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Learn from the Past, Shape the Future: Data-Driven Project Insights with Assemble, ACC and Power BI

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説明

Data-driven decision-making is crucial for project success, enabling informed choices and continuous improvement. Platforms like Assemble and Autodesk Construction Cloud (ACC) store valuable data that, when used effectively, can significantly enhance project outcomes. The Power BI connector facilitates seamless data collection and organization from these platforms, allowing for smooth transfer and integration into Power BI for visualization and analysis. Project teams can leverage these insights to optimize project progress by identifying areas for improvement and potential risks, enabling proactive issue prevention and resolution. This minimizes costs, delays, and quality problems. Additionally, retrospective data analysis allows learning from past successes and failures, leading to more informed decisions for future projects. This data-driven approach fosters a culture of continuous learning and improvement, resulting in increased competitiveness and client satisfaction.

主な学習内容

  • Making a data-driven decision using Assemble and ACC data
  • Reduction of costs, delays, and quality issues.
  • Optimization of future projects using lessons learned.

スピーカー

  • Ildikó Trick
    I've dedicated over a decade to the BIM field, transitioning from a skilled BIM modeler to a BIM Manager. Currently, I lead the BIM Department in the Structural and Architectural Solution division at KÉSZ Metaltech. My primary focus is creating and implementing our BIM strategy, ensuring seamless collaboration between design, fabrication, and construction teams. I thrive on optimizing workflows and discovering innovative solutions for our unique processes, which involves developing specialized BIM guides and training materials. I'm also passionate about automation and tracking within BIM and actively explore new technologies and trends to enhance our BIM capabilities I envision the future of BIM with AI integration. I'm dedicated to staying at the forefront of these advancements and contributing to the evolution of the BIM landscape. When I'm not immersed in BIM, you'll find me exploring the latest industry trends and innovations – always looking ahead to what's next.
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ILLDICKO TRICK: Hello, everyone. My name is Illdico Trick. And welcome everybody to the AU 2024. This is the "Lessons from the Past Shape the Future." And this is a data-driven project inside with Assemble, ACC, and Power BI. This presentation will show you that how can you life track your projects on a customizable dashboard.

But you will hear in the rest of the presentation-- first of all, I will introduce myself and the company where I work for. Next, the base workflow will be shown on the slides. And I will tell you how we work around these platforms, and how we get data from our models and from the project. The next section will be about the exact platforms that we are using for getting this data. And at the very end, I will summarize this in a couple of bullet points to show what we can do from everything that you will hear.

All right, my name is Illdicko Trick, like I said. I'm a BIM manager at KESZ Metaltech, and I am related to BIM since my first job. It's over a decade. It's a long time.

Right now, I'm working for KESZ Metaltech in Hungary. And I am responsible for creating and implementing the BIM strategy. Part of this BIM strategy is this whole presentation also because I think we can manage the projects with these dashboards even much more better. We can choose the best way to handle projects, handle risk. And also, I think, not just the employees, also the CEOs should know how the projects are going. And with this method, they also can track live track the projects.

All right, a couple of words about the company. KESZ Metaltech is a Hungarian company. And before we start, first of all, let me show a short video and show everybody how Metal can become a symphony. Let's see.

[VIDEO PLAYBACK]

[MUSIC PLAYING]

- Every story has a structure. Every song has a composition. Every organism is made of building blocks. We all need something to make us whole, something that constructs us. Without structure, there's no life. Without life, there's no music, creativity, or impact on the future.

Close your eyes. Imagine your home town. What's the first thing that comes to mind? The houses and the buildings blend into the panorama. We create landmarks for the future, constructing memories through the ornaments of cityscapes by breathing life into metal, where resource becomes value, where challenges become innovation, where metal becomes symphony. We are there to construct the unforgettable.

[MUSIC PLAYING]

Metaltech, full resource, full metal.

[END PLAYBACK]

ILLDICKO TRICK: I hope you enjoyed our campaign video. And this is how we show everybody how metal becomes symphony. KESZ Metaltech tag is a part of KESZ group. It's a Hungarian company, a Hungarian group. And KESZ Metaltech was established in 2020, bringing more than 40 years of experience.

Based on this, we are part of a group, a global team. And we have multiple strategic partners within the group. One of is KESZ [NON-ENGLISH SPEECH], who are producer, manufacturer company. And the other one is BIM Group, who are a design company. With them, we can provide a highquality service to meet all customer's needs in the field of steel structure, building cladding, and renewable energy-related architectural solutions.

Our team combines precision and creativity. And with these two, the methodology and the AI-driven planning enhance or operations. We have a very big diversification on projects. For example, we are building stadiums. We are also doing different architectural buildings as well from the small ones to the big ones.

And we have three main business units, which are steel structures, non-transparent structures, and transparent structures. For the steel structures, I want to show you the first column. For the steel sectors, we are specialized in complex, challenging steel structures such as stadiums.

Our team has proven numerous times in large structural steelwork jobs where we completed the task on time. And the related quality is also there. The non-transparent structures-- so we have two business lines. One of them is in the first stage. These are really easy shapes to design. But with the same knowledge, we have architecture facade as well, where the-- but usually we have much more interesting designs than in industrial facades. And of course, for transparent facades, we have glass facades.

KESZ Metaltech and also KESZ Group is committed to sustainability In 2022. Since then, we have a roadmap. And a roadmap contains that we have several steps. And I'm honored to tell you that in the last couple of years, especially last year, we won three awards. And I think that means we are not just talking about sustainability, we are also doing it. Part of our roadmap is our BIM strategy as well. And we are going on this road.

All right, let's see your base workflow. Before we go to the exact workflow, let's check what challenges we have without data. When we have untracked data, I think it could cause many problems. And after the problems, we can have lessons learned. I think lessons learned is the most important that we could have on the project lifetime, because after that, we could do all the projects better and better if we are tracking our lessons learned.

I collected three parts where we could have issues on the project without data. The first one is unexpected delays. When we are not tracking good or estimations, for example, we are not tracking our resources. Everything could cause delays.

Another thing that can be a huge thing on a project is a budget overruns. Anytime when we are not tracking the scope gaps correctly, or we have untracked expenses, it makes our projects just much more. So basically, we ran over budget.

The third one is the equality issues. When we are not tracking the wrong design, or we are just not tracking the material defects, or the production defects, or anything that could cause a quality issue, I think it's wrong.

Everything that comes into your mind, in everybody's mind, I think we need to track because you never know when that information will be useful. So that's why I'm saying importance of data is really necessary on all the projects. It should be organic to document all the data. And I think it should be part of the daily routine in everybody's life. When we track everything, in that case, we can analyze everything, and we can make, based on those analyzes, the correct decision that will just improve the project.

What could be the power of data in construction? Data matters in construction because it enables informed decision-making like I said, leading to cost savings and risk reductions. By analyzing trends and patterns, teams can identify potential risks, and they can early step in and change, for example, the amount of resources, change the material. Anything that could cause the project won't be a bad project, even though it could be a good-- still a good project.

All right, let's see your current based workflow. Right now, we are getting plans and hopefully sometimes models from the construction plans. These construction plans usually doesn't contain a 3D model. Without a 3D model, we can't work.

So basically, in the first part, we need to step in and do the 3D model for our own. This could be into options first in the design phase. in the design phase, we have to split into phases.

First of all, the envelope design phase where our colleagues are designing the main shape of the building, they are collecting data to show all the necessary parameters to the next phase which is the manufacturer design. It's much more detailed than the envelope design. Here we are preparing the elements for producing. We are creating codes. We are creating drawings from-- we can produce the exact element which will be in the building.

The second where we can produce models is without the envelope design phase, we have also strategies, how we can do without exact modeling, just an LOD 100 model product production. And it's completely enough for just tracking everything. After we have a model, we are tracking or production as well.

Of course, we have an ERP system where we can track the exact tasks for the elements and everything, but that one is connected to assemble. Basically Assemble is our main platform where we are tracking everything. And that's why we are using Assemble for production and for construction as well. Everything that's generated within the two phases before ends up in Assemble. And we are using it until the project's end.

The variation of the platforms is large. First, we are using Revit. And of course, we have other projects, then Revit as well. In that case, we need to use IFC models. For the envelope design phase, we have, like I said, Revit.

And the data-driven part is Grasshopper within Rhino. And after that, everything is exported to Assemble. From Assemble, we are using, through Excel, the data within Inventor. And within Inventor, we are doing the manufacture drawings. Within Inventor, we could also use the Rhinoceros with Grasshopper. But when it's not so necessary, we are just using the data that's stored within Assemble-- nothing more.

Of course, when we are talking about construction, digital construction, we need to have a CDE platform as well. For this, we are using ACC. And after everything is uploaded to ACC, we can also get data from there as well.

Let's see where we generate data. When we start the construction plan phase-- so when we start the projects-- usually, we don't have any amount of data. I'm saying usually the amount of data in this phase is usually zero because it's so tiny that it's usually zero.

After that, we are mostly producing the data for ourself that we want to track and analyze. Most of it is generated under the design phases. Like I said, we are designing the manufacturer drawings from data as well. So that's why the most part of the data is generated here within the design phase. Of course, we need to track many things within production and construction as well. So that's why we generate data within production and in construction phases as well, but not so many data than in the design phase.

All right, let's check a bit the platforms. First of all, our base platform is Assemble. Most of the data is tracked just in Assemble. Assemble, I think, is a really good project management software.

And when we are doing our projects, we are Splitting the parameters into two. First, we have the model parameters that we are using just for the modeling. I will show them in the next slide. And we have also the Assemble-generated parameters. That's the 30% under the production phase and the construction phase we are producing.

These parameters can be really different. I have just some of them here on the slide-- for example, the status. All the elements have one life cycle. On that life cycle, they have statuses for all the steps they need to finish. I think this is the most important than we can track because this can show at the end how the progress is shown, for example, for the last two months.

Another really important part of the information that we are tracking is the article number and the phases. I think these three are the main how we can identify where we are standing right now in a project. Besides this, like I said, we have a connection to our ERP system, which is automated with the RPA. And I think we can get every time the most up-to-date information about the elements.

Some of the data in Assemble-- we have a close cooperation between designers, and contractors. And the designers are usually producing these parameters. You can see we have many standard parameters as well.

DIM A is dimension A, B, C, D, et cetera. For these, we have a small mock-up where we can show on a sketch which dimension is related to that exact parameter. And also we have unique parameters as well. On the right side, you can see, for example, a position of a cut off or a size of cut off. Also, we have consoles which we usually are tracking within these parameters.

All right. We are using Assemble for communication as well. Assemble is connected to Autodesk ACC Docs. And we figured out a process, how we can use it, this connection for communication as well. Due to this connection, we can see issues within Assemble.

And we are, I think, lucky to have these function because within Issues, we also can save views. After these views is saved, we can comment like in a regular issue, and those issues will be shown within the ACC Docs platform as well. Within these Issues, we are telling each other what was done, for example.

Was the envelope design done? Do we have any issues with any of the elements? Or we can go ahead and send a couple of elements into production. That's how we are using it for production. And after we attached the selected elements, it's clear to everybody, which elements should be sent to production or need to be shipped or et cetera.

After I mentioned the ACC, first, let's check which features we are using from ACC. We are using both Docs and build features as well. For Docs, like I said, the issues are we using are the proper way as well, of course, but mostly, for the inner communication.

Next, two issues, we are managing our files as well. Everything on the project needs to be uploaded into ACC so we can reducing the arrows of miscommunication about the plan. Everybody can see the base of the plans, the just one source.

We are using reviews, and we are using also transmittals. Both are a part of our documentation. So anytime we need to upload a model, it's documented here. Anytime we just need to send out a new transmitter to the client or just need to be sure that it's documented, we have for everything reviews and transmittals.

And what about the build part? We are also using build features such as forms and photos and also meetings. These main three are part of our daily processes. I think I can tell you a fun fact. Once we try to teach the people on the site the photos, how it works, they can do it, first of all, they were not so happy. They need to learn a new thing, a new experience.

But after we showed how easy they can use it, and this is mainly our philosophy that everything needs to be used as easy as it can. After they learned how to use photos, they just want to use photos for everything. They document the photo part, the photo aspect of the projects here in the ACC, not on other platforms.

But after we talked about, which platforms we are tracking, the data we are storing in Autodesk platforms, in Assemble, and in ACC, everything, let's check how we can get out from there the data. Before we do that, we need to just quickly show how our data evolution was in the past few years.

First, we just had 3D model. For a couple of years, everything was just made in 3D. Some information was attached. The LOA was, I think on 100. So those were really easy models.

After that, a couple of years ago, status tracking was incorporated into the process, and this increased the amount of data. First, we try to just tracking the status, where do we have that exact element. But after that, like you see on the third column, now we are tracking all the relevant datas.

For somebody, a tiny information could cause a really big problem. Even they need to know the smallest information, and we need to store the smallest information as well, because at the end of the project, that small information could help us explain what happened on the project. And of course, at the end, the data-driven decision is, I think, right now, the highest point of the data evolution because, like I said, any tiny information can cause a much more better explanation or a new decision on the project as well.

All right, we are storing our data in ACC, which is the single source of workthrough and also Assemble. And it's easy, really easy to get the data out of these platforms. For ACC, we have a data exchanger. We need to export the data daily with this data connector. And everything can be linked within Power BI. And for Assemble, we have a direct connection. So anything we are changing within Assemble, it can be also seen within Power BI as well.

I think real-time monitoring allows projects to manage the access-- the up-to-date data. So it should be really easy to read these information. And after we are real-time monitoring everything, almost everything that you can imagine, we can implement tools like dashboards on our projects.

In the next couple of slides, I will explain how we are using those dashboards. You will see some small examples about them as well. But basically, this is the part where everybody can customize the data for their own, because here it's really important what the project wants to be seen.

Like you see on our service slide, we have different type of projects. It matters whether we have just steel constructions, whether we have-- we should construct the envelope as well. Or we should do transparent or non-transparent structures. It depends on the project.

And this is where we need to split the dashboards as well because it matters whether we need to just show the amount of steel In tons, for example. Or we need to show how many panels we need to put on the building, how different they are; how many manufacturing plants we need to produce; how much time was it, et cetera, et cetera.

And of course, these dashboards, these data analyzes, can reduce the risks. For example, I think it's the most easiest way if we can see that something is not on track. Of course, we are using schedules. We are using many other specified platforms where we can show what's the problem. But when we are just checking the project in step further, we just need to know it's something wrong with the project. This is good for it.

We need to find-- and this is the next slide. We need to find the KPIs that we need to search for and track for. Right now, these dashboards are made for envelope projects. So for non-transparent business units.

And on this project, we are tracking the actual progress from day-to-day. We are tracking all the root causes. those are tracked within ACC. And the next two quantities, we can track the quality as well.

So basically, right now, what you can see is two examples. One of is the left side, how our main overview slide is made on the dashboard. Here we can see how big is the project. Of course, we can use financial data here as well that could be stored within Assemble; how long is the project going, et cetera, et cetera.

We have different sections, of course. Our main sections for the non-transparent projects are the overview, the envelope design view, the manufacturer design view, the production view, installation, and anything else that's stored within ACC. So the issues, the amount of issues, the use causes, everything that could be important for a project.

All right, until we looked into deeper into data, let's check what we have at the end. And what is this good for? What is dashboard good for? In my opinion, monitoring is really important on the project's life. We can monitor any relevant data.

Right now. I mentioned, we are doing it for the non transparent structures. But of course, based on this presentation, I think anybody could do it on their own. And the other part, we have many people working on the project.

Smaller positions, bigger positions, everybody needs to be seeing the mask more up-to-date-data on the project. So with life tracking, I think it's really important. And of course, because we have different positions on the projects, really important is to get everybody easily to the data.

So right now, I showed at least four platforms to you. But in this case, they need to just use one, just one, which should be easy to read and easy to access everyone.

And thank you for watching. I hope you enjoyed this quick insight into data. And Thank you very much.

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使用感が向上:お客様に最適な情報が表示されます

Google Optimize
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Optimizely
弊社はOptimizelyを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Optimizely プライバシー ポリシー
Amplitude
弊社はAmplitudeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Amplitude プライバシー ポリシー
Snowplow
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
UserVoice
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
Clearbit
Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
YouTube
YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

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広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

Adobe Analytics
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
Google Analytics (Web Analytics)
弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
Marketo
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
Doubleclick
弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
HubSpot
弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
Twitter
弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
Facebook
弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
LinkedIn
弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
Yahoo! Japan
弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
Naver
弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
Quantcast
弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
Call Tracking
弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
Wunderkind
弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
ADC Media
弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
AgrantSEM
弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
Bidtellect
弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
Bing
弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
G2Crowd
弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
NMPI Display
弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
VK
弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
Adobe Target
弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
Google Analytics (Advertising)
弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
Trendkite
弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
Hotjar
弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
6 Sense
弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
Terminus
弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
StackAdapt
弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
The Trade Desk
弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。