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Herramientas BIM integradas, entre ellas Revit, AutoCAD y Civil 3D
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Herramientas CAD/CAM profesionales basadas en Inventor y AutoCAD
y entretenimiento
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Herramientas para creación de contenido de entretenimiento, entre ellas, 3ds Max y Maya
Autodesk se compromete a desarrollar, implementar y usar la IA de forma responsable, ética y segura. Nos adherimos a estrictos procesos de gobernanza para proteger los datos personales y la propiedad intelectual de nuestros clientes. Implementamos prácticas responsables de pruebas y monitoreo a lo largo del ciclo de vida de la IA para mitigar o evitar instancias en las que nuestra IA pueda perpetuar sesgos, amplificar los desafíos sociales o conducir a nuevas vías de riesgo.
Nos adherimos a altos estándares en la adquisición y gestión de datos, y en el entrenamiento y la entrega de modelos de IA justos y seguros.
Próximamente hablaremos sobre el diseño, el desarrollo y el uso previsto de los sistemas y datos de IA.
Respetamos las decisiones de nuestros clientes y nos ajustamos a las leyes y normativas.
Somos rigurosos en la construcción de sistemas de IA que se esfuerzan por proporcionar precisión, validez y consistencia.
Estamos comprometidos con la protección de los datos, la propiedad intelectual y la privacidad, así como con la producción de resultados seguros.
Como parte de nuestro compromiso continuo de ofrecer una IA de confianza, desarrollamos tarjetas de transparencia de IA para divulgar información sobre las características de la IA utilizadas en nuestros productos. Estas tarjetas proporcionan detalles sobre la funcionalidad de las entidades, las fuentes de datos y las medidas de seguridad y privacidad vigentes.
AutoConstrain
La función AutoConstrain de Fusion analiza los bocetos y sugiere las restricciones y dimensiones para restringir completamente los bocetos.
Clasificación de piezas de sujeción para la automatización de dibujos
La función Clasificación de piezas de sujeción de Fusion para la automatización de dibujos detecta, cataloga y omite piezas de sujeción para los dibujos con el fin de mejorar la eficiencia de la creación de dibujos.
Deformador del aprendizaje automático
La función Deformador de aprendizaje automático de Maya se aproxima a la deformación de personajes complejos con algo rápido e interactivo.
Diseño generativo en Revit
El Diseño generativo en Revit funciona con una o varias salidas en tensión para desarrollar un estudio de diseño proporcionando una serie de resultados óptimos, pero con compensaciones.
Autocompletar nodo de aprendizaje automático
La función Autocompletar del modo de aprendizaje automático de Dynamo usa una entrada de nodo y recomienda nodos ascendentes o descendentes en un conjunto de resultados clasificado jerárquicamente.
Investigación del Proyecto Bernini
El modelo de investigación del Proyecto Bernini de investigación de Autodesk genera formas 3D funcionales a partir de una variedad de entradas, como imágenes 2D, texto, vóxeles y nubes de puntos.
Autodesk se ha comprometido voluntariamente con el Pacto de IA de la UE, que anima y apoya a las organizaciones a planificar con antelación la aplicación de las medidas de la Ley de IA en toda la UE.
El programa de IA de confianza de Autodesk es responsable de nuestros principios y prácticas de IA de confianza, así como de nuestra colaboración con grupos gubernamentales y del sector que trabajan en pos de una IA responsable.
La organización de confianza de Autodesk, dirigida por el director de confianza, implementa y revisa continuamente las directrices y los procesos para evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA. Evaluamos regularmente las prácticas, los estándares y las tendencias emergentes de la industria para fomentar el desarrollo y el uso responsable de la IA en consonancia con las leyes y regulaciones globales de IA, propiedad intelectual, protección de datos y privacidad.
Autodesk colabora con el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) en el Consorcio del Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial para desarrollar directrices y estándares basados en la ciencia y respaldados empíricamente para la medición y las políticas de IA, sentando las bases de la seguridad de la IA en todo el mundo.
Autodesk es miembro activo de la Iniciativa de autenticidad del contenido (CAI), que trabaja para crear un sistema seguro para la procedencia del contenido digital y la transparencia de los medios. El trabajo que realizamos dentro de CAI cumple plenamente con las especificaciones técnicas publicadas en 2022 por la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) o C2PA Content Credentials.
Autodesk solicita periódicamente la opinión de los clientes sobre la IA, incluidas las inquietudes, los retos, las expectativas y los requisitos en torno a la ética y el uso de la IA en la plataforma de Autodesk. Mira lo que tienen que decir.
Obtén detalles sobre toda la información que compartimos sobre nuestras características de IA.
Nuestras tarjetas de transparencia de IA proporcionan detalles sobre la funcionalidad, las fuentes de datos y las salvaguardas de privacidad y seguridad implementadas para las características de inteligencia artificial utilizadas en nuestros productos.
El nombre del producto de Autodesk y el nombre de la función de IA aparecen en la parte superior de la tarjeta, debajo de la expresión "Tarjeta de transparencia de IA".
En la descripción de la tarjeta se resumen las acciones que se espera que realice la función de IA cuando se utilice en el producto.
La funcionalidad de característica describe las capacidades de tecnología de IA o aprendizaje automático (ML) que mejoran la característica de IA mediante uno de los tres términos siguientes:
El origen del modelo describe el tipo de origen a partir del cual se desarrolló el modelo para impulsar la función de IA:
Los modelos detrás de cada función de IA utilizan métodos, enfoques y técnicas para aprender de los datos, encontrar patrones, realizar tareas y producir resultados. Utilizamos técnicas que mejorarán la calidad y el valor de nuestros productos para los clientes. Las técnicas están en constante evolución y, en algunos casos, se utilizan múltiples técnicas, algunas de las cuales pueden no estar enumeradas aquí. En este campo se describe la técnica principal utilizada para desarrollar la función de IA:
Indicado con una designación "sí" o "no", describe si el usuario puede revisar o actualizar la salida generada antes de que se realice cualquier acción final. Esto también se conoce como "humano involucrado".
En esta sección se indica si los datos personales están presentes en los conjuntos de datos de entrenamiento, prueba o validación utilizados para el desarrollo de esta función.
La designación de origen de datos que aparece en la tarjeta identifica los tipos de orígenes de datos utilizados para el desarrollo de esta función. Esto incluye los datos que se utilizaron para entrenar el modelo que impulsa la función de IA. Los tipos de orígenes se clasifican de la siguiente manera:
Los formatos de elección se indican como inclusión/exclusión, No o N/D. Estas etiquetas identifican la forma de elección disponible para los clientes o sus usuarios cuando sus datos se utilizan para el desarrollo o la mejora de la función de IA.
Proporcionamos información sobre dos tipos de cifrado: cifrado en reposo y cifrado en tránsito. Ambos se muestran con designaciones Sí o No.
Esta sección de la tarjeta indica, según corresponda, qué otros mecanismos notables se emplean para preservar la confidencialidad y protección de los datos, además de nuestros mecanismos de seguridad estándar. Estas medidas de seguridad se aplican tanto a los datos personales como a los datos de la empresa.
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Reduce el riesgo de exposición a malware y de fallos de software mediante el uso de software genuino de Autodesk creado por Autodesk.
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