AU Class
AU Class
class - AU

Enhancing Society Through Consistent BIM Data: RHDHV's Vision and Approach

このクラスを共有
ビデオ、プレゼンテーション スライド、配布資料のキーワードを検索する:

説明

RHDHV's mission is to enhance society, and digitalization has become an integral part of this mission. The importance of building information modeling (BIM) data is therefore growing rapidly. However, ensuring consistency in a large and global organization is a challenge. This class will provide insight into how RHDHV envisions its staff working in a consistent manner and producing consistent BIM data. The session will cover the use of standards, guidelines, content, and tools to standardize workflows, as well as practices from the software development industry to streamline this. We'll discuss automation as a means of generating content in line with standards and reducing the need for extensive training. We'll explore collaboration in a cloud platform, along with cloud tools and dashboarding to validate consistent BIM data across the organization. You will gain insight into how RHDHV overcomes its BIM data consistency challenges, and how you can apply these strategies to your own organization.

主な学習内容

  • Gain a deeper understanding of the importance of BIM data for enhancing society and sustainability.
  • Learn about the use of standards, guidelines, content, and tools to standardize BIM workflows for consistency.
  • Learn about best practices from the software development industry that can be used for developing, improving, and integrating.
  • Learn about the benefits of collaboration in a cloud platform and how automation and dashboarding can improve BIM data cons.

スピーカー

  • Peer Gröning
    Peer Gröning is an allround international project manager and consultant, with lots of experience in civil works for light industry and food & beverage. His specialities are: feasibility studies, master planning, budgetting, civil design, structural design and construction management for industrial facilities abroad. He has a passion for continuous improvement and driving digital transformation. Peer is the program manager for digital ways of working within the business line Industry & Buildings (1600 FTE) within Royal HaskoningDHV, leading the transformation into a data driven organization.
  • Jordy Vos
    Jordy is a forward-thinking and innovation-oriented business consultant at Autodesk with a background in engineering and business. His primary focus is on bridging the gap between technology and business outcomes, helping AEC (Architecture, Engineering, and Construction) organizations optimize their processes by utilizing the benefits of Autodesk technology. With over 8 years of industry experience, Jordy has been actively involved in projects at the forefront of the digitalization of the AEC sector. Throughout his career, he he has been involved in international projects spanning across Europe, South-East Asia, and the United Arab Emirates. His expertise encompasses a wide range of technologies, including BIM (Building Information Modeling), data-driven platforms, DfMA (Design for Manufacture and Assembly), and digital construction technologies like construction 3D-printing. Jordy's professional journey began as a BIM project engineer, and he has since assumed diverse roles, including project manager, agile product owner, team lead and business consultant. By implementing agile principles in his approaches, he has consistently achieved tangible results quickly. Jordy is equipped with a comprehensive understanding of business strategy and leadership, complementing his technical prowess. He is dedicated to delivering a blend of business acumen and hands-on technical knowledge, empowering customers with robust problem-solving skills.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 29:47
Loaded: 0.55%
Stream Type LIVE
Remaining Time 29:47
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

PEER GRONING: Welcome, everyone, to this class on Enhancing Society Through Consistent BIM Data, sharing Royal HaskoningDHV's vision and approach. My name is Peer Groning, Associate Director at the RHDHV. And together with Jordy Vos, business consultant at Autodesk, we will be presenting this session.

At Royal Haskoning, we take sustainability seriously. In this presentation, we will focus on the approach for using data to have a positive impact on sustainability. Greenhouse gas emissions from human activity are fueling climate change, leading to changes which are impacting the lives of billions of people. Our activities need to reduce emissions whilst also adapting and building resilience to future changes.

Biodiversity underpins the air we breathe, the water we drink, and the food we eat, as well as the systems we depend on. Human impacts on species and ecosystems are having long-lasting effects, which will undermine our ability to thrive in the future. Humans continue to extract natural resources from the Earth at an unsustainable rate and to use those resources in a wasteful way. Transforming our systems towards a circular use of resources is a key challenge as we transition towards a truly sustainable society.

Our project delivery has real potential to deliver positive outcomes for communities and wider society through the whole project cycle. And we can actively promote diversity and inclusion, challenging inequality vocally and in practice with clients, stakeholders, and the communities with which we work. Safe working and living environments are a fundamental right, and we are proactively embedding safety in design, operation, and culture. These are the themes that are an integral part of our purpose enhancing society together.

The learning goals of this presentation are to get an understanding of how Royal HaskoningDHV uses BIM data to enhance society, to gain insights on consistent BIM data in the context of sustainability, understand the complexity of consistent BIM data, and to convey an approach to get people to use and produce this consistent BIM data.

We focus on five themes where we believe we can have the biggest positive impact in delivering benefits for society and the environment. These themes are relevant to everything we do for our people, and our clients, and the way we operate as an organization, and how we implement our projects. And they relate to specific United Nations Sustainable Development Goals.

Mapping the impact of a potential product services and our own operation in this chart enables us not to only challenge ourselves for more positive impact, but also our clients. These key themes are all vital for humanity, and we are in a position to make a difference.

We are an independent, international consulting engineering firm existing for over 140 years with over 6,000 colleagues working from 65 offices on projects in more than 100 countries around the world. The need for solutions to the complex challenges faced by countries, societies, and businesses is more important than ever. In this, we have an important role to play. We design, safeguard, and maintain assets in our living environments that form the backbone of society from buildings and infrastructure, to energy and water supplies, industrial sites, and transport systems.

Scale and a leading position in specific markets allow us to innovate, attract clients and talents, and be profitable. We aim for growth in nine global leading markets and strengthening our position in the Netherlands. We are integrating and digitalizing the way we work to deliver on our purpose of enhancing society together and grow in a global leading markets. In our journey to become a data-driven company, we identify the following maturity steps.

At the first level is building information modeling where core information is organized and design analysis take place. At the second level, coursing and scheduling is added to the model, and design and construction collaboration takes place. We are building the asset twice, once virtually and once in real life.

The third level, we go beyond BIM. We use real-time big data, artificial intelligence, and machine learning affecting the entire value chain. . We will now give a couple of examples of how we use digitalization to enhance society.

You might have seen several examples of how insights from carbon footprint calculations early in the project design phases can have a positive impact on the outcome of the design and helps compare the results beyond its capital investment. This is one such example. Not a building, though, but an infrastructural project, a revetment for water protection.

In this case, our colleagues customize the tool using open data and information models to compute the impact of different design and material options in the overall carbon footprint. With this approach, they could potentially save 1,500 tons of CO2 emission for just 100-meter revetment.

But what does 1,500 tons of CO2 emission actually mean? To give you an idea, this equals to 950-plus economic class return flights from Amsterdam to Las Vegas, or 250 households' of electricity use for one year, or five commercial flights into space. To compensate this, you would need 125 hectares of forest growing for one year, or 725 cars driving electric instead of gasoline for one year, or 11,000 solar panels instead of conventional power for one year.

The carbon footprint of a building is the sum of embodied and operational carbon. A considerable amount of the embodied carbon footprint is related to the practical completion of a building. And also during the usage of a building, carbon emissions occur. This can be related to operations as well as replacement and maintenance.

The carbon factors are split up by life cycle modules and are estimates that improve in accuracy as more is known about the procurement process for the project. As this is a straightforward calculation, the embodied carbon for an entire building can be estimated quickly, even at concept stage, allowing design options to be compared quantitatively alongside the other components of sustainable design.

The most important time to calculate embodied carbon is in the early design stages. It is crucial to have time and scope to make changes in light of your embodied carbon assessment. The fundamental principle of an embodied carbon calculation is typically to multiply the quantity of each material or product by a carbon factor for each life cycle module being considered.

We will now give an example of a data center project where we included the product stage information. In Revit, we turn and run a quantity takeoff for the structural, architectural, mechanical, and electrical models, and big equipment components. This list with material components is then linked to resembling products from an embodied carbon library where the carbon footprint is calculated. The results are analyzed and compared to other data centers, and opportunities for improvement are identified.

This chart gives a combined overview of the embodied carbon on the different building elements and systems that together form the whole building. We can provide several interesting insights in the performance of our assets. The Sankey diagram shows the carbon footprint of the different materials and provides an overview of where they are being applied. These kind of insights can only be provided if we have consistent BIM data in our organization.

Here, we face our first challenge, how to create consistent BIM data. What do we actually mean with consistent BIM data? BIM data is the information we create and store in our project information model. This consists of graphical data, non-graphical data, and documentation.

Graphical data in BIM refers to the visual representation of the information model and its objects. This can include 2D and 3D information. Graphical data is used to communicate design intent, identify potential clashes, and visualize the design. This is the 3D visualization of a wall, for example.

Non-graphical data in BIM refers to the information that is not part of the visual representation of the model and its objects. This can include details about the model, or object, or its materials, systems, and processes. This information describes that the wall is made out of concrete from grade C40, for example.

Documentation relates to all other files that we collect during the project, such as certificates for example. So consistent BIM data is the accuracy and uniformity of the information contained within the model. This means that all the data within the BIM model is reliable, up to date, and consistent with other data contained within this and other models or even in other information systems.

This means, for example, that we have modeled the concrete wall the same way across all our projects. We store the material information all in the same parameter, and we all use the same name to indicate this concrete material. With this consistency, we can use this information reliably in our design processes.

Apart from having organized your BIM data in a consistent way, it's also relevant to have a clear understanding of the specific client requirements for your project. The data that is generated should respond to these requirements. We see a shift from 3D modeling through its information management where the client requirements informs the information model.

Now, how do we get people to produce consistent BIM data? This is where the real challenge lies. As explained earlier, Royal HaskoningDHV is a company with 6,000 staff, over 65 offices worldwide. If you want to successfully transform such a large group of people, it is important to be aware of the differences in culture.

This graph provides an overview on different cultural dimensions as defined by Hofstede for three selected countries where RHDHV operates. You can see differences in power distance, individualization, masculinity, uncertainty avoidance, long-term orientations, and indulgence per country. There is no one size that fits all, and a tailored approach is necessary.

Many business transformation strategies concentrate on technology and processes, while almost ignoring the people involved. This is not a good strategy if you want to implement real change. Within Royal HaskoningDHV, we put people first. Strong processes can help people increase efficiency, and technology can help automate these processes.

We look at change management and guiding principles, standardization and collaboration with Autodesk, cloud collaboration, automation, and data-driven insights. Only by giving the proper attention to people, process, and technology, we can have a successful outcome.

An organization can only change when each of its individuals change. The outcome model focuses on guiding individuals through a particular change and addressing any roadblocks or barrier points along the way. An individual needs to achieve the following five outcomes for a change to be successful. Awareness of the need for change, desire to participate and support the change, knowledge on how to change, ability to implement desired skills and behaviors, and reinforcement to sustain the change.

Within Royal HaskoningDHV, we have defined the following guiding principles. Focus on commonalities, not on differences. Aim for the highest possible international standard-- for example, the ISO 19650. A structured knowledge network of coordinators who are responsible for knowledge development of their discipline, ensure co-creation with content owners to enable global implementation of a uniform and consistent way of working, information management as core of our project delivery. We need to state clearly how information will be received, managed, developed, and shared by the whole project team.

Standardized workflows for each domain will result in consistent outcomes and can secure business continuity and domain knowledge. Create optimized, multidisciplinary parametric models that define the relation between design intent and design response. And make use of a data-driven engineering process. I will now give the floor to your Jordy Vos, who will zoom in on our collaboration with Autodesk.

JORDY VOS: Thank you, Peer. So as Peer explained, part of the approach is a collaboration with Autodesk. So this collaboration was made possible thanks to the enterprise business agreement which provides RHDHV with a wide range of resources, such as the latest Autodesk technology, a managed customer success plan, and consultancy services, which I'm part of.

Through this partnership, we helped RHDHV to identify their specific needs and challenges. And together, we designed a tailored solution that works the best for their organization. So this project began with a series of discussions to understand the unique challenges and needs of RHDHV. And through these discussions, we identified that RHDHV intends to implement BIM standards to ensure consistent BIM data, to reduce errors, and to increase the efficiency across the Royal organization.

We also concluded that they already had documented a large part of these standards, but they did not have an implementation plan yet. So therefore, we developed for RHDHV an implementation plan that outlined the steps needed to achieve their goals, and we supported the execution of this plan.

To ensure consistent BIM data at RHDHV and long-term success, we developed together an approach that is using the latest technological advantages. For the approach, we drew inspiration from how software developers deal with software code using continuous integration and continuous delivery from DevOps practices. So continuous integration and continuous delivery are processes commonly used in the software development to ensure quality and consistency of software code.

So in a similar way, we applied some of these practices to the BIM standards to ensure that everyone in the organization follows the same process when creating BIM models. This approach creates a continuous feedback loop for the development, deployment, and improvement of the BIM data with a high degree of automation to build and monitor BIM data. So we are focusing here specifically on the BIM model altering processes that involve Autodesk Revit software. So let me explain this approach in more detail.

So the key components of the approach are we have written BIM standards that define how everyone should develop BIM data. We decreased the dependency on people following these standards by using automation to generate important parts of Revit content. We used key users with a lot of experience to test and validate the newly created or improved BIM standards and content before this is released to the wider audience.

We used online platforms like Pinnacle for learning content and Unify for BIM content to share content with the wider audience. We collaborate and share the BIM work in a common data environment during the BIM model creation. And we validate if the BIM models are complying with the BIM standards across the organization using automated tools and insights presented on dashboards.

Based on these insights, we improved the BIM standards, the way they are built, deployed, and used in BIM models to complete our feedback loop. So continuous improvement helps to ensure that BIM data is always up to date and relevant, which is improving the efficiency and accuracy of RHDHV. So I'm now going to explain some of these components in more detail.

So starting with the BIM standards, so the first step in the approach was to develop consistent BIM data by writing down BIM standards. The BIM standards are the foundation of our approach and ensure that everyone in the organization follows the same approach when creating BIM models. These BIM standards cover a wide range of aspects, including guidelines for setting up BIM models, guidelines for creating reference families, as well as templates and naming conventions. The BIM standards also include a collection of plugins that are developed by RHDHV to ease the model altering tasks and to help ensure consistency across the organization.

These BIM standards help downstream processes and systems that use this data by providing consistency, like Peer showed in the examples earlier. But it also helps to speed up the BIM design process. To ensure that everyone in the organization is on board to use these standards, RHDHV collaborated with content owners from each discipline to co-create these standards. So it was important to get everyone's input and buy-in to ensure the standards will be a success.

So once we had everything written down, the next step was to get the whole organization using these BIM standards in their daily work. So we realized early on that getting everyone to use the standards is not easy. So we decided to roll out the standards first in the Netherlands where RHDHV has a large presence and where we could tailor the approach to the region.

So we used change management practices, including the ADKAR method that Peer highlighted to ensure adoption. So this included, amongst others, a roadshow across offices to raise awareness of the standards and to create a desire to start using them, a Train the Trainer program per discipline to increase the knowledge and ability in the organization to use the BIM standards. . And we also use data-driven insights to see where additional reinforcement or improvement in the approach was needed to reach full-scale adoption.

During the awareness sessions, we explained, for example, what the BIM standards are, why they are important, and what's in it for the users. The Train the Trainer program is set up to enable each team and department to conduct the necessary training by themselves while providing the flexibility to decide for their own team and department how to conduct the training in a way that works for them. In addition, we provide ongoing support to ensure that everyone has access to knowledge. This includes, for example, providing access to the online resources.

Then, Revit content-- instead of relying completely on people following these standards, our approach includes also generation of parts of the BIM content to ensure consistency through automation. For example, during the creation of Revit families, we used automation scripts in Dynamo for Revit to create the basics of Revit families, such as the reference planes, dimension lines, parameters, and other Revit content.

Dynamo is a visual scripting tool in Revit that allows you to, for example automate repetitive tasks. And in this case, it helps to ensure that everyone is following the same process when creating content, but it also helps to speed up the process of creating the content itself.

We also provide a sample content for these Revit families that is developed with this approach. So this serves as an example for developing and maintaining the centralized library of BIM content. And all of this content is then shared across the organization with tools like Unify.

Once the BIM standards are deployed in the organization, the big question is, of course, if everyone is using the standards consistently or if there are any barriers for adoption. To get an answer to that, we are deploying the Autodesk Validation Tool, which allows us to automatically validate this across all BIM models in the organization.

So this cloud service runs on top of models stored in the BIM 360 or Autodesk Construction Cloud and validates if models are complying with predefined check sets. We can validate, for example, if models are built using objects from the RHDHV object library and if certain model-altering rules are followed, like, for example, avoiding using family in place objects, mirroring objects, or having duplicate objects. So this is a relatively new tool that was already partly available via the Revit interoperability tools for desktop PCs.

But now it is running in the cloud. And this allows us to validate BIM models at large scale overnight without the need to occupy staff and their PCs to run these checks manually. All this creates insights into compliance with BIM models, saves time by avoiding doing manual checks, and it improves the model performance as well.

So let's have a quick look how this works in practice. So BIM models are created for several projects in Revit. And then these Revit models are stored via cloud work sharing in BIM 360 and Autodesk Construction Cloud throughout the project for collaboration purposes.

In the web portal of the Autodesk Validation Tool, the validation checks are then configured and set up recurrently per project, let's say, once per week per project. The validation tool then validates the models automatically. So this generates reports, which are timestamped and all stored at a central location in SharePoint.

A Power BI dashboard visualizes then all the data stored in SharePoint in a single dashboard and refreshes this data also once per week. This dashboard is then accessible for the whole organization anytime and from anywhere. So dashboards are a powerful tool that can be used to present data in an easy, digestible format. And in this case, there's a lot of information to be evaluated.

To do so, we first used readily available templates from Autodesk best practices to set up these dashboards since they already covered quite some aspects that were also covered by the BIM standards of RHDHV. And we are now developing customized dashboards that are completely in line with the RHDHV standards.

So let's have a closer look at some of these dashboards. So here, you see a snapshot of one of the screens in the Autodesk Best Practices dashboard. And on this dashboard, we monitor, for example, BIM model performance aspects across all models, which impacts if you can navigate fast through your model, for example, like the average model size, the number of elements in a model, or number of imported files, like images and DWGs.

It also monitors data quality aspects, like the number of mirrored objects or the number of duplicate objects, which typically leads to incorrect data. It also shows the completeness of systems in the BIM model, like, for example, in unconnected MEP systems in case there are, for example, unconnected ducts, or pipes, and these kind of things.

So all of these things matter for having consistent BIM data and producing this data efficiently. On this dashboard that you're currently looking, at you see a mockup of a dashboard that is in development. So this dashboard monitors several aspects specifically for the RHDHV BIM standards. As such, it shows, for example, if the BIM models are set up with the RHDHV Revit template, or was it created with, for example, the default Revit template? It also shows if the objects in the models are coming from the RHDHV object library, or maybe someone took some not-approved content from the internet.

It also monitors if the elements in the model are coming from the RHDHV template-- like, for example, dimension styles, or maybe someone created some other types of dimension styles. It also shows if the elements in the model comply with the naming convention and if the required object parameters contain values.

So summarize-- these dashboards help BIM coordinators and managers provide the right steering information in projects and to ensure that everyone is following the same process. It is also used by the team behind the standards to identify if and where there are any barriers for adoption for the standards so that the standards and implementation approach can be further improved.

So this is how we close the loop from monitoring the users of BIM standards back to using these insights then to plan how to improve the standards as well as the approach to release and deploy it. In conclusion, this approach helps to ensure that everyone in the organization is following the same process when creating BIM models, resulting in consistent BIM data that improves the efficiency and accuracy of RHDHV to realize their mission to enhance society together. This leads us to the key takeaway from today's sessions. And therefore, I hand over back to Peer.

PEER GRONING: Thanks, Jordy. As we conclude this session, we would like to ask you to consider how you can contribute towards a more sustainable world. And we encourage you to reflect on the data that you are using and producing. Is it consistent, reliable, and how can it help you making a positive impact on society? By adopting a more sustainable mindset and making conscious decisions, we can all play our part in shaping a better future for our planet. Thank you for being a part of this session and a journey towards a better world.

Downloads

______
icon-svg-close-thick

Cookieの設定

弊社にとって、お客様のプライバシーを守ることと最適な体験を提供することは、どちらも大変重要です。弊社では、お客様に合わせてカスタマイズした情報を提供し、並びにアプリケーションの開発に役立てることを目的に、本サイトのご利用方法についてのデータを収集しております。

そこで、お客様のデータの収集と使用を許可いただけるかどうかをお答えください。

弊社が利用しているサードパーティのサービスについての説明とプライバシー ステートメントも、併せてご確認ください。

サイト動作に必須:オートデスクのサイトが正常に動作し、お客様へサービスを提供するために必要な機能です

Cookie を有効にすることで、お客様の好みやログイン情報が記録され、このデータに基づき操作に対する応答や、ショッピング カートへの商品追加が最適化されます。

使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

Cookie を有効にすることで、拡張機能が正常に動作し、サイト表示が個々に合わせてカスタマイズされます。お客様に最適な情報をお届けし、使用感を向上させるためのこうした設定は、オードデスクまたはサードパーティのサービス プロバイダーが行います。 Cookie が無効に設定されている場合、一部またはすべてのサービスをご利用いただけない場合があります。

広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Cookie を有効にすることで、サイトのご利用内容やご興味に関するデータが収集され、これに基づきお客様に関連する広告が表示されるなど、効率的な動作が可能になります。また、継続的にデータを収集することで、お客様のご興味にさらに関連する広告を配信することが可能になります。Cookie が無効に設定されている場合、お客様に関連しない広告が表示される可能性があります。

icon-svg-close-thick

サードパーティのサービス

それぞれの情報で弊社が利用しているサードパーティのサービスと、オンラインで収集するお客様のデータの使用方法を詳しく説明いたします。

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

サイト動作に必須:オートデスクのサイトが正常に動作し、お客様へサービスを提供するために必要な機能です

Qualtrics
弊社はQualtricsを利用し、アンケート調査やオンライン フォームを通じてお客様が弊社にフィードバックを提供できるようにしています。アンケートの回答は無作為に選んだお客様にお願いしておりますが、お客様から自発的に弊社にフィードバックを提供することも可能です。データを収集する目的は、アンケートの回答前にお客様がとられた行動を、より正しく理解するためです。収集したデータは、発生していた可能性がある問題のトラブルシューティングに役立てさせていただきます。. Qualtrics プライバシー ポリシー
Akamai mPulse
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Akamai mPulseを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Akamai mPulse プライバシー ポリシー
Digital River
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Digital Riverを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Digital River プライバシー ポリシー
Dynatrace
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Dynatraceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Dynatrace プライバシー ポリシー
Khoros
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Khorosを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Khoros プライバシー ポリシー
Launch Darkly
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Launch Darklyを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Launch Darkly プライバシー ポリシー
New Relic
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、New Relicを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. New Relic プライバシー ポリシー
Salesforce Live Agent
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Salesforce Live Agentを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Salesforce Live Agent プライバシー ポリシー
Wistia
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Wistiaを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Wistia プライバシー ポリシー
Tealium
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Tealiumを利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Tealium プライバシー ポリシー<>
Typepad Stats
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Typepad Statsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Typepad Stats プライバシー ポリシー
Geo Targetly
当社では、Geo Targetly を使用して Web サイトの訪問者を最適な Web ページに誘導し、訪問者のいる場所に応じて調整したコンテンツを提供します。Geo Targetly は、Web サイト訪問者の IP アドレスを使用して、訪問者のデバイスのおおよその位置を特定します。このため、訪問者は (ほとんどの場合) 自分のローカル言語でコンテンツを閲覧できます。Geo Targetly プライバシー ポリシー
SpeedCurve
弊社は、SpeedCurve を使用して、Web ページの読み込み時間と画像、スクリプト、テキストなど後続の要素の応答性を計測することにより、お客様の Web サイト エクスペリエンスのパフォーマンスをモニタリングおよび計測します。SpeedCurve プライバシー ポリシー
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

Google Optimize
弊社はGoogle Optimizeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Google Optimize プライバシー ポリシー
ClickTale
弊社は、弊社サイトをご利用になるお客様が、どこで操作につまづいたかを正しく理解できるよう、ClickTaleを利用しています。弊社ではセッションの記録を基に、ページの要素を含めて、お客様がサイトでどのような操作を行っているかを確認しています。お客様の特定につながる個人情報は非表示にし、収集も行いません。. ClickTale プライバシー ポリシー
OneSignal
弊社は、OneSignalがサポートするサイトに広告を配置するために、OneSignalを利用しています。広告には、OneSignalのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、OneSignalがお客様から収集したデータを使用する場合があります。OneSignalに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. OneSignal プライバシー ポリシー
Optimizely
弊社はOptimizelyを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Optimizely プライバシー ポリシー
Amplitude
弊社はAmplitudeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Amplitude プライバシー ポリシー
Snowplow
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
UserVoice
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
Clearbit
Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
YouTube
YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Adobe Analytics
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
Google Analytics (Web Analytics)
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
Marketo
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
Doubleclick
弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
HubSpot
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
Twitter
弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
Facebook
弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
LinkedIn
弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
Yahoo! Japan
弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
Naver
弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
Quantcast
弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
Call Tracking
弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
Wunderkind
弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
ADC Media
弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
AgrantSEM
弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
Bidtellect
弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
Bing
弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
G2Crowd
弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
NMPI Display
弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
VK
弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
Adobe Target
弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
Google Analytics (Advertising)
弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
Trendkite
弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
Hotjar
弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
6 Sense
弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
Terminus
弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
StackAdapt
弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
The Trade Desk
弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。