Статья
Статья
Статья

Taking It to the Next Level: Drawing Automation with Autodesk Inventor

Share this Article

Designing with Inventor

We've all heard it before: "You can't automate drawings with iLogic." Well, we’re here to tell you that you can! With this article, you'll learn the basic techniques of developing the logic required to automate 2D drawings with iLogic and the Inventor API. You'll learn about creating views, adding dimensions and balloons, and working with sketched symbols and even parts lists. This information will shed an abundant amount of light on how to develop your drawing automation, as well as what to avoid, ensuring a robust and stable automation project.

Taking properly developed and designed 3D models, generating drawing views, adding dimensions and balloons, updating parts lists, adding and manipulating sketched symbols: this is the arena where Inventor Automation can do a lot of work and be ultimately beneficial. But this little gem is hard to come by. It takes time to plan, prepare, and process all the requirements to implement a project of that nature. But fear not, it can be done.

list

The Four Key Aspects of Inventor Automation

Let me begin by saying that any successful Inventor Automation project will require a plan. A plan will require knowledge and intelligence, the kind of intelligence that provides status and the current state of affairs. You must be intimately familiar with your data or surround yourself with the right team of people that are. You must know where you’re starting from before you can determine how to get to where you want to be.

Autodesk Inventor Automation Data Flow

wrkflow

  • Logic
  • Model Development

  • External Data Sources

  • User Interface

Overview

One of the steps within design processes companies ask me about on a frequent basis is Model Configuration. In the past, I had created a couple demonstration datasets that displayed some of the out-of-the-box features of iLogic and how anyone can build a rudimentary Product Configurator. It's important to be able to take a pool or collection of part and assembly models and put them together in an accurate and consistent manner, obeying best modeling and assembling practices ensuring the stability and integrity of the 3D information. This is definitely an area in the development process where everyone can relate.

This article will demonstrate the process of using a developed model configuration to “automatically” generate the 2D design documentation used for quoting, fabrication, or manufacturing. Topics of discussion will focus on the essential features needed to develop 2D drawings, to include:

  • Creating, naming, and activating Sheets

  • Defining the model reference

  • Creating, naming, locating, and scaling Views

  • Creating and modifying Parts Lists

  • Adding Dimensions

  • Placing Balloons

  • Adding and locating Sketched Symbols

  • Working with iProperties and Parameters for Title Blocks

Planning

For any automation project to be successful, you must plan. Having a plan, with objectives to monitor and manage success metrics, will allow for contingencies to be accounted for, as well as having some type of road map to follow for the design. How many Sheets are needed for the Views and Dimensions needed to capture a design? What notes need to be included? Do the notes vary depending on the type of design needing to be documented? Do we know enough to predict how the drawings need to be configured? Does a user need to interact with the process? There are many questions that you must ask yourself, a plan will help you understand what those questions are.

Drawing Automation is a departure from Model Automation. In my previous AU classes, I have discussed how to develop Product Configurators, taking models and putting them together in specific configurations to represent what it is you produce or manufacture. 3D models are engineering “gold” when it comes to conceptualizing and visualizing how to put something together. It is, without a doubt, essential in performing analysis, reducing costly prototype creation, and expediting roll-out time from concept to production. But having the detailed drawings of those configurations is where most of us find the value. Without the drawings, humans have a challenging time manufacturing anything with quality and consistency. Imagine building a house without blueprints! Good luck.

To pull off a Drawing Automation project in Inventor requires understanding of how Inventor works. Remember, iLogic does not change how Inventor works, it only changes how you work Inventor. Without knowing that a View requires a reference, or Dimensions need two points selected, or anything of the sort, it will be extremely difficult to understand what is required to automate the process. Also, Drawing References are Models, don’t forget to give those Models some special attention. Look for the Model Development section below to understand how to prepare those valuable 3D models.

Related: Inventor iLogic Best Practices and Fundamentals for Success with Thomas Fitzgerald

Logic

Where Do I Start?

I’ll admit, I’m not a programmer. I’ve never taken a class, I’ve never gone to school to write code, I didn’t have a Yoda to seek advice from, unless you consider Google a Yoda-like figure. The Internet has a wealth of information available to do certain little steps with whatever code language you would like to learn. I started learning Visual Basic .Net a while ago because of the need to understand iLogic. But, depending on your Inventor Automation architecture, you can use C# .Net as the code language for the logic, but the first step is to understand what language you want to use.

To iLogic or Not to iLogic?

I get this question all the time. “Which is better, iLogic or the Inventor API?” Honestly, they are one in the same. I’ve always considered iLogic like a door to the Inventor API. It’s just an environment with a library of commands that leverage the Inventor API to do Inventor tasks.

The key to deciding whether to use iLogic or not depends on several different factors. Do you want to accomplish simple little tasks like updating iProperty information? Or do you want to update Part Feature data or maybe even create a pseudo iAssembly, basically controlling the Suppression state of components within an assembly?

Another factor that should be taken into consideration is security. Because of its readily available tools and interface, most companies, when designing and developing their iLogic code, use the default settings and store their iLogic code within the files themselves. This presents a couple undesirable situations. First, the code is exposed to anyone that has access to the file, which in most instances, is fine. But one can spend a lot of time and effort putting together the code in such a way that other personnel should not be tinkering with it. Often, there could be sensitive information involved with the code that for obvious reasons, we don’t want out there and available to just anyone. External Rules can alleviate this problem to some degree by securing the Rule logic out on the network somewhere, and us the network security to prevent prying eyes from seeing exactly what is in the code.

If you’re looking to do a more complex series of tasks with your Inventor Automation, like connecting to other business systems, or if you need real-time updated database information, then I’m going to suggest using Visual Studio and the Inventor API. Creating an Inventor Add-In can provide you the security and single environment to do all your UI and Logic tasks needed for your automation project.

The Inventor API

API, or Application Programming Interface, is the recipe for "doing" in Inventor. If you want to draw a line in a sketch, you select the Line button and then you input what Inventor requires. First, you select a start-point, then you select an end-point. Each task in Inventor has a set of Functions to do everything from drawing lines, to creating assembly constraints, to scaling drawing views. Understanding the intricate steps of each task in Inventor is crucial for planning and implementing an automation project.

api

During the planning stage of your automation, outlining the Inventor steps from the perspective of the Inventor API will greatly expedite the logic development. Take for instance the concept of developing your drawing automation. One of the first steps when manually creating a drawing is defining what template to use, naming it, and then saving it. After that, how many Sheets are needed? Look in the Inventor API help to see the function to create a Sheet.

sheet

Now, I know it’s daunting. I was lost and confused the first dozen times I looked at it too. But, there is a lot of information out there on how to read and use the Inventor API. Look it up, do a search on YouTube, you’ll be surprised at the number of examples, tutorials, and videos available.

Code Structure and Organization

What’s the best way to structure your code? What I’ve learned through my experience is, the more generic, the better. Each Function, Subroutine, or Rule that you will create should be as simplistic and ambiguous as possible. Each one will have an input, the data that is required for the nature of the Function. Data mining, manipulation, and interpretation are most prevalent in this phase of the project.

Even if you intend to use iLogic as your logic tool, organize your Rules in such a way that they perform a specific function or task. You can call on those rules at any time from another rule to better control when your logic fires specific routines. It’s always better to have a lot of small rules then one large, complex rule. Your Functions and Subroutines should be written in the same manner.

Naming Convention

The ability to identify files to use in Inventor Automation is one of the key points to be aware of for Model Development. As an example, if you as an Inventor user decided that you wanted to add a component to an assembly, you need two bits of information; File Name and File Location. Some companies use what is called a “smart file naming convention” where each character in the File Name has some sort of meaning, typically followed by a sequential number to ensure uniqueness. Some companies use an arbitrary or random combination of alpha and numeric characters to name their files. Typically, these companies use a Document Management system like Autodesk Vault where database properties can be searched to identify files. Instead of relying on file names to be logical and have meaning, companies using a PDM can create search queries to find files based upon engineering or design information.

Whatever process you use to name files truly doesn’t matter. What is important to focus on is what the convention might be. Similarly, Drawing Automation may require Sheets, Views, Work Features, and Entities to be named to identify and access them for different logic processing. If you want to add a Dimension to a View, what View? Adding a Balloon to a component in an Assembly that is being referenced in a View? You might need to add an Attribute tag to a Face in the component. What’s the name of the Attribute you want to find? Giving them logical names makes this exercise much simpler.

Drawing Automation

What Is Drawing Automation?

What do we have to do to make sure drawings get created automatically? 'Automatic' is a word that is subject to interpretation. To most, it means that something happens without any human interaction. That would be in a perfect world. However, in engineering, we simply want to minimize the amount of human interaction, particularly if a process is repeatable, predictable, and relatively consistent. If we can automate the process, then we can ensure quality and consistency by removing the possibility for human error. It also allows us to utilize our staffing resources much more efficiently.

In Autodesk Inventor, Drawing Automation has specific steps to follow to accommodate the associations tasks have with one another. As in the example of generating a View, we first must identify a reference for that View. The next sections will discuss, in more detail, the process of developing your Drawing Automation.

Templates

Defining a template or series of templates to create your drawings from is the absolute first step in the process. You can use your default templates or create a whole new series of templates specific for the Drawing Automation. It doesn’t matter if you use the IDW or DWG file extension. Record the file path location of your templates, it will be necessary later.

Depending on the scale of your Drawing Automation, you may need many different templates. The template you use for one type of product may differ from another simply because the level of detail required. Creating a drawing of a single part file obviously would be different then a drawing of a complex assembly. Most of the time, you can accommodate a lot of these differences.

Sheets

After we identify what drawing template to use, next is Sheets. What number of Sheets do we need? What size do we need? What name do we want to apply to the Sheets? What about Borders and Title Blocks? The following items need to be considered:

  • Naming Convention for your Sheets

  • Sizing you Sheets, A size, B size, etc.

  • Activating a specific Sheet

  • Deleting Sheets

Views

Creating various Views allows us to capture the necessary geometric information to accurately define how something is configured. Inventor creates Views based upon Model Reference. We as end users can define which Model Reference to use for each View that is generated, depending on the type of View that is needed. The Inventor API allows us to define that Model Reference as well.

If you're detailing a single Part file, well, the Model Reference would be consistent throughout the drawing. What about a complex assembly? There are many different components, subassemblies, orientations, visibility options, etc., that need to be taken into consideration. This is where understanding the power and strengths of Inventor will help you out. The following items need to be considered:

  • Naming Convention for your Views

  • What type of View is needed, Base, Projected, Section, etc.

  • View Scaling

  • View Positioning

  • View Orientation

Use a powerful Naming Convention to identify Parts and Assemblies that need the Visibility turned off from within each View. There are methods to iterate through a View and turn off the Visibility of select components and subassemblies based on their name. Leverage Level of Detail Representations in your Assemblies to control what graphical information is present within the Views as well.

Tips

When working with Views, there are a few things that aren’t apparent when it comes to writing the logic code. First, Views are placed based on 2D points, essentially an X and Y. Second, View scale is difficult to judge. I always manage scaling based upon Sheet size. This way, no matter what Sheet size I use, the Views will always fit.

Parts Lists

For the most part, if you configure your Views correctly, the Parts List will take care of itself. But there are occasions where the Parts List does not reflect what you want to represent.

All of us at one point have created a View based on a Level of Detail, then placed a Parts List. Why do the components and subassemblies that I have suppressed still show up in the Parts List? Sometimes, we must filter components and subassemblies out because Level of Detail does not control the Parts List; View Representation filters do. We can also write code to do the same thing. We can also populate the Parts Lists with custom or “dynamic” information if we’d like. The following items need to be considered:

  • Parts Lists location

  • Content filtering

  • Item renumbering

Dimensions

The topic of creating and placing dimensions in an automated fashion has challenged consultants like me for a while. An end user can simply look at a View and with the basic information, apply the dimensions needed to detail it out. But Automation cannot look at a View and process it visually. Code needs other criteria, other information to make determinations about how to place dimensions. A method I use applies Work Points to the components or subassemblies that graphically compose where my dimensions should go. After I create the Work Points, I rename them following a predetermined Naming Convention so when my code needs them, it can find them.

Depending on the type or category of file that needs 2D documentation, the number of Dimensions can be immense. Typically for a quote, you may just need overall dimensions, a footprint, connectivity information, etc. But for fabrication or manufacturing documentation, well, you can imagine. How do we easily control, manage, and consume the information needed to place all those Dimensions? As I discussed in my previous AU classes, I like to leverage External Data Sources for situations like this. Using Microsoft Excel or SQL databases allow for the flexibility and user friendliness needed to input and edit large amounts of data. 

Tips

When working with Dimensions, there are a few things that aren’t apparent when it comes to writing the logic code. Dimension placement is based on 2D points, once again, X and Y. You need a start-point, an end-point, and a point for the text placement. Because the points are dependent on 3D graphical information, points need to be “projected” into 2D space. Get familiar with Geometry Intent in the Inventor API.

Balloons

When I first started using Inventor, I was amazed at the fact that if I pointed a Balloon at something else in a View, the Balloon number updated and reflected the corresponding item number in the Parts List. I was coming from AutoCAD, where quadruple checking the manual table we called a BOM to make sure item numbers matched was extremely tedious, time consuming, and prone to mistakes. As I started working with Drawing Automation, I found that working with Balloons was much easier than I had anticipated. Identifying what needed a Balloon was as simple as Attribute tagging. In previous versions of Inventor, this was accomplished using a utility developed by Brian Ekins called Attribute Helper. It provides a simple, easy-to-use interface to select Faces, Edges, Points, etc., and apply a named tag to it. Then all you need to do is iterate through the files and find the Attribute, access its object, and viola, you now know what to attach a Balloon to. The hardest part of it all is placing the Balloon itself, ensuring you don’t interfere with other annotations in the drawing.

Tips

When working with Balloons, there are a few things that aren’t apparent when it comes to writing the logic. The Balloon placement can be controlled based on the attachment point or relative to the View. I find it easier to use the attachment point as reference and controlling the direction of the Balloon based on where the attachment point entity is. If the entity is right of the View centerline, then the direction of the Balloon is to the right. If it’s to the left, then left. You get the point. You can also control the Balloon shape type as well as the Balloon value.

Sketched Symbols

In Inventor, we control text blocks by using Sketched Symbols. They are predefined, stored within the drawing, easy to use, and can even be dynamic. They can even have Leaders to attach to geometry and move around. In my opinion, working with Sketched Symbols is the easiest of them all. You simply call the name of the symbol you want and define its location relative to the Sheet. Add Prompted Entry fields if you want to have dynamic Sketched Symbols.

Model Development

Attributes

Have you ever just wanted to give a Face or an Edge a name? Well, now you can! You have been able to for a long time now, but now we can do it easily. In Inventor 2019, if you select a Face or an Edge, and right click, you will see in the menu the opportunity to Assign Name. The name you provide will be the named Attribute to search for, as I explained when applying Balloons.

Another way to add Attributes, if you’re not using Inventor 2019, is by using the Attribute Helper.

The key to using Attributes for designating faces and edges is to have an adequate Naming Convention and understanding which files will be involved with the Balloon process as well as their orientation.

Work Points

I have found great success using Work Points to define where the start-point and end-point of any dimension is located. I create the appropriate Work Point in the necessary file, give it a logical name based upon a Naming Convention, and turn off the visibility. Because all dimensions have two points, I post-fix each corresponding Work Point with '1' and '2.' It allows for looping within the code much easier. I theorize that using Attributes to tag vertices will work, although I have not tried the workflow.

Finally

External Data Sources

As I mentioned before, External Data Sources can be extremely valuable, particularly if your Drawing Automation has aspects that include numerous variables. Microsoft Excel and Microsoft SQL Server are tools to use to accomplish storing and retrieving variable information, on demand. They also provide a user-friendly means of adding, updating, and administrating the design-specific information as your Drawing Automation scales and grows.

User Interface

Not all Drawing Automation projects will require a User Interface. Typically, a User Interface will be created and used when developing Design Automation, like a product configurator. If this is the case, the Drawing Automation will usually be an extension of the Design Automation and leverage its UI. However, a UI can be created to initiate the Drawing Automation process and provide a means to apply critical information to satisfy the inputs for the Drawing Automation.

Developing an Inventor Add-In

The next logical step in terms of complexity, level of effort, and functionality is developing an Inventor Add-In. Running iLogic rules by manually triggering them, or developing an iLogic form or forms, or creating windows forms in Visual Studio and using an iLogic rule to run them are very common ways of interfacing with your end users. But some companies have a need or desire to streamline how end users work in the Inventor environment. For those that want to go all out and truly “customize” Inventor, developing an Inventor Add-In is the way to go. My friend Brian Ekins has talked about this subject many times. Check out his AU class, Creating Add-Ins for Inventor

Want to see some code examples? Download the full class handout.

Thomas Fitzgerald is a senior implementation consultant specializing in Inventor Automation and data management. Thomas has consulted with a large number of companies with a very diverse exposure to both large and small engineering departments. His work experience includes mechanical design within the automotive, shipbuilding, mining, and material handling industries as well as custom configuration applications utilizing the Inventor API, iLogic, Microsoft SQL Server, and Microsoft Visual Studio. Thomas has over 20 years of experience within the mechanical design and manufacturing industries using numerous Autodesk products. He is an Autodesk Certified Instructor as well as having his Microsoft Certified Systems Administrator credentials.

______
icon-svg-close-thick

Настройки cookie

Ваша конфиденциальность и оптимизация возможностей работы важны для нас. Мы собираем данные об использовании вами этого сайта с целью адаптации информации и разработки приложений.

Можем ли мы собирать и использовать ваши данные?

Узнайте подробнее о службах сторонних разработчиков., которые мы используем, и нашем заявлении о конфиденциальности.

Обязательные к использованию: требуются для корректной работы нашего сайта и предоставления сервисов

Эти cookie позволяют нам регистрировать ваши предпочтения или информацию о входе в систему, отвечать на ваши запросы или сохранять данные о вашей корзине.

Оптимизация работы: позволят демонстрировать только релевантную информацию

Эти cookie позволят предоставить вам расширенные функциональные возможности и персонализацию. Они могут быть установлены нами или сторонними поставщиками, чьи сервисы мы используем для предоставления информации и персонализации. Если вы не разрешите использование cookie этого типа, некоторые или все сервисы могут оказаться недоступны.

Персонализация рекламы: позволят предлагать вам целевую рекламу

Эти cookie собирают данные о пользователях на основе их действий и интересов, с целью демонстрации релевантных объявлений и отслеживания эффективности. Благодаря им, пользователю будут доступны рекламные материалы, наиболее соответствующие его интересам. Если вы не разрешите использование cookie этого типа, рекламные материалы будут носить менее адресный характер.

icon-svg-close-thick

СЛУЖБЫ СТОРОННИХ РАЗРАБОТЧИКОВ

Узнайте подробнее о службах сторонних разработчиков, которые мы используем для каждой категории, и получите сведения о том, как мы используем данные, которые собрали о вас в интернете.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Обязательные к использованию: требуются для корректной работы нашего сайта и предоставления сервисов

Qualtrics
Мы используем Qualtrics для обеспечения обратной связи с клиентами через опросы или онлайн-формы. Вас могут выбрать случайно для участия в опросе или вы можете самостоятельно решить оставить отзыв. Чтобы лучше понять ваш опыт работы с нами, перед заполнением опроса мы собираем данные о ваших действиях. Это помогает нам решить проблемы, с которыми вы могли столкнуться. Политика конфиденциальности Qualtrics
Akamai mPulse
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Akamai mPulse. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Akamai mPulse
Digital River
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Digital River. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Digital River
Dynatrace
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Dynatrace. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Dynatrace
Khoros
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Khoros. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Khoros
Launch Darkly
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Launch Darkly. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Launch Darkly
New Relic
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем New Relic. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности New Relic
Salesforce Live Agent
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Salesforce Live Agent. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Salesforce Live Agent
Wistia
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Wistia. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Wistia
Tealium
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Tealium. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Tealium
Upsellit
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Upsellit. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Upsellit
CJ Affiliates
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем CJ Affiliates. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности CJ Affiliates
Commission Factory
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Commission Factory. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Commission Factory
Google Analytics (Strictly Necessary)
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Google Analytics (Strictly Necessary). Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Google Analytics (Strictly Necessary)
Typepad Stats
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Typepad Stats. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Typepad Stats
Geo Targetly
Мы используем Geo Targetly, чтобы направлять посетителей сайта на наиболее подходящие веб-страницы и/или показывать контент, подобран-ный с учетом их местоположения. Geo Targetly определяет местоположение посетителя сайта по IP-адресу его устройства. Таким образом на сайте (с большой вероятностью) отображается контент на языке региона пользователя.Политика конфиденциальности Geo Targetly
SpeedCurve
Мы используем SpeedCurve для мониторинга и определения производительности вашего веб-сайта путем измерения времени загрузки веб-страницы, а также отклика последующих элементов, таких как изображения, сценарии и текст.Политика конфиденциальности SpeedCurve
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Оптимизация работы: позволят демонстрировать только релевантную информацию

Google Optimize
Мы используем Google Optimize для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Google Optimize
ClickTale
Мы используем ClickTale, чтобы получить представление о трудностях, с которыми вы можете столкнуться на наших сайтах. Мы используем записи сеансов, чтобы узнать, как вы взаимодействуете с нашими сайтами, включая все элементы страниц. Ваша личная информация скрыта и не собирается. Политика конфиденциальности ClickTale
OneSignal
Мы используем OneSignal для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых OneSignal. Реклама основывается на данных OneSignal и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными OneSignal от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем OneSignal, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности OneSignal
Optimizely
Мы используем Optimizely для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Optimizely
Amplitude
Мы используем Amplitude для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Amplitude
Snowplow
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Snowplow. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Snowplow
UserVoice
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем UserVoice. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности UserVoice
Clearbit
Služba Clearbit umožňuje doplňování dat v reálném čase za účelem poskytování individuálního a relevantního prostředí pro naše zákazníky. Mezi data, která shromažďujeme, mohou patřit vámi navštívené stránky, aktivované zkušební verze, přehraná videa, provedené nákupy a vaše IP adresa nebo ID zařízení. Политика конфиденциальности Clearbit
YouTube
YouTube — платформа для обмена видеороликами, через которую пользователи могут просматривать и размещать встроенные видеоролики на наших веб-сайтах. YouTube предоставляет данные о зрительской аудитории. Политика конфиденциальности YouTube

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Персонализация рекламы: позволят предлагать вам целевую рекламу

Adobe Analytics
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Adobe Analytics. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Adobe Analytics
Google Analytics (Web Analytics)
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Google Analytics (Web Analytics). Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Google Analytics (Web Analytics)
AdWords
Мы используем AdWords для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых AdWords. Реклама основывается на данных AdWords и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными AdWords от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем AdWords, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности AdWords
Marketo
Мы используем Marketo для своевременной отправки более актуальных сообщений клиентам по электронной почте. Для этого мы собираем данные о вашем поведении в интернете и взаимодействии с отправляемыми нами сообщениями электронной почты. Данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, коэффициенты открытия сообщений электронной почты, сведения о переходах по ссылкам и др. Мы можем объединять эти данные с данными, полученными из других источников, чтобы оптимизировать ваш опыт работы с отделом продаж или службой технической поддержки, а также предлагать более подходящие материалы на основании использования передовых средств анализа данных. Политика конфиденциальности Marketo
Doubleclick
Мы используем Doubleclick для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Doubleclick. Реклама основывается на данных Doubleclick и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Doubleclick от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Doubleclick, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Doubleclick
HubSpot
Мы используем HubSpot для своевременной отправки более актуальных сообщений клиентам по электронной почте. Для этого мы собираем данные о вашем поведении в интернете и взаимодействии с отправляемыми нами сообщениями электронной почты. Данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, коэффициенты открытия сообщений электронной почты, сведения о переходах по ссылкам и др. Политика конфиденциальности HubSpot
Twitter
Мы используем Twitter для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Twitter. Реклама основывается на данных Twitter и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Twitter от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Twitter, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Twitter
Facebook
Мы используем Facebook для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Facebook. Реклама основывается на данных Facebook и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Facebook от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Facebook, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Facebook
LinkedIn
Мы используем LinkedIn для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых LinkedIn. Реклама основывается на данных LinkedIn и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными LinkedIn от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем LinkedIn, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности LinkedIn
Yahoo! Japan
Мы используем Yahoo! Japan для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Yahoo! Japan. Реклама основывается на данных Yahoo! Japan и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Yahoo! Japan от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Yahoo! Japan, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Yahoo! Japan
Naver
Мы используем Naver для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Naver. Реклама основывается на данных Naver и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Naver от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Naver, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Naver
Quantcast
Мы используем Quantcast для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Quantcast. Реклама основывается на данных Quantcast и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Quantcast от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Quantcast, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Quantcast
Call Tracking
Мы используем Call Tracking для предоставления адаптированных телефонных номеров для наших рекламных кампаний. При этом вы получаете быстрый доступ к нашим агентам, а мы можем получить более точную оценку своей работы. Мы можем собирать данные о вашем поведении на наших сайтах на основе предоставленного телефонного номера. Политика конфиденциальности Call Tracking
Wunderkind
Мы используем Wunderkind для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Wunderkind. Реклама основывается на данных Wunderkind и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Wunderkind от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Wunderkind, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Wunderkind
ADC Media
Мы используем ADC Media для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых ADC Media. Реклама основывается на данных ADC Media и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными ADC Media от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем ADC Media, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности ADC Media
AgrantSEM
Мы используем AgrantSEM для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых AgrantSEM. Реклама основывается на данных AgrantSEM и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными AgrantSEM от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем AgrantSEM, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности AgrantSEM
Bidtellect
Мы используем Bidtellect для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Bidtellect. Реклама основывается на данных Bidtellect и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Bidtellect от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Bidtellect, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Bidtellect
Bing
Мы используем Bing для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Bing. Реклама основывается на данных Bing и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Bing от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Bing, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Bing
G2Crowd
Мы используем G2Crowd для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых G2Crowd. Реклама основывается на данных G2Crowd и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными G2Crowd от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем G2Crowd, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности G2Crowd
NMPI Display
Мы используем NMPI Display для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых NMPI Display. Реклама основывается на данных NMPI Display и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными NMPI Display от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем NMPI Display, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности NMPI Display
VK
Мы используем VK для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых VK. Реклама основывается на данных VK и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными VK от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем VK, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности VK
Adobe Target
Мы используем Adobe Target для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Мы используем Google Analytics (Advertising) для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Google Analytics (Advertising). Реклама основывается на данных Google Analytics (Advertising) и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Google Analytics (Advertising) от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Google Analytics (Advertising), для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Мы используем Trendkite для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Trendkite. Реклама основывается на данных Trendkite и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Trendkite от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Trendkite, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Trendkite
Hotjar
Мы используем Hotjar для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Hotjar. Реклама основывается на данных Hotjar и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Hotjar от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Hotjar, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Hotjar
6 Sense
Мы используем 6 Sense для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых 6 Sense. Реклама основывается на данных 6 Sense и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными 6 Sense от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем 6 Sense, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности 6 Sense
Terminus
Мы используем Terminus для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Terminus. Реклама основывается на данных Terminus и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Terminus от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Terminus, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Terminus
StackAdapt
Мы используем StackAdapt для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых StackAdapt. Реклама основывается на данных StackAdapt и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными StackAdapt от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем StackAdapt, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности StackAdapt
The Trade Desk
Мы используем The Trade Desk для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых The Trade Desk. Реклама основывается на данных The Trade Desk и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными The Trade Desk от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем The Trade Desk, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности The Trade Desk
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

Вы уверены, что не хотите узнать обо всех возможностях работы с нашими службами в интернете?

Мы хотим, чтобы вам было комфортно работать с нами. Если вы выберете «Да» для категорий на предыдущем экране, мы будем собирать и использовать ваши данные для адаптации возможностей работы и оптимизации приложений. Настройки можно изменить в любой момент, посетив страницу заявления о конфиденциальности.

Удобство работы зависит от вас.

Мы заботимся о вашей конфиденциальности. Собираемые данные помогают нам понять, как вы используете наши продукты, какая информация может вас заинтересовать, а также, что можно изменить для улучшения вашего взаимодействия с компанией Autodesk.

Можем ли мы собирать и использовать ваши данные для адаптации возможностей работы?

Ознакомьтесь с преимуществами адаптированных возможностей работы благодаря управлению параметрами конфиденциальности для этого сайта или перейдите к нашему заявлению о конфиденциальности, чтобы узнать больше о возможных вариантах.