AU Class
AU Class
class - AU

Vault Advanced Administration

Share this class

Description

Basic administration of Vault software is pretty clean, but what about when your data over the years has gotten dirty. Ever feel like you’d like to run your data through a power wash? Maintaining a clean functioning Vault takes time if done manually. In this class, we’ll explore ways to use PowerShell and the API to clean, rearrange, and add metadata to your data. Duplicate file names, missing information, other data sources, or maybe a new file structure. You can handle all of these things and more with PowerShell and the API.

Key Learnings

  • Learn how to analyze a vault for data issues
  • Learn how to set up corrective actions to clean the vault using PowerShell
  • Learn how to create some weekly tasks for reporting
  • Learn how to utilize the job processor to help maintain a clean healthy Vault

Speakers_few

  • Фотография профиля Kimberley Hendrix
    Kimberley Hendrix
    Based in Tulsa, Oklahoma, Kimberley Hendrix provides custom solutions for lean engineering using Autodesk, Inc., products and industry knowledge to streamline design and engineering departments. Hendrix has worked in the manufacturing industry for over 30 years and she specialized in automated solutions for the heat exchanger industry. She has worked with Autodesk products since 1984. Hendrix is associated with D3 Technologies as the Manager of Data Management, focusing on data management, plant, automation, and mechanical issues
  • Lauren Drotar
    Lauren got her start back in 2009 when she began attending her local technical high school's drafting program. Since then, she has gone on to pursue her mechanical engineering degree and worked in numerous sectors of the industry- including firearms, diesel engines, and fluidics. In 2020, Lauren transitioned from being an Autodesk customer to a member of the Autodesk partner channel when she joined D3 Technologies' Data Management team, focusing on enterprise integrations using Data Standard and coolOrange tools. She was lucky enough to attend AU in 2017 and spoke at the 2019 Autodesk Accelerate conference as well as AU 2019. When she isn't working, Lauren can be found reading, hiking, mountain biking or spending time with friends.
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 33:15
Loaded: 0.50%
Stream Type LIVE
Remaining Time 33:15
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • en (Main), selected
Transcript

KIMBERLEY HENDRIX: Hi, thanks for joining my class. This is Vault Administration, Advanced Administration. I'm Kimberley Hendrix with D3 Technologies out of Oklahoma. And I'm going to spend the next 30, 40 minutes or so talking about how to administrate your vault in an advanced way using some PowerShell and some techniques that I've learned over the years.

So with that, we'll get started. Our objectives today is we're going to learn how to analyze the data in our vault for these kind of issues-- some useful reports and some data pools. We'll learn how to set up some corrective actions to clean the vault using PowerShell and using the Job Processor.

We'll learn how to create some weekly task. I refer to them as Cron jobs that create reports and tasks to keep the vault and the job processor clean. And then we'll spend some time working on the Job Processor to help maintain a clean and healthy vault, a self-cleaning vault, and a self-cleaning processor. So let's kick it off.

We're going to start off with analyzing vault because if you don't know what's wrong with your vault, it's a little bit hard to clean it. So we're going to start with some of that. There's three ways to get the data that you need in your vault.

The easiest one are the out of the box reports. And we'll look at the duplicate files and a way to correct that. That's out of the box report. And we'll use that report to do some corrective action.

There are some custom queries that we find helpful when we do maintenance checks or wellness checks or cleanups of vault. And I'll talk through some of those that we do. And then some PowerShell scripts that we create that help us clean your vault, maintain your vault, improve your vault, and keep it as an overall healthy environment.

So we're going to start off today with the out of box reports. And I'm sure most of you guys have seen this. And it's pretty handy to look at the duplicate files report that's right out of your vault. Duplicate files can create unknown errors in your vault. There's a setting you can turn on that says Only Allow Unique File Names.

The problem is that some people have had this vault for 10 years or whatever, and they started off without that box checked. And then they're like, I can't ever go back because I have so many duplicate files. I have part 1 everywhere.

I have this half-inch screw named the same all over my vault. And if I check that box now, I get a lot of errors. And if I go run this report-- which I do this by going to Tools, Administration, Vault Settings, which you see here, and then I check on the Find Duplicate Names-- and it creates a report like this.

Looks pretty benign until you hit that little Details button. And it comes up. And there's hundreds and thousands of duplicate files. Well, you can go through and clean them. Like, this one part I've got right here, there's three of them in there and I could go clean them. Some people have hundreds of the same files, and it would take weeks and weeks and months to clean that up to be able to successfully check that little box.

What I'll have you do when you run this, after you run it and get to this details, and we'll go into File and Export that as a CSV file-- we'll save that for a little later. And I'll show you a PowerShell script that will help rename those files and clean that up so that we can check that box.

So going forward, everything is unique. And then how to make that a self-cleaning issue as we go find That. So we'll get to that in a minute. Just save that CSV file and we'll come back to it.

The other thing we've got are some custom queries. And I'm going to show you some of those live, as well as the one I've got. But what I look for when I'm doing a maintenance appointment or a health check on a vault with the customer is a few things.

One are files that are checked out for x amount of time. If you have files that have been checked out to user George for two years, that's a problem. Obviously, those aren't in use and that needs to be cleaned up. I look for files that have been checked out for more than 30 days typically when I do a maintenance check. And I give my customer that report so that can be cleaned up.

I also look for change orders if you're using that feature in Vault Pro that haven't been modified for a period of time, that aren't closed. And I'll show you how to do that search as well. And then the biggest thing that I find in vaults are visualization attachments not there.

So if you use your vault and you use it to its full extent-- so you're using the thin client, you're using the Preview, and you're doing checks and balances with it, then those visualization attachments are important and not having them creates errors. So the thin client can't see the preview. So files without visualization attachments is also an important source that we'll do. And I'll show you how to clean that up and set that up to clean up on a regular basis every week to keep that clean.

And then orphan files-- part files that are without a parent-- it's rare that a part file should not have a parent. There are some occasions. But looking for those orphan files will also help clean up your vault.

This sample I have on the screen. And I'll do a couple of live here in just a second as well. You do the Find. I use the Advanced Find. And I set my file extension to a part.

And this is a relatively new property that's available. It's called Has Parent. And so I set that Has Parent property relationship to false. And it gives me a list of all of the files that are orphaned.

And I can run a report on that. Thinking back to what I had to do with the duplicate files, I can run a report, a table, an export at the CSV. And once I have that CSV file, I can make PowerShell then execute on that. And I'll show you some of that.

Let me pull up my vault and show you a couple of other things that we look at as well. So this is my standard demo vault that's one of the original ones from Autodesk. But if I start at the original at the Project Explorer, I can look for all files-- and let's just do files-- whose file extension-- file extension contains. We'll just do IDWs for right now-- and who's visualization attachment is none.

If I find that, I'm going to find a handful of files. And my vault's pretty clean. I have four files that do not have visualization files that are IDWs. Now, that's all cool, and those four files, I could just randomly queue them.

But if you're like most people out there, you're going to have hundreds of them, especially the first few times that you run it. You know, visualization files get detached on a lifecycle change or a property update or checked in. Or they get checked in and it's queued. But somebody changes the file before the job? Processor run. You get a non-tip. You don't get a visualization file.

But for whatever reason, those things need to be cleaned up. And I have a script. And I'm just going to show you real quickly-- let me pull up my PowerShell. So this script here, I call it D3files create the width.

And it is a pretty simple script. It does a search. And the reason I pulled it up right now without talking about PowerShell is because I want to show you the search function in here, and I want to compare it to what I did here with the manual search inside of here.

So I'm looking for-- I open my vault. And I do use a utility from coolOrange called Power Vault. It is a gateway into the API, which makes things much easier. Otherwise, this opening the vault connection in the API or in PowerShell would take about 25 lines of code.

With them, it takes four variables and one line. So I use that. I set up the property-- I get all my property definitions for my file, and I look for the actual property name called Visualization Attachment. And then I set up search conditions.

And you'll see I have three search conditions set up here. It would be as if I put three here. This says, My Visualization Attachment, which is this first one this, file name Prop.Id is none. The second one is my file extension. And it includes for this first one DWGs.

And my third one is Checked Out By because I don't want to try to execute a PowerShell script on a file that's checked out, like this box 1, 2, 3 because it would just fail my script. So I look for those three and I run a search.

This is a standard API call for find files and search. And it returns an array of files. And I've actually ran that down here already down to that point, down to this search right here. I ran it down through 117.

And if I do a files count, I get five files. So if I change this-- and let's just do that real quick. If I change this to DWG and replace that in Find Now, I get seven files, one of which is checked out already. So I wouldn't get that in the search using my PowerShell.

So then my PowerShell goes through. And it says, OK, if I got five files, I do a second search for IDWs. We won't go through that just now.

But then I say, OK, I'm going to set this to run every week. And I don't want to do more than 1,000 a night or 1,000 weekend because I want my Job Processor to be able to run regular scheduled jobs throughout the day. So I'm just making use of my job processor during off hours.

So that's the reason I have this limit of 1,000. I only have seven, so it would run really quick. And I'd say, for each file in this list of files that I have, I'm going to get, get the file ID, and I'm going to queue property sync, which if you queue property sync, then it runs a job property sync, and then it queues a DWF.

And then I add my counter to 1. I write that I have done that limit. And I count it and I do it. So if I ran this right now, it would cue those six or seven jobs for me right away, and it would run overnight.

And we'll get into more detail in this PowerShell a little bit, but I wanted to show you how I can do this same search that I do inside a vault using PowerShell and then affect on that change. So I don't always have to run a report and use that CSV file. With duplicate files, I will have to run that CSV file because getting that duplicate file search in a PowerShell search is a little more difficult. So it was quicker to do it with the CSV file.

OK. If we were live, I'd ask for questions, but we'll have that for our normal time. So let's move on. OK, so, now, we have all that data gathered up, and we have PowerShell scripts that run, the run searches. We have CSV files that we saved from searching. And what do we do with that data?

Well, that's when we can make educated decisions on that data and run things like renaming files and generating DWF files and moving files and adding lifecycles or whatever it is that we need to do that makes your vault work to its optimal level. So let's look at some options.

Duplicate file names is the number one request I get from customers to be cleaned up. That causes so many problems with copy designs. And I can just go on and on. That's the number one I get.

And so if I have that CSV file that we created in my slide several back, then I can execute on that. And I'm going to show you how to do that in a second.

The other thing that I get is-- we've had Vault Basic for three or four years. It's a great product, but now we're ready for the new features in Workgroup Professional. That's fantastic. I can upgrade that from Vault Basic To Workgroup or Pro.

Now have, all these new features, but my data is not in a position to take advantage of that. So how can I go through and make all my files be in the right category with the right lifecycle with the right lifecycle state in less than the two years it would take me to hire an intern to do that, right? It takes weeks and weeks and weeks to do that.

The other question I get a lot is I have a stack of data. Maybe I acquired another company, or a vendor gave me 5,000 files and an Excel sheet with all the information around them. I loaded all that into my data, and I have all this information that I would like to have in my vault to make it searchable, but I don't want to type it, right? And I'll show you how to take that data and update it using a CSV file.

So let's look at the first one. This one is my duplicate file rename. And I run this. It's not recommended that you just run this on the fly. We typically do a lot of testing and run it on a test environment before we do it.

This code snippet here that I have on the screen will log into the vault-- that's what we got up here, the username, password, open the vault-- and that's going to import the CSV file. So that's the CSV file that we created earlier on in the class from our duplicate files. And I just took everything out of there but the list of files because that's all I need is to list the file names.

And then I-- oops, go back. There we go. And then for each row in my CSV file, I execute stuff on it. I go find the files that have that name on it. And then I take those files and I sort them by date.

This is how I've done it. I can do it however the customer or however your environment needs it. But I sort them by date. And I take the newest one, the most recently and I skip it. I leave it, whatever that original file name is.

And then starting with the next oldest one, I rename it to the same file and I underscore duplicate 1. The next one would be the same file name underscore duplicate 2. So I'm just renaming the files in there.

I'm not doing a search and replace. I could, that would be a little more complicated. We'd have to open an adventure and do some stuff. For right now, I'm just renaming them with duplicates. That gives me another search opportunity to have an intern maybe say, OK, go look for all files that end in underscore Dup, and I can start doing search and replaces, or renaming because they might not actually be duplicate file names. They may just have the-- I'm sorry, they may not be actual duplicate files, but they have the same filing.

So we could rename them to a logical 1 and that cleans it up. And eventually, you would get rid of all of underscore Dup file names, and you have this very clean file with all unique file names. And then you don't get those errors anymore.

You can check that little box in your settings, and it's clean from that point on. If somebody tries to check in a file then and that file already exists, it'll flag them with that error and have them renamed.

Lifecycle updates, that's where you've made the move from Vault Basic. Or maybe you've been in Vault Professional for a while, and you have one rogue department who's like, I don't need workgroups or I don't need workflows. But now it's time to get everybody on the same page.

So I can create that search-- if you think about the search that I showed you in PowerShell-- that looks for whatever it is I'm looking for-- all the files in this folder, all the files older than-- maybe you're going to take all the files older than five years ago, and you're going to move them to a category that's called obsolete, and you're going to change its workflow state the obsolete workflow definition and set them to an obsolete read-only file name.

We can do that with PowerShell. So we create that same search that we talked about. And then we iterate through each file, and we perform an update vault file. Update vault file is a cmdlet that comes in Power Vault. And I'll show that to you.

So in this instance, I found my search status. The search is above on this. And all of the PowerShell scripts that I am showing you in today's class will be available in the class documentations on AU. So you'll have access to these files.

So I'm going to search through each file, and I'm going to execute an update. So I'm going to get the file. So I have the file ID. And then I'm going to update the lifecycle using Update Vault File with the full path. I'm going to change my life cycle distance to engineering my status to Release.

I'm going to update my counter, and then I'm going to iterate through the next file. So if you think about doing all those steps manually-- select a set of files, right click on them, change the scheme, right click on them again, change the status, or move them to a different folder or out of property-- it takes a really long time.

This script will run through 1,000 files in about 20, 30 minutes max, maybe even quicker depending on your systems. This runs client-side, by the way. It uses the vault client API to do that. So you don't even have to be on the server to do that.

The next one that we do is a data dump from another source. This is real common when you're coming from an ERP system, or maybe you're changing ERP systems, or a vendor has given you a list of stuff. It's pretty common then to get this list of file names and associated properties.

Or the last one I did, a customer of mine acquired another division. And we brought all their files into their vault. And we did a dump out of their old ERP system with all the properties of lifecycle states if they were released or obsolete or whatever it was. And I could do that update all at once using the CSV file.

So instead of having to do a search for files like I did in the previous ones, I imported a CSV file. In this instance, I called it properties dot CSV. And in that CSV file, it has a file name and five properties-- division, division manufacturing, business unit, business unit manufacturing, and region manufacturing. Those are the five properties that I need to update.

And so this Excel sheet is just-- or CSV file was just name and these four across there. So I go find the file for each entry in the file. I do a Get File By the File Name. So now I have this as a-- this returns a file object, which tells me all things about the file, the path, ID, all the properties. It gives me all of that stuff.

And I'm creating a hash table of my property array. So I'm saying my division, which is the name of my property in my vault, equals. And this entry dot division would be for each line in here. So it would be that column from that field.

And I do that for each of the five. And I convert that to a hash table. You could type it out individually, but I use the hash table. And then I say, update the vault file, that full path, these properties with this hash table that this creates. And it, just that quick, updates all five properties for each file in that CSV file. And it can, again, do thousands or hundreds of them at a time.

So that's how we update a whole bunch of properties using a CSV file or an Excel file. I typically use CSV rather than Excel because it's quicker. Excel, I have all the object and heavy stuff behind it.

I can do the same thing with Excel. I can read from Excel. But typically, I go into my Excel file and export it to CSV because it's like text, and it runs much faster without all the overhead of actually having to run Excel.

OK, let's take a breath and let's show you a few things in the vault before we go into the server and Job Processor. I'm going to show you a few of the scripts that we've talked about and kind of run through them. So the one that we talked about-- let's go through the update lifecycle ones in-- yeah.

So in this one, I'm looking for all files in the base category that have been modified since 1995. So if you think about your search, if you did this search inside a vault, you would add-- for each one of these search conditions that you see here, it's one of your conditions in your standard find file.

And so I'm looking for a category name that equals- in this instance, I have part machine down here. The classification is designed visualization and that it's in this part machine lifecycle. And I get that list of file. Your search conditions can be whatever's important to you.

And I'm going to do 5,000 or so a night. And I'm going to get that file. And in this instance, I'm going to change all of them to the engineering lifecycle at the status release, all of them. That's my criteria for that one.

I can have many different search. and I could say for this group, change it to obsolete; and for this group, change its release, but it's a pretty simple script. The other one, let's talk about is creating DWFs. It's just so important to do that.

So in this one, I have this one. I'll talk about Cron jobs in a minute which does it on a timely thing. I have this running on most of the vaults that I manage that has Power Jobs which I'll talk about in a minute.

I have this running every weekend for most of our vaults that we manage. And it goes through and it finds-- it could find all files-- IPTs, IAMs, IPNs, IDWs. In this example, I'm just finding the drawing files because that was the most important to get through first.

Once I get all the IDWs and all the WDG with visualization files, because those were the most important, then I go back and I add in all my part files and assembly files and IPN so that I get them all cleaned. And then eventually, once my vault stays very clean, every week, I take the file extension completely out. And I'm like, I want any file that doesn't have a visualization file, and I want to generate it. And then I put some catches in there for PDFs and document files so that I ignore them.

And I run so many a night or so many a weekend every weekend. And I keep this job running continuously on the vaults that we manage because that makes you have then what I refer to as a self-cleaning vault so that it stays very clean. It keeps the property synced in all the DWFs.

These last two we'll talk about on our next section. So the next session is server and Job Processor Cleaning. The Job Processor is a tool that is invaluable in vault administration. You think about the job process and you're like, yeah, it's over there in the corner, and it generates DWFs When I check in a file or when I do a lifecycle transition, or it generates PDFs. That's new a few years ago.

The job processor can do so much more. Some of the stuff that we do in here-- and this is just some cleanup stuff that I do-- is if we have a managed services agreement with a customer, then we want to check this stuff on a regular basis, like, the size of your SQL database.

If you're running SQL Express-- most people start that way-- then there's a limit of-- I think, it used to be 10 gig per database. I think it's 12 now. I think it's changed.

But if you hit that max, if you bump up the-- it just shuts down your vault. And then you're down until we buy you a seat of standard SQL and get you upgraded, also, drive space where your file store is.

If you max out your file store drive space, then the vault just shuts down until you can improve that. So we want to be proactive on that. Same thing with backups. Are they running successfully? Is your Job Processor clean?

I don't know if you've managed a Job Processor before. It's running a bunch of jobs, and it downloads these files to the temp directory. And yeah, it's supposed to clean up after itself. It's supposed to clean those files, but it doesn't always.

If a file errors, then that builds and builds and builds and builds, and before you know it, your temp file is three or four gigabytes, and your machine is running really slow for your job processor, and it can't keep up with your day-to-day processes.

Same thing with orphaned processes. If you're not rebooting your Job Processor, every so often you'll get orphaned design review or Inventor Server or other ones. And so we do some self-cleaning stuff. So I'm going to talk about how we do that. And then we'll talk about a Cron job.

So a Cron job is-- so first off, to be able to do a Cron job or a timed event, we partner with the coolOrange folks. They do a couple of classes in AU as well. You can see-- I know Christian's doing a class this year, so you can see some of those.

They have a product called Power Jobs. It utilizes the vault out of the basic Job Processor. I always say it's the Job Processor on steroids, so it adds a layer on top of it so that we can run any job that's written with a PowerShell script.

So you think, oh, that's cool. Then I can do fancy PDFs, or I can write a STEP file, or I can write it and I just file out. But I can literally make it run a job with anything having to do with PowerShell. And if you're an IT guy or an administrator, that means I can do server status stuff, too. I can do File system stuff as well.

So to do this on a timely basis, we do something called a Cron. Back in my old HP Unix stuff, we used Cron jobs a lot. But there's a Cron trigger. You can create these crons using cronmaker.com, and this comes as a sample.

The base part is this line right here, it's time-based. And this means that at 8 o'clock-- that's the 0, 0, 8-- once a month on the third Sunday, I'm going to run a job.

And I'm going to write it on this vault. And I'm going to set it as a priority 10, and I'm going to throw this description in there. So if you look at your Job Processor and it's gets cued, that's what you'd see is this. This job is triggered monthly on the third Sunday at 8:00 AM.

And this is called a settings file. And a settings file needs to be named the same as a job, and then it will run that job based on this Cron settings. And so the one I'm doing for this is size of SQL database. The size and the free space of the driver of the file store is located, an then I email those results to an administrator.

Alternatively, we can send that information to our database and then manage it with our managed services. But this is internal, so we'll go with the internal one. And let me show you what that script looks like. Has absolutely nothing to do with vault.

It runs using the job processor on the cron, but it doesn't even log into the vault. All this does is it sets an empty string for the email text just so I can create a body. It gets today's date in a string format. This CR sets and carriage returns so I can make the subject line pretty. And I'm going to run some of this manually for you.

It's going to do a call. For the database size, it uses invoke SQL command. That's a part of Microsoft that we can get with PowerShell. And it's going to query my databases and my Autodesk vault instance.

And then I'm going to just get the I only care about my vault database. So I type it through where-object. And then I do some fun stuff, so I divide it by gig so it's easier to read.

And then I set up my email string. So my first email says-- the first line of my body says, server status for date today and then two carriage returns. My second line is going to be that plus this. And it says, the database size for the vault mono is the database size.

And you'll notice I did some ifs. If my database size is less than 1 after I do the division of 1 gig, then instead of putting a number of 0 in there, I do an if statement, and I say it's less than a gig. So it's nothing to worry about.

Then I do the same thing for my disk size. I use a Microsoft object. And I call a remote computers. And I filter it for my C drive because that happens to be where my file store is on my system. And I get just the size and free space.

Now, I do the same thing. I reduce that divide it by the gigabyte so it's easier to read. And I write to my email text. The disk size free space on this server is this and a couple of carriage returns. And then I set up some email and I do send mail message.

And let's do some fun stuff and run that. So this is inside of the PowerShell. And I'll go full screen so we can see it. I can run-- I'm going to run these a few lines at a time so that you can see what happens if I do these first lines. And then down in the blue I show you what the email text is.

Right now it says server status for date Friday 9/3/2021. If I do this next section right here, which is to get my database size, and down to the email and I run that. It went and got my SQL database size down here at the bottom. And I can look and see what my email text says now.

And now it says server status for date Friday 9/3. Database size for vault BAC MONO is less than 1 gigabyte. Mine is pretty small.

And then my next step, I'm going to get my disk size. And I'll run that. And if I look at my email now, the body in my email will be-- you can see right here. It's this right here-- server status for the date. The database size is less than a gigabyte.

And my disk size, free size for the server is 931 gigabytes with 450 gigabytes free. That gets emailed using the rest of this down here. I don't know if my SMTP server is right, so I'm not going to run it. Knowing my SMTP server is correct, I would get an email.

And I can schedule that to run once a month, once a week, every day. I don't recommend doing emails every day, but I can run it as often as I want. I can also add other things to this.

So the other things that we do on Cron jobs is-- let me see if-- the self-cleaning Job Processor. The cleaning out the temp directory and killing orphaned processes. , Again nothing to do with vaults and not checking into my vault. It's just keeping my environment very clean.

So all it does is it says, hey, do I have these processes of design review. If I'm running this job, design review and express review shouldn't be showing, right, because that's the only job running. So I'm going stop any of those processes. If there's not any, it just says there wasn't any to kill. That's good.

And then I go to my temp folder, whatever that is for that one, and I get all of my folders and I delete them. I remove each one of those item recursively through all those folders to keep that clean. I've been on some customer's job processors whose temp folders are 3, 4, 5, 6 gigabytes full. And that really slows down the speed of their system. So we want to be sure that we keep that as clean as possible.

And let me show you that script. Here we go. It's very short. It's like 30 lines. Stop the processes, clean them up, clean up the folders. And I can run this right here in PowerShell, or I can have my system run it.

So it says, you don't have any processes running. So mine's clean. And it cleaned up my temp folder. So my temp folder is now all empty. I didn't have any processes to run, so it said there's not any processes like that. That's what the red is down here.

With that, I'm going to show you a few references and some different places to get some fun stuff. PowerShell with the vault extensions and vault data standards is very powerful. You can use it to enhance your data, to clean your data, to maintain your vault, to maintain your server status, and to let people know what's going on with your vault, and where things you need to do.

There's a lot of good references. The Autodesk knowledge network is a valuable resource of examples and tutorials. The coolOrange product vault is invaluable and it's a great entry into the vault API.

As of now, they allow you to download that free Power Jobs, which is a product that they sell which makes your Job Processor on steroids. So that would be a purchase product. I put a link to their website. They also have a great blog and tips and tricks out there.

Marcus with Autodesk, his GitHub is a wealth of information on vault data standards and all-things PowerShell. I also listed D3 Technologies where I work for our website and our block.

And then I want to let you know that all of these PowerShells that I've shown you will be available on the AU website I believe when I AU's over. So with that, that's my contact information. And that will be available. I appreciate your time, and I look forward to our question and answer series. Thank you.

______
icon-svg-close-thick

Настройки cookie

Ваша конфиденциальность и оптимизация возможностей работы важны для нас. Мы собираем данные об использовании вами этого сайта с целью адаптации информации и разработки приложений.

Можем ли мы собирать и использовать ваши данные?

Узнайте подробнее о службах сторонних разработчиков., которые мы используем, и нашем заявлении о конфиденциальности.

Обязательные к использованию: требуются для корректной работы нашего сайта и предоставления сервисов

Эти cookie позволяют нам регистрировать ваши предпочтения или информацию о входе в систему, отвечать на ваши запросы или сохранять данные о вашей корзине.

Оптимизация работы: позволят демонстрировать только релевантную информацию

Эти cookie позволят предоставить вам расширенные функциональные возможности и персонализацию. Они могут быть установлены нами или сторонними поставщиками, чьи сервисы мы используем для предоставления информации и персонализации. Если вы не разрешите использование cookie этого типа, некоторые или все сервисы могут оказаться недоступны.

Персонализация рекламы: позволят предлагать вам целевую рекламу

Эти cookie собирают данные о пользователях на основе их действий и интересов, с целью демонстрации релевантных объявлений и отслеживания эффективности. Благодаря им, пользователю будут доступны рекламные материалы, наиболее соответствующие его интересам. Если вы не разрешите использование cookie этого типа, рекламные материалы будут носить менее адресный характер.

icon-svg-close-thick

СЛУЖБЫ СТОРОННИХ РАЗРАБОТЧИКОВ

Узнайте подробнее о службах сторонних разработчиков, которые мы используем для каждой категории, и получите сведения о том, как мы используем данные, которые собрали о вас в интернете.

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Обязательные к использованию: требуются для корректной работы нашего сайта и предоставления сервисов

Qualtrics
Мы используем Qualtrics для обеспечения обратной связи с клиентами через опросы или онлайн-формы. Вас могут выбрать случайно для участия в опросе или вы можете самостоятельно решить оставить отзыв. Чтобы лучше понять ваш опыт работы с нами, перед заполнением опроса мы собираем данные о ваших действиях. Это помогает нам решить проблемы, с которыми вы могли столкнуться. Политика конфиденциальности Qualtrics
Akamai mPulse
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Akamai mPulse. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Akamai mPulse
Digital River
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Digital River. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Digital River
Dynatrace
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Dynatrace. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Dynatrace
Khoros
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Khoros. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Khoros
Launch Darkly
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Launch Darkly. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Launch Darkly
New Relic
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем New Relic. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности New Relic
Salesforce Live Agent
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Salesforce Live Agent. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Salesforce Live Agent
Wistia
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Wistia. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Wistia
Tealium
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Tealium. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Tealium
Upsellit
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Upsellit. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Upsellit
CJ Affiliates
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем CJ Affiliates. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности CJ Affiliates
Commission Factory
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Commission Factory. Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Commission Factory
Google Analytics (Strictly Necessary)
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Google Analytics (Strictly Necessary). Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Google Analytics (Strictly Necessary)
Typepad Stats
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Typepad Stats. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Typepad Stats
Geo Targetly
Мы используем Geo Targetly, чтобы направлять посетителей сайта на наиболее подходящие веб-страницы и/или показывать контент, подобран-ный с учетом их местоположения. Geo Targetly определяет местоположение посетителя сайта по IP-адресу его устройства. Таким образом на сайте (с большой вероятностью) отображается контент на языке региона пользователя.Политика конфиденциальности Geo Targetly
SpeedCurve
Мы используем SpeedCurve для мониторинга и определения производительности вашего веб-сайта путем измерения времени загрузки веб-страницы, а также отклика последующих элементов, таких как изображения, сценарии и текст.Политика конфиденциальности SpeedCurve
Qualified
Qualified is the Autodesk Live Chat agent platform. This platform provides services to allow our customers to communicate in real-time with Autodesk support. We may collect unique ID for specific browser sessions during a chat. Qualified Privacy Policy

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Оптимизация работы: позволят демонстрировать только релевантную информацию

Google Optimize
Мы используем Google Optimize для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Google Optimize
ClickTale
Мы используем ClickTale, чтобы получить представление о трудностях, с которыми вы можете столкнуться на наших сайтах. Мы используем записи сеансов, чтобы узнать, как вы взаимодействуете с нашими сайтами, включая все элементы страниц. Ваша личная информация скрыта и не собирается. Политика конфиденциальности ClickTale
OneSignal
Мы используем OneSignal для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых OneSignal. Реклама основывается на данных OneSignal и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными OneSignal от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем OneSignal, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности OneSignal
Optimizely
Мы используем Optimizely для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Optimizely
Amplitude
Мы используем Amplitude для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Amplitude
Snowplow
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Snowplow. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Snowplow
UserVoice
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем UserVoice. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности UserVoice
Clearbit
Služba Clearbit umožňuje doplňování dat v reálném čase za účelem poskytování individuálního a relevantního prostředí pro naše zákazníky. Mezi data, která shromažďujeme, mohou patřit vámi navštívené stránky, aktivované zkušební verze, přehraná videa, provedené nákupy a vaše IP adresa nebo ID zařízení. Политика конфиденциальности Clearbit
YouTube
YouTube — платформа для обмена видеороликами, через которую пользователи могут просматривать и размещать встроенные видеоролики на наших веб-сайтах. YouTube предоставляет данные о зрительской аудитории. Политика конфиденциальности YouTube

icon-svg-hide-thick

icon-svg-show-thick

Персонализация рекламы: позволят предлагать вам целевую рекламу

Adobe Analytics
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Adobe Analytics. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса или идентификаторы устройств, а также учетные записи Autodesk. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Adobe Analytics
Google Analytics (Web Analytics)
Для сбора данных о поведении клиентов на наших сайтах мы используем Google Analytics (Web Analytics). Это могут быть посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Мы используем эти данные для оценки работы нашего сайта, а также удобства его использования. Они помогают нам улучшить предоставляемые возможности. Кроме того, мы используем передовые методы анализа для оптимизации работы с электронной почтой, поддержкой клиентов и отделом продаж. Политика конфиденциальности Google Analytics (Web Analytics)
AdWords
Мы используем AdWords для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых AdWords. Реклама основывается на данных AdWords и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными AdWords от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем AdWords, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности AdWords
Marketo
Мы используем Marketo для своевременной отправки более актуальных сообщений клиентам по электронной почте. Для этого мы собираем данные о вашем поведении в интернете и взаимодействии с отправляемыми нами сообщениями электронной почты. Данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, коэффициенты открытия сообщений электронной почты, сведения о переходах по ссылкам и др. Мы можем объединять эти данные с данными, полученными из других источников, чтобы оптимизировать ваш опыт работы с отделом продаж или службой технической поддержки, а также предлагать более подходящие материалы на основании использования передовых средств анализа данных. Политика конфиденциальности Marketo
Doubleclick
Мы используем Doubleclick для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Doubleclick. Реклама основывается на данных Doubleclick и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Doubleclick от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Doubleclick, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Doubleclick
HubSpot
Мы используем HubSpot для своевременной отправки более актуальных сообщений клиентам по электронной почте. Для этого мы собираем данные о вашем поведении в интернете и взаимодействии с отправляемыми нами сообщениями электронной почты. Данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, коэффициенты открытия сообщений электронной почты, сведения о переходах по ссылкам и др. Политика конфиденциальности HubSpot
Twitter
Мы используем Twitter для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Twitter. Реклама основывается на данных Twitter и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Twitter от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Twitter, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Twitter
Facebook
Мы используем Facebook для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Facebook. Реклама основывается на данных Facebook и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Facebook от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Facebook, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Facebook
LinkedIn
Мы используем LinkedIn для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых LinkedIn. Реклама основывается на данных LinkedIn и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными LinkedIn от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем LinkedIn, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности LinkedIn
Yahoo! Japan
Мы используем Yahoo! Japan для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Yahoo! Japan. Реклама основывается на данных Yahoo! Japan и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Yahoo! Japan от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Yahoo! Japan, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Yahoo! Japan
Naver
Мы используем Naver для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Naver. Реклама основывается на данных Naver и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Naver от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Naver, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Naver
Quantcast
Мы используем Quantcast для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Quantcast. Реклама основывается на данных Quantcast и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Quantcast от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Quantcast, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Quantcast
Call Tracking
Мы используем Call Tracking для предоставления адаптированных телефонных номеров для наших рекламных кампаний. При этом вы получаете быстрый доступ к нашим агентам, а мы можем получить более точную оценку своей работы. Мы можем собирать данные о вашем поведении на наших сайтах на основе предоставленного телефонного номера. Политика конфиденциальности Call Tracking
Wunderkind
Мы используем Wunderkind для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Wunderkind. Реклама основывается на данных Wunderkind и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Wunderkind от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Wunderkind, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Wunderkind
ADC Media
Мы используем ADC Media для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых ADC Media. Реклама основывается на данных ADC Media и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными ADC Media от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем ADC Media, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности ADC Media
AgrantSEM
Мы используем AgrantSEM для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых AgrantSEM. Реклама основывается на данных AgrantSEM и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными AgrantSEM от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем AgrantSEM, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности AgrantSEM
Bidtellect
Мы используем Bidtellect для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Bidtellect. Реклама основывается на данных Bidtellect и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Bidtellect от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Bidtellect, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Bidtellect
Bing
Мы используем Bing для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Bing. Реклама основывается на данных Bing и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Bing от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Bing, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Bing
G2Crowd
Мы используем G2Crowd для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых G2Crowd. Реклама основывается на данных G2Crowd и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными G2Crowd от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем G2Crowd, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности G2Crowd
NMPI Display
Мы используем NMPI Display для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых NMPI Display. Реклама основывается на данных NMPI Display и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными NMPI Display от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем NMPI Display, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности NMPI Display
VK
Мы используем VK для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых VK. Реклама основывается на данных VK и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными VK от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем VK, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности VK
Adobe Target
Мы используем Adobe Target для тестирования новых возможностей наших сайтов и их адаптации в соответствии с вашими потребностями. Для этого пока вы работаете с сайтами, мы собираем данные поведения. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, IP-адреса, идентификаторы устройств, учетные записи Autodesk и прочее. На основании тестирования возможностей изменяются версии сайтов. Кроме того, на основе атрибутов посетителей на сайтах появляется персонализированный контент. Политика конфиденциальности Adobe Target
Google Analytics (Advertising)
Мы используем Google Analytics (Advertising) для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Google Analytics (Advertising). Реклама основывается на данных Google Analytics (Advertising) и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Google Analytics (Advertising) от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Google Analytics (Advertising), для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Google Analytics (Advertising)
Trendkite
Мы используем Trendkite для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Trendkite. Реклама основывается на данных Trendkite и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Trendkite от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Trendkite, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Trendkite
Hotjar
Мы используем Hotjar для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Hotjar. Реклама основывается на данных Hotjar и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Hotjar от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Hotjar, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Hotjar
6 Sense
Мы используем 6 Sense для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых 6 Sense. Реклама основывается на данных 6 Sense и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными 6 Sense от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем 6 Sense, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности 6 Sense
Terminus
Мы используем Terminus для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых Terminus. Реклама основывается на данных Terminus и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными Terminus от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем Terminus, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности Terminus
StackAdapt
Мы используем StackAdapt для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых StackAdapt. Реклама основывается на данных StackAdapt и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными StackAdapt от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем StackAdapt, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности StackAdapt
The Trade Desk
Мы используем The Trade Desk для развертывания цифровой рекламы на сайтах, поддерживаемых The Trade Desk. Реклама основывается на данных The Trade Desk и данных поведения, которые мы собираем в процессе работы клиентов с нашими сайтами. Такие данные могут включать посещенные страницы, запущенные пробные версии, воспроизведенные видеоролики, совершенные покупки, а также IP-адреса или идентификаторы устройств. Эта информация может объединяться с данными, полученными The Trade Desk от клиентов. Мы используем данные, которые предоставляем The Trade Desk, для лучшей адаптации цифровой рекламы и предоставления наиболее актуальных рекламных материалов. Политика конфиденциальности The Trade Desk
RollWorks
We use RollWorks to deploy digital advertising on sites supported by RollWorks. Ads are based on both RollWorks data and behavioral data that we collect while you’re on our sites. The data we collect may include pages you’ve visited, trials you’ve initiated, videos you’ve played, purchases you’ve made, and your IP address or device ID. This information may be combined with data that RollWorks has collected from you. We use the data that we provide to RollWorks to better customize your digital advertising experience and present you with more relevant ads. RollWorks Privacy Policy

Вы уверены, что не хотите узнать обо всех возможностях работы с нашими службами в интернете?

Мы хотим, чтобы вам было комфортно работать с нами. Если вы выберете «Да» для категорий на предыдущем экране, мы будем собирать и использовать ваши данные для адаптации возможностей работы и оптимизации приложений. Настройки можно изменить в любой момент, посетив страницу заявления о конфиденциальности.

Удобство работы зависит от вас.

Мы заботимся о вашей конфиденциальности. Собираемые данные помогают нам понять, как вы используете наши продукты, какая информация может вас заинтересовать, а также, что можно изменить для улучшения вашего взаимодействия с компанией Autodesk.

Можем ли мы собирать и использовать ваши данные для адаптации возможностей работы?

Ознакомьтесь с преимуществами адаптированных возможностей работы благодаря управлению параметрами конфиденциальности для этого сайта или перейдите к нашему заявлению о конфиденциальности, чтобы узнать больше о возможных вариантах.