Intelligence artificielle pour la conception générative

L’intelligence artificielle pour la conception générative implique généralement la saisie d’objectifs et de contraintes de conception dans un système d’intelligence artificielle, qui génère ensuite plusieurs variantes de conception en fonction de ces exigences. Le système d’intelligence artificielle peut produire de nombreuses variantes de conception sur la base des facteurs définis (utilisation des matériaux, intégrité structurelle, coût et performances, par exemple) afin de proposer des conceptions innovantes et optimisées.

La conception générative (anglais) et l’intelligence artificielle générative sont des concepts liés, mais leurs différences sont notables :

• La conception générative consiste à utiliser des algorithmes et des méthodes de calcul pour explorer une large gamme de possibilités de conception et générer des solutions optimisées en fonction de contraintes et d’objectifs donnés. Il s’agit d’utiliser la puissance de calcul pour automatiser et améliorer le processus de conception. Cette approche permet d’explorer des variantes de conception qui n’auraient peut-être pas été envisagées avec des méthodes classiques. La conception générative est dédiée spécifiquement à la conception et vise à générer des solutions innovantes et optimisées.
• L’intelligence artificielle générative est un concept plus large qui englobe l’utilisation d’algorithmes et de techniques d’intelligence artificielle. Elle génère de nouvelles données ou de nouveaux contenus similaires à ceux sur lesquels elle a été entraînée. Elle repose sur l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. À partir d’un jeu de données spécifique, elle extrait des structures et des caractéristiques, puis utilise ces connaissances pour créer du contenu nouveau et original. L’intelligence artificielle générative peut être appliquée à différents domaines, notamment la génération d’images, de textes, de musiques, etc.

La conception générative est une application spécifique de l’intelligence artificielle qui consiste à utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour générer et optimiser des conceptions. L’intelligence artificielle est un domaine plus vaste qui englobe le développement de systèmes intelligents capables d’effectuer un large éventail de tâches.

Oui, Autodesk Fusion 360, un logiciel de CAO 3D, de FAO et d’IAO populaire, inclut des fonctionnalités de conception générative. Autodesk a intégré des fonctionnalités de conception générative dans Fusion 360 pour permettre aux concepteurs et aux ingénieurs d’explorer et d’optimiser les variantes de conception à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.

Grâce aux fonctionnalités de conception générative de Fusion 360, les utilisateurs peuvent définir des objectifs et des contraintes de conception, tels que l’utilisation de matériaux, des limitations de fabrication (anglais) et des exigences de performances. Le logiciel produit ensuite plusieurs variantes de conception sur la base de ces critères en s’appuyant sur les algorithmes d’intelligence artificielle. L’utilisateur peut affiner et évaluer les conceptions générées pour sélectionner la solution la plus adaptée.

L’intelligence artificielle pour la conception générative peut être utilisée dans différentes applications du secteur de la fabrication (anglais). En voici quelques exemples:

• Optimisation de la conception de pièces : l’intelligence artificielle pour la conception générative peut servir à optimiser la conception de pièces ou de composants individuels. Sur la base des objectifs et des contraintes de conception spécifiés, tels que la réduction du poids, l’intégrité structurelle et les limitations de fabrication, les algorithmes d’intelligence artificielle pour la conception générative génèrent plusieurs variantes de conception. Les fabricants sont ainsi en mesure de créer des pièces légères, efficaces et économiques.

• Optimisation des processus d’assemblage et de fabrication : l’intelligence artificielle (IA) pour la conception générative permet d’optimiser les processus d’assemblage et de fabrication. En fonction de facteurs tels que l’utilisation de matériaux, les contraintes d’usinage et de production, les algorithmes d’intelligence artificielle pour la conception générative produisent des séquences d’assemblage et des workflows de fabrication optimisés. Cette approche permet de gagner en efficacité, de réduire les coûts et d’améliorer la qualité dans le processus de fabrication.

• Personnalisation des produits : l’intelligence artificielle pour la conception générative aide à personnaliser les produits en générant des options de conception adaptées aux besoins spécifiques du client. Sur la base des préférences et des contraintes du client, les algorithmes d’intelligence artificielle pour la conception générative génèrent des conceptions de produits personnalisées. Les fabricants peuvent ainsi proposer des produits personnalisés sans sacrifier l’efficacité et la rentabilité.

• Sélection et optimisation des matériaux : l’intelligence artificielle pour la conception générative facilite la sélection et l’optimisation des matériaux pour la fabrication. En fonction des propriétés des matériaux, des exigences de performances et des facteurs de coût, les algorithmes d’intelligence artificielle pour la conception générative suggèrent des choix de matériaux optimaux pour des applications spécifiques. Les fabricants peuvent ainsi prendre des décisions éclairées concernant la sélection des matériaux, ce qui se traduit par des produits plus performants et plus économiques.

• Conception pour la fabrication additive (impression 3D) : l’intelligence artificielle pour la conception générative est utile pour les processus de fabrication additive, tels que l’impression 3D. Elle permet aux fabricants d’explorer des géométries organiques complexes, difficiles à obtenir avec les méthodes de fabrication traditionnelles. Résultat ? Des conceptions légères et optimisées qui tirent parti des atouts uniques de la fabrication additive.