IA générative : 4 conseils aux CIOs et dirigeants pour favoriser l'innovation sur le lieu de travail
● Les dirigeants, y compris les CIOs, doivent intégrer les outils d'IA générative dans leur organisation de la bonne manière.
● Un déploiement réussi de l'IA nécessite des objectifs clairement définis, une solide stratégie de gestion des données, une structure de gouvernance et un état d'esprit expérimental.
● La formation et le perfectionnement des employés à l'IA générative peuvent faciliter son adoption et aider chacun à comprendre ses avantages.
Nombreux vaquent à leurs occupations quotidiennes sans trop se soucier du rôle croissant de l'intelligence artificielle. Cependant, pour les acteurs du monde de la conception et de la fabrication, il est indéniable que l'IA générative devient rapidement un collaborateur qui renforce l'ingéniosité et l'innovation humaines. Alors que les entreprises se lancent dans l'aventure de l'IA, les CIOs doivent veiller à ce que les outils d'IA générative soient intégrés dès le départ de la bonne manière, avec l'approche la plus fiable et la formation adéquate.
Dans les secteurs de l'architecture, de l'ingénierie, de la construction et des exploitations (AECO), de la conception et de la fabrication (D&M), ainsi que des médias et du divertissement (M&E), les personnes utilisent leurs connaissances cumulées pour créer, innover et améliorer les expériences passées. C'est également ainsi que fonctionne l'IA générative. L'homme et l'IA peuvent former une relation symbiotique : les utilisateurs fournissent à l'IA les données dont elle a besoin pour créer et, en retour, l'IA générative comprime les délais pour les idées et l'innovation.
Dans le monde de la conception et de la fabrication, 66 % des dirigeants affirment que l'IA sera essentielle à leur activité au cours des deux ou trois prochaines années. Voici quelques conseils pour aider les entreprises à déployer avec succès l'IA générative dans leurs processus pour faciliter une meilleure expérience numérique, garder une longueur d'avance sur les perturbations et responsabiliser la main-d'œuvre chargée de la conception et de la fabrication.
1. Définir des résultats
L'IA générative a besoin de deux éléments : où vous êtes et où vous voulez aller.
Tout d'abord, où se trouve votre entreprise ? Les industries de la conception et de la fabrication génèrent une tonne de données. À elle seule, la fabrication crée 1 812 pétaoctets par an. Les entreprises disposent d'une mine d'informations issues de projets antérieurs, dont une grande partie n'est pas exploitée. La puissance de l'IA générative peut être réalisée lorsque les entreprises exploitent cet historique ou ces données : un outil d'IA générative les ingère pour comprendre leur style et leurs préférences, puis commence à leur donner des recommandations localisées.
Tout comme les humains ont besoin d'un objectif à atteindre, l'IA générative a aussi besoin d'un but à atteindre. Pour les entreprises qui commencent leur parcours d'IA générative, il s'agit d'abord de bien comprendre les résultats commerciaux qu'elles souhaitent atteindre et d'identifier les critères de réussite. Ensuite, elles peuvent structurer une approche méthodique pour incorporer des capacités d'IA avec les bonnes parties prenantes. Grâce à des résultats clairement définis, l'IA générative aidera les entreprises à atteindre leurs objectifs plus rapidement et avec plus de précision.
Si l'IA générative doit savoir où vous avez été et où vous voulez aller, la stratégie d'IA générative doit tenir compte de ce qu'une entreprise essaie de réaliser et de la manière dont l'IA peut l'aider à y parvenir plus rapidement.
Lorsque l'automatisation a fait son apparition, l'accent a été mis sur la manière d'accroître l'efficacité. Cependant, cela ne suffit pas. Avec les capacités génératives de l'IA, nous cherchons à atteindre à la fois l'efficience et l'efficacité. Par exemple, un cabinet d'architectes utilise l'automatisation pour contacter vingt clients potentiels au lieu de dix. Il s'agit d'un gain d'efficience. Pourtant, la véritable puissance se manifeste lorsque la technologie peut également apporter de l'efficacité. Dans ce cas, elle détermine quels sont les trois clients sur ces vingt qu'il convient de contacter pour obtenir un taux de réponse de 100 %.
L'amélioration de l'efficience et de l'efficacité permet de multiplier les gains de productivité dans l'ensemble de l'entreprise. Cette augmentation de la productivité peut aider les entreprises à surmonter des obstacles majeurs tels que la pénurie de main-d'œuvre, le manque de compétences et la fragilité des chaînes d'approvisionnement, tout en contribuant à la réalisation de nouveaux objectifs tels que la décarbonisation. Elle garantit la résilience et réaffirme l'engagement à maintenir le cap malgré les perturbations.
2. Disposer d'une excellente stratégie de gestion des données
Les données représentent le carburant qui alimente l'IA. La façon dont les entreprises gèrent leurs données est essentielle au succès du déploiement d'outils d'IA générative. Or, selon McKinsey, 72 % des entreprises déclarent que leur stratégie actuelle de gestion des données les empêche d'aller plus loin dans leur démarche d'IA.
Investir dans la bonne infrastructure pour collecter, stocker et analyser efficacement les données est une étape fondamentale. Ensuite, il est essentiel d'établir des politiques de gouvernance qui définissent la propriété, en répondant à des questions telles que « À qui appartient cet ensemble de données et quels sont les contrôles d'accès ? » ou « Qu'en est-il de la conformité et de la sécurité ? ». Des mesures doivent être mises en place pour que les outils d'IA ne partagent pas d'informations sans les autorisations nécessaires.
Une bonne gestion des données permet également d'éviter les cloisonnements qui embrouillent les outils d'IA et font obstacle à l'efficacité. Lorsque les entreprises créent et stockent des données, elles doivent créer des dictionnaires de données afin que le modèle d'IA sache où aller chercher des informations spécifiques sur demande. Les données doivent être ouvertes, et c'est sur les plateformes basées sur le cloud qu'elles le sont le mieux.
Enfin, il faut se concentrer sur la qualité des données. La qualité de l'IA générative dépend des données que vous lui fournissez. En disposant d'ensembles de données de haute qualité, elle disposera des bonnes informations pour travailler et obtenir les résultats souhaités.
3. Adopter une structure de gouvernance
Outre l'accent mis sur les résultats et les données, un mécanisme de gouvernance doit être mis en place pour accélérer la création de valeur. Autodesk a mis en place un Centre d'excellence en IA qui nous aide à examiner les cas d'utilisation de l'IA sous de multiples angles avec un cadre de priorisation structuré. Tous les décideurs clés des services juridiques, de la confiance, de la sécurité, des ressources humaines et des finances participent au processus dès le début et comprennent le risque associé à l'expérimentation. Cette approche accélère la création de valeur.
4. Obtenir l'adhésion de l'ensemble de l'organisation
Quand l'IA fait son entrée sur le lieu de travail, il y a une crainte naturelle de l'impact qu'elle aura sur les emplois. Le danger n'est pas l'IA elle-même, mais plutôt le fait de ne pas l'adopter pour mieux faire son travail.
Selon une étude du Forum économique mondial, l'évolution de l'IA générative entraînera des avantages économiques de l'ordre de 2,3 à 3,9 billions d’euros (2,6 à 4,4 billions de dollars) par an. Cette étude indique que « plus de 93 % des employeurs prévoient d'utiliser l'IA générative au cours des cinq prochaines années pour accroître l'innovation et la créativité, automatiser les tâches répétitives et stimuler l'apprentissage ». En adoptant des outils d'IA, les entreprises peuvent améliorer l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée en éliminant les tâches sans intérêt, libérant ainsi les travailleurs pour un travail à plus forte valeur ajoutée et plus significatif.
L'une des façons dont les entreprises peuvent éliminer ces tâches consiste à exploiter la puissance des grands modèles de langage pour synthétiser et automatiser des commandes complexes. Par exemple, lorsque les architectes écoutent les avis des clients, la puissance de la synthèse et de la traduction vocales et linguistiques basées sur l'IA leur permet de découvrir des informations subtiles susceptibles d'accélérer le processus de prise de décision.
Les dirigeants peuvent contribuer à atténuer les craintes sur le lieu de travail par l'éducation, l'exposition à de nouveaux outils et la promotion d'une culture de l'apprentissage et de l'innovation. Cela encourage l'expérimentation sans crainte de commettre des erreurs. Mettez en place des programmes pilotes, en sachant que certains ne fonctionnent pas. Élaborez des programmes complets de formation et d'éducation afin que les employés comprennent ce qu'est réellement l'IA et comment ils peuvent la mettre en œuvre.
La gestion du changement constitue un véritable défi. Les travailleurs sont prêts à jouer avec l'IA, mais comment faire pour qu'ils intègrent véritablement l'IA générative dans leur flux de travail ? Ils ont besoin d'un petit coup de pouce pour qu'on leur montre ce qu'elle peut faire pour eux. Sinon, ils continueront uniquement à faire ce qu'ils savent. L'IA devient plus efficace lorsque l’on passe d'une simple utilisation de l'IA pour résumer des données, par exemple, à une utilisation de l'IA pour comprendre quelles données devraient être résumées. L'utilité de l'IA s'accroît en passant de simples requêtes à des messages avancés.
Une stratégie de gestion du changement devrait inclure la formation continue des employés afin qu'ils soient à l'aise de travailler d'une nouvelle manière. Si la communication des dirigeants est importante, l'encouragement des pairs est également essentiel. Chaque entreprise compte des passionnés d'IA. Trouvez-les dans votre organisation et donnez-leur les moyens de défendre l'adoption de l'IA générative. Il est important de continuer d’éduquer les travailleurs tout au long de leur parcours, afin qu'ils passent du stade de « jouer avec l'IA » à celui de comprendre réellement ce qui est possible et de savoir comment augmenter et améliorer leurs résultats. L'enthousiasme initial pour l'IA est parfois suivi d'un ralentissement de l'utilisation. Grâce à un accompagnement, une formation et des conseils supplémentaires, l'utilisation devient plus sophistiquée au quotidien.
Ce processus est en cours chez Autodesk. Nous avons créé des programmes de formation qui répondent aux besoins spécifiques de nombreuses personnes au sein de l'entreprise. Il existe un parcours général de formation à l'IA pour chaque employé qui couvre les bases de l'IA et de l'IA générative. Nous créons également des équipes chargées de trouver des passionnés d'IA dans les différentes divisions de l'entreprise afin de fournir des conseils et de l'aide à leurs collègues.
Un avenir alimenté par l'IA générative
Il y a quelques années, l'accélération numérique est passée à la vitesse supérieure. Chaque entreprise devait devenir une entreprise technologique pour être compétitive dans le monde. Aujourd'hui, toutes les entreprises, quel que soit leur secteur d'activité, commencent à intégrer l'IA parce qu'elle apporte une réelle valeur ajoutée. L'adoption n'en est qu'à ses débuts, mais c'est un pari que la plupart des gens sont prêts à relever.
Selon le rapport 2024 State of Design and Make d'Autodesk, 76 % des personnes interrogées, le pourcentage le plus élevé à ce jour, déclarent faire confiance à l'IA. Alors que l'IA servait auparavant à automatiser les processus manuels, elle joue désormais un rôle actif dans les processus de prise de décision. L'IA peut faire et fera tellement de tâches. Dans quelques années, nous nous demanderons comment nous avons pu travailler sans cette aide.