Skip to main content

Nesneler, Binalar ve Şehirler İçin Gerçekliği Yakalamak: Gerçeklik Yakalama Açıklanıyor

Bir bina ya da yapı, bilgisayar destekli tasarımdan (CAD) eskiyse bu binayı veya yapıyı güvende tutmaya yönelik yeni bir iş ya da güncelleme yapmak için gereken bilgilere ulaşmak zor olabiliyor. Neyse ki gerçekliği yakalamaya yarayan yeni teknolojiler sayesinde hatasız bir 3B modele hızla kavuşabiliyoruz. Nasıl yapıldığını izleyin.

[Video Deşifresi]

Tüm bunların bilgisayar modeline sahip olmazsak herhangi birini nasıl oluşturabiliriz?

Pete Kelsey, Eski Stratejik Proje Müdürü | Autodesk, Inc: Tam olarak bunu yapmak için pek çok araç kullanıyoruz. Bunlardan bazıları LIDAR olarak bilinen lazere dayalı araçlar ve fotoğrafa dayalı araçlardır, bazense fotogrametri işlemleri için yalnızca bir kamera kullanırız.

Brian Matthews, Platform Mühendisliği Başkan Yardımcısı | Autodesk, Inc: Fotogrametri, fotoğraf kullanarak 3 boyutlu bir model veya nesne elde etme sürecidir. Fotogrametri, bir nesnenin farklı pozisyonlardan pek çok fotoğrafının çekilmesiyle başlar ve daha sonra bir bilgisayar her bir fotoğrafın tüm piksellerine bakıp nesnenin özelliklerinden bir veritabanı oluşturur. Bir fotoğrafın belli bir açısındaki eşsiz bir şekil başka bir fotoğraftakiyle eşleşince, fotoğraf çekilirken kameranın nerede olduğunu bulur ve tüm fotoğraflar için bu işlemi uygularız. Bu işlem sonucu oluşan üçgenlerden yola çıkarak tüm noktaların 3 boyutlu bir modelini oluşturabiliriz.

LIDAR bir lazer teknolojisidir. Bir uçağa monte edilebilir. Bir tripoda takılarak kullanılabilir. Saniyede 1 milyona varan lazer atımı yapan bu ekipman, nokta bulutu adını verdiğimiz bu modeli oluşturur. Biz de bu oldukça zengin, fotoğraf gerçekliğindeki noktalar bulutunu bilgisayara taşıyıp ham verileri gerçek katı modellere dönüştürebiliyoruz.

Bu araçlar çok önemli çünkü eskiden önemli tarihi yerlerin dokümantasyonu etütler yoluyla yapılıyor ve geleneksel bir etüt çalışmasında günde belki de yüzlerce ölçüm yapmak gerekiyordu. Günümüzde bir lazer tarayıcı saniyede yaklaşık 1 milyon 3B ölçüm yapabiliyor. Yalnızca yapıların kenarlarını ya da Rushmore Dağı’ndaki burnun köşelerini bulmakla kalmıyor, aynı zamanda orada olan her şeyi deneyimlemiş oluyoruz. Bu sayede daha iyi görseller elde ediyor, daha iyi çalışma yöntemleri ve bu nesnelerin bakımı için daha iyi yollar bulabiliyoruz.

Burada yaptığımız şey yalnızca kritik altyapı için değil, aynı zamanda bilgisayarda modellenmemiş yapı, araba, nesne gibi diğer tüm fiziksel şeyler için de kullanıma uygundur. Bunun için çözümlerimiz var.

Video görüntüsü Radiant Features tarafından sağlanmıştır