Data, der er indsamlet af robotterne på deres tur gennem rørene, bruges til mere end at identificere lækager: Det etablerer en strukturel vurdering af røret. "Vi kan fortælle kunderne, hvor der er meget korrosion, defekte samlinger eller revner i betonrør," siger Guiderdoni og tilføjer, at disse oplysninger gør det muligt "at gribe ind, før der sker en lækage."
Oplysninger om strukturel vurdering kan give "et sæt spor, der hjælper forsyningsselskaber med at beslutte, hvor de skal reparere, hvor de ikke behøver at gøre noget, eller hvor de skal forny et rør i år eller måske om to, tre, fire eller fem år," siger han. "Det endelige mål er at give forsyningen et meget klart overblik over rørets tilstand, og hvordan de skal bruge deres penge."
Fremtidige udviklingsfaser vil se ACWA's robotter anvende AI-egenskaber for at forbedre, hvordan de indsamler data. "AI vil gøre det muligt for robotter at tilpasse sig dynamisk under deres missioner," siger han. "For eksempel kan en robot tage billeder inden i et vandrør. Den opdager måske en revne. Hvis denne revne har en bestemt form og en bestemt længde, stopper robotten og kigger nærmere. Dette er kun en måde, hvorpå AI proaktivt kan hjælpe med rørvedligeholdelse, mens den indsamler mere nøjagtige data."