Moldflow의 주요 기능

Moldflow® 소프트웨어를 사용하면 플라스틱 사출 성형 시뮬레이션을 통해 제조 결함을 줄일 수 있습니다. 사출 성형 설계, 플라스틱 부품 설계, 사출 성형을 위한 도구를 활용해 보세요.

Autodesk Moldflow Insight 대시보드를 보여주는 스크린샷

금형 캐비티 충전 예측

사출 금형 캐비티가 충전, 보압, 냉각 및 변형되는 방식을 예측할 수 있습니다.

클릭 한 번으로 메쉬 작성 및 해석 완료

한 단계로 모델의 메쉬를 작성하고 해석할 수 있어 생산성이 향상됩니다.

공유 뷰를 이용한 공동 작업

클라우드 연결 디바이스를 이용해 공동 작업을 수행하면서 결과, 의견, 설계 권장 사항을 공유할 수 있습니다.

부품 결함 확인

잠재적 제조 상태 부품 결함을 찾아 과도한 변형, 싱크 마크, 웰드 라인 등을 줄일 수 있습니다.

결과를 시각적으로 플롯

필요에 맞게 다양한 시뮬레이션 결과 플롯에 대한 표시 방법을 사용자화할 수 있습니다.

보고서 마법사를 사용하여 분석

해석 모델, 설정 및 결과를 요약한 전문 보고서를 생성할 수 있습니다.

CAD 파일 직접 가져오기

시뮬레이션을 위해 변환할 필요 없이 기본 CAD 파일을 가져올 수 있습니다.

수천 가지 재료 활용

Moldflow 재료 데이터베이스에는 11,000개가 넘는 재료 등급이 포함되어 있습니다.

결과 비교

보기 창을 분할하여 스터디 간에 결과를 나란히 보고 보기를 잠가 회전을 동기화할 수 있습니다.

사용자 인터페이스 사용자화

사용자 리본 메뉴 또는 신속 접근 메뉴를 만들 수 있습니다. 마우스 클릭 및 색 구성표를 수정할 수 있습니다.

Moldflow 기능

Moldflow는 Moldflow Adviser 및 Moldflow Insight로 제공되므로 필요에 맞게 적합한 도구를 사용할 수 있습니다.

Moldflow Adviser

자동화된 마법사

시뮬레이션 설정을 사용자화하는 단계를 안내하는 자동화된 마법사를 통해 시뮬레이션을 설정할 수 있습니다.


러너 균형

러너 간 균형 해석을 통해 보압 및 충전 시간을 고려해 멀티 캐비티 러너 크기를 조정할 수 있습니다.


동적 도움말

이 도움말 패널은 클릭에 연결되어 표시되는 결과에 대한 설명을 제공하며, 여기에는 결과가 측정하는 항목과 결과에서 얻을 수 있는 정보가 포함됩니다.


자동화된 금형 작성기

금형 크기 조정 대화상자를 사용하거나 스터디 창 내에서 클릭하고 끌어 금형 크기를 조정할 수 있습니다.


결과 요약

단일 화면 내에서 해석의 각 단계의 결과와 함께 해석 및 공정 입력을 검토할 수 있습니다.


코스트 어드바이저

금형 사용량, 재료 비용, 재료 사용, 금형 비용, 성형 비용 및 성형 후 비용을 계산하여 부품당 총 생산 비용을 예측할 수 있습니다.


Moldflow Insight

유연한 해석

SCM(Simulation Compute Manager)을 사용하여 로컬, 서버 또는 클라우드에서 해석을 수행할 수 있습니다.


금형 및 인서트

사전 로드된 데이터베이스에서 직교 이방성 부품 인서트를 비롯한 부품 인서트, 금형 인서트 및 금형 블록 재료를 지정할 수 있습니다.


API를 사용한 자동화

API(응용프로그램 인터페이스) 자동화 도구를 사용해 스크립트를 작성할 수 있습니다.


열경화성 수지 재료

열가소성 수지 재료와 열경화성 수지(리액티브) 재료의 성형을 시뮬레이션할 수 있습니다.


밸브 게이트

제어 가능한 순차적 밸브 게이트를 핫 러너 레이아웃과 함께 시뮬레이션에 포함할 수 있습니다.


부품 및 공정 최적화

자동화된 DOE(Design of Experiment) 및 파라메트릭 해석을 통해 최적의 공정과 설계를 탐색할 수 있습니다.


고급 성형 공정

멀티 배럴, 오버몰딩, 이중 사출, 가스 사출 성형, 미세다공 사출 성형 등을 비롯한 복잡한 성형 공정을 수행할 수 있습니다.


다양한 해석 순서

일반적인 유동, 냉각 및 변형 시뮬레이션 외에도 복굴절, 결정화도, 섬유 배향 등의 틈새 시뮬레이션을 살펴볼 수 있습니다.


광범위한 솔버 매개변수

사용자화 가능한 광범위한 솔버 매개변수 세트를 사용하여 시뮬레이션 정확도를 개선할 수 있습니다.