AI는 제품 개발, 예측형 유지관리, 품질 관리 등에 사용할 수 있습니다. 테스트 및 개선을 위해 물리적 엔티티의 디지털 트윈을 작성하는 데도 사용됩니다.
인공 지능은 생산 프로세스의 여러 측면을 자동화, 증강 및 분석하여 제조 분야의 디지털 트랜스포메이션에 중추적인 역할을 합니다. 제조 분야의 AI는 효율성을 높이고 제품 품질을 개선하며 경쟁력을 유지해 줍니다. 예를 들어, AI는 CAM(Computer-Aided Manufacturing) 작업을 자동화하여 오류를 줄이고 생산 시간을 단축합니다. 또한 AI는 차량의 미적 요구사항과 기능적 요구사항을 유지하는 동시에 공기 역학 및 구조적 무결성을 최적화하는 등 여러 측면을 자동화함으로써 자동차 산업에도 사용될 수 있습니다. AI는 상당한 인력과 시간이 드는 지루한 작업을 없애줍니다.
AI를 통해 엔지니어와 설계자는 혁신에 집중하여 신제품 출시를 앞당길 수 있습니다. AI는 운영을 간소화하고 생산 프로세스에 대한 심도 있는 정보를 제공합니다. AI를 채택하는 제조업체는 운영을 디지털 방식으로 전환하여 미래의 동향을 예측하고 진화하는 시장 수요에 적응하는 능력을 향상해 상당한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
AI는 반복적인 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄이고 생산 시간을 단축함으로써 제조 프로세스를 간소화합니다.
AI는 효율성을 높이고 폐기물을 줄이며 가동 중단 시간을 최소화함으로써 제조 분야의 운영 비용을 대폭 절감합니다.
제조 분야의 AI는 머신 비전을 사용해 제조 프로세스 중에 알려진 문제와 불일치를 실시간으로 감지하여 제품 품질을 개선합니다.
제조 분야의 AI는 지속 가능성 문제를 해결하고, 공급망 중단을 완화하며, 리소스 사용을 최적화하는 데 사용됩니다. 이를 통해 전반적인 생산 프로세스와 고객 경험이 향상됩니다.
AI에 대한 투자는 10년 전부터 오토데스크의 최우선 과제였습니다. 이것이 설계와 제조 팀에게 엄청난 영향을 미칠 수 있다는 사실을 알고 있기 때문입니다. Autodesk AI는 창의적인 탐색과 문제 해결을 강화하고, 지루하고 반복적인 작업을 자동화하며, 프로젝트 데이터를 분석하여 예측형 정보를 제공하는 기술입니다.
주로 분석, 증강 및 자동화에 중점을 두고 더 야심 차게 창의력을 발휘할 수 있는 도구를 제공함으로써 생산성을 향상합니다.
제너레이티브 디자인을 사용하면 요구사항, 구속조건, 재료 및 제조 옵션을 통해 제조 준비가 완료된 설계 대안을 생성할 수 있습니다.
자동 모델링(영문)을 사용하면 초기에 신속한 설계 탐색을 수행하고 몇 분 만에 주어진 설계 문제에 접근할 수 있습니다.
가공 경로 자동화(영문)를 통해 이전에는 개발하는 데 수시간에서 수일이 걸렸을 수 있는 전략 및 예측을 즉각적으로 개발하고 반복적인 CAM 프로그래밍 작업을 자동화할 수 있습니다.
도면 자동화(영문)를 통해 도면 표준, 치수 기입 및 시트 배치에 Fusion의 AI 기반 자동화 기능을 활용하여 시간이 많이 소요되는 작업을 간소화하고 설계 효율성을 개선할 수 있습니다.
Autodesk Fusion 산업 클라우드는 원하는 모든 것을 설계하고 제작할 수 있는 연결된 데이터와 협업의 새로운 시대를 열고 있습니다.
생성형 AI가 산악 지형, 농업 지형을 다룰 만큼 견고하고 독특한 Yamaha EV 프로토타입의 설계 가능성을 어떻게 확장했는지 알아보세요.
이미지 제공: Yamaha EV
쾌적한 자동차 인테리어의 미래를 위해 Toyota는 제너레이티브 디자인을 사용하여 안전하고 가볍고 미적으로 뛰어나며 지속 가능한 시트 프레임을 제작하고 있습니다.
이미지 제공: Toytota
업계 최고의 산업용 X 레이 시스템 제조업체가 클라우드 기술로 비즈니스 모델을 발전시키고 있습니다.
이미지 제공: 크리스 뮬러(Chris Mueller)
예측형 유지관리, 품질 관리, 설계 최적화의 발전을 포함해 AI와 머신 러닝이 제조 분야에 미치는 혁신적인 영향을 살펴보세요.
AI가 데이터 분석, 설계 최적화, 공급망 관리, 프로세스 자동화를 통해 제품 품질과 효율성을 어떻게 향상하는지 알아보세요.
제너레이티브 디자인에서 고급 로봇 공학에 이르기까지 AI가 설계, 엔지니어링 및 제조 분야에 이미 영향을 미치고 있는 세 가지 방식을 살펴보세요.
오토데스크 생성형 AI 프로젝트인 Project Bernini는 기하학적으로 사실적인 3D 객체 여러 개를 빠르게 생성해 창의적 설계의 모든 단계를 가속합니다.
Project Salvador Add-in
타사 AI 모델을 Fusion과 연결하여 도구 간에 원활한 워크플로우를 작성할 수 있습니다.
Cloud NC CAM Assist Automation Add-in
고급 컴퓨터 공학 기술을 이용해 전문적인 3축 부품 기계가공 전략을 단 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.
Amaize Add-in(곧 제공 예정)
프린팅 문제를 예측 및 해결하고 프린팅 파일을 최적화하여 AM 산업이 더욱 확장성이 뛰어난 미래로 나아가도록 합니다.
AI는 제품 개발, 예측형 유지관리, 품질 관리 등에 사용할 수 있습니다. 테스트 및 개선을 위해 물리적 엔티티의 디지털 트윈을 작성하는 데도 사용됩니다.
AI는 제조 분야의 속도, 정밀도, 품질 관리를 향상할 수 있습니다. 또한 로봇 생산 라인에 지시를 내리는 AI 시스템에 의해 운영되는 완전히 자율적인 공장을 구축할 수도 있습니다.
AI는 예측형 유지관리, 기계에서 생성한 이벤트 모니터링 등에 사용할 수 있습니다. 또한 매출을 늘리고, 전환 비용을 낮추며, 고객 서비스 및 품질을 개선하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
예. AI는 발생 가능한 제품 장애가 발생하기 전에 이를 식별하여 해결할 수 있습니다.
예. Autodesk Fusion 은 CAD(Computer-Aided Design), CAM(Computer-Aided Manufacturing) 및 CAE(Computer-Aided Engineering)가 통합된 소프트웨어로, 여러 방식으로 인공 지능 및 머신 러닝을 활용하므로 더욱 광범위한 제조 분야의 AI 솔루션에 속합니다. 이 솔루션의 AI 기능 몇 가지를 예로 들면 다음과 같습니다.
제너레이티브 디자인: Autodesk Fusion의 제너레이티브 디자인 기능은 사용자가 설정한 구속조건과 목표를 기반으로 AI를 사용하여 여러 설계 솔루션을 생성합니다. 이러한 방식 덕분에 보다 짧은 시간에 다양한 설계 대안을 탐색할 수 있으므로 엔지니어와 설계자가 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
예측 분석: Autodesk Fusion은 머신 러닝을 사용해 설계 및 제조 프로세스의 잠재적인 문제를 예측할 수 있으므로, 사용자가 문제가 발생하기 전에 미리 방지하는 데 도움이 됩니다.
자동화: Autodesk Fusion은 AI를 사용해 반복 작업을 자동화하여 이러한 작업에 소요되는 시간을 줄이고 사용자가 설계 및 제조 프로세스의 보다 복잡한 측면에 집중할 수 있게 합니다.