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From Revit to Digital Twin: Turner Fleischer's Transformational Journey

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설명

This session will showcase our studio space in Toronto, where our journey started with a Revit intelligent model that has now evolved into a digital twin complete with IoT integration. You'll learn how we've integrated SQL, Revit, Autodesk Tandem, and Autodesk Construction Cloud into our workflows to create detailed 3D models, monitor asset performance, and capture project data. We've incorporated data from IoT sensors into Autodesk Tandem, thereby gaining insights into maintenance needs that enable us to address issues promptly. We'll discuss the benefits and challenges of implementing this throughout the project lifecycle, and how it improves quality, reduces costs, and increases user satisfaction. The aim of this session is to inspire you to consider the potential digital twin concepts, unlocking efficiency and quality in your projects' stakeholders. You'll leave the session with an understanding of how to integrate digital twin modeling and IoT technology, and the benefits that come with it.

주요 학습

  • Discover how digital twins streamline information access and enhance project quality.
  • Learn how to integrate SQL, Revit, Autodesk Tandem, and Autodesk Construction Cloud / BIM 360 for better project data management.
  • Gain insights on maximizing IoT sensor data to optimize asset performance and reduce downtime.
  • Learn about the benefits and challenges of implementing digital twins and IoT for stakeholders.

발표자

  • Brent Mauti
    Brent Mauti is currently the Chief Technology Officer at Turner Fleischer Architects, after a couple decades of fulfilling technology-focused roles for IBI Group and CH2M HILL. He is a licensed architect in Ontario and Alberta who has focused on BIM throughout his career. He has been involved with major projects such as the London 2012 Olympic and Paralympic Games and the Panama Canal Widening. He has also been a member of the Canada BIM Council's Board of Directors since 2016. Brent is responsible to improve delivery processes while supporting critical business strategies by managing the development, implementation and maintenance of all firm wide technology solutions. He provides advanced project level BIM Consultation to identify appropriate BIM Uses for stated BIM Goals, generate a BIM Execution Plan, and ensure accountability for successful lifecycle delivery. Brent's passion focuses on lifecycle BIM interoperability and cross-platform synergy. Brent is also a professor at George Brown College. As Chief Technology Officer, Brent leverages our studio's place as an industry leader in the implementation of architectural technology, pushing the boundaries of digital innovation, automation and thought leadership in the studio. As a BIM Technology advocate and Architect with over 20 years experience in designing and managing high-profile projects in a wide range of sectors, he is a recognized expert in our industry. Beyond his distinguished portfolio, Brent has extensive experience in speaking and teaching. His driving passions align extremely well with our firm's unwavering belief that continually bettering oneself is the ultimate way to achieve success.
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Transcript

BRENT MAUTI: Welcome to "From Revit to Digital Twin." I'm here with Turner Fleischer Architects, and I'm going to be talking about our transformational journey. My name is Brent Mauti. I'm the Chief Technology Officer here at Turner Fleischer architects. I've been here three years, and I've got over a couple decades of experience that I'm bringing forth to you today as we walk through this journey of ours.

Quickly, a little bit about Turner Fleischer. We are 250 plus-person organization with 49 years of experience. So we're really excited next year is our 50th. We've got some grand parties, but we'll figure that out then. We have two office locations. Our main studio is located in Toronto. And we have a small satellite office of three people in Halifax, Nova Scotia. Our focus today is going to be this Toronto studio.

But what do we do? We've got a whole plethora of project types that we touch, sometimes in isolation. So just the planning, just the residential, just the mixed use, or sometimes we have a mix of all of these, where we have retail within the mixed-use location. Or we have interiors within many of these others. Either way, there's a lot of diversity and dynamic nature of design that occurs within our studio, and really excites the inhabitants or the occupants of our space.

So what about our space? What do we want to talk about today? Well, we're talking about our path to digital twin, but let's rewind. It wasn't always just about this. We were actually here in 2019 talking about our space itself-- a space for progress, transforming your studio to meet industry realities. That was our topic. We had our principal, Steve Nonis, and our CEO, Ellen Bensky. And they talked about the aspirations of what was to be our new space.

So learning, boardrooms, collaboration, client experience. We needed a new kitchen. We wanted some awesome technology, focus on wellness, welcome and celebrate our diversity, infuse our creativity, and allow for growth. So some of these just very quickly, what was is on the left. What is, is now on the right. So we've completely redefined our space from that session in 2019, realizing the reality here in 2023.

So we've gone through the design process and the construction process. And you can see some of the changes. They're quite amazing and quite phenomenal to have such a redefined and different type of space rich with light, rich with welcoming materials, better space for us to gather, collaborate, grow as a team, new technology, lab spaces, video walls, VR machines, better computers, a focus on wellness.

Look at the dullness on the left and the brightness on the right-- the trees, the engagement, the skylights, daylighting throughout our entire space. We have a dedicated reflection room. In the left, it was don't use the gym while people are in here praying. Well, now we actually have a reflection space on the right and a model studio, where we're able to bring our designs to a physical reality with various machines we have and the ability to allow us to grow.

So that's great. This was our space. We were a stretched out collection of mini studios, all brought together in one collaborative, welcoming and enriched environment. Awesome. But what did that cause? So we're in this space now. Simple floor plan, this is obviously an output from our BIM done in Revit. We get assets. We have a lot of things that need to be managed. We have a generator, a bike storage. And you think, well, that doesn't seem too complex.

Yeah, it's got to work. It's got to operate. It has security. How do how do people know what to do with it when it's full? We have a green wall that has a whole host of mechanisms that are associated with it. Vending machines, our 3D printers, laser cutter, a whole bunch of stuff in our model studio. We have an isolated print room to ensure that any off-gassing is contained and vented, but that has to function as well.

We have swag, inventory. How do you track all that? Stationery. My favorite, the coffee machine. This is what keeps me going every single day. When that goes down, sometimes I want to cry. Our fire extinguishers-- critical for safety. Our gym equipment-- I frequent the gym all the time, especially in the winter months up here in Canada. Screens, viewing screens, water dispensaries all over the place. Our green trees, our touch boards, more trees.

We have all of our IoT sensors that are scattered all over the place. And our desks aren't just desks. They're sit/stand desks complete with operation and ability to interact, et cetera. It's a lot of assets. That's a lot of facility maintenance, operational requirements that have to be accounted for in some form or another. So how do we do that? Well, let's think about our spaces, our wellness, and our assets. And dividing in these three realms allowed us to now focus on what it means to attempt to bring a digital twin to life.

So what do we do with this digital twin? Well, the first thing I said was, I need a platform. So let me look around the globe at some of the concepts or some of the platforms that were out there. Flair3D is something that came out of a colleague of mine here in Canada. InForm from IBI Group, this was a former place I used to work. Archibus is pretty well-known in the industry. Archidata is another platform that was available for potential use. Ecodomus, I've interacted with them for many, many years.

But we settled with Autodesk Tandem. And so awesome the decision that was. Why Tandem? Well, it brought a lot of capabilities. First off, looks kind of like a 3D model. It gave me that interface that was welcoming. I had a connection to my cloud. It was very easy to say, hey, take your digital record. Keep advancing it. And while you publish it, you will now have access to those updated publishers. Very easy. Very seamless. It wasn't putting models in multiple different locations.

Access-- it's got a pretty good costing platform. It uses single sign-on tied to our Autodesk platform logins, which basically means the minute I turned on Tandem, I had the ability to connect our entire studio to the digital representation of the space within which we reside. I can link to inventory and asset management information. This was a key requirement for me. I needed to be able to select an item and access the information that I wanted to access. And I wanted different mechanisms to be able to do that. Tandem allowed me to do this.

Views and filters-- and there's so much more. I'm engaged and, hey, I wish Tandem could do more and more. But fundamentally, I can have views based on assets, views based on metadata. And it works. And connection to the IoT streams-- very critical. I'm not just making a digital record, a 3D record. I'm making a digital twin. So I need connectivity to live performance-based data that can inform our decisions and help us to progress forward.

So let's look at these three facets of our digital twin, how Turner Fleischer realized something as opposed to just talking about digital twins in concept. So we said, let's talk about our spaces. And what makes up our space the most our? People. Yes, we have meeting rooms, but every single desk space is unique to the occupants. So using our BIM inside Revit, we defined a host of parameters that carried through his design properties into Tandem.

So we know the type of desk, network switch numbers, which is a pretty unique data point, a data port number, the computer names at each desk, department, manager, and the occupants. Our desks were in a hybrid situation. So we might have some people in just two days a week. So if we have two people in two days a week, they share a desk and allowed us to have two people in one location. All of this data captured within the model portrayed within our digital twin.

So here's an example of Tandem in action. And you can see here, we have the ability to have multiple saved views based on parameters within our BIM. So I can now show me a very quick view of a color map of our departments. I can zone in on a desk and understand who's there. So one feedback I've given to the Tandem team is, boy, would like to add labels, or like hover over capability. But I click the desk. I see the information. I see all the unique data.

There is my network switch number. There is my voice port number, my data port number. All that information is very important because I don't know where to find it. I would have to go to IT. I would have to have dialogues. I would need to have their diagrams. I would have to go through a whole host of things just to figure that out. Our network port distribution-- I've got a server room, a bunch of network switches. Who's on each switch? Well, it's a data point.

And this clustering of the view, really awesome. And I only recently discovered this in Tandem. This is great. I can now analyze my clusters visually. I'm an architect, that's what I want to do. How many desks are on each cluster? Make an informed decision. We're going to add new desks. Do I need to do some cluster-shifting and adjustments? All of that can be done based on the information that I can have accessible via my digital twin.

Also, I can give this to the facility manager to have the dialogue. And these might be people who can't jump into a model and look at parameters anyway. Our occupants, our managers-- so when we're looking at the distribution of people based on their proximity to their direct managers and then analyze that potentially against the performance of those people on projects, all of these are data points that I could potentially extract, connect, and manipulate with this data.

So that's spaces. Now let's think about wellness. So in talking about wellness, we thought, what's a way to effectively realize something that's within our power to do so? And we looked at indoor air quality. So we all said, how can we monitor our air quality to ensure that our studio members are having the best possible experience they could have, and to inform our facility manager on ways to better the space?

So focusing on air, we said, well, let's buy a whole host of IoT sensors. And if you buy IoT sensors like little dangly little chips and stuff, and we said, well, we've got to put them in something. So we had to design some competition. We're all designers in this organization. People who are interested and split up into teams, made some design prototypes. We analyzed them for functionality to make sure that the design didn't compromise the sensor.

So the worst case is you wouldn't want to, for example, trap heat and make the sensor think it's hot because it's inside a box that's making heat, right? So we found the right design. We compiled different examples, different awesome ideas into a prototype, 3D-printed the final result. So we 3D-printed 35, 36 of these things, and turned them on. Now we have constant monitoring.

What are we monitoring? Temperature, humidity, two, for me, big fundamentals. Pressure-- so think when you watch the weather, and they say, hey, we're in a high-pressure system. A high pressure for the next four or five days. Our pressure readings are reflecting that, which is really cool. We monitor CO2 and to make sure we're not having any irregular spikes in various locations. Particulate matter-- and I got a good story on the next slide.

Formaldehyde-- so off-gassing from our finishes and anything within our sample boards, for example. And lighting-- so lux levels at the surface. So we have all this data. We're pulling data every five minutes. What do I do with it? Well, I'm a Power BI fanatic. So we feed our data to a SQL server. And we have records, so some sensors have been on for months and months now. All the data cataloged and recorded on SQL.

I can now cycle through each data type. I can hone in on temperature, humidity, et cetera. I can hone in on one location. What's happening in a specific location? Here, we're looking at temperature. And we'll have spikes. We'll have ups and downs, but the net result should be something consistent. And there, we had a drop. That could have been reflective of outside or access to the outside space or open doors, et cetera.

Here, we're looking at pressure. Well, let's look at particulate matter. The particulate matter was a very interesting thing. You've all heard about the wildfires that have been happening in the North. Winds blowing wildfires down South. So Ontario was hit pretty bad as was Northeast USA. And look at right around June into July. That entire frame was when the air was blowing down.

Now we've got doors and windows that remained closed, but you have air infiltration from the outside. So the sensor was validating the user experience. And for me, this was a win case for the awesome power of data. This shows me the time frame when we were getting particulate matter increase in our indoor air due to the occurrences of the outside world.

So once this validated that, if we saw this happening, and the day of that first day in June, and it spiked to the high 60s there, I pulled this up. I saw it. We took some actions. We saw, as of with the facility manager, what could we do to better the space? So really awesome, but looking at graphs like this, it's OK. Our facility manager said, you know what? I want to come in the morning and get informed. And that's what Tandem did.

So we've got a whole host of views, where we can now access a heat map. And the heat maps are really, really powerful. So I can select, again, what sensor type I want to find. Where do we have areas of higher pressure/lower pressure, high CO2/low CO2, et cetera, et cetera, temperature, humidity? And with this data, we're able to understand in an instant what's happening currently.

We have a couple of floors. So we've divided our two floors up so we can focus in and see. The ability to connect to these streams technologically has been phenomenal. So where we've placed the sensor? I can hover over the sensor and see the instant feed of the sensor. Now instant being, I believe, within the last 5 to 10 minutes. I can't remember what that setting is. But yes, I can access the chart. And within Tandem, I believe I have up to 15 days of data that I can scroll back.

So I can always go to my Power BI and see my months and months of data. But here in action with my heat map and my facility at my disposal, I'm seeing the history in the last half month or so of what's happened at that sensor location for the particular item that's being sensed. So that allows me to really interact with this data and really gain some insight from the historical stream and from the actual historical monthly records that I have of data.

So that's how we looked at indoor air quality. And working with our facility manager, being able to have that insight has been really, really powerful. The last facet that we want to touch on are our assets. And when we talk about asset management in its totality, there's a lot to that. And breaking it down into something feasible and workable was my focus.

So you saw the list of all those assets that were popping up at the beginning of the presentation. A lot of those, I sat with our facility manager, and I said, what do you do? What are the things that occupy your time or demand your attention? Let's think about how to address that. And oftentimes, it's finding something. So the ability to find the virtual location before trying to find it physical is helpful.

Finding the information about the asset. So where's the manuals? How do I operate this thing? And then knowing what might be inside an asset. So that led us to the fusion, if you will, of three different platforms-- our inventory, our manuals, and the actual digital twin itself. So Sortly is our inventory system. We use that to track inventory items that otherwise would not be modeled.

SharePoint, we use as our online repository for the documentation. Now, you might be sitting there in the audience saying, why don't you use Autodesk Docs? Well, the SharePoint and the Microsoft environment is touched by every single people in the office. And our facilities manager and eventually, more facilities teams, they're not Autodesk users. They're not modelers. They're not designers. So they're familiar with Word, Excel, PowerPoint, managing PDFs, et cetera.

So I wanted a platform that's in tune to them, doesn't break their way of working, but allows us to connect to the digital twin. So this is what Sortly looks like, how we organize it. Working with our facility manager, I wanted to understand, what's the gambit of change? And that's an interesting way to pose the question. But if I provide a link to a document, and then you go and get a new document with a different name. I have a broken link, and it's an update nightmare for my digital twin.

So I said, think of an adequate working folder structure that I can then point to the digital twin to and then within which we can analyze our inventory. So we made folders for various locations that contain inventory. So the example I'm going to dive into is our bike storage. But imagine our swag closet. I'll show that when I get to the Tandem video. So all the different pieces of swag, you're never going to model that. You just know there's going to be a bunch of stuff in this location that we've designated the swag cabinet.

But this example, I'm going to show here, this is the inventory for our bike storage component, which is a yellow box. That's the industry name. So you're putting bikes in there. That's not the inventory piece. The asset is the thing where the bike will sit, but the inventory is the key fob that allows secured access to the bike storage.

So we use the inventory system to track how many of those key fobs we have, who we've assigned them to, when they've been returned, when we might have to replace a battery on them and et cetera. Really finite inventory management for the items that are associated to the macro asset. And then when we get to the asset itself-- this is SharePoint. That's our bike storage. I might have one or many forms of documentation.

So when we were looking at Tandem, we said, hey, if I want to link to the asset documentation for the bike storage, what am I linking to? The "How to Use" PDF, the GIF of how it opens and closes. Will there ever be something else we want? We said, no, I'm going to link to the bike storage. And when I pop that open, I'll see what's available, access one of the documentations. And we're good. And I have this connectivity loop between the actual asset itself and the information about the asset.

So how this manifests itself in Tandem, let's start. So I made views. I mentioned the first note, the ability to make different views based on metadata. So I said, show me a view where I have a field filled out for inventory. So here, using element-based properties, I provide a link to the system. So this is an instance parameter, not a type parameter. So the instance parameter are the specific things inside a component started in Revit, pulled in through Tandem, replicated as a hyperlinkable link. Brings me to here.

So now I can see these are all the swag items that we have on hand inside our system. As I navigate around, in this view, I'm seeing everything that's highlighted. So now I'm at our stationery cabinet. And if I click on it, I have a link if I wish to see the inventory that's in there. And here I am. How to better the system? Give me a live API connection to our inventory system, or pop this window up inside Tandem so it doesn't feel like I'm jumping out of the Tandem system. That would be awesome.

I'm going to switch views here. I'm going to go to our asset manual hyperlinks plan. So very simple-- our facility manager would be able to drive around here, find a location. So anything with a link gets a visual highlight. These are type parameters now. The green-- this is specifically our green wall. But any of our green wall items are all here. So if I wanted to know what was included in the overall package, I can click on it, see the drawings.

Maybe I want to see the types of plants that we've procured. I can select what information I want to see based on what's available because already, I've honed in on the green wall. I don't need to jump back and forth to different pieces. And we're not modeling all the plants. We're just modeling a component and called it "Green Wall." So this allows me to access any of the information that I may think is pertinent, all managed by our facility manager.

We navigate around a bit here. Let's go to-- this is our model studio. And now I clicked on our laser cutter. Well, how does that work? What kind of laser cutter is it? Who's the manufacturer? What's the on button and off button? What are the venting requirements? It's all here. All good. I can add some data points into the model as needed. But the critical piece is knowing what it is and knowing where to get to the information.

What if I need to find inventory about our 3D printer? So I clicked on the 3D printer, clicked on inventory. And you can see the inventory is empty. That's a problem. Facility manager can start to order inventory-- inventory being print media, for example. If I go into the gym, I want to figure out how to use any of the treadmills. Well, I just need to type "parameter." I need to find the online resource for that treadmill. It's added once. Applies to all the treadmills.

And there I go. I can get straight to the information pertinent for our treadmill. So if I'm on there running and I need to change something on there, and I don't know how the computer works on it, I can hit up this manual and quickly see my information. Now if we go over towards the inventory again, we can start to analyze different ways, different pieces. Sometimes the question is, what takes an inventory?

So think of our gym. We've got dumbbells. But we're not going to model every piece of it. So there's going to be a storage locker where all the dumbbells are sitting. And here's all the information of the weights and dumbbells that exist inside our system. So again, these are assets that would necessarily not take a physical or a virtual representation in a gym but are very pertinent to a digital twin, allowing us to connect data.

Let's jump up to the roof. Well, what's up there? Nobody's going to go on the roof. There's health and safety concerns. But there's our RTUs. These are our air systems, our HVAC systems. I want to find information about them, how many there are, what there is. I can just go up there and find all the information accordingly. Last example-- and again, I keep showing 2D navigation. You can do 3D navigation. And I'm selecting our glass.

This is the exterior glazing. We used Halio windows which allow our glass to tint depending on the exterior conditions. So we have some automated routines, but there's a whole host of guidance and manuals, how it works, how to configure it, how to connect. I don't know where all that stuff is, but I know where the windows are that tint. Click on the item. Select it. And I'm able to access my data.

Next what if I wanted to start getting in the first person view? So we've all grown up with gaming. And this is something that's excitingly offered here in Tandem. I can now drive-through my space and start to experience as if I'm walking physically, but experience it virtually. And this is a really fun approach here because now again, I can see the items that have online information. That's back to that same window.

And I can start navigating through and just starting to access different forms of data. So I recognize the green wall-- I jump to the green wall. I recognize a vending machine, and then I can jump to it. And I can create different types of first-person scenarios depending on walking paths, or what does the facility manager do when he wants to perform the inspections? What route does he take?

So maybe I can plan that accordingly. And as he's walking through the physical, maybe he could plan virtually what he intends to do and look up any documentation as he sees fit. So here, again, I'm just jumping to the manuals of these specific devices. So say, he walks in a room, and there's an issue. We'll quickly get virtual. If this was on a mobile app or just using a mobile browser, I can quickly access that data.

The other thing to show is when we hire people to help manage our space. This lets them understand how the space works. So without ever having to even bring them into the space, they can come in, navigate through, see what manuals we've documented, see what we haven't, where our inventory is, where it's not. The breakdown of our staff seating, et cetera, all of this to create this functional digital interpretation or digital view of what is otherwise a physical real space.

That's what our focus has been. And we think from a digital twin perspective, we've looked at how to actually achieve this final output for us. And our intention from the beginning was to gain insights. We wanted to take our design, push it through construction, maintain a digital record of what was built, use the space, determine how we're using it, how we need to manage it, how we have to operate, and then start to connect all those data pieces together.

We want to prevent downtime, which, of course, is costly. When things occur, we want to get to our solutions more quickly. We want to understand how our space is performing and the inclusion of all of our IoT sensors allowed us to realize this ability. So we can see real time what's happening, have an historic record of what's happening, all with the hope of improving quality, reducing costs, and increasing user satisfaction. Thank you so much for your time.

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오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Launch Darkly를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Launch Darkly 개인정보취급방침
New Relic
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
Salesforce Live Agent
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
Wistia
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Wistia를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Wistia 개인정보취급방침
Tealium
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
Typepad Stats
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
Geo Targetly
Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
SpeedCurve
Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

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사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

Google Optimize
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
ClickTale
오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
OneSignal
오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
Optimizely
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
Amplitude
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

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광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
G2Crowd
오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
Trendkite
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Hotjar
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6 Sense
오토데스크는 6 Sense가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 6 Sense를 이용합니다. 광고는 6 Sense 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 6 Sense에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 6 Sense에 제공하는 데이터를 사용합니다. 6 Sense 개인정보취급방침
Terminus
오토데스크는 Terminus가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Terminus를 이용합니다. 광고는 Terminus 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Terminus에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Terminus에 제공하는 데이터를 사용합니다. Terminus 개인정보취급방침
StackAdapt
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