인공지능기술이 등장하고 한바탕 광풍이 불어 닥치고 누구나 어디에서나 인공지능을 이야기하는 단계를 이제 조금은 지나, 부지불식중에 이미 실생활의 여러 부분에서 쓰이고 있고, 모든 산업분야별로 적극적인 도입 또는 최소한 그것의 가능성을 적극 모색하고 있는 것이 현재의 모습이라고 볼 수 있을 것 같다. 최근의 뉴스 중에서 재미있는 하나는, 인공지능이 인공지능 하드웨어를 설계했다는 뉴스이다. 구글의 텐소보드라는 하드웨어를 설계하는 데에, 딥러닝을 이용하여 수많은 대안을 생성하여 평가하는 방법을 통해 가장 좋은 하나를 결과로 내놓는 방식이었다. 비단 같은 “설계”라는 명칭을 사용하기 때문만은 아니라, 건축 및 건설분야, 특히 계획과 설계분야에서는 어떠한 일을 할 수 있고 해야만 하는가에 대한 질문과 하나의 답변을 내놓음으로써 다양한 분야로의 활용가능성을 논의하고자 한다. 다양한 기본적인 활용과 레빗과 플러그인들, 관련된 연구개발 과제의 소개를 포함하여, 다양한 구현 사례를 중심으로 설명하고 이를 바탕으로 설계지식 빅데이터라고 부를 수 있는 것이 있다면 어떻게 이에 접근할지, 또한 지능적으로 활용할 수 있는지에 대하여 공유하고자 한다.

건축물의 안전관리를 위한 인공지능 기반의 사례 연구입니다. 다양한 재난 종류 중 특히 화재재난에 대응하는 건축물의 성능평가를 목표로 합니다. 본 사례는 Deep Learning 기술을 활용하여 건축물의 3D scan data로부터 BIM 모델을 자동으로 생성하고, 생성된 BIM 모델의 화재 관련 객체들을 분석하여 해당 건축물의 화재안전 성능을 평가하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해, 리얼리티 캡쳐 기반 건축물 유지관리 및 성능평가에 대한 새로운 접근법을 확인할 수 있습니다.