Fusion with Netfabb 2025의 주요 기능

다양한 CAD 형식의 모델을 가져오고 복구 도구를 사용하여 오류를 신속하게 수정할 수 있습니다(동영상: 3분).

벽 두께를 조정하고 거친 영역을 매끄럽게 하는 등 모델 제작을 위한 준비 작업을 수행할 수 있습니다(동영상: 2분 26초).

지지가 필요한 영역을 식별하고 반자동 도구를 사용하여 지지 구조를 생성할 수 있습니다(동영상: 1분 47초).

2D 및 3D 패킹 알고리즘을 사용하여 빌드 볼륨 내 부품 배치를 최적화할 수 있습니다.

중요한 제조 및 견적 정보가 포함된 사용자 지정 보고서를 생성할 수 있습니다.

빌드 전략을 개발하고 가공 경로 매개변수를 정의하여 서페이스 품질, 부품 밀도 및 속도를 극대화할 수 있습니다.

가져오기, 분석, 복구, 패킹, 분할 및 가공 경로 지정을 비롯한 일반적인 준비 작업을 자동화할 수 있습니다.

해당 분야에 적합한 성능 특성을 갖춘 경량 부품을 생성할 수 있습니다.

가장 많이 사용되는 적층 제조 기계 중에서 선택하여 프로세스에 맞게 Netfabb 작업공간을 구성할 수 있습니다.

Netfabb은 특정 기계용으로 구성된 통합 프린팅 환경을 생성하기 위해 다양한 OEM에서 사용되고 있습니다.

적응형 메쉬 및 물리적 기반의 멀티 스케일 접근 방식을 통해 처리 시간을 단축하고 정확도를 높일 수 있습니다(동영상: 1분 6초).

멀티 스케일 모델링을 사용하여 부품의 열 및 기계적 반응을 예측하고 빌드 오류를 줄일 수 있습니다.

Netfabb Local Simulation을 사용하여 분말 분사 및 와이어 피드 DED 프로세스 모두에 대해 전체 빌드를 시뮬레이션할 수 있습니다.

선택한 재료 및 프로세스 매개변수를 기반으로 PRM 파일을 생성하여 정확도를 높일 수 있습니다.

Powder Bed Fusion 적층 제조 프로세스를 시뮬레이션하여 빌드 오류를 일으킬 수 있는 원인을 식별할 수 있습니다.

빌드 플레이트의 왜곡과 부품 간의 상호 작용을 포착할 수 있습니다.

원하는 프로세스의 시간에 따른 온도 변화 곡선을 입력하여 적절한 열처리 주기를 설계할 수 있습니다.

분말 베드 프로세스를 사용하여 장비 손상을 일으킬 수 있는 빌드 오류 가능성을 식별할 수 있습니다.

지지 파단을 예측하여 지지 구조 배치 및 설계에 도움을 받을 수 있습니다.

금속 적층 제조 부품의 변형을 예측하여 빌드 오류를 줄일 수 있습니다.

분말로의 에너지 전도율을 모델링하여 모델 정확도를 높일 수 있습니다.

적층 제조 프로세스 중에 생성된 잔류 응력 및 변형을 정확히 계산하여 문제 발생 가능성이 높은 영역을 식별할 수 있습니다.

빌드 플레이트에서 제거한 후 적층된 부품의 기계적 반응을 시뮬레이션하여 최종 왜곡을 계산할 수 있습니다.

멀티 스케일 모델링을 적용하여 처리 중에 너무 뜨겁거나 그 반대인 빌드 영역을 예측할 수 있습니다.

시뮬레이션 결과를 기반으로 자동으로 형상을 보정하여 원하는 모양으로 프린팅할 수 있습니다.