Description
Для присвоения стоимостных показателей к элементам BIM модели необходимо их классифицировать. Но та классификация, которая необходима одним участникам процесса, не подходит другим. Например, то, как разделяют элементы модели проектировщики, не подходит сметчикам. Поэтому для того, чтобы сметчики могли использовать модель, элементы модели нужно переклассифицировать. Но количество параметров, которое необходимо обработать для каждого элемента, очень большое и может быть автоматизировано стандартными средствами. Для обработки большого количества данных возможно применение технологии машинного обучения. В своей демонстрации мы бы хотели продемонстрировать пример того, как ИИ был обучен распознавать элементы модели и как он осуществляет связь элементов с базами материалов и работ.
Key Learnings
- Оценить возможности применения классификаторов (баз 1с) для связи с BIM моделями
- Внедрить технологию в рамках своего предприятия (застройщики)
- Узнать, как сократить затраты при оценке стоимости строительства
- Узнать о применении BIM технологии застройщиками
Speaker
- Алена ХусаиноваОкончила Уральский Государственный Университет Путей Сообщения по направлению "Промышленное и гражданское строительство". с 2010г. работала инженером ПГС. Занималась разработкой архитектурных и конструктивных разделов гражданских, промышленных и частных объектов строительства. с 2016г. перечла в сферу BIM технологий в качестве BIM-менеджер. с 2018г. работаю как индивидуальный предприниматель. Занимаюсь обучением проектировщиков работе с продуктами Autodesk, сопровождением проектов, разработкой семейств и плагинов.
Video Player is loading.
No transcript