please.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Well, it really is hands-on. It can-- let's say we have a meeting with our chief exterior designer and with one of his guys and with us looking at the latest data of, let's say, the fender of the 911. He will look at it in VRED on the power wall and say, OK, it looks nice, but could we make or change it here and there? And then we got back in two days, four days, and we have a look at it again. But there is no big process behind, because we all sit together. So we just have one design department at Porsche, and it's sitting in the Research and Development Center. And all the people that are responsible for developing a car-- they're all sitting on the same campus. And we also are not that big, so we have like 150 people at the moment in our design department-- so including designers, engineers, clay modelers, digital modelers, our visualization team. And we work together all the day. So it's very, let's say-- it's not a complex way of working together. Yes, please.

AUDIENCE: [INAUDIBLE] So for us it's a big great benefit to use the [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Yeah. Right. So, we don't use it just at the end. There were just the pictures from cars right at the end because I can't show you the earlier stages. Of course we use it at the very beginning already. When we do first proportion models, very rough stuff, of course we use our VR glasses to have a first look at it.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Yes. But we already did some scripting in Python to get it quickly into VRED and automatically into the VR glasses. So therefore we did some scripting to make that quick and easy and accessible for Alias modelers so that they don't have to ask us, as visualization specialists, to do that. Yes, please.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Right. They are mostly importing scripts. So we did that with Python, but we also did something that when you put data into a specific folder VRED will automatically open, converting these kind of files. And then you can watch it in your glasses already shaded. Yes?

AUDIENCE: [INAUDIBLE] libraries [INAUDIBLE] Alias and VRED have noticed a discrepancy in the [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Yeah. We are still working on it. There are some features, but the problem we had in the past was that when we compare-- or when we give our VRED library to our Alias designers and they take these kind of shaders in Alias, well, it doesn't look good in Alias. So I'm not sure if this is already fixed or not, but we are still looking on it to get that fixed. Because this would save a lot of time for us.

AUDIENCE: I was wondering, if you're scripting, if you fixed it?

FERNANDO SAAL: No, not yet. Not yet. So we didn't get the time to fix that. But I hope Autodesk will do that for us. [LAUGHING] Great. Yes, please.

AUDIENCE: You mentioned that you were using some lighting [INAUDIBLE] in terms of [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: We work very close together with our light developers. We have in our design studio, of course, designers that just do headlamps, tail lamps, and all that kind of stuff. And these people-- they have two engineers that are especially on this kind of topic. And they use, of course, other programs for light simulation, and they help us analyzing If VRED can also do that kind of visualization. Well, we already did that, and it works quite good. We still have some things to do together with Autodesk to get some problems fixed.

But it's not so easy. You're right. You need a visualization specialist that knows VRED very well. You need, at the moment, allied engineer that helps you concerning the data you import to VRED. And, of course, the designer who does the design of this kind of headlamps, for example. Because he knows how the light should go out of that headlamp, or what we have to change that it looks better.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: That shouldn't be the problem. Yeah. We work very close together with the suppliers, so I can't say that we had any problems so far getting data from them.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: You're welcome.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Not so far we're. Just faking it. For mood lighting-- well, we are faking it.

[LAUGHTER]

But at the end it looks like in the real car, so we don't have to do any very complex simulation for that. It's still also a lot of Photoshop on the pictures as well. Well-- sorry. One question? Yeah.

AUDIENCE: [INAUDIBLE] How do you get around that performance [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: Right. So, I'm not sure if you could read it from the back. For our visualization team we have always the latest hardware. We use two P6000 from Nvidia that every operator has from us for visualizing data and doing the VR kind of stuff. While the alias guys-- they don't have that big machines. I would say. They have, like, a P5000 or 4000. And, of course, they do not have it in SLI performance. That's just what our team has for the visualization. But that never is a problem so far, getting this kind of hardware. Because we are also working very close with Nvidia, and when they release a new graphic card we are always able to get one and to test it. Yes?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

FERNANDO SAAL: I think at the moment we have HP workstations. Yeah. Good. Then, thank you.

[APPLAUSE]

______
icon-svg-close-thick

Préférences en matière de cookies

Votre confidentialité est primordiale pour Autodesk et nous mettons tout en oeuvre pour vous garantir la meilleure expérience possible. Pour nous aider à personnaliser les informations que vous recevrez et à créer des applications, nous collectons des données sur votre utilisation de ce site.

Nous autorisez-vous à collecter et à utiliser vos données ?

En savoir plus sur les services tiers que nous utilisons et sur notre Déclaration de confidentialité.

Cookies indispensables au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services

Ces cookies nous permettent d'enregistrer vos préférences ou vos informations de connexion, de répondre à vos demandes ou de traiter les achats de votre panier.

Cookies visant à améliorer votre expérience grâce à l'affichage de contenu pertinent

Ces cookies nous permettent d'améliorer les fonctionnalités et la personnalisation. Ils sont configurés par Autodesk ou par des fournisseurs tiers auxquels nous faisons appel afin de vous proposer une expérience et des informations adaptées à vos besoins.Si vous n'autorisez pas l'utilisation de ces cookies, certains ou l'ensemble des services risquent d'être indisponibles.

Personnalisation des publicités à des fins de ciblage

Ces cookies collectent des données vous concernant, en fonction de vos activités et de vos centres d'intérêt, afin d'afficher des publicités pertinentes et d'en évaluer l'utilité. Grâce aux données collectées, ces publicités seront davantage ciblées. Si vous n'autorisez pas les cookies, elles seront moins pertinentes.

icon-svg-close-thick

SERVICES TIERS

Découvrez les services tiers que nous utilisons pour chaque catégorie et la façon dont nous exploitons les données que nous collectons sur vous en ligne.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Cookies indispensables au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services

Qualtrics
Nous faisons appel à Qualtrics pour que vous puissiez nous faire part de vos commentaires par le biais d'enquêtes et de formulaires en ligne. Vous êtes susceptible d'être sélectionné au hasard pour participer à une enquête. Vous pouvez aussi nous faire directement part de vos commentaires. Nous collectons des données afin de connaître les actions que vous avez effectuées avant de participer à une enquête. Cela nous aide à résoudre les éventuels problèmes. Politique de confidentialité de Qualtrics
Akamai mPulse
Nous faisons appel à Akamai mPulse pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Akamai mPulse
Digital River
Nous faisons appel à Digital River pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Digital River
Dynatrace
Nous faisons appel à Dynatrace pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Dynatrace
Khoros
Nous faisons appel à Khoros pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Khoros
Launch Darkly
Nous faisons appel à Launch Darkly pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Launch Darkly
New Relic
Nous faisons appel à New Relic pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de New Relic
Salesforce Live Agent
Nous faisons appel à Salesforce Live Agent pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Salesforce Live Agent
Wistia
Nous faisons appel à Wistia pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Wistia
Tealium
Nous faisons appel à Tealium pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Tealium
Upsellit
Nous faisons appel à Upsellit pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Upsellit
CJ Affiliates
Nous faisons appel à CJ Affiliates pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de CJ Affiliates
Commission Factory
Nous faisons appel à Commission Factory pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Commission Factory
Google Analytics (Strictly Necessary)
Nous faisons appel à Google Analytics (Strictly Necessary) pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Strictly Necessary)
Typepad Stats
Nous faisons appel à Typepad Stats pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Typepad Stats
Geo Targetly
Geo Targetly nous permet de rediriger les visiteurs de notre site vers la page appropriée et/ou de leur proposer un contenu adapté à leur emplacement géographique. Geo Targetly se sert de l’adresse IP des visiteurs du site pour déterminer approximativement la localisation de leur appareil. Cela permet de s'assurer que les visiteurs ont accès à un contenu dans ce que nous évaluons être la bonne langue.Politique de confidentialité de Geo Targetly
SpeedCurve
Nous utilisons SpeedCurve pour contrôler et mesurer les performances de notre site Web à l’aide de mesures du temps de chargement de nos pages Web et de la réactivité des éléments successifs tels que les images, les scripts et le texte.Politique de confidentialité de SpeedCurve
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Cookies visant à améliorer votre expérience grâce à l'affichage de contenu pertinent

Google Optimize
Nous faisons appel à Google Optimize afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Google Optimize
ClickTale
Nous faisons appel à ClickTale pour mieux identifier les difficultés que vous pouvez rencontrer sur nos sites. L'enregistrement des sessions nous permet de savoir comment vous interagissez envers nos sites, notamment envers les éléments de nos pages. Vos informations personnellement identifiables sont masquées et ne sont pas collectées. Politique de confidentialité de ClickTale
OneSignal
Nous faisons appel à OneSignal pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par OneSignal. Les publicités sont basées à la fois sur les données de OneSignal et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que OneSignal a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à OneSignal nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de OneSignal
Optimizely
Nous faisons appel à Optimizely afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Optimizely
Amplitude
Nous faisons appel à Amplitude afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Amplitude
Snowplow
Nous faisons appel à Snowplow pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Snowplow
UserVoice
Nous faisons appel à UserVoice pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de UserVoice
Clearbit
Clearbit autorise les données d’enrichissement en temps réel afin de fournir une expérience personnalisée et pertinente à ses clients. Les données que nous collectons peuvent inclure les pages que vous avez consultées, les versions d’évaluation que vous avez lancées, les vidéos que vous avez visionnées, les achats que vous avez réalisés, ainsi que votre adresse IP ou l’ID de votre appareil.Politique de confidentialité de Clearbit
YouTube
YouTube est une plate-forme de partage de vidéos qui permet aux utilisateurs de visionner et de partager des vidéos qui sont intégrées à nos sites Web. YouTube fournit des indicateurs sur les performances des vidéos. Politique de confidentialité de YouTube

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Personnalisation des publicités à des fins de ciblage

Adobe Analytics
Nous faisons appel à Adobe Analytics pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil et d'ID Autodesk. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Adobe Analytics
Google Analytics (Web Analytics)
Nous faisons appel à Google Analytics (Web Analytics) pour collecter des données comportementales sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces données nous permettent de mesurer les performances de nos sites et d'évaluer la qualité de votre expérience en ligne afin d'améliorer les fonctionnalités que nous proposons. Grâce à des méthodes d'analytique avancées, nous optimisons également votre expérience dans les domaines suivants : communication par e-mail, assistance client et ventes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Web Analytics)
AdWords
Nous faisons appel à AdWords pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AdWords. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AdWords et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AdWords a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AdWords nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AdWords
Marketo
Nous faisons appel à Marketo pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Nous sommes susceptibles d'utiliser ces données en combinaison envers celles obtenues auprès d'autres sources pour vous offrir des expériences améliorées en matière de ventes ou de service clientèle, ainsi que du contenu pertinent basé sur un traitement analytique avancé. Politique de confidentialité de Marketo
Doubleclick
Nous faisons appel à Doubleclick pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Doubleclick. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Doubleclick et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Doubleclick a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Doubleclick nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Doubleclick
HubSpot
Nous faisons appel à HubSpot pour vous envoyer des e-mails dont le contenu est ciblé. Pour ce faire, nous collectons des données concernant votre comportement en ligne et votre interaction envers les e-mails que nous envoyons. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, de taux d'ouverture des e-mails, de clics sur des liens, etc. Politique de confidentialité de HubSpot
Twitter
Nous faisons appel à Twitter pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Twitter. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Twitter et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Twitter a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Twitter nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Twitter
Facebook
Nous faisons appel à Facebook pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Facebook. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Facebook et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Facebook a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Facebook nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Facebook
LinkedIn
Nous faisons appel à LinkedIn pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par LinkedIn. Les publicités sont basées à la fois sur les données de LinkedIn et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que LinkedIn a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à LinkedIn nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de LinkedIn
Yahoo! Japan
Nous faisons appel à Yahoo! Japan pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Yahoo! Japan. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Yahoo! Japan et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Yahoo! Japan a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Yahoo! Japan nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Yahoo! Japan
Naver
Nous faisons appel à Naver pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Naver. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Naver et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Naver a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Naver nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Naver
Quantcast
Nous faisons appel à Quantcast pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Quantcast. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Quantcast et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Quantcast a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Quantcast nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Quantcast
Call Tracking
Nous faisons appel à Call Tracking pour fournir des numéros de téléphone personnalisés dans le cadre de nos campagnes. Vous pouvez ainsi contacter nos agents plus rapidement et nous pouvons évaluer nos performances plus précisément. Nous sommes susceptibles de collecter des données sur votre utilisation de nos sites en fonction du numéro de téléphone fourni. Politique de confidentialité de Call Tracking
Wunderkind
Nous faisons appel à Wunderkind pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Wunderkind. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Wunderkind et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Wunderkind a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Wunderkind nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Wunderkind
ADC Media
Nous faisons appel à ADC Media pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par ADC Media. Les publicités sont basées à la fois sur les données de ADC Media et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que ADC Media a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à ADC Media nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de ADC Media
AgrantSEM
Nous faisons appel à AgrantSEM pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par AgrantSEM. Les publicités sont basées à la fois sur les données de AgrantSEM et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que AgrantSEM a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à AgrantSEM nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de AgrantSEM
Bidtellect
Nous faisons appel à Bidtellect pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bidtellect. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bidtellect et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bidtellect a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bidtellect nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bidtellect
Bing
Nous faisons appel à Bing pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Bing. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Bing et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Bing a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Bing nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Bing
G2Crowd
Nous faisons appel à G2Crowd pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par G2Crowd. Les publicités sont basées à la fois sur les données de G2Crowd et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que G2Crowd a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à G2Crowd nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de G2Crowd
NMPI Display
Nous faisons appel à NMPI Display pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par NMPI Display. Les publicités sont basées à la fois sur les données de NMPI Display et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que NMPI Display a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à NMPI Display nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de NMPI Display
VK
Nous faisons appel à VK pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par VK. Les publicités sont basées à la fois sur les données de VK et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que VK a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à VK nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de VK
Adobe Target
Nous faisons appel à Adobe Target afin de tester les nouvelles fonctionnalités de nos sites et de personnaliser votre expérience. Pour ce faire, nous collectons des données comportementales lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP, d'ID d'appareil, d'ID Autodesk, etc. La version de nos sites peut varier en fonction des tests de fonctionnalités. Le contenu, quant à lui, peut être personnalisé en fonction de vos attributs de visiteur. Politique de confidentialité de Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Nous faisons appel à Google Analytics (Advertising) pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Google Analytics (Advertising). Les publicités sont basées à la fois sur les données de Google Analytics (Advertising) et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Google Analytics (Advertising) a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Google Analytics (Advertising) nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Nous faisons appel à Trendkite pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Trendkite. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Trendkite et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Trendkite a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Trendkite nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Trendkite
Hotjar
Nous faisons appel à Hotjar pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Hotjar. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Hotjar et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Hotjar a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Hotjar nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Hotjar
6 Sense
Nous faisons appel à 6 Sense pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par 6 Sense. Les publicités sont basées à la fois sur les données de 6 Sense et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que 6 Sense a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à 6 Sense nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de 6 Sense
Terminus
Nous faisons appel à Terminus pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par Terminus. Les publicités sont basées à la fois sur les données de Terminus et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que Terminus a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à Terminus nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de Terminus
StackAdapt
Nous faisons appel à StackAdapt pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par StackAdapt. Les publicités sont basées à la fois sur les données de StackAdapt et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que StackAdapt a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à StackAdapt nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de StackAdapt
The Trade Desk
Nous faisons appel à The Trade Desk pour afficher des publicités numériques sur les sites pris en charge par The Trade Desk. Les publicités sont basées à la fois sur les données de The Trade Desk et sur les données comportementales que nous collectons lorsque vous naviguez sur nos sites. Il peut s'agir de pages visitées, de versions d'évaluation activées, de vidéos lues, d'achats, d'adresses IP ou d'ID d'appareil. Ces informations sont susceptibles d'être fusionnées envers des données que The Trade Desk a collectées sur vous. Les données que nous fournissons à The Trade Desk nous servent à personnaliser les publicités numériques afin de les rendre plus pertinentes. Politique de confidentialité de The Trade Desk
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

Voulez-vous améliorer votre expérience en ligne?

Nous souhaitons vous offrir une expérience optimale. Si vous choisissez Oui pour les catégories présentées dans l'écran précédent, nous collecterons vos données et les utiliserons afin de personnaliser votre expérience et d'améliorer nos applications. Vous pouvez modifier vos paramètres à tout moment en accédant à notre Déclaration de confidentialité.

Votre expérience. Votre choix.

Nous respectons votre confidentialité. Les données que nous collectons nous aident à comprendre votre utilisation de nos produits, à identifier les informations susceptibles de vous intéresser, mais aussi à améliorer et à valoriser votre engagement envers Autodesk.

Nous autorisez-vous à collecter et à utiliser vos données afin de personnaliser votre expérience ?

Découvrez tous les avantages d'une expérience personnalisée. Vous pouvez gérer vos paramètres confidentialité pour ce site. Pour en savoir plus sur les options disponibles, consultez notre Déclaration de confidentialité.