„Ineffiziente HLK-Anlagen verbrauchen zum Heizen, Kühlen und Belüften von Gebäuden übermäßig viel Energie, die häufig aus fossilen Brennstoffen stammt, und verursachen weltweit 4 % der Treibhausgasemissionen“, erläutert Mateusz Lukasiewicz, der bei KEO International Consultants für den Bereich digitale Projektabwicklung zuständig ist. „Der erhöhte Ressourcenverbrauch führt zu höheren Emissionen von Kohlendioxid, Methan, Fluorchlorkohlenwasserstoffen und anderen Treibhausgasen und trägt dadurch noch zur Verschärfung der Klimakrise und Umweltzerstörung bei.“
Kent Peterson, COO und Vice President bei P2S, verweist ebenfalls auf die Ineffizienz vieler handelsüblicher HLK-Anlagen. „Anlagen, die die Temperatur und den Luftstrom nicht optimal steuern können, verbrauchen übermäßig viel Energie, wodurch sich die Betriebskosten erheblich erhöhen können.“
KI wird bereits zur Verbesserung der Gebäudeeffizienz eingesetzt, und Fachkräfte für Gebäudemanagement spielen eine wesentliche Rolle bei der Erprobung und Erforschung der Anwendungsfälle für diese neuen Technologien. „Uns ist bewusst, dass ein beträchtlicher Anteil der Gebäudeemissionen und Energiekosten durch HLK-Anlagen verursacht wird. Hinzu kommen die steigenden Anforderungen an Energieeffizienz und Nachhaltigkeit beim Betrieb von Gewerbeimmobilien“, meint James Wilton vom britischen HLK-Dienstleistungsunternehmen Absolute Climate Solutions. „Gebäudemanager stehen sozusagen an vorderster Front, wenn es um die Implementierung neuer Technologien zur Verbesserung der Systemleistung geht.“
Die Integration von KI und maschinellem Lernen erschließt ihnen dabei neue Möglichkeiten zur Optimierung des Gebäudebetriebs unter Berücksichtigung von Nachhaltigkeitskriterien.
„KI und maschinelle Lernalgorithmen können als automatischer Copilot genutzt werden, der große Datensätze auswertet, Optimierungsmöglichkeiten erkennt und Betriebsparameter – also Sollwerte und Systemeinstellungen – anpasst, um die Gesamtleistung des Gebäudes zu verbessern, ohne den Komfort der Menschen zu beeinträchtigen, die in dem Gebäude wohnen oder arbeiten“, glaubt Eugene Mazo, dessen Unternehmen Intelligent Spaces Group als Geschäftssparte von Acuity Brands auf die Bereitstellung von Lösungen für intelligente, sichere und umweltfreundliche Gebäude spezialisiert ist. „KI und maschinelles Lernen unterstützen bereits eine neue Generation von Tools zur Fehlererkennung und -diagnose, die Gebäudemanagement-Teams ermöglichen, Probleme schneller zu erkennen und teure, ineffiziente Betriebsabläufe im gesamten Portfolio zu vermeiden.“