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Lernen Sie fünf Anwendungen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen kennen, z. B. in der Automobilbranche und in den sozialen Medien.

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) boomt, da der Mensch weiterhin Technologien entwickelt, die weit über alles hinausgehen, was im letzten Jahrzehnt erfunden wurde. Ob es sich nun um Systeme handelt, die biometrische Daten erfassen, um selbstfahrende Autos, um Software, die Finanzen verfolgt, oder um GPS-Anwendungen, die die kraftstoffsparendste Route ermitteln – es ist kein Geheimnis, dass die KI-Technologie dazu beiträgt, unser tägliches Leben zu vereinfachen.

Im Laufe der Zeit wird sich die KI von einer Branche zur nächsten ausbreiten und schließlich Ingenieuren dabei helfen, monumentale Ziele zu erreichen, die sie nie für möglich gehalten hätten.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist die Simulation menschlicher Intelligenz, die sich aus Maschinen und Deep-Learning-Computersoftware zusammensetzt. Einfach ausgedrückt, handelt es sich um ein simuliertes neuronales Netz. Es besteht aus spezieller Software und Hardware mit maschinellen Lernalgorithmen, die in einer Programmiersprache wie Java oder Python geschrieben sind. KI lernt, indem sie Daten sammelt, die Daten nach Mustern analysiert und dann diese Muster verwendet, um logische Vorhersagen über zukünftige Zustände zu treffen.

Chatbots auf Unternehmenswebsites sind einfache KI-Systeme, die Daten aus echten Chats verwenden. Chatbots werden programmiert und mit Datensätzen aus echten Chats versorgt. Der Chatbot führt einen Algorithmus aus, um Muster aus Textbeispielen zu lernen und Problemlösungsmechanismen einzubauen. Auf diese Weise kann der Chatbot einen lebensechten Austausch mit echten Menschen simulieren, indem er vertraute Texte, die in den Chat eingespeist werden, identifiziert. Der Chatbot verfügt über eine Datenbank mit Millionen von Beispielen, aus der er passende Antworten abrufen kann.

Warum ist künstliche Intelligenz so wichtig?

Künstliche Intelligenz ist wichtig, weil sie vielseitig ist und dem Menschen hilft, sich wiederholende Aufgaben schneller und genauer zu erledigen. Künstliche Intelligenz wird weltweit in verschiedenen Branchen eingesetzt und bietet neue Möglichkeiten, alte Technologien zu erneuern und neue Technologien zu schaffen. Einige Beispiele für moderne KI-Anwendungen sind selbstfahrende Autos, Finanzüberwachung, Taxidienste (Uber), Algorithmen für soziale Medien und generatives Design in CAD-Software.

1. Selbstfahrende Autos

Dank der KI-Entwicklung und der LiDAR-Technologie sind selbstfahrende Autos heute Realität. Einige Marktforscher sagen voraus, dass bis 2040 mehr als 33 Millionen selbstfahrende Autos auf den Straßen unterwegs sein werden – ungeachtet der Probleme in der Lieferkette.Selbstfahrende Autos verfügen über eine Reihe von Sensoren, die rund um das Fahrzeug angebracht sind. Die Sensoren erfassen innerhalb einer Millisekunde Tausende von Datenpunkten in Echtzeit. Zu den Datenpunkten gehören die Geschwindigkeit des Fahrzeugs, der Straßenzustand, die Position von Fußgängern, Linien auf der Straße und die Position anderer Fahrzeuge. Die KI hilft bei der Interpretation der Daten und führt innerhalb von Millisekunden mechanische Reaktionen aus, um Kollisionen und Verstöße gegen die Straßenverkehrsordnung zu vermeiden.

Die KI-Technologie für selbstfahrende Autos steckt noch in den Kinderschuhen, aber die Zukunft sieht vielversprechend aus – neue Fortschritte könnten zu vollständig autonomen Fahrzeugen führen.

2. Finanzen

Die Finanzbranche ist auf genaue Echtzeitberichte und die Verarbeitung quantitativer Daten angewiesen. Welcher Ort eignet sich besser für KI als ein Bereich, in dem Menschen innerhalb weniger Sekunden Daten konsumieren, analysieren und darauf reagieren? Der Finanzsektor nutzt Chatbots, adaptive Intelligenz, algorithmischen Handel und maschinelles Lernen, um Anlegern zu helfen, beim Handeln, Sparen und Verkaufen den Überblick zu behalten. KI nutzt auch die von den Finanzmärkten gesammelten Daten, um den besten Aktienkauf oder das beste Portfolio vorherzusagen.

3. Transportation and Travel

Uber ist nur eines der vielen Unternehmen, die KI nutzen, um Menschen von A nach B zu bringen, ohne auf eine Telefonzentrale warten zu müssen. Die meisten Menschen erledigen ihre Reisebuchungen über ihr Smartphone, und die Unternehmen beginnen, aus der Smartphone-Nutzung Kapital zu schlagen. Moderne Reisebüros existieren jetzt in einem digitalen Online-Raum. KI-Chatbots und virtuelle Assistenten helfen den Nutzern bei der Planung von Reisen auf der ganzen Welt mit nur ein paar Klicks und Text-Aufforderungen.

4. Soziale Medien

Die sozialen Medien sind in den letzten zehn Jahren mit der zunehmenden Nutzung von Smartphones und tragbaren Geräten erheblich gewachsen, mit mehr als 2 Milliarden aktiven Profilen auf Facebook, Snapchat, Twitter und Instagram. Die künstliche Intelligenz steuert Chatbots und bietet Nutzern relevante Beiträge auf der Grundlage ihres früheren Suchverhaltens. Angesichts der Flut irreführender Informationen auf verschiedenen Social-Media-Plattformen ist es möglich, dass KI in Zukunft helfen könnte.

5. Generativer Entwurf

Das generative Design in Fusion 360 nutzt die KI-Technologie, um aus einer einzelnen Designidee leistungsstarke Designalternativen zu erstellen. Das generative Design sammelt Eingabedaten – räumliche Anforderungen, Materialien, Fertigungsmethoden und Kostenbeschränkungen – die der Ingenieur zur Verfügung stellt, um Hunderte von realisierbaren Alternativen zum ursprünglichen Design zu erstellen. Die künstliche Intelligenz testet und lernt aus jeder erfolgreichen und erfolglosen Iteration, so dass letztendlich Designoptionen entstehen, an die Sie selbst vielleicht nicht gedacht hätten.

Künstliche Intelligenz und KI-Forschung sind nicht mehr wegzudenken und die Technologie, die wir bereits kennen und lieben, weiter verbessern. Es gibt noch viele andere KI-Anwendungen, z. B. Erkennung, Gesichtserkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Kampftraining in Videospielen.

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