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Bridge the Construction/Manufacturing Gap with Inventor Product Templates

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Construction professionals are often burdened with the repetitive work involved in creating mechanical product templates for use by design and construction. By shifting from a “creating projects” to a “creating products” mindset, business logic and fabrication rules can be used to impact and influence the construction process. In this session, we will use relevant examples and a multitude of best practice tips to show you how you can do this successfully. An actual Autodesk customer will also join this session to share insights and experiences from their journey toward smarter and more scalable, repeatable processes.

主な学習内容

  • Learn how to create a more collaborative working relationship between designers’ Revit and manufacturers’ Inventor
  • Learn how to successfully start looking at prefabrication as a product and not a project
  • Learn how to build product templates that you can reuse on every relevant project
  • See this process in action and learn Autodesk’s best practices for template building

スピーカー

  • Andy Akenson さんのアバター
    Andy Akenson
    Andy is a Distinguished Software Architect at Autodesk. His main focus is Industrialized constructing bringing our manufacturing and construction portfolio together to help change the industry. He has worked for Autodesk for 15 years working on Inventor, Forge and developing new, innovative solutions to help our customers.
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ANDY AKENSON: Welcome to the session, Bridge the Construction/Manufacturing Gap with Inventor Product Templates. In this session, we're going to cover changing the construction industry by moving away from project-based mindset to products with product templates created in Inventor. I'm Andy Akenson. I'm a software architect here at Autodesk.

Over the last 14 years here at Autodesk, I've worked on the Inventor product, getting Inventor technology into the cloud and our Forge platform, helping our customers automate their workflows. And for the last year and a half, I've been working in our industrialized construction team. I've been working on helping our customers bridge the gap between construction and manufacturing and helping automate the process from end-to-end.

JUSTIN RICE: I'm Justin Rice. I'm a solution architect in the consulting organization of Autodesk, and I work with some of our largest key clients to define and implement workflows based on our latest technology. In order to ensure the workflows align with the roadmap of our technology, I need to work closely with the product development teams. Specifically, I work very closely with the team Andy is on to understand the workflows and industrialized construction that are being developed.

Prior to joining Autodesk, I spent 20 years in the field working with clients to develop design automation applications. Those applications were focused on capturing the rules and the logic behind product templates, reducing the amount of effort it took to generate those designs, improving the quality and the standardization of those designs, and finally, eliminating redundant tasks. Some of my solutions have reduced effort from weeks down to hours.

ANDY AKENSON: So why do we need to build this bridge, and what is this bridge trying to span? It all starts with our vision. We want to help accelerate the adoption of industrialized construction by connecting design and make tools and enabling a data-driven process. So if we look at what some of our fundamental customer challenges are, if we start with the architect, they're often working with early design decisions that have to be made without knowledge of manufacturing feasibility, costs, or sustainability.

The construction manager is dealing with manufacturing detail that is defined after the design decisions have been made. And the subcontractor, the data they're working with is often incomplete, missing detail, and often has to be manually recreated. Now, let's hear directly from three people in the industry that are having to deal with these challenges today.

[VIDEO PLAYBACK]

- We originally did the thing-- automated prefabrication-- and had that chunk, but it's not connecting with the other stuff.

- Yes.

- And we do our own engineering, so we should have an advantage. But we're finding all these bottlenecks. And one big value stream is the idea, but it's hard to implement without the tools, and the data, and pulling it all together.

- Right.

- What we're doing now, we're beginning to treat-- for years, we've heard, just design it and we'll figure out how to prefab it. Do whatever you want and we'll figure it out. That doesn't work, because the rules, the data, and the information comes in after the design is done and then it throws us into this monster of a work cycle.

- And that's not working.

- It's a nightmare.

- And, like, one of the things that struck me working in the design field was that there was-- especially in, like, a hard bid process, there's no feedback loop at all. Like, I'm literally sitting in an office detailing something without any ability to check with the actual people who make that thing in a meaningful way and collaborate with them around that information. So it's about it's about bringing the making into the design--

- I love that.

- --versus sort of creating a design and hoping it can be made.

- [LAUGHS] Exactly.

- We have to kind of flip the script, I think.

- I love it.

- So you were asking me a question five years ago, what did I design in? I designed in fabrication in AutoCAD. Two years ago, if you would have asked me, it would have been, what are you designing? And I would have told you, we're in a Revit. Now we're doing Revit. Wow, this is great.

And I come here today, and we're designing in Inventor. And that just tells the whole story, right? Because Inventor's manufacturing. And you can't manufacture without an Inventor-like product.

[END PLAYBACK]

ANDY AKENSON: So to summarize some of the needed capabilities, the architect needs to be able to design with assemblies that are informed by what can truly be made and modified. The construction manager wants to clearly define and share what assemblies can be made and how they can be modified. And the subcontractor wants to be able to extract assemblies from the project to automatically create things like models, drawings, bills of materials, quotes, and not have the amount of rework that happens in today's project-based environment.

So if we look at the current flow of the project today, it starts with the owner informing the engineer of what products can be used, who then hand that off to the architect to consume that in their design. They then send that to the fabricator, who then sends that to the site to be installed. Now, any problems that are found in the field come all the way back to every step along the way, causing schedule delays, extra cost, and waste in the entire cycle.

Productization comes in when we start informing the design for the architect from what can actually be made. So the fabricator can expose what the inputs are so the architect's always working with fabricatable elements to help reduce issues in the field. This is where productization for construction comes in. Using a dynamic product template in Inventor, it provides that bridge between the design and make, so that we can inform design with customizations, we can automate fabrication information, we can define exactly what is made, how it is made, and defined what the allowable variations are, so we could provide things like levels of detail, or full detail for manufacturing, shop floor drawings.

This is all about providing the right information for the right people, so that a non CAD user can access the models and generate content, we can derive a wide variety of information from one single source template. And we end up with a one-to-many relationship where we can generate many unique linked instances from a source template. So if we look on the left, we've got a dynamic product template in Inventor. We can bring that into something like the large model we were in Forge, and from that, we can generate many different kinds of outputs.

JUSTIN RICE: OK, now let's take a look at productization in action. Within the consulting organization, we'll be working directly with Binksy and Snyder who is an 80-year-old mechanical contracting firm who was recognized as one of the most recognized mechanical contractors in New Jersey and Eastern Pennsylvania. Binsky delivers high-quality workmanship on projects from large traditional construction, to commercial HVAC, plumbing and emergency service. They combine state-of-the-art technology with experienced engineers to bring unparalleled client satisfaction, budget management, and scheduled delivery to projects of all sizes.

The focus of the project with Binsky will be to take their already developed bathroom battery and extend the capabilities of this product. The bathroom battery is a common building assembly, but it's complex to fabricate on-site. The number of variants depend on the number of stalls and the type of fixtures to be put into the bathroom. Are those fixtures either urinals or water closets?

By prioritizing this bathroom battery, Binsky has been able to realize a 40% reduction in costs and the ability to assemble this product 66% faster when it was been prefabricated. Moving this into more of a product and less of an on-site fabrication has enabled Binsky to transition from a traditional subcontractor into a manufacturer and really start to become part of the design team, while embedding their knowledge of the fabrication processes into the design process and ensure that fabrication knowledge informs the design of that new bathroom.

ANDY AKENSON: In this section, I'll cover what a template is, why they are important, and I'll walk through some samples of how they're actually used today. So if we look at templates in Inventor, they start with a highly-engineered configurable dynamic model. Parameter values are changed, rules are run, outputs are then generated for things like shop floor drawings, bills of materials for the supply chain, or downstream consumption for things like BIM or visualization.

If we look beyond parametric modeling with rules, Inventor supports iLogic, where iLogic enables rule-driven design that provides a simple way to capture and reuse your work. It allows the user to standardize and automate the design process. It's really built around automation, efficiency, consistency, and accuracy.

Let's see what this looks like in Inventor with a simple wall assembly. In Inventor, I have a parametric wall assembly. Contains things like top plates, king studs, bottom plates, cripples for above the door, and patterns for laying out the wall.

It also has an associated drawing to show things like step placement, overall width and height, and door position. The assembly is constructed with model parameters as well as user parameters for things like the stud spacing, or the stock, or the overall wall width and height. We can also get a hold of the bill of materials so that we can manage the materials for this wall.

In Inventor, we have the capability of adding iLogic rules and a form. Here, I'll show changing the stock size, make the width 12 inches. Let's change the wall width, the wall height, and we'll modify the door. You notice as we make these changes we don't just stretch the wall, but we also reposition the studs based on the rules. The drawing also gets the parts list updated, and when I update the sheet, you can also see the layout gets updated for the dimensions.

Now, if we go back to the bill of materials, you'll see it's been updated based on our wall changes. Let's take a look at the iLogic rule. We have configure rule.

Any time a parameter changes, this rule is run. So we have things like the stud spacing, the stock, the door distance, how far the door can actually be positioned, and how this studs, and cripples, and jack studs are actually laid out. These are all tied to Inventor parameters. Any time those parameters change, these rules run.

See, we also have rules in the drawing, so that when the drawing updates, we can get the intents from the drawing elements and we can relay out the dimensions. So here, you'll see us getting the dimensions for all of the various aspects of the wall, and then relaying those out based on the pattern. All of this code will be available in the handout for you after the class.

Now let's look at a more complex assembly. I have a balcony that's made up of parts and subassemblies for things like the decking, the handrails, and the glass panels. Here, we'll see the parameters, the number of user parameters that drive the model parameters, but the main are the width and the depth, and a more complex bill of materials. So this is for the entire part and subassemblies for the balcony.

We have an iLogic form. And as we change the width and depth of the balcony, you'll be able to see things like the glass panels change as well as the decking configuration. Things like this would be hard to do in parametric modeling, but with rules, it's pretty straightforward. So here, you'll see my rule, so that every time my parameters change, I can do things like changing the deck count, I can do my glass panel layout, I can reset the handrail, and I can set some extents to make sure that the balcony never goes over 5,000 millimeters. And here, you'll see the bill of materials update as I made those changes to me my balcony bigger.

Now I can also do things like setting a model state for a BIM so that I can simplify it for consumption in Revit. Here, you'll see I've done some replacement as well as suppression, and I also have some rules around setting the level of detail for export into BIM. Now that I've shown you what can be done in desktop adventure today, let's take a look at what can be done beyond the desktop in Forge Autodesk cloud-based offering.

Going to forge.autodesk.com brings you to our cloud-based developer platform. This platform has all sorts of materials to help you glue together our desktop and cloud-based offerings into single coherent workflows. If we look down, we have specific services around things like viewing, access to the construction cloud, and design automation API. We also have a sample configurator.

So I've uploaded my configurable wall product template from Inventor. You can see here I've surfaced the user parameters so I can do things like changing the stock size, changing the stud spacing, and changing the wall itself, all within a web page. This is the Forge Embedded Large Model Viewer.

And then once I've made these parameter changes, I can update the model, it goes through the design automation API and returns an updated model. I can then extract the bill of materials for the updated model as well as get drawings. See here, this reflects my changes. I can export a PDF.

And I can download things. I can even download a Revit family and open up that configured Revit family in Revit. This allows us to connect the Inventor template directly into Revit through Forge. Resources, including sample code to build a solution like I just showed are available on forge.autodesk.com.

Leveraging Forge, Inventor, and Revit, I want to show you what can be done tomorrow to seamlessly connect the industrialized construction workflows, starting with these highly-engineered product templates in Inventor. Using the Large Model Viewer in Forge in design automation, I'm able to extract all of the assembly and walls in this Revit model in a web browser, and then able to map the Revit elements to the Inventor product template parameters and generate outputs for every selected Revit element in the building.

I can then go to construction cloud and see things like the bill of materials for each Revit element, updated models for downstream consumption, again, for every Revit element, be able to see the specific Inventor variant that was generated for those parameters. I can see it both here in the Forge viewer, as well as take that Inventor assembly downstream for manufacturing. Can also generate all of the production drawings for every element in that Revit model.

And here, for this Revit element, you'll see we've generated two sheets of drawings. You can see we were able to automate, at scale, 319 Revit elements in under half an hour, in a process that would have been both error prone as well as set the project back by days, if not weeks or months. The key to bridging the gap between construction and manufacturing using Inventor product templates will be shown in this example how we can provide a product template that is directly consumable in Revit. This will lead to the Revit designer being able to access all of the input parameters as well as being able to execute the rules so that everything that the Revit designer consumes is fabricatable.

Going back to our balcony assembly in Inventor, I now can publish this to the construction cloud. I can publish my levels of detail. And then I can also create a marketplace or product catalog based on those templates that are published. I can change the parameters, add them to my cart. Now that I have my cart, I can go to Revit and place those balconies in my building.

I'll insert the two balconies that I have, based on the BIM level of detail in my product template, and I'll insert those directly in Revit, and be able to see that in my model. You can see it brought over the right level of detail as well as the right configuration for each of these rooms. Now, I have some other rooms that are smaller and I don't yet have them in my cart.

I can go directly in Revit and make the balcony smaller. Again, select the BIM level of detail and insert that directly in the building. And you can see here, not only did I get the right size, but I got the right panel layout. So I've now inserted something that is directly fabricatable, and I can even go and submit a bid directly for these components.

Now we can deliver a completely connected workflow. So if we look at the gaps between the engineer designing the product template and the installer on the site, we have the owner who influences which products can be used in the project, we have the engineer designing the fully configurable, highly engineered product template. They publish that template to Forge. It can then inform the design, whether that's in something like a product catalog for a non CAD user or a designer directly in Revit.

They can then pass that on to make, for people like the sales engineer, the production manager, the fabricators, working in tools like Forge Large Model Viewer, with their back end tools like SAP, they can do configuration directly in a website, or they can take it to Fusion for fabrication. And then, they can take that directly to the installer in the construction cloud.

So now, there's a direct path back if the installer finds issues that can inform make, it can inform the design, it can inform the product template, or it can even inform the owner to know which products to go with in future projects. And hopefully this shows the power of bridging that gap between construction and manufacturing by moving the fabrication and manufacturing inputs into the design process so that not just the Revit designer, but everyone along the entire chain has access to both a single source of truth and any of the derivatives that come from that.

JUSTIN RICE: All right. Now let's take a look at this connected workflow in action on the Binsky modular carrier. So here, I have an iLogic model of the Binsky modular carrier. I want to go ahead and bring up this form.

And I can start changing the configuration of this model. So I can switch to having no water closet here in the fixture four, I can eliminate, I can switch the water closet and fixture in the fixture two position. You can see right now this is a back-to-back configuration because I've got a water closet in fixture two and in fixture five to a urinal. And so that'll swap out those two components.

Once I have completed my highly-engineered design, I can then zip up that model, take the zip file, upload it to the configurator, select the correct top level assembly, which will be my modular carrier assembly, and upload. That will create a new project in the configurator, allowing me to drive those same parameters in the configurator that I was driving in the iLogic model in Inventor.

All right, so you can now see that that model has been uploaded. You can see the cloud credits that were consumed. And now, I can go in and start driving those same parameters.

So I can quickly switch out and say, I don't want a fixture in location one, or four, and I also want to remove the fixture in position three. And then I'll switch the waste direction to coming out the right side. Click update. Those parameters are then pushed into the model and the iLogic rules are ran based on that set of inputs.

All right. So you can now see my new configuration. In this configuration, I can then go look at the bill of material. Here, I can see all the components that have been included in the assembly. This specific project did not have any drawings, but I can also then go and look at the downloads.

So I could download a zip of the entire assembly. Could also download an RFA. This is going to kick off another process, exporting a file from Inventor, pushing that file into Revit, and making a RFI directly from the Revit worker. And finally, I'm going to take a look at this modular carrier inserted into a Revit project.

So here, you can see a Revit project of this chap modular carrier has been uploaded into BIM 360. So I'm going to go ahead and look at this full assembly in the Large Model Viewer. And I'm going to go to a front view. If I zoom in, I can see instances of that modular carrier have been inserted in this assembly, where they belong within the bathroom, with respect to the entire larger MEP design.

ANDY AKENSON: Now, a quick recap to show how we're bridging the gap between construction and manufacturing. Let's bring it back to our vision, where we really do want to help accelerate the adoption of industrialized construction by connecting design and make tools and enabling a data-driven process. What we've shown, that by starting with a highly-engineered product template Inventor, connecting that to Forge, exposing the manufacturing parameters, you can insert that directly in Revit, connecting the workflows all the way from owner, to installer on-site, and providing feedback all the way through the process, closing the gap between construction and manufacturing. Now looking forward to answering any questions you may have on the topics we covered here today. Thank you so much for your time, and I hope you have a great Autodesk University.

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弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
UserVoice
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
Clearbit
Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
YouTube
YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

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広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Adobe Analytics
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
Google Analytics (Web Analytics)
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
Marketo
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
Doubleclick
弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
HubSpot
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
Twitter
弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
Facebook
弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
LinkedIn
弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
Yahoo! Japan
弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
Naver
弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
Quantcast
弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
Call Tracking
弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
Wunderkind
弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
ADC Media
弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
AgrantSEM
弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
Bidtellect
弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
Bing
弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
G2Crowd
弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
NMPI Display
弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
VK
弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
Adobe Target
弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
Google Analytics (Advertising)
弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
Trendkite
弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
Hotjar
弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
6 Sense
弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
Terminus
弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
StackAdapt
弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
The Trade Desk
弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。