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Five Key Trends Driving Learning Disruption

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Today, with easy web search tools and streaming content, access to knowledge is becoming ubiquitous. But are people learning and becoming more productive? We are in the middle of a significant shift in instructional methods and delivery vehicles.

Opportunities for learning today

Opportunities for learning today extend far beyond traditional methods.

Today’s learners are not only driving where and when they want to learn, but also what they want to learn. Traditional books and instructor-led classroom training are making way for flipped classrooms using interactive eBooks, web-based synchronous and asynchronous videos, discussion forums, and even social media. How do we drive true performance support and improved productivity? Content needs to be adaptive based on your current knowledge, skills, and practices to incrementally improve productivity.

This article will cover five current trends that are driving learning disruption to better and more successful outcomes. If you are an innovator; corporate training manager; trainer; industry consultant; or simply an Autodesk, Inc., product user, this article is for you.

#1 — Microlearning Performance Support

The first step in creating microlearning is to get electronic content into the smallest digestible piece so it can be consumed and applied within the shortest amount of time. Most of the current content is not created this way. Content is created as long, lengthy courses where its linear design prevents you from extracting a smaller piece.

My best analogy is like taking a sledgehammer to a massive block of salt. In the end, you still have salt but only in smaller pieces. To truly have content that can be reusable and resequenced, it needs to be atomized so that each lesson can stand on its own, and thus be viewed in any order and any sequence. Because then, you have atomic lessons that can be reassembled into anything you need. Just like a playlist. Granular lessons (salt) is only salt… nothing more. It can only be assembled into larger blocks of salt. A better analogy that works for this model is how music can be assembled into a playlist.

Performance Support Flips the Deliverables Based on the Moment of Need

The performance support starts with an immediate moment of need where steps are provided to perform a task. There is an opportunity for a deep dive and additional practice. Learning resources are available to expand knowledge and skill or for reference.

#2 — Personalized Playlists

So what do today’s music industry and today’s classroom education have in common? Today, we listen to music through streaming services where custom playlists can be made and shared in any grouping that you want and played on any device, providing you with just the music you want at your time of need and interest: completely personalized. Today’s classrooms and traditional instructor-led training is headed in the same direction that the music industry has progressed: completely personalized.

But what is more important is how music is viewed and consumed. You have artists, albums and songs. If you view a course, topics and lessons the same way and make them easily searchable, you can then assemble a playlist of lessons that could be grouped in completely new topics and courses. Each would be completely personalized based on an individual’s needs. The need could be determined by choice, recommendation or assembled based on an assessment result, providing the assessment can automatically build a remedial course base on the incorrect responses of an assessment result.

Make the Content Relevant

I can’t tell you how many times I’ve heard this line: “We need project-based learning for students who learn Autodesk products.” Well, of course you do. But you want me to define what type of project will motivate, engage and inspire your students? No. Only the educator in the classroom can provide the appropriate narrative to drive a project that will engage students. Every teacher, educator and administrator needs to realize that every student has different interests. Tap those interests and provide projects that will engage the students and be meaningful and relevant enough to inspire them.

#3 — Advanced Recommendation Systems

In its simplest form, an advanced recommendation system would be a thumbs-up or thumbs-down or even a rating from 1–5 stars, like a YouTube or eBay seller rating. But how does this relate to your job and the skills you need for a task, assignment or workflow? Does the system know what knowledge and skills I have beyond the scope of a simple course structure? Can the system map my incidental knowledge to provide recommendations for what I need to do next before I do a Google search to look for it?

As recommendation systems evolve to be responsive to natural language, they will also have a greater understanding of me as an individual and provide personal recommendations based on data about me. These new systems will be self-learning and will also anticipate what we will ask next and then provide an appropriate predictive recommendation.

#4 — FitBit for the Brain!

Higher retention and application of knowledge can be measured through brain science. We are on the cusp of a radical shift in our understanding of the mind-brain interface and the mind-brain-behavior nexus. Brain mapping, wearable sensing, and remote integration of brain-body states are bio-feedback-based enhancements that are attempting to provide information regarding self-awareness. The causal understanding of one’s environment makes possible a whole new set of approaches to the enhancement of learning.

There are over 200 wearable devices on the markets today. These devices can provide feedback to machine learning systems to measure our engagement and attentiveness in learning activities. Content can then be recycled during lapses of engagements and assess directly the retention of content at the time of input. This analytical data will essentially eliminate the need for tests, quizzes and other question/assessments that don’t actually measure retention, retrieval and the application of knowledge and skills. As we know, the retrieval of information over spaced practice and mastery of application is the only true measurement of retention. Wearable devices will soon provide this type of feedback.

#5 — Distributed Learning and Distributed Practice

You could look at the hundreds of studies done over the years that have shown that students with spaced learning retain more than those in mass learning. But nothing reinforces this more than distributed practice. No two individuals will master anything at exactly the same time. It’s good to hear that many teachers and educators are breaking the rules of forced standardized curriculum and traditional teaching practices, and are allowing students to progress at their own pace.

This is the fundamental rule for learning and retention that is being reintroduced into today’s classrooms. After all, it was Hermann Ebbinghaus who provided us the forgetting curve back in the 1800s! If you don’t use it, you lose it when no attempt is made to retain it. Therefore, distributed practice must be followed by distributed practice tests, which are also proven to reduce anxiety and improve retention.

Will Knowledge Become a Commodity, and Information Ubiquitous?

Ubiquitous and Implicit Learning

It’s easier to learn, retain and apply complex information in an incidental manner, without being aware of what has been learned. Since implicit learning is done informally in non-traditional ways, it is difficult to measure. Implicit learning may require a certain minimal amount of attention and may depend on attentional and working memory mechanisms.

Examples from daily life, like learning how to ride a bicycle or how to swim, are cited as demonstrations of the nature of implicit learning and its mechanism. It has been claimed that implicit learning differs from explicit learning and has higher levels of immediacy and relevance.

An example of explicit learning would be to read and watch everything that you could on how to ride a bicycle or how to swim but never get on a bike or in the water. A dog does the dog paddle when placed in water implicitly. No dog ever taught another dog how to swim.

What I can tell you today is that what’s in and what’s out in terms of learning methodologies changes every day.

Matt Murphy is the senior director of product strategy for all CADLearning products from 4D Technologies. Murphy leads all content strategy, helping to create widely available and incredibly affordable training for Autodesk, Inc., products.

Learn more with the full class at AU online21st-Century Training and Performance Support for Today’s Consumer-Driven Learners.

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Optimizely
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Amplitude
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Snowplow
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UserVoice
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Clearbit
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定制您的广告 – 允许我们为您提供针对性的广告

Adobe Analytics
我们通过 Adobe Analytics 收集与您在我们站点中的活动相关的数据。这可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID、您的 Autodesk ID。我们使用此数据来衡量我们站点的性能并评估联机体验的难易程度,以便我们改进相关功能。此外,我们还将使用高级分析方法来优化电子邮件体验、客户支持体验和销售体验。. Adobe Analytics 隐私政策
Google Analytics (Web Analytics)
我们通过 Google Analytics (Web Analytics) 收集与您在我们站点中的活动相关的数据。这可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。我们使用此数据来衡量我们站点的性能并评估联机体验的难易程度,以便我们改进相关功能。此外,我们还将使用高级分析方法来优化电子邮件体验、客户支持体验和销售体验。. Google Analytics (Web Analytics) 隐私政策
AdWords
我们通过 AdWords 在 AdWords 提供支持的站点上投放数字广告。根据 AdWords 数据以及我们收集的与您在站点中的活动相关的数据,有针对性地提供广告。我们收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。可能会将此信息与 AdWords 收集的与您相关的数据相整合。我们利用发送给 AdWords 的数据为您提供更具个性化的数字广告体验并向您展现相关性更强的广告。. AdWords 隐私政策
Marketo
我们通过 Marketo 更及时地向您发送相关电子邮件内容。为此,我们收集与以下各项相关的数据:您的网络活动,您对我们所发送电子邮件的响应。收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID、电子邮件打开率、单击的链接等。我们可能会将此数据与从其他信息源收集的数据相整合,以根据高级分析处理方法向您提供改进的销售体验或客户服务体验以及更相关的内容。. Marketo 隐私政策
Doubleclick
我们通过 Doubleclick 在 Doubleclick 提供支持的站点上投放数字广告。根据 Doubleclick 数据以及我们收集的与您在站点中的活动相关的数据,有针对性地提供广告。我们收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。可能会将此信息与 Doubleclick 收集的与您相关的数据相整合。我们利用发送给 Doubleclick 的数据为您提供更具个性化的数字广告体验并向您展现相关性更强的广告。. Doubleclick 隐私政策
HubSpot
我们通过 HubSpot 更及时地向您发送相关电子邮件内容。为此,我们收集与以下各项相关的数据:您的网络活动,您对我们所发送电子邮件的响应。收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID、电子邮件打开率、单击的链接等。. HubSpot 隐私政策
Twitter
我们通过 Twitter 在 Twitter 提供支持的站点上投放数字广告。根据 Twitter 数据以及我们收集的与您在站点中的活动相关的数据,有针对性地提供广告。我们收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。可能会将此信息与 Twitter 收集的与您相关的数据相整合。我们利用发送给 Twitter 的数据为您提供更具个性化的数字广告体验并向您展现相关性更强的广告。. Twitter 隐私政策
Facebook
我们通过 Facebook 在 Facebook 提供支持的站点上投放数字广告。根据 Facebook 数据以及我们收集的与您在站点中的活动相关的数据,有针对性地提供广告。我们收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。可能会将此信息与 Facebook 收集的与您相关的数据相整合。我们利用发送给 Facebook 的数据为您提供更具个性化的数字广告体验并向您展现相关性更强的广告。. Facebook 隐私政策
LinkedIn
我们通过 LinkedIn 在 LinkedIn 提供支持的站点上投放数字广告。根据 LinkedIn 数据以及我们收集的与您在站点中的活动相关的数据,有针对性地提供广告。我们收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。可能会将此信息与 LinkedIn 收集的与您相关的数据相整合。我们利用发送给 LinkedIn 的数据为您提供更具个性化的数字广告体验并向您展现相关性更强的广告。. LinkedIn 隐私政策
Yahoo! Japan
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Naver
我们通过 Naver 在 Naver 提供支持的站点上投放数字广告。根据 Naver 数据以及我们收集的与您在站点中的活动相关的数据,有针对性地提供广告。我们收集的数据可能包含您访问的页面、您启动的试用版、您播放的视频、您购买的东西、您的 IP 地址或设备 ID。可能会将此信息与 Naver 收集的与您相关的数据相整合。我们利用发送给 Naver 的数据为您提供更具个性化的数字广告体验并向您展现相关性更强的广告。. Naver 隐私政策
Quantcast
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Call Tracking
我们通过 Call Tracking 为推广活动提供专属的电话号码。从而,使您可以更快地联系我们的支持人员并帮助我们更精确地评估我们的表现。我们可能会通过提供的电话号码收集与您在站点中的活动相关的数据。. Call Tracking 隐私政策
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ADC Media
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Bidtellect
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Terminus
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