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Digital Transformation into action:Saipem Platform for AWP

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Learn more about how Saipem has been working to create integrations that support Advanced Work Packaging implementations at any scale, realizing the “new possible”. Advanced Work Packaging methodology supports the work on an EPC project, from initial planning throughout detail design to construction execution; such methodology encompasses the overall process flow of all the detailed work packages (construction, engineering and installation). Saipem will give practical examples of their AWP implementation and how they have used Autodesk Forge development platform to solve their challenges. This session will show how a data-centric solution can integrate data coming from a variety of legacy systems, presenting opportunities never experienced before to the users. With this new solution they have access to a large variety of data from a single source of truth and the ability to access information from different point of views.

主な学習内容

  • Identify the importance of bringing data at the center to realize the new possible
  • Envision improvements for your daily activities, with a session intended to give you “food for thoughts”
  • Integrate legacy systems in a single platform
  • Implement Advanced Work Packaging in your business

スピーカー

  • Stefano Cartocci さんのアバター
    Stefano Cartocci
    For more than 20 years, I worked in Oil & Gas Industry following the use and development of Engineering software, starting as a CAD user and now as worldwide coordinator for Business Application and Italy IT Coordinator at Saipem Offshore Engineering & Construction Division. During the last, six years joined the IT Department as project and program manager for IT innovation projects. Currently i 'm also involved in Digital Transformation program as IT Coordinator for the Division and Digital Office Lead in smartworking project. During my career i was able to prove my best capabilities and able to succeed in reaching all the project targets showing strong skill set especially for team working and decision-making.
  • Luca Bazzocchi さんのアバター
    Luca Bazzocchi
    Consulting Services Senior Manager and proud Autodesker since 2008! Team leader, always excited to meet dynamic and creative thinkers, I am enthusiastic about shaping innovative solutions. I received his Computer Science bachelor's degree from University of Genova, Italy. Also started to work with Forge in the early days, and have been working with the platform for the past 7 years.
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STEFANO CARTOCCI: Good afternoon, and good to be here to Autodesk University to everybody. I'm Stefano Cartocci from Saipem Engineering and Construction OFFShore in Italy. And I'm here with my friend Luca from Autodesk. We are here to introduce you to our integrated solution for the adoption of advanced work packaging methodology.

Just hear the agenda of this panel. First of all, we will have a brief introduction on our speaker's bio. Then we will have an establishment moment, where I will bore you with an overview of what Saipem is, what its business is, and Saipem approach to digital transformation. Then we will get you to the point, right to the point, by showing you our solution, and finally, how will we see the future in front of us. And let me say, we'll give you some suggestion.

A brief introduction identifying the key objective of our introversion. First of all, we would like to underline the key role of data-centric approach and the democratization of data. And it is the importance of allowing everyone involved in business process to have the so-called single source of truth.

I know that you have already listened. This is a buzzword, the single source of truth. But it is really what is really meaningful in a data platform, meaning that having this single source of truth always you have access to the greatest and latest data and allowing what is really a data driven decision.

Then we want to add light to the integration that we have done to the legacy system, already news, and the introduction of a collaboratory platform that is based upon everything, allowing a data driven approach to the decision making process for our managers. Then we will show you a possible approach to the advanced work packaging, or at least how Saipem has intended a collaborative platform for AWP.

At the end, we would like to share our experience in the hope of providing you with insights for the development of your own process and the solution of your own problems. We want to think that at this panel would be the starting point for your brainstorming session on this focus.

But now let us introduce ourselves. My name, as I told you, is Stefano Cartocci. And I've been part of Saipem for about 17 years. And at the beginning, I was part of the engineering department as a 3D modeler. And then I moved to the IT department, where today I hold the position of Data Management and Application Management for the OFFShore E&C division. Luca, if you want to introduce yourself.

LUCA BAZZOCCHI: Thank you very much, Stefano. Hi, all. First of all, let me welcome all of you at this AU class. My name is Luca Bazzocchi. And I am a proud Autodesker since 2008 working in a global consulting delivery practice and covering the role of Consulting Service Manager and Principal Solution Architect.

My main goal is to support our customer during their digital transformation journey. And Saipem is an Autodesk customer I've been working with since 2015, so for almost half my Autodesk life. Today I'm here to co-present this session with Stefano and to introduce you to the Saipem Advanced Work Packaging platform. We worked together in the past few months.

STEFANO CARTOCCI: So now we can have the instructional moment. And we could also introduce Saipem. Who is Saipem? Saipem is a global solution provider. At Saipem, we are present in more than 70 countries with more than 35,000 employees, and we cover from almost 122 different nationalities with our employees.

Saipem is leader in engineering and drilling activities and in the completion of great projects in the energy infrastructure sector. Saipem is competitive with a distinctive skill, competence, and high tech asset. And it is capable of identifying and developing multiple solutions. Saipem is organized, basically, in five different divisions, each one focused on specific market segments and specific business.

As you can see also from the slide, we have the XSIGHT, which is the project definition services. Then we have the two divisions that are focused on engineering and construction, the offshore engineering construction and onshore engineering construction, and then, at the same way, the two drilling divisions.

In Saipem, I am part of the offshore division. And we are focused, basically, on delivering great projects above and under the sea. From the conventional activities such as you can imagine in a PCI project, the four platforms, we are now moving to the green industry. So we are developing some installation in for the [INAUDIBLE] turbine in the sea.

And then we are also proud to our new sectors, our new market that is the development of highly innovative ROV for maintenance and management of sub-sea field. The ROV, it is basically a little submarine that is driven from a remote position.

As a contractor, we base our job basically on project. And for this reason, we have, as always, a lot of problems because we have a project from our client, and then so we have to be strongly compliant with the client needs. We need to follow the specification. We need to follow the rules. But in the same time, we are trying to perform at the best our project as we are used to do, so following our own methodology and our own standards.

So we have to keep the balance between these two things. So we have to keep the scales in balance. And to do these things, what we typically do is we rely on three basic pillars. The strategic pillar for us are sustainable business, health and safety for our employees, and innovation. We strongly believe that innovation will help us in facing these problems and in upgrading at the best our project execution.

For this reason, we find in a moment where we have to start what we call a journey to digital transformation. This journey started in 2019 with larger backscatter initiative typically related to single process and without an orchestration, without a holistic view on the problem, without let me say, something that was on the top that can manage this. And typically, there are few resources purely dedicated to this digital transformation.

At this point, the Saipem have a strong ambition and decide to move in a different way, define to move in a better way, let me say, and define and decide to define a clear digital roadmap, decide to identify key technology, and especially to speed up cultural change.

Probably cultural change is the fundamental step that all the company has to face, speaking of a digital transformation. And it's also a point where a company has to be really, really focused, especially the incumbent company that have great difficulty in to start the cultural change, in changing their point of view, their way of working. And for this reason, the possibility to have an external partner that could help both in methodology and technology definition, it is really important.

In 2020, we decided to move from a scatter initiative, from a journey to a real digital transformation program. This digital transformation program was composed by several clusters of activities focused on different areas of the company. And among those activities, there is one which is the so-called EPC integration model that is really focused on project development, on solving the problem that we typically have with our client in our projects.

So basically, we want to create a simple and unique place where integrating the existing digital tools that we already have and developing the missing pieces to achieve a cross divisional. We are in division. We are splitted, in fact, in division. So we need something to be really holistic and to be really on top of everything to achieve cross divisional business benefit.

This benefit could be an improved collaboration during the project execution, cost reduction, and minimize the errors, and maximize the efficiency and especially a new way of working with the real time monitoring.

Beside the digital transformation journey, or we can consider also a sort of spin off to it, Saipem decided to invest in development of AWP methodology to focus on maintain a construction based approach to keep the management of the supply chain and to have the management of the construction activity, a better management of the construction activity, also have the possibility to take advantage of a 3D and 4D dimensional simulation for the project itself.

Knowing that the interest of the APC industry and oil and gas especially toward the AWP methodology, it is really increasing. And some experts told us that there is the possibility to increase in productivity of 25% and 10% in cost reduction data. I'm speaking about billions. It is a huge amount of money.

So at this point, we have a strategy, we have a methodology, and then what? What do we need more than this? We could easily say that now you need only the technology. You need only the tool. You need only the software to do this, to put everything on this software, and you can start and do this.

Anyone of you that are involved in digital transformation activities in developing or implementing a solution in an incumbent or in a big company knows that is not so easy and especially knows that is not everything about technology. And I have what I called my sensei, which is the head of the APC integration department, Mr. Luca Ursini, that usually said something to us, which is basically this. Don't wait for the technology to come to you.

Luca means that even the coolest technology cannot solve your problem without the human integration, without the human user of this technology, without the human element. A technology must be contextualized within the current business cases and be usable by end user. A technology must help and facilitate as many people as possible.

And with this data in mind, we decided to move to agile methodology for the developing, and we use a multidisciplinary team that was not all only related to digitalization and IT, but also with the business users.

How we want to develop this tool, how we want to develop this solution, we create this solution, we design this solution based on three main layers. This is a schematic, and things are really, really much more complex than this. But we can focus, for example, on the first layers. The first is the integration layer. It is the integration with all our legacy system, the systems that we normally use and effectively use during the development of our project.

For example, we can see that we have a Primavera P6 for the scheduling department. We have an ERP. We have SAP. We have all our engineering systems, and especially we have the 3D model. 3D model typically are imposed by our client. It is not a software by our choice. So we have a portfolio of two, three capability in different 3D modeling software.

And so we have the need to integrate all this type. We need to have the possibility to be seamless in the using of 3D model tools. Then what we have, document management system. We have a document management system to be integrated for sure. Then we have the fabrication and completion systems.

But then, as always, there are other sources, our scattered sources, our unstructured sources, and then, for sure, Excel files. Excel advice cannot be avoided for sure. So basically, integrating instead of replacing these tools in a much bigger solution gives us savings in money, savings in time, and also help us to accelerate the time to market towards our internet client.

The middle layer represents-- and me, as Data Manager, are really proud of this-- represents the real heart of the solution. And it is the data platform. Here in the data platform, we have the storage of the data. Data have to pass several quality checks and then have to be aggregated for different use cases and prepare for the top layer.

The top layer, it is the collaboration and visualization layer, where data are analyzed and become the most important bricks for the creation of a real data driven decision making process. Here in the collaboration layer, we have also the possibility of 3D and 4D visualization. We have simulation, and we are sure that all these simulation of this analysis rely on a data platform, on a data that is, let me say, compliant with all the quality that we need.

So fundamental in all this integration that we have done in our integration approach was the help of Autodesk. And I leave Luca to present the consulting services that very much help us in this.

LUCA BAZZOCCHI: Thank you, Stefano. Here we are. Let's now have a look at the Autodesk consulting transformation services. After working on many, many transformational initiatives, we have become a trusted advisor for the market leading companies, such as Saipem.

We are helping them break boundaries between the design and make process across converging industries and even within their own organization to deliver real meaningful changes. It is this relationship that inspired transformation services, which can be seen as a faster, easier, and more flexible way to get access to the full breadth of our consulting.

So let's see a little bit more in details what those services are meant to be. Instead of focusing on individual unconnected projects, we have found that more valuable relationship will focus on their sum. What does it mean? That means that we have seen that the wind technology is approached programmatically, such as an initiative. It has the power to drive the cultural and organizational shifts needed for successful transformation.

And on top of this, there are few characteristics that these relationships tend to have. And those are holistic, agile, and innovative. Let me stop here just one second. We have heard already during this presentation Stefano mentioned those terms. This is extremely important because this is a proof that Autodesk and Saipem's strategy are aligned, which is a key to success.

Having said that, let's understand what we mean. While the typical project relationships are focused on a single technology solution, transformational relationships take a more holistic approach. We focus on business goals, rather than on technology only. So technology, as Stefano said, it's a key. It's important. We cannot forget or decouple completely from technology.

But the starting point, the driver, is not the technology, are the business goal, the company strategies, and so on. While the project relationship are focused on fixed scope and specifications, transformational services are much more agile than that. We know that everything can change on a dime, corporate strategy, economics, project requirements.

We have experienced these in the past couple of years. Our way of working, our way of living completely changed. And we need to be ready to adapt ourselves to those changes and to adopt them as well. That is why an agile approach is much more productive and will bring us to more results than something which is a little bit more static.

And last but not least, the latter characteristic is the innovation. Probably if I ask you what do you mean by innovation, each one of you will give me a slightly different answer. I can tell you that to me, innovation means-- innovating means challenging the status quo of things, means thinking out of the box with the aim to fulfill our and our customers' goals in the best way possible.

And the next slide will represent a poster with a list of those transformational services that we, as Autodesk consulting, are delivering. Transformational services are mainly made by advisory and implementation services.

We can see and think to advisory as all that is a kind of assessment study, feasibility studies, or proof of concept, validation of the plans, assessment of the to be status, and identifying the to be status of your roadmap and of your environment, while the implementation services are more the practical side of things, where we go in action and apply everything that we found out in the advisory and developer solution, or configure things, or provide training, and so on. With that, Stefano, let's back to you.

STEFANO CARTOCCI: Thanks. So let's start with an overview of the solution. So the solution has to work together with the methodology and to increase our capability of integrated planning of the project phases, taking care, for example, for materials for drawing data and the link between, then has to give us the possibility of managing the construction work front by connecting later with the supply chain.

So we need where are materials, where are drawings, if we have it on the yard or not, and giving it to managers the real time visibility and forecasting to allow decision making activities. Then what we have to do is to improve our construction monitoring during the execution phase. All this could be possible because we are using a common and reliable data platform. So now Luca will go deep into some aspect of this solution.

LUCA BAZZOCCHI: Absolutely. So let me set up the scene upfront. So the solution we present, and the videos you will see assumes that the AWP structure is already in place. But most of all, what we are going to see is based on a real project and uses real data. That's true, even if in one cases, and I will underline it, we had to manipulate a little bit data to create a specific use case for demo purposes only.

As an anticipation on what you are going to see, with this solution, we want to support the team within an integrated planning along all and any project phase, giving the possibility to assess the detailed set of data, depending by what each user is really interested to analyze and to dive into.

The main benefits we expected from these are the increased consistency in work package definition, the reduce in misalignment in EPC planning, and improve execution.

So we are going now to see a short video. But before starting it, just with a second's difference, sorry, just to think at this light that Stefano presented a few minutes ago. When you see the three layers that are composing our solution.

At this stage, we are moving from the integration layer up to the collaboration one, where information coming from the data lake are presented in a complete dashboard that integrates Power BI dashboards, 3D models stored in 360, and all the data coming from the legacy system Stefano mentioned upfront.

We will start having a quick look at the solution it looks like. On the right side, we do have Power BI dashboard. It can be any business intelligence tool. But we are using, in this case, Power BI. And on the left, we have the 3D model alluded in the [INAUDIBLE]. As you can see, we have initially only a pipeline system. But you can load multiple model.

We decided to organize model by discipline, so that the user can see a unique model, which is an aggregation of, in this case, the three models containing pipeline, structure, and other elements. As you can see, everything is themed accordingly to the donut in the middle in Power BI. On the left, we also have a Gantt, where we can see all the status of the CWPs that still aligned with all the data coming from Power BI.

Filtering, by CWP, we can see everything changing and updating. So the driver of the solution are the data that we see in the Power BI dashboard. We filter by [INAUDIBLE] packages. We have specific results on the left side of the solution. Moreover, everything is fully integrated, so clicking on the box in the Gantt will focus on elements in the model accordingly.

We move now to the second tab of the Power BI dashboard. We were on the AWP progress before. Now we are in the CWP overview. And so we have to focus on the first donuts on the left in the dashboard. As you can see, what's more, everything is fully aligned to what we see in the dashboard. We have in progress elements and not available elements. And that's exactly what we see in the model. And as we will see shortly in the Gantt as well.

As I said, everything is fully integrated. What does it mean? That any action you perform in one area, in one portion of your solution, has an effect on the other part. So if we select a not feasible elements, again, we only see a theme, not feasible elements in the model. And we see only then not feasible CWP in the Gantt, same thing if we click Main Progress. Let's now go back to see both elements.

And one important thing is that we can see here the construction working package, but below them, we have another object, which are called smart objects. What are those smart objects or SMOs? Saipem had the need to introduce a new dimension, a dimension below the CWP as the packaging of materials, including the tagging, the coding, and the full visibility of the relevant supply chain. That is not defined in the AWP, but it's extremely important.

Here now, we are seeing the 4D simulation that Stefano mentioned earlier on. So we see now week by week the progress on the construction site. And here are the data that we manipulated, as I anticipated. As you can see, you can view that there are structures that have not been erected while the pipelines that they are supposed to hold are already completed.

And the last functionalities that we want to show you in this video is the side by side for the animation comparison. This is very important because you can make a real comparison on the 4D visualization for the animation of two different plans, the one on the left, which is the baseline, and the one on the right, which, in this case is the actual. More than this can be done because we can also upload different what-if scenario.

Next slide, Stefano. This is the video we already saw. Thank you. In this slide, we are focusing on the second set of capabilities of the solution that we want to underline today. Those capabilities focus on the advanced status visibility of materials as the result of very complex logic applied by the work front analysis.

Work front analysis is a predictive analysis based on material availability related to the construction scaling, so material and plan. This is the key. With such capability, the solution allows the possibility to intercept potential issues related to materials, planning, and preparation.

We can now highlight the benefits that we expect, as we did before. Here, again, we expect a reduce of disruption and improvement in information visibility, of construction visibility, and the reduction time and effort required in root cause analysis.

We have now another video to present you with this second set of capabilities, which-- here we are-- which are focusing on the Workfront analysis and materials. We are now in the third tab, so the WFA materials. All the functionality we have seen before are still valid here. We are just only focusing on a different set of data, those that are coming from the Workfront analysis calculation.

So we see the model, as we saw before, themed accordingly. What we see different in this case, also in the Gantt, is that the bar R can have multicolors. That's why because below the smart object, we are introduced to another level of details, which is the material.

And for each material, we have different levels of availability. They can be available, or later, or even not yet ordered. In this case, the bars represent a multi course because they want to show us not all the materials are available for that specific smart object for that specific construction work package. All views are still driven by the data in Power BI. In this case, we selected something that is late.

And as you can see, all the Gantt information, now you know already about the 3D model, only show the data of not available material for that specific CWP that we have selected. Good. Going back, there are a few other things to discuss. And again, one is, again, the possibility to analyze different scenarios.

This time it's not based on the data coming from [INAUDIBLE], but the data that are gained in the result of the analysis. So we have the best case and conservative scenario for the waterfront analysis. And selecting one of the two, we have a different presentation of data.

I hope really that this was of interest for you and help understanding how Saipem and which steps Saipem took in fixing their digital transformation journey towards the adoption of advanced work packaging. And with that, I will hand over again to Stefano for our final thoughts.

STEFANO CARTOCCI: Thank you, Luca, great as always. And so our final thoughts, our final thoughts are that despite the COVID implication that forced us to a total remote collaboration and development, and after a couple of months of users, some business testing, and the platform has provided to be solid and user-friendly, and that this will allow us to schedule production for September 2021.

Moreover, we are working on a continuous improvement. We are adding pieces, even with the help of Autodesk. And what we need to create, to implement new cases, new use cases, to add the potential integration, and we hope to present you live at the AU 2022. Now we are at the end of this phase of the project, and there is only one or two things that we want to suggest to you.

This is something that in our idea it is mandatory when we implement a solution like this, which are, one, it is the strong commitment and a cultural change. We need to be really committed. We need that the business users and the management are really committed on this. And

Then what we can tell you is that also a solid partnership with trusted advisor are needed to support this journey to implement these things. So now, let me thank you for the attention, and let me tell you, thank you again. Luca.

LUCA BAZZOCCHI: Thanks a lot for your participation. Stay safe, and really, I hope to see you soon in person. Thanks a lot.

STEFANO CARTOCCI: Goodbye.

LUCA BAZZOCCHI: Bye.

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弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Typepad Statsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Typepad Stats プライバシー ポリシー
Geo Targetly
当社では、Geo Targetly を使用して Web サイトの訪問者を最適な Web ページに誘導し、訪問者のいる場所に応じて調整したコンテンツを提供します。Geo Targetly は、Web サイト訪問者の IP アドレスを使用して、訪問者のデバイスのおおよその位置を特定します。このため、訪問者は (ほとんどの場合) 自分のローカル言語でコンテンツを閲覧できます。Geo Targetly プライバシー ポリシー
SpeedCurve
弊社は、SpeedCurve を使用して、Web ページの読み込み時間と画像、スクリプト、テキストなど後続の要素の応答性を計測することにより、お客様の Web サイト エクスペリエンスのパフォーマンスをモニタリングおよび計測します。SpeedCurve プライバシー ポリシー
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

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使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

Google Optimize
弊社はGoogle Optimizeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Google Optimize プライバシー ポリシー
ClickTale
弊社は、弊社サイトをご利用になるお客様が、どこで操作につまづいたかを正しく理解できるよう、ClickTaleを利用しています。弊社ではセッションの記録を基に、ページの要素を含めて、お客様がサイトでどのような操作を行っているかを確認しています。お客様の特定につながる個人情報は非表示にし、収集も行いません。. ClickTale プライバシー ポリシー
OneSignal
弊社は、OneSignalがサポートするサイトに広告を配置するために、OneSignalを利用しています。広告には、OneSignalのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、OneSignalがお客様から収集したデータを使用する場合があります。OneSignalに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. OneSignal プライバシー ポリシー
Optimizely
弊社はOptimizelyを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Optimizely プライバシー ポリシー
Amplitude
弊社はAmplitudeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Amplitude プライバシー ポリシー
Snowplow
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
UserVoice
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
Clearbit
Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
YouTube
YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

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広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Adobe Analytics
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
Google Analytics (Web Analytics)
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
Marketo
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
Doubleclick
弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
HubSpot
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
Twitter
弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
Facebook
弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
LinkedIn
弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
Yahoo! Japan
弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
Naver
弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
Quantcast
弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
Call Tracking
弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
Wunderkind
弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
ADC Media
弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
AgrantSEM
弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
Bidtellect
弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
Bing
弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
G2Crowd
弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
NMPI Display
弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
VK
弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
Adobe Target
弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
Google Analytics (Advertising)
弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
Trendkite
弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
Hotjar
弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
6 Sense
弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
Terminus
弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
StackAdapt
弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
The Trade Desk
弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。