Autodesk hat in jahrzehntelanger Arbeit einen umfassenden Daten- und Wissensschatz aufgebaut und ist hervorragend positioniert, um Unternehmen aus dem Fertigungs- und AEC-Sektor mit innovativen Cloud-basierten Lösungen zu unterstützen. Weltweit intensiviert sich die Nachfrage nach KI-gestützten Tools für Raumplanung und Wohnungsbau, intelligenteren Optionen für das Bauwesen und hochgradig skalierbaren Angeboten für Fertigung und Rendering. Aktuell arbeitet Autodesk an der Implementierung KI-basierter Ansätze in drei Schwerpunktbereichen:
Augmentation
Durch den Einsatz von KI soll die menschliche Kreativität nicht ersetzt, sondern ergänzt werden. Die KI-gestützte Verarbeitung riesiger Datenvolumen kann die Arbeit von Fachkräften unterstützen und ihnen neue Möglichkeiten zur Visualisierung von Szenarien und Ergebnissen erschließen, deren Komplexität das menschliche Fassungs- und Vorstellungsvermögen übersteigt.
Automatisierung
Auch in kreativen Berufen fallen eintönige Routinearbeiten an, die viel Zeit und Mühe kosten. Viele dieser Aufgaben, etwa die Erstellung technischer Zeichnungen, können in Zukunft von ML-basierten Tools übernommen werden, sodass Designer mehr freie Kapazitäten für die wirklich kreativen und innovativen Aspekte ihrer Tätigkeit haben.
Analyse
Mit der Erfassung riesiger Datenmengen ist es nicht getan. Um daraus aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die für das Unternehmen tatsächlich nutzbar sind, müssen die Daten entsprechend ausgewertet und aufbereitet werden. Auch in diesem Bereich wird der Einsatz ML-gestützter Tools zum Erkennen von Mustern und Trends signifikante Skalierungsmöglichkeiten und Effizienzgewinne erschließen.
Teils befinden sich diese neuen technologischen Möglichkeiten und Angebote noch in der Entwicklung, teils bewähren sie sich heute schon in der Praxis. Autodesk Forma unterstützt Gebäudeplaner und Architekten durch Analysen des jeweiligen Tageslichteinfalls sowie der Lärmbelastung und Windexposition für unterschiedliche Szenarien.
In Autodesk AutoCAD stehen mit Markierungsimport und Markierungsassistent zwei neue ML-gestützte Funktionen zum Anzeigen und Einfügen von Zeichnungsrevisionen mit weniger manuellem Aufwand bereit. Die Funktionen unterstützen die Erkennung und Konvertierung handschriftlicher Anmerkungen sowie den Import und die automatische Platzierung und Ausrichtung von Revisionen, die dann bei Bedarf manuell skaliert, verschoben oder rotiert werden können. Auch die 3D-Animationssoftware Autodesk Maya verfügt seit kurzem über einen KI-gestützten Assistenten, der die Eingabe und Verarbeitung von Prompts in natürlicher Sprache ermöglicht.
Dass manche Unternehmen immer noch zögern, das enorme Potenzial dieser innovativen Technologien für sich und ihre Kunden nutzbar zu machen, liegt in vielen Fällen an dem hohen Aufwand, der mit der Umstellung der gesamten IT-Infrastruktur verbunden ist. Indes verspricht KI Effizienzsprünge von 500 oder gar 1.000 %, die mit keiner anderen derzeit verfügbaren Technologie möglich sind, und einen entsprechend hohen ROI.
Gerade im Bauwesen lassen sich hohe Effizienzgewinne realisieren. An einem Bauprojekt sind oft Dutzende verschiedener Unternehmen beteiligt, die jeweils eigene Daten erfassen und in unterschiedlichen Formaten, Programmen und Umgebungen speichern. Ein nahtloser Datenfluss und -austausch ist unter diesen Voraussetzungen nicht möglich – dadurch wird auch die effektive Zusammenarbeit zur Lösung komplexer Probleme deutlich beeinträchtigt.
Eine möglichst zügige Umstellung auf Cloud-Plattformen schafft hier Abhilfe. Sobald Daten durch diese Plattformen fließen, können Erkenntnisse gewonnen werden, die letztlich effizientere Abläufe unterstützen – und zwar weitgehend ohne menschliches Zutun, sodass die Projektbeteiligten sich auf andere Elemente ihrer Arbeit konzentrieren können.
Insgesamt bietet maschinelles Lernen also ein enormes, bislang noch weitgehend unerschlossenes Potenzial, grundlegende Veränderungen in der Arbeits- und Wirtschaftswelt herbeizuführen und wesentlich zur Bewältigung einiger der schwersten Herausforderungen beizutragen, mit denen wir derzeit zu kämpfen haben.
Maschinelles Lernen ist eine Technologie, deren Reifeprozess noch längst nicht abgeschlossen ist. Schon auf ihrem derzeitigen Entwicklungsstand eröffnen sie jedoch realistische Aussichten, uns bei der Bekämpfung der Erderhitzung und Meeresverschmutzung und anderer dringender Probleme zu unterstützen, die sich mit menschlichen Kapazitäten alleine nicht lösen lassen.