Revit, AutoCAD, Civil 3D를 포함하는 통합된 BIM 도구
Inventor와 AutoCAD에 포함된 전문가용 CAD/CAM 도구
3ds Max 및 Maya를 포함하는 엔터테인먼트 컨텐츠 제작 도구
AR(증강 현실) 소프트웨어는 AR 안경/고글이나 장치의 카메라 뷰를 통해 3D 또는 2D 그래픽, 동영상, 문자 및 사운드의 레이어를 사용자의 실제 환경과 혼합합니다. 제조 분야에서 AR은 팀 구성원들이 원활한 협업을 통해 원격으로 작업하는 데 도움이 될 수 있습니다.
IIoT(산업용 사물 인터넷), 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, AI/머신 러닝 등의 다른 Industry 4.0 핵심 기술과 함께, 증강 현실은 스마트제조(영문)에 필수적인 기술, 프로세스, 데이터, 인적 작업의 동기화에 중요한 역할을 합니다. VR(가상 현실)의 완전한 몰입감과 달리 AR은 사용자의 물리적 주변 환경을 디지털 정보 오버레이와 실시간으로 혼합합니다. 따라서 공장 현장에 AR을 통합하거나 물리적 프로토타입을 3D 모델링 데이터 및 기타 정보와 같은 디지털 컨텐츠와 오버레이할 수 있습니다.
증강 현실 소프트웨어는 스마트폰이나 태블릿 등 카메라가 있는 모든 처리 장치에서 사용할 수 있습니다. 또는, 제조 직원들이 두 손을 자유롭게 사용해 작업할 수 있도록 AR 또는 혼합 현실(MR) 안경이나 헤드셋을 사용할 수 있습니다.
설계 및 제조 산업에서 AR의 가치는 설계자가 Autodesk VRED와 같은 증강 현실 소프트웨어를 통해 실제 공간에서 제품의 디지털 트윈을 경험할 수 있는 설계 프로세스 초기부터 발현됩니다. 또한 이러한 소프트웨어를 사용하여 물리적 프로토타입을 제작하기 전에 관계자들에게 제품을 원격으로 시연하고, 테스트를 시뮬레이션하고, 변경할 수 있습니다.
기계 운영자의 경우 AR을 사용하면 공장 기계 위에 데이터가 로드된 디지털 트윈(영문)을 오버레이하여 운영 지침, 예측 유지보수, 수리 데이터에 액세스해 생산 과정을 원활하게 유지하거나, 원격으로 전문 컨설턴트의 조언을 받을 수도 있습니다.
이 기능은 기업이 AR의 도움을 받아 프로세스 초기에 제품의 조립품을 배치하고 계획하는 데 도움이 되며, 이를 통해 직원의 접근 가능성, 안전 및 인체공학적 건강을 보장할 수 있습니다.
또한 AR은 중단 없는 운영에 도움이 되는 공장 기계 및 프로세스에 대한 신입 직원 교육 및 작업자 기술 향상을 지원합니다. 증강 현실을 이용한 제조 교육은 사람들에게 가상으로 교육을 제공해 위험을 줄이고 안전성을 향상합니다. 교육은 직원들의 일정에 맞춰 사전 제작된 학습 컨텐츠를 클라우드에서 스트리밍하거나 원격 강사가 실시간으로 제공할 수 있습니다.
완전히 구현된 스마트 제조 작업에서는 제품에 제품 부품과 관련된 데이터를 전송할 수 있는 IIoT 센서가 내장됩니다. 이를 통해 품질 관리 직원은 제품 검사에 AR을 사용하여 제품 데이터와 관련된 모든 문제를 찾을 수 있습니다. AR이 지원되는 창고에서 증강 현실 소프트웨어는 작업자들에게 주문 이행 정보를 제공하고 바코드를 자동으로 스캔하며 재고 데이터를 업데이트합니다.
제조 산업에 증강 현실을 도입하면 초기 개념 설계부터 고객 서비스에 이르는 제품 수명 주기 전체에 걸쳐 이점을 얻을 수 있습니다.
AR의 시각화는 설계자가 물리적 프로토타입의 필요성을 줄이면서 실제 공간의 맥락에서 제품의 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 설계 반복, 검증 및 검토 프로세스를 빠르게 수행할 수 있으므로 출시 기간이 단축됩니다.
설계자는 증강 현실 및 혼합 현실을 사용하여 전 세계 어디서나 임원 또는 고객에게 제품의 디지털 트윈을 시연하거나 공장 현장에서 원격으로 시스템 전문가와 상의할 수 있습니다.
AR을 사용하여 설계하면 물리적 프로토타입을 제작할 필요성이 줄어들므로 시간과 재료 리소스가 절감됩니다. 또한, 제조업체는 센서 데이터와 AR을 통해 생산 라인의 문제를 보다 신속히 찾아내 해결함으로써 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다.
창고에서 AR을 사용하면 제품 선택 및 재고 유지 관리는 물론 기타 창고 문제를 시각화하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AR은 신입 직원 교육과 기존 직원의 기술 향상을 위한 강력한 교육을 제공하며, 어디서나 주문형 방식으로 교육 과정을 이용할 수 있습니다. 강사가 현장 외부에 있어도 됩니다.
제조업체는 설정을 줄이면서 보다 안전한 워크플로우를 계획할 수 있습니다. 또한 AR 교육은 더 안전하므로 직원은 위험 없이 작업을 실습해 볼 수 있고, 혼합 현실 안경을 사용하면 두 손을 자유롭게 사용할 수 있습니다.
KIA EUROPE
XR은 증강 현실, 혼합 현실, 가상 현실 기술을 바탕으로 Kia가 더 빠르게 혁신을 추진하고, 원격으로 설계를 검토하고, 의사 결정의 기반이 되는 새로운 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
Pérez Art Museum Miami
미술관 직원과 아티스트들은 New Realities 갤러리를 위해 오토데스크 도구를 사용하여 거대한 Terrafish 같은 증강 현실 아트를 제작했습니다.
Nissan Design
Nissan 디자이너는 XR 시각화를 사용하여 워크플로우를 동기화하고 초기 개념을 구상한 지 하루 만에 새로운 자동차 디자인을 경험할 수 있습니다.
XR(확장 현실)에 대한 동영상과 서면 가이드로 확장 현실의 정의, 기술, 이점 및 미래에 대해 안내합니다.
우주비행사 시뮬레이션 훈련, 가상 투어를 포함해 가상 현실 및 증강 현실의 수준 높은 활용 사례를 살펴보세요.
XR(확장 현실)을 구성하는 세 가지 기술을 구별하는 요소를 설명하는 이 짧은 동영상을 시청하세요.
AR은 제조뿐만 아니라 건축, 엔지니어링 및 시공에도 상대적 이점을 제공할 수 있습니다.
프랑스의 스타트업인 Histovery는 대화형 가상 현실과 증강 현실을 통해 화재 이전의 노트르담 대성당을 생생하게 재현합니다.
XR 기술이 어떻게 작업장에서 인간과 기계 사이의 격차를 해소하고 산업의 생산성을 향상시키는지 알아보세요.
AR은 일반적으로 의료 및 군사 교육에 사용됩니다. 또한 쇼핑객과 작업자가 제품 정보를 제공받거나 가구 또는 장식용 벽걸이와 같은 제품이 해당 공간에서 어떻게 보이는지 확인하기 위해 소매업에서도 사용됩니다.
제조 분야에서 AR은 제품 설계 부터 주문 이행에 이르는 모든 과정에서 사용됩니다. AR은 설계자가 생산 전에 실제 환경의 맥락에서 3D 모델을 이해하는 데 도움이 되고, 공장 직원이 단계별 조립을 수행하는 데 도움이 되며, 공장 기계의 운영 및 유지 관리 데이터를 보여주고, 결함 평가 시 품질 관리를 지원하고, 제품 선택 및 기타 창고 작업에 도움이 될 수 있습니다.
AR은 제품 설계, 제조 및 주문 이행 프로세스에서 효율성을 높여 상당한 시간과 재료 자원을 절감해 주므로 매우 중요합니다.
예를 들어, 설계자는 물리적 프로토타입 단계에 들어가기 전에 여러 가지 제품 버전을 빠르게 반복하고 테스트할 수 있습니다. 공장에서는 작업자가 완전히 안전한 가상 환경에서 제작 및 검사 관련 교육을 받을 수 있으며 예측적 문제 해결을 통해 실수를 줄일 수 있습니다. 또한 창고에서 AR은 재고 관리, 제품 선택 안내, 문제 식별에 도움이 될 수 있습니다.
AR과 VR의 가장 큰 차이점은 사용자의 몰입도입니다. VR은 사용자를 가상 환경에 완전히 몰입시켜 전용 VR 고글로 가상 환경에 대한 전방향 가시성을 확보할 수 있게 합니다. 반면, AR은 사용자의 실제 물리적 주변 환경을 3D 또는 2D 그래픽, 동영상 및/또는 문자의 오버레이와 결합합니다.
일반적으로 AR 컨텐츠는 VR 컨텐츠보다 제작 및 소비에 수반되는 복잡성이 적으며 비용이 적게 듭니다. 스마트폰 또는 태블릿만 있으면 사용할 수 있으며, 일부 특수 안경 및 자동차 앞 유리에 점점 더 많이 탑재되는 HUD(헤드업 디스플레이)와 함께 사용할 수도 있습니다.
음성 인식, 자연어 처리, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등의 AI(인공 지능) 기술은 주로 모바일 기기나 증강/혼합 현실 안경에서 실제 환경에 디지털 그래픽과 정보를 동적으로 겹쳐 보여주는 AR(증강 현실) 앱의 기능에 포함되어 있습니다.
훨씬 더 큰 규모의 AI 머신 러닝 알고리즘과 신경망의 세계는 AR과는 별개로 고유한 활용 분야를 가지고 있습니다. 하지만 대부분의 AR 솔루션은 일종의 AI 형태를 활용합니다. 예를 들어, AR은 음성 인식 및 자연어 처리를 통해 사용자 음성 메시지를 인식하고, 컴퓨터 비전을 통해 장치의 카메라에서 물체나 사람 등을 식별할 수 있습니다.