AU Class
AU Class
class - AU

Railway Design Automation with Dynamo

이 강의 공유하기

설명

Railway systems have complex rules to follow during the design phase, and their automation is highly required due to the massive and systematic work that needs to be done, and the very detailed list of materials necessary. The catenary system is one of the most complex systems in railway. Using Civil 3D, Revit, and Dynamo software, we can automate the design process and create the best workflow—which we'll demonstrate in this session, including complex parametric families, and automatic section views for each mast with dimensions. We'll also demonstrate some other systems' design automation, like CCTV and the automatic creation of camera field-of-vision 3D views for the train driver and metro station platform cameras to achieve the best installation criteria and avoid rework during construction phase. Plus, we'll explore how to convert all of these scripts to plug-in buttons with pyRevit.

주요 학습

  • Identify the power of Dynamo scripts in Civil3D and Revit for Catenary, CCTV, Tunnels prefabricated concrete voussoirs in Railway projects & convert them to Plugins with PyRevit.
  • Create complex parametric families and integrate information to produce detailed list of materials.
  • Identify the best design workflows and use IFC Interpretability between Civil3D and Revit.

발표자

  • Ayman SALEH
    With over 15 years of experience in design, construction, automation, development, and training across various global companies—including Egypt, Qatar, Morocco, Philippines, Italy, and France—I currently serve as the BIM R&D Manager at Colas Rail France. In this role, I am responsible for design automation and defining BIM workflows and processes for different departments within Colas Rail on an international scale. I have developed numerous scripts and plugins to enhance the design process, ensuring greater accuracy and quality in less time. During our session, I'll showcase some examples of my work. Looking forward to meeting you there!
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 41:18
Loaded: 0.40%
Stream Type LIVE
Remaining Time 41:18
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

AYMAN SALEH: Hello, everyone. I'll speak today in this session about the Railway Design Automation with Dynamo. We will go through the design automation for some systems related to the railway projects. A little about myself, I'm Ayman Saleh, I'm an electrical engineer. I'm having more than 15 years of experience in design, construction, automation, development and training in different countries, including Egypt, Qatar, Morocco, Philippines, Italy and France.

And I'm currently serving as a BIM research and development manager at Colas Rail, France. And in this role, I'm responsible for the design automation, automation, and defining BIM workflows and processes for different departments within Colas Rail. On an international scale, and I have developed several plugins which I will show you today some examples of my work.

So this is our agenda. First, we have an introduction and short story. Then we will go through some systems workflow for the automation, like the Catenary design automation, which is the biggest subject we will speak about today. We have subjects under this main topic, which are the Dynamo scripts and the workflow for the Catenary, and the IFC 4.3 between the Civil 3D and Revit and how to convert the Dynamo scripts to Plugins and complex Revit families and the material take off, MTO Another system, which is a CCTV is a camera retrovision design automation. And the last examples are the tunnels ring segment and the trackwork design automation. So let's start.

For the introduction. Who is Colas Rail? Colas Rail is awarded world leader in railway infrastructures. We are an expert in construction and maintenance and multi-profile integrator. We are grouped with Bouygues and Colas. We have more than 4,000 sites per year, 70,000km of tracks in more than 24 countries. We have 6,000 employees in the world and we have 12 area of expertise.

This is an idea about our area of expertise. We have catenary distribution substations, tracks, training, rolling stock and maintenance, electromechanical and safety equipment, railway safety, vehicle, railway signaling, infrastructure management, low voltage and telecom and civil engineering. When was Colas Rail created, actually, there is a company called Société Des Batignolles. It's created at 1846. And there is another company at 1900 and the Aerobus merged in 1968. And Colas Rail purchased Spie Rail at 2008.

On the other side, we have another company called Seco and Colas Rail also purchased Seco and it merged Spie Rail and Seco to create Colas Rail at 2008. The group, we can call us the turnover, we have 55 million for Bouygues and 16 euros billion for Colas. And as I told you, some other company we have sub companies, Colas, and under Colas we have Colas Rail responsible for the railway projects.

And here is the turnover of Colas Rail, 1.3 billion turnover over 6 geographical areas. And according to the right, the percentage for each area. This is where we are for more than 40 years. We are established in 24 countries in the four continents. And this is a map of Australia. And one thing I want to highlight that the innovation is in Colas Rail's DNA. We have several platforms for innovation in our company on an international scale that serve for helping ideas to come through and to be implemented. And these are our customers, current clients and the major project clients. So this was a brief about Colas Rail.

Before I start my presentation, I just want to tell you a short story and it's beginning with this quote, "Building a business is knowing how to do something. And being proud is to create something that will make a real difference in other people's lives." This quote reminded me of something I'm proud of that I have learned in the past. Actually, I have joined Colas Rail in 2018, Colas Rail, Egypt. And I've been working there for four years.

And when I started working, there were no BIM department. And I was having a strong background and experience in the BIM. So I tried to convince the management to make the transition to BIM, to train as the team. And finally, we got the approval and started training the team, and we start implementing the process for more than 40% design and construction.

But the problem that we changed the 2D drawing method that we were working before, and we are starting the training, as I said. And then the problem that we find the resistance to change. A lot of people, that of managers that are not able to be comfortable with the new process. And they wanted to keep the old method. So I was thinking how to convince them to understand the power of the BIM and to collaborate all together.

So it came to my mind the Dynamo. As I was having a good experience in the Dynamo, I decided to automate some tasks as an electrical engineer. I was at this time responsible for the power supply department, the technical manager and I know all the rules, the steps for the design. So I integrated the formula and the rules of the electrical design inside the Dynamo script, so by this we can automate a lot of tasks that were taking a lot of time by engineers.

For those who do not Dynamo, Dynamo is a visual programming tool. When you open the Dynamo interface on the left side, you can find the search bar for searching for nodes. You just need to type the function name, or you can browse through the filter and then you just click on the node and it will be added to your workspace. And to create a Dynamo script or a Dynamo block, you just need to put the nodes as a bottom right photo and just connect the wires from the output to the input to do another function. And then you can preview the result.

And this small example of the three nodes is giving you a result for the number of rooms in a project, and you need to think analytically, in an analytical way, so for example, what are your inputs? What are your outputs? And then you try to do the function between to achieve your required output.

And by this, we are able to automate a lot of things, as we said, like creation of cable list, creation of circuit breakers, a lot of different tasks that were taking a lot of time. And by automation, it became very quick and more accurate. And then I will transfer to Colas Rail France as a research and development manager, as I said. And these are some examples that have been developed in France for the automation of the railway system.

So the first example is the catenary system design automation. And this development is done also in the framework of Minerve project. The Minerve project is a research and development project financed by the government of France, and we have a lot of participants in this project. So I will leave you with this video and then I will come back.

[VIDEO PLAYBACK]

[MUSIC PLAYING]

[END PLAYBACK]

AYMAN SALEH: So this was an example for the output of the tool that I have developed for the catenary. You can see the plug-in features for this tool, what it's doing, it's creating the 3D parametric masks and wires for the catenary. It's creating the dropper wires as per the database from [INAUDIBLE]. It's creating sections with dimensions and layout, with parametric annotations, creating a list of material for components of each mast, and another detailed list of material of the subcomponents. So each component has screw nuts and so on. And we are having the same features for the catenary system inside the tunnel.

So for the workflow here, we have four steps. You can see the first step is first Dynamo in the Civil 3D, which is inserting cogo points inside the Civil 3D according to the alignment. Just we need to input some data in the Dynamo and then like the span, the offset and then it's inserting the cogo points. And then the electrical engineer can move these points manually If you need any modification required for each must.

Then we go to the second step, a second Dynamo script in the Civil 3D which is exporting an Excel sheet with the coordinates data for these points and then some other data that need to be filled in the Excel sheet manually by the engineer. And then the third script in the Civil 3D is taking the field data by the engineer in the second step, comparing it to the database to add additional data. And it's creating solid objects with some property sets.

And then we go to Revit by exporting IFC 4.3 and importing it inside the Revit. And we run the final plug-in the final script, which is doing most of the work, which is creating the 3D parametric masks and the wire and the section with dimension and the detailed list of material. So this was a brief about the workflow. And I'm to go into details step by step.

So the first step, as we said, is just to fill some inputs in the first script, in the Civil 3D, like selecting the alignment, putting the span that we want between each mask, putting the offset from the alignment positive or negative, if it's right or left, and so on. And then the script will create the points for each masked location.

So at the left photo, these are the input, the track alignment and the civil work. And at the right photo after running the Dynamo, it has inserted these cogo points. Then the second step, which is Dynamo, the second Dynamo in the Civil 3D, we run the Dynamo. It export an Excel sheet on the left photo. We find that the part in green, these are the data exported by the script and the part-- and the yellow part is the part that need to be filled by the engineer, like what is the type of the foundations, the type of the mast, some technical data.

So the right photo is after the engineer has filled this data. Then we go to the third step. What is the third step? It's a Dynamo script also in the Civil 3D. What it's doing is taking the field data by the engineer and comparing it with a database that already in another Excel sheet and adding additional data. So let's say, for example, in the field data, there is a mast with the type HE 840, so the script extract this information and go to the database and search for this type of mast, HE 840.

We have length, width, height, depth and so on. So it takes this data and puts it in the same Excel sheet on the right photo in the blue part. So the Excel sheet has additional data depending on the field data by the engineer. In the same time, the third script is doing another task, which is creating solid objects for the top level of the foundation and storing data inside these objects as a property set from the Excel sheet.

So now we have finished our three steps. We need to go to Revit and here comes the interoperability between the IFC 4.3 between the Civil 3D and Revit using IFC 4.3. So first there is a problem that arrives, which is the geolocation, when we import the Civil 3D, export the Civil 3D to IFC and import it in Revit, we have a problem in the location is very far. And so on so we solve this point by setting the project base point inside the Civil 3D.

And before importing in Revit, we modify the same base point in the Revit, so we are having the same project base point. So it's inserted correctly. So we export the IFC and it's including all the metadata and the solid objects for the foundation and math that was done by the step number three. And then we imported inside the Revit.

And here comes the interesting part, the last step, which is Dynamo number four. Actually, it's a Dynamo, but it's converted to a plugin. We'll explain this later. So this is doing what? It's creating the 3D parametric mast and foundations, creating the contact messenger rocker wires, creating section view with dimensions for each mast automatically, creating parametric annotation and layout, the plan view and creating detailed list of material for component and subcomponent.

So for example, here we have the Revit plugin user interface. We just filled the Excel sheet and the database for the droppers and the wire size, and then it will create the 3D parametric mast and the output wires and the layout, as we said with the annotation, this is an example, sections with dimension for each mast and sheets to insert this.

So one of the most complicated parts that the challenges that we face during this development was the droppers. The droppers, as you can see on the upper right photo, the droppers are the vertical wires between the upper and the lower wire. So each dropper has a certain height, Z, the length of the vertical dropper. And the edge is a distance between each dropper. And these values is depending on the span, the span is the distance between each mast.

So we have a database and the script is doing what? It's checking the actual span between each mast, and then it's going to the database at the photo at the bottom right, and checking the span. So in case, he finds a span, 63 meter between the two masts, then he will extract these values, the H and V in the schedule and will put it back and create the wires according to these values.

We have another feature, the list of material for the component. So for example, here, we can see the cantilever, the arm of the mast with a lot of components. And we have a list of material automatically created for each component. So for example, this catenary, number one, it has a left cantilever and right cantilever and we can see all the subcomponents and their description. We will take an example of one component, it says 222675. This one we will see how the subcomponent list of material is created.

So here, for example, this component to create one component like this, we need to have nine items. And it's automatically created in the Revit, the Revit schedule, thanks to the data inserted inside the parametric family for this mast. We come back to the cables and the wires, as I have explained. The messenger wire is the wire at the top. The contact wire is down and the dropper are the vertical wires between them.

And we have a full list of material for all the wires. And also we can have a detailed list of material for the wires between each mast. We can have a list of material for the droppers. So for example, the droppers, as we said, we have vertical different vertical lenses. So the first schedule is showing that, for example, if you have a dropper with a lens 1.177m, we have 64 piece. So this enabled the team on site, on the construction site to prepare and cut the wires for installation. And the lower cable is showing the arrangement of the dropper.

So between the mast number one and mast number two, the first dropper has 1.177, the second is shown and so on in the same sequence of installation. So it's helping a lot for construction. I will leave you with a video that's showing quickly the process. So here, for example, this is the same process that we were talking about. So as you can see, we are just importing a settings of project basepoint and importing the IFC that was exported by the Civil 3D.

And then we can see this is a case study from the metro of Abidjan. And these are the solid objects from the Civil 3D with data and IFC. And then we will just run the plugin. So here we have a tab and label and we click just on the button and it will open directly the user interface. We will choose the Excel sheet that we have filled the data and the other Excel sheet for the database of the troopers. And then we run the plugin and then here we are. We all have been created automatically the masts, the wires, and also you can see the sections with the dimensions for each masts.

So all the masts, we have 33 masts, we have 33 sections created, and also the parametric family of the annotation, if we change some value, you can see this arrow is moving up or down or in the two directions. So this is the way the deliverables need to be exported. These are an example for the list of material for the component for each mast or for the whole project. And also we have the list of material for the subcomponent.

So this example that we have demonstrated, we have the schedule that is showing the subcomponent for each mast or for the whole project. And also we have the cables, these features also, as we said, there is another case where we have two cantilevers and 2 times the same mast and we have two wires. So just defining in the Excel sheet, if we have an anchoring here or which is the case, and the script will automatically change the mast, same features also for the tunnel. In case of tunnel, we have the support and the BIM, instead of the cables and we have sections created for each support inside the tunnel. So this was a quick demonstration for the tool.

So now I have explained to you the features and the benefits for this plugin. So we will go now on how to convert the Dynamo scripts to Plugins with PyRevit. For example, here, you can see the Revit plugin with some drop down menus. And when you click on, the OCS, for example, we have a menu for OCS, which is the overhead catenary system, the pack, which is the catenary inside the tunnel, the Tramway, the SL, which is the high speed line, the trolley. And so these are different system and each system has subsystems. So we just click on OCS. We have a lot of subsystems, and we choose in which case, then it will open the user interface for us.

To do this how it's done, it's very easy. There is a plugin called Revit, thanks to the creator, [INAUDIBLE] who created this, it's existing on the GitHub, so anyone it's an open source plugin. So anyone can download it and you can find a lot of tutorials on the internet. You just need to rename your Dynamo scripts in a certain manner and put them in a certain folder structure in a certain path. And as per on the left photo, you can see the arrangement of the folders. It's the same arrangement that will appear inside the Revit plugin. So if you just search, you can find a lot of tutorials showing how to do this.

After that, we will go to another topic, which is the complex Revit family. These development have two main parts, the scripts and the Dynamo and the Revit parametric family. The Revit parametric family was a village, a very challenging part of this development. And in order to create a complex one, we need first to study the behavior and the mechanism of our object movements, and then to create reference lines for each moving part and create the dimensions and the relation between each reference line and connect it to parameters with formula to control the shape and the movement of this line. And then we host the components on site, each reference line, and then add the data to the nested families to this components for the material takeoff.

So here is a quick demo for this family. As you can see here, this is a family for the cantilever. The idea is that to do this family, we have more than 100 formula, 100 parameter with formulas taking care of all the connections. And if you just change some inputs parameter, it will change the shape of the arm and it will keep.

So here, for example, these are the reference lines, the first thing to create is to do the reference line as per the parts, then to start to add the dimensions and the relation between these reference line and connect them to parameters with formula. And then we start to host each component on its corresponding line as we have explained. And as you can see here, each component has its own reference line, which follow the movement. And then we add some reference plans for-- this is for the detection of the dimension for the script, which is heading inside the section. And this is the final view of the family.

So let's do a test together. So for example, we will change some parameter responsible for the input data. For example, this one will change the length of the arm on the left side. If you can see here, I just change this and the length of the arm now increased and it's keeping the connection at the screw and the nuts. So for example, we'll minimize it again.

So you can see on the left arm, it will now minimize. And you can see all the arm has the angle has been changed, the lens of the tube and everything is keeping the connection between it. The same part for the right hand lever. There are other parameters for the right hand lever. When we change this parameter, it will change the lens.

All these input parameters are inside the Excel sheet, if you remember. The engineer need to insert the value of this inputs, these parameters that I am changing now, you need to insert it inside the Excel based on their technical calculations, that [INAUDIBLE]. And then each mast will behave separately according to each case.

Now we will go to another part, which is the material takeoff, how it's created inside this family. So for the material take off, we have, as we said, two levels, the main level, the component and the subcomponent. So let's open one component, this one, and to add to that, as [INAUDIBLE] we just add some parameters inside this family for the description, for the material, and so on.

So these are the data that appears in the list of material for components. And then for the subcomponent, we have other nested family inside this one. For each subcomponent, if you remember, we have nine. So these are nine families. And actually this families is taking the data from this schedule, for example. But these families are empty families. There's nothing inside but just information, just parameter.

And we did this in order not to increase the size of the family. So here you can see, there is nothing inside. There is no 3D, just data information. So by this, we can have any amount of data that we want without increasing the size of the family and increasing the total size of the Revit project file.

Also for this information to appear, so we have information in the sub-nested family and the main family and the project. So to have all these levels of information to appear inside the project environment, we need to choose the shared option on the right here. So by clicking on this option for the component family, and also we do the same for the subcomponent family, we can see all the parameters of this nested families inside the project environment.

So here if you open the schedule, for example, inside the Revit, we can see the parameters of the main family, the component family, and the subcomponent family, all the levels that we have. And we can filter in the schedule as we want for the mast per person project.

So this was a quick brief for the catenary development. What is the advantage of the BIM CAT process? It's saving months of work with this workflow against the manual workflow. The parametric family with the catenary rules saves a lot of time against the mast arm cantilever when you created and do the modification manually. The Dynamo script for the insertion of the 3D mast and foundation saves a lot of time and effort and have more accuracy.

Imagine in the case of a track modification that the design need to be updated, so manual-- this automatic is very saving a lot. The sections with dimensions is a very good option also. Imagine that we have 1,000 mast in a project. We need to create 1,000 section and insert the dimension manually for each mast, the list of material also, and in case of any modification, it will be updated automatically.

So that was about the catenary. We go to another subject, which is the CCTV design automation. I will leave you with a video to show you the output. And then I will come back to you.

[VIDEO PLAYBACK]

[MUSIC PLAYING]

[TRAIN]

- [NON-ENGLISH SPEECH] Please mind the gap between the drain and the platform.

[NON-ENGLISH SPEECH]

[END PLAYBACK]

AYMAN SALEH: So as you saw in the previous video, this video was demonstrating the field of vision of camera, the idea that when we do the designs for the camera system, we for example, do as the camera will look on the right direction, the left direction, and we send this to the construction site. And when the construction site starts installing the camera, they never do the same setting for the camera during the design phase.

After installation, they need to see the actual view of the camera on the screen and then start to moving left and right to adapt it. So the plugin that we did is automatically creating a 3D view for each camera. So after we insert the camera in the project, we just move to the right, left and then the plugin will create a 3D view for this camera and then we can see the view. Yes, it need to go right, left, and then we adjust and we rerun the plugin.

It will update the 3D view that we settle down for what we want. We have so also another demonstration in the video for the train driver. So there is a screen that the train driver is looking at to see the camera, to see the persons on the platform before the train starts going out from the station to check if there is a risk, if there is any person very near to the train before it go out.

So this is demonstrating the size of the screen, how far it is, and if the vision is clear for the driver to select the screen and so on. So how it is done? First, we have created the camera parametric family and we have inserted it inside the project in the required location to monitor. Then we change the camera field of vision angle parameters like the tilt pan and so on.

We run the plugin, and as we said, the output are-- this plugin is doing three things. First, creating the 3D view for each camera field of vision, exporting an Excel sheet with all the settings and the angles for each camera. And also it's exporting JPG photos, files exported for each camera. So here, when we open the Revit, we have the family of this is also on the Metro of Abidjan, example on the same station.

So this camera, for example, this is a parametric camera. Then after we insert it inside the project, we can change this parameter. As you can see, the field of vision is moving, right, left. We change according to the location that we need to monitor, and also we can move the field of vision up and down. So we have the tilt angle, the pen angle. So here, down and up.

And after we settle down, all the angles that we have, we just run the plugin and it will start to create. So here, as you can see, there is no 3D view. Only the 3D view exists for this one. And then it's only-- we need to select the path that the Excel sheet and the JPG files will be exported and choose the detail of our 3D views that we want, if it's realistic, shaded and so on, and just run the plugin.

And here you can see it's tilting 5 views are successfully created. And inside the folder that we choose, we will find the Excel sheet that is exported and the photos, the JPG photos for each camera are in progress to be exported in the same folder. And after that, after we have four cameras and we demonstrate the driver, I, as in camera, and then we have this is the Excel sheet exported. And we have the 3D views inside the Revit, C1, C2, C3, C4 and the TD train driver.

So this was a quick brief so we can put it inside the sheets. And if we do some rendering to have more better photos like this, we can put it also inside the sheets. So this was about the CCTV part.

SPEAKER: So now we will speak about another subject, the tunnel ring segment design automation. Thanks to my colleague [INAUDIBLE] from the technical department in Paris who have created this workflow.

AYMAN SALEH: In the tunnel projects, we have concrete segments that are inserted in a ring. For example, we have seven segments for each ring, and each segment has a different sequence. For example, the ring consists of seven segments, and each segments has different profile.

So the script is inserting all the segments with the concrete ports along the alignment. And to do this, we need to create adaptive family for the forbidden area to drill and allowed area to drill. This is a very important subject for us because in the concrete segments we need to put supports for the cable tray, as you can see in this photo. And to drill, for the fixation of this supports, we have allowed area to drill and forbidden area to drill.

And the problem is that it's never ever the design is followed on site because when we are doing site design, we don't know exactly the places, and so on. So people on site, they take the design, but they try to adjust on site to avoid the forbidden area. By this, we can can have an easy class report to run a clash between the fixation and the forbidden area to drill and move it directly. So this helps a lot too-- for solving a lot of issues.

We need to create adoptive family for the forbidden segment to drill, the allowed area to support the fixation and then the plugin will automatically create this data. So here we can see the tunnel segments. And this is done with a script that is inserting all the segments automatically through an Excel sheet that is coming from the Civil 3D for the point, the same concept.

And then as we can see, the yellow part is a part that is allowed to drill and the gray part is the part that is forbidden to drill. And you can see here the first, this is an adoptive family for the forbidden area to drill for the gray part. And these are the seven segments inside the ring. And the second adoptive family is for the allowed area to drill. And this is for the support for the cable tray.

If we have left and right, and we have another family in case, we have only a right support or if we have a left support, and then another adoptive family for the fixation of the support. And then the script is assembling all of this inside the Revit project environment to create the tunnel for us. And as you can see, each segment starts-- the first segment is not having the same location of the seven positions as the other one. So this is defined in the Excel sheet to create the tunnel as required.

SPEAKER: Our last example today is the trackwork design automation. Thanks to our team from Israel, Philippines who have developed this workflow.

AYMAN SALEH: This tool is this script is creating the sleepers and the rail profile inside the Revit, so the Dynamo is automatically inserting the sleepers and the rails based on the data coming from Excel sheets from the Civil 3D, also like the other one. So here we have the plugin in the Revit, the [INAUDIBLE] rail, and then we have the track, and then we click on the sleepers and then we choose the Excel sheet for the data.

And we choose which family we want for the sleeper and we run and here we are. We can see the sleepers inserted inside our project. Then the next step is to run the tool for the rail, so it's just choosing the rail profile family. And then we choose the same sleeper family that we have choose early. And then we run the plugin, and after that it will create the rail for us, as you can see. So here, all the sleepers, all the rails are created depending on the alignment. So a script in the Civil 3D exporting an Excel sheet with the points from the alignment of the rail and automatically this Excel sheet in the tool we importing it to insert this data.

So here we come to the end of our example. The learning objectives that we have today is now we can see the power of Dynamo in design automation with examples in the Revit and the Civil 3D. We understand now some railway system design automation workflows using the Dynamo scripts like the catenary, the CCTV, the camera, the tunnel concrete voussoir or ring segments and the trackwork system and where to start if we want to do something for this automation of these systems.

We also have learned today is using the IFC 4.3 interoperability between the Civil 3D and the Revit and storing information inside objects and the geolocation issues we faced and challenges and how to solve it. We also learned how to convert Dynamo scripts to Revit plugins using the PyRevit. We have understand how to start creating complex Revit parametric families by the reference lines and starting the connections with dimensional formulas and so on, and how to add the information inside it for the automatic detailed list of material or material takeoff.

So now I have finished, if there is any question answers? And I thank you so much for watching my class. This QR code. You can find my contacts. And see you.

______
icon-svg-close-thick

쿠기 기본 설정

오토데스크는 고객의 개인 정보와 최상의 경험을 중요시합니다. 오토데스크는 정보를 사용자화하고 응용프로그램을 만들기 위해 고객의 본 사이트 사용에 관한 데이터를 수집합니다.

오토데스크에서 고객의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

오토데스크에서 사용하는타사 서비스개인정보 처리방침 정책을 자세히 알아보십시오.

반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

이 쿠키는 오토데스크에서 사용자 기본 설정 또는 로그인 정보를 저장하거나, 사용자 요청에 응답하거나, 장바구니의 품목을 처리하기 위해 필요합니다.

사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

이 쿠키는 오토데스크가 보다 향상된 기능을 제공하고 사용자에게 맞는 정보를 제공할 수 있게 해 줍니다. 사용자에게 맞는 정보 및 환경을 제공하기 위해 오토데스크 또는 서비스를 제공하는 협력업체에서 이 쿠키를 설정할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 이러한 서비스 중 일부 또는 전체를 이용하지 못하게 될 수 있습니다.

광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

이 쿠키는 사용자와 관련성이 높은 광고를 표시하고 그 효과를 추적하기 위해 사용자 활동 및 관심 사항에 대한 데이터를 수집합니다. 이렇게 데이터를 수집함으로써 사용자의 관심 사항에 더 적합한 광고를 표시할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 관심 분야에 해당되지 않는 광고가 표시될 수 있습니다.

icon-svg-close-thick

타사 서비스

각 범주에서 오토데스크가 사용하는 타사 서비스와 온라인에서 고객으로부터 수집하는 데이터를 사용하는 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

Qualtrics
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Qualtrics를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Qualtrics 개인정보취급방침
Akamai mPulse
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Akamai mPulse를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Akamai mPulse 개인정보취급방침
Digital River
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Digital River를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Digital River 개인정보취급방침
Dynatrace
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Dynatrace를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Dynatrace 개인정보취급방침
Khoros
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Khoros를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Khoros 개인정보취급방침
Launch Darkly
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Launch Darkly를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Launch Darkly 개인정보취급방침
New Relic
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
Salesforce Live Agent
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
Wistia
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Wistia를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Wistia 개인정보취급방침
Tealium
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
Typepad Stats
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
Geo Targetly
Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
SpeedCurve
Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

Google Optimize
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
ClickTale
오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
OneSignal
오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
Optimizely
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
Amplitude
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
G2Crowd
오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
Trendkite
오토데스크는 Trendkite가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Trendkite를 이용합니다. 광고는 Trendkite 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Trendkite에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Trendkite에 제공하는 데이터를 사용합니다. Trendkite 개인정보취급방침
Hotjar
오토데스크는 Hotjar가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Hotjar를 이용합니다. 광고는 Hotjar 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Hotjar에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Hotjar에 제공하는 데이터를 사용합니다. Hotjar 개인정보취급방침
6 Sense
오토데스크는 6 Sense가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 6 Sense를 이용합니다. 광고는 6 Sense 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 6 Sense에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 6 Sense에 제공하는 데이터를 사용합니다. 6 Sense 개인정보취급방침
Terminus
오토데스크는 Terminus가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Terminus를 이용합니다. 광고는 Terminus 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Terminus에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Terminus에 제공하는 데이터를 사용합니다. Terminus 개인정보취급방침
StackAdapt
오토데스크는 StackAdapt가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 StackAdapt를 이용합니다. 광고는 StackAdapt 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 StackAdapt에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 StackAdapt에 제공하는 데이터를 사용합니다. StackAdapt 개인정보취급방침
The Trade Desk
오토데스크는 The Trade Desk가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 The Trade Desk를 이용합니다. 광고는 The Trade Desk 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 The Trade Desk에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 The Trade Desk에 제공하는 데이터를 사용합니다. The Trade Desk 개인정보취급방침
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

정말 더 적은 온라인 경험을 원하십니까?

오토데스크는 고객 여러분에게 좋은 경험을 드리고 싶습니다. 이전 화면의 범주에 대해 "예"를 선택하셨다면 오토데스크는 고객을 위해 고객 경험을 사용자화하고 향상된 응용프로그램을 제작하기 위해 귀하의 데이터를 수집하고 사용합니다. 언제든지 개인정보 처리방침을 방문해 설정을 변경할 수 있습니다.

고객의 경험. 고객의 선택.

오토데스크는 고객의 개인 정보 보호를 중요시합니다. 오토데스크에서 수집하는 정보는 오토데스크 제품 사용 방법, 고객이 관심을 가질 만한 정보, 오토데스크에서 더욱 뜻깊은 경험을 제공하기 위한 개선 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

오토데스크에서 고객님께 적합한 경험을 제공해 드리기 위해 고객님의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

선택할 수 있는 옵션을 자세히 알아보려면 이 사이트의 개인 정보 설정을 관리해 사용자화된 경험으로 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보거나 오토데스크 개인정보 처리방침 정책을 확인해 보십시오.