Emily Suzuki
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Scopri cinque applicazioni di intelligenza artificiale in vari settori, quali la produzione automobilistica e i social media.
Il mercato dell’intelligenza artificiale ( IA) è in piena espansione. Gli esseri umani continuano a creare tecnologia molto al di là di qualsiasi cosa precedentemente inventata nell’ultimo decennio. Che si tratti di sistemi che tracciano i dati biometrici, auto a guida autonoma, software che tengono traccia delle finanze o applicazioni GPS che forniscono il percorso più efficiente in termini di consumo di carburante, non è un segreto che la tecnologia IA stia contribuendo a semplificare la nostra vita quotidiana.
Con il passare del tempo, l’IA continua a diffondersi da un’industria all’altra, aiutando gli ingegneri a raggiungere obiettivi monumentali mai ritenuti possibili.
Cos’è l’intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale rappresenta una simulazione dell’intelligenza umana che consiste in macchinari e in software per l’apprendimento. In parole povere, è una rete neurale simulata. Esiste su software e hardware specializzati con algoritmi di apprendimento automatico scritti in un linguaggio di programmazione come Java o Python. L’IA impara raccogliendo dati, analizzando i dati per i modelli, e poi usando questi modelli per fare previsioni logiche sugli sviluppi futuri.
Ad esempio, i chatbot dei siti web aziendali sono sistemi AI di base che utilizzano dati provenienti da chat reali. Sono programmati con un set di dati provenienti da chat reali. Il chatbot esegue un algoritmo per imparare modelli da esempi di testo e incorpora meccaniche di risoluzione dei problemi. Questo permette al chatbot di simulare scambi realistici con persone reali identificando il testo familiare inserito nella chat. Un chatbot dispone di un database composto da milioni di esempi da cui estrarre risposte appropriate.
Perché l’intelligenza artificiale è importante?
L’IA è importante perché è versatile e aiuta gli esseri umani a eseguire compiti ripetitivi più velocemente e con molta più precisione. L’IA viene usata nelle industrie di tutto il mondo e fornisce nuovi metodi per innovare la vecchia tecnologia e crearne di nuova. Alcuni esempi di applicazioni moderne dell’IA sono le auto a guida autonoma, il monitoraggio della finanza, i servizi di trasporto taxi (Uber), gli algoritmi dei social media e la progettazione generativa nel software CAD.
1. Automobili a guida autonoma
Grazie allo sviluppo dell’IA e alla tecnologia LiDAR, le auto a guida autonoma sono ora una realtà. Alcune ricerche di mercato prevedono che più di 33 milioni di auto a guida autonoma saranno sulle strade entro il 2040, nonostante i problemi della catena di approvvigionamento.
Le auto a guida autonoma utilizzano una serie di sensori posizionati lungo tutto il veicolo. I sensori catturano migliaia di punti dati in tempo reale in millesimi di secondo. Alcuni dati includono la velocità dell’auto, le condizioni della strada, le posizioni dei pedoni, la segnaletica e le posizioni di altre auto. L’IA contribuisce a interpretare i dati e a eseguire reazioni meccaniche in pochi millisecondi per evitare collisioni o infrangere le regole automobilistiche.
La tecnologia IA dietro alle auto a guida autonoma è ancora agli inizi, ma il futuro sembra promettente: nuovi progressi potrebbero portare a veicoli personali completamente autonomi.
2. Finanza
L’industria finanziaria si basa su un reporting accurato e in tempo reale e sull’elaborazione di dati quantitativi. Quale posto migliore per l’IA se non uno spazio in cui individui consumano, analizzano e reagiscono a dati in pochi secondi? Il settore finanziario utilizza i chatbot, l’intelligenza adattiva, il trading algoritmico e l’apprendimento automatico per aiutare gli investitori a rimanere in pista con il trading, il risparmio e la vendita. L’IA utilizza inoltre i dati raccolti dai mercati finanziari per prevedere il miglior momento per l’ acquisto di azioni.
3. Viaggi e Trasporti
Uber è solo una delle molte aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per aiutare a portare le persone dal punto A al punto B senza dover attendere un centralinista. La maggior parte di noi viaggia con il proprio smartphone, e le aziende stanno iniziando a capitalizzarne l’uso. Moderne agenzie di viaggio ora esistono in uno spazio digitale online. I chatbot IA e gli assistenti virtuali aiutano gli utenti a pianificare viaggi in tutto il mondo con poco più di qualche clic e qualche messaggio di testo.
4. Social Media
I social media sono cresciuti significativamente nell’ultimo decennio con l’aumento dell’uso di smartphone e dispositivi indossabili, con più di 2 miliardi di profili attivi su Facebook, Snapchat, Twitter e Instagram. L’IA gestisce i chatbot e fornisce post pertinenti agli utenti in base alla loro precedente storia di ricerca. Con un eccesso di informazioni fuorvianti su varie piattaforme di social media, è possibile che in futuro l’IA possa contribuire a migliorare questo aspetto.
5. Progettazione Generativa
La progettazione generativa in Fusion 360 utilizza la tecnologia IA per produrre alternative di progettazione ad alte prestazioni da una singola idea di design. La progettazione generativa raccoglie i dati di input (requisiti spaziali, materiali, metodi di produzione e vincoli di costo) forniti dall’ingegnere per creare centinaia di alternative possibili al progetto originale. L’IA testa e impara da ogni iterazione di successo e di insuccesso, creando infine opzioni di design a cui voi stessi non avreste potuto pensare.
L’intelligenza artificiale e la ricerca sull’IA sono qui per restare e continueranno a migliorare la tecnologia che già conosciamo e amiamo. Esistono anche molte altre applicazioni di IA, come il riconoscimento facciale, l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e l’addestramento al combattimento nei videogiochi.
Provate voi stessi la progettazione generativa in Fusion 360 per sperimentare il CAD guidato dall’intelligenza artificiale.