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Geotechnical BIM: Applying BIM Principles to the Subsurface

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While the use of BIM has grown massively in recent years, too frequently it appears to start from the ground up, with the geology and subsurface being ignored. This is a significant omission as the whole premise of BIM is to reduce costs by reducing risk at the early design stage and throughout the lifetime of the project.

Unseen subsurface ground conditions are among the biggest areas of risk and uncertainty in any construction project. In fact, it has been reported that over a third of construction projects that overrun cite unforeseen ground conditions as a major contributor to the overrun. BIM principles can be applied to geotechnics to help reduce uncertainty and produce a better site investigation which is fit for the project and ultimately will help to reduce risk and cost.

This article looks at how the core BIM principles of data sharing, collaboration, and process can be used and applied to the geotechnical process, illustrated with the London Silvertown Road Tunnel case study. It will highlight the use of tools, like AutoCAD Civil 3D and Navisworks together with HoleBASE SI, for combining information from previous projects together with a wide range of other data sources, maps, drawings, and models. This leads to a better understanding of the site and improved processes to model and visualize geology and subsurface data with the wider team, which will ultimately help to reduce risk and save money.

“The use of a fully integrated, multidisciplinary Civil 3D model, including subsurface geology, has been a real eye-opener for the team. By visualizing ground conditions in a design context, we can reduce project risk and project costs during construction.” –Simon Miles, Principal Geotechnical Engineer, Atkins

Traditional Process

Many geotechnical professionals work within a process that has been developed over time. Even though they think and visualize in 3D, information is passed through traditional means via reports containing 2D site plans and log sheets. The next person in the design process has to decipher the information and again try to understand it and visualize it in 3D.

If we take a look at the development of CAD through to the current BIM working practices, we will see how the technology has evolved from the initial replacement of the drawing board through to more automated drawing and eventually through into full 3D BIM. We can compare this to the evolution of software within the geotechnical industry. Originally borehole logs were drawn by hand, then graphic software was developed to aid the drawing of the logs, and in time, software added data management to allow borehole logs to be printed at a touch of a button. This is where it ends for many… the production of a Log. The Log is an important document as it contains the important information, but ultimately it is either a piece of paper or a PDF file and the data within it cannot easily be reused or analyzed.

Traditional geotechnical software.
Traditional geotechnical software.

For the geotechnical information to be used again in the design process, information has to be relearnt and often re-entered from the reports and logs, this is a slow, time-consuming process prone to error.

BIM principles (Process, Collaboration and Whole Life) together with the enabler, 3D Digital Data, can be applied to geotechnical engineering. The process is illustrated by highlighting the benefits experienced by the proposed Silvertown Tunnel project team.

Definition of BIM

The manufacturing world claims the origin for BIM. Years before an item went into production, numerous prototypes would be designed and tested. Electrical and mechanical designers would come together to see how they could work more collectively to improve the prototype over a number of iterations before the first version would go into production. The manufacturer would keep the item’s data and model to feed into any improvements required through the whole life of the component.

This process cannot be fully replicated in construction as a tunnel, road, building or other infrastructure cannot be built, refined, demolished and rebuilt. However, in the virtual world, using the right processes and methodologies, a virtual prototype can be built using components from different civil engineering disciplines. This virtual version of the project can then be used to refine the design and construction process and kept to assist with the lifetime maintenance of the structure.

BIM principles.
BIM principles.

BIM can be broken down into three main principles and a digital data enabler when applying it to geotechnical engineering:

Process

BIM requires agreed repeatable procedures, methods and workflows, to allow data and information to be quickly captured, processed and shared.

Collaboration

Many of the benefits of BIM are obtained by visualizing and analyzing data in context with information from other disciplines, thus ensuring engineers see the big picture and can make decisions that are more informed.

Whole Life

Refers to retaining and building on data and knowledge collected over the life of the project so that it can be reused and refined. In a non-BIM environment information is often lost and has to be relearnt at each stage of the project. By managing data and knowledge, it can be used throughout the life of the structure and possibly in future projects.

Digital Data (3D)

Digital data is the core and enabler that allows the benefits of BIM to be achieved. For BIM to succeed, common agreed formats need to be used. For geotechnical data, the UK and various parts of the world are blessed with having mature agreed standards, AGS (Association of Geotechnical and Geo-environmental Specialists). In the United States, the DIGGS (Data Interchange for Geotechnical and Geoenvironmental Specialists) format is starting to emerge as the preferred format. Both formats enable the transfer of geotechnical and geo-environmental data within and between organizations. When utilizing data interchange standards, compiling geotechnical data requires importing the data from the data interchange file into the chosen geotechnical data management system.

One of the main benefits of BIM is the cost savings generated by using the virtual prototype model to highlight and remove potential problems before the construction stage, in essence helping to visualize problems which before may have been unseen. Better understanding and subsequent refining of the project from the collaboration of design data helps to minimize problems later in construction.

Problems identified and resolved at an earlier stage cost considerably less than rectifying them later in the construction process. This is highlighted in the MacLeamy Curve which illustrates the ability to reduce a project’s costs if informed decisions can be made earlier in the design stage.

MacLeamy Curve.
MacLeamy Curve.

One of the standard usages for BIM is highlighting where objects from different disciplines might intercept and cause problems during construction (often called Clash Detection), for instance in a building the ventilation ducting may clash with a structural beam. This problem is heightened by ongoing changes in the design with different disciplines working, unknowingly, with out-of-date data.

The same process can be applied to geotechnical engineering, for example, a road cutting being realigned into different, or difficult, ground conditions that has a significant impact on the construction process.

The Silvertown Tunnel Project

Transport for London (TfL), the statutory authority responsible for most aspects of Greater London’s transport system, is planning a new road tunnel under the River Thames in East London. The proposed Silvertown Tunnel between Silvertown and North Greenwich will ease the strain on the nearby Blackwall Tunnel and other existing crossings. Engineering and design consultancy Atkins developed the project’s reference design.

There are many challenging problems in the area; the south portal of the tunnel route is the site of a demolished gas works. The soil in that area is contaminated and there are still remnants of the underground foundations of the plant. On the south and north banks, the proposed tunnel location comes close to the pylon foundations of the Emirates Air Line cable car. Additionally, the north bank tunnel portal is in the area of the now-filled western entrance to the Royal Victoria Dock and some demolished warehouses. Like the gas works on the south bank, there are still underground remnants of these features.

Silvertown Tunnel alignment challenges.
Silvertown Tunnel alignment challenges.

The route of the tunnel will need to thread through heavily industrialized areas of London; areas which contain many different ground conditions, roads, foundations and other subsurface structures.

Atkins realized that to reduce the overall project costs and risk they needed a better way to visualize and understand the ground conditions in context with existing built conditions and wider site challenges. One example was to have a better way of estimating the quantities of contaminated ground that will be impacted by construction. The costs of treating contaminated materials makes accurate volume calculations vital for assessing cost implications.

The BIM Approach

Atkins, the geotechnical engineers, knew they had a lot of existing information available for the site, from historic maps to more recent digital data from recent projects. They realized that by using this information it would be a sizeable aid in understanding the site conditions and allow them to design a refined site investigation building upon the existing knowledge.

Atkins decided to take a two-pronged approach to the project, collating the existing geotechnical knowledge in a geotechnical data management system, and at the same time developing a 3D ground model of the site and ground conditions. The two were then integrated to generate a 3D geotechnical model with the intention of constantly refining the geotechnical data and model throughout the whole process from preliminary investigation, full site investigation, design and onwards.

Geotechnical Data

For many years Atkins have embraced geotechnical data management, using standard methods and processes for managing their various geotechnical jobs. The use of standardization enabled them to collate geotechnical data from various projects in the area, coupled with AGS format digital data supplied by the client.

Historic Maps

Various historic maps and plans were available including old plans for the demolished gas works, warehouses, and piers and foundations of the old dock entrance.

3D Models

The project team also had access to, or created, a number of 3D models, including the proposed tunnel alignment together with other proposed structures relating to the tunnel.

Possible obstructions.
Possible obstructions.

Due to the client’s approach to whole life BIM on previous projects, the team were also able to obtain the as-built data for the cable car foundations.

Geotechnical Data Management

Atkins collated and imported geotechnical data from the previous projects into the new project within their already established geotechnical data management system, HoleBASE SI developed by Keynetix. The process was relatively straightforward as the data was available in the common AGS format allowing them to take advantage of a standard method for sharing that digital data offers. Atkins had to ensure that a common datum was used across all imported projects together with standard geology classifications.

The DIGGS format will fulfill this function in the U.S. in the near future; however, in the meantime, each project team must agree on processes and workflows.

HoleBASE SI showing existing and new borehole locations.
HoleBASE SI showing existing and new borehole locations.

Historic maps from Ordnance Survey and geological maps from the British Geological Survey were also combined into the geotechnical data management system, building up a mosaic of known information around the site. By having easy access to past data in conjunction with seeing it in context with the environmental and geotechnical data allowed them to design a refined site investigation, building upon the existing knowledge.

In parallel, Atkins used AutoCAD Civil 3D to create an existing conditions model of the project area (both above and below the surface) based on a variety of data sources such as TfL’s as-built data for the cable car foundations, and historical data for the demolished gas works foundations, warehouses, and piers and foundations of the old dock entrance. The proposed tunnel alignment was added and other proposed structures relating to the tunnel.

One of the advantages of using a common drawing format like DWG, much of the data was already in the format, for the data that was not it was relatively easy to convert to it. Before combining all of the datasets into one ground model, Atkins also had to ensure that they all used the same coordinate system and datum.

As the information was created it was also combined together within Navisworks to allow the collaborating teams to see how the model combined.

Combined Geotechnical Model

As Atkins had used HoleBASE SI it allowed for the geotechnical data in the system and to be easily integrated with AutoCAD Civil 3D. It also enabled the geotechnical data from the management system to be visualized within the 3D ground model and gave them the ability to quickly combine, organize, and manage geotechnical data in the context of the existing and proposed above and below ground structures, again helping to improve and refine their knowledge of the site.

3D boreholes and possible obstructions.
3D boreholes and possible obstructions.

The software used allowed subsurface models representing the geology strata to be created inside AutoCAD Civil 3D directly from the geotechnical data stored in HoleBASE SI. The initial model, automatically created, needed manipulating and cleaning up. This process was carried out by the team using all available contextual information together with functionality within the chosen software.

The big advantage was that it helped the team to visually understand and evaluate the design alignment, pinpoint potential construction obstructions, and determine what new site investigations were needed. By analyzing the historical and available data within the model environment they reduced the number of exploratory holes required for the site investigation, which translated into reduced project time and cost for the client.

Combined geotechnical model.
Combined geotechnical model.

As the project progressed into the site investigation stage, the new site investigation data was added to the project in the geotechnical data management system, and used to further refine the 3D geotechnical model to enable better understanding of the ground conditions.

The dynamic link between the HoleBASE SI geotechnical database and the AutoCAD Civil 3D model, which allowed them to have a rapid workflow and enabled updated geotechnical data to be quickly viewed in context with the wider model. The savings in the time required for recreating or manually synchronizing the geotechnical data and 3D model gave them more time to further refine and improve the project design. Moreover, it also helped to automatically generate earthworks and contamination quantities for project costing and risk assessment.

Advantages of Collaborative BIM

Once a federated model had been created within Navisworks it was clear how the geotechnical BIM approach would benefit the wider construction team. It became clear to the structural team that once the approach ramps slab was incorporated with the geotechnical model the groundwater conditions would cause problems with their current design. The federated model including the geotechnical material has also been used to generate the necessary sections for the acoustic analytical software.

The project is still in the design stage, however when it reaches construction there will be a number of distinct advantages that the BIM approach has facilitated. The 3D geotechnical model can be passed on to the construction team allowing them to quickly build on existing data and reduce the time and cost of increasing their own knowledge.

The 3D geotechnical model will provide a distinct baseline for the construction team to compare their findings. If differences are seen during construction it will be possible to incorporate them into the model and any potential consequences can be better predicted and managed.

Conclusion

Atkins have found the use of a fully integrated, multidisciplinary model, including subsurface geology, to be of significant value for both the geotechnical engineers and the wider design teams. By visualizing ground conditions in a design context, they have potentially reduced project risk and costs during construction.

The client did mandate the use of BIM as an overall concept for the project, although it was the team’s decision to apply BIM principles to the geotechnical process in particular and generate the 3D geological model and in doing so they have found many benefits from it, including:

  • The visual model allowed a better understanding of the site and enabled them to pinpoint potential construction obstacles.
  • The model allowed them to improve their estimates on earthwork and contamination quantities.
  • The use of existing client knowledge and BIM data led to a significant reduction in the number of new exploratory holes required.
  • Streamlined workflows saved time and effort in updating and integrating data.

The project team is finding more uses for the geotechnical model across the wider project, which should ultimately lead to cost savings for the client and protection of geotechnical knowledge.

Gary Morin originally trained as a civil engineer and has over 30 years of experience working in the production and support of a range of geographic information and CAD software systems. He is now the technical director of Keynetix, which he co-founded in 2000 to specialize in geotechnical data management software.

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오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
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G2Crowd
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NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
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