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The VINCI and Autodesk 10-Year Partnership: 30,000+ Hours Saved Annually

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설명

VINCI—a world leader in concessions, energy, and construction—has been using Autodesk software to help streamline its operations and drive its international expansion. With a platform approach, Revit customizations, and building information modeling (BIM) as a standard practice, VINCI has achieved significant time savings of more than 30,000 hours annually, and captured more business abroad. In Q4, VINCI renewed its fourth Enterprise Business Agreement (EBA) with Autodesk, expanding deployment of Autodesk Construction Cloud on major projects to further integrate data and workflows and ensure a seamless transition from design through construction. Together, the VINCI BIM team and the Autodesk Consulting team improved use of these tools by implementing and improving processes and creating customized plug-ins. The latter allow us to match all needs inside our company, which has lots of different disciplines and as many demands.

주요 학습

  • Discover processes to streamline your use of Autodesk tools.
  • Collaborate with Autodesk Consultants to deliver value and improve ROI.
  • Learn about building and maintaining a very large range of tools to meet multiple needs inside companies.

발표자

  • Eric Felipe ARAUJO MOREIRA 님의 아바타
    Eric Felipe ARAUJO MOREIRA
    Leading the BIM IA DATA & Analytics division at VINCI Construction, my mission is to revolutionize the construction sector with cutting-edge technological integration. Expertise in AI and data analytics, including SQL, Python, and data mining, forms the core of my role, enabling the business to achieve elevated project efficiency and client satisfaction. Spearheading end-to-end BIM initiatives and applying AI algorithms, my work has significantly contributed to making construction site information insightful and actionable. With a focus on innovative solutions and operational excellence, our team delivers applications that transform how construction projects are managed and executed, ensuring the company's success in meeting the evolving needs of the industry.
  • Mhedi Mouhab 님의 아바타
    Mhedi Mouhab
    Customer Success Manager at Autodesk
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Stream Type LIVE
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Transcript

ERIC MOREIRA: Hello, everyone. I'm Eric Moreira. I'm the AI in BIM portfolio manager of I Project Its a BIM engineering department at VINCI construction. I'm excited to be here today to discuss the impact of our 10 year partnership with Autodesk. I'm here with Mhedi Mouhab.

MHEDI MOUHAB: Yeah. Hi, everyone. I'm Mhedi Mouhab. I'm working at Autodesk as a customer success manager, so helping VINCI to achieve their goals and success. I'm really happy to be here today with Eric.

ERIC MOREIRA: So in this presentation, we will explore how this partnership has resulted in saving over 3,000 hours saved annually. There is a thing that we need to start with is the difference between France based projects and outside France based projects. So the architect and design in France stay involved as a key actor in a more intricate workflow through all project stages.

So while [INAUDIBLE] collaborative framework can present challenges in France, it also enables projects to commence earlier and allow for modifications and adaptations as the project progresses. Ultimately enhancing flexibility and responsiveness to evolving client needs. But this also have a different consequences as the project processes continually evolve along the construction project. It's important to recognize that the software and tools that were maybe created outside France based market cannot be adapted directly to the French space market.

So there's Watts Humphrey that said that, "Every business is a software business." In a way we should approach the construction industry with the same mindset. By viewing construction through the lens of software development, we can identify numerous processes that can be automated and industrialized to enhance adaptation and flexibility.

This new perspective allows us to either leverage the existing software solutions or develop new applications tailored to a specific construction project's needs, ensuring that our tools align closely with the unique requirements of each project and organization. In my current organization, VINCI we embodied this approach, particularly within VINCI construction, the construction branch of VINCI SA.

VINCI SA is a world leader in concessions, energy and construction. We are active in more than 120 countries. We are the center of the challenges facing today's world. And our ambition and our main ambition today is to play an active part in the energy and environmental transition of living spaces, infrastructure and mobility.

Today we have around 68 billion Euros as a revenue making VINCI the second world leader in tolls in concessions, energy and construction. In 2023 we also made-- we also have a net income of 5 million euros. We have around 4,000 business units and we operate within 120 countries with over 314,000 worksites across the globe.

Within VINCI construction, we have the I Project department that is tasked with the overseeing outrage design management, doing design and construction coordination, and driving the development of AI and BIM technologies. Our AI and BIM development, especially expertise, involve more than 1,400 active teams across the globe. We have data center specifications where we can capitalize of what we already did with new project developments and project construction.

We apply AGILE development to do a step by step development with our internal community and we ensure to have a tailored solution to each one of our project, scope and user requests. So our team, it's locally-- we have many locations worldwide, and our partnership with Autodesk provides us with on-demand tools that empower our users. So I hand over to Mhedi to tell us a little bit more about this partnership.

MHEDI MOUHAB: Yeah, thank you, Eric. Yeah so I'm happy to be here and to share a few words about this partnership that has become more intentional since 2015 when we signed the first EBA, enterprise business agreement with VINCI construction. So if you go to the next slide, please, Eric.

So for the ones who don't know what is an EBA, here is a key component of an EBA. An enterprise business agreement. So users get access to all the Autodesk technology, the entire portfolio. We put in place an enterprise licensing system using tokens to access products with accurate consumption reporting, accessing cloud services, also. And the third big component is global services, where we have Autodesk, Autodesk consulting. So with a number of days included in the contract that has to be delivered over the period of three years, the EBA period is generally three years.

There is also a customer success management. This is specifically my role here. This is why I'm here today. And we have also the Enterprise Priority support, which is also a key element of an EBA. So if you go to the next slide, Eric, please.

So just as a snapshot, as of today, we have more than 8,800 desktop monthly active users. We have more than 1,400 cloud active users, and we have been delivering over the past 10 years 2,500 days between 2015 and 2024. Helping this team, I Project team to build those tailored tools that Eric was talking about. So it's around-- it's 74 custom tools that has been developed with the help of Autodesk consulting.

So yeah, just handing over to Eric, that he will go through the results and how we achieved that.

ERIC MOREIRA: Thank you, Mhedi. So these 74 custom tools allow us to save around 30,000 hours within a database of 800 targets, Revit active users of our community. We have an average adoption rate of 20%. The adoption varies according to expertise, methods. Engineers are more-- adopt more the technology than other specialization within VINCI, for example. So we can have forced specialization like methods engineering around 80%, 90%. And for another more another specialization, a very lower adoption rate.

When we also created learning paths tailored to for each one of the expertise that we can find in VINCI construction. But the portrait that we have today didn't start like that. We start 10 years ago in 2011, and we had so many challenges to face back then. And I'd like to share some of these challenges with you.

So the first challenge is that VINCI required custom tools because off-the-shelf tools lacked the flexibility that we have in our projects. So the tools needed to be finely tuned to project requirements to ensure operational efficiency at every stage of the construction process.

We also need tools that automated repetitive tasks and reduce errors. The idea is to save time for on-site work crew, but also for engineers integrating all those workflows within the BIM methodology. But you also face challenges related to the construction tradition, because there's a resistance for adoption of new methodologies. And teams are usually accustomed to traditional methods. So we had to manage those changes effectively and ensure the smooth transition from traditional methods to more modern ones.

How we achieve this. We have three key elements to achieve this. This final result. The first one was Autodesk technical expertise. That was always available to our own domain to our needs. We had also a robust community, fostering collaboration and share expertise across the globe. And we have the emphasis on training and upskilling teams to meet their new digital demands.

The EBA contract that Mhedi told us a little bit about, we have two different tools inside [INAUDIBLE] that we can use for addressing those challenges. We have the advisory services that can help us assess, but also design and shape this new solution as we can adapt, create custom tools to these project requirements. And we also have a second tool that's called implementation services, where we really develop what we planned with the advisory services. So they are really complementary in a way of building a particular tool.

Each time we build a tool, we also thought about the value that these tool brought to the community. So here we have an example of a tool that generate parameters and values within the BIM model. When to got out, we had a current adoption of 300 users and our projected adoption was the 800 Revit users database. We had, for example, for some of the parameters that were generated, we had around 40 minutes that the engineer took his calculator, calculate everything by hand or in Excel. And then he put the data back into the BIM model.

And for this kind of process, we could save around 39 minutes of his time. And that needs current adoption rate of 2% according to the amount invested to this particular project, and the future adoption ROI. It's more around 172% if all the project adoption user database are able to use this tool. Sorry.

So it's for sure, it's not an exact science. It varies across user database, but it took the worst case scenario to ensure that the data that we have here, the methodology that we have here, it's stressful. It's volatile. And with this methodology, we are provided with key performance indicators.

So for example, we can all across the product, all across the product deployment, we can ensure that we have a target adoption ROI and we can compare it to our current adoption ROI that we can measure in the same way that we taught with Autodesk for the value capture of one product. We also have trust metrics source to be able to track, to monitor this key metric all along the product.

We also know that the amount that one product should cost to be effective and to respect the ROI. And also we all along the user, the user adoption, we can ensure that the quality of the work and the feedback from the user are positive according to the quality that we want to have in our custom tools.

So talking about our custom tools. Just to have a general idea of what we can do with those 74 custom tools. We have tools that allow us to have multiple specializations, do BIM quality control, BIM model comparator. We can generate the parameters and for a particular model parameters that north that are not native to Revit itself.

We can also do automation. We can also have automation to create plans, create view plans, create worksheets and many documents that the boom of bill of materials for quantity surveyors. We also have multiple structural analysis tools, and finally methods tools that allows collaboration between structure and methods engineer, but also allow us to better phase our BIM models.

So for example, for the construction phasing tool here, it's a demo of one of our tools in Revit. We can phase the floor according to what we've done within the construction site, and we are able to create multiple phases and see the different-- and navigate across these different tools, different phasing that we can have for some of our projects. So this functionality is exist partly in Revit today because we do not have a phasing model that we're dealing with two methods engineers and the way that it work today.

The idea, so, was to build this and save time for the methods engineer. We are able to save around 2,430 hours for methods engineer, for example. We also had a tool that's called Structural-methods. Structural-methods model link. That today we have something Revit that's called Parts that create temporary objects within a model to be able to phase it. But it doesn't work very well for some particular objects like stairs.

And we had a tool that was built to improve the link between the structure and methods engineers, because as these elements were-- as we couldn't create parts over some elements, we are forced to remodel every model specifically for the method. So we were able to enable the digital continuity between structure and methods model. But you also-- we are also enabled to enhance productivity of our methods engineers that had all the elements that they need to face directly in our own model. Sorry.

We also had another plugin that's called Security Platform Generative. Basically, when we have a very complex Revit family, it can be a little tricky to place it and to work with it. So we create a plugin that take this secret platform, Revit family that's pretty complex, and place it across the building. The building construction.

So the security platform, it enables the work crew to be able to work in the breakout layer or around the building itself. And the we also, we today we created each one by hand. And now we have a plugin that can position them automatically over a particular building for every level of the building. So these allow our users to gain around 1,700 hours, for example.

And as I said before, we also had multiple learning paths created for each one of our specializations for methods engineers, for structural engineers, BIM fundamentals for BIM management, BIM coordination, but also BIM for contract managers to be able to check the contract and the terms of agreement that we need to evolve within BIM to be able to work correctly.

And just a little bit about I would like just in retrospect to tell a little bit about how we work with Autodesk and the different gaps that we had to bridge across the 10 last years, the last 10 years. So we require at the beginning a very diverse skill set capable of bridging the gap between construction teams and information technology expertise.

And over time, as we created templates, learning paths, resources and custom tools, they consolidated resources were the foundation that we created with Autodesk to be able to empower later on and to implement that communication plan to do a quick learning path for each one of the users that wanted to adopt Autodesk software. And today we continue to build on the foundation laid by the pioneers before us, adopting new technologies with greater ease.

As AI and data emerges as the most valuable assets of the center, we are also prepared for this new challenges that are bringing by AI because we also have this foundation of consolidation. Consolidated resources. And custom build tools, but also a community that want to adopt this new technology.

About the lessons learned. We have things that works well. We have the risks, but also we had improvement areas that we need to address today. So what works well is that we encourage collaboration with our community.

Everyone can share their tools, their templates, their way of work. We also had a linear approach for the development, so we wanted to do it quickly and give a tool to the user as quick as possible so they can test it and they can give feedback ASAP. And we also maintain constant communication about ongoing activities and development with the community. So we ensure that their engagement is there.

But as a risk, so our attempts to automate our entire process across multiple specializations and involving multiple skill sets, we're likely to fail because more. It's easier to go step by step and do small implementations than to attack a whole set of challenges right on.

The second thing is that you really need to ensure that we have regular AGILE meetings with external consultants to essentially to avoid budget overruns to keep on track, to keep the budget on track, to keep the subject on track. Also, we have to invest in an internal team capable of ensuring adoption of these users, but also to ensure the knowledge transfer from Autodesk to VINCI. And to also engage in the development process, given the limited availability of construction personnel.

And for the improvement areas, we think that today we would like-- it would be best to have a dedicate team to deploy the solutions that we build. Because that's a key part to ensure adoption for the users. And we also like to integrate the HR onboarding procedures. So new employees, they quickly learn they can quickly learn how to use those custom tools and being able to work directly with the resources that we have at disposal for their work.

So just to recap. For this, for the key metrics that I showed you before, with this methodology, we were able to save around 30,000 hours annually for a group of 800 target active users. We have an average range of 20% and multiple learning paths. And as a projection, if we get to 100 adoption rate, and if the AutoCAD users and another desktop software users migrate to Revit, we would have something around 150,000 hours saved annually over the tools that we already built and that are available to deployment.

And as a learning path, we are also developing a AI copilot to answer our apprentices and our different teams that want to find the best tool that will answer for their particular workflow. And for in about our path forward. We look into four different projects. One is to be able to create a building project life cycle, to be able to manage and to ensure that our model can be used all across the over workflow, to be able to operate the building. A likewise-- a little bit like in the industry section where we have more life cycle approach of the process that we do.

We are building tools that enable that use generative AI web tools. We are also exploring with geographic information system how we integrate GIS with BIM and another technologies and other data that we have inside the company. And we also integrating the environmental impact analysis integration across models, allowing teams to evaluate carbon footprints and other sustainability metrics earlier in the design process. So that are for best that we see for that we are exploring today.

I think the work with Autodesk it was a very-- it is a very good partnership. We are looking forward to face those challenges and the path forward is surely-- Autodesk will continue to be a great partner to address those challenges. So thank you. Thank you very much.

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오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

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광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
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Adobe Target
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Adobe Target을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Adobe Target 개인정보취급방침
Google Analytics (Advertising)
오토데스크는 Google Analytics (Advertising)가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Google Analytics (Advertising)를 이용합니다. 광고는 Google Analytics (Advertising) 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Google Analytics (Advertising)에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Google Analytics (Advertising)에 제공하는 데이터를 사용합니다. Google Analytics (Advertising) 개인정보취급방침
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