
Revit, AutoCAD, Civil 3D를 포함하는 통합된 BIM 도구

Inventor와 AutoCAD에 포함된 전문가용 CAD/CAM 도구

3ds Max 및 Maya를 포함하는 엔터테인먼트 컨텐츠 제작 도구
인공지능(AI)은 건축을 재정의하며 전례 없는 효율, 혁신, 지속가능성을 촉진하고 있다. 건축가는 AI를 이용한 제너레이티브 디자인을 통해 몇 초 안에 수많은 설계 가능성을 탐색하고 프로젝트의 모든 측면을 최적화하는 동시에 창의성의 한계를 넓힐 수 있다. 자동화된 제도부터 빌딩 정보 모델링(BIM)의 실시간 업데이트, 에너지 소비량 분석에 이르기까지 AI는 작업 흐름을 간소화하여 건축가가 이상적인 설계를 하는 데 집중할 수 있게 한다.
프로젝트 관리도 AI 사용으로 진화하고 있으며, 지능형 일정 관리, 자원 배분, 위험 예측을 통해 적절한 시기에 적은 예산으로 완공하도록 지원한다. 협업을 향상하고 데이터 통합을 원활하게 하여 건축가, 엔지니어, 도급업자, 고객 사이의 의사소통을 개선함으로써 프로젝트 수행을 더 순조롭게 만든다.
AI는 에너지 효율에 관한 인사이트와 친환경 자재 추천을 통해 지속가능성을 촉진한다. 몰입형 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 시각화는 고객에게 미래 공간에 대한 독보적인 경험을 제공하는 한편, 예측 데이터 인사이트는 정보에 기반한 의사 결정과 개인 맞춤형 솔루션을 강화한다. 이러한 기술 혁명이 지속되면서 건축 설계의 미래는 계속해서 진화하고 혁신을 수용하게 될 것이다.
AI는 프로젝트 구상, 설계, 실행을 개선하여 건축을 혁신하고 있지만, 그 효과는 여전히 건축가의 전문성에 달려있다. AI를 이용한 제너레이티브 디자인 도구는 빠르게 가능성을 탐색하고 배치를 최적화하지만, 건축가가 적절한 질문을 하고 올바른 시나리오를 제시할 때 진정한 잠재력이 발휘된다. 건축가는 AI를 안내하여 효율적이고, 지속 가능하며, 프로젝트 비전과 맞는 설계를 보장한다. 건축가와 AI의 협업은 창의성을 가속화하고 프로젝트 개발을 간소화한다. 오토데스크의 2024 State of Design & Make 보고서에 따르면, 건축, 엔지니어링, 건설 및 운영(AECO) 조직의 76%(PDF, 32쪽)가 향후 3년 동안 AI 및 신흥 기술 투자 확대를 계획하고 있으며, 이 중 32%는 이러한 확대가 ‘강력하다’고 평가한다.
프로젝트가 진행됨에 따라 AI는 관리와 실행에서 중요한 역할을 한다. AI 기능을 갖춘 개선된 BIM은 실시간 업데이트와 예측 유지 보수를 제공하여 세심한 계획과 모니터링을 보장한다. AI는 일정 관리, 자원 배분, 위험 관리를 지원하여 프로젝트가 제대로 예산 범위 내에서 진행되도록 한다. 또한 최근의 AI 발전은 다양한 소스의 데이터 통합을 통해 협업을 개선하여 이해관계자의 의사소통을 촉진한다.
AI 기반 VR 및 AR 기술은 몰입형 시각화를 제공하여, 고객이 건설을 시작하기 전에 설계를 경험하고 피드백을 제공할 수 있게 한다. 이러한 이점을 보여주듯 2024 State of Design & Make 설문에 응답한 AECO 기업의 44%(PDF, 36쪽)는 자사 조직 내 주요 AI 활용 사례로 생산성 향상을, 39%는 일상적인 반복 업무 자동화를 언급했으며, 36%는 정보를 바탕으로 한 설계 옵션 생산에 역점을 두었다. 이러한 발전은 구상에서 완공까지 현대 건축에서 AI의 중추적인 역할을 강조한다.
건축가는 AI 기반 제너레이티브 디자인 도구를 사용하여 특정 매개변수 설정, 배치 최적화, 혁신과 실용성을 위한 자재 선택을 통해 수많은 설계 대안을 신속하게 만들어 낼 수 있다. 이러한 도구는 환경 데이터를 활용하여 지속가능한 자재와 최적의 건물 방향을 추천하여 에너지 효율과 프로젝트 지속가능성을 높인다. 이렇게 빠르고 정교한 설계 접근 방식은 설계 과정의 속도와 최종 설계의 품질을 높인다.
AI는 고객과 건축 회사 모두에게 상당한 이점을 제공한다. 고객은 가상 및 증강 현실 도구를 통해 건설 전에 설계를 시각화하고 상호작용하여 더 나은 의사 결정을 내리고 만족도를 높일 수 있다. 건축 회사는 AI가 지루한 작업을 자동화하고, 오류를 최소화하며, 비용과 시간 예측을 정확히 하여 생산성이 향상되는 이점을 누리게 된다. 또한 AI는 다양한 데이터 소스를 통일된 플랫폼으로 통합하여 협업을 더욱 용이하게 하므로 기업이 우수한 프로젝트를 더 효율적으로 수행하고 고객 기반을 확장할 수 있다.
AI는 BIM, 디지털 트윈, 확장 현실(XR), 사물인터넷(IoT)과 같은 건축 기술을 향상시킨다. BIM에서 AI는 실시간 업데이트, 예측 유지 보수, 자동 충돌 감지를 활용하여 건설 공정을 간소화하고 정확한 최신 모델을 보장한다. 디지털 트윈은 더욱 효율적이고 지속가능한 운영을 위해 시나리오를 시뮬레이션하고, 결과를 예측하며, 건물 성능을 최적화하는 AI의 기능을 활용한다.
AI는 또한 더욱 몰입할 수 있고 상호작용할 수 있는 설계 경험을 제공하여 VR과 AR을 포함한 XR 기술을 혁신하고 있다. 이를 통해 건축가와 고객은 실시간으로 설계를 시각화하고 수정함으로써 더 나은 의사결정을 내리고 고객 만족도를 높일 수 있다. AI는 연결된 장치로부터 얻은 데이터를 분석하여 사물인터넷을 강화하고, 건물 관리 시스템을 최적화하고, 에너지 효율, 보안, 거주자의 편의를 개선한다. AI를 이러한 기술과 통합하여 전체 건물 수명 주기를 늘리면 건물을 더욱 스마트하고, 효율적이며, 향후 요구 사항에 적응 가능한 구조로 만들 수 있다.
건축 관행에 AI를 통합하면 설계 및 건설 공정의 모든 단계를 개선하는 다양한 변화의 이점을 누릴 수 있다. 자재 최적화 및 반복적인 작업 자동화부터 프로젝트 관리 및 고객과의 상호 작용 개선까지, AI는 건축가의 업무 방식과 건물의 계획 및 유지 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 더욱 효율적이고 혁신적이며 지속가능한 건축 환경을 만드는 데 기여하는 건축 AI활용의 10가지 주요 이점은 다음과 같다.
1. 설계 탐색 향상: 건축가는 AI를 활용한 제너레이티브 디자인 도구를 통해 다양한 설계 대안을 빠르게 생성하고 탐색할 수 있다. 이를 통해 가장 효율적이고 혁신적인 솔루션을 위한 창의적 과정이 가속된다.
2. 자원 최적화: AI는 매개변수와 환경 데이터를 분석하여 자재 사용과 에너지를 최적화한다. 이를 통해 더욱 지속 가능하고 비용 효율적인 건물을 만들 수 있다.
3. 반복적인 작업의 자동화: AI는 제도와 BIM의 충돌 감지, 프로젝트 일정 관리 등 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 건축가가 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 한다.
4. 프로젝트 관리 개선: AI는 프로젝트 일정 관리, 자원 배분, 위험 관리를 지원하여 프로젝트가 순조롭게 예산 범위 내에서 진행되게 한다. 예측 분석은 문제가 발생하기 전에 잠재적인 지연과 문제를 파악하는 데 도움을 준다.
5. 실시간 협업: AI는 다양한 소스의 데이터를 통일된 플랫폼에 통합하여 협업을 강화한다. 이를 통해 건축가, 엔지니어, 시공사, 고객 사이의 의사소통을 개선하여 보다 일관성 있는 프로젝트 실행을 이끌어 낸다.
6. 시각화 및 고객 상호 작용 개선: AI 기반 XR 기술은 몰입형 경험을 제공하여 고객이 건설 전에 설계를 시각화하고 상호 작용함으로써 이해도와 만족도를 높일 수 있게 한다.
7. 예측 유지 보수 및 관리: 디지털 트윈 및 IoT 시스템에서 AI는 유지 보수 요구를 예측하고 건물 관리를 최적화한다. 이를 통해 건축 구성재의 수명을 연장되고 전반적인 효율성이 높아진다.
8. 에너지 효율: AI는 에너지 소비 패턴과 환경적 요소를 분석하여 설계와 운영 개선점을 분석한다. 이를 통해 운영 비용과 환경에 미치는 영향을 줄여서 에너지 효율이 높은 건물을 만드는 데 도움을 준다.
9. 정밀도 향상 및 오류 감소: AI 도구는 오류를 조기에 파악하고 수정하여 설계 및 건설 공정의 정밀도를 향상시킨다. 이를 통해 비용이 많이 드는 재작업을 줄이고 품질이 높은 결과물을 보장한다.
10. 데이터 기반 의사 결정: AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 인사이트와 권장 사항을 제공하여, 건축가가 정보를 바탕으로 의사 결정하도록 돕는다. 이를 통해 더 나은 설계 선택과 성공적인 프로젝트 결과물을 얻을 수 있다.
AI는 설계를 최적화하고, 지속가능성을 높이며, 프로젝트 관리를 개선하여 전세계 건축 관행을 바꾸고 있다. 이 섹션에서는 혁신적인 기업들이 AI를 사용하여 효율적이고, 지속 가능하며, 현대적인 설계를 만드는 방법을 보여주고, AI가 건축의 미래를 구축해가는 다양하고 영향력 있는 방식을 소개한다.
1. 파트리아슈(Patriarche)의 AI를 활용한 초기 계획 수립 혁신
종합 건축 회사인 파트리아슈는 오토데스크 Forma를 도입하여 초기 단계의 도시 계획을 혁신했다. 기존 소프트웨어는 초기 프로젝트 단계에서 속도가 매우 느리지만 Forma의 AI를 활용한 기능은 양적 연구에 사용되는 시간을 이틀에서 단 한 시간 반으로 단축하여 건축 팀이 더욱 복잡한 설계 요소에 집중하도록 도왔다.
Forma의 반복적인 설계 접근 방식과 실시간 데이터 비교로 의사 결정과 협업이 개선되었으며, 클라우드를 기반으로 한 플랫폼은 사무실과 원격 모두에서 효율적인 팀워크를 가능하게 했다. 생물 기후 분석 등 다른 도구 및 환경 계획 기능과의 원활한 통합은 지속가능성과 혁신을 향한 파트리아슈의 지향점과 완벽하게 맞아 떨어졌기 때문에 Forma는 프로젝트의 필수 도구가 됐다.
2. AI를 활용한 탄소 영향 감소: 스탄텍(Stantec)의 오토데스크 Forma 활용
설계 및 엔지니어링 분야의 글로벌 리더인 스탄텍은 AI를 활용한 도구를 사용하여 건물의 탄소 영향 감소라는 과제를 해결하고 있다. 지금까지 탄소 계산은 설계 과정 중 너무 후반에서 이루어졌기 때문에 계산 후 중요한 변경이 불가능했다. 스탄텍의 디지털 사용 관리자인 마이크 드오르시(Mike DeOrsey)는 Forma에 포함된 탄소 도구가 초기 단계의 탄소 분석을 가능하게 하여 이 역학을 바꾸었고, 이로 인해 설계가 프로젝트에 미치는 영향이 가장 큰 시기에 정보를 바탕으로 설계를 조정할 수 있었다고 설명했다.
이제 스탄텍은 Forma의 AI 기반 실시간 피드백을 통해 설계 중에 탄소 영향을 평가하여 효율성과 지속가능성을 개선할 수 있다. 이러한 변화는 건축 환경의 탄소 발자국을 줄이고, 더 가치가 높은 작업을 위한 시간을 확보하여 프로젝트 품질을 향상하는 데 도움을 준다. Forma는 스탄텍의 지속가능성 목표를 달성하고 건축 설계에서 AI의 강력한 역할을 증명하는 데 필수적이라는 사실을 입증하고 있다.
3. 더 피닉스(The Phoenix): AI와 오토데스크 기술로 주거 및 지속 가능성 혁신
미국 캘리포니아주 웨스트 오클랜드의 비어 있던 피닉스 아이언웍스(Phoenix Ironworks) 제철 공장 부지는 316 세대 규모의 저렴하고 지속가능한 주택 단지 더 피닉스로 탈바꿈하고 있다. 건축가, 엔지니어, 건축업자들은 오토데스크의 Design and Make 플랫폼을 사용하여 AI를 활용한 인사이트를 바탕으로 일반적인 해안 지역 다가구 건물에 비해 소요되는 비용, 시간, 탄소 발자국이 절반 수준인 주택을 만들고 있다.
MBH 아키텍츠(MBH Architects)는 Forma를 사용하여 설계 옵션을 탐색하고, 비용, 탄소, 거주성을 실시간으로 최적화했다. AI를 활용한 신속한 반복 작업으로 설계 시간을 2주에서 단 여섯 시간으로 단축했다. 팩토리_OS(Factory_OS)는 모듈형 건설로 프로젝트 진행 속도를 높여 주택을 1년이 아닌 2주 만에 조립했다. 또한 혁신적인 탄소 네거티브 외장재는 생애주기 동안 발생하는 탄소 배출량과 건설 시간을 줄였다. 피닉스의 성공은 전 세계적으로 적용할 수 있는 확장 가능한 공정을 통해 저렴하고 지속가능한 주택의 새로운 기준을 설정하고 있다.
4. AI를 활용한 Forma로 초기 계획 수립을 혁신하는 AFRY
유럽 최대 엔지니어링 회사인 AFRY는 스웨덴 피엘보가탄(Fjällbogatan) 지역인 예테보리에 홍수 등 환경 위험을 해결하면서 주거 단지를 개발해야 하는 업무를 맡았다. AFRY는 Forma를 사용하여 쌍방향 3D 모델을 신속하게 제작함으로서 여러 번 설계 반복을 평가하고 기존 방식보다 훨씬 빨리 환경 및 상업적 요소의 균형을 맞출 수 있었다. 이러한 접근 방식을 통해 홍수 위험을 완화하고 건축 비전이나 투자 잠재력을 유지하면서 아파트를 100세대에서 108세대로 늘릴 수 있었다.
Forma의 클라우드 기반 도구를 통해 AFRY는 바람, 소음, 일사 차폐 등 제안된 설계에 실제 미치는 영향을 시뮬레이션하여 의사 결정을 가속화하고 현지 규정을 준수할 수 있었다. 또한 이 도구의 효율성은 이해관계자의 의사소통을 개선하여 신속한 프로젝트 승인을 이끌어 냈다. 피엘보가탄 프로젝트에 AI를 활용한 설계를 사용한 AFRY의 사례는 건축에서 AI가 효율성을 높이고, 위험을 줄이며, 도시 개발에서 새로운 기회를 만들어내는 방법을 강조한다.
5. Forma를 이용하여 까다로운 부지를 랜드마크 학생 거주지로 만든 ARCO
핀란드 최대 건축 회사인 ARCO는 헬싱키 말미(Malmi)에 위치한 심각한 소음과 도시 문제를 겪고 있는 부지에 8층짜리 학생 주거 단지를 설계하고 있다. ARCO는 Forma로 건물 설계를 최적화하여 폐쇄형 원형 입체 건물을 만들어 내부 안뜰을 소음으로부터 보호하는 동시에 아파트가 더 조용하고 채광이 좋은 공간이 되도록 만들었다.
3D 모델을 가져와 일조량과 소음을 분석하는 Forma의 기능은 ARCO가 건물 성능을 최적화함으로써 서비스를 위해 선호도가 낮은 주택을 재배치하고 안뜰의 일광 노출을 개선하는 데 도움이 됐다. 이 도구의 데이터 기반 업무 흐름을 통해 설계 옵션을 실시간으로 비교하여 의사 결정과 이해관계자와의 의사 소통을 개선할 수 있었다. ARCO는 Forma를 사용하여 까다로운 부지를 도시 경관과 매끄럽게 통합되는 동시에 지속 가능하고 살기 좋은 학생 주거 단지로 만들었다.
건축에서 AI가 갖는 혁신적 잠재력에도 불구하고 AI의 광범위한 도입을 방해하는 여러 가지 어려움이 있다. 가장 큰 장벽은 AI 기술 및 인프라에 필요한 초기 투자 비용이다. 이는 많은 기업, 특히 소규모 기업에게 부담이 될 수 있다. 또 다른 장벽은 교육과 숙련이 필요한 AI 도구 관련 학습 곡선이다. 기존 방식에 익숙한 일부 전문가들은 새로운 기술을 받아들이는 데 더딜 수 있기 때문에 변화에 대한 저항이 업계에 만연해 있다.
하지만 이런 어려움은 극복 가능하다. 기업은 소규모 프로젝트부터 단계적인 접근 방식을 채택하여 AI를 점진적으로 통합하고 그 기능에 대해 신뢰를 쌓아갈 수 있다. AI 제공업체와 건축 회사 사이에 협력적 파트너십을 구축하여 특정 요구 사항에 맞는 솔루션을 제공하고, 비용과 복잡한 문제를 줄일 수 있다. 강력한 교육 프로그램에 투자하면 인력이 필수 기술을 갖추고, 혁신과 융통성을 갖춘 문화를 조성할 수 있다.
클라우드 기반 AI 서비스는 부담스러운 사내 인프라 요구를 완화하므로 기업이 규모와 관계없이 고급 AI 도구에 더 쉽게 접근할 수 있다. 건축 업계는 이러한 과제를 전략적으로 해결하여 AI의 잠재력을 최대한으로 활용함으로써 더욱 효율적이고 혁신적이며 지속가능한 미래로 나아갈 수 있다.
AI는 건축가를 대체하지 않고 건축가의 역량과 효율성을 높일 것이다. AI는 일상 업무를 자동화하고, 설계를 최적화하며, 고급 분석 인사이트를 제공할 수 있지만, 건축 설계의 창의적이고 복잡한 특성 때문에 건축가만이 제공할 수 있는 섬세한 판단력과 창의적인 직관이 필요하다. 건축가는 창의성, 경험, 정서 지능을 색다르게 조합하여 깊은 인간적인 차원에서 공감을 불러일으키는 공간을 설계한다.
AI는 건축가의 기술 역량을 강화하는 강력한 도구로 활용될 수 있다. AI는 반복적인 업무를 처리하고 데이터 기반 인사이트를 제공하여, 건축가가 업무의 더욱 창의적이고 전략적인 측면에 집중할 수 있게 해 준다. AI가 다양한 설계 옵션을 빠르게 생성하고 평가할 수 있기 때문에, 건축가는 자신의 전문성을 적용하여 최고의 솔루션을 선택하고 개선할 수 있다.
AI와 건축가 사이의 협업은 더욱 혁신적이고, 효율적이며, 지속가능한 설계로 이어진다. 결국 AI는 건축가가 직업의 한계를 더욱 넓혀서 고객과 공동체에 더 좋은 결과를 가져오도록 지원한다.
존 홈즈(Jon Holmes)는 SEO 및 자사 미디어에 중점을 둔 오토데스크의 콘텐츠 마케팅 전문가이다. 그의 주거지는 메트로 디트로이트이며, 직업은 카피라이터이지만 마음은 시인이자 철학자이며 다재다능한 크리에이터의 영혼을 지니고 있다. 간결하고 함축적이며 설득력 있는 글이 그의 특기이다. 존은 오토데스크에 입사하기 전에 디지털 모기지 회사, AI 스타트업, SAAS 제조 앱 등을 위한 참여와 전환을 추진했다. 그는 아침 명상, 노루궁뎅이버섯, 원거리 점프 슛을 좋아한다.
첨단 기술
첨단 기술
첨단 기술