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BIM on Rails: From Gamification to AEC Excellence Awards Finalist

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This article will take you on a journey through the innovative design process for a large railroad project in Norway to show what we are doing to push things beyond the usual with the help of Autodesk InfraWorks and Unreal Engine. We'll address information flow, live feed, and efficient collaboration between hundreds of people per project, and meeting in a virtual gaming environment.

Bane NOR SF

The Norwegian Railway Infrastructure Managers, Bane NOR SF (BN), is the government office for all railway activities in Norway, including building and maintaining all railway infrastructure.

Background for the InterCity Project

Challenges:

  • Strong growth in population expected in Oslo area
  • Fastest-growing capital in Europe
  • Affliction in the city areas
  • Little space for roads

Solution:

  • Modern railway and wise use of hubs

norway proj
The InterCity Project in Norway and population in major cities.

 

  • The InterCity strategy was developed in the early 1990s. Some sections are finished, and some under construction. 270 kilometers double track railway and 22 new or changed station areas remain.
  • Concept study for the InterCity corridors was completed 2012. Success criteria include: centrally located stations and development of surrounding areas, comprehensive service upgrades, not small improvements of existing services, much shorter journey times, frequent services, high punctuality levels, predictability.
  • Investment costs: Approximately €12.5 billion.
  • National Transport Plan 2014-23 approved by Parliament, June 2013.
  • InterCity Project organization established.

Plan Phases

The InterCity Project follows the Norwegian planning law that defines 3 major planning levels, and that the municipalities have authority to approve the plans. Some sub-projects of the project go through 2 or 3 municipalities, which give an added complexity. The InterCity Project is divided into 7 sub-projects. The first 4 sub-projects are planned to complete in 2024, and the rest in 2034.

city plan

 

All 7 sub-projects are awarded to major Norwegian and Nordic consultant companies based on tenders. The contract is open in regards to hours but fixed on hourly rates.

BIM in Bane NOR

Bane NOR has recently approved a BIM strategy that states that all large projects are to be model-based projects for planning, building, and documentation. Project management shall be an integrated part of all model based project and Bane NOR shall take an active part in developing methods, routines and requirements as well as standards for the infrastructure industry.

Bane NOR is currently working on revising the requirements and handbook for model-based projects. The handbook was developed and approved in 2012. This handbook sets the requirement for all model-based projects as well as drawings. The handbook:

  • does not specify which programs to use, but the primary format for all models is DWG format.
  • states the types of models to be used and the contents of each type of model that the coordinated model and the presentation model must be in a license free software defines all object is described both as a volume object with the stake out data as points, lines, or volume.
  • states that all object are general, none supplier specific in early plan phases. As soon as a supplier is chosen in the construction phase all object are redesigned with the specific objects and the interdisciplinary conflict control is updated.
  • has resulted in a 3D object library that is open for all.
  • defines that all existing data is modelled as base models, data both above and below the ground level.
  • states that all disciplines shall model their new objects in 3D.
  • states that the coordinated model references both the base models and the discipline models and is updated with project defined intervals. This model is the base for all conflict control between disciplines. The primary goal is to fix all inter discipline conflicts before we start building the project.
  • states that a presentation model is based on the coordinated model. This model is primary used for visualization and communication within the project organization and with all external stakeholders in the project.
  • states that the contractor must use the discipline models to export stake out date directly to machines and updates the models to as-built status.

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The workflow in model-based projects. 

Motivation for Using Modelling in Bane NOR Projects

Our main motivations for using models in Bane NOR projects include the following:

  • Better control and quality will give us more cost effective projects.
  • Better focus on information for the existing situation in an early plan level makes it easy to re-use and enrich information through increased demands for level of detail all plan level.
  • Sharing data and knowledge with everyone within the project organization and all external stakeholders.
  • Easier to visualize and highlight interdisciplinary problems and challenges for everyone involved in the project.
  • Building competence in BN, and being a leading organization for standardizing model-based workflows in infrastructure projects.

Virtual Design and Construction (VDC)

Virtual Design and Construction (VDC) is the use of integrated multidisciplinary performance models of design-construction projects to support explicit and public business objectives. 

Integrated Concurrent Engineering (ICE) is one part of VDC and the goal is to make the meetings more productive and the plan process more efficient. Key success factors are good preplanning, clear agendas and objectives, and a productive environment.

This focus here is on BIM and Integrated Concurrent Engineering (ICE). How are we able to apply to large-scale multidisciplinary infrastructure projects?

VDC
ICE session using InfraWorks.

InfraWorks

How to use InfraWorks as an ICE tool. InfraWorks has several functions and with a bit of creativity they can be used to make ICE sessions more efficient. 

  • Watermark
  • Use the function to inform the project group about upcoming sessions
  • Bookmarks
  • Tell about the goals and connect this with bookmarks to show focus areas
  • Other information can be distributed as well
  • Show focus areas
  • Use bookmarks to quickly check if decisions from previous sessions have been fixed

bookmarks
Bookmarks.

  • The design feed can be used for collaboration and to prepare for sessions.
  • Standardize the use with, for example, a watermark. How should they comment and use special symbols.
  • Standardization lets you export the design feed to Excel and have a decision log quickly.

design feed
Design feed.

 

excel feed
Export design feed to Excel. 

Gamification: Unreal Engine

For nearly 2 decades we have felt that something has been lacking in engineering 3D/VR models compared to video games. The last few years there has been a change with the rise of high-end open source game engines, HMDs, computing power, and web frameworks. At long last we have reached the point when there is nothing holding us back from creating VR content that was earlier only seen in AAA gaming titles with powerful collaboration platforms.

The open APIs and export possibilities of Autodesk software give us complete freedom over model files and we are able to work in an optimal way.

With a combination of engineers, 3D designers, and programmers you can design powerful collaboration platforms with AAA graphics that can be utilized all the way from early design phase to completion and public information phase.

Engineering workflows start with design creation in tools like AutoCAD and Revit. When the time comes to visualize those designs we have traditionally used tools like Solibri, InfraWorks, and Lumion.

What if we use a game engine to extend the use of the models beyond just visualization and create new products?

A game engine offers endless opportunities:

  • Understand and feel the design in a new way through an interactive first-person experience
  • Enhance the first-person experience through the use of immersive VR
  • Illustrations and animations at real-time speeds
  • Safety
  • Maintenance
  • Training
  • Simulation
  • Interaction design
  • Emergency departments
  • As built

simulations
Real-time emergency simulations. 

  • Preliminary plan
    • Involve the young generations
    • Communication needs with government and administrations
    • Dynamic photomontage

illustrations
Illustrations.

 

Make a game
Make a game: drive a train or be a drone. 

Be Creative

laserscan
Laser scan.
cockpit
Laser scanned cockpit.

 

simulation tool
Make your own simulation tool using VR.  

Make your own collaboration platform in the game and invite the community to try your design.

game platform

VR

How to Get Started

Workflow

Working with Autodesk CAD products like AutoCAD Civil 3D, Navisworks, and InfraWorks in collaboration with a DCC (digital content creation) application such as 3ds Max gives us a vast number of options for modelling, optimizing, texturing, and animating our models. We then utilize Epic Games Unreal Engine 4 (UE4) to create a visually stunning interactive experience.

The first order of business is to get the CAD geometry into the engine. UE4 only excepts polygons/mesh and therefore 3ds Max with its comprehensive polygon modelling tools allows you to check the geometry from CAD for suitability for real time use and adjust/fix the mesh accordingly.

Even before we start importing from CAD the first challenge arises which is the huge coordinate values that CAD software often has in its models due to storing all values with double floating point precision. As both 3ds Max and UE4 only use single floating point precision values, the easiest solution to this problem is to simply move all models close to the origin. There exist varying degrees of automation for this task but the important thing is to keep track of this translation so all models are moved correctly in relation to each other.

The trick to making a CAD model work inside a game engine is clever optimizations. This means we usually only export the geometry we will actually see and omitting the rest, unless one desires to see infrastructure that is hidden behind walls and underground.

Also, controlling the amount of detail in the geometry is important to make the models as light as possible. Thankfully UE4 has the ability to generate LOD’s which is a huge time saver and can make a huge difference in the real time performance. For those unfamiliar with the concept, LOD (level of detail) it is basically reducing the amount of geometric detail in a model in concrete steps. UE4 accepts 5 LOD steps where each one is more simplified then the next one.

The engine then automatically determines when to switch between the LODs based on the amount of screen space each object occupies as we move away or towards it. The default values work quite well, and the transitions are smooth so there are no sudden pops as the models are switched.

Next step is to determine what objects the player/user in the game world will bump into. As in CAD viewports, one can simply walk/fly thru geometry unless one explicitly specifies what objects block the players movement. It is therefore useful to think of the geometry from CAD as a visual representation of what will be built. It has no other properties such as mass or even volume. This is where the concept of collision geometry comes in. Think of it as invisible meshes surrounding all the objects that block our movement.

This typically includes all the floors, walls and ceilings in addition to any other solid objects in our scene. UE4 has the ability use the visual/rendering mesh as the collision mesh as well, but this will be more computationally expensive than creating optimized custom meshes in 3ds Max. Due to budget constrains it is probably best to strike a balance between using the visual mesh for collision and creating simplified collision meshes around the more geometry heavy objects. Remember, the more polygons UE4 has to test collision checks against, the poorer the performance will be.

When it comes to materials those are best created within UE4 as it has a robust and advanced editor able to generate physically plausible materials. The process of creating materials is closely linked to texturing and the creation of UV coordinates, which one can think of as the coordinate system that determines the textures placement on the geometry. 3ds Max has robust tools for creating UVs and packing them efficiently.

Creating the textures themselves which define the materials is a process of acquiring the appropriate photos and processing/editing them for real time use. There are many different workflows and specialized applications available for this type of work. It is also viable to buy texture libraries that give you the most commonly used surfaces.

Recently we have seen the emergence of entire online libraries that have photo captured materials ready for use within UE4. These are high quality assets conform to what is called PBR (physically-based rendering), which ultimately result in very realistic materials.

A second set of UVs need to be made for baking lighting information that is later calculated by UE4’s global illumination engine called Light Mass. Once again this is a task that the engine can handle automatically but if one desires control over the process it is certainly possible to do this within 3ds Max for maximum precision and quality. Budget and deadlines once again determine the approach.

If one decides to use only dynamic lighting inside UE4, there is no need for lightmaps. This of course also means that the lighting will cost more in terms of performance and not be as high quality as preprocessed and baked lighting. Again, what one uses can vary with project requirements and the physical size of the game level.

Once all the geometry is inside UE4 and looking good we can start to create the interactive part of the presentation. UE4 gives us the ability to utilize C++ programming for complex functions. At the same time our 3D designers can use the GUI based Blue Prints scripting language to make simpler functions on the fly. This give us an unprecedented flexibility and the possibility to work with large scale complex models and functionality. Combined with our web and server- support systems for cloud sharing and collaboration that is directly integrated in to the game package.

Proof of Concept 

To be able to create and explore opportunities in a game engine, you normally need to convince the customer of the benefits and get funding. Our experience is that it’s hard to convince them with just words. Our clients don’t usually know much about gaming technology and therefore have problems understanding how gamification can be useful. To inspire them we make a small proof of concept scene which we present to our customers to make them see the endless possibilities. Once the customer is sold on the concept, the real-time nature of the gaming technology usually leads to us developing a great product together with our customers.

Thomas Angeltveit is a civil engineer specialized in railroad technology. He is a technology enthusiast with technical expertise and experience as a BIM coordinator in multiple large-scale infrastructure projects.

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UserVoice
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Clearbit
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Wir nehmen die Dienste von HubSpot in Anspruch, um zeitnahe und relevante E-Mails zuzustellen. Dazu erfassen wir Daten über Ihr Online-Verhalten und Ihre Interaktion mit von uns gesendeten E-Mails. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie E-Mail-Öffnungsraten, angeklickte Links und weitere Angaben gehören. HubSpot-Datenschutzrichtlinie
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Wir nehmen die Dienste von Twitter in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Twitter unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Twitter als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Twitter von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Twitter bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Twitter-Datenschutzrichtlinie
Facebook
Wir nehmen die Dienste von Facebook in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Facebook unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Facebook als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Facebook von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Facebook bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Facebook-Datenschutzrichtlinie
LinkedIn
Wir nehmen die Dienste von LinkedIn in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von LinkedIn unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von LinkedIn als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die LinkedIn von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir LinkedIn bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. LinkedIn-Datenschutzrichtlinie
Yahoo! Japan
Wir nehmen die Dienste von Yahoo! Japan in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Yahoo! Japan unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Yahoo! Japan als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Yahoo! Japan von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Yahoo! Japan bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Yahoo! Japan-Datenschutzrichtlinie
Naver
Wir nehmen die Dienste von Naver in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Naver unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Naver als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Naver von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Naver bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Naver-Datenschutzrichtlinie
Quantcast
Wir nehmen die Dienste von Quantcast in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Quantcast unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Quantcast als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Quantcast von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Quantcast bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Quantcast-Datenschutzrichtlinie
Call Tracking
Wir nehmen die Dienste von Call Tracking in Anspruch, um individuelle Telefonnummern für unsere Kampagnen bereitzustellen. Dadurch erhalten Sie schnelleren Zugang zu unseren Mitarbeitern, und wir können präzisere Leistungsbeurteilungen vornehmen. Wir erfassen ggf. Daten zu Ihrem Verhalten auf unseren Websites auf Grundlage der bereitgestellten Telefonnummer. Call Tracking-Datenschutzrichtlinie
Wunderkind
Wir nehmen die Dienste von Wunderkind in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Wunderkind unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Wunderkind als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Wunderkind von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Wunderkind bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Wunderkind-Datenschutzrichtlinie
ADC Media
Wir nehmen die Dienste von ADC Media in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von ADC Media unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von ADC Media als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die ADC Media von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir ADC Media bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. ADC Media-Datenschutzrichtlinie
AgrantSEM
Wir nehmen die Dienste von AgrantSEM in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von AgrantSEM unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von AgrantSEM als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die AgrantSEM von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir AgrantSEM bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. AgrantSEM-Datenschutzrichtlinie
Bidtellect
Wir nehmen die Dienste von Bidtellect in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bidtellect unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bidtellect als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bidtellect von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bidtellect bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bidtellect-Datenschutzrichtlinie
Bing
Wir nehmen die Dienste von Bing in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Bing unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Bing als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Bing von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Bing bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Bing-Datenschutzrichtlinie
G2Crowd
Wir nehmen die Dienste von G2Crowd in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von G2Crowd unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von G2Crowd als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die G2Crowd von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir G2Crowd bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. G2Crowd-Datenschutzrichtlinie
NMPI Display
Wir nehmen die Dienste von NMPI Display in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von NMPI Display unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von NMPI Display als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die NMPI Display von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir NMPI Display bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. NMPI Display-Datenschutzrichtlinie
VK
Wir nehmen die Dienste von VK in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von VK unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von VK als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die VK von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir VK bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. VK-Datenschutzrichtlinie
Adobe Target
Wir nehmen die Dienste von Adobe Target in Anspruch, um neue Funktionen auf unseren Websites zu testen und Ihre Erfahrung mit solchen Funktionen individuell anzupassen. Dazu erfassen wir Daten zur Verhaltensweise während Ihrer Nutzung unserer Websites. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe, Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID sowie Ihre Autodesk-ID und weitere Angaben gehören. Es kann vorkommen, dass unsere Websites aufgrund von Funktionstests unterschiedlich ausfallen oder Ihnen personalisierte Inhalte auf Basis Ihrer Besucherattribute angezeigt werden. Adobe Target-Datenschutzrichtlinie
Google Analytics (Advertising)
Wir nehmen die Dienste von Google Analytics (Advertising) in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Google Analytics (Advertising) unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Google Analytics (Advertising) als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Google Analytics (Advertising) von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Google Analytics (Advertising) bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Google Analytics (Advertising)-Datenschutzrichtlinie
Trendkite
Wir nehmen die Dienste von Trendkite in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Trendkite unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Trendkite als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Trendkite von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Trendkite bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Trendkite-Datenschutzrichtlinie
Hotjar
Wir nehmen die Dienste von Hotjar in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Hotjar unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Hotjar als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Hotjar von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Hotjar bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Hotjar-Datenschutzrichtlinie
6 Sense
Wir nehmen die Dienste von 6 Sense in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von 6 Sense unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von 6 Sense als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die 6 Sense von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir 6 Sense bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. 6 Sense-Datenschutzrichtlinie
Terminus
Wir nehmen die Dienste von Terminus in Anspruch, um digitale Werbung auf Websites zu platzieren, die von Terminus unterstützt werden. Die angezeigte Werbung basiert sowohl auf Daten von Terminus als auch auf Daten über die Verhaltensweise, die wir während Ihrer Nutzung unserer Websites erfassen. Zu den erfassten Daten können aufgerufene Seiten, wahrgenommene Testversionen, wiedergegebene Videos, getätigte Einkäufe sowie Ihre IP-Adresse oder Geräte-ID gehören. Diese Angaben können mit Daten verbunden werden, die Terminus von Ihnen erfasst hat. Wir nutzen die Daten, die wir Terminus bereitstellen, zur besseren Individualisierung unseres digitalen Werbeauftritts sowie zur Platzierung von für Sie relevanterer Werbung. Terminus-Datenschutzrichtlinie
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