AU Class
AU Class
class - AU

Revit for modular design, prefabrication and repetitive layouts.

이 강의 공유하기

설명

Showcasing the 100,000m2 University hospital of Stavanger we will introduce new workflows in Revit for the seamless design of cross discipline modular and prefabricated components. The Scandinavian hospital proposes a giant lego-like assembly in its construction and tests currently unreleased Revit functionalities which have enabled the efficient control and development of the prefabrication strategy parallel to the overall project design.

We will present an interdisciplinary BIM workflow for the drawing and analysis of prefabricated components and show new techniques in data management which have allowed us to monitor component changes, identify deviations, and align project outputs with the information demands of the building industry. This class will also demonstrate how this methodology can be applicable to schools, hotels and other repetitive or prefabricated projects.

주요 학습

  • Learn new Revit workflows to effectively design for panelistation/modulisation and strategies for drawing for repetitive design
  • Learn new cross-discipline functionalities in Revit which lead to an integrated approach to the prefabrication strategy
  • Get insight into a large-scale hospital project with a demanding BIM delivery, and get examples of workflows used to produce the right level of detail at the right time to meet the demands of the project participants
  • Get examples of cross-disciplinary information flow and the types of analysis used to assess the modulation strategy and the project as a whole

발표자

  • Bridget Ann White 님의 아바타
    Bridget Ann White
    Bridget White is originally from New Zealand, and completed an honors degree in Architecture at Victoria University in 2006. After beginning her career working in New Zealand, she moved to Norway to start at one of the country's largest practices - Nordic Office of Architecture. She is a senior Architect, BREEAM AP, BIM manager, and BIM Coordinator for large-scale airports, hospitals, schools, national governmental facilities and transportation hubs. She is the leader of a team of experts at Nordic using a wide range of Autodesk products and implementing new office workflows involving complex analysis, virtual reality, industrialization, integrated sustainability, and streamlining the flow of information between architects and the building industry.
  • Kristoffer Tungland
    Started as an electrician and later he completed electrical engineering education in Bergen, Norway. Like to solve and program processes, which are often performed repeatedly, to get a better flow in the design phase. Have experience from the construction process and use it in combination with programming to solve disciplinary and interdisciplinary challenges. Works daily with customization and an add-in for Revit in the company and for projects.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 50:51
Loaded: 0.33%
Stream Type LIVE
Remaining Time 50:51
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

BRIDGET WHITE: This is Revit for modular design, prefabrication, and repetitive layouts. Just to make sure you're in the right spot. I'm Bridget White. I'm Architect and BIM Manager for Nordic Office of Architecture. We are 144 employees from 27 different countries, and we specialize in airports, schools, hospitals, and government facilities.

KRISTOFFER TUNGLAND: Hello everyone. My name is Kristoffer Tungland. I'm a MEP Engineer and a BIM Manager. I work for COWI. We are a 6,600 employees in 81 offices in 24 countries. And we also work with airports, hospital, government facilities, and bridges, tunnels, and marine structure, and many more.

BRIDGET WHITE: OK, the class objectives for today. We want to give you guys insight into a large scale Norwegian hospital with the proposed industrialized construction; show you how you can evolve a traditionally built Revit model into modulation; learn new modulation and duplication workflows in Revit; streamline the modular information flow; and simulate construction sequencing.

So the project Stavanger University Hospital, also known as SUS 2023. Stavanger University Hospital is situated in Stavanger, which is very well known for its oil production. The project came about due to the centralization of hospitals in Norway, the pressing need for research in hospital facilities in the region. It's 100,000 square meters in its first phase, to be built on-site in 2023, and the second phase is 100,000 square meters in addition.

So the project makeup, we have four main buildings, which are centralized around a central courtyard. Each building has its own courtyard as well to increase day lighting for patient recovery. There is a central axis for transportation. And the four buildings are connected underground and on levels two and three by a transparent glass bridge, or ring as we call it. And this is to make a transparent thoroughfare between buildings.

Our project team, we're really proud to be here representing our project team today. We're a big team, and we are led by Helse Stavanger. We're two architect firms, two engineering firms, and a landscape architecture company.

OK, SUS, the project structure and deliveries. We have a very ambitious project ahead of us. All disciplines, obviously, working in them and complete digital information transfer. We're aiming for a complete lifelike visualization, accurate quantification from the early phases, and paperless delivery, essentially.

So we're using augmented reality-- BIM Cave, Oculus Rift. Wind, energy, daylight, environmental, and performance analysis. A lot of this is actually consultant-based, a lot we're doing within the project team. We've got database synchronization with dRofus. This means the client can inform the project through an external database. Quantification through IFC, and 5D construction sequencing. Yeah, and paperless, as I mentioned earlier.

So here we have the BIM Cave. It's a 1-to-1 representation of our project. And this helps the doctors and nurses understand the thoroughfare from building to building. It's a very large project and sometimes we get sort of a lot of comments. My office is too small. It's too far from here to here. And this gives them a little bit more insight into the project.

The project file structure, everyone's in Revit apart from one. One company is using particular. We're all linking between one another, and we have external consultants inserting information through fire and acoustic demands.

What's important to note here is that the architects divide per building, and we separated out the facade file and the rank file. The other consultants are working within one project file for the moment, as long as the file size holds out. But we also have the demand from the Norwegian government that stipulates that we need to transfer files in IFC. So this has kind of formed some of our workflow, which you'll see a bit later on.

OK. The conceptual phase. And when I say conceptual phase, I'm not meaning methoding. We're well into the project where we're making layouts. We're checking the functionality of the program. But we're still in that conceptual phase with things are moving, things are changing. At this point, the project was actually under a traditional build. So we weren't considering industrialization at this point of the project.

OK. But if we take a slice of the second floor, I can say very early on the repetition in the project is very high. And this can be brought down to a few factors. Being a hospital project. Of course, the wards essentially are duplicated many, many times. But the interesting thing to note here is that the repetition varies per discipline. The architects have a repetition in the bedroom wards. But the MEP, where it's structural engineers, have a different type of repetition. Maybe in the zones or the duplication of electrical features.

And this we handle per discipline. What suits us per discipline we manage. But seeing as I'm an architect, I'm going to show you the architecture aspect of it. Here in three of the buildings, you can see, bedroom wards. And the repetition is actually within the bedrooms. So if you take one of the buildings and kind of analyze that repetition, we can say that the red sections are one type of bedroom ward. And the orange are the mirror counterpart. They're exactly the same, just mirrored. And we have some small deviations-- the bedrooms for spatial types of wards.

So in our early phases, we handled this with groups. And the nice thing about groups, which is kind of important for our later progress, is they have a base point in the group. Which means that they understand their relativity within the project. They understand where they're sitting. And we can flick fleck other groups in and out of the project. And become a little bit more efficient with making new design layouts.

We can also create group libraries. Revit holds a memory of all the groups that you create. And when we need to change the plan layout, we can actually go back and forward and flick fleck in and out, ward layouts. And make new concepts quite quickly. One thing I want to note here is that, when you're kind of creating a strategy for your design duplication, it's important to assess what your delivery demands are going to be in the future. This can affect the way you group. It can affect the way you organize your groups. Groups are really nice. But once you start getting into a grouping and design options, you can come across some really nasty warnings. Which means that you have to escape from your grouping methodology.

One example I can give you is grouping grid line to grid line. This was a nice way of grouping for us because we had a seat grid. And we could flick fleck in and out ward layouts and very easily. But, because we're delivering quantification in those early phases, we ended up with half walls. And we had to make calculative changes to make sure that we had correct quantities all the way through. And obviously seeing as we separate the facade file, we're using room separation lines to contain the rooms. And this can also lead to a few hundred warnings, if you're not careful with what you're doing.

I think this is nice actually. We would have benefited from a place holder in those early phases. We know that we have 200 of the same. We're not too sure what they are. But we need to kind get the ball rolling and get the functionality of the plan working. But we don't really need as much detail as we could have. We could have come back on the detail label. And that's something that was worth us kind of pointing out. Early evidence of repetition in the facades. Obviously, being such a large project, we have 50,000 square meters of facades in the first phase.

We were using a traditional curtain wall workflow, with quantity take offs from the curtain walls-- which was quite nice. Some global parameters. Some intelligent curtain panel walls. And using design options to fleck through kind of a normal process we use in that phase for facades. Separating the facade fall helped a lot, controlling the likeness of the facades and the five buildings. But one drawback can be is, if you're using a facade analysis programs, that some of them don't like if you separate the facade out in a separate file like that. So just be aware of that issue.

OK. Moving on to the developer design phase, where the concept and industrialization became a major factor in this project. I mentioned earlier that Savannah is a region of a lot of oil production in this region. But in the past two years there's been a downturn in oil production, meaning a lot of highly skilled engineers and industry workers have been left unemployed. And this is a really nice collaboration actually. The region needs a kind of a new configuration of work. And we have a lot of highly skilled people sitting around. And so we're collaborating with the oil industry in this project to create an industrialization strategy.

Why else would you do industrialization in SUS? Well, cost factors. It's cost-beneficial. We can get a better product for a less price. Our quality assurance goes up. Building efficiency goes up. Controlled conditions for building off site. Speed of production goes up. And it's opportunity for innovation. We're reducing waste. And we're increasing accuracy. And we're also creating a wide diversity and skill level. Using an industrialization strategy, we can actually employ a wider range or skill basis. And have unskilled workers in the kind of assembly or installation phases.

OK. So then, we had to find opportunities or methods for industrialize acing the project. And what we did was we created a potentials map where we could create a list or oversight of potential areas where we had a mess of duplication. And there was a potential to create kind of intelligent objects or groups of parts. And from those potentials map, we used, obviously, a methodology to analyze the potentials. And look at the constraints and opportunities of the potential modules or potential strategy.

And some of the constraints for this project were module size. In Norway, we have a very smaller module size that we're allowed to transport. We have medical gas, so we cannot modulate medical gas due to regulations, meaning we need it all checked site and assembled on site. And we had a pre-approved layout, which meant that we couldn't place additional structure and kind of ruin our nice little plan that we'd made in that phase before. At this point, after we had come up with a strategy that we were happy with, we actually took contact with Bryden Wood-- who are professionals in prefabrication industry in London-- to get kind of an insight into how exactly this could work on site.

How we could cope with like a very steep production phase. And how we could build these four buildings and even out that kind of a work on site. They've got some very exciting projects, so I recommend you check out their stuff too. And alongside this, obviously, there's a change in information flow. We can no longer produce the same information that we produce in a traditional project. There's new types of information requirements. And this required a new BIM process development plan. And we call it process development because it's ongoing. It's evolving. It's changing.

But we needed to align with our information requirements in this type of project or strategy. OK. So module identification. This was kind of like the potentials map. Here we take a piece of the plan. And we assess it for duplication and the potential to industrialize. Here we differentiated the facade from interior modules, just because of kind of a workflow difference. And we begin to select the modules that we're considering for fabrication or industrialisation. After that, we could isolate our modules.

And here we have our modulation strategy, which is actually just change last week. I didn't tell Kristoffer. But we changed a couple of modules last week. So it's an evolving process. But yes, we can identify the modules within that kind of isolated area of plan. And we can start listing or making kind of a list of parts or modules which we're intending to fabricate. And in this project we have a horizontal module, which is an attachment under the slab and the hallway, which is an intelligent ceiling panel which incorporates MEP.

We have a vertical module, which is structure and MEP. We have bathroom modules. Intelligent door modules. We have furniture modules, which also take interior linings. We have facade modules. And intelligent plumbing modules, if I can say plumbing module. OK. So the BIM process development project. This is when we looked at our modulation strategy and decided that we couldn't work the way we wanted to work. And we needed to come up with something new. So that we could form this project and produce the right level of information.

Our main goal was obviously the seamless cross discipline control of the modulation strategy. Take better advantage of duplication. Present the strategy through IFC, being in Norway. Align the project outputs to the building industry demands. Produce the right level of detail at the right time. And have the ability to simulate modular construction sequencing. How is this going to be assembled? What kind of docking? We need control over that, before we kind of let this strategy out for tender.

But we also need to take care to allow ongoing design and visualization workflows. Allow for project analysis. And maintain a workflow suitable to all users. My team at the start included 13-year Revit users and they got a short, sharp shock into using Revit. But we can't then introduce something that's really complex. And they can't manage their day to day workflow. We have to take it into consideration, the level of our users. So we began organizing the project. We formed a modular team, which is different to the usual per building team we have.

And the modular team was made up of a mock per module responsible. Because obviously we have the same modules over all four built-for buildings. And there was a dedicated BIM responsible for each module. Then we formed the typelist. And this is a cross-discipline way of naming and coding our modules. And how we can cut code and label our list of parts. And yes, I say there was cross discipline. So our information is translatable between disciplines. We understand which part is part of which discipline. And we can start breaking down each module and coding that as well. OK. Now's the fun part.

KRISTOFFER TUNGLAND: Thank you, Bridget. I'm excited to tell you how we made this work in Revit. We found out that we had to have two workflows, separated. We have the modules. And we have the facades. So I'm going to start with the module workflow now. See on the left. The module workflow is a way to handle duplication of industrialized and cross discipline modules in Revit. And handling parameter values of all elements within the modules.

So the purpose is to avoid repetitive modeling on similar modules. And fill out information only once. To do that, we introduced a model with placeholders for all the modules. I'm going to get back to that and we created a tool for placing modules. And fill out the Palmetto values. And the tool can also audit a model and check it for changes and update them. I'm going to go back to that, also. So here's a short animation to show you the concept that we thought of. We want to insert placeholders in a shared file.

We share that with all of the participants. And then we want each discipline to use this file to place their part of the module. So each discipline has a group in their file. And defines that in their file. And places it on the same spot as the placeholder. So if the placeholder moves, we want it to be audited and moved after, if you want. So to do this, we had to define three new Revit models. We have three Revit models to do this. And we start with the placeholder model. And that model defines the module location and the type coding.

And the discipline model-- this is where you normally work. Do your data work. And that is the model that contains the part of your module as a group. At last, we have the model that defines the complete module. I'm going to go back to all this. So this is the placeholder. It represents a unique module type. And it has a geometric outline of the module. So we can share how big is this for the team. It holds type code information. You place that on this place holder. And it's developed early in the stage.

So it's easier. You can find out how many modules to have in the whole building early and can do a cost on it and other thing. It's a separate mass family. We decided to use a mass family in Revit. And it's developed by few team members. This placeholder communicates the module types to the team. So the next one is the placeholder model. It defines the location of all the modules in the project. And it holds instant information of a model, like it's unique ID. It's also developed early in the stage and by a few team members.

And it communicates the module instances to the team. So the next one is the normal working file, The display model. It links in the placeholder model. And has been part of the module as a Revit group. And the groups are named according to the type list, as we showed earlier. And only dedicated, disciplined members work with this groups. At last, we have the module model. It contains individual modules as link from all disciplines. And it's formed by each discipline saving out their module groups as a separate file. And it's linked together in a complete module.

This file can be used as a complete model for prefabrication. You can send this to the guys who want to make that one. And to make all this work, we have developed a tool for inserting an element, group, or assembly at the host element location. So in this case, the host element is the placeholder. The tool has a filter to find desired elements. And elements can be in linked files or in your local project file-- the current file. Inserted elements, they get a reference to its host element. So we get the idea of the host element into the inserted. So you can track it later on. And it can copy parameter values from host element to inserted element.

So we can get the type coding from the [INAUDIBLE] to the group and all the things inside that group. Because we store the reference to the host element, we can audit model for changes. And update both location and insert values on the inside of the element. So the tool started as dynamo scripts. But we needed a better user interface to use it. And it was a hard process. So we decided to make an add-in to Revit instead. So now I'm going to show you a little demo of the tool in action, if it works.

So now you can see the model with all the placeholders. And I'm going to run the tool. Here you have configurations of all the modules on the left side. And you can select which file you want, which categories you want. We use the mass in this example. And we can filter out the elements we want. So this is the name of the mass object that we want to find and insert. Insert the group. You can see you can select what you want to insert on the line there. And then when we're doing a refresh, you will get a list of all the placeholders in the model.

And when we press the single, it's going to create an instance of that group on every single spot. So back to the model. I can see it inserted it inserted elements. You can also use this on repetitive design. It's the same technique. I'm just going to show everyone the thing is inside there. Created 15. And if something changes in the placeholder model-- now, I'm going to move a place holder. And this one. Normally, you will have the placeholder model as a link. This is just easy to show you how it works. It's a bit jumpy. Bad connection.

So now I'm going into the tool again, . I'm just doing a new refresh. I'll find out that one instance needs to be updated. And just press update. Also, we'll do that on parametric values. And it's moot. So we have some challenges. The MEP duct and pipe connectors inside the group. It's really hard to do. You can't connect them, so that's one challenge. To do that, we thought of having a connection node. So we will place a node or a connection object in the group. And we can use the tool you saw to find all those nodes. And installed a new node in the file. So you can draw from that, long and out.

So I think that's more like how they do it in the real world. They have like a connection. Like for electrical, it's a connection and you have to define it. And I think that's a good workflow to do it. And then we take all the calculation values on the module in the group. And just copy over the values to the connection node in the model. So you will get the calculated values on the connection in the model. And also, you need unique values on some parameters. So we have to be sure to set-- values can vary by group instance, if you're not in Revit. And to be sure you can have a unique idea on the toilet there. Or else it will be controlled by the group itself.

And also we have some limitations. We can get the rotation of the group through the API. So we had to make a workaround. So maybe the module gets rotated in the wrong direction. We have to rotate it back and accept that change. So we hope we can get the better support for that. And also, we have another one that's extensible storage. We save all the configurations on the group. And if you change the offset or change their reference level, it will lose the extensible storage group. So we have to keep that and reapply it. So please help us.

[AUDIO OUT]

BRIDGET WHITE: Yeah. That's a good question. And actually, in this project it's a little easier to [INAUDIBLE] intelligent parts. And at this point we have [INAUDIBLE]. But we're looking at [INAUDIBLE] as well. [INAUDIBLE] But in the conceptual phase, obviously, [INAUDIBLE] But in terms of like connections and stuff, maybe--

KRISTOFFER TUNGLAND: I also want to point out that the placeholder-- you defined outline. So you have some guidelines to when you're modeling. And you can do it fairly early in the project. So all the other members that are modeling around your module are going to know where that exactly spot will be.

AUDIENCE: And did you also-- a follow-up question-- did you also recreate-- we had a lot of problems with hosted objects that were part of groups that were not hosted in the object that was not part of that group. For example, I saw that you had a whole bunch of plotting objects or whatever. Some of those could be wall hosted, but the wall might not necessarily be within that same group, therefore creating a problem.

KRISTOFFER TUNGLAND: We never used the wall hosted elements, just free.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]

BRIDGET WHITE: Yes. So we didn't have that problem [INAUDIBLE], yeah.

KRISTOFFER TUNGLAND: Face and wall hosted elements, we tried to not use them.

AUDIENCE: So how many projects does it take for you to get to this point? Obviously, I don't think that you started this process of the groups and all that on this project. Maybe you did. But how far down the road were you before this project with this process?

BRIDGET WHITE: This is the first project [INAUDIBLE]. But we had used it before [INAUDIBLE] design. So we know how this works. We know the limitations. And we now have a tool for it [INAUDIBLE]. But in terms of [INAUDIBLE], it's the first time we have [INAUDIBLE].

KRISTOFFER TUNGLAND: And the tool was used before other project, but not done for this purpose because we used it for like ventilation, need connection for electrical. That was the idea to create the tool. So we found out we could use that in this one also.

AUDIENCE: My question is with regards to how far have you thought out the concept? Everything [INAUDIBLE] seems to be geared toward the design of the project. Have you given much thought about how you would want to integrate the contractors into this type of workflow? And/or [INAUDIBLE] this type of workflow has on your subcontractors as they try to digest the model?

BRIDGET WHITE: Yeah, well, it's paperless, so they will be using our IFC models. We're trying to move them into more of a digital. But essentially, they will perhaps create their own models in the end as well.

KRISTOFFER TUNGLAND: And then we just swapped--

BRIDGET WHITE: Swapped.

AUDIENCE: Is that your long-term game plan to kind of keep the design separate from the construction site? Are you expecting your contractors to generate their separate model or were--

BRIDGET WHITE: Well--

AUDIENCE: --were you hoping to integrate them into the project?

KRISTOFFER TUNGLAND: I think both.

AUDIENCE: Both?

BRIDGET WHITE: We would like not to. We would like it to go straight through to-- straight through, but it's not possible at this point. Yes?

AUDIENCE: [INAUDIBLE] those contractors into the design, the set design. But I just want to elaborate on it. It's currently challenging in the same, coming from a contractor. We receive the design, but it's only backgrounds, and we would rebuild using proprietary families. And then we would create groups or assemblies for premanufacturing.

BRIDGET WHITE: Yes.

AUDIENCE: And extract that metadata to ensure that that duplication or replication [INAUDIBLE] doesn't get out of control to bring them on ahead of time. So that way, the design crosses over the manufacturing seamlessly without having to say, hey, Contractor A wants to do it their way, so they're going to change your model, which could create unforeseen conflicts. Therefore, [INAUDIBLE] resolution.

KRISTOFFER TUNGLAND: They need to follow some sort of outline. And the connection points needs to be on the same spots. So you have define something for them.

AUDIENCE: OK.

KRISTOFFER TUNGLAND: In the back?

AUDIENCE: [INAUDIBLE] between 50% and 60% of the project that comes with an architectural project because they're not built for modular [INAUDIBLE]. They did mention [INAUDIBLE]. With that correction, I would like to ask you, what do you think [INAUDIBLE] help out those 50% to 60% of the companies who work [INAUDIBLE] being rejected for not being [INAUDIBLE] modular. What advice would you give them? What should we think of first and foremost?

BRIDGET WHITE: You're meaning-- just so that I clarify the question-- you're meaning they're rejected because--

AUDIENCE: They can't be built.

BRIDGET WHITE: Right, right.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]--

BRIDGET WHITE: Yeah.

AUDIENCE: --there's so much demand for them for a number of reasons you identified, but they can't be built. [INAUDIBLE] design.

BRIDGET WHITE: We're lucky actually in this project because of the collaboration with the oil industry. And we have a lot of-- we have a lot of workers in Stavanger and a lot of competence in Stavanger for this particular methodology of building. So we have energy for it. And it's helped this project move very quickly towards this kind of strategy.

Advice for other projects? I'm not sure actually. But look to other companies that are innovating with modules. And the stuff that we looked at with Bryden Wood is extremely inspiring. And there's so much potential actually. It's just being the first to build it is a little scary I think.

AUDIENCE: I have two quick ones. Just for clarity, who created the [INAUDIBLE]? Was that the [INAUDIBLE]?

KRISTOFFER TUNGLAND: No. I started with the diamond script.

AUDIENCE: OK.

KRISTOFFER TUNGLAND: And we have two developments in [INAUDIBLE]. So we had done the hard stuff on it. And we have collaborate with others also. And we made it ourselves.

AUDIENCE: And then you mentioned pricing was part of that. What did you use for pricing [INAUDIBLE]? Was that Bryden Wood or somebody else?

BRIDGET WHITE: No. We're currently doing that now. And it's a very difficult process. But it's actually down to a bunch of parameters because if we can present the modulation strategy and we know how many modules of how many types, then they can kind of start to form an idea of the price. But they don't know. We have to work very, very closely with the industry on that pricing. But it will be a ballpark, an educated ballpark figure for that.

Yes?

AUDIENCE: One question. The toolbar that had the coordination tool on it, I noticed it had a lot of tools on it which I had not seen before. Are those all plug-ins that you guys created?

KRISTOFFER TUNGLAND: Yeah, yeah. It's for the company.

AUDIENCE: So [INAUDIBLE].

KRISTOFFER TUNGLAND: But the team is using the tool.

AUDIENCE: [iNAUDIBLE]?

KRISTOFFER TUNGLAND: But we will hope it will be included in Revit soon, some sort of, yeah.

BRIDGET WHITE: Yes, go ahead, yeah.

AUDIENCE: How do you account for a change in structure about each module [INAUDIBLE]?

BRIDGET WHITE: A change in strategy, for example, like the modules change.

AUDIENCE: Structure--

BRIDGET WHITE: Structure--

AUDIENCE: [INAUDIBLE]?

BRIDGET WHITE: Yeah.

AUDIENCE: [INAUDIBLE]?

BRIDGET WHITE: Yeah, how do you manage a change in the structural elements?

KRISTOFFER TUNGLAND: Do you think if something is bigger than higher some places? Yeah, we have to do one module for each type. So we haven't done it parametric. But the coding has the idea to have it almost the same code, just another letter for this height and another for this height.

BRIDGET WHITE: But it is an issue. We have different floor heights.

Yes?

AUDIENCE: Could you do groups within the model if you link them, if you link them from outside?

BRIDGET WHITE: You're talking about the discipline model? The discipline model is essentially the placement of the groups. But the placeholder tool, or the placeholder file, stipulates where those groups will go.

AUDIENCE: And the groups themselves, are they groups within Revit model, or are you linking them--

BRIDGET WHITE: No.

AUDIENCE: --in separate modules?

BRIDGET WHITE: No. They are within the Revit model. And we need them for other analysis factors within the project mean that we need to model within the discipline model.

AUDIENCE: So what evaluation-- because we track both, and we saw benefits and drawbacks--

BRIDGET WHITE: Yes.

AUDIENCE: --of both systems.

BRIDGET WHITE: We need to deliver to IFC, and we cannot export the links and the places. If they have different--

AUDIENCE: [INAUDIBLE]?

BRIDGET WHITE: Yeah, exactly. So when you export and it's a link, it'll lose its connection to your coordination system and export to a local zero on top of one another kind of thing. But what we do do in the module model is link. Link the other disciplines' groups together. So we do link there. Yes.

Yes. And thank you for coming.

[APPLAUSE]

______
icon-svg-close-thick

쿠기 기본 설정

오토데스크는 고객의 개인 정보와 최상의 경험을 중요시합니다. 오토데스크는 정보를 사용자화하고 응용프로그램을 만들기 위해 고객의 본 사이트 사용에 관한 데이터를 수집합니다.

오토데스크에서 고객의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

오토데스크에서 사용하는타사 서비스개인정보 처리방침 정책을 자세히 알아보십시오.

반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

이 쿠키는 오토데스크에서 사용자 기본 설정 또는 로그인 정보를 저장하거나, 사용자 요청에 응답하거나, 장바구니의 품목을 처리하기 위해 필요합니다.

사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

이 쿠키는 오토데스크가 보다 향상된 기능을 제공하고 사용자에게 맞는 정보를 제공할 수 있게 해 줍니다. 사용자에게 맞는 정보 및 환경을 제공하기 위해 오토데스크 또는 서비스를 제공하는 협력업체에서 이 쿠키를 설정할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 이러한 서비스 중 일부 또는 전체를 이용하지 못하게 될 수 있습니다.

광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

이 쿠키는 사용자와 관련성이 높은 광고를 표시하고 그 효과를 추적하기 위해 사용자 활동 및 관심 사항에 대한 데이터를 수집합니다. 이렇게 데이터를 수집함으로써 사용자의 관심 사항에 더 적합한 광고를 표시할 수 있습니다. 이 쿠키를 허용하지 않을 경우 관심 분야에 해당되지 않는 광고가 표시될 수 있습니다.

icon-svg-close-thick

타사 서비스

각 범주에서 오토데스크가 사용하는 타사 서비스와 온라인에서 고객으로부터 수집하는 데이터를 사용하는 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

반드시 필요 - 사이트가 제대로 작동하고 사용자에게 서비스를 원활하게 제공하기 위해 필수적임

Qualtrics
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Qualtrics를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Qualtrics 개인정보취급방침
Akamai mPulse
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Akamai mPulse를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Akamai mPulse 개인정보취급방침
Digital River
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Digital River를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Digital River 개인정보취급방침
Dynatrace
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Dynatrace를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Dynatrace 개인정보취급방침
Khoros
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Khoros를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Khoros 개인정보취급방침
Launch Darkly
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Launch Darkly를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Launch Darkly 개인정보취급방침
New Relic
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
Salesforce Live Agent
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
Wistia
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Wistia를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Wistia 개인정보취급방침
Tealium
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
Typepad Stats
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
Geo Targetly
Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
SpeedCurve
Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

Google Optimize
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
ClickTale
오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
OneSignal
오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
Optimizely
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
Amplitude
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
G2Crowd
오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
Trendkite
오토데스크는 Trendkite가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Trendkite를 이용합니다. 광고는 Trendkite 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Trendkite에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Trendkite에 제공하는 데이터를 사용합니다. Trendkite 개인정보취급방침
Hotjar
오토데스크는 Hotjar가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Hotjar를 이용합니다. 광고는 Hotjar 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Hotjar에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Hotjar에 제공하는 데이터를 사용합니다. Hotjar 개인정보취급방침
6 Sense
오토데스크는 6 Sense가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 6 Sense를 이용합니다. 광고는 6 Sense 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 6 Sense에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 6 Sense에 제공하는 데이터를 사용합니다. 6 Sense 개인정보취급방침
Terminus
오토데스크는 Terminus가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Terminus를 이용합니다. 광고는 Terminus 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Terminus에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Terminus에 제공하는 데이터를 사용합니다. Terminus 개인정보취급방침
StackAdapt
오토데스크는 StackAdapt가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 StackAdapt를 이용합니다. 광고는 StackAdapt 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 StackAdapt에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 StackAdapt에 제공하는 데이터를 사용합니다. StackAdapt 개인정보취급방침
The Trade Desk
오토데스크는 The Trade Desk가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 The Trade Desk를 이용합니다. 광고는 The Trade Desk 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 The Trade Desk에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 The Trade Desk에 제공하는 데이터를 사용합니다. The Trade Desk 개인정보취급방침
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

정말 더 적은 온라인 경험을 원하십니까?

오토데스크는 고객 여러분에게 좋은 경험을 드리고 싶습니다. 이전 화면의 범주에 대해 "예"를 선택하셨다면 오토데스크는 고객을 위해 고객 경험을 사용자화하고 향상된 응용프로그램을 제작하기 위해 귀하의 데이터를 수집하고 사용합니다. 언제든지 개인정보 처리방침을 방문해 설정을 변경할 수 있습니다.

고객의 경험. 고객의 선택.

오토데스크는 고객의 개인 정보 보호를 중요시합니다. 오토데스크에서 수집하는 정보는 오토데스크 제품 사용 방법, 고객이 관심을 가질 만한 정보, 오토데스크에서 더욱 뜻깊은 경험을 제공하기 위한 개선 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

오토데스크에서 고객님께 적합한 경험을 제공해 드리기 위해 고객님의 데이터를 수집하고 사용하도록 허용하시겠습니까?

선택할 수 있는 옵션을 자세히 알아보려면 이 사이트의 개인 정보 설정을 관리해 사용자화된 경험으로 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보거나 오토데스크 개인정보 처리방침 정책을 확인해 보십시오.