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Digitizing Ipiranga Museum: Preserving Cultural Heritage through GIS and BIM

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This article presents the initial steps toward developing a digital twin for an existing historical asset. We'll dive into the scan-to-BIM process we used for digitizing Ipiranga Museum, located in São Paulo, Brazil. We'll share how we used reality capture to generate and detail accurate models, including, in this case, both the museum's Monument Building and the Independency Park where it is situated. And we'll explore the many potential integrations among ReCap Pro, Revit, Civil 3D, InfraWorks, and BIM 360 and demonstrate the ongoing results of this project. 

Ipiranga Museum in ReCap Pro
An image of Brazil’s Ipiranga Museum in Autodesk ReCap Pro reality capture software.

The Project

A Brazilian history museum, Ipiranga Museum is a symbol of eclectic architecture and contains a vast collection of furniture, documents, and historically relevant artwork. Autodesk and the Paulista Museum of the University of São Paulo, better known as the Ipiranga Museum, signed a Technical Cooperation Agreement to digitize the Monument Building and the Independence Park where it is sited. By laser scanning and capturing 3D internal and external images of the museum, in partnership with Faro, it is now possible to build a complete BIM model of the construction, contributing to preserving this important Brazilian historical and cultural heritage. The BIM model will also assist in the operation, expansion, and modernization of the assets. The partnership also includes the digitization of 50 pieces of the institution's historical collection. Read the Redshift article for more details. 

This project aims at meeting the United Nations Sustainable Development Goal to promote more sustainable cities and communities. It addresses the target to strengthen efforts to protect and safeguard the world's cultural and natural heritage – in this case, the valuable Ipiranga Museum (Figure 1).

Related - Digitizing History: Preserving and Recreating Heritage Sites with Digital Tools

Figure 1 – SDG Goal 11: Sustainable Cities and Communities.
Figure 1. Digitizing Ipiranga Museum aims to meet the United Nations Sustainable Development Goal to promote more sustainable cities and communities. 

Ipiranga Museum: The Monument Building and Independence Park

Located in São Paulo, the twelfth largest city globally by population and the biggest financial and corporate center in South America, Ipiranga Museum is sited near where Emperor Pedro I proclaimed Brazilian independence. It contains a huge collection of furniture, documents, and historically relevant artwork, especially from the Brazilian Empire era.

Opened on September 7, 1895, as a Museum of Natural History and landmark of Brazil's Independence, the Ipiranga Museum is undergoing restoration, expansion, and modernization. The Monument Building is an eclectic small palace (Figure 2) built with bricks by the Italian architect and engineer Tommaso Gaudenzio Bezzi. The collection has around 125,000 pieces, and the museum receives 350,000 visitors per year. It expects to be reopened to the public on September 7, 2022, when the city's bicentenary will be celebrated.

The Challenge

In 2013, the museum closed due to natural damages and risk of collapse. Now, beyond the renovation efforts, the museum board sees the benefits of digitizing the building and its surroundings to create a digital memory of the heritage. The digital monument and Independence Park will provide an accessible inventory to improve operation and maintenance activities and support educational efforts such as gamification and 3D printing.

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Figure 2 – Ipiranga Museum + Autodesk Partnership.
Figure 2. Ipiranga Museum and Autodesk Partnership.

The Project Scope

The project scope defined for generating the model use mainly for Operation & Maintenance includes the following scan-to-BIM process:

a. Survey and modeling of the Independence Park and the Monument to Independence

b. Survey and modeling of the Monument Building (Ipiranga Museum)

c. Survey and modeling of the Art Collection

The whole area of intervention is calculated at more than 160,000 square meters, embracing the park and the building (Figure 3) – plus the collection of 50 pieces.

Related: Refining the Scan-to-BIM Workflow for Further Automation and Visualization with Shuaib Yunos

Figure 3 – Project Scope.
Figure 3. Project scope.

Macro Strategy and Solutions

We defined a macro strategy to develop a BIM execution plan for this project, considering the technologies, processes, and policies to guarantee success.

Common Data Environment 

The common data environment (CDE) is the single source of truth used to collect, manage, and disseminate the project data and the digital assets for the whole team and stakeholders involved. BIM 360 was set to be this centralized platform and connects Autodesk, Faro, and Ipiranga Museum teams (Figure 4). All the requests for information, issues, model review, and sharing documentation are managed and fulfill the BI dashboard. In addition, the complementary materials and references provided by the Ipiranga Museum team are also offered using BIM 360.

Figure 4 – BIM 360 Dashboard and Partner Cards.
Figure 4. BIM 360 Dashboard and Partner Cards.

Reality Capture

The reality capture process is accelerated by technologies such as laser scanning and photogrammetry. We have adopted a hybrid strategy using both techniques (Figure 5). The laser scanning process covered the existing conditions of the building’s envelope and its internal areas:

  • Field/processing time: two days 
  • Equipment used: FARO Focus S 350
  • Solution: FARO Scene + Webshare Cloud
  • Number of scenes: 166 
  • Number of points captured: 2.3 billion 
  • Accuracy: 3.7 mm

 

Figure 5 – Equipment.
Figure 5. Some of the equipment used to laser scan the building.

The photogrammetry process covered the building's envelope and the Independence Park. In this case, the equipment used included the DJI Multirotor Drone, Phantom Pro, NADIR position, 90°, 80% overlap. Then, we imported the results from both surveys (laser scans and photographs) in ReCap software to process and treat them and generate the point cloud files, transforming the physical into a digital asset (Figure 6).

Figure 6 – Point Cloud generation: ReCap Pro and Photo.
Figure 6. Point cloud generation: ReCap Pro and Photo.

We encountered some challenges during the reality capture process, due to the ongoing construction. Among these, we highlight the following:

  • Mobilization/demobilization of equipment and scaffolding
  • Accessibility for detailed scanning of sculptures and architectural details
  • Existing physical barriers at the site due to the work
  • Natural lighting versus artificial lighting versus shading
  • Georeferencing demands; marking generated by the construction company's surveyors
  • Drone visibility and wind issues

We have published the point cloud files in the cloud (BIM 360) to share with all stakeholders and facilitate navigation using the Real View images (Figure 7). One best practice to publish the point cloud from ReCap in BIM 360 is to upload the temporary files (.rch) and the RCP file (.rcp) in the same folder. It is important to highlight that the point cloud must be in the local drive for linking the file into Autodesk Revit. This workflow is enabled by ReCap 2022 and later versions.

Figure 7 – Point Cloud file navigation (Real View images) in the cloud.
Figure 7. Point cloud file navigation (Real View images) in the cloud.

Implementation and Context

After the surveying, we divided the scan-to-BIM process into two separate workflows: one dedicated to the implementation and understanding of the Ipiranga Museum in the real world and another specifically for the Monument Building modeling.

Thus, we created the project environment directly in InfraWorks Model Builder, enriched by its interface with geospatial GIS data retrieved from GeoSampa (a public database platform from the Prefeitura de São Paulo). GIS/BIM overlapping data helped with modeling the surroundings. Also, using the point cloud as a reference, we created the terrain surface first in a ReCap-to-Civil 3D workflow and then imported the result to the central model in InfraWorks. One InfraWorks highlight is the potential for interoperability and capability to read data from different sources. This potential allowed us to build, aggregate, and sync elements and urban assets from Revit such as stairs, walls, and water mirrors – geolocated in Revit, Civil 3D, and InfraWorks. The whole process generates a real-world context model that can be used in conceptual and detailed design (Figure 8).

Some tips from the process mentioned above include:

  • Convert polylines in polygons to ensure cover areas management
  • Use breaklines to define assets reference and create assets shapes
  • Explore multiple supported files in InfraWorks to build a content library, such as .3ds .dae, .dxf, .fbx, .obj, .sff, .svf
  • Import shapefiles (from GIS database) setting the Drape option in InfraWorks to avoid objects appearing in level 0,00

Figure 8 – Macro workflow for the Federated Model.
Figure 8. Macro workflow for the federated model.

Beyond the technologies, we did retrospective research to understand and model the historical urban assets with the information needed from the museum’s board and maximum detail for a model used for gamification. Also, we prepared the Independence Park model for data extraction and quantity takeoff – including grass areas, pavements, urban assets – to support the operation and maintenance of the park (Figure 9).

Figure 9 – Infraworks central model and data management.
Figure 9. InfraWorks central model and data management.

Building Monument

The Building Monument modeling process guarantees the preservation of the asset and its accessibility to future generations. The point cloud reference was key to go deep into the logic of this historical architecture. We studied the building, its history, and the sectors and floors, starting to model in Revit from the base to the top, from the outside to the inside, including the main elements: walls, floors, columns, stairs, guardrails, roofs, and ceilings, sequentially.

The eclectic architecture was challenging, with different dimensions and openings, details and decorations. This step-by-step process allowed us to control the point cloud slices and explore the details and complexity of cornices, eaves, vent trims, and ceilings (Figure 9). The main elements have been linked to the survey images and historical standardized naming and descriptions to support model-based navigation, operation, and maintenance activities.

Figure 10 – Scan-to-BIM process in Revit.
Figure 10. Scan-to-BIM process in Revit.

The use of worksets for sectors and floors and links to enable the management of external data such as the point cloud file from ReCap and topography file from Civil 3D are well recommended in similar cases. This clean process is key in combination with a modeling strategy and plan concerning a BIM object library with elements and patterns (Figure 10).

Finally, the shared coordinates settings leveraged the synchronization between Revit and InfraWorks to build a landscape view of the whole project. The cloud was the glue to aggregate all the data in a single platform.

Some tips from the process mentioned above include:

  • Understand the existing building and elements before starting
  • Prioritize settings for interoperability and georeferencing
  • Standardize naming and modeling strategies for the main elements; create indexes and spreadsheets with images
  • Define key parameters to identify historical objects and facilitate modeling activities
  • Create worksets and links to manage external data and file size
  • Avoid in-place families and develop loadable and embedded families for historical objects and detailing
  • Synchronize and publish recurrently to the cloud for management purposes

Workset View/Check and modeling strategy
Figure 11. Workset view/check and modeling strategy.
West Tower – Composition of BIM Objects
Figure 12. West Tower: Composition of BIM objects.

This ongoing project is intended to be delivered for the Ipiranga Museum reopening in 2022. Here we can reinforce the potential of the existing solutions and highlight processes and best practices to prove the value of BIM for cultural heritage. 

Learn more with the full class.

Fernanda Machado assists organizations in the public and private sectors to align their business challenges and strategies with digital transformation technologies, processes, and policies. She is a technical specialist and sustainability leader at Autodesk, based in São Paulo, an architect, an expert in BIM management, with a master's degree in Architecture, Technology and City from the University of Campinas. She has experience in BIM consulting, building design and construction projects, and research for innovation in international and national institutions. Fernanda leads the technical cooperation agreement between Autodesk and the Ipiranga Museum. She has won several awards in her career, such as the Autodesk Technical Sales of the Year FY21, the ABRAFAC Academic Innovation Award 2019, and the honorable mention in the 3rd BIM Excellence Award from Sinduscon-SP in 2018. Her technical interests include BIM, ICTs, reality capture technologies, VR/AR technologies, and the Internet of Things (IoT).

Pedro Soethe provides technical leadership in the AEC market, focusing on digital transformation in the construction industry. Since 1998 he has worked in several companies promoting the best methodologies and technologies in executing work, bringing innovation, and transformation. He successfully implemented several projects and construction in highways, urban projects, commercial and residential buildings, dams, and hydroelectric plants. Using and applying the BIM LEAN, IoT, big data methodology in a pioneering way in this area, using the best technologies in the market, to achieve the best result in all the companies he has worked for. 

Marcelo Laguna has an undergraduate degree in Interior Design from Senac and studies Architecture and Urbanism at FMU, with experience in interior design, construction supervision, and specification of materials. He is passionate about Architecture, Archaeology, and Design, especially parametric architecture, development of new materials and construction techniques, seeking in architecture the point of balance between human and nature generating sustainability and environmental comfort. He joined the Brazilian Autodesk Technical Specialist's team as an intern to collaborate with the Technical Cooperation Agreement of Ipiranga Museum and develop the museum's 3D model.

Vinicius Almeida Barros has an undergraduate degree in Architecture and Urbanism at Paulista University – UNIP. He is passionate about Autodesk technology for the AEC industry and joined the Brazilian Autodesk Technical Specialist's team as an intern. He supports value engineering processes and sales automation, documents success cases, and engages in Technical Cooperation Agreements related to civil infrastructure and the digitization project of the Ipiranga Museum.

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오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
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Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
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ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
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Bidtellect
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VK
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Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
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