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Hold on to Your Assets: How to Use Fusion 360 Manage to Manage Your Molds

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説明

At its core, Fusion 360 Manage software is used to manage parts, assemblies, and the change process associated with them. But have you ever considered that Fusion 360 Manage could be used to manage the assets that are used to manufacture your parts, specifically molds? This class will cover a customer use case in which they built a workspace to manage the development of their molds and a second workspace to manage the use of their molds in production. We'll cover topics such as: how to utilize the grid tab to manage the daily shots in each mold; how that can trigger warning emails to indicate abnormalities with production; and how the mold relationship back to the parts and assemblies workspace can provide management with a snapshot of life expectancy of each mold.

主な学習内容

  • Discover how the customer set up an asset management workspace to manage molds
  • Learn how the grid tab can be used to keep track of shots for each mold
  • Discover how JavaScript can be used to send warning emails when abnormalities in data indicate a production issue
  • Learn how building relationships across workspaces provides a snapshot of mold life expectancy

スピーカー

  • Scott Hoover さんのアバター
    Scott Hoover
    Dr. Scott Hoover, Ph.D. is a Solutions Consultant for IMAGINiT. Scott's primary role is to implement the Fusion 360 Manage for clients. Scott is an Autodesk certified Fusion 360 Manage implementer and as a part of the IMAGINiT PLM team, Scott has successfully completed numerous Fusion 360 Manage implementations. Scott received his Master's and Doctorate in Industrial Engineering for the University of Louisville and has been working with IMAGINiT for over 10 years. Scott has researched multi-industry processes, procedures, and workflows through the use of quantitative models to help improve workflow methods and procedures.
  • David Clifton さんのアバター
    David Clifton
    For 20 years, I’ve performed the Document Control Manager and Engineering Change Analyst role across multiple Electronic/Mechanical manufacturing companies. I have been a Software Administrator for various PLM systems. Currently the Manager of Document Control at Boa Technology, my personal journey with Fusion Lifecycle the last 3 years has re-invigorated my career and brought forth challenges and solutions in a mechanical manufacturing environment that I’d never thought possible with any PLM software until I discovered Fusion Lifecycle. Let me show you the possibilities and impact Fusion Lifecycle can have for you
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      SCOTT HOOVER: Good morning, good afternoon, good evening. Welcome to "Hold on to your Assets, How to use Fusion 360 to Manage your Molds." My name is Scott Hoover. I am a Solutions Consultant for IMAGINiT Technologies. I've been within the Autodesk Channel for a little over eight years now, implementing the Fusion 360 Manage technology.

      With me today is David Clifton from BOA Technology. David, would you please introduce yourself.

      DAVID CLIFTON: I'll be happy to, Scott. I'm David Clifton. I'm the Document Control Manager and the Administrator for Fusion 360 Manage at BOA Technology. I've been a document control manager for 20 years at multiple companies, from electronics, to electrical mechanical, to purely mechanical products. And I've got experience with multiple PLM software solutions. Feel free to review my speaker bio for more information. And for more information about BOA, visit our website, BOAfit.com.

      SCOTT HOOVER: OK. So let's talk about some of the learning objectives that we have for our course today. We're going to use these learning objectives to kind of dictate the order of topics that we're going to talk about. To begin with, we're going to talk about how BOA set up two different workspaces to help manage their assets. And more specifically, their molds. One of those workspaces being a rent controlled workspace, and then the other one being a workflow controlled workspace.

      Second, we're going to talk about how BOA is utilizing the grid tab within one of their workspaces to keep track of the injection molding shots for each of the molds that they utilize in their production. And then we're going to move in to talking about sending out email notifications, and doing this through the use of JavaScript, and how we have different templates set up for different emails that can send out those emails when we come across any type of data abnormalities within our production runs.

      And then finally, we're going to talk about how BOA utilized workspace relationships across a couple of different workspaces so that they're able to gather data and provide upper management with a snapshot of their mold life expectancy, as well as any other potential issues that could be coming, that's evident within the data that we're presenting.

      So with that, I'm going to pass it over to Dave, and he's going to talk about the workspaces.

      DAVID CLIFTON: Thanks, Scott. One major reason we selected Fusion 360 Manage at BOA was for the flexibility that it provides with an unlimited number of workspaces, and the custom JavaScripting that you can use to build functionality not available out of the box, or at all, with other PLM solutions.

      BOA's management of molds was particularly troublesome in the beginning, as we had multiple applications. None of them were linked together. Within those, we were trying to manage molds but it was a complete nightmare. Nothing was ever under control. Nothing was ever up to date.

      So what we did in Fusion was to create two workspaces. And we weren't able to do this until we had gained some experience using Fusion. The first workspace that we built was revision controlled to control the physical, metal, and design properties of the mold. Nothing there can change without an engineering change order using the change order workspace.

      With this workspace, we control the dimensions of the mold, the type of steel that is used, how many cavities, the physical properties that are driven by engineering drawings and 3D modeling which, in turn, is driven by the part specifications and how we want that mold to run in a production line environment. We also use this rev control workspace to relate that mold to the part or parts that it builds. More on this later in the presentation.

      The second workspace, like Scott said, is a basic workspace with workflow. This workflow is where we track the life of that mold, from the release of the purchase order to our tooling vendor through all of the various mechanical and process related specification testing and rejection states to ensure that the final product built by that mold meets all drawing specs, leading up to it being qualified for production. It remains there, in production, until it is no longer capable of building parts to spec, at which time, we scrap it.

      Scott, did you want to show some of those workspaces now?

      SCOTT HOOVER: Absolutely. There you go, Dave.

      DAVID CLIFTON: This is our rev controlled workspace. We obviously have the identification of the mold and what part that it builds. Section two is derived information from the Workflow Manage workspace, so that if you're in the rev controlled, you can readily just see some basic information that's only available otherwise in the second workspace. And what you happen to see there are the current number of shots that this mold has performed in production, what we anticipate the life of that mold to be, and how much of that life is left.

      The mold information section is where we record the rev controlled specifics for this mold. What is its size? What are our contract manufacturer's part numbers for the mold and for the parts that it makes? What's the class of the mold? What's the complexity? How many cavities are there in the mold?

      And the material-- there's a base steel, a core steel, and a cavity steel. We use these values specifically to set the maintenance interval. When we talk later about the custom email generation, we have JavaScript that, once that-- in this case, 175,000-- shot interval is met, an automatic email is generated notifying our contract manufacturer that it is time to remove this mold from the production line and perform some routine maintenance on it. We'll talk more about the part relationship section later.

      This is a quick link to the other mold workspace. This is the workflow managed one. And as you can see, if you go to the workflow actions tab, we have quite a sophisticated workflow for our molds. And we'll talk more later about this, but every single one of these states that you see is important for us to establish some statistical measurements and some other data from which we can derive a way to improve the building and the tooling of our molds.

      The other thing that we do in this workspace, which we call mold shot record, is the grid tab. Once the mold is in the production state, this is where we record the daily product line activity. The measurement we use for this is what we call shot counts. Every day, our product lines overseas delivers to us, in a strictly formatted spreadsheet containing the mold, the number of shots that mold performed that day, the date, and whether any maintenance was performed on a given mold, and what type of maintenance that was.

      A tool, built in Fusion, that Scott will describe in detail, allows us to import this data every day into Fusion for every single mold in our production line. This custom functionality plots this data against our projected lifespan of each mold, and how much time of that has been consumed or is still available.

      Scott, want to give more details?

      SCOTT HOOVER: Absolutely. So let me bring up the presentation. As Dave alluded to, we utilize the Grid Tab functionality within the workspace to help keep track of these shots. And as you saw on the screen a moment ago, there's a few different data points that BOA collects. Specifically, for shots, the date in which the shots were run, as well as the total-- or the new total-- for that particular mold.

      Also though, on this grid tab, we keep a record of the different maintenances that are required on that mold. That is also included as a part of that import that Dave talked about. And we capture within that the type of maintenance that's required for the mold, the date, and then any additional information that is necessary. And this is all important later on when we talk about the reports and the capabilities of being able to report back out on this data.

      One of the requirements of BOA for this particular helper workspace was the ability for us to import this data daily. As David alluded to, the contract manufacturer's provide, on a daily basis, the number of shots for every mold that they utilize that day. That number can range anywhere between 10 molds to 25 molds, and across a couple of different contract manufacturers.

      So there can be a significant amount of data every day that needed to be entered into the system. And they wanted to eliminate the need for manual entry to one, from a time standpoint. And two, from a mistake standpoint. They didn't want to have the ability for a user to potentially fat finger a number as they're typing in these values.

      So anybody who uses Fusion 360 manage knows, though, that you cannot import directly into the Grid Tab. So what we did to overcome this was to build a helper workspace . And this helper workspace is exactly that. It's a new workspace that there are fields within the item details that correspond to every column in that Grid Tab. And so, as a user imports in the data to this helper workspace, a JavaScript was written that then takes that data and transfers it over into the mold and project tracking record.

      Because they wanted to be able to import this data, we requested from Autodesk that the Run Scripts on Import functionality be turned on. And what this does then, is it will automatically run the On Create script for any record that you import into the system. So when you put it all together, BOA will take that import, load it up into our helper workspace.

      Every time the new record gets created for each of the line items in the Excel table, it creates that record, runs a script. That data gets transferred over. And then as the last action of that script, it actually will delete the record, thus cleaning it out, cleaning that workspace out and always having it such that it imports, sends it, deletes it, and continues on to the next one.

      So let me demo this for you. For a demo sake, instead of actually running an import, I'm going to create one manually in our helper workspace. And you will see the script run automatically. And then we'll go back to our Mold and Project Tracking workspace and see the new import that has been added to the Grid Tab.

      So I'm going to create a new record. I'm going to put in the mold ID that we're trying to import our shot for. I'm going to put in today's date and our new shot count, 1-3-2-7-5-8-1. For shot counts, these are the only three data elements that are required. But you can see here that we do have other data fields for the maintenance information, should we need to import a maintenance line item.

      I'm going to go ahead and save the record. And at this point, in the background, the system is running our script, which is taking this data and pushing it over to the Grid Tab of our mold 2124.

      You'll notice now that the record has been created. It's automatically been archived. It's automatically been deleted.

      If I go over to our 2124 and I refresh our page, you will see that we have a new line item put in here for today's date, with our shot count that we entered in there-- a number ending in 7-5-8-1. Right here.

      OK, now we're going to transition into talking about how the creation of these workspaces has allowed BOA to be more efficient with the management of their molds. David.

      DAVID CLIFTON: Our management of molds at BOA has been revolutionized by the creation of these multiple mold workspaces. It has allowed us to become much more efficient, and we are much more accurate with the recording of the data that used to take forever. It is almost virtually automatic overnight now.

      We have used standard features that are out of the box with Fusion. And then, of course, the customization that we've built with JavaScripting of the tool to accomplish some other things that are not quite so standard. The email notifications via JavaScript is custom. It's built to do multiple things. Scott mentioned one-- the Shot Import Error Checking. Another one for Collaboration Notifications that we'll talk about in a while.

      The Shot Import Error Checking, though, occurs every single day. It is extremely important. We want to make sure that the mold being reported is actually in production. There have been times when we will get shot counts on a mold that maybe has been scrapped. And it should not be possible for that to happen. Something that we will get on the phone immediately and talk to our contract manufacturer about. Usually it's a typographical error, but sometimes it's not.

      We also want to make sure the mold is not in a repair state or has been removed from the production line for maintenance. Those molds should not be running shot counts on a daily basis.

      We also want to make sure that the shot count is not less than the shot count of yesterday. Shot counts are given to us by a human person reading an actual odometer that is mechanically affixed to the side of the mold. And every time the mold opens and closes, that mechanical odometer calculates an additional new number. And it's very easy for them to misread that. And so, we're making sure there that we're getting an accurate number from them.

      We also want to make sure that the number of shots over a given 22 or 24-hour period day does not exceed 6,250 shots. It's an easy calculation. We took the fastest mold cycle time, calculated an efficiency rate of about 85% and a runtime of 22-hours per day, because they do take breaks. It's not possible for any of our molds to pour more than 6,250 shots in a given day. So if they do, we think there's another typo in the data that they're giving us.

      We also want to track-- as that mold approaches its end of life, we send specific emails to specific people when a mold life hits 25%, hits 10%, and then hits 0%. Our planners are especially interested in this information because based upon that information, they can plan on building a duplicate mold, or getting ready to retire a mold, or look at a mold that's at 0 life and determine, are the parts that it's making still meeting spec? Is it conceivable that we could extend the life of that mold? It happens many times that the answer to that is yes. We can extend the life of that mold further.

      The other thing that we do is that, based upon the type of steel, and the complexity of the mold, and the number of cavities, we preset a maintenance interval. For example, 175,000 shots on a given mold. Every time that mold hits that 175,000 shot value, an automatic email is sent out saying it is time to pull that mold off of the production line and perform routine maintenance before you put it back on. We're finding that this routine maintenance is really helping to extend the life of those molds.

      The other thing that we have been doing now with the dual workspaces is this interconnectivity. We can go to a given mold, and at a glance, understand what parts it makes. If we go to the part, and the parts and assemblies workspace, we have a list there of all the molds that make that part, and their current state, and current lifecycle. So that again, at a glance, our engineers, our planners, our contract manufacturer can look at a mold and see if a mold is beginning to approach its end of life.

      For example, this part, 1-0-2-1-3-3, you can see at one time, there were eight molds that make this part. The top three-- 1, 2 and 3, you can see have been obsoleted. So these molds have been scrapped. And you can see that workflow state there at the end of the workflow and current state link.

      Molds 4, 5, and 6 production qualified. And you can see that mold 4, well, it's only got 5% of its life left. So we're going to be thinking about time to bring that mold down, and to recertify it. Maybe we can bump its life out longer. Maybe we can't. But in the meantime, there's another mold, 6, that has just barely been started in production. It virtually has 99% of its life left. I think they have only run it maybe on one day.

      And in the mold 7 position, a brand new mold, finished construction. It has been qualified. We're probably just waiting for some final measurements to be made on it. But it has yet to be used. And so it's ready to be put on the production line at any time.

      The last mold, mold 8, you can tell from a glance that it is in mold construction state. It is many weeks out from being ready. So at a glance here, you can see that we've got capacity to build this lace guide, and we're preparing for the future demand, all in one screenshot.

      OK. The other, better way that we've learned to manage our molds is through the reports. The Reports function Fusion is pretty robust, but what we really love about it is the charting capability. And if Scott can pull up one or two of those charts, we're now charting what is the average lifespan remaining of our molds? That's the center chart there.

      You can see in the far left chart-- well, this one, there's a mold there in the middle that is 200% beyond its anticipated lifetime. We know about this mold, and it is one that is still building parts within spec. So we're still allowing it to run. We keep a very close eye on it.

      The bar across the middle there at 0 is the 0% left state. So most of our molds are above it. We have a few that exceed it. And this allows us to really identify and keep track on those molds.

      Another chart, Mold Repairs, is extremely important for us. This one, now that we're getting this data on a daily basis-- when a mold is repaired, our contract manufacturer is required to tell us exactly what type of repair that they did. And using this type of data, we can look at the molds that have a high maintenance rate and determine, what is it about that mold that is causing it to break so often? What is it in that mold that actually is breaking so often?

      And we can use this information to design better molds, to eliminate problematical issues that are repeating themselves here, maybe replace them with better technology. This is extremely informative for us and for our tooling vendors to improve the quality of our molds and their lifespan.

      And each of these repairs in the final chart is the definition of exactly what is the repair type. And we can see here that flash is the most common one. It's just a parting line between where the mold meets. It's a cosmetic issue that we don't want on our finished product. And to eliminate that, there are some simple steps that our manufacturer or our tooling vendor can take to make sure that flash is minimized or nonexistent.

      But the ones like Ejector Pin, that is a mechanical breakage. Some of these other ones, Part Sticking, these are things that are of high value to us in learning how to better design our parts, better design the molds that make those parts, to eliminate these types of issues.

      The other thing that we've decided would be helpful is Collaboration. Once we got to the point where we are in this discussion, Managing our Molds, we determined there was one final step to take. What we were missing was a single source for collaboration specific to a given mold for a targeted audience. We had used another non Autodesk solution for that proved to be highly unreliable.

      And so, with the experience that we've gained with Fusion, it was an easy decision to build a collaboration tool right inside the workflow managed mold workspace. In this Collaboration section, if Scott can pull it up, we have a predefined list of people, along with a way to add any ad hoc people, depending upon that mold or that project.

      Any new Note that's added using the Edit, Save function on the record automatically sends that Note as an email to those listed users. In this manner, back and forth communication between project engineers, tooling vendors, BOA planners, and the contract manufacturer's is easy, and is captured for posterity there in that Note log field.

      So if you scroll, Scott, you'll see all the collaboration specific to this mold has been captured right here.

      SCOTT HOOVER: Yeah. Now, I'd like to step in here for a moment and do a little explanation around these emails that Dave has been talking about, both from the end-of-life and the data-- irregular abnormalities from the shot counts, as well as these Notes and the Note log, and Collaboration.

      One of the things that we've implemented was an additional helping workspace to help manage different templates for our emails so that we can control the subject and the message that goes out in that email, as well as then, through the use of JavaScripting, as David alluded to here with the Notes, who gets that email, through the use of fields indicating individuals names.

      And to do that within another workspace that we refer to as our Email Templates, we create a record for every email template that we want to send out. The one up on screen represents the mold life at 25%. So when one a particular mold, on the Edit of it in terms of the shot counts being added, this script gets executed and will send out an email if it meets certain logical conditions, i.e. it hit the 25% mark.

      And so within this template, we're holding information in here, such as what ID this is, what record ID it is, as well as the workspace that this applies to, and a description. But more importantly, down here in the Subject Text or the Subject Expression field, this is where we indicate what we want the subject of our email to be. The Subject Expression fields allows us to put in some of the JavaScripting syntax, like you see here, item.descriptor descriptor, which pulls in the particular records descriptor and sticks it into the expression of the email. So that shows up as our subject for our email that's being sent.

      And then within the body, you can type in any type of additional information that you would like, any type of message or what have you. And then in addition to this, you can include workflow comments, as well as an advanced print view.

      In talking about the Note Collaboration that we were just showing a minute ago, we have created an Advanced Print view for that field. In that Advanced Print view, we include the New Note field, as well as the Historical Note field, and stick that into the email so that that is visible in that email when you get it. So you can see not only what has been just recently added as a Note, but what has been previously added as a Note.

      DAVID CLIFTON: Scott, I really like the Disable Email function in this guide, the second field from the top. Those are all enabled in Production Tenant. But whenever I clone my Production Tenant over to my Sandbox, I just run a simple import that sets that flag to disable all my emails at one time, so that my Sandbox, no matter what I'm testing, nobody gets those test emails.

      SCOTT HOOVER: That's an excellent point, Dave. All right. Well, now, Dave, I'm going to hand it back over to you to talk about our last topic, Statistics and Metric Tracking.

      DAVID CLIFTON: Sure. Well, this is a brand new thing that we've just completed in the last month. We determined that there were gaps in our data. There were times when things were occurring that we didn't fully understand, mostly workflow related.

      Why does a given mold linger in a given workspace state for a length of time? Who's responsible for it staying in that state for what may be too long of a time? Are there other roadblocks? Are there areas of opportunity where we can improve the throughput of our mold manufacturing process?

      And what we came up with, and the reason for doing so, is to measure the performance of our tooling vendors, to measure the performance of BOA project engineers to see were there are any bottlenecks? Who's taking too long to perform their job, and why?

      So in order to build these KPIs that we now are going to measure-- the tooling vendor, we're going to measure ourselves, we're going to measure our contract manufacturer against-- we built a new workspace. And what we call it in our workflow managed workspace is Metrics Tracking.

      And if you remember the workflow that we showed you at the beginning, how it had many, many, many states in it, well, what we've done here is to, in the first column, record how long is a mold in a given state? The second column, we do have workflow loops where, if a mold fails an inspection process during construction, we send it back a state. And once we think that repair has been done, it is resubmitted for review. But we count the number of iterations that these loops are triggered in the workflow.

      Lastly, we find when that mold finally is approved in a given state, who approved it and when. And using this information, we're finding out that some states are taking longer than they should. Some are faster. We're finding we can determine if an engineer is on vacation and he hasn't approved a mold for five days when he should have.

      These last few rows here that you see are summations. They are accumulating, over all time in multiple states. This particular mold, you can see, is currently at what we call a T-phase testing state. And from PO release, it has taken 115 days so far for it to get there. And generally, we target about 140 days for a mold to get completely ready and qualified for production.

      So here, we are going to be able to determine where are the slow days? Where's the slowdown? Where are the bottlenecks? And hold our tooling vendor accountable for molds that surpass the time that we expect them to be able to finish in.

      SCOTT HOOVER: All right. Thank you, Dave. So in conclusion for our presentation, I really hope that you guys have gathered some information, some knowledge on how you can utilize Fusion Lifecycle-- or excuse me, Fusion 360 to manage your molds and your assets. I mean, most everybody, when they think of a PLM tool, it's simply managing of items and bombs, managing the change process, and potentially the idea of using Assets. But taking some of the stuff that you learned today, I'm hoping that you'll potentially be able to go out and look at ways that you could manage your own assets using this tool.

      I'd like to thank Dave for joining us today, and allowing BOA to be kind of a case study for this topic. If you have any questions, we're going to open it up now for Q&A.

      ______
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      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Khorosを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Khoros プライバシー ポリシー
      Launch Darkly
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Launch Darklyを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Launch Darkly プライバシー ポリシー
      New Relic
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、New Relicを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. New Relic プライバシー ポリシー
      Salesforce Live Agent
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Salesforce Live Agentを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Salesforce Live Agent プライバシー ポリシー
      Wistia
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Wistiaを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Wistia プライバシー ポリシー
      Tealium
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Tealiumを利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Tealium プライバシー ポリシー<>
      Typepad Stats
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Typepad Statsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Typepad Stats プライバシー ポリシー
      Geo Targetly
      当社では、Geo Targetly を使用して Web サイトの訪問者を最適な Web ページに誘導し、訪問者のいる場所に応じて調整したコンテンツを提供します。Geo Targetly は、Web サイト訪問者の IP アドレスを使用して、訪問者のデバイスのおおよその位置を特定します。このため、訪問者は (ほとんどの場合) 自分のローカル言語でコンテンツを閲覧できます。Geo Targetly プライバシー ポリシー
      SpeedCurve
      弊社は、SpeedCurve を使用して、Web ページの読み込み時間と画像、スクリプト、テキストなど後続の要素の応答性を計測することにより、お客様の Web サイト エクスペリエンスのパフォーマンスをモニタリングおよび計測します。SpeedCurve プライバシー ポリシー
      Qualified
      Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

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      使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

      Google Optimize
      弊社はGoogle Optimizeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Google Optimize プライバシー ポリシー
      ClickTale
      弊社は、弊社サイトをご利用になるお客様が、どこで操作につまづいたかを正しく理解できるよう、ClickTaleを利用しています。弊社ではセッションの記録を基に、ページの要素を含めて、お客様がサイトでどのような操作を行っているかを確認しています。お客様の特定につながる個人情報は非表示にし、収集も行いません。. ClickTale プライバシー ポリシー
      OneSignal
      弊社は、OneSignalがサポートするサイトに広告を配置するために、OneSignalを利用しています。広告には、OneSignalのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、OneSignalがお客様から収集したデータを使用する場合があります。OneSignalに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. OneSignal プライバシー ポリシー
      Optimizely
      弊社はOptimizelyを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Optimizely プライバシー ポリシー
      Amplitude
      弊社はAmplitudeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Amplitude プライバシー ポリシー
      Snowplow
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
      UserVoice
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
      Clearbit
      Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
      YouTube
      YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

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      広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

      Adobe Analytics
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
      Google Analytics (Web Analytics)
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
      Marketo
      弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
      Doubleclick
      弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
      HubSpot
      弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
      Twitter
      弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
      Facebook
      弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
      LinkedIn
      弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
      Yahoo! Japan
      弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
      Naver
      弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
      Quantcast
      弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
      Call Tracking
      弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
      Wunderkind
      弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
      ADC Media
      弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
      AgrantSEM
      弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
      Bidtellect
      弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
      Bing
      弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
      G2Crowd
      弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
      NMPI Display
      弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
      VK
      弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
      Adobe Target
      弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
      Google Analytics (Advertising)
      弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
      Trendkite
      弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
      Hotjar
      弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
      6 Sense
      弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
      Terminus
      弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
      StackAdapt
      弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
      The Trade Desk
      弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
      RollWorks
      We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

      オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

      オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

      お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

      オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

      そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

      体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。