AU Class
AU Class
class - AU

Streamline Process of Decarbonization with Revit, BIM 360, LCA/EC3, and Microsoft Power Bi

Share this class

Description

This session is about climate action through design technology and transforming the built environment for a carbon-neutral future. We’ve made incredible progress, and are now doubling down on the work that still lies ahead. Deploying our technological tools is a great step; incorporating smarter workflows and processes can take us the rest of the way. We can use the power of building information modeling (BIM) in Revit software with LCA (lifecycle analysis) applications to perform interactive lifecycle analyses at key project milestones with full integration within the delivery process. Join us to learn the process to define carbon footprint, understand the data, explore sustainable solutions, and execute at the construction phase. Learn from our challenge to define, optimize, and streamline the process so every person can be educated and take every project to carbon neutral. Most importantly, this session will enable you to benchmark the carbon footprint of some of the most ubiquitous materials on your projects at a large scale, and identify and implement reduction targets.

Key Learnings

  • Learn how to implement strategies to perform a lifecycle analysis of every project and scale it up to a global-sized firm.
  • Learn how to create and integrate templates to streamline the process, workflows, and best practices of a lifecycle analysis in every project.
  • Learn how to extract, validate, and understand data analytics dashboards using Power BI to implement sustainable solutions from real-time data.
  • Learn about collaborating using cloud services, Revit, LCA applications, BIM 360, EC3, and specifications from start to completion of project.

Speaker

  • Фотография профиля Thesla Collier
    Thesla Collier
    Design Technology Manager at HNTB. Bachelor’s in architecture from the University of Honduras and has worked in the AEC Industry for over 25 years. Actively works with users to elevate their knowledge baseline to improve their skills on multiple software platforms. Seeking new avenues of technology to improve Design workflows possible to conceive, visualize, and adapt to a project’s specific needs.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected
      Transcript

      THESLA COLLIER: Streamlined process of decarbonization. Today we're going to have a presentation in which we're going to implement a strategy to perform a life cycle analysis that can be used in every project and can be scaled up to a global sized firm.

      We are going to create and integrate a streamlined process, and workflows, and best practices for every project. And we're also going to extract, validate, and understand the data analytics of the dashboards using Power BI. We will be collaborating with Revit, life cycle analysis applications. And we're going to have a completion of a project.

      Hi. I'm Thesla Collier, studio design technology leader at Gensler Los Angeles office. Bachelor in architecture. Graduated from the University of Honduras. And I have over 20 years of experience in the AEC industry.

      I started my career in Honduras, Central America. And I moved to LA in the year 2000. Since then I've been exposed to a wide range of practice areas such as health care, aviation, civil, transit, and mixed use projects from both sides of the equation from the design and the construction side. I have a passion for training, mentoring, and spreading the knowledge. I love design technology. And I apply it as an integrated process in the architectural profession.

      Two years ago, I was called to help a team with a pilot project in embodied carbon. It was a joint venture between the San Diego office and the LA office. The pilot project finally got presented in Green Building 2020. Shortly after, we got a project in which the client reached out to do a carbon study.

      In that project, we partnered with our sustainability experts and in a joint venture between San Francisco and the LA office. The project was a success. And we started grassroots the growth of our sustainability champions and the interest in testing the workflows in their projects, having in mind to apply it into their next project, and pass the learning curves to others.

      Some of the projects were far along in CA phase and sometimes they were already done. It allowed us to get a carbon footprint, and analyze the process at a significant milestone, and some cases at the end of the project. But moving forward, we're trying to spread the word and the workflow to as many projects as we can.

      Let me talk a little bit about the challenges and the lessons learned. And in the screen, we can see a couple words that come to my mind of the things that we experience. So part of the challenges were the budget, the client, the schedule, the numbers of users and projects that we were working, the inconsistency between some of the projects, the use of technology, the tools that we had. Sometimes we didn't have some of the tools that I'm going to show in this presentation. And the knowledge was a big one and then support to make it happen.

      To give you a picture of the scale, in the LA office, we have 11 DT leaders and 17 resilience leaders. We have 15 design studios that serve 451 people with over 900 projects. This can give you a sample picture of the size of our company. This is basically a sample office.

      And these are the top five in my list to tackle to get into reducing embodied carbon in our projects. So GC3. What is GC3? GC3 is Gensler's Cities Climate Challenge. And it is our internal commitment to carbon neutrality by 2030. We are trying to focus in our own cities and industry to get to carbon neutral.

      Gensler has internal commitments towards receiving the carbon neutral in our work within a decade. And we're also hopefully inspiring you to join us in designing a better world.

      So path to carbon neutral. How do we get there? There are two main sources of carbon in the built environment that we as designers, architects, that we want to focus, first on operational carbon, which is the emissions associated with the day to day energy required to condition and power our buildings, and the embodied carbon, which is the emissions associated with the materials that physically construct the building. That is associated with the resources to extract the raw materials and all the way to the resources that take to demolish them and the buildings at the end of their useful life.

      Right now we're concentrating in collecting energy data from the embodied carbon. And it is really important and critical to understand how to reduce it. First, embodied carbon is really important. We are getting real good in reducing the operational carbon, especially because codes and regulations are coming along. Second, most of the carbon is in the manufacturing stage. And more than half of the emissions are generated before the building is actually built. As a designer, we have a lot of control over the materials that get selected to make our buildings.

      And what is the impact of making and using buildings? In this pie chart, we can see that 49% of the carbon emissions in the world are generating by making and using buildings. And we can see the impact of using buildings is 35%. And the embodied carbon 14%. And 14%, it is a big chunk of this pie. Understanding the impact, and how can we improve, and how can we make a difference is super important.

      Carbon intensity of the building materials. And in this case, we're going to see it from the interiors versus the base building lengths. In the pie chart, we can see that at the very beginning of the life of the building once it's constructed, the base building generates 94% of the carbon emissions and interior 6%. As we move along through the timeline and the interiors get remodeled over time, we can see that, in the span of 60 years, interiors come to be almost half of the carbon emissions of the building and how equally important is to pay attention to the shell and core of the building as well as the interiors when we're studying embodied carbon. It's the whole life cycle of the building.

      So what is the strategy for implementation? In order to make this happen, we need to have visibility and data. And what we need to make sure is that everyone is empowered in our projects to reduce embodied carbon in their projects. We also need to get there and figure out how can we incorporate the information in our day to day workflows and in the ways that we approach design options.

      And here is where we know that is super important to take the advantage of the qualities, the incredible value of BIM. And we want to make sure that we're using the best way to leverage the I in BIM to get the good data and provide feedback loops to the project itself. And its efforts to create-- and all these efforts are there to create a very solid foundation so we can extract, observe, and also analyze the data.

      So in this strategy for implementation, we have to take a lens from a multi-pronged approach. We have to look at the tools and workflows and providing templates and training. We have to pair with our design resilience leaders to have strategic reduction of carbon strategies. And these two need to work together. We have to watch our workflow in the embodied carbon to be able to benchmark and track. And we need to increase it to all the projects.

      We also need to incorporate aspects, and use performance-driven specs, and inform the contractors what are the guidelines moving forward in our specs. This is going to help us set global warming potential limits in the materials that are put together in-- that put together our buildings. And it will help us reduce the embodied carbon by building the buildings.

      So then we have to also take a look at the engagement at the project level, how to drive implementation. First, we need to observe the climate conditions and how do they relate to the unique conditions for the project. Also, with the design features, we need to learn how to validate and optimize our design options.

      And with strategy, we need to strategize for success. We have to learn and implement the best strategies in our projects. And how does data can inform our design?

      Also, we need to leverage our teams by empowering them and make them accountable. Right now we are operating in a sense that we have specialists in the projects and multiple people that have not just get engaged. We need to get them together by project training so then, eventually, we can have a holistic and synergetic approach between design technology, sustainability, and the design deliverable.

      And we also need to validate and find the right balance to ensure adoption and growth. Our training should be focused in a one-on-one in a webinar style. And we have to attack from both sides, from a macro side and a boots on ground. And we also need to find a balance and get the data collection in our projects to be able to visualize it and observe the trends.

      So what is the solution? How do we streamline a workflow to measure carbon footprint? Should we do it with a dynamo script or a seed file? What are the pros and cons?

      I find this image super interesting. 84% of our digital transformation in building fails because they are not ready to change their behavior. And this is super important to understand. Sometimes the workflows that we create are a little bit too complicated for our users to implement.

      So how can we have a simple workflow with a current toolbox? Currently, we have a hub that provides simulation lenses towards reducing carbon emissions in which we analyze the climate, decarbonization, human comfort, energy use, daylight, radiation, and wind flow. I personally concentrate in decarbonization. And in this lens, we do have a series of tools that we're using for these efforts. And in the operational carbon, there's another team working very intensively in our projects simultaneously for the operational carbon.

      So what is the process for data extraction? Think comparison and selecting materials. Here we have a diagram of two tools that we're currently using. We're using Tally and EC3 for our workflows. And we're using them at all the stages of the projects from schematic design through construction. And the documents are a very easy transition between the procurement phase with an integration to the EC3 from building transparency.

      So let's observe in this slide a typical project timeline. And let's concentrate in one of the most important phases of the project, which is at the very beginning when you define the project, when you pursue that RFP. It's really important to set up your goals, a plan, and a strategy at this point.

      Once you cross the line and you go into your SD phase, it's really important to have a resilience onboarding in which you're going to bring your DT leader and your resilience leader. And most important to use the right seed file. This will ensure consistency in your projects and also it will make sure that keep you in track, because once you start the process, it's just a rinse and return.

      And you can have major milestones in your project during the delivery process and then hand it over to contractors over the procurement phase and then in the construction. With these tools, we can compare options and analyze the impact. For example, in this slide, you can see a project that we did in LA. It was an adaptive reuse project and a renovation.

      And basically, in this one, the client reached out to us because they usually do ground up construction and they really wanted to understand what is the benefit in terms of carbon of how much carbon they save just by using the main structure of the building. So this image is really great because we were able to have a comparison between what if this building was built up from scratch and what is the material quantities versus a renovation.

      And this sparked up the curiosity. How can we streamline the process? So we landed into creating a template file for the baseline materials that will establish consistency and efficiency. You see user access. And it will enhance the QAQC process. The goal is to use and reduce time, options to run the studies in all the projects with an additional setup.

      The baseline is ready to extract the data. With this it already has typical materials and project elements like walls, floors, ceilings, and doors. And these minimize the data input at the project level and sets a benchmark, a consistent benchmark in our project. So that is our starting point. And with that, I will switch to a live demo to show what we're talking about.

      In the screen, we can see a project that was created from the template that we were talking about a minute ago. And we have a sample of our typical walls. And we have samples of typical ceilings. And we have samples of typical floors.

      And with this, I'm just going to mimic the typical experience of a designer and doing the projects. They will basically start drawing their building. And I am not going to design this like to get award but I will just have a quick layout. And from there, I will just be able to start the process and explain how this will work. OK.

      And I'm going to start with a generic wall for this one. Six inches. And we're going to just make this one maybe eight feet here to mimic a corridor. So our typical-- let's imagine this is one of your buildings. And a typical designer will have a design. And they will start allocating walls.

      By having a sample, we are able to use the match properties and be able to assign wall types. And as you can see, the original wall was created with eight foot height. And once we match properties, this wall, it goes from the floor level to the upper level, which ensures a proper calculation of the wall height, which is really important when you calculate in volumes.

      In this case, let's say this is an exterior wall and these are interior partitions. And I am going to use a partition that it is three and 5/8. And it only goes to 10 foot 6", assuming that the ceilings are going to be sitting at 10 feet. So I am just going to do the same. I'm just going to use the match properties and allocate the walls.

      And I'm assuming this is a corridor so I'm just going to assign the proper wall type. Usually, our designers are not really paying attention to how tall is the wall. But when we're taking quantification, this is super important.

      They're just looking at a floor plan in plan view. And then when they go to documentation, they're really interested that they have the right tag in the wall. And sometimes they do forget that the wall needs to be modeled at the right height. In order to get a good footprint, the walls need to be, in location and elevation, they need to be at the right location.

      And we can see that the walls were created at full height and then the other ones in the middle, they were created at 10 foot 6". And then this is our corridor wall with the rating. So this helps the users speed up the process. The colors and the filters-- we're using filters in this template to assign colors for the different wall types.

      This can help with the QAQC process as they can have a view that it is for internal coordination. And now we also have samples for floors. And we also have samples for ceilings. So the other thing that it's really nice about this is that we can create our floors. And we can do it in a manual way.

      Just going to do it in a manual way which is a little bit-- the one that takes a little longer. And I'm going to finish this up. And I just assigned carpet flooring in here. I can switch it for a resilient flooring. And having the samples with the proper patterns can also increment QAQC. And by modeling the floor, now we can tabulate the embodied carbon.

      There are other ways of doing this in a more streamlined way. So if we create the rooms in this one, we can take the perimeter of that room that is defined by the walls. And we can actually assign-- we have created some tools internally in Gensler to create floors from the room boundaries.

      So I am just going to select these three rooms. Take a look on the right side. There's no floors. And I'm going to execute the command. I'm going to apply a generic floor finish and then the floors were created.

      And then we can just use our match properties. And I'm just going to isolate this one. Isolate the category. And I can assign stone flooring for maybe these are the bathrooms. And maybe in here we're going to have a wood flooring in the other room.

      We also have dynamo scripts. And that needs a little more preparation because we have to create all the materials. The way we have those set up is we have graphs in which we first create the rooms. We allocate all the parameters in the room for floor finish and ceiling finish. And we are able to create all the floors and being able to map them to pre-made finished floors that match those things.

      So now that we have all the elements created, we're going to run our report. And we're using an LCA app called Tally. It is within Revit. And it can tabulate all these categories, these system categories, in Revit.

      You can parse it by work sets. And you can even parse it by faces. For now, I'm just going to select everything. And I'm not going to count the work set that says Tally don't count because those are the sample walls and I don't want to count the sample walls for this project. I want to be able to count only the walls that pertain to this project so I'm just going to hit Apply.

      And it's going to give me a short list of everything that has been actually modeled in this presentation. I have the resilient flooring. And I can actually select the elements, as you can see right here in the screen or in the 3D. And it also gives you quantities.

      And it already is giving you embodied carbon information over here based on the parameters that were prefilled up. Same for the stone flooring. It's telling me I have two of those. And I can also select them from the screen. And also for the wood flooring. I can actually select them and double check that they were applied in the correct location.

      Once we have this information in the Tally application, we are able to save our report. It's just going to ask us for a few information like the company. And for this, I am just going to put today's date and AU 2022. And I'm going to save the report with the same date.

      And what this is going to generate is a report. It's going to give me an Excel file, which we're going to put in the right side of the screen. And it's going to generate a PDF format as well, which is going to come in in the left side of the screen. This report is being generated from the quantities of the Revit model that we just created. And it just takes a couple of minutes to get a full report. It is a full life cycle assessment.

      Oh, here it is. We got the report. And I'm going to thumb through the report. It is a very detailed report. It comes in with dashboards, a very detailed information for each of the elements and what is the carbon impact of this. And this PDF is really amazing PDF that it's complete. And once you finish assigning all the definitions, it will be ready for submitting it for a LEED credit as your LCA.

      And the full report, as you can see here, it's just a report of the life cycle analysis. It is the metadata extracted from your Revit model. It is classified by the different divisions-- Tally entries, material. And this is what we're really looking at, which is in all these tabs, is the global warming potential. That is where the embodied carbon really sits. So you can see that the same information parsed in different ways. And you can actually look at your information in a more granular way.

      So these LCA reports can be generated at any point of the process. The PDF version, like I mentioned before, it is really detailed. It's a full description of the process. And it has all the elements included and broken down to the element material level. And once the data is finished, the report is ready to be included as your LEED paperwork.

      In terms of the Excel file, you can also have it at any point. As you can see, it takes less than five minutes to generate a report. The data gets extracted directly from your Revit model. It lives in your Revit model. It doesn't go to a cloud service so there's that-- if you have confidentiality issues, it really lives in your Revit model. It enables team collaboration, which I think is the best way to approach.

      We usually break our teams in different teams. And some of them work in the shell and core, others in the stairs. Well, that's probably the most organic way that you may want to break out the embodied carbon assignments because the team that's working at that certain point of the project will be the best one to answer the questions for the materials for those components that they're working on.

      And we do have special cases. For example, in the screen we are looking at a curtain wall which was produced with a custom curtain panel. So we have noticed that when we have these custom panels, then have multiple materials within the same panel, the Tally application is giving us a little bit of a volume issues which can lead to a potential large overcount of glass, aluminum, and other materials that compose those custom panels.

      So how do we deal with a custom panel and how do we calculate it to get the embodied carbon to do this type of analysis? So we came up with a solution. And the solution we came up is, how can we disassemble the curtain wall by material, query each volume of each of the material as modeled, and rebuild it using a wall to match the quantity volume of each of the different materials that we're observing and repeat this computationally over and over the whole project? The only thing we will include in that Tally report, because we have to do it separately, is the dummy analytical materials. And this is to get an accurate carbon footprint of the curtain wall.

      For this workflow, we started with a Revit model. We used Grasshopper inside Revit, so the workflow from Rhino inside Revit. That brings in Grasshopper inside Revit. And our computational team developed a script using Grasshopper and then pushed the information to Tally from Revit directly once these elements were created.

      One of the most important things about data is that we need to share it. And we need to share at any milestone. And the goal is that the metrics are the fingerprints of all users at real time. So what we're doing for this is the data that it gets extracted from Revit through Tally and get pushed to an Excel file and then visualized through Power BI, as you can see in the dashboard on the right. This information resides in a SharePoint site and is shared back to our users to our teams channel. This makes the data available, easy to access, and they are able to do comparisons and reductions of pounds of CO2 in their project.

      How can they use this as a design tool, this workflow as a design tool, to analyze on their projects to get optimized solutions? Well, with the power of visualization of data, they're able to create comparisons. For example, the one you're looking in the screen is from one of our projects in which the project was an adaptive reuse. We made an assumption of how much embodied carbon will be produced if it was built from the ground up, which is the chart on the left.

      Just because we took the design decision of doing an adaptive reuse, we were able to save 33% of carbon emissions in that project. However, when we did this analysis, it was done during once we issue for construction on the project. And a lot of the design decisions and materials were already taken so it is what it is at this point. Right.

      So our sustainability team gathered together and started analyzing what could be choices to have the same building with best in class materials. And that's when the savings got dropped down to minus 57%. This is astonishing drop, which tells a story that to really make a difference, just making an embodied carbon study is not enough. It's really honing in at that very beginning of the process in which you have the opportunity to take decisions on which materials are going to be the ones used in your projects. That's when these types of iterative analysis can be informing our design decisions and how we design our buildings.

      "Great things are done by a series of small things brought together." I really wanted to leave you with this thought from Vincent van Gogh. And thank you for sharing with me today.

      ______
      icon-svg-close-thick

      Настройки cookie

      Ваша конфиденциальность и оптимизация возможностей работы важны для нас. Мы собираем данные об использовании вами этого сайта с целью адаптации информации и разработки приложений.

      Можем ли мы собирать и использовать ваши данные?

      Узнайте подробнее о службах сторонних разработчиков., которые мы используем, и нашем заявлении о конфиденциальности.

      Обязательные к использованию: требуются для корректной работы нашего сайта и предоставления сервисов

      Эти cookie позволяют нам регистрировать ваши предпочтения или информацию о входе в систему, отвечать на ваши запросы или сохранять данные о вашей корзине.

      Оптимизация работы: позволят демонстрировать только релевантную информацию

      Эти cookie позволят предоставить вам расширенные функциональные возможности и персонализацию. Они могут быть установлены нами или сторонними поставщиками, чьи сервисы мы используем для предоставления информации и персонализации. Если вы не разрешите использование cookie этого типа, некоторые или все сервисы могут оказаться недоступны.

      Персонализация рекламы: позволят предлагать вам целевую рекламу

      Эти cookie собирают данные о пользователях на основе их действий и интересов, с целью демонстрации релевантных объявлений и отслеживания эффективности. Благодаря им, пользователю будут доступны рекламные материалы, наиболее соответствующие его интересам. Если вы не разрешите использование cookie этого типа, рекламные материалы будут носить менее адресный характер.

      icon-svg-close-thick

      СЛУЖБЫ СТОРОННИХ РАЗРАБОТЧИКОВ

      Узнайте подробнее о службах сторонних разработчиков, которые мы используем для каждой категории, и получите сведения о том, как мы используем данные, которые собрали о вас в интернете.

      icon-svg-hide-thick

      icon-svg-show-thick

      Обязательные к использованию: требуются для корректной работы нашего сайта и предоставления сервисов

      Qualtrics
      Мы используем Qualtrics для обеспечения обратной связи с клиентами через опросы или онлайн-формы. Вас могут выбрать случайно для участия в опросе или вы можете самостоятельно решить оставить отзыв. Чтобы лучше понять ваш опыт работы с нами, перед заполнением опроса мы собираем данные о ваших действиях. Это помогает нам решить проблемы, с которыми вы могли столкнуться. Политика конфиденциальности Qualtrics
      Akamai mPulse
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Akamai mPulse. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Akamai mPulse
      Digital River
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Digital River. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Digital River
      Dynatrace
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Dynatrace. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Dynatrace
      Khoros
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Khoros. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Khoros
      Launch Darkly
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Launch Darkly. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Launch Darkly
      New Relic
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем New Relic. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности New Relic
      Salesforce Live Agent
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Salesforce Live Agent. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Salesforce Live Agent
      Wistia
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Wistia. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Wistia
      Tealium
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Tealium. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Tealium
      Upsellit
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Upsellit. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Upsellit
      CJ Affiliates
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем CJ Affiliates. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности CJ Affiliates
      Commission Factory
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Commission Factory. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Commission Factory
      Google Analytics (Strictly Necessary)
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Google Analytics (Strictly Necessary). Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Google Analytics (Strictly Necessary)
      Typepad Stats
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Typepad Stats. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Typepad Stats
      Geo Targetly
      Мы используем Geo Targetly, чтобы направлять посетителей сайта на наиболее подходящие веб-страницы и/или показывать контент, подобран-ный с учетом их местоположения. Geo Targetly определяет местоположение посетителя сайта по IP-адресу его устройства. Таким образом на сайте (с большой вероятностью) отображается контент на языке региона пользователя.Политика конфиденциальности Geo Targetly
      SpeedCurve
      Мы используем SpeedCurve для мониторинга и определения производительности вашего веб-сайта путем измерения времени загрузки веб-страницы, а также отклика последующих элементов, таких как изображения, сценарии и текст.Политика конфиденциальности SpeedCurve
      Qualified
      Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

      icon-svg-hide-thick

      icon-svg-show-thick

      Оптимизация работы: позволят демонстрировать только релевантную информацию

      Google Optimize
      Мы используем Google Optimize для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Google Optimize
      ClickTale
      Мы используем ClickTale, чтобы получить представление о трудностях, с которыми вы можете столкнуться на наших сайтах. Мы используем записи сеансов, чтобы узнать, как вы взаимодействуете с нашими сайтами, включая все элементы страниц. Ваша личная информация скрыта и не собирается. Политика конфиденциальности ClickTale
      OneSignal
      Мы используем OneSignal для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых OneSignal. Реклама основывается на данных OneSignal и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными OneSignal от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем OneSignal, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности OneSignal
      Optimizely
      Мы используем Optimizely для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Optimizely
      Amplitude
      Мы используем Amplitude для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Amplitude
      Snowplow
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Snowplow. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Snowplow
      UserVoice
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем UserVoice. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности UserVoice
      Clearbit
      Služba Clearbit umožňuje doplňování dat v reálném čase za účelem poskytování individuálního a relevantního prostředí pro naše zákazníky. Mezi data, která shromažďujeme, mohou patřit vámi navštívené stránky, aktivované zkušební verze, přehraná videa, provedené nákupy a vaše IP adresa nebo ID zařízení. Политика конфиденциальности Clearbit
      YouTube
      YouTube — платформа для обмена видеороликами, через которую пользователи могут просматривать и размещать встроенные видеоролики на наших веб-сайтах. YouTube предоставляет данные о зрительской аудитории. Политика конфиденциальности YouTube

      icon-svg-hide-thick

      icon-svg-show-thick

      Персонализация рекламы: позволят предлагать вам целевую рекламу

      Adobe Analytics
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Adobe Analytics. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Adobe Analytics
      Google Analytics (Web Analytics)
      Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Google Analytics (Web Analytics). Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Google Analytics (Web Analytics)
      AdWords
      Мы используем AdWords для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых AdWords. Реклама основывается на данных AdWords и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными AdWords от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем AdWords, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности AdWords
      Marketo
      Мы используем Marketo для своевременной отправки более актуальных сообщений клиентам по электронной почте. Для этого мы собираем данные о вашем поведении в интернете и взаимодействии с отправляемыми нами сообщениями электронной почты. Данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, коэффициенты открытия сообщений электронной почты, сведения о переходах по ссылкам и др. Мы можем объединять эти данные с данными, полученными из других источников, чтобы оптимизировать ваш опыт работы с отделом продаж или службой технической поддержки, а также предлагать более подходящие материалы на основании использования передовых средств анализа данных. Политика конфиденциальности Marketo
      Doubleclick
      Мы используем Doubleclick для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Doubleclick. Реклама основывается на данных Doubleclick и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Doubleclick от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Doubleclick, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Doubleclick
      HubSpot
      Мы используем HubSpot для своевременной отправки более актуальных сообщений клиентам по электронной почте. Для этого мы собираем данные о вашем поведении в интернете и взаимодействии с отправляемыми нами сообщениями электронной почты. Данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, коэффициенты открытия сообщений электронной почты, сведения о переходах по ссылкам и др. Политика конфиденциальности HubSpot
      Twitter
      Мы используем Twitter для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Twitter. Реклама основывается на данных Twitter и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Twitter от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Twitter, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Twitter
      Facebook
      Мы используем Facebook для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Facebook. Реклама основывается на данных Facebook и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Facebook от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Facebook, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Facebook
      LinkedIn
      Мы используем LinkedIn для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых LinkedIn. Реклама основывается на данных LinkedIn и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными LinkedIn от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем LinkedIn, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности LinkedIn
      Yahoo! Japan
      Мы используем Yahoo! Japan для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Yahoo! Japan. Реклама основывается на данных Yahoo! Japan и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Yahoo! Japan от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Yahoo! Japan, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Yahoo! Japan
      Naver
      Мы используем Naver для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Naver. Реклама основывается на данных Naver и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Naver от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Naver, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Naver
      Quantcast
      Мы используем Quantcast для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Quantcast. Реклама основывается на данных Quantcast и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Quantcast от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Quantcast, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Quantcast
      Call Tracking
      Мы используем Call Tracking для предоставления адаптированных телефонных номеров для наших рекламных кампаний. При этом вы получаете быстрый доступ к нашим агентам, а мы можем получить более точную оценку своей работы. Мы можем собирать данные о вашем поведении на наших сайтах на основе предоставленного телефонного номера. Политика конфиденциальности Call Tracking
      Wunderkind
      Мы используем Wunderkind для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Wunderkind. Реклама основывается на данных Wunderkind и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Wunderkind от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Wunderkind, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Wunderkind
      ADC Media
      Мы используем ADC Media для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых ADC Media. Реклама основывается на данных ADC Media и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными ADC Media от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем ADC Media, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности ADC Media
      AgrantSEM
      Мы используем AgrantSEM для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых AgrantSEM. Реклама основывается на данных AgrantSEM и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными AgrantSEM от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем AgrantSEM, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности AgrantSEM
      Bidtellect
      Мы используем Bidtellect для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Bidtellect. Реклама основывается на данных Bidtellect и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Bidtellect от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Bidtellect, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Bidtellect
      Bing
      Мы используем Bing для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Bing. Реклама основывается на данных Bing и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Bing от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Bing, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Bing
      G2Crowd
      Мы используем G2Crowd для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых G2Crowd. Реклама основывается на данных G2Crowd и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными G2Crowd от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем G2Crowd, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности G2Crowd
      NMPI Display
      Мы используем NMPI Display для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых NMPI Display. Реклама основывается на данных NMPI Display и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными NMPI Display от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем NMPI Display, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности NMPI Display
      VK
      Мы используем VK для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых VK. Реклама основывается на данных VK и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными VK от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем VK, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности VK
      Adobe Target
      Мы используем Adobe Target для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Adobe Target
      Google Analytics (Advertising)
      Мы используем Google Analytics (Advertising) для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Google Analytics (Advertising). Реклама основывается на данных Google Analytics (Advertising) и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Google Analytics (Advertising) от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Google Analytics (Advertising), для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Google Analytics (Advertising)
      Trendkite
      Мы используем Trendkite для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Trendkite. Реклама основывается на данных Trendkite и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Trendkite от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Trendkite, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Trendkite
      Hotjar
      Мы используем Hotjar для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Hotjar. Реклама основывается на данных Hotjar и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Hotjar от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Hotjar, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Hotjar
      6 Sense
      Мы используем 6 Sense для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых 6 Sense. Реклама основывается на данных 6 Sense и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными 6 Sense от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем 6 Sense, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности 6 Sense
      Terminus
      Мы используем Terminus для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Terminus. Реклама основывается на данных Terminus и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Terminus от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Terminus, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Terminus
      StackAdapt
      Мы используем StackAdapt для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых StackAdapt. Реклама основывается на данных StackAdapt и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными StackAdapt от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем StackAdapt, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности StackAdapt
      The Trade Desk
      Мы используем The Trade Desk для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых The Trade Desk. Реклама основывается на данных The Trade Desk и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными The Trade Desk от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем The Trade Desk, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности The Trade Desk
      RollWorks
      We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

      Вы уверены, что не хотите узнать обо всех возможностях работы с нашими службами в интернете?

      Мы хотим, чтобы вам было комфортно работать с нами. Если вы выберете «Да» для категорий на предыдущем экране, мы будем собирать и использовать ваши данные для адаптации возможностей работы и оптимизации приложений. Настройки можно изменить в любой момент, посетив страницу заявления о конфиденциальности.

      Удобство работы зависит от вас.

      Мы заботимся о вашей конфиденциальности. Собираемые данные помогают нам понять, как вы используете наши продукты, какая информация может вас заинтересовать, а также, что можно изменить для улучшения вашего взаимодействия с компанией Autodesk.

      Можем ли мы собирать и использовать ваши данные для адаптации возможностей работы?

      Ознакомьтесь с преимуществами адаптированных возможностей работы благодаря управлению параметрами конфиденциальности для этого сайта или перейдите к нашему заявлению о конфиденциальности, чтобы узнать больше о возможных вариантах.