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The Good, the Bad, and the Ugly: A Case Study on Vault Professional Integrated with Autodesk Fusion Manage

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説明

In this session, we'll present a study showing the process for implementing Vault Professional software with Autodesk Fusion Manage software with bidirectional integration. See what went well, and what didn't go well and why. Discover what lessons we learned. Explore how much can be implemented at one time for users to absorb, understand, and gain ROI from.

主な学習内容

  • Learn what the failures are.
  • Learn about the wins.
  • See what we learned.

スピーカー

  • Taylor Alberts
    Taylor Alberts Engineering Manager, Bradford White Taylor Alberts has been involved in the engineering department at Bradford White Water Heaters for nearly 20 years. Starting as an engineering drafter in 2004, she now leads the Engineering Services Team, overseeing engineers, designers and technical writers. She and her team maintain Bradford White's CAD, PDM, and PLM software, along with Bills of Material (BOMs) and technical documentation for the products. She leads a cross functional team, encompassing new product development, design, current production, and product support. She has led the department through a tremendous period of growth. Specializing in streamlining engineering processes and procedures which has led to existing product improvements, streamlined documentation, and increased error free work.
  • Kimberley Hendrix さんのアバター
    Kimberley Hendrix
    Based in Tulsa, Oklahoma, Kimberley Hendrix provides custom solutions for lean engineering using Autodesk, Inc., products and industry knowledge to streamline design and engineering departments. Hendrix has worked in the manufacturing industry for over 30 years and she specialized in automated solutions for the heat exchanger industry. She has worked with Autodesk products since 1984. Hendrix is associated with D3 Technologies as the Manager of Data Management, focusing on data management, plant, automation, and mechanical issues
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      KIMBERLY HENDRIX: Thanks for joining our class. The Good, the Bad, the Ugly. It's a Case Study on Vault Professional Integrated with Fusion Managing along with our friends from Bradford White. So Taylor Alberts and I will take you through the process of joining Vault and Fusion Manage together and the whole two year process as we go, along with the good and the bad.

      So who are we? I'm Kimberly Hendrix. I'm the VP of professional services for Team D3. I'm based out of Oklahoma. I have four wonderful kids, and that is actually me playing the saxophone. And if you are at AU last year I left because this little man was born right in the middle of AU. And then I'd like to introduce our first time speaker this year is Taylor Alberts from Bradford White. Taylor, would you like to introduce yourself?

      TAYLOR ALBERTS: Sure. I'm Taylor Alberts. I'm the engineering Services Manager at Bradford White. I work at our manufacturing facility located in Michigan. I'm where all the engineering changes meet. New product development, production support. That's what I do outside of work. I have three beautiful daughters, and when we are not going to wrestling tournaments, we are traveling to car shows around the country.

      KIMBERLY HENDRIX: Awesome. All right, let's get started. So what we're going to cover today is the pain or what we are trying to solve for Bradford White, way back in '21 when we first proposed this project, and then we'll talk about what the original project was from the original statement of work. We're going to talk about what went well and what quite didn't go as well as we wanted. So the ugly. And then where we're at now and what will we do differently if we had this to start all over now with the lessons that we've learned. So with that, Taylor, can you explain the original ask, the pain that drove Bradford White to explore this PDM/PLM solution?

      TAYLOR ALBERTS: Yeah, we were looking for something to help us track who has what, how long they've had it, for our drawings, for our prints. A system that would help us so we wouldn't duplicate work and stop writing up our changes in Excel and then somebody manually putting them into our ERP system. We had people working on the same print at the same time, basically, doing different changes.

      And we just needed more constraint on our changes. Our engineering changes would make it to the production floor sometimes just because we were so slow at it, we'd have to implement it into production and then the paperwork would follow and our system would be updated. And that's not how anyone wants to work. We still PDF our prints to send them via email to our supplier, and didn't feel like that's a very safe way to send out our work, not knowing did they receive it, how did they receive it. And there's no checks and balances there either to even say that we sent it.

      And then lastly, something that plays nice with what we already had. We didn't want a clunky trying to integrate multiple different softwares. Like we just want something that works well.

      KIMBERLY HENDRIX: So you said that you had multiple people working on the same prints at the same time. I assume that caused some problems on the shop floor occasionally.

      TAYLOR ALBERTS: Yeah, that absolutely causes downtime. It was like a race. Whoever got their change released first, that's what the production floor would see. And the other person's work never made it to production. And then it would cause confusion and they stop and look at it. And every time we're down, every minute we're down is thousands of dollars lost.

      KIMBERLY HENDRIX: Wow, OK, so then the decision. You want to take us through that?

      TAYLOR ALBERTS: Yeah so quite the extensive amount of research went into it. But we identified the need. We needed a PLM system. We needed a PDM system to help solve both of our pain points. So we could keep growing because we're only adding more products, expanding, as we move. So then we decided like, yep, this is what we need. We need a PLM. F3M. Fusion 360 manages what we want to what we want to get. PDM Vault software. These play nicely because we are Autodesk, we already have Autodesk products. So it would help with that.

      And just help us manage all of our pain. Just help us manage the new product introduction, consistency, manufacturing, making sure our bill of materials match and match the print. Nice collaboration with our suppliers. No more emailing PDFs and just have that overall improved quality and efficiency for our process.

      KIMBERLY HENDRIX: So that brings us to the proposal. So the original project way back in November of '21, that the team at Team D3, along with our partners at Autodesk, proposed a solution that included Vault Professional and implementation, a data load and some training, along with Fusion 360 Manage and about seven or eight workspaces. Customer success, engineering management, change management, change order, NPI supplier management and quality management. And then along with that, connecting those two, so that where one needed to talk to the other, we did that automatically using our partners at coolOrange and powerPLM to put those two together.

      So when a change order happens, it affects the file and Vault. And when the Vault file gets released, it should affect what's in the change order in F3. So that was the original plan, the original project. So what went well? The Vault Professional. That first implementation of Vault Professional, it's a mature product, it's a mature team that puts it in. The data was all there. There were a few things that we missed-- we'll talk about that-- we put in a Vault Professional foundation. We did Vault lifecycles. We then took that foundation plan and converted it to an item centric Vault, because we were going to do items and BOMs in F3M. So we needed the items in Vault.

      And then we did a bunch of property mapping. We did miss something in the assessment, though. We went, we missed that. So we're just being transparent here. So we're going to tell you what went good and what didn't go good. So we missed the fact that at the time Bradford White was predominantly 2D based in AutoCAD. That's a different animal than Inventor and 3D based with properties and building materials and converting to items. So we missed that in the assessment. So property mapping became somewhat of an issue.

      But we cleaned it up and we've got that with some automation in the background, trying to help clean that up. They're in the process, I believe, of going 2D to 3D. It's a process though, isn't it, Taylor?

      TAYLOR ALBERTS: It is absolutely a process. We were 82% AutoCAD, by the way, when we did this.

      KIMBERLY HENDRIX: OK that's a lot. AutoCAD still prevalent out there. It's still there. We added a job processor again, powering with our friends at coolOrange for the powerJobs and doing some automation. You heard Taylor say that they created PDFs for their suppliers. We still create PDFs for them. We just try to automate that feature. So a drafter or a salesperson or a technical person is not going in and open that drawing and creating a PDF. We try to do that automatically on the life cycle changes.

      We also did a full data load of all their historical data. I'm not sure that's always necessary for everybody, but in their world, it was. They wanted all their historical data in the Vault and we put it in a file structure that literally says something to the effect of old data or historical data or something like that. And then there's a line in the sand and everything new gets put in a proper folder structure with the proper folder, property mappings and file property mappings, and no duplicate file names.

      We did then take all the historical data that we could and automatically using some scripting created items for all of that, so that they were up at ground zero. Best we could be with the data that they had. There were some issues with the item creation. Anytime you're doing something automatically, it's that 80-20 rule. And then duplicate file names still are a problem today. But we have a plan for that in the newer releases of Vault in '24 and '25. You can set a folder and says from here down, duplicate file names are allowed. So we can allow them in that historical data and not allow them in that new stuff. And that'll clean that up.

      But then after going live in the Vault and realizing that there were some issues, team D3 went in and met with Bradford White and we were like, demo back to us. The customer, as in Bradford White. Demo back to us your entire process. And I'm not going to lie. I'm sitting there at that table in the middle of Taylor's office and I'm going, wow, we should automate this. And they shouldn't have to manually do this. And I was trying to be quiet and let them finish. I didn't make it.

      But after all of that, we did go back and add some more automation to their prior job. So that some of that PDF creation is done at the right time so that the checks and balances can be done. And they're not going back. We're sending emails automatically. We're doing some little things to help with that automation so that they don't have so many points and clicks. So there was some back and forth and some cleaning up of that as we went through.

      And then next we put in Fusion Manage. And there was about seven main workspaces that were done. Product engineering requests, engineering change request, and change orders, advanced information release, items and BOMs, control documents. And then there's a slew of misleading supporting miscellaneous-- I'm sorry-- supporting workspaces that help manage all of that, like a to-do list and work list and things that Taylor needs to get done every day are on one screen. So that she can see that in one dashboard. So those kind of things are done as well.

      And then also, in this environment, we use the Vault Job Processor and our friends at coolOrange used powerPLM to do that connection between them. And then there was some initial data load of the items and BOMs, but Bradford White handled that themselves as needed.

      So what is connected between Vault and F3 is primarily around the change request and change orders. So when a change order is implemented in F3, it goes and finds the linked file in Vault and changes its life cycle state. So that you remember when she talked about that first in, first out thing. And people working on the same thing. We don't want a change order sitting out here and that file is still being set at released or in work in progress. It's going to put it in that change order state so that people know where it's at, and keep those two things in sync.

      The opposite is also true going back. When that file is released in Vault, it's going to notify F3. And it does that. And this is just a little snippet of a script, and it's part of powerPLM from coolOrange. It does that by pulling Fusion 360 Manage every so many minutes and anything marked as pending, it will move the corresponding Vault. Item and file to the right life cycle states.

      And that's an ongoing-- it's called a Cron job-- and it's an ongoing job that runs every, I don't remember how many minutes. Taylor, you might remember, but every few minutes and checks for those. How many?

      TAYLOR ALBERTS: Five.

      KIMBERLY HENDRIX: Five minutes. So it runs every five minutes and checks for any changes and then takes care of those changes in the Vault as well. So what didn't go well? So when you start talking about a multifaceted project, taking somebody from a chaotic environment, which we'll talk about in a minute, and network drives and siloed information and PDFs, communication is huge. And I'll be honest, we didn't do it well at the beginning.

      So you're talking about PDM, PLM, integrations, migrations, all at the same time. One, it's a lot. Two, there's a lot of people on both sides that are involved, and the communication across these teams are vital. And during the initial phases, we failed. We failed to communicate that properly and that allowed for a repeat of work and meetings that were repeating the same stuff over and over again and stepping on each other's progress.

      We cleaned that up with an overall team and an Oversight Committee that cleaned that up, and since then it's been going much better. But communication is vital, wouldn't you say, Taylor, in these projects?

      TAYLOR ALBERTS: Absolutely.

      KIMBERLY HENDRIX: Yeah. It can make it go bad quickly. And we were going down that path. Let's talk about the next thing. I'm going to call it the ugly, the consumption model. So if you look at the image in the background, it's kind of-- and if you've been around the Autodesk world, you've probably seen this image before. It's like the chaos model. All these siloed things and data going back and forth and email everywhere and PDF you got Excel here and you might have some Power BI here.

      And Bradford White was no different. They had a lot of different systems that worked independently well, but they didn't work together. And so CRM, ERP, network drives, Excel, email, PDF, all that was and we tried to go from this chaos to this beautifully stacked, organized everything talking to each other in one step. There was a lot.

      And honestly, if you try to do all that in one step, you're going crater somewhere. Something's got to give somewhere. And what was given was production and the quality of the work. And so that comes down to our lesson of what did we learn from this? And what we learned is, we cannot go from chaos to calm in one step. The teams have got to still work in production, and too much consumption at one time leads to frustration, miscommunication and slowdowns. Taylor, you want to talk about how it affected your production line and the work in you're trying to do all this at once?

      TAYLOR ALBERTS: It got to a point, we were pretty much at a screeching halt. We could not keep up with any ongoing changes for production that they needed. We had new product development, chomping at the bit. We got government deadlines where we need to release new product and we are just spinning our heads in circles at this point. It was frustrating, to say the least. And yeah, absolutely. Just it delayed us significantly. I think we had one project that got delayed by over three months and it was just because we could not get our stuff together to make it move forward.

      KIMBERLY HENDRIX: So from that, what would we do differently. And I think and Team D3 is really working towards this and we've talked with Taylor and some of the newer workspaces and stuff that we're doing at F3 we're doing in this work, doing in this way. And we should start foundationally. You know when you build a house, you don't start with the shingles, right? Or even the roof decking. You don't even start with the walls. You got to start with the foundation at the very bottom and build it up. You can't just throw it all in there all at once. Even if you're prefab, right? They still start at the bottom and work their way up.

      So we've taken a step back, learned our lessons from this project. And what do we do different. We would start with the data. To me, that's the foundation, that's the PDM package, this. Implement it, load it, train it, rework it, automate what we can with the powerJobs, with the job processor and the PDFs and what works to that point. Get all the data in, get it all loaded, get it item centric, get it all cleaned, help them go from 2D to 3D if that's what they want to do. Get to your items, take a breath, then let's add PLM.

      Maybe there's some overlap if the teams can work simultaneously while we're implementing the PLM. We're going to implement, we're going to load, we're going to train, we're going to learn that process of what we do. Before we start automating things and connecting things, we have to know how we do it manually. What is that process that gets us from A to B to C all the way to Z in a manual workflow before we start automating it and everybody's not understanding what's going on in the background?

      So lastly, we'll connect it, integrate it, test it, train it, and then we'll stop and we'll do extended packages on top of that. What's next, Taylor? It was like we're connecting to your ERP system now, I think is the next step. And we're starting to grow the PLM system and we're adding some workspaces around that. Because now that we've gone through that the hard way, they know what the product's doing and what's missing. And what easy buttons they need. And we can do it efficiently rather than doing and redoing and doing and redoing.

      So we want to drive that maturity and consumable bites. And I don't know, Taylor. I think if we had to step back in '21 and done it this way, we might be further along than we are now. What are your thoughts on that?

      TAYLOR ALBERTS: Absolutely. I think we'd be done. We'd already have additional packages and everything on top of it. It definitely would have been beneficial. We've changed our process, I think about three times now, and how we do things because we just didn't understand the full capacity of what our PDM system did, how it worked. We didn't understand it because at the same time, we're also trying to get the PLM, and we're still learning that and what it can do, and now we're expanding. But we should have-- yeah, we should have already that had we taken smaller bites.

      KIMBERLY HENDRIX: Yeah, so to wrap that up, there was a lot of good things that we learned both, I think, in Bradford White situation and ours on how this it's a very common project to go from network drives and siloed information to PDM and PLM. And think if we do it in a consumable bites, in packages that are fixed in range, and everybody knows what we're doing, and you can get into it, it's a rapid time to ROI. You can use your ROI from the last one to fund the next one. You can learn what the project is doing. So we're not doing these big bespoke spiderweb projects at the beginning, when we don't even know what the processes are as we're changing those.

      So that's kind of our lessons learned. Anything else you want to add, Taylor, to that.

      TAYLOR ALBERTS: No, I think you hit all the points.

      KIMBERLY HENDRIX: Awesome. So if you want to talk more about this process and the maturity roadmap and how Taylor and I identified what was good and what was bad and what was ugly and what we learned from it, feel free to connect with us on our LinkedIn here with those QR codes and our LinkedIn deals. And we sure appreciate your time. Thanks so much.

      TAYLOR ALBERTS: Thanks, everyone.

      ______
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      弊社は、OneSignalがサポートするサイトに広告を配置するために、OneSignalを利用しています。広告には、OneSignalのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、OneSignalがお客様から収集したデータを使用する場合があります。OneSignalに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. OneSignal プライバシー ポリシー
      Optimizely
      弊社はOptimizelyを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Optimizely プライバシー ポリシー
      Amplitude
      弊社はAmplitudeを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Amplitude プライバシー ポリシー
      Snowplow
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Snowplowを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Snowplow プライバシー ポリシー
      UserVoice
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、UserVoiceを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. UserVoice プライバシー ポリシー
      Clearbit
      Clearbit を使用すると、リアルタイムのデータ強化により、お客様に合わせてパーソナライズされた適切なエクスペリエンスを提供できます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。Clearbit プライバシー ポリシー
      YouTube
      YouTube はビデオ共有プラットフォームで、埋め込まれたビデオを当社のウェブ サイトで表示および共有することができます。YouTube は、視聴者のビデオのパフォーマンスの測定値を提供しています。 YouTube 社のプライバシー ポリシー

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      広告表示をカスタマイズ:お客様に関連する広告が表示されます

      Adobe Analytics
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Adobe Analyticsを利用しています。収集する情報には、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Adobe Analytics プライバシー ポリシー
      Google Analytics (Web Analytics)
      弊社は、弊社サイトでのお客様の行動に関するデータを収集するために、Google Analytics (Web Analytics)を利用しています。データには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。このデータを基にサイトのパフォーマンスを測定したり、オンラインでの操作のしやすさを検証して機能強化に役立てています。併せて高度な解析手法を使用し、メールでのお問い合わせやカスタマー サポート、営業へのお問い合わせで、お客様に最適な体験が提供されるようにしています。. Google Analytics (Web Analytics) プライバシー ポリシー<>
      Marketo
      弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、Marketoを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。このデータに、他の収集先から集めたデータを組み合わせ、営業やカスタマー サービスへの満足度を向上させるとともに、高度な解析処理によって、より関連性の高いコンテンツを提供するようにしています。. Marketo プライバシー ポリシー
      Doubleclick
      弊社は、Doubleclickがサポートするサイトに広告を配置するために、Doubleclickを利用しています。広告には、Doubleclickのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Doubleclickがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Doubleclickに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Doubleclick プライバシー ポリシー
      HubSpot
      弊社は、お客様に関連性のあるコンテンツを、適切なタイミングにメールで配信できるよう、HubSpotを利用しています。そのため、お客様のオンラインでの行動や、弊社からお送りするメールへの反応について、データを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、メールの開封率、クリックしたリンクなどが含まれます。. HubSpot プライバシー ポリシー
      Twitter
      弊社は、Twitterがサポートするサイトに広告を配置するために、Twitterを利用しています。広告には、Twitterのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Twitterがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Twitterに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Twitter プライバシー ポリシー
      Facebook
      弊社は、Facebookがサポートするサイトに広告を配置するために、Facebookを利用しています。広告には、Facebookのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Facebookがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Facebookに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Facebook プライバシー ポリシー
      LinkedIn
      弊社は、LinkedInがサポートするサイトに広告を配置するために、LinkedInを利用しています。広告には、LinkedInのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、LinkedInがお客様から収集したデータを使用する場合があります。LinkedInに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. LinkedIn プライバシー ポリシー
      Yahoo! Japan
      弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
      Naver
      弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
      Quantcast
      弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
      Call Tracking
      弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
      Wunderkind
      弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
      ADC Media
      弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
      AgrantSEM
      弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
      Bidtellect
      弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
      Bing
      弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
      G2Crowd
      弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
      NMPI Display
      弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
      VK
      弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
      Adobe Target
      弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
      Google Analytics (Advertising)
      弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
      Trendkite
      弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
      Hotjar
      弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
      6 Sense
      弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
      Terminus
      弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
      StackAdapt
      弊社は、StackAdaptがサポートするサイトに広告を配置するために、StackAdaptを利用しています。広告には、StackAdaptのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、StackAdaptがお客様から収集したデータを使用する場合があります。StackAdaptに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. StackAdapt プライバシー ポリシー
      The Trade Desk
      弊社は、The Trade Deskがサポートするサイトに広告を配置するために、The Trade Deskを利用しています。広告には、The Trade Deskのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、The Trade Deskがお客様から収集したデータを使用する場合があります。The Trade Deskに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. The Trade Desk プライバシー ポリシー
      RollWorks
      We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

      オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

      オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

      お客様の顧客体験は、お客様が自由に決められます。

      オートデスクはお客様のプライバシーを尊重します。オートデスクでは収集したデータを基に、お客様が弊社製品をどのように利用されているのか、お客様が関心を示しそうな情報は何か、オートデスクとの関係をより価値あるものにするには、どのような改善が可能かを理解するよう務めています。

      そこで、お客様一人ひとりに合わせた体験を提供するために、お客様のデータを収集し、使用することを許可いただけるかどうかお答えください。

      体験をカスタマイズすることのメリットにつきましては、本サイトのプライバシー設定の管理でご確認いただけます。弊社のプライバシー ステートメントでも、選択肢について詳しく説明しております。