IA de diseño generativo

La IA de diseño generativo generalmente implica especificar los objetivos y las restricciones de diseño en un sistema de inteligencia artificial que luego genera múltiples opciones de diseño conformes a esos requisitos. El sistema de IA puede iterar a través de numerosas variaciones de diseño teniendo en cuenta factores como el uso de materiales, la integridad estructural, el coste y el rendimiento a fin de generar diseños innovadores y optimizados.

El diseño generativo y la IA generativa son conceptos relacionados, pero tienen claras diferencias:

• El diseño generativo hace referencia al proceso de utilizar algoritmos y métodos computacionales para explorar una amplia gama de posibilidades de diseño y generar soluciones optimizadas según unas restricciones y unos objetivos establecidos. Utiliza la capacidad computacional para automatizar y mejorar el proceso de diseño. Esto permite explorar opciones de diseño que quizás no se habrían imaginado con los métodos tradicionales. El diseño generativo se centra específicamente en el aspecto del diseño y tiene como objetivo generar soluciones innovadoras y optimizadas.
• La IA generativa es un concepto más amplio, el cual abarca el uso de algoritmos y técnicas de inteligencia artificial que se utilizan para generar nuevos datos o contenidos que se asemejan a los datos ya existentes utilizados para su aprendizaje. Implica el uso de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para aprender patrones y características de un conjunto de datos determinado y luego usar ese conocimiento para crear contenido nuevo y original. La IA generativa se puede aplicar a varios aspectos, como la generación de imágenes, de texto, de música, etc.

El diseño generativo es una aplicación específica de la IA que utiliza algoritmos de IA para generar y optimizar diseños. La IA es un campo más amplio que abarca el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de realizar una amplia gama de tareas.

Sí, Autodesk Fusion 360, un popular software CAD, CAM y CAE 3D, incluye la funcionalidad de diseño generativo. Autodesk ha integrado capacidades de diseño generativo en Fusion 360 para que los diseñadores e ingenieros puedan utilizar algoritmos de IA para explorar y optimizar diferentes opciones de diseño.

Con el diseño generativo en Fusion 360, los usuarios pueden definir objetivos y restricciones de diseño, por ejemplo, en cuanto al uso de determinados materiales, las limitaciones de fabricación o los requisitos de rendimiento. A continuación, el software utiliza algoritmos de IA para generar diferentes opciones de diseño acordes a esos criterios. El usuario puede refinar y evaluar los diseños generados para seleccionar la solución más adecuada.

La IA de diseño generativo tiene varias aplicaciones en el sector de la fabricación. Estos son algunos ejemplos:

• Diseño óptimo de piezas: la IA de diseño generativo se puede utilizar para optimizar el diseño de piezas o componentes individuales. Tras introducir los objetivos y las restricciones de diseño, como la reducción de peso, la integridad estructural y las limitaciones de fabricación, los algoritmos de la IA de diseño generativo pueden generar diferentes opciones de diseño conforme a esos criterios. De este modo, los fabricantes pueden crear piezas ligeras, eficientes y rentables.

• Optimización de los procesos de ensamblaje y fabricación: la IA de diseño generativo puede optimizar los procesos de ensamblaje y fabricación. Los algoritmos de la IA de diseño generativo pueden generar secuencias de ensamblaje y flujos de trabajo de fabricación optimizados teniendo en cuenta factores como el uso de materiales, los requisitos de las herramientas y las limitaciones de producción. Esto ayuda a mejorar la eficiencia, reducir los costes e incrementar la calidad en el proceso de fabricación.

• Personalización de productos: la IA de diseño generativo contribuye a personalizar los productos mediante la generación de variaciones de diseño adaptadas a los requisitos específicos del cliente. Una vez introducidas las preferencias y limitaciones de los clientes, los algoritmos de la IA de diseño generativo son capaces de generar diseños de productos personalizados según las especificaciones indicadas. Esto permite a los fabricantes ofrecer productos personalizados sin sacrificar la eficiencia ni la rentabilidad.

• Selección y optimización de materiales: la IA de diseño generativo ayuda a seleccionar y optimizar materiales para la fabricación. Los algoritmos de la IA de diseño generativo tienen en cuenta las propiedades de los materiales, los requisitos de rendimiento y los factores de coste para sugerir opciones de materiales óptimas para aplicaciones específicas. Esto ayuda a los fabricantes a tomar decisiones fundamentadas sobre la selección de materiales, lo que se traduce en un aumento del rendimiento y la rentabilidad del producto.

• Diseño para fabricación aditiva (impresión 3D): la IA de diseño generativo es útil en el diseño de procesos de fabricación aditiva como la impresión 3D. Con el uso de la IA de diseño generativo, los fabricantes pueden explorar geometrías orgánicas y complejas difíciles de lograr mediante métodos de fabricación tradicionales. Esto permite obtener diseños ligeros y optimizados que aprovechan las capacidades únicas de la fabricación aditiva.