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Everything you need to know about the Simulation workspace in Fusion 360

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설명

Fusion 360 software could be your most powerful tool as a designer, maker, or engineer. Fusion 360 is an all-encompassing piece of software that helps users with processes from start to end, design to manufacture, utilizing CAD, CAM, Simulation, and Rendering to envisage a design. This class will focus on the middle of that process—Simulation. Simulation lets designers test (simulate) their designs before reaching the manufacturing process. This enables iterative changes without the time and money (and potential waste) that can go into making a product only to find it doesn't meet the standards needed. The Simulation workspace in Fusion 360 can feel a little intimidating at first glance—with so many options to choose from. We will cover all the different Simulation types, cover the basic steps, showing you which study type of simulation can be used depending on what your aims are. You will leave this class feeling more confident and ready to improve your whole design process!

주요 학습

  • Learn about the basics of setting up a simulation in Fusion 360
  • Understand which simulation type to choose
  • Explore simulation outputs and how to use them
  • Explore iterative design methods

발표자

  • Elizabeth Bishop 님의 아바타
    Elizabeth Bishop
    I am a Maker, Baker and Tinkerer loving all things 3D Printed. My PhD was in Large-Scale Additive Manufacturing (3D Printing), improving the technology. I've been interested in 3D printing for several years now and I am a Maker in Residence in the Engineering Build Space at Warwick University where I am exploring making, CAD and CAM alongside 3D printing. Twitter - @DrLizBish LinkedIn - Elizabeth Bishop
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Transcript

ELIZABETH BISHOP: Hello, and thanks for joining my class today: Everything You Need to Know About the Simulation Workspace in Fusion 360. We've only got half an hour today. So it's going to be a whistle stop tour of the entire simulation workspace in Fusion 360.

So a little bit about me: My name is Elizabeth Bishop, or Liz, and I did my undergraduate degree in mechanical engineering at the University of Warwick in the UK. And I'm currently finishing off my PhD in large scale additive manufacturing, or 3D printing. I'm also a maker in residence in our engineering build space, or maker a space, at the University of Warwick, and I help run that space on a day to day basis.

You might remember me from some previous AU talks, and also from the UAV project that I did that was on display at Vegas for a couple of years. If you've got any questions throughout this class, then please feel free to reach out on the class page. Post any comments or questions that you've got on there, and I'll get back to you. Can also reach out through my social media tags down there below. And we've also got the build space tag there, in case you need to get in contact with the build base.

So today's session, we're going to have a look at the whole of the simulation workspace in Fusion 360. And we'll go through the basics of how the space works, and how you set up a simulation in general. And then we'll have a look at all the different types of the simulations that are available, and why you might want to use each one, and the benefits of what they can do and how you might use them. Then we'll have a look at the results and how you can use those in your designs.

So why do you want to use simulation? You might want to know, is your design going to be strong enough? Is a chair that you're working on going to buckle when somebody sits on it? Is this bridge that you're designing going to fall down when the cars drive over it? What about an electronics component, is that going to overheat under operation? Can you make something with less material, could you save some material by designing it in a different way? And can you drop something and it still survive and not break?

These are just some of the questions that you might be thinking about when you're designing a part, and this is where simulation comes in. So you've had that idea about the thing you want to make. And then you've designed that in Fusion 360. And then you might go on to manufacture that, and then make it, and then you test it, and it doesn't work. And this is where a simulation comes in.

So instead of physically manufacturing that and testing the part, you can simulate it using Fusion 360 and get the results of that simulation. And it might be that your part isn't strong enough. So you can go back to the design, and then you can re-simulate that part. And you can go around and round in this circle as many times as you want, and you haven't wasted that material of manufacturing something that's not going to work. And then once you've got that result that you're happy with, you can then go on to manufacture it, and you'll have a successful part. So let's take a look at the simulation workspace in Fusion 360.

So this is the screen that you get when you go from the design workspace into the simulation workspace. And we can see that we've got all these various different types of study. And we're going to go through all of these today, except for the plastic injection molding, as that's brand new and still in preview mode. So let's jump into Fusion and have a look.

So this is Fusion 360. For those of you who haven't used it before, and we're currently in the design work space of this platform. Now say we had a very quick part, I'm just going to draw this very quickly, and let's say this is a shelf bracket that we're designing. So the shelf is going to sit on the top, and this is going to be attached to the wall. And we don't know if it's going to be strong enough, if going to break when we-- let's say we're 3D printing it. So we can go from our design workspace into our simulation workspace.

When you go in the simulation workspace in Fusion, the first time that you go into it from any design, you get the option box and [INAUDIBLE] And you can choose which of the simulation types that you want to do. So in this case, we'd be wanting to do a static stress simulation. And if you click on each of the options, it gives you a little brief about what that type of simulation can do. And if you're not sure what you want to do, you can use the help me choose a study type. So if you click on that, you then can use these questions to help you choose which type of study that you need to do.

So in this case, we want to see if the design is going to fail when we apply a static load to it. So that would be the top one. But if we were looking at different ones, then we can use these descriptions to help us choose which study we want to do. So we just want to do that basic study for this one, and then you would create your study.

Now, in the simulation workspace, it works to guide you through the process from left to right, across the top. So we've already chosen our study type. In this case, we don't need to simplify anything. But if you had a complex assembly and you'd modeled lots of threads and bolts that weren't actually going to influence your design, you might want to simplify those and remove them from the simulation, but not from the actual design workspace.

And the reason you might want to do this is because for each surface and component in a study, the calculations that the software does to solve that are-- well for each one it has to do a calculation at every single point. So if the component you're thinking about isn't going to influence your decision, then you can remove that and your simulation will solve more quickly.

The next thing you want to do is set up your materials. So just always work from left to right, across the top. So in this case, we've got a steal for our model in the model workspace. But say we wanted to make this from maybe a plastic-- so we could choose ABS plastic and then click "OK' there.

The next thing you want to do is set up your constraints. So if this was a shelf, we want to constrain this back face to the wall, and you can choose your different types of constraints there. And then you apply your load to the top. So I'm just going to guess a number here. So let's say 60 newtons, which is about six kilos, on that shelf. We don't need any contacts in this case, because it's just a single component. But if you're doing an assembly, you have to tell Fusion how the components and bodies that you've got are going to interact with each other. So you don't want that part, being able to move through another part.

For the display, this is showing the mesh. So this again, is linked to how long a study takes to solve. So the finer your mesh, the more accurate and true the results will be, but the longer it will take to compute, as for each triangle point on the mesh, it needs to perform a calculation at that point. So you'll get more calculations, your results are more accurate, but it will take longer to solve. In terms of manage, this is where you can find all your settings that you want to set up in terms of mesh refinement, things like that.

And then in this solve box here, we've got the pre-check. So this tells us, have we given the study everything that we need to do in order for it to solve? So we might have set the constraint, but we haven't applied a load. Then it would be like, hey, you haven't applied the load. Do you need to do that before you can solve the study? And then when you're ready, you can just press solve.

Now, there's two options with most of the simulation types. So you can either solve them on the cloud, which requires cloud credits, or you can solve a simulation locally. If you do that, you do need to download an additional bit of software and it will use your computing power. The thing I love about the cloud solve is that you can press "go" and just send that off to the cloud, and then you can get on with other things. It's not using your computer power, and you can actually set up other simulations that can be solved in parallel with those other ones that you've set up.

So when you're ready, you just press "solve study." I haven't saved the file, so I'll just save this as "bracket". And we can see that that is now in the cloud. And we can just close that and let it solve in the background. If you ever need to check the status of any job you've got going, you can click on this solve status here and you can inspect what's going on. So that's being sent to the cloud, and it's currently being solved in process.

Once you have your results, they'll appear automatically on the screen. And there's various different tools that you can use to analyze the results. So in this case, we've got a load case, the safety factor, showing. We can inspect the stress, the displacement, the reaction force, and the strain. So for example, you might want to look at the displacement on a shelf bracket. So how much is it going to displace? And we can see that this maximum value here is 0.14 millimeters.

But if you look at the visuals of that, it is much further displaced. So you can actually change the deformation scale up here along the top. So you can actually set that to "actual", and you can see that in this case, this shelf bracket would be pretty sturdy with not very much deflection. The adjusted scale is really useful for being able to see what's going on, and looking at those results.

There were various inspection tools that you can use in the results workspace. So we can use the "hide MiniMax", so that's the minimum and maximum that we've got showing there. We can use surface probes to look at the, well in this case, the displacement across the surface at different points. You can also create slice planes. So you can put a plane through a surface.

And then you could use a point probe to look at the stress inside a part as well. And that gives you the coordinates of the point that you're looking at as well.

If you've done more than one study, you can use compare to compare two results at once. And finally, we've got our results tools, so we can animate our results. So we can do an animation, and it shows what happens over time. And you can see that deflection happening on the deformed scale there. And if we want to delete those, you can just press "delete" on there.

And finally, you can create a report. So this will appear in your web browser, and you can choose what you want to include. So we've only done one study in this case, and this will show us what's going to be included on that.

So if we click "preview", and that study report appears in your browser and. You can see all of the information about the part, and all of the settings that you use to set up that study, what constraints you put on, what loads you put on, and it gives you a full breakdown of all the results within that part. So you can see the stress and the displacement that we've got there.

So let's jump back to the presentation and have a look at the different study types, and why you might want to use them. So let's start with static stress. So in Fusion, it says that static stress is to analyze the deformation and stress into the model from structural loads and constraints, which isn't very helpful if you don't really know what you're doing. The little help things says to see if the design will deform excessively, or fail from the physical loads applied to it, which is a little bit more helpful.

So what do we use static stress for? So static stress is when you have an object that is going to be static. So it's going to be strained in one place, and you're going to apply a fixed load to it. So things like applying a force to a spanner or a shelf bracket. And this is when you know that deformation is going to be quite small. It's not going to deform beyond its elastic point.

So when you think about material science, a lot of materials, when you deform them, they'll return back to their original shape. And if you've got a material that's going to deform beyond that point, so it's going to permanently deform, then you want to be looking at a nonlinear stress simulation. But we'll come onto that in a moment. And the results and things that you'll get from a static stress are things like deformation, stress, and strain.

So let's move on to Modal Frequencies. So modal frequencies are used to determine the modal frequencies of the model, which again isn't all that useful. So it's when we want to find the natural frequency, and the shapes of an object as it vibrates. So the results you get from that are the modes of an object. So think about a ruler if you hold it against the edge of a desk, and then ping the end, and it vibrates. So modal frequencies can be used to find the natural frequency of an object.

So this is really important in engineering with things like engines. So you need to know what the natural frequency is to avoid it, because when something vibrates at its natural frequency, it's going to shake itself apart. So we have vibrations all around us, so engines, the vibrations on the pavement when we walk. So if you were designing a bridge you need to make sure that it's not going to vibrate when people walk over it, and things like that. And these results that you get, you can see those different shapes of vibration that you'll get with an object.

Moving on to the Electronics Cooling simulation workspace. Now, this is still in preview mode, but it has been around for a little while now. And this is really great when you're wanting to work out the temperatures of components in electronics, components and things. So this says to, "determine whether your electrical bodies will exceed the maximum allowable temperature given natural air convention or a forced air flow fan,"

So when you're designing things like PCBs and you've got the components in there, this is when you want to be using this type of simulation. So to check that they're not going to overheat, and whether or not you might need a cooling fan in something like a gaming console. And that's just the demo help section. And this here is just another summary of that simulation workspace.

So the sort of results you get from that are-- you can see that this here is piece B component with a fan at the end. And you can get things like this section view, and you can work out the temperatures across the board with the airflow. You can look at the load cases. You can see the temperatures and if any components are going to be critically too hot. And there's loads of different options.

The reason I'm showing the results on this one is that the results for electronics cooling display a little bit differently to all the other workspaces, like the demo I showed you with the static stress bracket just before. So this one, you can explore the different components on the left hand side. And you can change between what you're wanting to view in the top bar. So whether you're wanting to view those critical components, or the airflow, or a section flow.

Moving on to thermal analysis, thermal simulation. So you want to see if the temperature distribution throughout the design when it's heated or cooled. So this could be for something like a pipe. So you want to see if the pipe is going to be insulated enough. So it might be a pipe in a building, and it's got boiling hot water through it, and you need to choose some insulation materials for that pipe to make sure that someone passing it or touching their hand to it isn't going to burn their hand.

You might want to explore different thicknesses of insulation. So you might already know what material you're going to use for that, but you don't know how thick it needs to be to make it safe. We've then got thermal stress. So thermal stress is similar to the thermal analysis, but this time you apply both temperatures and loads. So you get those results from the part. So we can see if this design will deform excessively, or fail when it's heated or cooled in combination with those loads applied to it.

So the example I've got here is for a pipe hanger. So imagine you've got a huge thermal pipe in a factory. And the pipe itself actually weighs a lot, and you are applying a thermal-- and it's obviously hot as well. So the results you get from this are not only your temperature distributions, like the picture we're showing there, but also the stress and strain in that component. So you can see how the loads applied to it-- So it could fail just because it's too heavy, but also when it's hot there's more chances of it failing because of that heat, as well.

Moving on to structural buckling. So again, the help on there says, "To determine the buckling modes of the model," which is all well and good if you already know what buckling is, and what you're going to do with it. So it's to see if your design will deform excessively, or fail from the physical loads applied to it. Again, not all that helpful.

So the example I like to use for structural buckling is if you've got something like a bar stool chair. And buckling is when you have a sudden change in shape of an object when it's subjected to compressive forces. And this usually happens when you've got a really long, thin object. So think about a tube of cardboard, like a cardboard tube for a wrapping paper. If you push the two ends together, it's not going to crumple down in some neat sort of formation. It will suddenly buck out to the side, and you'll get a big kink in that cardboard tube.

And that's a buckling response to compressive forces. And that's very different to your standard compression forces. So this here is an example of a bar stool. And you can put that load on the top, and then your results will show you where it's going to buckle.

There's two ways to use buckling infusions. So what you can do is you can either apply a known force, which will give you whether or not it's going to buckle at that point. Or what you can do is you can apply a load of one newton. And the results that you get will tell you the force at which that component will buckle. And, similar to the modal frequencies, there will be different modes of buckling. So you won't always get exactly the same. So it might buckle out to the right, or it might buckle out to the left, and various different options that you get with the results on that.

Moving on to Nonlinear Static Stress. So we've already mentioned static stress, and how you can use that for components that are only going to deform within their elastic region. So we want to use nonlinear static stress when the boundary conditions-- and we want to consider things like, the material is maybe going to deform beyond that elastic point. So what does that actually mean?

So we'll going into a little bit of science here. So if you've got a stress strain graph, if your part deforms when you apply a load to it, and then it returns to its original shape, that means it's in the elastic region of this graph. So this straight line graph bit that we've got there. And then, once it passes beyond that point, it goes beyond its yield strength. So that means it's deformed permanently.

So if you've got a spring, maybe. So if you deform a spring, and you apply some weights to the end of it, some mass, then there will be a point at which the mass you've applied means that the spring no longer goes back to its original length. And that's the yield strength of that. And if you're looking at applying loads, or deforming an object beyond that point, this is where you want to use a nonlinear static stress study.

Moving on to event simulation. So this is where you might want to use this to determine how your design responds to motion. So impacts - things like a bird strike test on fan blades, or a bullet hitting a wall. Those are kind of these sort of things. So you might want to do a simulation on dropping your phone on the floor. Is it going to break? That sort of thing. So yeah, if we dropped our phone, is it going to smash into 1,000 tiny pieces? Hopefully not, but it does happen.

So here's a few examples that you could do for an event simulation. So a snap fit connector, so something like a buckle, or something on your bag like that. a wall impact, so that could be a bullet hitting a wall, or a hockey puck hitting the back of a goal board, or something like that; and the really cool thing about event simulation in Fusion is that you can set the parts to actually break apart.

So if we look at that tensile test example down there on the bottom right, the one on the left-hand side is where I've set the component to actually allow breakages of the elements in that mesh, when we do the study, to break apart. And the one on the right-hand side is the point before it breaks. So we think back to that graph I just showed you. So it's where it's reaching the yield point. It's in that top curve of the graph. And then the point on the end of the graph where it snaps, that's the breaking point. And that would be what you get on that little left-hand picture with the tensile test down there.

So, Shape Optimization. This is the last study type in the simulation workspace in Fusion that I wanted to talk about. So shape optimization is to make your parts lightweight and structurally sound based on the loads and the boundary conditions that you apply to it. And what that means is, you can take a part that you know is going to work, and you can minimize the weight of it-- so how much material it's going to use-- by removing non-critical material, whilst making sure that it's going to still pass the loads that you have defined for it.

Before we go into some examples of why you might want to use shape optimization, I first wanted to just touch on generative design, and the differences that you have in your options for using shape optimization and generative design. So a lot of people use topology optimization, generative design, and shape optimization all interchangeably. But in Fusion, they actually mean different things.

So shape optimization is where you start with a known object that you know is going to work, you know it will pass the load tests. And you already probably know what material you're going to use, and the manufacturing method that you're going to use for it. And then we put that into the shape optimization simulation study, and we apply our loads. And we say that we want to, maybe, minimize mass. And then we press "go", and we will get one result out of that, which is this sort of weird, "organic-y" looking type object on the right-hand side at the top there.

And you can then take this object-- I guess if you want to use additive manufacturing, you could produce that exactly as it is. But what you really want to do is use this to influence your design, so see areas where you don't need to use that material, And where you can maybe go back and redesign your part to match that.

Generative design is similar, but you start with a very open-minded outset. So you go, these are all the different materials that I might be able to use, and these are all the manufacturing methods that are available to me. And you can set up various different load cases. So it's not just that single load case, like in shape optimization. And what you get is a multitude of results from that. So there will be one ideal organic part, such as the one I'm showing there on the right-hand side, which might not actually be manufacturable, but it could be possible.

And that's sort of the difference you get with shape optimization and generative design. So looking at an example of that could be for a robot gripper arm. So you might set this study up. You already know where it's going to be constrained, around those top two bolt holds there, and we know that the force is going to be applied to that surface, that flat surface, where the pincers would grip together.

And this is a candidate that you could use for either shape optimization or generative design. And the one you'd want to use shape optimization for is, if you already know that we're going to make it, say, using a CNC machine, and we already know that it's going to be made from aluminium. We already know the load applied to it, so there wouldn't really be much point in using generative design, because you've already limited yourself in those constraints.

Whereas, if this was a very open-ended design, and you were just exploring different ways that you can make this robot, then that would be, maybe, the case where you would use generative design. So you could say, I know it's got to be able to pick up this load, and it's got to be fixed in these two points. Everything else is completely free-for-all.

So before we finish up, I'll just give you a very quick demo of where you can find the generative design workspace in Fusion, as this is a little bit different from the simulation workspace in Fusion. So inside Fusion, in the design work space, if you want to explore generative design, if you have that option, instead of going to the simulation workspace like we did before for all the other study setups, you would go from the design workspace. And there's actually a separate workspace for generative design.

So you click on that workspace, and that would take you into the setup for generative design. And it's very similar to the simulation workspace. There's a guide here that you can use if you're not sure where to go. But essentially, again, just work from left to right and follow it through until you get to the solve point.

The other great thing about this is you can actually apply various different load cases. And it will compute the result based on all of those load cases, compared to the simulation workspace where you can only have one load case at a time. So that's where you'd find generative design in Fusion 360 if you did want to have a look at that.

So thank you very much for joining me for my talk today. Hopefully, you've learned a little bit about the simulation workspace, and why you want to use each of those simulation types, and where you find them. Hopefully, you've sort of got the hang of the workflow that you would use to do a simulation in Fusion, and why those results can be used in your design methodology. And in fact, why they should be used quite early on when you're designing a part.

If you've got any questions, then please reach out on my speaker page. I'll get back to you on there. And you can also leave a comment. If you really like this class, then please like it, recommend it. And if you've got any further questions-- and please do feel free to reach out on my social media profiles, which are linked down there below, again.

So thank you very much, once again. And I hope you enjoy the rest of your AU.

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오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Launch Darkly를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Launch Darkly 개인정보취급방침
New Relic
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
Salesforce Live Agent
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
Wistia
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Wistia를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Wistia 개인정보취급방침
Tealium
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
Typepad Stats
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
Geo Targetly
Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
SpeedCurve
Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

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사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

Google Optimize
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
ClickTale
오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
OneSignal
오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
Optimizely
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
Amplitude
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

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광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
G2Crowd
오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
Trendkite
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Hotjar
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6 Sense
오토데스크는 6 Sense가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 6 Sense를 이용합니다. 광고는 6 Sense 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 6 Sense에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 6 Sense에 제공하는 데이터를 사용합니다. 6 Sense 개인정보취급방침
Terminus
오토데스크는 Terminus가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Terminus를 이용합니다. 광고는 Terminus 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Terminus에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Terminus에 제공하는 데이터를 사용합니다. Terminus 개인정보취급방침
StackAdapt
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