Centro de confianza de Autodesk

IA de confianza en Autodesk

Autodesk ofrece una IA de confianza que transforma la forma en que nuestros clientes crean un mundo mejor. Priorizamos las necesidades de los clientes y protegemos sus datos a través de nuestros principios de confianza para la IA.

Principios de confianza para la IA

Autodesk se compromete a desarrollar, implementar y usar la IA de forma responsable, ética y segura. Nos adherimos a estrictos procesos de gobernanza para proteger los datos personales y la propiedad intelectual de nuestros clientes. Implementamos prácticas responsables de pruebas y monitoreo a lo largo del ciclo de vida de la IA para mitigar o evitar instancias en las que nuestra IA pueda perpetuar sesgos, amplificar los desafíos sociales o conducir a nuevas vías de riesgo.

Cumplidor

Nos adherimos a altos estándares en la adquisición y gestión de datos, y en el entrenamiento y la entrega de modelos de IA justos y seguros.

Transparente

Próximamente hablaremos sobre el diseño, el desarrollo y el uso previsto de los sistemas y datos de IA.

Responsable

Respetamos las decisiones de nuestros clientes y nos ajustamos a las leyes y normativas. 

Confiable

Somos rigurosos en la construcción de sistemas de IA que se esfuerzan por proporcionar precisión, validez y consistencia.

Seguro y sin riesgos

Estamos comprometidos con la protección de los datos, la propiedad intelectual y la privacidad, así como con la producción de resultados seguros.

Transparencia en la IA

Como parte de nuestro compromiso continuo de ofrecer una IA de confianza, desarrollamos tarjetas de transparencia de IA para divulgar información sobre las características de la IA utilizadas en nuestros productos. Estas tarjetas proporcionan detalles sobre la funcionalidad de las entidades, las fuentes de datos y las medidas de seguridad y privacidad vigentes.

Tarjetas de transparencia de Autodesk AI

Autodesk Fusion

AutoConstrain

 

La función AutoConstrain de Fusion analiza los bocetos y sugiere las restricciones y dimensiones para restringir completamente los bocetos. 

 

Autodesk Fusion

Clasificación de piezas de sujeción para la automatización de dibujos

 

La función Clasificación de piezas de sujeción de Fusion para la automatización de dibujos detecta, cataloga y omite piezas de sujeción para los dibujos con el fin de mejorar la eficiencia de la creación de dibujos.

 

Autodesk Maya

Deformador del aprendizaje automático

 

La función Deformador de aprendizaje automático de Maya se aproxima a la deformación de personajes complejos con algo rápido e interactivo.

 

Autodesk Revit

Diseño generativo en Revit

 

El Diseño generativo en Revit funciona con una o varias salidas en tensión para desarrollar un estudio de diseño proporcionando una serie de resultados óptimos, pero con compensaciones.

 

Dynamo

Autocompletar nodo de aprendizaje automático

 

La función Autocompletar del modo de aprendizaje automático de Dynamo usa una entrada de nodo y recomienda nodos ascendentes o descendentes en un conjunto de resultados clasificado jerárquicamente.

 

Investigación de Autodesk

Investigación del Proyecto Bernini

 

El modelo de investigación del Proyecto Bernini de investigación de Autodesk genera formas 3D funcionales a partir de una variedad de entradas, como imágenes 2D, texto, vóxeles y nubes de puntos.

 

Vista del horizonte de Múnich con la iglesia teatina de San Cayetano (Theatinerkirche St. Kajetan) y Odeonplatz.

Pacto de IA de la Comisión de la Unión Europea

Autodesk se ha comprometido voluntariamente con el Pacto de IA de la UE, que anima y apoya a las organizaciones a planificar con antelación la aplicación de las medidas de la Ley de IA en toda la UE.

Iniciativas de programas de IA de confianza

El programa de IA de confianza de Autodesk es responsable de nuestros principios y prácticas de IA de confianza, así como de nuestra colaboración con grupos gubernamentales y del sector que trabajan en pos de una IA responsable.

Una mujer sonriente está de pie mirando hacia adelante con los brazos cruzados, mientras que los compañeros de trabajo sentados en una mesa de conferencias en el fondo.

Gobernanza, riesgo y cumplimiento

La organización de confianza de Autodesk, dirigida por el director de confianza, implementa y revisa continuamente las directrices y los procesos para evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA. Evaluamos regularmente las prácticas, los estándares y las tendencias emergentes de la industria para fomentar el desarrollo y el uso responsable de la IA en consonancia con las leyes y regulaciones globales de IA, propiedad intelectual, protección de datos y privacidad.

Una representación conceptual de edificios modernos, mirando hacia arriba con un cielo azul entre ellos.

Consorcio del Instituto de Seguridad IA DE EE. UU. (AISIC) DEL NIST

Autodesk colabora con el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) en el Consorcio del Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial para desarrollar directrices y estándares basados en la ciencia y respaldados empíricamente para la medición y las políticas de IA, sentando las bases de la seguridad de la IA en todo el mundo.

Interior de un centro de datos que muestra filas de servidores de datos de color azul.

Iniciativa de autenticidad del contenido

Autodesk es miembro activo de la Iniciativa de autenticidad del contenido (CAI), que trabaja para crear un sistema seguro para la procedencia del contenido digital y la transparencia de los medios. El trabajo que realizamos dentro de CAI cumple plenamente con las especificaciones técnicas publicadas en 2022 por la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) o C2PA Content Credentials.

Comentarios de los clientes

Autodesk solicita periódicamente la opinión de los clientes sobre la IA, incluidas las inquietudes, los retos, las expectativas y los requisitos en torno a la ética y el uso de la IA en la plataforma de Autodesk. Mira lo que tienen que decir.

Guía sobre las tarjetas de transparencia de la IA

Obtén detalles sobre toda la información que compartimos sobre nuestras características de IA.

¿Qué es una tarjeta de transparencia de IA?

Nuestras tarjetas de transparencia de IA proporcionan detalles sobre la funcionalidad, las fuentes de datos y las salvaguardas de privacidad y seguridad implementadas para las características de inteligencia artificial utilizadas en nuestros productos.

¿Qué información hay en el título de la tarjeta?

El nombre del producto de Autodesk y el nombre de la función de IA aparecen en la parte superior de la tarjeta, debajo de la expresión "Tarjeta de transparencia de IA".

  • Nombre del producto de Autodesk (por ejemplo, Autodesk Forma)
  • Función de IA en el producto (por ejemplo, análisis de carbono incorporado)

¿Qué transmite la descripción?

En la descripción de la tarjeta se resumen las acciones que se espera que realice la función de IA cuando se utilice en el producto.

¿Qué describe la funcionalidad de la función?

La funcionalidad de característica describe las capacidades de tecnología de IA o aprendizaje automático (ML) que mejoran la característica de IA mediante uno de los tres términos siguientes:

  • Automatización: Autodesk AI reduce las tareas repetitivas mediante la automatización de pasos que tradicionalmente han requerido trabajo manual o gastos generales significativos, lo que minimiza los errores y libera más tiempo para el trabajo creativo y la innovación.
  • Análisis: Autodesk AI proporciona información práctica a los usuarios finales cuando se enfrentan a cantidades abrumadoras de datos complejos, lo que les ayuda a comprender qué es lo más importante en tiempo real para crear las soluciones más inteligentes.
  • Aumento: Autodesk AI aumenta la exploración creativa y la resolución de problemas al mejorar la velocidad, la calidad y la amplitud del pensamiento a través de la comprensión contextual.  

¿Qué es un modelo de origen?

El origen del modelo describe el tipo de origen a partir del cual se desarrolló el modelo para impulsar la función de IA:

  • Patentado/a: el modelo de IA/ML lo desarrolló internamente Autodesk.
  • Código abierto: Autodesk utiliza un modelo de IA/ML desarrollado por un tercero que lo ha puesto a disposición del público.
  • Licencia: Autodesk tiene una licencia para utilizar el modelo de IA/ML desarrollado por un tercero.
  • Combinación: parte del modelo de IA/ML fue desarrollado internamente por Autodesk y las otras partes fueron desarrolladas por un tercero (de código abierto o con licencia).

¿Qué significa la técnica principal?

Los modelos detrás de cada función de IA utilizan métodos, enfoques y técnicas para aprender de los datos, encontrar patrones, realizar tareas y producir resultados. Utilizamos técnicas que mejorarán la calidad y el valor de nuestros productos para los clientes. Las técnicas están en constante evolución y, en algunos casos, se utilizan múltiples técnicas, algunas de las cuales pueden no estar enumeradas aquí. En este campo se describe la técnica principal utilizada para desarrollar la función de IA:

  • Transformador: una técnica de aprendizaje automático diseñada para procesar y comprender datos para realizar tareas secuenciales de manera más eficiente, como la traducción de idiomas.
  • Codificación: proceso de conversión de datos a un formato específico que los modelos de aprendizaje automático pueden procesar de forma eficaz.
  • Clasificación: técnica de aprendizaje supervisado que asigna elementos a categorías predefinidas y predice la categoría de nuevas observaciones basándose en datos históricos.
  • Red neuronal de avance (NN): una técnica de aprendizaje profundo en la que la información fluye en una dirección, de entrada a salida, sin ciclos ni bucles.
  • Predictor: técnica de IA que aprende de los datos para hacer predicciones informadas sobre eventos o resultados futuros en función de datos y patrones históricos, como pronósticos de resultados, tomar decisiones y proporcionar información.
  • Algoritmo genético: método para resolver problemas de optimización con y sin restricciones que se basa en conceptos de selección natural.
    • Los problemas de optimización restringida utilizan límites lógicos o condiciones que una solución a un problema debe tener en cuenta. Reflejan los límites del mundo real en cosas como la capacidad de producción, el inventario, el espacio disponible, etc.
    • Los problemas de optimización sin restricciones se refieren a situaciones en las que no hay límites o condiciones predefinidos para que una solución los tenga en cuenta.
  • Difusión de transformador: técnica de transformador (consulta la sección Transformador anterior) que crea datos invirtiendo un proceso de difusión mediante la adición gradual de ruido a los datos.

¿Qué es una función dirigida por el usuario?

Indicado con una designación "sí" o "no", describe si el usuario puede revisar o actualizar la salida generada antes de que se realice cualquier acción final. Esto también se conoce como "humano involucrado".

¿Qué muestra la información de los datos personales?

En esta sección se indica si los datos personales están presentes en los conjuntos de datos de entrenamiento, prueba o validación utilizados para el desarrollo de esta función. 

¿Cuáles son las fuentes de datos?

La designación de origen de datos que aparece en la tarjeta identifica los tipos de orígenes de datos utilizados para el desarrollo de esta función. Esto incluye los datos que se utilizaron para entrenar el modelo que impulsa la función de IA. Los tipos de orígenes se clasifican de la siguiente manera:

  • Código abierto: datos que están disponibles gratuitamente para su uso, modificación y distribución bajo una licencia abierta.
  • Contenido del cliente: datos que el cliente o sus usuarios autorizados envían o cargan en el producto, tal y como se definen en las Condiciones de uso de Autodesk como "Su contenido".
  • Datos sintéticos: datos generados por un sistema o modelo que puede imitar y asemejar la estructura y las propiedades estadísticas de los datos reales.
  • Comercial: datos comprados o adquiridos de un tercero bajo una licencia restrictiva.
  • Mezcla: se ha utilizado más de una categoría de origen de datos.
  • Formación del cliente: el cliente ha realizado la formación y ha utilizado sus propios datos patentados.

¿Cuál es el formato elegido?

Los formatos de elección se indican como inclusión/exclusión, No o N/D. Estas etiquetas identifican la forma de elección disponible para los clientes o sus usuarios cuando sus datos se utilizan para el desarrollo o la mejora de la función de IA.

  • Inclusión/exclusión: el cliente puede elegir si desea participar o no en el uso de sus datos para el desarrollo o la mejora de funciones.
  • No: no se ofrece la posibilidad de elegir.
  • N/D: no se puede elegir nada, ya que no se utiliza contenido del cliente para el desarrollo o la mejora de funciones.

¿Qué se muestra en la información de cifrado?

Proporcionamos información sobre dos tipos de cifrado: cifrado en reposo y cifrado en tránsito. Ambos se muestran con designaciones o No.

  • Cifrado en reposo: indica si los datos están cifrados en las bases de datos donde se mantienen los datos. Todo el cifrado en reposo utiliza la longitud de clave de 256 bits del Estándar de cifrado avanzado (AES), también conocida como AES-256.
  • Cifrado en tránsito: indica si los datos están cifrados a medida que se transmiten de un punto a otro. Autodesk aplica el cifrado en tránsito a través del cifrado estándar HTTPS, RSA con AES-256, utilizando TLS 1.2 como mínimo.

¿Cuáles son las otras salvaguardias a las que se hace referencia?

Esta sección de la tarjeta indica, según corresponda, qué otros mecanismos notables se emplean para preservar la confidencialidad y protección de los datos, además de nuestros mecanismos de seguridad estándar. Estas medidas de seguridad se aplican tanto a los datos personales como a los datos de la empresa.

  • Tokenización: las secuencias de información en los datos se dividen en unidades más pequeñas llamadas "tokens".
  • Anulación de identificación: los identificadores se eliminan de los datos y se reemplazan por valores de marcador de posición.
  • Anonimización: el conjunto de datos no contiene ninguna información identificable y no hay forma de vincular la información con la información identificable.
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