건물 설계 및 엔지니어링

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CAD manager, Subcontractor, Estimator/quantity surveyor, Civil engineer, CAD/CAM design engineer; Product Users; Building Design, Structural Engineering and Design, Geospatial, AutoCAD and General Design

AutoCAD와 DreamPlus를 사용하여, 설계 도서 작성 워크플로우 간소화를 통한 작업 시간 및 비용절약 방법을 알아봅니다.

AEC(건축/토목/건설)분야 도면 작성의 효율성 향상을 위한 AutoCAD와 DreamPlus의 활용법

산업 데모

Virtual

<div id="section_11143" class="paragraph--type--section padding-top-large padding-bottom-medium">
<div id="row_11142" class="container container--medium">
<div class="paragraph--type--row grid">
<div class="paragraph--type--text grid__item grid--1">
<p>지난 10년 동안 국가 및 지역 차원에서 건설 프로젝트 수행에 대한 표준을 적용하는 사례가 늘고 <a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/ko/au-online?query=BIM">BIM(빌딩 정보 모델링)</a>이 확산되는 추세에 따라 ISO 19650 표준이 개발되었습니다. 이 문서에서는 이 표준의 개발 및 사용에 대해 설명하고, 이 표준이 Autodesk Construction Cloud를 사용하는 방식과 어떻게 연결되는지 설명합니다.</p>
<h2>소개: 공통 데이터 환경</h2>
<p><a href="https://www.designingbuildings.co.uk/wiki/Common_data_environment_CDE" target="_blank" rel="noopener">BIM Wiki</a>의 정의는 다음과 같습니다. "CDE(공통 데이터 환경)는 전체 프로젝트 팀을 위해 문서, 그래픽 모델 및 비그래픽 데이터를 수집, 관리 및 보급하는 데 사용되는 단일 정보 소스로, 이 단일 정보 소스를 통해 프로젝트 팀 구성원 간의 공동 작업이 촉진하고 중복 및 실수를 방지할 수 있다."</p>
<p>즉, 공통 데이터 환경은 정보가 모여 일반적인 BIM 워크플로우를 구성하는 일종의 디지털 허브입니다. 사실, 공통 데이터 환경은 영국 BIM Level 2 표준의 일부로 개발 및 확산되었지만, 이제는 <a href="http://constructionblog.autodesk.com/future-of-bim-infographic" target="_blank" rel="noopener">BIM 데이터</a> 및 정보를 넘어서서, 프로젝트 계약, 일정, 주문 변경 등과 관련된 모든 것을 포함할 수 있습니다. CDE에 프로젝트 중에 생성된 정보가 포함되면, 프로젝트 시작부터 종결 그리고 그 이후까지도 권한을 가진 모든 사용자가 해당 정보를 사용할 수 있습니다.</p>
<h3>공통 데이터 환경이 중요한 이유</h3>
<p>아래의 그림 1에서는 일반적인 프로젝트 정보 흐름과 CDE(공통 데이터 환경)가 구현된 경우를 비교한 결과를 보여 줍니다.</p>
<p>왼쪽에는 팀 구성원이 일반적으로 프로젝트에 대한 정보를 교환하는 방법을 보여주는 간단한 그림이 있습니다. 이것은 거대한 매트릭스이기 때문에, 적절한 정보를 적절한 시기에 적절한 사람에게 제공하는 것이 쉽지 않습니다. 정보는 여러 가지 다른 시스템 내에 존재하는 경우가 많고 정보 교환은 수작업으로 이루어지며 오류가 발생하기 쉬우므로 비용을 많이 야기하는 실수가 발생할 수 있습니다.</p>
<p>오른쪽 그림은 프로젝트 팀이 CDE를 도입한 모습을 보여줍니다. CDE를 사용하면 정보가 중앙의 저장소를 통해 전달되므로 보다 간편하게 제어하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다. CDE는 시공 문서(및 표식, 문제와 같은 기타 정보)가 의도한 목적에 따라 검토, 승인 및 배포된 경우에만 프로젝트 팀 구성원이 사용할 수 있도록 정보 흐름을 제어하는 메커니즘을 제공합니다.</p>
<figure role="group"><img src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-132804-1_40.jpg" alt="1" data-entity-type="file" data-entity-uuid="24e8adef-290a-4250-8673-ccf58101543f" />
<figcaption>Figure 1. Traditional information flow versus common data environment.</figcaption>
</figure>
<p>그림 2는 건물 또는 인프라 프로젝트를 설계, 건설, 운영하기 위해 서로 협력해야 하는 기업의 생태계를 나타내는 CDE 구성을 보여줍니다. 여기에는 많은 해결 과제가 수반됩니다.</p>
<ul>
<li>
<p>계약상의 분야 및 팀 간 경계</p>
</li>
<li>
<p>전체 공급망을 비롯해 설계 팀과 시공 팀이 프로젝트에 대한 데이터 및 정보의 공유와 액세스를 제어해야 하는 별개의 주체임</p>
</li>
</ul>
<p>프로젝트 정보의 중심 허브는 팀뿐 아니라 소유자에게도 필수적입니다. 이 중심 허브를 거치지 않으면 정보의 신뢰성이 떨어지고 프로젝트 위험이 증가할 수 있습니다.</p>
<figure role="group"><img src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-132804-2_42.jpg" alt="2" data-entity-type="file" data-entity-uuid="cd0a81cd-35fe-4af4-91e5-d14926fb9d5d" />
<figcaption>Figure 2. Project team organization.</figcaption>
</figure>
<h3>공통 데이터 환경의 이점</h3>
<ul>
<li>
<p>협업 개선: <a href="https://blog.plangrid.com/2019/07/digital-technology-can-improve-collaboration-formwork-firms/" target="_blank" rel="noopener">디지털 기술은 올바르게 사용될 경우 협업을 개선할 수 있다는 점이 이미 입증되었습니다</a>. 즉, 모든 프로젝트 데이터와 정보가 하나의 중앙 집중식 시스템으로 모이고 업데이트되어야 내부 및 팀 간의 조율이 향상되고 팀워크가 개선됩니다.</p>
</li>
<li>
<p>신뢰할 수 있는 단일 정보 소스 생성: <a href="https://www.forbes.com/sites/brentdykes/2018/01/10/single-version-of-truth-why-your-company-must-speak-the-same-data-language/?sh=52263cfa1ab3" target="_blank" rel="noopener">프로젝트에 대한 신뢰할 수 있는 단일 정보 소스</a>의 강력한 힘을 과소평가하지 마십시오. 팀원들이 실시간 계획, 변경 사항 및 데이터에 액세스할 수 있는 신뢰할 수 있는 단일 소스가 있으면 프로젝트 및 회사 전반에 걸쳐 더 나은 의사 결정과 통찰력을 이끌어낼 수 있습니다.</p>
</li>
<li>
<p>효율성 및 품질 향상: CDE(공통 데이터 환경)를 사용하면 수동으로 데이터를 다시 작성해야 할 필요성이 줄어들어, 입력 오류 및 정보 손실이 감소합니다. 따라서 전체 회사에서 정보에 더욱 쉽게 액세스할 수 있으므로 팀에서 보다 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.</p>
</li>
<li>
<p>위험 감소: CDE는 전체 프로젝트 환경에 대한 향상된 투명성과 통찰력을 통해 위험을 낮추며, 시간이 지남에 따라 비즈니스 성장에 매우 중요한 지속적인 개선 및 예측 가능성을 제공합니다.</p>
</li>
<li>
<p>보안 강화: CDE를 통해 관리자와 IT 전문가는 데이터와 정보를 보다 효과적으로 제어함으로써 보안을 강화할 수 있습니다.</p>
</li>
</ul>
<h3>ISO 19650</h3>
<p>ISO 19650은 구축 자산의 수명주기 전반에 걸친 포괄적인 정보 관리를 위한 국제 표준입니다. 프로젝트 고객 또는 자산 소유자가 필요로 하는 정보와 프로젝트 팀 구성원 간에 정보를 효율적이고 효과적으로 전송하기 위한 방법, 프로세스 및 기한에 대한 명확한 정의를 제공합니다.</p>
<p>ISO 19650 3.3.15 CDE(공통 데이터 환경): "관리되는 프로세스를 통해 각 정보 컨테이너(3.3.12)를 수집, 관리 및 보급하기 위해 지정된 프로젝트 또는 자산(3.2.8)에 대한 합의된 정보 소스(3.3.1)"</p>
<p>ISO 19650은 요구 사항을 정의하고 National Annex는 이러한 요구사항과 연관된 실제 표준을 정의합니다. CDE는 단순한 기술 솔루션이 아닙니다. CDE를 사용하려면 프로젝트 팀이 기술을 통해 구현하고 향상시킬 수 있는 표준 프로세스를 따라야 합니다.</p>
<p>주요 요구 사항은 다음과 같습니다.</p>
<ul>
<li>
<p>모든 "정보 컨테이너"에 대한 고유한 표준 식별자(도면, 모델, 파일 및 기타 데이터 포함)</p>
</li>
<li>
<p>이 표준을 채택한 각 국가에서 정의한 명명 규칙 표준(National Annex라고도 함)</p>
</li>
<li>
<p>데이터를 분류하고 "적합성 상태"를 지정하여, 해당 데이터에 액세스해 사용하는 모든 사람이 신뢰성, 정확성 및 의도된 용도를 확인할 수 있도록 하는 기능</p>
</li>
<li>
<p>프로젝트 팀에서 특정 리비전만 사용할 수 있도록 해 모든 사람이 올바른 정보로 작업할 수 있도록 하는 리비전 제어 기능</p>
</li>
<li>
<p>승인된 정보만 WIP에서 공유(Shared) 및 게시(Published) 상태로 이동하도록 하는 제어된 정보 흐름 및 승인 프로세스</p>
</li>
<li>
<p>감사 추적</p>
</li>
</ul>
<h3>CDE에서 살펴볼 내용</h3>
<ul>
<li>
<p>사용 편의성: 사용자 환경은 공통 데이터 환경의 필수 구성 요소입니다. 효율성을 높이려면 사용이 간편해야 합니다. 즉, 최소한의 교육으로 팀이 시스템에서 작업할 수 있도록 직관적이어야 합니다.</p>
</li>
<li>
<p>접근성: 정보를 필요로 하는 모든 사용자(권한이 있는 경우)가 클라우드 기반의 도구를 통해 사무실, 작업 현장 등 어디에서나 액세스할 수 있어야 합니다.</p>
</li>
<li>
<p>통합: CDE는 기존 시스템 및 프로세스에서 작동해야 합니다. 목표는 사일로를 해소하고 전반적인 협업을 개선하는 것입니다.</p>
</li>
<li>
<p>표준화 및 확장 가능성: CDE를 사용하여 프로젝트 간에 워크플로우 및 프로세스를 표준화하고 규모나 복잡성의 제약 없이 원하는 프로젝트로 확장할 수 있어야 합니다.</p>
</li>
<li>
<p>보안: 데이터 무결성을 보장하고 기밀 및 독점 정보에 대한 액세스를 제어할 수 있도록 공통 데이터 환경의 보안을 유지해야 합니다.</p>
</li>
</ul>
<h3>Autodesk BIM 360 CDE가 ISO 19650을 지원하는 방식</h3>
<p><img src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-132804-3_34.jpg" alt="3" data-entity-type="file" data-entity-uuid="259b3991-abab-4616-b0e5-f34b7dc1fe4c" /></p>
<p>Autodesk <a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/ko/au-online?facet_product%5B0%5D=urn%3Aadsk.content%3Acontent%3A6aa7f466-deae-4a54-accc-72bc50fb68cc">BIM 360</a>이 제공하는 공통 데이터 환경은 다음을 지원합니다.</p>
<ul>
<li>권한 제어</li>
<li>
<p>감사 추적</p>
</li>
<li>
<p>문서 제어 및 버전 관리</p>
</li>
<li>
<p>사용자 지정 메타데이터</p>
</li>
<li>
<p>설계 워크플로우와 통합</p>
</li>
<li>
<p>설계 및 사무실 파일 보기</p>
</li>
<li>
<p>2D 및 3D 보기 및 비교</p>
</li>
<li>
<p>승인 워크플로우</p>
</li>
<li>
<p>전송</p>
</li>
<li>
<p>표식 및 문제 관리</p>
</li>
<li>
<p>모바일 액세스</p>
</li>
<li>
<p>보고 및 분석</p>
</li>
<li>
<p>고유한 파일 명명 지원*</p>
</li>
<li>
<p>파일 명명 표준 지원*</p>
</li>
<li>
<p>리비전 및 상태*</p>
</li>
<li>
<p>향상된 검토 및 승인 워크플로우*</p>
</li>
</ul>
<p><em>*현재 제한된 베타에서 사용 가능</em></p>
<h3>CDE 설정 모범 사례</h3>
<ul>
<li>각 분야에 대해 WIP, 공유(Shared), 게시(Published) 및 해당되는 경우 보관(Archived) 상태를 위한 별도의 폴더를 설정합니다. "프로젝트 파일" 폴더를 사용합니다. BIM 360 Docs의 폴더는 기본적으로 영숫자순으로 표시됩니다. 원하는 폴더 순서를 유지하려면 01-WIP, 02-Shared, 03-Published와 같은 숫자/레이블 형식을 사용하십시오.</li>
<li>이러한 각 폴더에 대해 역할 기반 또는 회사 기반 권한을 설정합니다. <a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/ko/au-online?facet_product%5B0%5D=urn%3Aadsk.content%3Acontent%3A6aa7f466-deae-4a54-accc-72bc50fb68cc">BIM 360</a>의 권한은 폴더 수준에서 설정되며 해당 폴더에 포함된 모든 하위 폴더 및 문서에 적용됩니다. 권한 수준은 보기 전용에서 전체 관리 제어까지 폭넓게 설정 가능합니다.</li>
</ul>
<p>권한 수준에는 다음이 포함됩니다.</p>
<ul>
<li><strong>보기 전용:</strong> 사용자/역할/회사는 문서를 보고, 개인적인 표식을 추가하고, <a href="https://help.autodesk.com/view/BIM360D/ENU/?guid=GUID-2E10E17D-D814-4357-AD94-7AD10B1B55D4" target="_blank" rel="noopener">문제 보고를 생성</a>할 수 있습니다.</li>
<li><strong>보기 + 다운로드:</strong> 사용자/역할/회사는 문서를 보고, 개인적인 표식을 추가하고, <a href="https://help.autodesk.com/view/BIM360D/ENU/?guid=GUID-2E10E17D-D814-4357-AD94-7AD10B1B55D4" target="_blank" rel="noopener">문제 보고를 생성</a>할 수 있습니다.</li>
<li><strong>업로드 전용: </strong>사용자/역할/회사는 문서를 업로드할 수 있지만 폴더 내용은 볼 수 없습니다.</li>
<li><strong>보기 + 다운로드 + 업로드:</strong> 사용자/역할/회사는 자신의 문서를 팀 구성원과 공유하고 해당 폴더의 다른 문서를 볼 수 있습니다.</li>
<li><strong>보기 + 다운로드 + 업로드 + 편집:</strong> 사용자/역할/회사는 팀 구성원과 자신의 문서를 공유하고, 해당 폴더의 다른 문서를 보고, 편집하고, 표식을 게시할 수 있습니다.</li>
<li><strong>폴더 제어:</strong> 사용자/역할/회사는 자신의 문서를 팀 구성원과 공유하고 해당 폴더의 다른 문서를 보고 편집할 수 있습니다. 폴더 제어 권한이 있는 경우 일반적으로 프로젝트 관리자로 제한된 폴더에서 여러 가지 작업을 수행할 수 있습니다. 타이틀 블록 작성, 프로젝트 구성원 추가, 권한 관리 및 <a href="https://help.autodesk.com/view/BIM360D/ENU/?guid=BIM360D_Document_Management_To_Work_with_Document_Management_To_Work_with_Document_Sets_html" target="_blank" rel="noopener">설정된 할당 편집</a>이 여기에 포함됩니다. 이 권한은 폴더에 대해 최고 수준의 액세스 권한을 제공합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-132804-4_32.jpg" alt="4" data-entity-type="file" data-entity-uuid="10c004af-0d45-472e-a11f-235d9d438af7" /></p>
<ul>
<li>모범 사례는 템플릿 프로젝트를 설정하여 추가적인 프로젝트 CDE 생성을 손쉽게 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 템플릿 프로젝트는 간단히 말해 폴더 및 역할 기반 권한이 있는 BIM 360 Docs 프로젝트입니다. <a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/ko/au-online?facet_product%5B0%5D=urn%3Aadsk.content%3Acontent%3A6aa7f466-deae-4a54-accc-72bc50fb68cc">BIM 360</a> 계정 관리자(Account Admin)에서 새 프로젝트를 작성할 때 템플릿 프로젝트(Template Project) 및 "프로젝트 설정 복사"(Copy Project Settings)를 선택할 수 있습니다.</li>
<li>프로젝트 관리자(Project Admin)에서 프로젝트 구성원을 추가하고 역할 및 회사를 지정합니다. 프로젝트 구성원의 액세스 권한은 역할 및 회사 기반 권한으로 제어됩니다. 나중에 프로젝트 구성원을 프로젝트에 추가하거나 프로젝트에서 제거할 때 역할 및 회사 기반 권한을 통해 개별 구성원이 즉시 적절한 액세스 권한을 갖도록 할 수 있습니다.</li>
<li>프로젝트 관리자(Project Admin)의 문서 관리(Document Management) &gt; 검토(Reviews) 탭에서 검토 및 승인 워크플로우를 설정합니다. 직렬 및 "그룹"(병렬) 검토 단계가 모두 포함된 템플릿(1단계에서 6단계)에서 선택합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-132804-5_37.jpg" alt="5" data-entity-type="file" data-entity-uuid="331eceae-1556-4b87-99c8-5ab82152843a" /></p>
<ul>
<li>각 워크플로우 단계에 개별 사용자, 역할 또는 회사를 지정할 수 있습니다. 워크플로우를 복사하고 단계를 조정하여 워크플로우 템플릿을 간편하게 추가할 수 있습니다.</li>
</ul>
<p><em><a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/class/ISO19650-Common-Data-Environment-and-Autodesk-Construction-Cloud-2020#video">자세한 내용은 전체 강의 자료를 참조하십시오.</a> </em></p>
<p><em>조안 알렌(Joan Allen)은 Autodesk Construction Solution의 문서 관리 및 시공 기록 관리 플랫폼을 위한 제품 관리 책임자입니다. 조안은 건축&middot;엔지니어링&middot;건설 산업에서 30년 이상 시공 관리 및 기술 분야에 몸담아 온 토목 기사로, 오토데스크에 입사한 이후 건축&middot;엔지니어링&middot;건설 프로젝트 팀을 연결하고 프로젝트 구현 워크플로우, Autodesk BIM 360 Docs, Autodesk BIM 360 Glue 및 Autodesk Buzzsaw를 향상시키기 위한 혁신적인 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 데 주력해 왔습니다. </em></p>
<p><em>안젤라 이(Angela Yee)는 공통 데이터 환경 이니셔티브를 위해 노력하는 Autodesk Construction Solution 문서 관리 팀의 선임 제품 관리자입니다. 안젤라는 건축&middot;엔지니어링&middot;건설 산업에서 15년 이상 건축, 시공 관리 및 기술 분야에 몸담아 온 건축 기사로, 오토데스크에 입사한 이후 BIM 360 Docs 사용자를 위한 동급 최고의 문서 관리 및 규정 준수 솔루션을 구축하는 것을 지원하는 역할을 수행하고 있습니다.</em></p>
</div>
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Use of the ISO 19650 international standard for managing built assets is on the rise. Check out this overview with Joan Allen and Angela Yee, including best pra

ISO 19650, 공통 데이터 환경 및 Autodesk Construction Cloud

  
  
  <div id="section_1644"  class="paragraph--type--section padding-top-large padding-bottom-medium"  >
    
	
  
  <div id="row_1643" class="container container--medium">
    <div class="paragraph--type--row grid">
      
	
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 <h2 id="db59" name="db59">AU 컨퍼런스 전시관 설계</h2>
<p id="de39" name="de39"><a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/Generative-Design">제너레이티브 디자인(</a> 은 높은 수준의 목표와 구속조건을 정의하고 컴퓨팅의 힘을 활용해 넓은 설계 공간을 자동으로 탐색해 최상의 설계 옵션을 찾을 수 있게 해 주는 프로세스입니다. 제조를 위한 제너레이티브 디자인이 점점 더 주목을 받고 있는 가운데, 건축 공간 계획에 대한 적용은 상당한 수준까지 검토가 진행되었습니다.</p>
<p id="9a49" name="9a49">제너레이티브 디자인은 AU 라스베이거스 2017 전시관 배치 설계에 적용되었으며, 이를 통해 주요 관계자들은 새로운 고성능 설계 전략을 발견할 수 있었습니다. 이 문서에서는 AU 전시관의 설계 프로세스에 대한 개요와 함께 기술적, 이론적 측면에서 제너레이티브 디자인 단계에 대한 심층적인 개요를 제공합니다. 제너레이티브 디자인의 단계는 1) 맞춤식 형상 시스템을 통해 설계 공간을 생성하고, 2) 설계 목표를 통해 각 설계를 평가하고, 3) 진화적 컴퓨팅을 통해 설계를 발전시키는 것으로 정의됩니다.</p>
<blockquote><p name="9a49" id="9a49">Write an article for AU <br />
<a href="https://www.autodesk.com/autodesk-university/article-submissions">Learn more</a></p>
</blockquote>
<h3 id="3ee8" name="3ee8">프로젝트 비전</h3>
<p id="955b" name="955b">설계 프로세스에는 일반적으로 과거 사례 연구가 포함됩니다. 설계자는 보통 효율적이지만 예측 가능한 결과물을 얻습니다. 하지만 설계자가 사전 예측 없이 시작해 예기치 않은 새로운 결과를 발견하려고 한다면 어떻게 해야 할까요?</p>
<p id="f847" name="f847">토론토의 Autodesk MaRS Office에서 제너레이티브 디자인을 사용한 후 The Living은 AU 라스베이거스 전시관 레이아웃 설계에 동일한 프로세스를 적용했습니다. 임시 전시장 설계를 위한 이 접근 방식은 전에 한 번도 수행된 적이 없기 때문에 몇 가지 초기 예측에 직면해 몇 번의 반복을 거쳐 실제 환경의 제약에 대응하고 오토데스크의 브랜드를 반영하는 설계를 제공했습니다.</p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Generative design for the MaRS Autodesk Office Project." data-entity-type="file" data-entity-uuid="d0c7d58e-319c-4fe7-902d-aa98e3bc1ade" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_osZHLKwQwyzP6CI22V-0gw_0.jpeg" />
<figcaption>Autodesk MaRS Office 프로젝트의 제너레이티브 디자인</figcaption>
</figure>
</p>
<h3 id="5822" name="5822">문제 공식화</h3>
<p id="8026" name="8026"><strong>추론</strong></p>
<p id="bb96" name="bb96">과거의 AU 전시장 배치에서는 일반적으로 ‘경험에 근거한 법칙’과 인간의 설계에 대한 직관을 통해 이루어진 설계 결정을 보여줍니다. 예를 들어, 전시장의 기하학적 중심 위치에 중점을 두고 대칭형 배치를 사용하며 클러스터링 프로그램을 함께 사용하거나 액세스 지점에 근접하게 배치할 경우 과거 경험에 따르면 적절한 노출 수준이 보장됩니다. 컴퓨터 과학 용어를 차용하면 이러한 유형의 문제 해결 방식을 '추론'이라고 합니다. 이는 과거에 어느 정도 성공적인 것으로 입증된 간단한 문제 해결 전략입니다. 이 접근 방식이 효율적이긴 하지만 복잡한 문제에 적용할 경우에는 최상의 종합적인 솔루션을 얻을 수 없었습니다. 이러한 이유에서 컴퓨터 과학자들은 주어진 복잡한 문제에 대해 솔루션을 반복적으로 샘플링하고 성능 기준을 사용하여 더 나은 결과를 도출함으로써 최상의 종합적인 솔루션을 찾을 수 있는 최적화된 기술 집합인 ‘메타 추론’을 도입했습니다.</p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="AU 2016 and 2015 floor plan layouts." data-entity-type="file" data-entity-uuid="be59ae52-a115-42f0-a0e1-7fce072e0a2e" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_8889iD6rPdDl2iL7GnEPYA.jpeg" />
<figcaption>AU 2016과 2015의 평면도 레이아웃.</figcaption>
</figure>
</p>
<h3 id="1635" name="1635">‘경험에 근거한 법칙’을 뛰어넘다 / 메타 추론</h3>
<p name="1635" id="1635">AU 팀과 긴밀하게 협력함으로써 우리는 AU 배치의 완전한 가능성과 목표를 정의할 수 있었습니다. 제너레이티브 디자인을 적용함으로써 우리는 기존의 배치를 넘어 과거의 경험적 의사 결정 규칙을 넘어서는 목표를 설정하고 지정된 설계 목표에 따라 참신하고 뛰어난 성능을 제공하는 새로운 배치 솔루션을 발견했습니다.</p>
<h3 id="31ec" name="31ec">문제 설명</h3>
<p name="31ec" id="31ec">물론 모든 설계 문제에 제너레이티브 디자인 워크플로우를 도입해야 하는 것은 아닙니다. 제너레이티브 디자인을 사용해야 하는 문제는 인간의 힘만으로 해결할 수 없는 복잡한 문제입니다. 이 사례의 경우, 해결해야 할 설계 과제는 '지정된 평면도 내에서 조건과 요구사항을 준수하고 노출 수준과 동선 밀집도(Buzz)를 극대화하면서도 새로움과 흥미로움을 잃지 않는 설계 솔루션을 생성하고 동시에 다양한 프로그램을 구성하고 배포할 수 있는 방법'을 찾는 것이었습니다.</p>
<h3 id="6d1f" name="6d1f">건축을 위한 제너레이티브 디자인</h3>
<p id="6455" name="6455">제너레이티브 디자인은 메타 추론 검색 알고리즘을 이용해 지정된 설계 시스템 내에서 고성능의 새로운 결과물을 탐색하기 위해 인공 지능을 설계 프로세스에 통합합니다. 이 프레임워크는 세 가지 주요 요소에 의존합니다. 1) 가능한 설계 솔루션의 '설계 공간'을 정의하는 제너레이티브 형상 모델, 2) 설계 문제의 목표 또는 목적을 정의하는 일련의 측정치 또는 지표, 3) 설계 공간을 통해 검색하여 명시된 목표를 바탕으로 다양한 고성능 설계 옵션을 찾는 발생적 알고리즘과 같은 메타 추론 검색 알고리즘이 그것입니다.</p>
<p id="5b7e" name="5b7e">GD(제너레이티브 디자인)는 더 넓은 에코시스템에 속합니다. GD 앞에는 'GD 이전(pre-GD)' 단계가 있고, GD 다음에는 'GD 이후(post-GD)' 단계가 이어집니다.</p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Generative design for architecture workflow." data-entity-type="file" data-entity-uuid="ccd46c66-1399-41df-aa78-15223372ebdf" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_r48PzDk3EYZdYQ2jU8nvMw.jpeg" />
<figcaption>건축을 위한 제너레이티브 디자인 워크플로우.</figcaption>
</figure>
</p>
<h3 id="422a" name="422a">GD 이전</h3>
<p name="422a" id="422a">GD 이전(pre-GD) 단계에서는 관계자와 긴밀하게 협력하면서, 제너레이티브 모델과 평가 구성요소에 정보를 제공하기 위해 프로젝트에 대한 고유하고 중요한 데이터를 수집합니다.</p>
<h3 id="4512" name="4512">데이터 수집: 요구사항 및 구속조건</h3>
<p name="4512" id="4512">첫 번째 단계는 데이터 수집입니다. 우리는 프로그램 SQF 요구사항과 이에 대한 상대 인접 요소 및 위치 기본 설정에 대한 정보를 수집했습니다.</p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="AU booths and pavilions adjacency matrix." data-entity-type="file" data-entity-uuid="7628285e-b1c3-45c3-90e5-ad0a10bcee70" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_QWFG0R8DNp93ExIH5LhiUw.jpeg" />
<figcaption>AU 부스 및 파빌리온 인접 매트릭스</figcaption>
</figure>
</p>
<p name="2b18" id="2b18">수집된 구속조건은 다음과 같습니다.</p>
<ul>
<li id="9233" name="9233">설계 구속조건 - 키노트 홀의 주요 액세스 지점 옆에 전체 오토데스크 파빌리온의 일부를 배치합니다.</li>
<li id="b7d7" name="b7d7">사전 구속조건 - 전시관 경계, 기둥 위치, 출구 영역 및 중앙 화장실.</li>
<li id="47e8" name="47e8">액세스 구속조건 - 주 공간의 액세스 및 출구를 위한 주요 고정 위치.</li>
</ul>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="AU Exhibit Hall site constraints." data-entity-type="file" data-entity-uuid="a92e6848-aeb2-41b1-8f1e-93c4b40e2d7d" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_mLd9heKVX8wMoWrmS1Fm2Q.jpeg" />
<figcaption>AU 전시관 부지 구속조건.</figcaption>
</figure>
</p>
<h3 name="16d6">목표 공식화</h3>
<p name="16d6" id="16d6">두 번째 단계는 목표 공식화입니다. 이해 관계자들과 함께 두 가지 설계 목표를 수립했습니다.</p>
<ul>
<li id="fb88" name="fb88">동선 밀집도(Buzz) - 활동량이 많은 영역의 양과 분포를 측정한 것으로, 통행량을 나타내는 다양한 두께의 빨간색 선으로 된 거미줄로 시각화합니다.</li>
<li id="a52e" name="a52e">노출 - 노출이 적음을 나타내는 흰색과 노출이 많음을 나타내는 빨간색을 사용해 흰색에서 빨간색으로 변하는 부스의 그라데이션 색상 코딩으로, 활동량이 많은 영역에 대한 부스의 근접도를 측정합니다.</li>
</ul>
<p name="dfbb" id="dfbb">앞서 설명한 것처럼 GD는 다음 세 가지 주요 요소로 구성됩니다. 1) 가능한 솔루션의 광범위한 설계 공간을 정의할 수 있는 제너레이티브 모델, 2) 지정된 설계 목표를 구성하는 평가 구성요소, 3) 설계 공간을 탐색하고 더 우수한 설계 솔루션을 생성할 수 있는 메타 추론 검색 알고리즘(이 예의 경우 GA)이 그것입니다.</p>
<p id="9c80" name="9c80"><strong>1) 생성 </strong><br />
우리의 형상 시스템은 도시 형태와 도시의 성장 방식에서 영감을 얻었습니다. 이 전략은 로마나 파리 같은 유럽 도시의 역사적인 지역과 유사한 불규칙한 배치에서부터 뉴욕시와 같은 보다 규칙적인 배치에 이르기까지 매우 다양한 옵션을 활용할 수 있기 때문에 유리합니다. 개발된 형상 시스템은 세분화 및 구획화 작업과 프로그램 할당 기술로 구분됩니다.</p>
<p id="07b6" name="07b6">1. 기하학적 구속조건과 제너레이티브 디자인을 적용하지 않는 영역을 정의합니다.</p>
<p id="fa2b" name="fa2b">2. 매크로 영역으로 전시관을 분할하는 세 개 이상의 주 통로를 생성합니다.</p>
<p id="acc2" name="acc2">3. 일련의 보조 통로가 주 통로에서 뻗어나와 각 매크로 영역을 두 하위 영역으로 분할합니다.</p>
<p id="b854" name="b854">4. 각 하위 영역은 다양한 방향의 그리드를 통해 셀로 세분화됩니다.</p>
<p id="7117" name="7117">5. 통로를 따라 ‘프로그램 시드’를 배치합니다.</p>
<p id="33d6" name="33d6">6. 상대적인 SQF 요구사항이 충족될 때까지 인접 셀을 결합하여 시드를 늘립니다.</p>
<p id="e0b9" name="e0b9">7. 나머지 셀을 표준 부스로 채웁니다.</p>
<p name="e0b9" id="e0b9"> </p>
<p><img alt="Geometry system." data-entity-type="file" data-entity-uuid="64046a31-9f02-449f-a0e6-22ed573eece9" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_GaCU6Jc23XNlX0zEcTzQjQ.jpeg" class="align-center" /><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Geometry system." data-entity-type="file" data-entity-uuid="de64a744-d1db-4250-b11b-6faaa089bc96" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_n7lGnAlRO8NNThPew0y7RQ.jpeg" />
<figcaption>형상 시스템.</figcaption>
</figure>
</p>
<p name="e0b9" id="e0b9"> </p>
<p name="e0b9" id="e0b9"><strong>2) 평가 </strong><br />
자동화된 평가 구성요소를 통해 각 설계는 설정된 두 가지 지표에 따라 점수가 매겨집니다. 이러한 수치가 메타 추론 검색 알고리즘에서 고성능 설계를 발전시키고 시간이 지남에 따라 설계를 수행하고 학습하는 데 사용됩니다.</p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Design goals." data-entity-type="file" data-entity-uuid="deaf0951-3d49-4b6f-94c8-b263d6c06a04" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_DUgBa0AukZdYp0UzJKWUHA.jpeg" />
<figcaption>설계 목적.</figcaption>
</figure>
</p>
<p name="e0b9" id="e0b9"> </p>
<p name="e0b9" id="e0b9"><strong>3) 진화</strong><br />
이 프로젝트의 경우 3만 건이 넘는 설계가 생성되었습니다. 100건이 넘게 생성된 결과물을 320건의 설계 솔루션으로 곱한 숫자입니다. 아래 그림에서 볼 수 있는 것처럼, 진화적 구성요소는 고성능 설계의 여러 패밀리를 찾는 방법으로 입력을 제어하는 방법을 학습했습니다.</p>
<p name="e0b9" id="e0b9"> </p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Design evolution." data-entity-type="file" data-entity-uuid="dff54fdf-b798-499e-95f9-702690800cc8" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_2Xhcs0Z66s5D6BMl57x2tA.jpeg" />
<figcaption>설계의 진화.</figcaption>
</figure>
</p>
<p name="49cc" id="49cc"> </p>
<h3 id="49cc" name="49cc">GD 이후</h3>
<p name="49cc" id="49cc">GD 이후(post-GD) 단계에서는 인간이라는 구성요소가 중요해집니다. 설계자는 설계 공간 탐색 도구를 이용해 고성능 설계의 정면(파레토 정면)을 탐색하고, 지표 절충점을 탐색하고, 설계 옵션을 질적으로 판단할 수 있습니다.</p>
<p id="5fea" name="5fea"><strong>선택</strong><br />
고성능 설계의 특정 부분을 직접 검사하여 설계자와 주요 관계자가 소규모 후보 설계 세트를 함께 조정하고 수동으로 미세 조정할 수 있습니다.</p>
<p name="5fea" id="5fea"> </p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Design space navigation and selection." data-entity-type="file" data-entity-uuid="a0626725-f596-4789-86c4-11c7b76c5a21" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_7YY6mkd0cVkd3zf7RMtOyg.jpeg" />
<figcaption>설계 공간 탐색 및 선택</figcaption>
</figure>
</p>
<p name="5fea" id="5fea"> </p>
<p name="5fea" id="5fea"><strong>미세 조정</strong><br />
선택을 통해 검색을 소수의 설계로 제한하면 설계를 더욱 발전시키고 구속조건과 요구사항을 충족시키기 위해 수동 미세 조정이 수행됩니다. 우리의 경우, GD 이후 설계 기능으로 통행량이 많은 경로를 사용하여 길찾기를 지원할 수 있는 기본 순환 통로를 생성했습니다. 유사한 방식으로, 우리는 통행량이 많은 예상 경로를 사용하여 서로 다른 주요 오토데스크 파빌리온을 분할하여, 방문자를 주요 액세스 지점에서 각 산업 부스로 안내할 수 있도록 했습니다.</p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Three manually refined high-performing designs." data-entity-type="file" data-entity-uuid="e5f0a833-8033-43a5-9617-8071d2bc91b3" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_vtEeLoQHuJxtIZZ_pYR7Cw.jpeg" />
<figcaption>수작업으로 미세 조정을 진행한 고성능 설계 3점.</figcaption>
</figure>
</p>
<h3 id="c5d2" name="c5d2">결론</h3>
<p id="79f6" name="79f6">건축을 위한 제너레이티브 디자인은 사람과 컴퓨터가 공동 설계를 수행하는 대신 예기치 않은 새로운 설계를 발견하고 고성능 설계, 스케치 구속조건 및 목표 간에 상호 절충점을 탐색할 수 있도록 하는 새로운 설계 방법입니다. 이러한 방법론을 통해 설계자와 고객 간의 협업 노력을 효율화하는 동시에 설계자와 엔지니어를 위해 인공 지능의 창의력을 활용함으로써 건축에 대해 생각하고, 제작하고, 생산할 수 있는 새로운 방법을 도입하고 있습니다.</p>
<p name="79f6" id="79f6"> </p>
<p><figure role="group" class="align-center">
<img alt="Final design." data-entity-type="file" data-entity-uuid="3a4061d4-f22a-4506-9187-591e04aed377" src="https://static.au-uw2-prd.autodesk.com/legacy-article-images/node-663-1_s5yLySu8xIlxP7dZZVjhyg.jpeg" />
<figcaption>최종 설계.</figcaption>
</figure>
</p>
<p name="0359" id="0359"><em>Lorenzo Villaggi는 오토데스크 스튜디오 The Living의 디자이너 겸 연구자입니다. 그의 작업은 제너레이티브 디자인, 신소재 및 새로운 형태의 시각화에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 공간 계획 문제에 대한 공간 분할 기술과 건축용 제너레이티브 디자인 워크플로우를 위한 공간 경험의 계량화 방안을 탐색하고 있습니다. Lorenzo는 컬럼비아 대학의 건축, 계획 수립 및 보존 대학원에서 건축 석사 학위를 취득하고, 대학원 세미나를 가르쳤으며 Politecnico di Milano에서 건축 학사 학위를 받았습니다. 그는 MaRS의 새로운 오토데스크 사무소와 Princeton 캠퍼스의 Implemented Computation 연구소 등 여러 건축 프로젝트에 참여해 왔습니다. 그의 작품은 시카고 비엔날레, 다보스 세계리더십 포럼, 밀란 디자인 위크, MoMA 및 New Museum을 비롯한 국제적으로 유명한 장소에서 전시되었습니다. Lorenzo는 뉴욕시에 거주하면서 활동을 펼치고 있습니다. </em></p>
<p><em>Danil Nagy는 뉴욕시에 있는 Autodesk Research 내 The Living 그룹의 수석 설계자 겸 수석 연구 과학자입니다. 그의 작업과 연구는 컴퓨팅 설계, 제너레이티브 형상, 고급 제작, 머신 러닝 및 데이터 시각화에 초점을 맞추고 있습니다. Danil은 뉴욕 퀸즈에 있는 MoMA PS1 중정의 Hy-Fi 설치 프로젝트 매니저였으며 Bionic Partition 프로젝트를 포함하여 오토데스크와 Airbus 간의 장기적인 협업에 설계 책임자로 참여했습니다. Danil은 Design Modelling Symposium, Biofabricate, Teconomy:Bio, SIGGRAPH 등 다양한 컨퍼런스 및 장소에서 연설하고 작품을 발표했습니다.</em></p>


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건축 공간 계획을 위한 제너레이티브 디자인                           

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Maybe you know the power of Revit software’s Family Editor but you’ve avoided it or it has intimidated you until now. Wait no more. This article will introduce 

Revit 패밀리: 단계별 소개

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Discover how the field of construction is well placed to benefit from the advent of machine learning and artificial intelligence (AI). 