AU Class
AU Class
class - AU

Navigating Stormwater: How VHB Overcame Drainage Challenges Using InfoDrainage

이 강의 공유하기

설명

Discover how VHB, a leading engineering firm, has transformed stormwater management by utilizing InfoDrainage. Attendees will learn how VHB improved their efficiency by transitioning from multiple software solutions to InfoDrainage, a unified and integrated platform. This session will illustrate the pitfalls of designing drainage systems using isolated drainage design tools and spreadsheets, highlighting the associated data loss and their inability to handle complexities. Through a comprehensive case study, attendees will gain insights into how VHB leveraged InfoDrainage to enhance their drainage design workflows and advance sustainable drainage systems. The presentation will explore the technical features of InfoDrainage, highlighting its sophisticated simulation tools powered by the hydrodynamic formulation of the SWMM engine. These tools are designed for accurate representation of the interactions between various drainage objects to tackle the challenges associated with complex sites.

주요 학습

  • Learn about the varied challenges of stormwater management and the innovative solutions provided by InfoDrainage.
  • Examine case studies that illustrate VHB's use of InfoDrainage to improve drainage design in challenging sites.
  • Gain proficiency with InfoDrainage advanced simulation tools for effective drainage analysis and to ensure project compliance.

발표자

  • Jess Ewing
    Jess is a Project Manager for VHB's Land Development team in Virginia Beach, VA, where she provides innovative design solutions rooted in technology enabled, sustainable, and economic principles. With more than 11 years of experience in engineering, design, and management for projects across the Mid-Atlantic, Jess brings a wealth of knowledge to her role. Following extensive training in model-based design, she has leveraged this experience to develop advanced hydraulic and site design workflows in collaboration with our Autodesk product manager, resulting in higher quality deliverables and increased project value for clients. Jess recently participated in Autodesk's Inside the Factory Summit where she helped guide further development of a new stormwater modeling interface known as Integrated Drainage Design & Analysis (IDDA).
  • Samer Muhandes
    Samer is a Chartered Civil Engineer and an accredited Project Manager with over 11 years' experience of drainage design in both project and technical management roles. Samer has undertaken, led and managed extensive feasibility studies of highway, railway and airport infrastructure implementation including the detailed design, cost estimation, cost benefit analysis and hydraulic modelling for Sustainable and traditional drainage systems. He has recently submitted a PhD in Sustainable Drainage Systems at Imperial College London and he is currently working as the Drainage Design Product Manager at Autodesk.
  • Jenna Woyner
    Civil designer at VHB in Virginia Beach, Virginia, USA. Work primarily in private land development projects and stormwater design.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected
      Transcript

      JESS EWING: Good morning and welcome to navigating stormwater-- how VHB overcame drainage challenges using InfoDrainage. So those of you joining us today, I'm assuming you're interested in stormwater technology and how that can be leveraged in design. My name is Jess Ewing with VHB and joining me today is going to be general Jenna Warner with VHB and Samer Mohandas with Autodesk.

      VHB was looking for drainage solutions for our land development projects and improving our efficiency through our designs. So we partnered with Autodesk to utilize new modeling software to find solutions to our efficiencies. So today, we're going to dive into three case studies to examine how InfoDrainage improved our efficiency on projects. Just going to do some quick introductions here first.

      Again, my name is Jess Ewing, and I'm with VHB. We have 33 locations on the East Coast and growing, and we have over 2000 employees. And we are a generational company. We include engineers, scientists, planners, and designers, and we partner with clients in transportation, real estate, institutional, and energy industries.

      I have been in the land development sector for 11 years-- a lot of experience there. I have a solid foundation in civil engineering and utilizing green infrastructure on our projects. So Jenna, go ahead and introduce yourself.

      JENNA WOYNER: Hello, I'm Jenna Weiner. I also work at VHB with Jess. I'm an engineer in training, and I work as a civil designer in our land development group for almost three years now, and I work on various land development projects throughout Hampton Roads, Virginia, on the site and stormwater designs.

      JESS EWING: Thanks. Samer, please introduce yourself.

      SAMER MUHANDES: Thank you, Jenna. Thank you, Jess. My name is Sam Muhandes. I am a senior product manager with Autodesk. I manage two products, InfoDrainage and InfoWorks ICM.

      And I came from a consultancy background with over a decade of drainage design and catchment modeling experience, and I also did, parallel to my consultancy experience, did a PhD at Imperial College London on sustainable drainage systems.

      So before we start the presentation to enable our colleagues from the legal team at Autodesk to sleep at night, we need to present this safe harbor statement. So basically, during the presentation, as a product manager, I might, and I will, share some future-looking statements. If I do this and I will do this, please do not make any investment or procurement decisions based on any future statement.

      We will tell you what is already in the software and what is coming next. So you'll see what's there and what is the future. With that, I would like to introduce our software, our drainage design software InfoDrainage.

      InfoDrainage combines stormwater sanitary water storage design and more than 40 hydrological and hydraulic calculators, all integrated in one platform. So we don't want users to be doing their storm design in one tool and then jumping on another tool to do the storage design and then integrating the water level from the storage design and the stormwater design as a boundary condition and then running this and then taking-- trying to go to another tool to do the calculations and the hydrology and all of these jumping back and forth between different tools. It's a fragmented approach to drainage design.

      And then you take that everything to a Civil 3D where the drainage design should live, and then you take it elsewhere to do the 2D dynamic analysis. And all of these, we want all of these to be in one platform. And InfoDrainage achieves this. Basically, you can do the stormwater design, the sanitary, the clash detection, and then you can integrate that in the site design in Civil 3D where the drainage design should live. And I'll hand over to Jess.

      JESS EWING: VHB was looking for a combined solution for our modeling software. We were currently using multiple programs to achieve our drainage design solutions on our projects. Jenna and myself are located in the Virginia Beach office, so we are a coastal area. And there are a lot of challenges that you run into in coastal locations. Obviously, you don't-- you don't have a lot of elevation, and you have a lot of localized flooding.

      So our previous workflow was utilizing multiple programs to arrive at a single solution-- so splitting between spreadsheets for hydraulics, BMP, routing, hydrology. We were using more than one program to link up our BMPs to our pipe systems, and this is a really inefficient way of solving drainage design. And it also introduces human error, especially when you're using an output of one program as an input in another.

      So obviously, you can lose information there. So we were open to working with Autodesk in this new modeling software called InfoDrainage to bring everything together in one single model, one single file and eliminate the inefficiencies and the human error that we were encountering in our current workflow. So now we're going to dive into our case studies. So case study number one-- Jenna, please go ahead and give us the background conditions for case study number one.

      JENNA WOYNER: All right. Thank you. So case study number one is going to be our coastal site. And for some background, this site is located on the Elizabeth River in Virginia. It's tidally influenced with high-tail water elevations at the stormwater outfall and low existing ground elevations.

      This site is also in a FEMA flood zone and will be influenced by future sea level rises. So those in combination make this site hydraulically vulnerable and create a lot of existing flooding in this area multiple times a year.

      And another consideration we had for this design was that the proposed building footprint was very large and took up majority of the site. So we were limited on our design options for stormwater around the building and other proposed utilities. And now Jess is going to go further into the proposed design.

      JESS EWING: Thanks, Jenna. So our design approach for a site like this, you're going to end up with very shallow pipes, large diameter. So your goal here is to achieve your volume in your pipes.

      Thankfully, we do have enough all on the site to get some elevation drop, but the anticipation there is that you will have flooded pipes on your site. They will be full of water. So that has to be accounted for in the model. So we anticipated high tail water inputs accounting for sea level rise.

      The design is ongoing. So there may be a seawall also as part of this design in the future. I'm not sure yet. That's still underway. So there's some city involvement on the site as well to improve drainage conditions for the site.

      So this is really going to be a case study where dynamic routing is going to come into play, where you're balancing rainfall with tide. So there's going to be a push back and forth between your precipitation and your tide elevation, and they're going to fight each other. You need a program that's capable of understanding that push and pull and being able to show you where the flooding is occurring and if there is a backwater condition that is occurring upstream.

      And InfoDrainage is capable of doing that routing with the SWMM model-- so very useful. So I'm going to go ahead and show you guys our drainage area modeling screen.

      So what you're looking at here is our predevelopment and our post-development mapping. A great benefit to using InfoDrainage is you can directly export out your drainage areas through smart catchments. Your pipe networks can also be directly exported out. So everything you're seeing on this screen was drawn in CAD first and then exported out-- quite simply, actually-- out into InfoDrainage.

      So we have our pre-development drainage area map showing a single pipe system with branches. And in the post-development condition, we have a very large building footprint that we had to work around. Still kept the single output, single output location, but now had a building to worry about and also trying to find any type of location for quality treatment. So this project also included two filtering systems that you can create those inputs into your nodes If you have a weir, an orifice condition, in the proprietary BMPs, which was the approach that we took for that.

      So to get a little further into the model inputs for this case study, this is an output node selection in InfoDrainage that can provide you information on your outputs. So what you're looking at here is a junction hydrograph that we selected. You can select any of the nodes throughout the system, and it will show you your flow graph, your volume graph, and your depth graph.

      And the benefit of this is on your flow graph, if you have a backwater condition, it will show that to you in the hydrograph with your outflow and outlet hydrograph output, and you can see that with the inverted hydrograph. So InfoDrainage does dive into these backwater conditions and provides that information. So Samer is now going to discuss that a little bit more in depth about those capabilities.

      SAMER MUHANDES: Thank you, Jess. So in InfoDrainage, we use the dynamic wave formulation of the SWMM engine, which is the most advanced formulation. It's more advanced than the kinematic wave. And in this way, it allows the backflow to happen.

      And it mimics the physical reality of water hitting a restriction downstream, building up, and then flowing upstream. You've seen the project that VHB worked on with Jess and Jenna is a project where they introduced a fixed tailwater elevation.

      And what I wanted to highlight is that you can also introduce a variable surcharge elevation, which is basically a time- varying elevation of tailwater, and that can mimic waves or can mimic tide. And InfoDrainage introduces that as a restriction at the outfall. So if you have a 2025.2, or anything higher than 2025.2, basically, InfoDrainage assumes that there is a gated outfall, and all of this tailwater elevations, whether it's variable or whether it's fixed, it's introduced in the system as a wall at the downstream end of your system.

      And whenever that wall goes away, in the case of variable surcharge, and we managed to achieve some head difference, some water will be escaping. So gated outfall, it replicates having a flap valve at the outfall, and that means that we need to achieve some head difference to be able to get some water out of the system.

      Recently, a couple of weeks ago, we released InfoDrainage 2025.3, where you have the option to take a box and say I want non-gated outflow, which means that if you have a wave or if you have a tailwater elevation at the downstream end, it won't only act as a wall. It will also propagate sense water upstream and propagates the upstream part of the network and utilize the volume available.

      So I'm going to show you now two screenshots, one of them from a gated outfall, which acts as a wall. You will see that the top image or top screenshot, you will see that acting as an outfall. And we won't be able to send water outside the system until we achieve that head difference. So water will be building up within the network.

      The second screenshot, which is the bottom one basically that had water at the downstream end, propagates upstream because we have a non-gated outflow. We didn't protect our system with a non-return valve or a flap valve, so water will be utilizing the volume upstream. And then, of course, after that utilization, we need to achieve that head difference to be kicking water out again.

      So this is an advanced and a flexible way to model the tailwater. And I have seen personally a lot of spreadsheets that tell you a happy story, showing that a certain arrangement for a drainage network will be discharging water to the river or to the sea happily.

      And then the numbers, they look amazing. The authorities might be approving them. And then once you put them in a dynamic software like InfoDrainage, it will tell you a different story. It will tell you no way.

      This system will not be discharging any water because of the downstream condition, or maybe there will be a backflow. You're going to flood from that vulnerable point. So it's very important to consider these conditions in a drainage design software. So I will hand over to Jenna to talk about the next case study.

      JENNA WOYNER: Thanks, Samer. The case study number 2 is our interconnected BMP site. And so first, some more background. This is a university project that had state DEQ reviewers. And this site is located a little more inland than case study number one, but it's still lacking in elevation.

      So we were limited on the depths of the proposed BMPs and pipes. This existing site also had a complicated existing stormwater network and utility infrastructure with overlapping pipes and a lot of off-site drainage passing through the site from the upstream areas to the proposed development. And Jess is going to talk a little more on how we used infill drainage for our proposed design.

      JESS EWING: Thanks, Jenna. So the proposed design for a university project, typically you want to incorporate that green infrastructure. So that was the approach that we took and wanted to utilize bioretention beds and bring that kind of like greenery into the project. So there's some aesthetic as well with bioretention basins.

      We also applied a permeable pavement around the border of the building as well to incorporate again the green infrastructure and to also help meet the volume demands, because when you're utilizing smaller void space, you will need a larger footprint to make up for the volume that you're going to need to utilize on site.

      So the benefit of using InfoDrainage for this type of design is the interconnected stormwater controls, or BMPs, so different terminology there in InfoDrainage. The BMPs are called stormwater controls. So we're going to utilize that interconnected benefit, that InfoDrainage can handle, so where you have multiple BMPs connected to each other upstream and downstream, and also incorporating those large pipe systems. And we like to call that the pipe spaghetti.

      If you've got a site that has a ton of pipes on it, this is a great modeling software to utilize for this. So kind of jump into the modeling images here.

      As you can see, we've got a lot going on this site, a lot of small drainage areas on a large footprint that are going to-- a lot of pipes, pipe spaghetti. So when you have a complicated system like this, really the import-export benefit of InfoDrainage is your friend. It saves you a lot of time putting in those inputs into your model. That export is just the best.

      So we're looking at our pre-development and post-development setup here. So on the post development screen, we've kind of colored in in purple our BMP systems. So we have 7 bioretention basins surrounded by a permeable pavement footprint surrounding the building and 9 off-site base flows traveling through the site as well.

      And that is a fairly complicated setup for your typical modeling software where you would need at least two different modeling softwares to model something like this, potentially three, depending on how complicated it does get. This opens up a potential for a lot of loss of information and inconsistencies. So InfoDrainage really shines in a design like this. So we really utilize that benefit.

      So scanning over to a profile section, we use the profile sections a lot in design to check ourselves basically in the InfoDrainage model because the profile is going to let you know if you have designed your system correctly. It gives you the visual.

      So visual is super important for us as engineers. I'm sure a lot of people can agree with that. We like to see what it is we're designing. We like to see, just to make sure we've done it right.

      And the other thing that InfoDrainage will do is it will show you in real time the water HGLs in the system. Now this is a screenshot, but it will show you the water level as it passes through this interconnected system, which very rarely, I have seen in other software where you are seeing the whole system routed through time. And that progression of the water just is amazing, in my opinion-- so very, very beneficial in designing our systems to have this profile modeling output. So Samer, please dive into the green infrastructure capabilities.

      SAMER MUHANDES: Thank you, Jess. So traditionally, when people looked at green infrastructure, they focused on the volume. So they tried to stretch the traditional tools that we had available at the time when it became mandated in some countries.

      And they started to introduce volume in a node or a volume in a pipe trying to replicate the volume that we would get in a bioretention feature, for example, or the volume that we would get in a porous pavement. And they would say, OK, porous pavement, we've got some gravel. It's 30% porosity. Let's multiply width times length times depth times 30%, and we introduce that volume in the equation.

      So that worked a little bit until we started to consider green infrastructure from the outset. And we started to consider this at the master plan level. We get green infrastructure to talk to each other. Then the element of delay became really critical.

      So the benefit of green infrastructure is not only the fact that we have now extra volume. It has a lot of other benefits, like water quality, amenity, biodiversity, but the most important one is the delay. We're holding on to the water, and we're trying to wait until the peak of the storm is gone. And then we release the water slowly so that delay is benefiting us big time. And we all try to basically squeeze or squash that peak, whether we're looking at transport, whether we're looking at COVID-19.

      We were worried about the peak hitting, basically people running to the hospital at the same time. So we wanted lockdown measures so people basically-- we can delay that arrival of patients, the same way we look at water here. We want to hold on to the water so we can delay the runoff or the contribution from a certain area to the public sewer.

      Now, how we introduced this in InfoDrainage, we did not utilize or stretch a pipe or a node to just include some extra parameters. We organized the structures that we've got. So the [INAUDIBLE] that just talked about now, they're not nodes and pipes. They are polygons. So the time of concentration for the water to go through these polygons is accounted for.

      And it's not only one structure. It's a multiple structures connected together. So what you see on the right-hand side is a bioretention feature, which is a ponding area sitting on the top of a sand area, sitting on the top of a layer of gravel, and sitting on the top of a perforated pipe.

      All of these are interconnected together. They're talking to each other. They're all one object, one smart object in InfoDrainage, where you can model all of these interactions. And we have introduced some advanced parameters.

      We're going to see now in the next couple of slides, like the hydraulic conductivity to describe how fast the water is flowing in a certain layer. And then, of course, the filtration rate, the infiltration rate, and basically to describe how fast the water is being exchanged between the sand and the gravel and the ponding area.

      So this helped us understand the role of suds properly, not only as a volume introduced in the system, but also as a delay that is introduced to the hydraulics, which is extremely crucial.

      These are two screenshots from the same model using traditional software. One is very famous in the UK, and another one is very famous in the US. And basically, you could see that in both of these, we are introducing a pond at a node level. There is no spatial awareness.

      When you have no spatial awareness in terms of the footprint of your structures, your dummy inlet pipes will not be real because that dummy pipe that you see is basically going towards the center. The length is not correct, and the whole arrangement is not correct. So when you export it, you need to explain to the people who are drafting the final drawings that, OK, this is just a dummy pipe that I had to introduce to get around the software limitation. Where in fact, if you look at the same model in InfoDrainage, this is the inlet pipe, and this is the outlet pipe.

      So the arrangement between the inlet and the outlet is accurately described. The time of concentration between the inlet point and the outlet point is accurately considered, and that polygon will describe all of these structures together and the interaction between them.

      And as I said, the advanced parameters that we've introduced is basically multiple layers with hydraulic conductivity. So we understand how water is flowing horizontally and vertically as well. And that helped us achieve a really good agreement.

      In some cases, we've done some benchmarking. And we could see some very good agreement between InfoDrainage and observed data coming out of ponds in Scotland and other places as well. And with that, I'll hand over to Jenna to talk about case study three. Over to you, Jenna.

      JENNA WOYNER: Thanks, Samer. So our final case study is a roadway drainage improvement project. And this is a city roadway project.

      It's just a simple road widening. But they also experienced a lot of localized flooding along the road in its current conditions. There were multiple pockets of flooding as well as reverse and just a dilapidated pipe network.

      Although simple, it required advanced drainage design due to the small area we had to work within the right of way. So that limited the efficiency of our proposed design. There was also a lot of off-site drainage that wasn't surveyed, so a lot of assumptions had to be made with the GIS data that we were able to get. And back to Jess to explain our proposed solution for this.

      JESS EWING: Thanks, Jenna. So design approach for this case study-- again, we're kind of running into a situation where we need interconnected stormwater controls. That's going to be your setup when you have a linear condition. Even if you do have a split drainage areas, most of the time, you're going to have linked BMPs and a linear roadway project.

      And then with the combination of poor infrastructure, again you're looking at an advanced system with multiple connections, multiple pipes that needs a stronger modeling software to handle that information. So we were struggling to find quantity storage in this case study due to the limited footprint, as Jenna mentioned.

      So again, we're going to use InfoDrainage to design a single model with stormwater controls and pipes interconnected. So our biggest thing was, how can we best utilize this footprint? So switch over to our model images.

      So in our pre-development condition, we do have some, in purple, some pocketed areas of localized flooding. So the way we looked at our preliminary condition is these existing flooded areas are going to be the storage in the existing condition. So we have to account for that. If we have these existing-- it's almost like they're functioning as small ponds in that existing condition.

      So the way we looked at that is, OK, let's take these small flooded areas that we're seeing in the larger storms. I believe it was a 10-year storm event that we began to see the localized flooding pond. So we design them as small pond stormwater controls to account for that storage and the existing condition.

      And then in our post-development condition, we were-- our attempt was to keep that same design as much as possible, because what we try to do as designers is to keep the same drainage patterns if possible. So any time you turn around and try to send water in a different direction, that becomes even more complicated because you're going to have to hold more drainage doing that.

      So you can see in blue on the post-development that we basically tried to expand on those localized flooded areas and improve upon them and create smaller pockets, small ponds, if you will, potentially by retention basins if we can get the volume to work. But again, we had such a small footprint that this beginning stage of our post-development design was small ponds, small interconnected ponds making its way to two separate outfall points with interconnected conditions.

      So again, with this type of design, we're utilizing the profiles. The profiles are our friends. We've also included here the stormwater control summary just to kind of give you an overview of your output that you're going to be looking at when you're using these stormwater controls.

      You can see the list on the left where we've labeled out our stormwater control systems. We have five here, similar to our previous case study where we had seven. We have five stormwater controls in this case study-- so a lot to compare, a lot to look at. InfoDrainage will provide you with a maximum water surface elevation, your HDL, and again, we'll give you that real-time output of your HDL in your system.

      So if you look at the profile below, we're looking at in the 100-year storm when that system starts to flood, and InfoDrainage indicates that by a small triangle. And you can see it, see it on the screenshot where it's kind of saying, hey, you are topping your banks. So we were then able to determine that, OK, in our 100-year storm, this is when we're going to run into a problem. This is when our system is going to flood.

      And you can see that HDL as it propagates downstream in the manholes as well, where you actually do have a variable HDL throughout the system. And it's understanding that. So it's not providing you with a single HDL throughout the system. It's telling you what those individual HDLs are downstream, and they may be different. And the program is capable of showing that and describing those conditions.

      So another benefit of using InfoDrainage for this design is although we were successful in meeting state regulations and putting in these small ponds along the roadway, it also allowed us to look at the system as a whole and make a decision and say, hey, maybe this isn't the best approach. Having small pockets of water next to a roadway, I mean, safety kind of comes into question. Is this the best way to do it?

      So it also led us to consider potentially a different design and say, hey, maybe this needs to be simplified, and maybe we need to look at a regional BMP all the way down where the outfall point is rather than having these small pockets of water. So that was kind of an unexpected benefit of the modeling software was coming to a solution, but also showing hey, maybe there's a different way that we need to look at this. So that was unexpected, but also a useful benefit of using InfoDrainage on a linear project like this. So, Samer, please dive into the advanced analysis.

      SAMER MUHANDES: Thank you, Jess. So when it comes to interconnected funds or interconnected stormwater controls, the game here is to provide the right volume in the right place, because now it's a game of determining, OK, how big the main pond should be and then at what level I'm going to trigger the overflow to pond one in this screenshot, and this is not part of the project. But this is an example just to explain the concept. And then we need to determine at what level am I going to trigger the second overflow to the third pond. And if I'm using node-based structures, I will end up doing volumetric exchange.

      So I'm just going to throw volume to the right, throw it to the left, and it's going to be uncertain. And you might end up putting the right-- the wrong volume in the wrong place. So which means that you will be flooding when you have capacity.

      Using a sophisticated modeling software, drainage design software like InfoDrainage, it will allow you to model accurately and replicate the physical reality. Basically, you introduce the arrangement, and it will tell you, OK, if you have that size, basically the water, after 300 minutes, it's going to overflow to the left, and then it's going to overflow to the right. And then your ponds will be utilized. And maybe it's a better approach to have a smaller pond and start overflowing earlier. Maybe it's better to have a bigger pond and not have two overflow arrangements.

      So the options are unlimited when it comes to drainage. And the search space is so big because we could do 47 different options to solve one problem, and InfoDrainage will help you-- give you the confidence that you need so you know that you're adding volume in the right place.

      And this is a screenshot of the profile or the flow path. And as Jess said, the profile is our friend. And here you see that, OK, we have the long section showing us that, OK, this is the main pond. And at a certain level, we're overflowing, and we're sending some water to the second pond. And there's another level.

      There's another view for another long section where it shows you at a higher level. If the water is still going up, it will be sending water to the other side. And this is the benefit of using a software that relies on dynamic wave formulation of this room engine. And with that, I will share with you a sneak peek of what is coming.

      And by the time you are going to watch the presentation, it will still not be released. So it's going to be a couple of weeks after you watch this presentation. So we've been working on what is called the SCS composite curve number calculations.

      And basically, we introduced new objects in InfoDrainage polygons to describe the land use and the soil type. And as those who use the SCS runoff method, for every combination of land use and soil type, you get an curve number. And sometimes you have a subcatchment that crosses multiple land uses and multiple soil types. And instead of you having to break that subcatchment into little subcatchments and trying to say, OK, let me see that combination one, combination 2, and they will be lots of combinations in this example that you see on the screen.

      Now you can just draw your subcatchment, and it will take the weighted average. And it will work out the composite SCS number calculation. So let's watch the video and see how the process would look like.

      You will have a default value for the soil type and a default value for the land use. So basically, anything that doesn't have a polygon, the software will have a default value for this. You will have a tool or a checkbox to say, are you going to use these polygons, or are you going to do them on your own, like what the current capabilities? And you could say, no, I want to use the polygons, and then it will calculate them for you.

      As soon as you move the subcatchment, you can open it again. And you will see that the composite curve number has been updated. And of course, if you move the soil type, it will trigger these calculations as well. And you could have two of these subcatchment, or we tried it on thousands of these subcatchment together. And we were moving it together.

      And the software would update all of them at the same time. And also it doesn't only calculate the SCS number, calculate calcs. It will also look at the percentage of pervious, the volumetric runoff coefficient.

      So it will take weighted average from multiple land uses, and it will give you the percentage of impervious for subcatchment that is crossing a green field and that is crossing a highway. The highway is 100% impermeable. The green field is, let's say, 50% impermeable. And it will give you something in between. Say for the whole subcatchment is 60 or 70 based on weighted average.

      So that is hopefully coming in the next release as a technical preview. And we look forward to your feedback once this is released. OK, back to you, Jess.

      JESS EWING: Thanks, Samer. So closing thoughts-- I guess what people are joining this presentation for is they're trying to decide for themselves, is InfoDrainage right for me? So here's kind of our feedback on utilizing the InfoDrainage software for our project.

      So is it worth it? In our opinion, we're going to give a yes on this. We're going to say yes. This program is definitely worth using, especially on your more complicated sites. I mean, this is where InfoDrainage really shines and really saves time.

      So one of the main points that we discussed is InfoDrainage has that import-export capability out of CAD. So all of that work that you've already done in CAD, building your pipe networks and building your catchments, you can pull that information directly out of InfoDrainage and into the model, and that saves an astronomical amount of time. I'm not going to even-- that is the word I'm going to use because that is something that in the past has taken up the majority of the time is building the model, putting in your inputs. And just streamlining that component alone is a big selling point for us.

      Another point to make is the power of the engine. So the SWMM engine is recognized in the United States as the model. And InfoDrainage utilizes the SWMM model and has improved upon it.

      And reviewers typically, at least in our areas, do look for the SWMM 5 model outputs. So being able to also say, hey, we're utilizing that component. We do have this engine integrated into this system is a selling point for the review process when you're working in land development.

      Because at the end of the day, it's the reviewers who are approving your projects, and we have to keep up with what government agencies are expecting to see in our results. Combining the hydraulic and hydrology routing, again, the interconnected stormwater controls-- big, big thing. Being able to do that without using multiple software and having those advanced results and trusting those results as well, knowing that your outputs make sense.

      In addition, the backwater conditions in the system-- spreadsheets cannot do that. They cannot show you a change in direction in your outputs. Only an advanced model like this can show you that and provide those inverted hydrographs so you can better understand how your system is going to function when you have tidal conditions.

      Also, I would say that working with Autodesk directly, they're very responsive, very helpful, and it has been a joy working with Samer in this kind of combined relationship between VHB and Autodesk and working together to improve and learn from each other. I think that has been a great component of this is to being able to, in a sense, help develop the program as well based on what consultants are going to need. And having that relationship with Autodesk has been really great.

      So if you decide to use InfoDrainage, you got to consider when is the best time to start using this program. And from what we have learned is you want to use InfoDrainage on tidal sites. You're going to want an advanced model to provide those backwater conditions when you have tide fighting rainfall events.

      You're also going to want to use InfoDrainage if you have complicated pipe networks, pipe spaghetti. I love saying that. So if you've got pipe spaghetti on your site and you don't want to spend all day putting model inputs into a modeling software. And at the end, the end of the day, changing your model and then forgetting what those changes are and then having a model that is not correct-- that's not the best process.

      So that export or pipe networks is key here to having a correct model and saving you time. And another condition is again interconnected BMPs. If you have multiple BMPs connected to each other, ponds, buyer attentions, buyer attentions to ponds, filtering systems to ponds, multiple ponds, I mean sometimes you may have a site that has three or four ponds linked to each other. This is when you want to use InfoDrainage.

      So definitely from VHB, we give a thumbs up for InfoDrainage. So went well for us. Definitely looking forward to the future with InfoDrainage as well. So thanks, Samer. If you want to provide your closing thoughts as well.

      SAMER MUHANDES: Thank you, Jess. It's been a pleasure from our side as well, working with VHB. And then where this is going?

      So again, I just want to remind the audience of the safe harbor statement. So what I'm going to share with you is basically a forward-looking statement into the future. So where do we see our InfoDrainage going in the future?

      First of all, since the drainage design is always going into the site design to live with the rest of the utility design, the gas mains and the electric cables and the ground model. Normally, they live in Civil 3D. We've been working on another initiative of lifting InfoDrainage design, logic, and simulation engine to the cloud so they can be utilized from Civil 3D objects. And we will be adding smart objects, like stormwater controls, the flow controls, making Civil 3D more hydraulics-aware. So you can basically send your simulation to InfoDrainage from Civil 3D without leaving Civil 3D.

      So in the future, users will experience Civil 3D with no import and export. They can just digitize their pipes, their ponds, their flow controls, their rainfall, and then they can say, OK, InfoDrainage, can you do it? Can you solve the calcs and solve the equations for me so that InfoDrainage will be sending all the hydraulic grade line, energy grade line flows, and everything.

      So that is one initiative Autodesk is working on. And there will be colleagues at AU demonstrating a beta version of where we're at in that space. We are also working on including non-hydraulic attributes to describe not only the pipe diameter, which is important for the capacity and the slope and all these.

      But also we want to describe what's around the pipe-- so the surround the trench width because the pipe is living in a trench. And it's sitting on a bedding, and it's surrounded by gravel maybe, or maybe by concrete. So we want to make these attributes visible to the designer because sometimes, if you know that your pipe is surrounded by concrete, maybe you can get away with making it shallower and not worry about the structural integrity of your pipes.

      And at some point, there is a vision of enabling users to describe all these attributes and then cut a cross-section in a pipe, and then they can see a cross-section of that trench with their materials and the pipe from InfoDrainage. So that is something we're working on. And also we are continuing to look at quantification for InfoDrainage. So currently, InfoDrainage has Chinese rainfall, French rainfall, Australian, US, UK, and we will be adding more rainfall methods and more runoff methods to basically quantify the software in more countries like Germany and other countries as well.

      And finally, we will be leveraging the power of machine learning and reinforce learning further to achieve what is called outcome-based designs. So basically, users can say, I want the drainage system to achieve that discharge rate and to minimize the flooding for this return period. And these are the search space and the parameters that I'm happy to play with.

      So using some sort of a model of [INAUDIBLE] reward and penalty model, the software will be able to move certain points and optimize the network, getting penalized every time the drainage design becomes extensive and getting rewarded every time the flood volume goes away, until it finds the perfect combination of structures and pipes and discharge and flow controls and all of this together.

      We have a team of data scientists and AI team, and they are looking at this problem. And this is something we are working hard on solving to get to the outcome-based design. Back to you, Jess.

      JESS EWING: Thanks, Samer. So that wraps up our presentation. If anybody has any questions, feel free to reach out to us, myself, Jenna, or Samer with Autodesk. And thank you so much for joining us.

      ______
      icon-svg-close-thick

      쿠기 기본 설정

      오토데스크는 고객의 개인 정보와 최상의 경험을 중요시합니다. 오토데스크는 정보를 사용자화하고 응용프로그램을 만들기 위해 고객의 본 사이트 사용에 관한 데이터를 수집합니다.

      오토데스크에서 고객의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

      오토데스크에서 사용하는타사 서비스개인정보 처리방침 정책을 자세히 알아보십시오.

      반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

      이 쿠키는 오토데스크에서 사용자 기본 설정 또는 로그인 정보를 저장하거나, 사용자 요청에 응답하거나, 장바구니의 품목을 처리하기 위해 필요합니다.

      사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

      이 쿠키는 오토데스크가 보다 향상된 기능을 제공하고 사용자에게 맞는 정보를 제공할 수 있게 해 줍니다. 사용자에게 맞는 정보 및 환경을 제공하기 위해 오토데스크 또는 서비스를 제공하는 협력업체에서 이 쿠키를 설정할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 이러한 서비스 중 일부 또는 전체를 이용하지 못하게 될 수 있습니다.

      광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

      이 쿠키는 사용자와 관련성이 높은 광고를 표시하고 그 효과를 추적하기 위해 사용자 활동 및 관심 사항에 대한 데이터를 수집합니다. 이렇게 데이터를 수집함으로써 사용자의 관심 사항에 더 적합한 광고를 표시할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 관심 분야에 해당되지 않는 광고가 표시될 수 있습니다.

      icon-svg-close-thick

      타사 서비스

      각 범주에서 오토데스크가 사용하는 타사 서비스와 온라인에서 고객으로부터 수집하는 데이터를 사용하는 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

      icon-svg-hide-thick

      icon-svg-show-thick

      반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

      Qualtrics
      오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Qualtrics를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Qualtrics 개인정보취급방침
      Akamai mPulse
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Akamai mPulse를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Akamai mPulse 개인정보취급방침
      Digital River
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Digital River를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Digital River 개인정보취급방침
      Dynatrace
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Dynatrace를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Dynatrace 개인정보취급방침
      Khoros
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Khoros를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Khoros 개인정보취급방침
      Launch Darkly
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Launch Darkly를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Launch Darkly 개인정보취급방침
      New Relic
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
      Salesforce Live Agent
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
      Wistia
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Wistia를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Wistia 개인정보취급방침
      Tealium
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
      Typepad Stats
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
      Geo Targetly
      Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
      SpeedCurve
      Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
      Qualified
      Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

      icon-svg-hide-thick

      icon-svg-show-thick

      사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

      Google Optimize
      오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
      ClickTale
      오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
      OneSignal
      오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
      Optimizely
      오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
      Amplitude
      오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
      Snowplow
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
      UserVoice
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
      Clearbit
      Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
      YouTube
      YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

      icon-svg-hide-thick

      icon-svg-show-thick

      광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

      Adobe Analytics
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
      Google Analytics (Web Analytics)
      오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
      Marketo
      오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
      Doubleclick
      오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
      HubSpot
      오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
      Twitter
      오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
      Facebook
      오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
      LinkedIn
      오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
      Yahoo! Japan
      오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
      Naver
      오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
      Quantcast
      오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
      Call Tracking
      오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
      Wunderkind
      오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
      ADC Media
      오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
      AgrantSEM
      오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
      Bidtellect
      오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
      Bing
      오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
      G2Crowd
      오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
      NMPI Display
      오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
      VK
      오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
      Adobe Target
      오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
      Google Analytics (Advertising)
      오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
      Trendkite
      오토데스크는 Trendkite가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Trendkite를 이용합니다. 광고는 Trendkite 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Trendkite에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Trendkite에 제공하는 데이터를 사용합니다. Trendkite 개인정보취급방침
      Hotjar
      오토데스크는 Hotjar가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Hotjar를 이용합니다. 광고는 Hotjar 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Hotjar에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Hotjar에 제공하는 데이터를 사용합니다. Hotjar 개인정보취급방침
      6 Sense
      오토데스크는 6 Sense가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 6 Sense를 이용합니다. 광고는 6 Sense 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 6 Sense에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 6 Sense에 제공하는 데이터를 사용합니다. 6 Sense 개인정보취급방침
      Terminus
      오토데스크는 Terminus가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Terminus를 이용합니다. 광고는 Terminus 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Terminus에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Terminus에 제공하는 데이터를 사용합니다. Terminus 개인정보취급방침
      StackAdapt
      오토데스크는 StackAdapt가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 StackAdapt를 이용합니다. 광고는 StackAdapt 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 StackAdapt에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 StackAdapt에 제공하는 데이터를 사용합니다. StackAdapt 개인정보취급방침
      The Trade Desk
      오토데스크는 The Trade Desk가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 The Trade Desk를 이용합니다. 광고는 The Trade Desk 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 The Trade Desk에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 The Trade Desk에 제공하는 데이터를 사용합니다. The Trade Desk 개인정보취급방침
      RollWorks
      We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

      정말 더 적은 온라인 경험을 원하십니까?

      오토데스크는 고객 여러분에게 좋은 경험을 드리고 싶습니다. 이전 화면의 범주에 대해 "예"를 선택하셨다면 오토데스크는 고객을 위해 고객 경험을 사용자화하고 향상된 응용프로그램을 제작하기 위해 귀하의 데이터를 수집하고 사용합니다. 언제든지 개인정보 처리방침을 방문해 설정을 변경할 수 있습니다.

      고객의 경험. 고객의 선택.

      오토데스크는 고객의 개인 정보 보호를 중요시합니다. 오토데스크에서 수집하는 정보는 오토데스크 제품 사용 방법, 고객이 관심을 가질 만한 정보, 오토데스크에서 더욱 뜻깊은 경험을 제공하기 위한 개선 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

      오토데스크에서 고객님께 적합한 경험을 제공해 드리기 위해 고객님의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

      선택할 수 있는 옵션을 자세히 알아보려면 이 사이트의 개인 정보 설정을 관리해 사용자화된 경험으로 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보거나 오토데스크 개인정보 처리방침 정책을 확인해 보십시오.