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Virtual reality for mobile: How to create realistic environments with millions of polygons

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설명

Watch, experience, and understand how it's possible to create realistic environments and architecture with millions of polygons that can run on a mobile device.

This class will offer a deep explanation of the real worlds we need to recreate, and how to decide between modeling techniques, lighting systems to advantage of the mobile devices capabilities.

The first part will unveil the power of the techniques, showing in real time how a mobile device can handle a huge street and a detailed store with millions of polygons.

The second part will start with a brief analysis about the sort of information we need to create a huge environment suitable to be transformed into virtual reality. Professional pictures, or mobile cameras? Photogrammetry? When and how? We'll cover all the details you need, and questions you have.

Finally, we'll look at the incredible tools in 3ds Max to handle all sorts of big data, and to optimize it for mobile and virtual reality.

You'll walk away with an actionable approach for current and future virtual reality systems.

주요 학습

  • Understand how low-level lighting and modeling techniques will help you achieve highly realistic environments
  • Get knowledge to decide how to model photogrammetry, retopology, and primitive and poly modeling in 3ds Max
  • Get experience from the company in charge of the largest database of virtual stores in the retail industry
  • Experience virtual reality in mobile devices with high numbers of polys

발표자

  • Luis Rivero
    Educated as architect, in 1993 interest for computer graphics is born thanks to the 3dstudio 1 brochure. From that point the search for the most realistic images and successful international works for big projects from australia to usa had turn to animation, commercials and vfx until now. In 2004 CGarchitect honoured Luis with one of the first 3dawards for the best animation for architecture. And today, thanks to powerful 3ds max toolset to optimize geometry has brought the company urbansimulations,near to the 25th anniversary, to become one of the most advanced developers for cloud based database of stores systems. Luis is still leading the latest techniques and strategies for the virtual reality systems and the art direction.
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Transcript

LUIS RIVERO: So welcome everyone. Thank you for coming today. I think there were a lot of parties yesterday. How many people was until 1:00 AM? Can you raise your hand? Until 1:00 AM? Nobody? 2:00 AM? 3:00? 6:00 AM? No? Was he?

OK so what I want you to show you today is [INAUDIBLE] experience about to have millions of polygons in a device, mobile. Having them completely in the cloud. You can go anywhere, anytime with a 4G or a Wi-Fi. You can download a [INAUDIBLE] store, a whole building, anything in just two minutes with millions of polygons.

The lecture is split in two parts. The first part is getting the experience for the company in terms of doing the largest database of retail in the world. We have a big client. That is this guy has-- [INAUDIBLE] this company has around 7,200 stores around the world. And they have to have control about it.

And the second part is we will try to build the methods for lighting and modeling that allows the system to work.

So let's go for getting the experience from the company. For us, reaching the beholder, the [INAUDIBLE] beholder, is key in communication. Let's go with the backing of the company.

Our company is focused on architecture and communication. We did a lot of movies around the world-- Mexico, Australia, whatever. The first thing we do is to study the project needs, what the project needs. It's completely different [INAUDIBLE] the client told you that they need.

When you ask to some client to-- a clientele, for instance-- we have a client with a big plot in Kennedy Island. He told us, OK, I need a movie. Really soon [INAUDIBLE] the hotel and keeping the attraction of how beautiful the design is going to be.

I say, OK, but what's your goal? What do you really need? No, no, I need to solve-- no, no, no. It's not the movie, the final goal. What do you need? OK. I need fundraising. Ah OK, that's the goal.

So which kind of target audience you going to have? And this guy told us, OK, this is going to be a Russian tour. These guys are with the Dolce and Gabbana big logos on their shirt. We have to reach him. We have to keep the attention of these guys. So we need to avoid the typical boring fly through that these guys are not going to pay any attention. And we need to see some [INAUDIBLE] Russian guys. Do you really want to have these guys focus on the movie, focus on the project?

Yeah, yeah, yeah. Really need. OK. So we start a script that you are going to see here that is based on storytelling. Please keep in mind this is only for losing guys. It's not for everybody in the world. So--

[VIDEO PLAYBACK]

[MUSIC PLAYING]

(SINGING) Nobody knows it, but you've got a secret smile and you use it only for me. Nobody knows it but you've got a secret smile, and you use it only for me. So use it and prove it, remove this [INAUDIBLE] sadness. I'm losing, I'm [INAUDIBLE] but you can save me from madness.

[MUSIC PLAYING]

Nobody knows it, but you've got a secret smile and you use it only for me. Nobody knows it, but you've got a secret smile, and you use it only for me. So save me, I'm waiting. I [INAUDIBLE] hear me bleeding. And soothe me, improve me. I'm grieving. I'm barely believing now. Now.

LUIS RIVERO: [INAUDIBLE] this up. There is other guy in the room. The Russian guys [INAUDIBLE] mind.

[MUSIC PLAYING]

(SINGING) I know there's something sacred and free reserved and received by me only. Nobody knows it, but you've got a secret smile, and you use it only for me. Nobody knows it, but you've got a secret smile.

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: So for us, it's really, really important having a good storytelling is the key to following. All the story is a guide to follow everything around. Because it's maybe an excuse. All the people is watching the girl. But at the end of the movie, the people say, OK, you know what? Fucking awesome. Sorry. But you know what? The hotel looks very well. Where is that? And it start the questions. It start the people asking, OK, and how much do you need for this kind of hotel? Are the girls included?

OK. There were some guys, obviously. So but for us, having very good storytelling is the key for success on the movies. It's not kind of having a fly through movie, because [INAUDIBLE] movies are only focusing the people that wants to see the movie. They want to be instructed about how the product is. But we need to reach people. That is, OK, I don't want you to buy a house. I don't want to buy a hotel. I don't want to develop a visual. But we need to get the attraction of these guys to attend to this.

So for us, this storytelling is not having good looking guys. It's having the typical [INAUDIBLE] the frame we have in the school that was really good guy. So this is the demo reel of our work. So we [INAUDIBLE] different screens from different movies we did in the last three or four years.

[VIDEO PLAYBACK]

LUIS RIVERO: And for us, it's really key being focused in the basic emotions of the people.

[MUSIC PLAYING]

LUIS RIVERO: So the guys who are in parties yesterday, I'm going to turn the volume up.

[MUSIC PLAYING]

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: So what we learned in the last year is we need to save time and save data. It's like the hard disk-- this is the story from the beginning. I was working in my house when I was 18 years old with a computer that was [INAUDIBLE] 386, and all my colleagues have the 486. They have to save a lot of time and data to have the same quality of rendering and the same quality. I have to improve my techniques constantly to have the same power that all the guys with computers better than mine are going to deliver.

So from that point, we learn a lot of techniques that we have to keep in mind in everything-- saving stories' data, saving lighting techniques, saving rendering time is key to success.

So why are clients need VR? We deliver [INAUDIBLE] movies. And some clients call us and, OK, yes. You know what? But we are having this shopping mall movie that is awesome, but we need to [INAUDIBLE] an exact locale in the middle of the shopping mall then we cannot go there. We [INAUDIBLE] pose the movie. And, OK, you can see this is the [INAUDIBLE] going to lives in that corner and play again. It was a long sentence.

Then they ask, OK, can you do a game or something like that? Then we delivered for-- we were for one year or something testing a lot of things. But what we learned in this year, we start with just one programmer. It wasn't a programmer. It was an [INAUDIBLE]. And the guy told, OK. In the empty time, we have the two projects. We can deliver something.

But suddenly, you have to think about, OK, we need to have a very good system. We got it. But suddenly, one [INAUDIBLE] person [INAUDIBLE] and say, OK, you know what? This is the real world. I have 7,200 stores. We learn a rule.

What is this rule?

[VIDEO PLAYBACK]

[COMMOTION]

- Wait! Wait. Colonel--

LUIS RIVERO: I'm obsessed with movies.

- I'll take action without authorization.

- And what do you think I am, some dung ho stupid son of a bitch?

- No. I don't think you're stupid. I think you're a talented soldier with sloppy impulse control, and I don't want you provoking an international incident because of a personal agenda.

- And my personal agenda is my business. Now you are not in Washington anymore. You are the real world. In the real world, there are nuclear arms heading for Iran. So whether you agree with me or not, get me authorized.

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: OK. It wasn't nuclear bombs, but it was a no sense client asking us 700-- 7,200 stores in the next years. And we wanted in the cloud. We wanted in everywhere. It was the worst scenario.

Then rule number one, try the worst scenario and don't wait for support. Nobody believes in us, nobody trusts us. OK, are you thinking to have a store with [INAUDIBLE] inside and everything? Impossible.

Then what is the worst? 7,200 stores. [INAUDIBLE] every store were around 96 hours. It's like, OK, meanwhile our office is delivering the projects. We need to check the projects in 96 hours, because it's a lot of time [INAUDIBLE] to do that. And on the other side, you have low cost and you have to have a lot of high quality.

Then we started to test some render engines. The first render engine we tried was, do you know Unity and Real? How many of you guys are working in real time or have any experience? Can you raise your hand? OK. Do you know guys, Unity and Real?

So with Unity and Real, we test both of them with the same model to have the final feedback of what is the best render engine for us. I'm not trying to say this is the truth. It's our experience, our stores, our sort of geometry and scenarios.

So [INAUDIBLE]. OK. You can see. You can watch me in the reflection of the iPad. It's a proof of life or something like that. This is Unity. You can expect to have a very high frame rate. And the only thing [INAUDIBLE] good enough. Because this is an iPad. It wasn't an iPad. [INAUDIBLE] this was two years ago, something like that. You can move smoothly around. And [INAUDIBLE] it was good.

Don't look at the lighting or modeling, because it's coming from the other part. And this is the-- this is me, setting up the display, waiting for the reel to load. You can experience-- had you noticed that? Frame rate is slower. [INAUDIBLE] really badly. And there is lacks of movement. It was completely different.

I was with no smile on my face when I tried this. So we have all of the people telling us, VR headsets, this is the best, is the future. You can listen Mark Zuckerberg telling you, OK, Oculus is going to be in every home next month or something.

So we will learn the rule number 2 that I don't remember. OK, nice. [INAUDIBLE].

[VIDEO PLAYBACK]

- In the '30s, Jews refused to believe they could be sent to concentration camps. In '72, we refused to fathom we'd be massacred in the Olympics. In the month before October 1973, we saw Arab troop movements, and we unanimously agreed they didn't pose a threat.

Well, a month later, the Arab attack almost drove us into the sea. So we decided to make a change.

- Change?

- [INAUDIBLE] If 9 of us with the same information arrived at the exact same conclusion, it's the duty of the 10th man to disagree. No matter how improbable it may seem, the 10th man has to start thinking the assumption of the other 9 are wrong.

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: So when I listen everyone say, OK, don't you have Oculus or don't you have-- how many people has here a cell phone? Please can you raise your-- iOS phones? iOS? And Android? And the Oculus guys? Oculus guys? Come on. And the [INAUDIBLE], it's-- you have here the [INAUDIBLE]. OK. Do you have the guy? OK. This is the guy.

OK. So rule number 2. When everybody say, this is the way, maybe not. You have to be the 10th man and explore everything around and understand what is happening. VR headsets were here 25 years ago or something like that. I remember the Silicon Graphics big workstation, 200,000 euros 25 years ago or something like that. And it was the same. For me. This is a personal feeling I have.

Some people tell you, you are right, but with a lowered voice. I don't know why. Because Mark Zuckerberg is listening everyone through our cellphones with Facebook or something like that.

But for me, VR headsets has several problems. Our brains release the delay, when you move really, really fast in your head, there is a delay of the display. And our brain says, OK, yes, I'm trying to understand that this built a reality but it starts to a little pain in the back of your head. You cannot support a long time with this, because you have experience-- I remember a lecture one year ago, some guy told us, OK, I tried with my mom. My mom was 80 years old, put a headset and said, OK, it's nice. And she you to use it again? No.

Do you know what? Because you are really tired after the experience. The other parties, there [INAUDIBLE] presence of the-- do you have right there? Oh, OK. You are [INAUDIBLE] guy then. Sorry, sorry.

So nobody has a VR headset here. It's unsellable. Yeah? You have there? OK. OK. You know? Industry has to work for 1% of the people. Or not. Sorry. It's my personal opinion. You know?

So which other things are in the market right now? The augmented reality is working. [INAUDIBLE] but I would wait one year or something to have a call to my clients and telling, do you know-- do you want to try this? When everybody has augmented reality, everything [INAUDIBLE], everything is working. I would try it.

And the other part is [INAUDIBLE], have you seen this? The RED Android cell phone? Had you-- how many people know this, the hologram from RED? RED is the manufacturer of all the cameras we are using to film. And out of the blue, these guys put a [INAUDIBLE] in the website and say, OK, we are going to do a hologram cell phone. Nobody has [INAUDIBLE] this. Nobody knows how it's working. But it's like the Princess Leia stuff, you know?

It's supposed to reach the market next quarter of 2018. It's really, really weird. So we are going to go to experience virtual reality mobile devices with high number of polys. And the other part is, [INAUDIBLE] packets around. There are Real, there are Unity, there are [INAUDIBLE], a lot of stuff. So we learned that rule number three.

[VIDEO PLAYBACK]

- [INAUDIBLE]

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: OK. This is what I feel when somebody tell me, oh, why don't you move to [INAUDIBLE] or some kind of file with a lot of players, a lot of things like that? I say, but I feel like hitting backpack with all my stuff, and I have to share with somebody that this [INAUDIBLE] or since any other-- how can I say? Because this is really big. Can I use [INAUDIBLE]? I cannot use cloud. It's not flexible.

We need to go to focus to what the audience, what our clients need is right now. That's the reason. Because all we have cell phones and we don't have any kind of [INAUDIBLE].

So for us, because you need something flexible, run away from only one [INAUDIBLE]. So let me show you.

[VIDEO PLAYBACK]

LUIS RIVERO: This is [INAUDIBLE] some [INAUDIBLE].

[MUSIC PLAYING]

After the [INAUDIBLE] anyone that wants to take it is somebody [INAUDIBLE].

This is done automatically. We did only the [INAUDIBLE] and scanning since every [INAUDIBLE] is staggered. In every store around the world, when we update some furniture in some part of the pilot stores, it gets automatically updated in any [INAUDIBLE] world.

We can search by reference. We can do anything. Because we don't need a lot of [INAUDIBLE]. We need the [INAUDIBLE] you need in that moment. We don't need that very cute system [INAUDIBLE] huge capabilities to do anything. [INAUDIBLE] the capabilities you need any time.

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: So the good part of having not all in one packages is you can do modeler. Since everything is in the cloud, the systems are downloading anything you need for any client. It's smaller. And you can plug it and you can change all the navigation system. For instance, we experienced with some of our clients that suddenly you start to point in the middle of the display. And they say, oh, maybe we have to do something to when the client touch in the middle of the screen, do something. Go forward, move 6 meters, something like that. We updated without any interruption or [INAUDIBLE] in the system. You know?

When you [INAUDIBLE] the typical update your Dropbox or Drive. Nobody does, until you have 25 days in your [INAUDIBLE] can you please update something. Then [INAUDIBLE]. Since it's mobile, since any part of the system is in the cloud it updates automatically without any update.

We need to get track of sales in every store. So we have to connect the data from the sales locally in the country and globally of any provinces. We have target, we can do it. We have three graphics-- one for local, two for the country sales, and third for the global sales.

So when you go to any pilot store, you see, oh, this is selling very well. But in the middle, it looks like the country's not selling very well. And locally and globally it's not selling out. Then you can [INAUDIBLE] any models from big data, from business intelligence, to make suggestions to any manager in any store in the world to, OK, maybe it's time to move this [INAUDIBLE] to any part that is locally selling very well or to other store.

So this is our [INAUDIBLE]. These are the parts of the system. We need cloud. We need the store, and the store has several parts. The first one is the geometry. Geometry is in a library. Since you have to-- you don't want to have the people charging again and again the same furniture in every store they are opening.

So we have a big library of all the furniture and all the products you have, we have in the pilot store, is sharing the geometry depending on the configuration.

So we have to have a good lighting, bake it in the geometry. We have to have the textures, [INAUDIBLE], the library with [INAUDIBLE] placed in the configuration of every store.

And we have some areas to define the cold and the hot areas of the store selling. So we have focusing in [INAUDIBLE]. It's not, OK, it's going to start. I love it. Most of you love [INAUDIBLE] because school. No explanation more than that.

But the graphics performance is skewed. They have really good disability. They have great development support. You can call anytime. They have great support [INAUDIBLE] the school, you know?

And since this is a system made for professionals, for people that is in a Zara store, or in a Prada store, or a Burberry store, they want to have an Apple because school. Because all the clients have.

[VIDEO PLAYBACK]

LUIS RIVERO: This is the system for several clients. This is for Zara, I cannot name it, because it's an NDA. I can show you, but you cannot but Zara on any website, please. And you can have aerial views. And you can take any part of any store around the world.

This was the first system. We have all the parts with historic information of the initial deliveries. This is an office, when you can sense [INAUDIBLE]. You can sense configuration, anything. And the good part is around-- I think that the office is around 100 megas. It's quite easy to [INAUDIBLE] right now in [INAUDIBLE] time. [INAUDIBLE] first recording.

This is the [INAUDIBLE] can take here in the [INAUDIBLE] you have done. And this is a sample of how the updates are working. That the managers of the stores can have very good feedback of, OK, next week is coming this, it's coming these problems. This is the place where I have to put in them.

We have [INAUDIBLE]. You can have anything. And this is modeler. You don't have to go to an all in one package that is going to charge and load a lot of information well prepared for everything. No. You have to have a specific system for any client.

[MUSIC PLAYING]

LUIS RIVERO: We tried this [INAUDIBLE] three notes.

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: But nobody was-- nobody use it. Because it was a bit confused again, touching any part of the screen and displays. A big note, you can have a conversation with the people that nobody use it. There are several things you learn. And you can unplug it from the system and get a lot of light.

So in this third part, we are going to understand how low level lighting and modeling techniques will help you to achieve high realistic environments. Be aware how all the people here is working 3D, most of them. Most of you.

So do you know what happened where you are working with Revit files or AutoCAD files coming from other guys? Do you know what is [INAUDIBLE] our faces? This is rule number three.

[VIDEO PLAYBACK]

- You're right on time. You pick up special suits.

- Huh?

- Mr. Lee, tailor, makes special suits for you. Come on!

LUIS RIVERO: Really, really good movie. It's nonsense.

- Oh, dude! You got a tattoo!

- So did you, dude!

- No!

- Oh.

- Dude, what does my tattoo say?

- Sweet!

- What about mine?

- Dude, what does mine say?

- Sweet!

- What about mine?

- Dude, what does mine say?

- Sweet!

LUIS RIVERO: This is lighting. But you have [INAUDIBLE]. This is what is happening. Lighting cannot escape from there.

- Sweet! What about mine?

- Dude.

LUIS RIVERO: And this is [INAUDIBLE] waiting for the [INAUDIBLE] to wait. What is wrong with this?

- What does mine say?

- Sweet!

LUIS RIVERO: And that's the client.

- Idiot!

[SPEAKING CHINESE]

Your tattoo says dude. Your tattoo says sweet. Got it?

- Oh, sorry. Hey, [INAUDIBLE]. Sorry.

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: It's a funny movie. So lighting, by aware of modeling because the coplaner polygons. Coplaner polygons became infinite light bounces and infinite calculations.

So for the system what we needed is, it needs to be lightweight, not using extensive lightmaps. Because devices are handling very, very well geometry. But it's not the same with the lightmaps, because you have millions of polygons and you have to build a lightmap for every million polygons there. You have a lot of troubles in wrapping, baking anything there.

So we store lighting in the most soft light metal. If you remember the inspiration of Silicon graphics and landscape, this render you can see here is real time. It was made 1993. Really old. But what it means is, this technique is in the market in 25 years ago, something like that.

So what's the difference? Is Bertha [INAUDIBLE] baking the light information, instead of having a lot of light mass for everything? Can you imagine having this lamp with a light map there? It's going to be nonsense for mapping there.

And you will have complex unwraps. It's really difficult to do it. So this is real time technique that is called [INAUDIBLE] inside 3D Max. It's in the renter-- default rendering scanner. Nobody use it. I don't know why, but nobody use it. And it's really useful. Because instead of having the lightmap with one pixel every inch, you have only information when you need it.

You can see how the [INAUDIBLE] are restoring the light in only the powers that have a very huge threshold of the lighting information. Since it was recorded in real time, it did it again, because I have to improve the resolution of the minimum size. It's quite easy, because you have maximum size. You have the minimum size you want to have the resolution of the lighting and the [INAUDIBLE] threshold handles how accurate you want to be.

You have the initial [INAUDIBLE]. That is how-- the minimum you want to [INAUDIBLE] the volume. And you have to wait at least two or three minutes, and you have a very good and soft solution of the [INAUDIBLE]. You can refine right there in the light, during lighting.

After this, you had to bake it. And instead of bake it again in a light map, because somebody is doing that, instead of doing that, we are baking in a very good method that is [INAUDIBLE] correlating. And the size of this is really small. That's the point of having a lot of good lighting with millions of polygons in a real time application. This is the method. You [INAUDIBLE]. There is a common script that you can find in 3D Max.

You have to activate participate-- you know, [INAUDIBLE], what it is. And you have-- in real time, you don't have to relight again. You have to render anything else. You have any [INAUDIBLE] with [INAUDIBLE] lighting there.

So obviously, you cannot move it. We are doing some fake stuff, fake silos to move the furniture in real time. But you have the typical ideas-- photometric [INAUDIBLE]. You can use any unit you want. You have aerial lights to have this soft surface around the furniture legs. And the soles, [INAUDIBLE].

So now we are going to get notes. This is the most boring part, because most of you know how to model. But this is how we [INAUDIBLE] between having photogrammetry, or having model.

The first thing we are doing here is, everybody tried to find the good stuff. OK? You know? Something like, I use only photogrammetry, I only use modeling, I only use [INAUDIBLE] or something like that. Rule number five.

[VIDEO PLAYBACK]

- Ow! Oh, boy.

- Oh, sir. You're brilliant! We'll build a motorcycle out of the alleyway.

- Ow! Oh!

LUIS RIVERO: You've got to get the bed method, every specific moment, you know.

- So didn't catch your name or anything about what you're up to or what we're doing here.

- It's brilliant, sir, that you pretended to be a useless nobody. But you can drop the act with me at school.

- Oh, the act. Whoa!

- Jump on. Let's go!

[END PLAYBACK]

LUIS RIVERO: This is the reason, because the directors get fired from Star Wars. This is not the kind of movie that the guys are looking for, a Star Wars movie.

So rule number five, use as many techniques as you need. There isn't the one. It's impossible to find. So we use photogrammetry and mixed photogrammetry. Photogrammetry is-- as you know, you can use ReCap. You can use reality capsules. You can use the [INAUDIBLE] photoscan that is maybe the oldest one.

You have to-- how many people here have done-- it's not the same. Have done, that I know how to [INAUDIBLE] photogrammetry. How many people have done any time photogrammetry? Obviously, [INAUDIBLE]. OK.

Photogrammetry is you have to use a lot of pictures around your object. This is for e-commerce. It's not the same like in architecture, but it's a good sample to address where the trouble is. You have a lot of cloud points. This isn't going to be nonsense for [INAUDIBLE]. This is going to be a big size. And that's the reason, because we have impressive tools in 3D Max to do this.

We can optimize. You can use Seagrass to catch some parts. You can use Macbooks. You can use any 3D modeling software to do this. And when you have our [INAUDIBLE], you can cut the object again to have some parts separated to do a good [INAUDIBLE].

When you are going to come back 2, 3 miles, you can compare the difference between the cloud and photogrammetry direct object and the one you have completely optimized. And you can see here these parts are modeling. I know from the photos you're-- photogrammetry.

When you find some clean volume, like a lamp or some books or anything else, you have to remodel this. This is stupid. You have a lot of [INAUDIBLE] when you have a flat surface.

So you use a rub. You put the pictures, like a texture, in simple polygons. And for that, you have a lot of good [INAUDIBLE] mapping to use, to change anything. It's really, really good. This was for e-commerce.

In the other part, you can model from real world. We are using two techniques. From [INAUDIBLE] lighting, we are using the Radio City [INAUDIBLE] you were watching before. But from modeling the real world, this is a tricky stuff. It's not a very fancy technique or something like that. We use street view. We capture some-- we do a screen capture, for instance, of this light.

We decide which one is the best one. We make a mix of everything, to save some parts of the [INAUDIBLE]. And we remodel from scratch. It's completely different. We are using different lighting from Radio City. And the ambient lighting is coming from the real world. You have in the real world, you don't have to imitate anything.

This is me, the typical day typing in the computer really fast. [INAUDIBLE] two times faster. So there are a lot of techniques really easy to use, low profile techniques. This is an offense. This is not using complex techniques or something like that, and it's only a wrap. A wrap in the model, and you have a perfect light. You can use it for [INAUDIBLE] or whatever.

So that's all. Any questions? Anybody wants to play with the system here? You are going to have a nap. These two guys are going to have an app. So anybody wants to try it? Don't be shy. [INAUDIBLE]. [INAUDIBLE] this. Any questions? Too much party yesterday? Yeah.

[APPLAUSE]

OK, thank you.

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타사 서비스

각 범주에서 오토데스크가 사용하는 타사 서비스와 온라인에서 고객으로부터 수집하는 데이터를 사용하는 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

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Qualtrics
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Qualtrics를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Qualtrics 개인정보취급방침
Akamai mPulse
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Akamai mPulse를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Akamai mPulse 개인정보취급방침
Digital River
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Dynatrace
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Dynatrace를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Dynatrace 개인정보취급방침
Khoros
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Khoros를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Khoros 개인정보취급방침
Launch Darkly
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New Relic
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 New Relic를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. New Relic 개인정보취급방침
Salesforce Live Agent
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Salesforce Live Agent를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Salesforce Live Agent 개인정보취급방침
Wistia
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Tealium
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Tealium를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Upsellit
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Upsellit를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. CJ Affiliates
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 CJ Affiliates를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Commission Factory
Typepad Stats
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Typepad Stats를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Typepad Stats 개인정보취급방침
Geo Targetly
Autodesk는 Geo Targetly를 사용하여 웹 사이트 방문자를 가장 적합한 웹 페이지로 안내하거나 위치를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. Geo Targetly는 웹 사이트 방문자의 IP 주소를 사용하여 방문자 장치의 대략적인 위치를 파악합니다. 이렇게 하면 방문자가 (대부분의 경우) 현지 언어로 된 콘텐츠를 볼 수 있습니다.Geo Targetly 개인정보취급방침
SpeedCurve
Autodesk에서는 SpeedCurve를 사용하여 웹 페이지 로드 시간과 이미지, 스크립트, 텍스트 등의 후속 요소 응답성을 측정하여 웹 사이트 환경의 성능을 모니터링하고 측정합니다. SpeedCurve 개인정보취급방침
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

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사용자 경험 향상 – 사용자와 관련된 항목을 표시할 수 있게 해 줌

Google Optimize
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Google Optimize을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Google Optimize 개인정보취급방침
ClickTale
오토데스크는 고객이 사이트에서 겪을 수 있는 어려움을 더 잘 파악하기 위해 ClickTale을 이용합니다. 페이지의 모든 요소를 포함해 고객이 오토데스크 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 세션 녹화를 사용합니다. 개인적으로 식별 가능한 정보는 가려지며 수집되지 않습니다. ClickTale 개인정보취급방침
OneSignal
오토데스크는 OneSignal가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 OneSignal를 이용합니다. 광고는 OneSignal 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 OneSignal에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 OneSignal에 제공하는 데이터를 사용합니다. OneSignal 개인정보취급방침
Optimizely
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Optimizely을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Optimizely 개인정보취급방침
Amplitude
오토데스크는 사이트의 새 기능을 테스트하고 이러한 기능의 고객 경험을 사용자화하기 위해 Amplitude을 이용합니다. 이를 위해, 고객이 사이트를 방문해 있는 동안 행동 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 오토데스크 ID 등이 포함될 수 있습니다. 고객은 기능 테스트를 바탕으로 여러 버전의 오토데스크 사이트를 경험하거나 방문자 특성을 바탕으로 개인화된 컨텐츠를 보게 될 수 있습니다. Amplitude 개인정보취급방침
Snowplow
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Snowplow를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Snowplow 개인정보취급방침
UserVoice
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 UserVoice를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. UserVoice 개인정보취급방침
Clearbit
Clearbit를 사용하면 실시간 데이터 보강 기능을 통해 고객에게 개인화되고 관련 있는 환경을 제공할 수 있습니다. Autodesk가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. Clearbit 개인정보취급방침
YouTube
YouTube는 사용자가 웹 사이트에 포함된 비디오를 보고 공유할 수 있도록 해주는 비디오 공유 플랫폼입니다. YouTube는 비디오 성능에 대한 시청 지표를 제공합니다. YouTube 개인정보보호 정책

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광고 수신 설정 – 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있게 해 줌

Adobe Analytics
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Adobe Analytics를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID 및 오토데스크 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. Adobe Analytics 개인정보취급방침
Google Analytics (Web Analytics)
오토데스크 사이트에서 고객의 행동에 관한 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics (Web Analytics)를 이용합니다. 여기에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 사이트 성과를 측정하고 고객의 온라인 경험의 편리함을 평가하여 기능을 개선하기 위해 이러한 데이터를 이용합니다. 또한, 이메일, 고객 지원 및 판매와 관련된 고객 경험을 최적화하기 위해 고급 분석 방법도 사용하고 있습니다. AdWords
Marketo
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 Marketo를 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. 오토데스크는 이 데이터를 다른 소스에서 수집된 데이터와 결합하여 고객의 판매 또는 고객 서비스 경험을 개선하며, 고급 분석 처리에 기초하여 보다 관련 있는 컨텐츠를 제공합니다. Marketo 개인정보취급방침
Doubleclick
오토데스크는 Doubleclick가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Doubleclick를 이용합니다. 광고는 Doubleclick 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Doubleclick에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Doubleclick에 제공하는 데이터를 사용합니다. Doubleclick 개인정보취급방침
HubSpot
오토데스크는 고객에게 더욱 시의적절하며 관련 있는 이메일 컨텐츠를 제공하기 위해 HubSpot을 이용합니다. 이를 위해, 고객의 온라인 행동 및 오토데스크에서 전송하는 이메일과의 상호 작용에 관한 데이터를 수집합니다. 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역, IP 주소 또는 장치 ID, 이메일 확인율, 클릭한 링크 등이 포함될 수 있습니다. HubSpot 개인정보취급방침
Twitter
오토데스크는 Twitter가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Twitter를 이용합니다. 광고는 Twitter 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Twitter에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Twitter에 제공하는 데이터를 사용합니다. Twitter 개인정보취급방침
Facebook
오토데스크는 Facebook가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Facebook를 이용합니다. 광고는 Facebook 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Facebook에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Facebook에 제공하는 데이터를 사용합니다. Facebook 개인정보취급방침
LinkedIn
오토데스크는 LinkedIn가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 LinkedIn를 이용합니다. 광고는 LinkedIn 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 LinkedIn에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 LinkedIn에 제공하는 데이터를 사용합니다. LinkedIn 개인정보취급방침
Yahoo! Japan
오토데스크는 Yahoo! Japan가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Yahoo! Japan를 이용합니다. 광고는 Yahoo! Japan 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Yahoo! Japan에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Yahoo! Japan에 제공하는 데이터를 사용합니다. Yahoo! Japan 개인정보취급방침
Naver
오토데스크는 Naver가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Naver를 이용합니다. 광고는 Naver 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Naver에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Naver에 제공하는 데이터를 사용합니다. Naver 개인정보취급방침
Quantcast
오토데스크는 Quantcast가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Quantcast를 이용합니다. 광고는 Quantcast 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Quantcast에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Quantcast에 제공하는 데이터를 사용합니다. Quantcast 개인정보취급방침
Call Tracking
오토데스크는 캠페인을 위해 사용자화된 전화번호를 제공하기 위하여 Call Tracking을 이용합니다. 그렇게 하면 고객이 오토데스크 담당자에게 더욱 빠르게 액세스할 수 있으며, 오토데스크의 성과를 더욱 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. 제공된 전화번호를 기준으로 사이트에서 고객 행동에 관한 데이터를 수집할 수도 있습니다. Call Tracking 개인정보취급방침
Wunderkind
오토데스크는 Wunderkind가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Wunderkind를 이용합니다. 광고는 Wunderkind 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Wunderkind에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Wunderkind에 제공하는 데이터를 사용합니다. Wunderkind 개인정보취급방침
ADC Media
오토데스크는 ADC Media가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 ADC Media를 이용합니다. 광고는 ADC Media 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 ADC Media에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 ADC Media에 제공하는 데이터를 사용합니다. ADC Media 개인정보취급방침
AgrantSEM
오토데스크는 AgrantSEM가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 AgrantSEM를 이용합니다. 광고는 AgrantSEM 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 AgrantSEM에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 AgrantSEM에 제공하는 데이터를 사용합니다. AgrantSEM 개인정보취급방침
Bidtellect
오토데스크는 Bidtellect가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bidtellect를 이용합니다. 광고는 Bidtellect 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bidtellect에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bidtellect에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bidtellect 개인정보취급방침
Bing
오토데스크는 Bing가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 Bing를 이용합니다. 광고는 Bing 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 Bing에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 Bing에 제공하는 데이터를 사용합니다. Bing 개인정보취급방침
G2Crowd
오토데스크는 G2Crowd가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 G2Crowd를 이용합니다. 광고는 G2Crowd 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 G2Crowd에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 G2Crowd에 제공하는 데이터를 사용합니다. G2Crowd 개인정보취급방침
NMPI Display
오토데스크는 NMPI Display가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 NMPI Display를 이용합니다. 광고는 NMPI Display 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 NMPI Display에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 NMPI Display에 제공하는 데이터를 사용합니다. NMPI Display 개인정보취급방침
VK
오토데스크는 VK가 지원하는 사이트에 디지털 광고를 배포하기 위해 VK를 이용합니다. 광고는 VK 데이터와 고객이 사이트를 방문하는 동안 오토데스크가 수집하는 행동 데이터 모두에 기초하여 제공됩니다. 오토데스크가 수집하는 데이터에는 고객이 방문한 페이지, 시작한 체험판, 재생한 동영상, 구매 내역 및 IP 주소 또는 장치 ID가 포함될 수 있습니다. 이 정보는 VK에서 고객으로부터 수집한 데이터와 결합될 수 있습니다. 오토데스크는 디지털 광고 경험에 대한 사용자화를 개선하고 고객에게 더욱 관련 있는 광고를 제시하기 위해 VK에 제공하는 데이터를 사용합니다. VK 개인정보취급방침
Adobe Target
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