AU Class
AU Class
class - AU

Resilient Design with Triple-Bottom-Line-Enhancing BIM

이 강의 공유하기
동영상, 발표 자료 및 배포 자료에서 키워드 검색:

설명

By standardizing data, methodologies, and output, the triple bottom line (TBL) can augment BIM (Building Information Modeling) (6D = 3D + cost + schedule + TBL). Automation of triple-bottom-line cost-benefit analysis (TBL-CBA) means that TBL-augmented BIM can bring high-performance building design, resiliency, and sustainability to smaller and smaller design decisions. Computational design needs a guiding algorithm that aligns with owners, infrastructure users, community, and environmental values. Civil engineers must understand stakeholders’ expectations to keep projects on schedule. We will provide examples of how cities have used TBL-CBA to prioritize infrastructure projects. For more information, see https://en.wikipedia.org/wiki/Triple_Bottom_Line_Cost_Benefit_Analysis.

주요 학습

  • Understand how BIM can be extended with value metrics
  • See how cities have prioritized infrastructure projects based on best value
  • Learn how TBL–CBA is an excellent guiding algorithm for computational design
  • Learn how to avoid the 10 common traps in the triple-bottom-line cost-benefit analysis (TBL-CBA) process

발표자

  • John Parker
    John C. Parker is the Chief Economist and Co-Founder of Impact Infrastructure. John as over 30 years of experience as an economist. John led the Canadian economics business for an international architecture and engineering company, where, with Impact Infrastructure's co-founders he pioneered the development of the the Sustainable Return on Investment (SROI) framework. John has worked in the green infrastructure, stormwater, building, transportation, health care, sustainability, risk, and energy consulting areas as well as the risk management software and financial services sectors. John has an M.Phil., on Economics from Oxford University, and a B.A. (Hons.), Economics, from University of Western Ontario. He is an ISI Envision Sustainability Professional.Wilfred Hsu is an environmental engineer with over 19 years of experience in stormwater management projects in California. He specializes in stormwater quality management, green infrastructure and BMP design, hydrologic and hydraulic analyses, preparation of stormwater management plans, water quality analysis, TMDL implementation, and NPDES compliance.
  • Stephane Larocque
    Stéphane is Impact Infrastructure’s Consulting Practice Leader. His clients have ranged from federal departments such as the Department of Defense and the National Renewable Energy Lab, to major local organizations such as the Metro Wastewater Reclamation District in Denver and the City and County of Honolulu, to giant corporations like MillerCoors and BNSF Railroad. He brings a background as an internationally recognized professional in the field of triple-bottom line economic analysis, which reflects the environmental, social and financial impacts of all manner of infrastructure investment. Over his nearly 20 year career Stéphane established himself as a thought leader in this space, speaking at conferences for groups such as; the American Public Works Association, the US Green Building Council, the Harvard Graduate School of Design, the Transportation Research Board, the American Planning Association as well as teaching Masters level workshops at Columbia University in New York.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 1:00:48
Loaded: 0.27%
Stream Type LIVE
Remaining Time 1:00:48
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

STEPH LAROCQUE: Well, welcome to this early morning session. Happy that a lot of people decided to join us. My name's Steph Larocque and I'm the COO of a small software company called Autocase. The auto is not by accident. Autodesk is our biggest investor.

It wasn't a requirement. We actually were going down that path before we actually even got the investment. Our software was called Autocase before we got the investment. Not terribly creative, but it stands for automated business case-- is really what it means.

So I'm a Canadian, as is John, but we're a New York based company. Our primary-- we're two of the co-founders, by the way. There's three founders. Our primary owner is in New York City. He used to be the largest shareholder of HDR. You guys might have heard of that as in architecture engineering firm. The three of us come from HDR, and we started this company a little over six years ago. I guess it was about seven years ago John and John started. I was the last and final founder.

So I'm actually-- we're both based out of Toronto, and our software is actually developed in Toronto. But our clients are primarily in United States. Of course, we have a lot of Canadian clients as well. And I'll let John introduce himself as well, and then I'll continue. [LAUGHS]

Just keep going? All right. Well, then I'm going to talk some more about who we are. So we both were working in the environmental economics. And John was actually the leader of that, and then I became the leader once he left to start this company with John Williams.

And we developed something called SROI-- sustainable return on investment. Some people may have heard of it. It involves consulting. And our software, which doesn't directly involve consulting, we call triple bottom line cost benefit analysis. And that's where I'm hoping the slide moves forward this time. There we go. All right.

So I'll describe what triple bottom line cost benefit is, but SROI is a type of triple bottom line cost benefit analysis that requires stakeholder engagement through a consultative process. So just in case people are familiar with that-- that's not supposed to happen. We might have to use the computer directly in a second here if this keeps happening.

So what does triple bottom line cost-- it's moving forward on its own. Not sure why. Is there-- can I hit pause? Maybe that's what it is. Sorry about this, guys. OK. Think it might be steady now. Nope. [LAUGHS]

Well, while John's looking into it, I'll just describe it. Maybe he can make it stop moving forward. So triple bottom line is financial, social, environmental for people, planet, profit, or profit, people, planet. And cost benefit analysis, which a lot of people mistake for just sort of looking at the costs and looking at the dollar benefits, is actually, by definition, involves putting a dollar value on non-cash impacts-- things like mobility benefits, things like improved productivity, things like less illness, better wellness. So triple bottom line cost benefit analysis incorporates all that.

So from the financial perspective, you might have heard of lifecycle cost analysis. So it includes a lifecycle cost analysis where you look at the upfront costs-- the costs of operating and maintaining over the life-- the residual value at the end, the cost of disposal if there's any, that kind of thing. In terms of the social environmental factors, we add dollar values on all those things I just mentioned-- using best available third party information. And, of course, our software is designed to automate all that.

So can I move forward?

JOHN PARKER: [INAUDIBLE]

STEPH LAROCQUE: All right. We'll see what we can do. So I think I mostly covered this. You can see we have a nice little diagram on the side. But essentially, we look at everything from three bottom lines as well as, of course, incorporating them all. So for instance, we would look at-- in a building, we look at the owner of the building, the tenant of the building, and the community around it as an example, all right?

Let's try this. All right. So I think I covered that as well. You can see here, probably this describes what I just said in the easy-- well, this is not a minus. This is a hyphen.

So lifecycle cost analysis, cost benefit analysis, and triple bottom line is really what TBL-CBA is. All right. That didn't work. There we go. All right.

Goals. Oh yeah, so this is an example of what we're talking about. It was done with the software, but it doesn't matter that it was done with the software in this particular case. So this is Dewberry, a Washington, DC, essentially, based architecture and engineering firm. And we looked at the retrofit of their headquarters in Virginia. And these are some of the investments that they were making in the building, and you'll see that we looked at them from a triple bottom line cost benefit perspective. And I'll explain what that is.

So they were looking for LEED. So this could be seen as a business case for these investments in building a smarter building, getting LEED certification. All right. Good.

So in terms of electricity-- there will be other slides for other things like water-- but in terms of electricity, there is a savings in real dollars, of course. So that was reflected over the life of the building. So that's part of a lifecycle cost analysis.

Then, we put a dollar value in greenhouse gases and air pollutants avoided by reducing electricity use. So Virginia uses coal as a lot of their grid-- pretty dirty fuel-- and they get a lot of benefits if they save electricity. Can be very different in other parts of the country-- and I'll talk about location stuff in a second-- but for instance, if you're in the Pacific Northwest, as an example, it's a lot of hydroelectric power. You're going to get less benefits. So this is an example of the triple bottom line impact on energy of that retrofit of the building.

In terms of occupant benefits-- so think wellness and productivity. So reduced sick days. Reduced-- well, reduced asthma, et cetera. So we put dollar values on all these kind of impacts, productivity being the biggest one at the bottom. You'll see for sort of office building type spaces, typically productivity is the biggest benefit. That's because-- I'm sure people have heard this many times, or certainly if you guys were all architects you would've heard this many times-- but the upfront capital costs of a building is about 1% of the total operating costs, including salaries over the life of the building.

You look at it this way. The upfront capital is about 1%. The operations and maintenance over the life of the building's about another 9%, and the other 90% is employee salaries in the building. So that's why it's such a big impact.

We're looking at water here. So you've got the capital costs, of course, of putting in reduced low flow fixtures and things like that. But then you have the improved, or the social value, of not using that fresh water in the first place. And then there's a little bit of the air pollution and carbon from pumping the water that you wouldn't have otherwise had to pump as well. So that's impact considered there.

And then, in terms of waste reduction, you can see things like reduced carbon impact, and then other types of pollutants like VOCs, particulate matter, NOx, et cetera. So we put dollar values on all those things, and include them in the triple bottom line. So that was an example of doing that in a building context.

Here's our software. So like I said, we started this software, Autocase. You can do that kind of analysis very quickly and easily anywhere in North America, Canada, or the US. You just choose your location, put in a handful of parameters. You don't need a lot-- obviously, the square footage of the building, number of employees, that kind of stuff. There's lots of defaults.

We're mostly talking about buildings here, although you can see that we also do sites. So we do the surrounding area of a building, or the right of way on a transit project or a park. What we don't do yet with the software is things like a transit project, you know, include the value of getting from point A to point B. We're getting there. Wastewater treatment plants-- we still do that kind of stuff as an advisory service, but we do have buildings and sites automated right now.

All right. What do you get by automating that kind of stuff? Because we used to do it as consultants at HDR. We had the SROI practice.

Well, the fact that we have a existing database-- by the way, Autocase is all in the cloud. So an existing database of all these values, constantly updated-- methodologies are updated. Source values are updated. And we're constantly improving the product with constant releases. And the fact that you can iterate very quickly on project design throughout the project-- those are huge benefits to allow you to optimize your projects, OK?

Stuff that we're looking in the future that John might touch on is stuff like generative design and integrating with BIM, as an example. That's his part of the-- I'm just laying the groundwork for his part of the conversation. Another nice little diagram. Where do we get this data? Generally, it's federal government guidance. Sometimes it's best available university peer reviewed studies. But as an example for carbon, we would use the Interagency Working Group on the social cost of carbon value, which is used by the [? GOT, ?] let's say, for cost benefit analysis studies.

Location specific is very important because a lot of stuff like LEED, for instance, is fairly generic, as in you get the same amount of points for optimizing energy in one spot versus another, even though the grid may be completely different. Or you get same amount of points for saving water in LA where water is extremely scarce as, say, in Montana. We don't do that. It's very location specific.

Here's an example of all the things that we look at from a location perspective. But it can have a huge difference. If you take the exact same project and just switch the city in which it's located, you'll see completely different results show up. That's very important.

That we don't have German? [LAUGHS] We don't have Germany yet. What did you need specifically [INAUDIBLE]?

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

STEPH LAROCQUE: All right, cool. Well, we'd love to add Germany as well as other-- we're actually looking at a project right now in Africa, and potentially getting some European Investment Bank money-- which is somewhat German money, I guess-- to expand beyond North America. We do want to do that anyways, but we're starting with our home base, if you will.

So here's a different way to illustrate what we're talking about. So just picture any kind of capital investment to improve, make a building smarter, et cetera. You've got increased upfront capital, typically. Now, sometimes people say it doesn't cost extra to be sustainable. They're talking about over the life, typically. Sometimes there's no upfront cost, but typically there is.

So let's say you're spending a little bit more upfront to get a better product at the end of the day. You can add some usually social value. Here's an example of the kind of things you might consider-- heat island effect, that kind of stuff if you're putting a green roof on. That kind of thing.

Environmental benefits which are-- those are probably the most well understood ones-- your electricity, your water, typically. And then you combine these things into a triple bottom line. And as I said, we report it-- not only financial, social, environmental-- but also owner, user, community as well. So there's lots of different ways to splice it.

Here's an example of some of the stuff we've looked at the city level, site level, building level. I'll just quickly cover these. In Edmonton, which is the gateway to the oil sands in Canada, we looked at-- for the city-- 33,000 different potential green infrastructure investments. That's about a dozen at whole bunch of different sites in a batch processing.

This is not our typical software-- this involved some advisory services-- but essentially, in about 24 hours, we were able to analyze 33,000 different potential investments. On a site level, in New Orleans for 100 Resilient Cities, of which we're a platform partner, we were able to look at a new 25-acre water garden and justify some of the benefits of that investment.

And for SFO Airport in San Francisco-- they're using it extensively. They're actually one of our best customers, and we're-- they demand this kind of triple bottom line cost benefit analysis on capital investments at the airport. There's a few other jurisdictions that are starting to do that-- city of Phoenix is an example. And we're growing attention in this-- usually from the owner side. The owner wants to know this kind of information because they want to know what their bang for the buck is.

Here's a nice little slide with a bunch of our different clients. You might recognize, hopefully, a bunch of these organizations. LA County is another really interesting one. So they're spending billions of dollars on stormwater improvements, and they just passed a new tax measure for stormwater tax, essentially. They need to figure out where to invest those hundreds of millions of new dollars, prioritize investments. So they're working with us to customize our tool for LA County. So it's probably our biggest customer. Well, that and SFO are our biggest customers.

Let's see. Here's another interesting project. It's with WSP, one of the world's biggest AUC firms, and it's the California High Speed Rail Project. So this is the biggest construction project in the United States. And like I said, we're not doing analysis right now with the software on alignments and what kind of cars they should use for the-- but we're looking at the transit stations from a sustainability perspective.

I'll let you guys read some of these bullets. You probably already have. But they're looking at net zero energy, et cetera. Huge high profile project.

So they looked at, so far-- and this is them doing it on their own. So I'm not actually super familiar with how the project went. I stole these slides from the client. So in terms of-- they looked at as a station in Fresno. They looked at different standards-- I'll show the results in a second-- like ASHRAE or Title 24-- and then the high speed rail standards that they're building to.

They looked a bunch of different things like u values, et cetera, as part of the analysis. And then, this graph over here on my right-- your right, too-- shows some of the results. But the main points over here-- I'll let you read those, but I'll just show you what I see. So if you go ASHRAE 2010, that was the baseline that they would have used, obviously. That's why it's zero. ASHRAE 2013, you can see some improvements. And then, Title 24 is even better.

By the way, the benefits here are split between the owner-- California High Speed Rail-- the riders, or users, and the community, as I said before. So you can see that the rider benefits from ASHRAE 2013 are much better in 2010. You can see there's, again, a little improvement for Title 24. But then the design alternative that they are choosing-- the California High Speed Rail alternative-- are the best of all, from a triple bottom line perspective.

You can see it's more expensive-- the blue line at the bottom. It's going to cost the owner more to build a smarter transit station. It's going to cost them more. But this is the justification. The benefits far outweigh the costs. And of course, as you might have imagined, when the owners are a county, municipal government, city, university, airport, hospital-- they tend to care more about these kind of triple bottom line results than a straight up for profit.

However, the for profit companies as well can take this information and use it for their own benefit. So if they're an architecture engineering firm, they can use it to help their clients get better projects built, right? If they're a logistics firm, like Prologis who's one of our customers-- the world's biggest logistics firm-- they can use it to justify getting some kind of benefit from wherever they're putting their facility.

So for instance, they put a smarter, greener warehouse in this community, and they can show that they're doing it better than anyone else, it gives them a benefit. Of course, it gives them PR benefits, it's helpful when they have their ESG type reporting, right? So that's what we're seeing. Mostly, the public side is very interested in the actual results, and the private side is using it to help them gain a competitive advantage for their end clients.

Let's see where we're at. Now, we can talk about BIM 360 and integration.

JOHN PARKER: Thanks, Steph. My name's John Parker. I'm the chief product officer for Autocase. And Steph mentioned, or I asked him to address this question about the company from Germany in the audience. Our data does not cover Germany. I forgot Denmark and Sweden. Sorry, guys. We haven't got anything for Denmark and Sweden either.

We are doing some work stuff, as Steph said, in Africa and Australia. Just want to point out that the triple bottom line cost benefit analysis is not location specific. The methodology is not location specific. The data is.

The cost benefit analysis, which has been around for over 100 years now, has been standardized. There are economists out there who will tell you it's not because they want to get you to pay for a custom cost benefit study, but it is standardized. Governments have standardized it.

So there is slight differences. If we're doing work in Australia, the cost benefit standards are slightly different than Canada or the US. UK-- same thing. But really, it's just the values that you're using. So in the UK and the US and in Canada, you have to put a dollar value on the value of safety, so the value of a human life. There's values that you use for carbon, as Steph said-- pollutions. Those values differ, but the basic methodology doesn't. So moving from country to country is a matter of changing the data.

So we did a hackathon this year to show how TBL-CBA could be integrated with BIM 360. And for us, this is a natural thing to do because BIM 360 is this warehouse of information. And we just suck information in and put information out.

And when we looked at-- that's the wrong way, John. OK. When we looked at BIM 360-- actually, when we looked at BIM, the one thing to us as economists that was obvious was missing from this was value. There's quite a bit of talk about 5D now, so three dimensional plus cost plus schedule to get you to the fifth dimension.

As economists, we think about value. So it's not just how much cost are you spending and when are you spending the money? Those are both important, but it's also what value you're getting for that. So as Steph said in the California High Speed Rail example, or the Dewberry headquarters example, those are cases where they're spending more money, but they are demonstrating, with triple bottom line cost benefit analysis, what the value is. So that's what we thought was missing was the value to the building owner, or the infrastructure owner, the value to the occupant or the user-- so productivity type benefits Steph was talking about-- or the value to the environment in terms of reduced carbon emissions. These are all measured against the costs. So that's what we thought was missing.

So BIM's got a lot of information, but it didn't have this other dimension that we look at, which is value. So there is information in BIM that we can pull out. So if you're designing a building and you're doing renewable energy on site, so reducing the amount you're taking from the grid, we can use that information. If occupants have access to things like thermal comfort controls, or you're changing the amount of daylight in the building-- those kinds of design considerations have costs, which are already being captured in BIM, but they also have the benefits, too, which is what we're calculating.

So if a project is capturing stormwater-- another example. So if you're putting a green roof on the building, you want to account for the benefits of that green roof-- the fact that it's cleaning the air. It's cleaning the water. And it's providing benefits, not just costs.

So we did a hackathon, and it's very easy in Forge these days with their APIs to open up a BIM project from somewhere else. We're cloud based, as Steph says. BIM 360 is all cloud. So we just open up the project in Autocase, and we ask, do you want to open it in BIM? Get the credentials and do it that way.

We can also pull in-- sorry, back up a bit. Autocase is designed, as Steph said, with a lot of defaults built in. So you put in a location, size of a building is an example, number of occupants, what type of building it is, and you can run an analysis. But similarly, once you get into the details of design, you can also look at-- I want to look at this HVAC consideration versus another one, or this amount of day lighting versus that.

So we're also able to pull the details out. So once you get to the more detailed design, we can pull the information in and rank the design. So if you've got various design alternatives, we can rank them in terms of the triple bottom line-- the cost benefit analysis.

One of the reasons we looked at this kind of use case is that more and more in the US-- we've seen a lot in Canada already-- but public private partnerships are becoming very much a thing in the US. I say in Canada it's been around for quite some time. In this P3 environment, you're basically designing at risk. So you're competing to win a bid, and so you can get to fairly detailed designs.

The important thing, of course, for the P3 is you not only have to win the bid, but you have to show why yours should be the winning bid. And in public private partnerships, some of these public benefits are important. So people need the quantification of the environmental benefits. They want to know what the benefits of cleaner air and so on, and that your design is meeting all of those.

Of course, the last use case we looked at is pulling stuff back from Autocase on the right back into BIM. So once you've got a design that you think is a winner, then you can export the information back. Save it with the design, so you have the business case with your design alternative. So this is why this design alternative's a good thing. Here's how many tons of carbon it reduces. Here's the impact in terms of occupant productivity, and so on.

So the other benefit to this type of analysis is-- what we found in terms of sustainability is quite often you get a sustainability advocate that says, this is the best thing we can possibly do. And then you get to the value engineering stage, and it's taken out because while it is a good thing to do and most people have it in their gut that this sustainability initiative, whatever it might be is a good idea, there isn't the case to support it when it gets to the value engineering. So we found it extremely important to kind of keep the business case current with the design so that any sustainability initiatives you may build into the building's design or site design can make it through that value engineering process.

And since everything is in dollar terms-- so over here, this is a ranking of two designs. They are in dollar terms. So we've taken all of these benefits, put them together with a dollar value on them, and added them all up so that you can compare different designs. So a design that may be focused on day lighting, occupant comfort. Another one may be focused on water and energy savings. Those can be ranked even though they're very different in their goal's objectives, the costs and benefits can be ranked in terms of triple bottom line cost benefit analysis.

So as I was going around the room beforehand-- I'm sorry, I didn't get to meet you all. There's quite a few people from construction, so I want to say just a few things about how TBL-CBA is being used in construction. So I've kind of alluded to these benefits that's been going on, and we've heard a bit about them from the case study that Steph mentioned with Dewberry.

So what we try to do is help people in construction is to win bids. And we know the construction industry these days is split into two, right? There's the people who actually build stuff, and then there's people who win the bids for the other half of the company to work on. So we're focused on helping those folks, those people that are going after construction bids.

And the concept here is you can make the case for your bid. As you're designing, as you're in the conceptual design, preliminary design, through the detailed design, you can show the business case. And you can share this with different stakeholders.

So if the primary owner is a regional government who set carbon emission targets and that's one of the goals for their building, then you can show them through the design how this thing works. If you're concerned about community pushback, as Steph said-- perhaps you're putting in a big warehouse somewhere-- if you-- or perhaps a better example, putting in a data center. And you are going to be the biggest user of water in the area, and you're probably going to suck half of the water out the aquifer. You want to make the case that you're going to be a good corporate citizen.

So you want to value that water use-- the social value of water. You also want to value the things that you're bringing to the community as well. So if you can show people what these social environment net benefits are, you get less pushback from opposition. So you can reduce delays.

So the type of benefits that we're talking about-- on the other slide, these were all the types of things you're doing. So day lighting gives improved productivity and health going around. Water savings-- obviously, you save water, you save money because you pay less utility costs. But there is also reduced benefits in terms of pumping. So you're not pumping the water, or the water is not being pumped by somebody, so there are greenhouse gas and air pollutant-- depending on where in the country you are, as Steph said.

There's also social benefits of water, too. If you are working in Los Angeles, as an example, water scarcity is an issue. If you're in Tucson or Phoenix, water scarcity is an issue. So there, there's a higher cost of using water than in Toronto, where I'm from, as an example.

So those kinds of regional differences are important. They get rolled into this automated business case. Going round again, if you-- so third one around-- the light bulb. The lighting benefits that you can provide to people are in terms of productivity.

Green roofs will reduce flooding. Also will lower the urban heat island effect. So some good examples of this where-- remember the green roof I had from Toronto-- it was all brown because it was just a couple of weeks ago. But there's a real cooling effect to a green roof. So what's the benefit of that? You reduce the urban heat island by a couple of degrees in the neighborhood.

Well, it doesn't matter much except when it really does matter. And those are on the few days when it's really hot and people die. And so we can actually quantify-- not us, but some smart people at universities-- have quantified the relationship between these excess heat and deaths. And we put a dollar value on those deaths. So to the fact that you've got a green roof will actually give you a benefit in terms of lower heat island.

Cleaner water, clean air. Some of the other ones-- well, the other ones are quite-- well, [INAUDIBLE] I'll highlight here is the one on here, which is quality views. So giving people a view of nature, giving people unimpeded views of the outside is a real benefit.

There's a benefit in terms of productivity and reduced absenteeism, which goes back to a business opportunity I saw when I was working in the 1980s in a little cubicle. I couldn't see the window, and I thought, wouldn't it be nice if I had a poster of the outside? And I thought about selling views from famous people's offices that you could put up on your wall, like the view from Bill Gates' office so you could have that in your office, as an example.

Anyway-- now we can actually put a dollar value on that benefit-- on the benefit of the quality views. So you can choose from a scale in terms of how many people have access to what kind of view, and we'll put a dollar value on that for you.

This is a bit small, but I'll just highlight a couple of things here. [INAUDIBLE] bottom line cost benefit analysis-- this is for buildings rather than sites, but it allows you to rank design alternatives. So if you've got three design alternatives in the top right, you can see quickly which has got the best net benefit. It also allows you to break that down by the triple bottom line-- so environmental, social, and financial in the middle here.

You can also think of this as people, profit, and planet. Profit is the one that people always focus on, the planet somewhat, and the social is one that is gaining more and more interest. So you can break it down into those triple bottom lines. You can also break it down by stakeholder-- so owner, occupant, or community as another example.

You can also break down where the value is coming from. So which initiative is giving you-- how the value, basically, builds up to the total value-- the waterfall in the far right. So you can think of this table here as the benefit-- who gets the benefit? Which triple bottom line cost bucket it falls in. The overall value. And then you can drill down and see which-- in the top-- which of the benefits are providing it.

So I said, what we're aiming at for construction is helping people win bids. And so that's responding to an owner's need for a healthy building, one that has a small footprint, and proof to the community and the building occupants that this is a good design.

So integration with BIM 360 is kind of an obvious one. As I said, value's missing from the design case-- making the business case for the design. So allowing you to track these benefits across the multiple stakeholders is what we're looking at.

You may have seen this diagram before in your Autodesk travels with the BIM kind of layer cake here, with Forge on the bottom, data in the middle, and then analytics. So we're sitting at the analytics level in BIM, but we are trying to add this fifth box, if you like, up at the top. So working back from operations, building, glue, and design-- before you get to design, you've got to win the thing, and you've got to make the case that this is a good design and this is-- or that we have the ability to track and show you the best design, or the ability to show how the design can add value.

So we're still kind of working through what the best use case is for the integration of Autocase into BIM 360, but it's being used on P3 and traditional bids. I'm going to tell you a bit about one example. Steph mentioned this one before.

So this is San Francisco airport. They have a $2.4 billion redevelopment underway for their terminal one. It's 1.18 million square feet, 770,000 of which is the terminal one center. It's a renovation that's targeted to achieve LEED Gold, and they've done a couple of things with TBL-CBA, kind of trying it out. Steph said they're moving towards requiring it. Or do they currently require it?

STEPH LAROCQUE: It's in the sustainability requirements.

JOHN PARKER: It's in the sustainability requirements.

STEPH LAROCQUE: [INAUDIBLE] that's for the terminal one expansion but [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: Terminal one.

STEPH LAROCQUE: [INAUDIBLE] making it for all capital investors [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: Right. So it's in the sustainability requirements for terminal one redevelopment. They're looking at it for all other capital improvements at the airport. So they require this triple bottom line cost benefit analysis.

In a very small table down the bottom, I've shown just a couple of the types of analysis they've done. This one was looking at the triple bottom line for several different options. So green roof, electrochromic glazing, motorized window shades, interior landscaping, radiant heating and cooling, ground source heat pump, and-- excuse me.

They also looked at some energy designs and compared some energy designs which are not up here. One was looking at just traditional grid use of taking stuff from the regional grid, and taking potable water from the local water system. And they also looked at another example, which was going to 100% hydroelectric, so emission free power, and 85% of their water being sourced from on site recycled. And they did the triple bottom line cost benefit analysis, and those energy and water things gave cost benefit ratios of between one and a half to five-- 4.9.

So what that means, the benefit cost ratio, is that these costs and benefits-- which are over a long period of time when you discount them back-- for every dollar you're spending, you're getting back either $1.50, or $5. So there's $5 in benefits for every dollar of cost, and that's taking into account the time value of money and everything.

But that's the type of feedback that you can get through the design process. [INAUDIBLE] various design initiatives, various sustainability initiatives you may have, and how you can make the case for this. So another one that they did was they also looked at things like reducing volatile organic compounds. So in their materials choice, they were looking at things which reduced VOCs, and looking at the environmental social benefits, and the benefits to health and productivity and so on.

So that's an example of how a very large construction project is integrating this triple bottom line cost benefit analysis into their work. I'll just leave you with a quote from Anthony Bernheim who works for SFO. I'll read it out for the record.

"Without Autocase, we would be shooting in the dark as to which design features are worth the money. Traditional cost estimates are too narrow, emphasizing first costs over lifecycle costs, and forgetting about traditionally unquantifiable dynamics like the impact of indoor air quality and natural light on employee wellness and productivity, or the benefit of interior landscaping and daylight for passengers and retailers. But those impacts are very real and they become quantifiable--" I can't read the last bit of this. I'm blushing too much.

So one thing I should mention is that how design benefits may affect retail spending, which as he mentions here, is something that's an area of study for us. We have not yet found good research. We have some research, but we go through this process where we said, can you make that link, or has somebody made that link between, perhaps, interior landscaping and employee productivity and health? If they have, and it's peer reviewed, documented, and perhaps there's a meta analysis-- a bunch of different studies proving that-- then we will build it into software.

If we have one study that says, oh you put a tree up then people will spend more money, but it's in a trade journal, it's not peer reviewed, we'll look at that and wait for the science to catch up. So we are using established research. When there is good evidence, we will build it into the software, put the data behind it, and add it as a benefit.

But the whole indoor environmental quality is an area, as you probably know as designers, builders-- it's one that is undergoing tremendous research now. There's lots of labs being set up. We are piggybacking onto that and looking at designs, such as [? well ?] and other standards.

But there's lots of research in the area, and we're following that research and building it in. The whole point about what we're doing is we're trying to automate this stuff so that you guys can use it and don't have to hire a team of economists to do it. Or just as Anthony says, go with your gut, but don't make the case.

There is one last thing I'll say before-- and I'll ask you if you have any questions. The one last thing is that there was a class hand out for this. If you can't find it, or you want me-- you don't want to go digging through the annals of Autodesk University, just give me a card and I'll send it to you. It's got more case studies, examples that we've talked about how people built resiliency into their design, and how various cities are using it, airports.

And then we also share some-- if you're going to do this type of analysis-- some things that we've learned along the way. We've been doing this for a few years now. So the traps associated with doing triple bottom line cost benefit analysis and what to look out for and what to be aware of. So as I say, if you can't find it, give me your card and I'll send it to you. Happy to answer any questions-- oh, OK. Steph, get up here.

STEPH LAROCQUE: I also wanted to mention, because we didn't mention it already, is that through LEED you can get credits now for doing triple bottom line cost benefit analysis, or Envision on the horizontal side of infrastructure as well for those of you who are familiar with Envision. So it's becoming more common to do this type of analysis in general. You can pick your questions--

JOHN PARKER: OK, we'll start in the back and work to-- sorry. Yes.

AUDIENCE: Thanks, John. Good presentation. So two quick questions. Typical cost for-- and [INAUDIBLE] solution [INAUDIBLE] subscribe to [INAUDIBLE] typical cost. And then what are the outcomes [INAUDIBLE] Can we get something to hand back to [INAUDIBLE] here's what we get back from [INAUDIBLE] What kind of feedback do they give you?

JOHN PARKER: OK.

STEPH LAROCQUE: Do you want me to take that one?

JOHN PARKER: He's the money guy.

STEPH LAROCQUE: That sounds like more of a question for me. He can do the hard questions. I'll do that one.

AUDIENCE: OK, Steph, I'll address the question to you.

STEPH LAROCQUE: All right. First of all, so pricing varies. We don't have a set price. If you go on the website, there's not a set price. But pretty much, we package in-- first of all, we get account managers with the software. So you get a real, live economist to work with, right?

So pretty much our pricing starts around $5,000 per year per license, and it comes with real, live support to make sure that you're using the software properly. So that's a subscription based service. But we also go on beyond that to like enterprise pricing for large organizations, again, as an example, especially if there's customization.

So some of those big customers, like LA County, as an example, they want a customized LA County solution. So it can be more expensive. But essentially, five grand per year for a module is how we do it.

In terms of what the customer gets, there's automatic-- the results-- I'm going to pop back here to one of these slides that show outputs. I don't think, John, that you'd mentioned, but these are just exports from the software as an example. So you can export your results in Excel. You can export your graphs as JPEGs. And, in fact, there's an automatic produced report that you can submit to get the LEED credits that I was just talking about a second ago.

So there's a lot of outputs that you can just take. Now, in terms of additional support for your end client, that can also be where our account managers or economists come into play. So for some clients, as an example, they want us to come-- they want our economist to come to, let's say, a city council meeting or something similar, or some kind of a local meeting. We can include that, obviously, if travel is covered elsewhere.

But we are all about customer support. So if you need help convincing your end client that this is valid and useful information to help make decisions, prioritize capital-- we're all about supporting that kind of activity.

JOHN PARKER: So if you run the LEED-- the thing that gets you the LEED points, Steph said you get a report out of it. It's not just a report of the results. It's also full documentation of where those numbers come from. So it shows the value of how you get to--

STEPH LAROCQUE: The methodology sources--

JOHN PARKER: Yeah, the methodology sources. So it actually gives you all the documentation as well.

STEPH LAROCQUE: And I just pulled this slide back up as well because on the right of this slide, you can see this is an example of the methodology. I can't even read it here or here, but I'm assuming it talks about our methodology because it's supposed to.

JOHN PARKER: Oh, yeah. Over here.

STEPH LAROCQUE: Yeah, on the far right. So when you're actually in the software, it describes the sources and methodology while you're in it, and of course there's documentation on the output side.

JOHN PARKER: So this is showing how we take federal comfort of a building and how we translate that into the productivity benefit, how it's based on this study here-- [INAUDIBLE] et al 2006-- where as temperature converges to 22 degrees, you get to optimum. If you deviate from that, you get reductions in productivity. And how we use different county level data in the US and Canada to monetize those productivity benefits. So that sort of documentation associated with it.

STEPH LAROCQUE: And that's just-- the part on the right is-- well, not this slide. That's two different-- but that's a screen capture from the software. That's exactly what it looks like.

JOHN PARKER: There's somebody else here.

AUDIENCE: I think you sort of answered my question. I'm just trying to understand [INAUDIBLE] updates [INAUDIBLE] the results are often useful because [INAUDIBLE] rather than [INAUDIBLE]. But it seems like it's a mix of real world values [INAUDIBLE] Have you [INAUDIBLE] to see how your metrics stack up after [INAUDIBLE] or--

STEPH LAROCQUE: Well, I'll take it. You can jump in after me. So that's a question we often get. It sounds like, did those things actually happen? Is that kind of the question?

AUDIENCE: Yeah.

STEPH LAROCQUE: Yeah, OK. So typically, especially as consultants, you don't go back and see if something actually happened, right? Because you're hired as a consultant to come in and make a decision or produce a business case, and then the decision's made. Then you go away and the thing's built or whatever.

So typically not, but one of the advantages of software is that you should be able to easily go back, look at the actuals, and rerun. That hasn't really happened often, although it's starting to happen that people are looking at-- with our software-- decisions that were already made in the past and looking at them from an actual perspective. That's the advantage of software. You're not going to pay a consultant $100 grand to relook at something where the decision's already made.

But with the software, you can-- especially if you already have run the project once-- you just update with the actual electricity savings, the actual water savings. Very easy to compare results retroactively.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: That one? Yeah.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: Yeah. Very much so. Because we don't need a lot of information to run the business case, we can do it in conceptual planning stages. But then, as Steph said, you can run it with actual data once the thing's built cheaply.

In fact, most of the pilots that people do with that stuff-- well, let's look at this thing we did last night. Was that a good choice? So we do get a lot of that. Some other questions. Yes.

STEPH LAROCQUE: Just to-- one last to piggyback on that. So the software is designed to look at things in isolation-- i.e. what's the business case-- on its own and comparatively as well. So in some of those other graphics-- I'm not going to bother pulling it back up-- but you can see it's compare design A versus B, just like the California High Speed Rail Project, right?

You can look at it just straight up is it a good idea, for society's perspective, or compare different alternatives. I think comparing different alternatives is probably the more popular one, right. Like, they know they want to do something better than normal. Which is the best better than normal?

Another way to look at that would be, OK, we want a LEED Silver building, but there's a lot of different ways to get to LEED silver and you can compare them, right? It's not all apples to apples. Go ahead.

AUDIENCE: I want to ask about the BIM 360 [INAUDIBLE]. If I was to look at 10 different products in my office, I would find 10 totally different [INAUDIBLE] strategies [INAUDIBLE]. So I'm wondering how you-- with BIM 360, what data are you pulling? And how do you account for sort of like those erratic differences between [INAUDIBLE] projects [INAUDIBLE] data?

JOHN PARKER: Steph, you want to?

STEPH LAROCQUE: [LAUGHS] Well, I'll say we're not integrated with BIM 360 yet. This is the vision here, so that's the easy answer. But go ahead.

JOHN PARKER: What I was going to say was-- I mean, we can't do anything about bad data, right? The holes in the data, the bad stuff. There has to be some kind of consistency in the analysis.

We are pulling whatever information we can get our hands on, so if you have cost data, we will use it. If you don't have cost data, we will use defaults for that type of building in this city. So there is always the option, I guess, of if somebody has put in a wild, crazy number, or it's just a mistake, that you could start with the Autocase defaults and then put in the BIM stuff afterwards. Sorry, there was another part of the question apart from the data. I missed that-- the first part.

AUDIENCE: [INAUDIBLE] bare minimum [INAUDIBLE] And then from there, [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: Right. And at this stage, we're looking at a higher level than the component level. I mean, we're looking at bigger initiatives. So the skin you're putting on this building, will it reduce the energy consumption by 5%, 10%-- that kind of level. Or are you providing individual thermal comfort controls to-- what percentage of employees, of occupants, get that?

So moving a wall, some point we'll be able to pick up that yes, there's a cost change to that. Right now we can't pick up the benefit change unless it changes something like ventilation rates, water usage, airflow, access to day lighting. So those are the bigger things that we need to translate into. So that's the kind of mapping that Steph said we haven't done yet-- we haven't got to.

But for the high level, just create a project in Autocase, populate it, and pull in the basic information of where it is, how big it is, what building it is, that kind of stuff. We can pull that in and then push stuff back out as things get modified. You can't do anything about bad data.

STEPH LAROCQUE: Just to add, so we're looking at integration with BIM period. We already are looking at that, as you mentioned hackathon, et cetera. But we're actually hoping to get funding from the Forge fund-- the Autodesk Forge fund-- to actually really bring this to life.

JOHN PARKER: Anyone from the Autodesk Forge fund?

STEPH LAROCQUE: Can you get us a check? [LAUGHS] Anyone else? Yes.

AUDIENCE: One more question. You are more or less concentrating [INAUDIBLE] and my question is, is it possible also to point out drawbacks [INAUDIBLE] performance, so let's say you have [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: So if I can restate the question, I'll try to. Rather than from an environmental perspective, we're looking at things from a product perspective, so can we do the quantification of different products that may cost more, have different lifes, but may have different benefits over their life?

STEPH LAROCQUE: Absolutely. Lifecycle cost analysis. So part of the module is lifecycle cost. So if you're product, let's say, has a higher cost, that would show up as a higher cost. But if it has a longer life, all this analysis is over a span of time. Of course, you choose the span of time, but say the life of the building.

So if product A needs to be replaced twice during a 25-year span and product B will last the whole 25 years, that would absolutely be picked up in the software.

JOHN PARKER: So as an example, different lighting choices-- if one's LED, long life, high upfront cost versus another one-- yes, that's the type of thing we would capture.

AUDIENCE: Is the input [INAUDIBLE]

STEPH LAROCQUE: It's really up to the user.

JOHN PARKER: Yeah, we basically open up all of the lifecycle cost parameters to people to put it in. So if you want to use a manufacturer's suggested life, you can put that in if you're testing two different products. Or you can put in a longer life if you know that that's the case. We don't have defaults for the lifecycle cost detail if you're looking at a product level. So there's no default for this type of light, as an example. You'd have to know what the life is or do some research to pull that in.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

JOHN PARKER: Yeah.

AUDIENCE: So when we're talking about winning [INAUDIBLE] we need to go into [INAUDIBLE] proposals with this type of information when we don't have-- I haven't been in this scenario, [INAUDIBLE] actually think about that type of information at that level. [INAUDIBLE] So it sounds like a lot of the projects that you're using are actually well underway, or [INAUDIBLE] they've already [INAUDIBLE] and then you're doing the analysis to either validate or maybe [INAUDIBLE] Do you have any examples where people have used this information to win a project [INAUDIBLE]?

JOHN PARKER: Well, I can just say that there are two very different scenarios. One is that-- we're being given the hook here, but just to finish the answer-- one is in ultimate design or P3 type thing where you're a chosen bidder, and then you take the design to a third level against another team. So you're basically doing the design and one of two teams competing for that. That's when you have the time to do this type of analysis in detail.

Just when you're doing a bid, and it's a crunch-- you're responding to a RFP or something like that, that's the type of case where you can say, we're going to use triple bottom line cost benefit analysis to show you the benefits-- the benefits that you're going to get, the benefits the community is going to get, and we're going to use this process to demonstrate the benefits throughout the process. So it really is kind of a bid strategy, just including TBL-CBA.

As Steph said, places like the city of Pittsburgh, city of Phoenix, Tucson--

STEPH LAROCQUE: SFO.

JOHN PARKER: --SFO are requiring this type of analysis. So being proactive and suggesting it is-- we find is a good strategy.

STEPH LAROCQUE: Typically, people use it during the pre-bid typically, but for the bid, it does happen occasionally as well. Anyways, we'll probably end it there. Happy to answer any other questions one on one. Thank you, guys.

JOHN PARKER: Thank you.

[APPLAUSE]

Downloads

______
icon-svg-close-thick

쿠기 기본 설정

오토데스크는 고객의 개인 정보와 최상의 경험을 중요시합니다. 오토데스크는 정보를 사용자화하고 응용프로그램을 만들기 위해 고객의 본 사이트 사용에 관한 데이터를 수집합니다.

오토데스크에서 고객의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

오토데스크에서 사용하는타사 서비스개인정보 처리방침 정책을 자세히 알아보십시오.

반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

이 쿠키는 오토데스크에서 사용자 기본 설정 또는 로그인 정보를 저장하거나, 사용자 요청에 응답하거나, 장바구니의 품목을 처리하기 위해 필요합니다.

사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

이 쿠키는 오토데스크가 보다 향상된 기능을 제공하고 사용자에게 맞는 정보를 제공할 수 있게 해 줍니다. 사용자에게 맞는 정보 및 환경을 제공하기 위해 오토데스크 또는 서비스를 제공하는 협력업체에서 이 쿠키를 설정할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 이러한 서비스 중 일부 또는 전체를 이용하지 못하게 될 수 있습니다.

광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

이 쿠키는 사용자와 관련성이 높은 광고를 표시하고 그 효과를 추적하기 위해 사용자 활동 및 관심 사항에 대한 데이터를 수집합니다. 이렇게 데이터를 수집함으로써 사용자의 관심 사항에 더 적합한 광고를 표시할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 관심 분야에 해당되지 않는 광고가 표시될 수 있습니다.

icon-svg-close-thick

타사 서비스

각 범주에서 오토데스크가 사용하는 타사 서비스와 온라인에서 고객으로부터 수집하는 데이터를 사용하는 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

Qualtrics
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Qualtrics를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Qualtrics 개인정보취급방침
Akamai mPulse
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Akamai mPulse를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Akamai mPulse 개인정보취급방침
Digital River
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Digital River를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Digital River 개인정보취급방침
Dynatrace
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Dynatrace를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Dynatrace 개인정보취급방침
Khoros
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Khoros를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Khoros 개인정보취급방침
Launch Darkly
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Launch Darkly를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Launch Darkly 개인정보취급방침
New Relic
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
Salesforce Live Agent
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
Wistia
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Wistia를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Wistia 개인정보취급방침
Tealium
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
Typepad Stats
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
Geo Targetly
Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
SpeedCurve
Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

Google Optimize
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
ClickTale
오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
OneSignal
오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
Optimizely
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
Amplitude
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
G2Crowd
오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
Trendkite
오토데스크는 Trendkite가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Trendkite를 이용합니다. 광고는 Trendkite 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Trendkite에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Trendkite에 제공하는 데이터를 사용합니다. Trendkite 개인정보취급방침
Hotjar
오토데스크는 Hotjar가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Hotjar를 이용합니다. 광고는 Hotjar 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Hotjar에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Hotjar에 제공하는 데이터를 사용합니다. Hotjar 개인정보취급방침
6 Sense
오토데스크는 6 Sense가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 6 Sense를 이용합니다. 광고는 6 Sense 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 6 Sense에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 6 Sense에 제공하는 데이터를 사용합니다. 6 Sense 개인정보취급방침
Terminus
오토데스크는 Terminus가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Terminus를 이용합니다. 광고는 Terminus 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Terminus에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Terminus에 제공하는 데이터를 사용합니다. Terminus 개인정보취급방침
StackAdapt
오토데스크는 StackAdapt가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 StackAdapt를 이용합니다. 광고는 StackAdapt 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 StackAdapt에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 StackAdapt에 제공하는 데이터를 사용합니다. StackAdapt 개인정보취급방침
The Trade Desk
오토데스크는 The Trade Desk가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 The Trade Desk를 이용합니다. 광고는 The Trade Desk 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 The Trade Desk에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 The Trade Desk에 제공하는 데이터를 사용합니다. The Trade Desk 개인정보취급방침
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

정말 더 적은 온라인 경험을 원하십니까?

오토데스크는 고객 여러분에게 좋은 경험을 드리고 싶습니다. 이전 화면의 범주에 대해 "예"를 선택하셨다면 오토데스크는 고객을 위해 고객 경험을 사용자화하고 향상된 응용프로그램을 제작하기 위해 귀하의 데이터를 수집하고 사용합니다. 언제든지 개인정보 처리방침을 방문해 설정을 변경할 수 있습니다.

고객의 경험. 고객의 선택.

오토데스크는 고객의 개인 정보 보호를 중요시합니다. 오토데스크에서 수집하는 정보는 오토데스크 제품 사용 방법, 고객이 관심을 가질 만한 정보, 오토데스크에서 더욱 뜻깊은 경험을 제공하기 위한 개선 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

오토데스크에서 고객님께 적합한 경험을 제공해 드리기 위해 고객님의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

선택할 수 있는 옵션을 자세히 알아보려면 이 사이트의 개인 정보 설정을 관리해 사용자화된 경험으로 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보거나 오토데스크 개인정보 처리방침 정책을 확인해 보십시오.