AU Class
AU Class
class - AU

Expanding Capabilities with Partnerships: Autodesk Fusion and Ansys Synergy

このクラスを共有
ビデオ、プレゼンテーション スライド、配布資料のキーワードを検索する:

説明

This class will uncover the expanding capabilities of the Autodesk Fusion Electronics workspace Signal Integrity Extension, tailored for the modern demands of rapid design in connected consumer products. We'll focus on the groundbreaking partnership between Autodesk and Ansys, which is revolutionizing printed circuit board (PCB) simulation processes. Participants will learn how this collaboration enhances simulation precision and speed, enabling engineers to accelerate product development and market entry while conserving resources. Discover practical strategies and tools that you can integrate into your workflows to optimize design efficiency and effectiveness. This class is ideal for professionals seeking to use innovative PCB design complemented with simulation technologies to stay ahead in a competitive market.

主な学習内容

  • Learn about collaboration for innovation, including how strategic partnerships can foster innovation and competitive advantage.
  • Learn how to apply signal integrity capabilities during the design process, enabling effective product development.
  • Learn to interpret and validate results of simulation for PCB signal integrity, which no longer needs to be post process.

スピーカー

  • Juliano Mologni
    Juliano Mologni is the Lead Electronics Product Manager at Ansys. Over 20 years of experience in computational electromagnetics, author of more than 60 peer reviewed journal and conference papers and patents related to automotive EMC. Involved in several RF and EMC projects with top Automotive, A&D, Appliances and High Tech companies. Previous experience includes being a Lead Application Engineer at ESSS, responsible for ANSYS electromagnetics initiatives in South and Central America, Systems Engineer at Delphi Automotive Systems in charge of wiring harness design and hardware engineer at WebTech Wireless. Holds a BSc degree in Telecommunication Engineering, a MSc degree in Microelectronics and his PhD thesis involves research on Automotive EMC and Signal Integrity.
  • Edwin Robledo さんのアバター
    Edwin Robledo
    Embarking on my career in the communications industry, specializing in implementing fiber optics communications and data management, I transitioned into a more intricate sphere that allowed me to engage with circuit board designs through my association with the EAGLE PCB Design team. I extended my professional journey seven years ago by joining the Autodesk Fusion 360 team. Since then, I have created marketing content encapsulating various media, including blogs, videos, articles, landing pages, and webinars. This multi-faceted approach has been targeting promoting the electronic design capabilities of Autodesk Fusion, reflecting on my experience of electronic design and implementing marketing strategies that align with the industry's contemporary demands.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 28:45
Loaded: 0.57%
Stream Type LIVE
Remaining Time 28:45
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

JULIANO MOLOGNI: So let's get started with our safe harbor statement. The presentations during this event may contain forward-looking statements about our outlook, future results, related assumptions, total addressable market acquisitions, products and product capabilities, and strategies. So those statements just reflect our best judgment based on the information that we have today. So just keep that in mind while we go through the presentation.

So today, our topic is "Expanding Capabilities with Partnerships: Autodesk Fusion and Ansys Synergy." So my name is Juliano Mologni. I'm a product manager here at Ansys. I'm responsible for some of our electronics products, and I also have Edwin Robledo from Autodesk. He created all the Fusion slides from Autodesk.

So we're going to cover, basically, two main topics. The first one is an overview of Fusion, which is the Autodesk cloud 3D CAD CAM/CAE software, and how Fusion Electronics works, and the reason for this partnership. Here at Ansys, we're embedding some of our access tech knowledge-- simulation tech knowledge into Fusion through an extension that we call Signal Integrity. So we're going to have two main parts. First one will be an overview of Fusion, and the second one will be an overview of the Signal Integrity extension.

So let's get started with Fusion. Autodesk Fusion is a cloud-enabled platform for design and manufacturing. So you have all the ability to create 3D models, as well as design printed circuit boards for electronics. Fusion is a web based product that can-- covers all your design requirements and create all the required files for your prototypes and manufacturing.

In Fusion, we do have an electronics. So we're going to try to highlight here the electronics part of Fusion. We have a collaborative environment, where mechanical CAD engineers can collaborate with electrical CAD engineers that are responsible for the printed circuit board design. We can make sure that PCB fits into an enclosure, right? And we already have, in Fusion, a very comprehensive library of components, and you can create your own.

We also provide, in Fusion, capabilities to simulate thermal and also some SPICE models. We have schematic design, PCB layout and routing, integration from the PCB into the 3D mechanical CAD. We also have a section for manufacturing. One of the things that we also provide in Fusion, it's the computational fluid dynamics for thermal management and cooling. And one of the focus, or the main focus of this presentation, will be the Fusion Signal Integrity extension.

So in this next slide, what we have here is a video that shows how we have, in Fusion, a case-- a 3D case. This is an air quality sensor. And you can see here the 3D CAD. What we can do is to make sure that we have this CAD, and we want to design a printed circuit board. And we want to couple them together to make sure that the PCB will fit in there.

So on the electronics part of Fusion, in here, you have the schematic. And you have all of your components. The first thing that we can do is bring that 3D geometry and couple that into our schematic and PCB design. So here, in this particular case, what we are seeing here is the 3D outline into this board where we have all the components. You can autoroute the traces. You can manually design the traces. And you can see here that the design of the PCB really fits into the 3D enclosure.

You can manipulate your components. You can see that the traces updates in real time. And you can also go to our library and create components. We have all the IPC rules in here, and you can use one of the components that is already available in the library. But you can easily create any component so you can use in your design.

Here, in this case, we brought the PCB, and we are creating the full 3D model of the electronics CAD, electrical CAD, and your mechanical CAD. Here, you can see that in the mechanical CAD, for some reason, if you need to manipulate or move a component, that reflects on the PCB design. So the mechanical engineering can affect the PCB design, if that's required.

In the end, what you can do is perform some of the simulations. One of the capabilities that we have in Fusion is the computational fluid dynamics you see here. You can see temperature because of-- your electronics will heat. So you want to run some thermal management analysis. And you can also see how this prototype will be manufactured.

Focusing more on the Signal Integrity extension, that's some of the Ansys technology that is embedded into Fusion electronics that enables PCB designers to get some insight with respect to the signal integrity or the electrical signals in your printed circuit board. At the Autodesk Fusion, you don't have a comprehensive technology for Signal Integrity as we have here at Ansys.

And the idea is not to bring that-- everything that we have at Ansys, bring that into Fusion. What we want to do is to provide some basic information that enables all the PCB designers to take quick decisions, right? And, of course, if they need to sign off their design, they can send all this information to Ansys and run a full comprehensive signal integrity analysis.

So the whole idea is that this technology does not replace the dedicated signal integrity experts that most of the companies today, they have, right? The whole idea is basically to use the 80-20 rule, is to provide some feedback early in the design cycle to avoid most of the common signal integrity problems that you can have in your PCB design. Of course, if you need some more sophisticated analysis, you can send all that information back to Ansys and run any kind of simulation-- thermal, electromagnetic, or even mechanical.

So let's focus more now on the background and the technical details of this Fusion Signal Integrity extension. So before we get started, let's talk about Signal Integrity, right? So you have your phone. You have your TV. All of that images and sound that you see on the screen, there are actually electrical signals that are traveling on your printed circuit board, right?

And we need to make sure that the design of your printed circuit board does not affect those signals because you want to see a very high-quality image. You want to communicate wirelessly with someone. You want to hear your song, your music without any noise, right? So signal integrity is all about maintaining the quality of the signal. What we do is that today, we have those digital signals that you can see here. And if you overlap all those-- what we call bits, you can get that eye diagram that you see on the right-hand side.

What's the most important metric in this particular case is that those electronics needs to understand what's the 0 and what's the 1 because we're transmitting digital signals. So that eye must be as wide and open as possible.

The biggest problem is that, depending on how you're designing your electronics, your printed circuit board-- the width of the traces, vias, and if you're using connectors and cables, that can affect the signal. So for example, here we have a signal that is being transmitted from point A. And you can see the signal is very clear, right? Those rectangles splits. As the signal propagates through the print circuit board's connectors, you see that there are some distortions, right? And what we want to do is to avoid that. And the design of the PCB really affects the signal integrity itself.

Here, we have in this example on the left-hand side a transmitter where we have that eye diagram. It's a very open eye. As the signal travels through this, what we call serial channel, it will see some bands on the traces, vias. And every time that you see that-- what we call an impedance discontinuity, part of the signal can be reflected back. Part of the signal can radiate, creating what we call electromagnetic interference. That's also undesirable. And part of the signal, of course, travels through the channel until it reaches the receiver.

So what we want to avoid is what we see here, that closing eye and that signal degrading in its quality. And there are many physical challenges that we see that affects signal integrity. One of them is the attenuation due to the dielectric and conductor materials. Your electronics, your printed circuit board, you have a stack up, which is usually a dielectric, usually FR4. Or it could be a mag 6 for backplane service. It could be reflections due to those 3D geometries, like vias.

So you have one trace that it's one layer of your printed circuit board, it needs to go to a different layer-- depends on how you design your vias that connects those layers. Part of the signal can be reflected back, as you can see in this animation in the middle of the screen.

We also have dispersion of the electromagnetic energy to the dielectrics and non-ideal conductors. So your copper is non-ideal, right? We have skin depth. You have copper roughness, etching effects, manufacturing tolerances that can also affect the signal.

And we also have crosstalk due to signals that are nearby, right? So if you have more signals that are close to the traces, that is transmitting the digital signal, you're going to have some electromagnetic interference, some crosstalk.

So one of the main things that all the PCB designers, they need to keep in mind, is to design those traces to keep a specific characteristic impedance, usually 50 ohms for single-ended nets and 100 ohms for differential nets. Characteristic impedance is one way that you can characterize transmission lines. So basically, what you have is one piece of copper, one net, one trace of copper. Then you have a dielectric, and you should have a return path-- a plane, right?

And if you create a cut on that, a cross-section cut, you see what we have here in this picture on the left-hand side. What's very important is that you can analytically calculate-- based on the width of the traces, the height of the dielectric, the height of your layers, the type of the material that you're using as a dielectric, you can compute this characteristic impedance. You can see here the equation, right-- the analytical equation. So again, usually 50 ohms for single-ended nets, 100 ohms for differential pairs.

Here's one example on how the thickness of your dielectric, your stackup, can change the characteristic impedance. Usually when you are going to use a specific microcontroller, an IC, the vendors, they provide some evaluation boards, the [INAUDIBLE]. And usually people just replicate that into their boards.

However, if you're using a different stackup-- meaning the same layout, but a different thickness for dielectrics or different material for your dielectrics-- that can change the characteristic impedance. You see here that as we change the thickness of the dielectric, the characteristic impedance here, this red plot, changes. Now it's 34, right?

You see that the eye is very closed. As we increase the thickness for a specific thickness, you see that we got 50 ohms. That is what we want and the maximum eye height. So the maximum-- or the better, the best signal integrity in this case.

And why do we have to keep 50 ohms? Usually the transmittal and receiver, they are 50 ohms. So your trace needs to be 50 ohms. If you have, for some reason, something on your trace that changes that impedance, you're going to have something-- what you see here on the bottom animation. On the top, you see a perfectly 50 ohm transmission line, a net that is sending a signal.

You see on the right-hand side the pulse. So the amplitude of the green pulse, on the output is 953 millivolts. So there's a little bit of attenuation, but it's there. In red is the reflection that you see on the input port. And down on the bottom, we did something just to change the impedance in the middle of the trace. We changed the width of the trace. And you see that now the signal sees a 32 ohms impedance.

And when the signal see that difference in impedance, part of the signal is reflected back, as you can see on the animation. And also on the plot on the right-hand side, you see that the green pulse decreases even more because part of the energy is reflected back, as you can see on the red plot. So what you want to do is try to avoid this. You want to avoid those impedance discontinuities.

So we saw that we can analytically calculate the characteristic impedance for all of these cross-sections. But if you take a look at your PCB, just a single net, the yellow one that you can see here, you can have many, many cross-sections. So in this case, we have 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 cross-section. So you have to do this for all of these 10 cross-sections. And you can't use the same equation because, each of these cross sections, they change.

Sometimes you have another trace nearby. Sometimes you don't have the reference plane. Sometimes you have two traces, right? So do these manually. It's not only error prone-- so you can make some mistakes-- but it's also take a long time.

So that's the reason we have the Signal Integrity extension. So with the click of a button, you can get, almost near time, the impedance for all of these cross-sections of your net. So in this particular case, we click the button, and you can see here the impedance for all the segments. And you can color plot that in your layout. So we grayed out all the other nets, and you can see that the color bar is showing the impedance on that trace.

We also compute resistance, capacitance, inductance per unit length for all of these segments. So instead of trying to do that math equation manually for all of these cross-sections for your entire board, which can take a long time, you can just click a button, select your net, click the button, and get all the results.

One thing that I want to mention is that we use an Ansys physics-based solver inside Fusion to provide that kind of information. We use a Method of Moments multi-conductor transmission line coupled to a parallel plate solver, which means that we take into account, without any simplifications, your entire layout, including your materials properties, electromagnetic properties.

So you have permittivity. You have lost tangents. We take that into account. We take the thickness and the design itself. So we consider all of that to compute impedance RLCGs. And you can see here, we can compute electric field, magnetic fields, and things like this that can provide some insight into the signal integrity of your design.

This is how you use the Signal Integrity extension. Basically, you can insert a target impedance-- let's say 45, could be usually 50 ohms. You can specify a tolerance, specify the net, the signal, and click Analyze. And there you go. In a few milliseconds, maybe a few seconds, you get this result. So here, we're showing that all of the impedance in all of these segments on your trace. So this is very powerful and it's extremely fast in Fusion.

Now, if you want to, you can also export that information to NCIS to get more in-depth insight. But let's see how this is going to work. So in Fusion, you can analyze signal and get a plot like this, right? So you can see there are some red-- means there's a difference in impedance on that particular region in the middle of your PCB. That's the top layer.

If we enable the visibility of the bottom layer, the layer right below this, you can see that there's a slot on the ground plane, on the reference plane. And that is changing the impedance. And that's something that we don't want, right? So you can fix that right away in Fusion, or you can send that information to Ansys. So with a click of a button, now you have this Ansys Electronics desktop where you can use one of our tools.

In our particular case, in here, we're going to use HFSS to use full-wave 3D solvers with adaptive mesh refinement to compute everything that you're seeing here. What you're seeing is an animation of electric field, both in magnitude and also the vectors.

So with HFSS, you can get a very full and accurate signal integrity, electromagnetic compatibility, power, integrity, thermal and mechanical simulations in the environment with this workflow. So again, in Fusion, you can identify those regions. You can fix that. In this case, you see here that we identified in Fusion, well, there's a slot, a hole in the ground plane. That's not what I want. So I can fix that.

But if you want to see-- quantify the fields, you can go to Ansys, like what you're seeing here. So the original design with the hole, you can see the near fields. They have a red hotspot. And that's something that we don't want. That hole, that slot, is actually radiating field. So you're going to have likely an EMI problem, as well. The eye diagram is a little bit closed, right?

Now, you fix the hole, right? There's no more hole, no more gap. You can see that there are no more red near field spots, hotspots. And also the eye diagram is much better. So with this technology in Autodesk, the PCB designers can, in a matter of a few seconds, identify issues and fix them, while they're still designing the PCB. If they want to quantify that, they can send it to Ansys, and they can quantify this.

So this is one validation that we have with measurements for this particular case. We have a signal traveling in a trace. And when you have this slot on the ground plane, you can see here the trace is traveling through the trace. You can see now there's a bunch of reflection. We don't want that.

On the top right-hand side, you see measurements and simulation near field. You can see the simulation matches extremely well, the near fields. And then the left side, you see the radiated emissions test at a 1-meter distance. You can see the simulation results in red and the blue simulation-- the blue plot from measurements. You can see there's a very good agreement, especially on the fundamental and harmonics. There's a little bit difference on the noise floor, of course, because of calibration, and noise, and lab environments. But the results there match very well, I would say.

And another thing that we can do for the Signal Integrity extension is to compute crosstalk. Crosstalk is something that we have for all of these printed circuit boards today. Usually when you have one of these components, one of these traces, and they have a signal that we're not interested in to evaluate right now, we have this-- that would be called aggressor, right?

So we have an aggressor where we have a signal propagating through a trace, and you might have some victim traces. So that could couple through electromagnetic fields. You can see here magnetic streamlines, magnetic field streamlines, and also electric field vectors. So, as you can see, if the aggressor and victim, they're close to each other, you're going to have lots of crosstalk. You've separate them, you're going to decrease that crosstalk. We compute this by computing-- by calculating capacitive coupling, inductive. We compute the RLCG on your entire cross-section.

Usually crosstalk is very-- is something that you can identify with an oscilloscope in time domain. So here on the top, you'll see a signal without crosstalk. And on the bottom, the signal with crosstalk. This is a 1 megahertz clock. And you have some crosstalk from some net that is really close by in the PCB.

So let's provide a demo here, one example where we can use the Signal Integrity extension again in Fusion to try to identify crosstalk issues. And you can send that information again to Ansys, if you want to quantify that.

So imagine that you were not using the Signal Integrity extension. You have to design your PCB, manufacture a prototype. And then when you go to the test, technician is going to say, hey, you have a crosstalk problem in this connector. This 1 megahertz clock. I probed the oscilloscope, and there's lots of crosstalk, lots of noise. Can you fix this?

Well, in the Signal Integrity extension, you can, just with the click of a button, plot what you call crosstalk coupling coefficient that will show you all segments that are creating some coupling. So here in this case, we have that 1 megahertz clock net. And you can see in white some of the segments that are coupling to that specific segment of these nets.

In some areas where you have some anti-pads on the vias, it's red because the coupling is much higher when you don't have a reference plane. So the keyer, instead of coming back to the source through the plane, is going actually back through all of these nets because it doesn't have a reference point.

So let's try to, first, do something obvious. Let's start changing the space between those segments. You can see here in this white area, that's something that we might want to change. So if you take a look at how the distance affects the crosstalk, here, we're separating those two traces a little bit. And as you can see, as we place them far apart, you can see that the crosstalk reduces. And that's something that we want to do. We want to reduce crosstalk. But there might be other things that we can look at in here and try to adjust your design instead of just separating traces.

One thing that you can do in Fusion is to filter this coupling. So you can filter areas with high coupling, right? So here, you can just drag that color bar. And you can see that there are two areas of very high coupling in red, right? If you zoom in into one of these areas, you see that they're red. And the reason for that is that they don't have a reference plane beneath them or on the top of them.

So again, the signal is returning through the source, through the path that has less impedance. And that's going to be the other traces. And you want to avoid that. So we can simulate this. You can send that signal. And as you can see, when that signal reaches that area without the reference plane, again, you see that bad things happen. You see lots of reflections. You see the signal going everywhere. And you don't want that, right?

So one thing that you can do on the revision, one, you can add some reference plane in there-- you know, add a via to connect to the ground, connect to all of the rest of your reference plane. And you can see there are two n And that's the reason we can't close the entire gap. But if somehow you can manage to reroute those two nets, and that's how-- added in here, you can actually close that gap. And you see on the revision 2, that small red region, it's gone. So it's a much better layout.

So if you compare the original design, on the top, you see lots of crosstalk. If you compare it to the revision 2, you see that the noise, it's very minor here. It's almost no noise you see in that signal. And that's what you want to do. So again, with the signal integrity extension, you can compute not only impedance RLGCs, but also crosstalk coefficient that can shows the PCB designer if they're going to have some issues and where to fix them. And that's extremely powerful. It doesn't require any PhD or expertise in signal integrity.

And let's see some validation of crosstalk. So again, that same technology that is embedded into Fusion 360 through the Signal Integrity extension is the same technology that we have been using in Ansys for decades now. And most of the companies around the world is using this same technology to mitigate signal integrity, power integrity, and EMC issues in their design.

And we do have validation that it was proposed in one of the IEEE conferences. It's called IEEE Electrical Performance of Electronics Packaging Systems. They provide some benchmarks-- you know, measurements. And then we simulate, and we see how they compare.

And those measurements, it's from a package. It was provided by IBM Watson Research center, right? They have a 50 picoseconds rise time. It's a step function on the aggressor. And we're measuring the near end and the far end crosstalk on the victims. So here is a close up of the nets that they were measuring here on the lab. You can see some of the pictures, and we're simulating.

So the crosstalk simulations, here we have measured on the left side, simulated on the right-hand side. You can see both for near end and far end, they match extremely well. If you overlay those results-- so here's the far end noise measurements. As you can see, there's some noise in the measurements.

And the simulated results, they match extremely well. So that same technology that it was validating in this benchmark, and have been using validated on hundreds, thousands of other cases, It's the same technology, the same physics-based server technology that we have in Fusion with the Signal Integrity extension.

So the main key takeaways in here is that with electronics design, Autodesk Fusion, you have the simulation enabling the PCB designers to take wise decisions, smart decisions. So they can design a better layout, trying to improve their signal integrity, and also increase their chances if they're going to have, EMC compliance test in the future. So this Fusion Signal Integrity extension which, again, uses our Ansys technologies provides-- without any signal, integrity expertise, provide those PCB designers with the tool that can show them where they need to fix their layout in their PCBs in order to improve their designs.

So with that, I'd like to conclude my presentation. Thank you very much for your time. And if you have any questions, please reach out to me any time. I'll be more than happy to answer any of the questions. So thank you very much.

______
icon-svg-close-thick

Cookieの設定

弊社にとって、お客様のプライバシーを守ることと最適な体験を提供することは、どちらも大変重要です。弊社では、お客様に合わせてカスタマイズした情報を提供し、並びにアプリケーションの開発に役立てることを目的に、本サイトのご利用方法についてのデータを収集しております。

そこで、お客様のデータの収集と使用を許可いただけるかどうかをお答えください。

弊社が利用しているサードパーティのサービスについての説明とプライバシー ステートメントも、併せてご確認ください。

サイト動作に必須:オートデスクのサイトが正常に動作し、お客様へサービスを提供するために必要な機能です

Cookie を有効にすることで、お客様の好みやログイン情報が記録され、このデータに基づき操作に対する応答や、ショッピング カートへの商品追加が最適化されます。

使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

Cookie を有効にすることで、拡張機能が正常に動作し、サイト表示が個々に合わせてカスタマイズされます。お客様に最適な情報をお届けし、使用感を向上させるためのこうした設定は、オードデスクまたはサードパーティのサービス プロバイダーが行います。 Cookie が無効に設定されている場合、一部またはすべてのサービスをご利用いただけない場合があります。

広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Cookie を有効にすることで、サイトのご利用内容やご興味に関するデータが収集され、これに基づきお客様に関連する広告が表示されるなど、効率的な動作が可能になります。また、継続的にデータを収集することで、お客様のご興味にさらに関連する広告を配信することが可能になります。Cookie が無効に設定されている場合、お客様に関連しない広告が表示される可能性があります。

icon-svg-close-thick

サードパーティのサービス

それぞれの情報で弊社が利用しているサードパーティのサービスと、オンラインで収集するお客様のデータの使用方法を詳しく説明いたします。

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

サイト動作に必須:オートデスクのサイトが正常に動作し、お客様へサービスを提供するために必要な機能です

Qualtrics
弊社はQualtricsを利用し、アンケート調査やオンライン フォームを通じてお客様が弊社にフィードバックを提供できるようにしています。アンケートの回答は無作為に選んだお客様にお願いしておりますが、お客様から自発的に弊社にフィードバックを提供することも可能です。データを収集する目的は、アンケートの回答前にお客様がとられた行動を、より正しく理解するためです。収集したデータは、発生していた可能性がある問題のトラブルシューティングに役立てさせていただきます。. Qualtrics プライバシー ポリシー
Akamai mPulse
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Akamai mPulseを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Akamai mPulse プライバシー ポリシー
Digital River
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Digital Riverを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Digital River プライバシー ポリシー
Dynatrace
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Dynatraceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Dynatrace プライバシー ポリシー
Khoros
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Khorosを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Khoros プライバシー ポリシー
Launch Darkly
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Launch Darklyを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Launch Darkly プライバシー ポリシー
New Relic
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、New Relicを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. New Relic プライバシー ポリシー
Salesforce Live Agent
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Salesforce Live Agentを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Salesforce Live Agent プライバシー ポリシー
Wistia
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Wistiaを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Wistia プライバシー ポリシー
Tealium
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Tealiumを利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Tealium プライバシー ポリシー<>
Typepad Stats
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Typepad Statsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Typepad Stats プライバシー ポリシー
Geo Targetly
当社では、Geo Targetly を使用して Web サイトの訪問者を最適な Web ページに誘導し、訪問者のいる場所に応じて調整したコンテンツを提供します。Geo Targetly は、Web サイト訪問者の IP アドレスを使用して、訪問者のデバイスのおおよその位置を特定します。このため、訪問者は (ほとんどの場合) 自分のローカル言語でコンテンツを閲覧できます。Geo Targetly プライバシー ポリシー
SpeedCurve
弊社は、SpeedCurve を使用して、Web ページの読み込み時間と画像、スクリプト、テキストなど後続の要素の応答性を計測することにより、お客様の Web サイト エクスペリエンスのパフォーマンスをモニタリングおよび計測します。SpeedCurve プライバシー ポリシー
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

Google Optimize
弊社はGoogle Optimizeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Google Optimize プライバシー ポリシー
ClickTale
弊社は、弊社サイトをご利用になるお客様が、どこで操作につまづいたかを正しく理解できるよう、ClickTaleを利用しています。弊社ではセッションの記録を基に、ページの要素を含めて、お客様がサイトでどのような操作を行っているかを確認しています。お客様の特定につながる個人情報は非表示にし、収集も行いません。. ClickTale プライバシー ポリシー
OneSignal
弊社は、OneSignalがサポートするサイトに広告を配置するために、OneSignalを利用しています。広告には、OneSignalのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、OneSignalがお客様から収集したデータを使用する場合があります。OneSignalに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. OneSignal プライバシー ポリシー
Optimizely
弊社はOptimizelyを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Optimizely プライバシー ポリシー
Amplitude
弊社はAmplitudeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Amplitude プライバシー ポリシー
Snowplow
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
UserVoice
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
Clearbit
Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
YouTube
YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Adobe Analytics
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
Google Analytics (Web Analytics)
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
Marketo
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
Doubleclick
弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
HubSpot
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
Twitter
弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
Facebook
弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
LinkedIn
弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
Yahoo! Japan
弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
Naver
弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
Quantcast
弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
Call Tracking
弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
Wunderkind
弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
ADC Media
弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
AgrantSEM
弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
Bidtellect
弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
Bing
弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
G2Crowd
弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
NMPI Display
弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
VK
弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
Adobe Target
弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
Google Analytics (Advertising)
弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
Trendkite
弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
Hotjar
弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
6 Sense
弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
Terminus
弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
StackAdapt
弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
The Trade Desk
弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。